Universidad Autónoma de Nuevo León Facultad de Ciencias Biológicas PPA 1 Informe del análisis de conjuntos de datos de origen biológico a partir de la aplicación de ANOVA´s completos. Unidad de Aprendizaje: Diseño Experimental Estadístico Facilitador: Dr. Gustavo Ponce García Grupo: 341 Integrantes: Thelma Fabiola Cervantes Ríos 1911405 Sheyla Arleth Rivera Gelacio 1897659 Susana del Carmen Rodríguez Martínez 1842373 Lizbeth Guadalupe López Martínez 1896385 Miriam Carolina Cruz Salazar 1849868 Fecha de entrega: 13 de septiembre 2021 Introducción La leche de vaca es una buena fuente de proteína y calcio, así como de nutrientes incluidos la vitamina B12 y el iodo. Algunos fabricantes añaden calcio a la leche de almendras para que su contenido nutricional se parezca más al de la leche de vaca. Este calcio puede ser más difícil de absorber que el de los productos lácteos, así que es importante consumir calcio de otras fuentes. (Farré,2015) Las proteínas de origen animal, como su nombre indica, se obtienen al comer todo aquello que sea derivado de los animales, como su carne. Las proteínas de la carne de bovino son de alto valor biológico. Dentro de los diferentes tipos de corte, varia la cantidad de proteína.(Larraín,2013) En el presente trabajo se pretende analizar el contenido de calcio en leche vegetal y animal en muestras de 100gr, hacer una comparación de estas por medio de análisis de varianzas completos, en donde se tiene como tratamientos a la leche de cabra, vaca, almendras, coco y soya. Como situación 2 tenemos el análisis del contenido de proteína en 5 cortes de carne de bovino en cantidad por 100gr, como tratamientos se tienen los cortes Sirloin, Rib Eye, New York, T-Bone y Filete. Este análisis se realizo por medio de encuestas abiertas al publico en general, tomando en cuenta para el muestreo si los participantes han consumido carne de bovino y si han tomado leche vegetal o animal. Análisis de Varianza contendió de calcio en leche animal y vegetal REPETICIONES VACA ALMENDRA COCO 1 226 145 14 2 290 37 80 3 150 40 125 4 85 122 39 5 290 180 78 6 280 172 68 7 275 230 110 8 85 127 112 9 227 186 108 10 312 138 98 n 10 10 10 Media 222 137.7 83.2 ∑Xi 2220 1377 832 55912 ∑Xi2 4 223531 80362 SOJA 175 3 75 10 35 70 80 85 110 87 10 73 730 CABRA 134 136 138 140 158 147 146 180 146 145 10 147 1470 N 50 ∑∑Xij 6629 75778 217726 ∑∑Xij2 1156521 Los datos se someten a una análisis de varianza para poder verificar el promedio se puede apreciar que no hay diferencia significativa en el promedio de calcio en las diferentes tipos de leche, por lo tanto hipótesis nula se acepta. Variable: cantidad de calcio Tratamientos:5 Unidad experimental: leche n:10 Hipótesis nula: No existe diferencia significativa respecto a la cantidad de calcio en las diferentes leches. Hipótesis alternativa: Existe diferencia significativa respecto a la cantidad de calcio en las diferentes leches. Después de obtener los datos de la cantidad de ml de calcio tiene 1 litro de leche, se busca tener el promedio de cada una de los tratamientos en este caso los diferentes tipos de leche, al igual que su sumatoria y sumatoria de cuadrados . Análisis de varianza de un factor RESUMEN Grupos Cuenta Suma Promedio VACA 10 2220 222 ALMENDRA 10 1377 137.7 COCO 10 832 83.2 SOJA 10 730 73 CABRA 10 1470 147 ANÁLISIS DE VARIANZA Fuentes de las variaciones Suma de cuadrados Grados de libertad Promedio de los cuadrados Tratamientos 142182.48 4 35545.62 ERROR 135465.7 45 3010.348889 Total 277648.18 