Programa (.doc).

UNTREF
Maestría en Políticas Sociales Urbanas
Teoría y práctica de la investigación social I:
Los métodos y técnicas cuantitativos
Nombre Profesor: Salvia Agustín y Cecilia Tinoboras
Fundamentación y Propósitos
El propósito del seminario es desarrollar las principales estrategias de investigación en el
campo de los llamados estudios cuantitativos en Ciencias Sociales, con especial aplicación
al campo del diseño de políticas públicas a nivel urbano. Se procura busca que el
estudiante profundice en los aspectos conceptuales y operativos de los principales diseños
de investigación, recolección y análisis de datos estadísticos en las Ciencias Sociales.
Asimismo, se pretende que los estudiantes adquieran las competencias necesarias en el
manejo de esta técnica para su desempeño profesional y que puedan valorar
ajustadamente las potencialidades y limitantes de los diseños y estrategias metodológicas
en el marco de problemas de investigación propios del campo de las políticas públicas en
áreas urbanas.
Los objetivos del seminario son:

Que el/la alumno/a conozca y aplique los conocimientos teóricos y prácticos que le
permitan dar respuesta a problemas y desafíos de los Diseños y Técnicas cuantitativas
en la investigación social de manera creativa y crítica.

Que el/la alumno/a adquiera una formación sólida y rigurosa en los procedimientos
necesarios para diseñar y relevar datos cuantitativos en Ciencias Sociales.

Que el/la alumno/a revise y actualice conceptos relacionados con la construcción de
Diseños de Investigación en Ciencias Sociales y los elementos conceptuales que le
permitan juzgar su validez.

Que el/la alumno/a logre conocer e interpretar las principales fuentes secundarias e
indicadores sociales que se producen en el país.
1
PROGRAMA ANALÍTICO
Bloque 1 : EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
1.1.
El proceso de investigación la relación teoría - hechos en la producción de
conocimiento. Prácticas de descubrimiento y prácticas de validación. El lenguaje de
la teoría y el lenguaje de los hechos. Los criterios de parsimonia, precisión,
generalización y causalidad en la investigación social.
1.2
El diseño de investigación social reflexiones sobre el recorte de los dominios
empíricos en el proceso de investigación: problemas e hipótesis de investigación,
operacionalización de hipótesis, procedimientos de contrastación empírica. La
validez de los diseños de investigación
1.3
Los enunciados teóricos y los enunciados empíricos, la operacionalización de
hipótesis, procedimientos de contrastación empírica, conceptos, dimensiones,
variables e indicadores.
1.4
Diseños de investigación. Estudios de variables. Estudios de casos. Método
comparativo . Modelo del experimento
Bloque 2 : TÉCNICAS ESTADÍSTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES
2.1
Relaciones bivariadas y multivariadas. Control y aleatorización de variables.
Modelo Lazarsfeld. Fundamentos. La interpretación teórica y estadística de los
resultados. Interpretación del “orden” de las variables, la idea de tiempo teórico.
2.2
Modelos de regresión lineal. Hipótesis lineales. Ajuste estadístico a condiciones
métricas y no métricas. Análisis de correlación entre pares de variables. El modelo
de regresión lineal simple. La ecuación de la recta de regresión. Estimación de
parámetros y análisis de residuos a través del método de mínimos cuadrados. La
regresión lineal múltiple. Condiciones y supuestos. Coeficientes de correlación
parcial. Análisis e interpretación de los estadísticos de regresión. Predicciones y
bondad de ajuste de los modelos. Uso y conversión de variables Dummy.
2.3
Modelos de regresión logística para variables categoriales. La regresión logística.
Ajuste de modelos. Bondad de Ajuste. Coeficientes de correlación logística.
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Estadístico Wald. Razón de momios. Estimación de parámetros. Estimación de
probabilidades.
2.4
Técnicas de reducción de dimensiones. El Análisis Factorial. Fundamentos, usos y
aplicaciones Construcción de factores a través del método apriorístico. El método
de componentes principales. Análisis de las correlaciones entre las variables.
Extracción del espacio factorial. Rotación Varimax de los factores. Puntuaciones
factoriales.
Régimen de Cursada y Criterios de evaluación
El seminario se desarrollará en 8 clases de 4 horas cada una. Se aprueba con la
aprobación de cinco trabajos prácticos y una presentación oral grupal
Trabajo práctico Proyecto: es un trabajo de 4 consignas cada una de las cuales se trabaja
en los espacios con dinámica taller y se formaliza en domicilio. La presentación de un
tema/problema de investigación, elaboración de interrogantes principales y secundarios,
hipótesis generales y particulares y demás procedimientos implícitos en el diseño de
investigación.
Trabajos prácticos de aplicación de técnica: son cuatro trabajos de aplicación de cada una
de las técnicas vistas. Se desarrollan en los espacios con dinámica taller y se formalizan en
domicilio.
Presentaciones grupales: consiste en una breve presentación de textos seleccionados. Se
desarrolla en los espacios de modalidad teórico práctica.
La calificación con la que se aprueba y el régimen de asistencia se rige por el Reglamento
general de la Maestría.
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Bibliografía (actualizada y ordenada alfabéticamente)
- Obligatoria
Blalock, H. “El problema de la medición: desfase entre los lenguajes de la teoría y de la
investigación” en Salvia, A. (Comp.) (1997): Hacia una estética plural en la investigación
social. Carrera de Sociología. Facultad de Ciencias Sociales. CBC. UBA, Bs. As., 1997.
CAÏS, J., “Metodología del análisis comparativo” (Cap. 1 y 2), en Cuadernos Metodológicos
No. 21, CIS, Madrid, 1997.
COMAS G. SALVIA A. STEFANI F. “Ganadores y perdedores en los mercados de trabajo en
la argentina de la post devaluación. Ponencia presentada en IX Jornadas argentinas de
estudios de población
STINCHCOMBE, ARTHUR: “La lógica de la inferencia científica”, en La Construcción de las
teorías Científicas, Cap.II, Nueva Visión, Argentina, 1979.
CORTES, F.; “Causalidad y Evaluación de Políticas Públicas”, Capítulo 3, Documento s/r, El
Colegio de México, s/f.
CORTÉS, F. y RUBALCAVA, R. M.; Métodos estadísticos aplicados a la investigación en
ciencias sociales. Análisis de asociación. El Colegio de México, CES, México, 1987. Cap. I , II
y III.
HYMAN, H. Diseño y análisis de las encuestas sociales. Amorrortu editores. Buenos Aires,
1984. Capítulo 6.
GERVASONI C. (1997)“Una tipología económica de los países latinoamericanos” Revista
Colección año 3 N° 6 UCA
KING, G., R. O. KEOHANE Y S. VERBA, Designing social inquiry: scientific inference in
qualitative research, Princeton University Press, 1994, Cap. 1,
KISH, L. Diseño estadístico para la investigación, Cap. 1 (págs. 1-15). España: Siglo XXI
Editores, 1995.
LAZARSFELD, PAUL: “De los conceptos a los índices empíricos”, en Raymond Boudon y
Paul Lazarsfeld Metodología de las ciencias sociales, Ed. Laia, Barcelona, 1973, Vol. I.
4
LAZARSFELD P. (1997), La interpretación de las relaciones estadísticas como propiedad de
investigación. El rol de las variables-test, en Salvia A. (comp.), Hacia una estética plural en
la investigación social, Buenos Aires, Publicaciones del CBC, UBA.
MALETTA, H., Análisis estadístico de Hipótesis y Modelos, separata de Grandes Encuestas
en pequeñas computadoras, Buenos Aires, USAL, Buenos Aires, 1995.
PHILIPP, E. Y DRAKE, I. (1997): “Condiciones de vida familiares y trabajo femenino” en
Hacia una estética plural en la investigación social. Carrera de Sociología. Facultad de
Ciencias Sociales. Oficina de Publicaciones del CBC. UBA, 1997.
PRZEWORSKI, A. y TEUNE, H.: The Logic of Comparative Social Inquiry, John Wiley ed.,
Estados Unidos 1970, pp. 17-31 (Traducción Cap. 1: Investigación Comparativa y Teoría en
las Ciencias Sociales en Bibliografía Digital).
TUÑÓN, I. A. SALVIA, “Los jóvenes pobres como objeto de políticas públicas: ¿una
oportunidad real de inclusión social?”, V ALAST, Montevideo, 2007.
- Complementaria
FERRÁN ARANAZ, M.; SPSS para Windows. Programación y análisis estadístico, 1996
Editorial Mc Graw Hill, España.
GARCÍA FERRANDO, M., Socioestadística. Alianza Editorial, 2º edición. Madrid, 1998. /
VISAUTA VINACUA, B.: Análisis estadístico con Spss para Windows. Estadística
Multivariante. Cap. XI.
Nota: la bibliografía puede ser modificada en la medida en que lo requiera la evolución del
curso
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