49 Varianza 7364.88889 3768.67778 1237.73333 2498.66667 181.777778 F 11.8078074 Probabilidad Valor crítico para F 1.21676E-06 2.578739184 Tablas 3.13 Prueba Tukey para contenido de calcio en leche animal y vegetal Promedio Ordenar Vaca Almendra Coco cme q tab Resultados 4.039 V≠C Hay diferencia significativa 137.7 Cabra 147 v-a 84.3 5.48666464 78.8133354 4.039 V≠A Hay diferencia significativa 137.7 v-co 138.8 5.48666464 133.313335 4.039 V≠CO Hay diferencia significativa 3010.349 83.2 v-s 149 5.48666464 143.513335 4.039 V≠S Hay diferencia significativa 73 c-a 9.3 5.48666464 3.81333536 4.039 V=A No hay diferencia significativa 4.039 C≠CO Hay diferencia significativa 4.039 C≠S Hay diferencia significativa c-co 10 5, 45 qtab-a 75 5.48666464 69.5133354 147 soja n qcal 222 v-c 73 Coco Cabra SE 222 Vaca 83.2 Almendra Soja /Xa-Xb/ c-s 4.039 63.8 5.48666464 58.3133354 74 5.48666464 68.5133354 a-co 54.5 5.48666464 49.0133354 4.039 A≠CO Hay diferencia significativa a-s 64.7 5.48666464 59.2133354 4.039 A≠S Hay diferencia significativa co-s 10.2 5.48666464 4.71333536 4.039 CO≠S Hay diferencia significativa Hipótesis nula: No existe diferencia significativa respecto a la cantidad de calcio en las diferentes leches. Hipótesis alternativa: Existe diferencia significativa respecto a la cantidad de calcio en las diferentes leches. Después de obtener los datos del promedio de calcio que contiene cada tipo de leche, se realiza la tabla de tukey en la cual obtuvimos la SE, Qcal y Qtab-a, después de obtener estos datos tendremos que hacer los resultados y saber si hay diferencia significativa o no hay diferencia significativa. Prueba Scheffé para contenido de calcio en leche animal y vegetal s-α Resultado s 24.5371102 3.05659466 4.039 v=c No hay diferencia significativa 84.3 24.5371102 3.4356124 4.039 v=a No hay diferencia significativa v-co 138.8 24.5371102 5.65673785 4.039 v≠co Hay diferencia significativa 83.2 v-s 149 24.5371102 6.07243472 4.039 v≠s Hay diferencia significativa 73 c-a 9.3 24.5371102 0.37901774 4.039 c=a No hay diferencia significativa c-co 63.8 24.5371102 2.60014319 4.039 c=co No hay diferencia significativa c-s 74 24.5371102 3.01584006 4.039 c=s No hay diferencia significativa a-co 54.5 24.5371102 2.22112545 4.039 a=co No hay diferencia significativa a-s 64.7 24.5371102 2.63682232 4.039 a=s No hay diferencia significativa co-s 10.2 24.5371102 0.41569687 4.039 co=s No hay diferencia significativa Promedio ordenar Vaca 222 Vaca 222 v-c 75 Almendra 137.7 Cabra 147 v-a Coco 83.2 Almendra 137.7 Soja 73 Coco Cabra 147 Soja cme s- α /Xa-Xb/ 3010.349 n 10 5, 45 Variable: contenido de calcio Tratamientos:5 Unidad experimental: leche n:10 4.039 Los datos se someten a un procedimiento para realizar una comparación múltiple de medias usando la prueba de Scheffé. Con el fin de poder analizar si hay diferencias significativas entre el contenido de calcio en distintas leches de origen animal y vegetal. SE Scal Hipótesis Ho: No existe diferencia significativa entre la cantidad de calcio en las distintas leches de origen animal y vegetal. Hipótesis Ha: Existe diferencia significativa en la cantidad de calcio en al menos una de las diferentes leches de origen animal y vegetal. Después de obtener los resultados, se observó que donde hay diferencias significativas es en la leche de almendra y coco. Por lo que se rechaza Ho. Mientras que en las demás leches, no existe diferencias significativas, por lo que, no se rechaza Ho. Evidencia de encuestas Análisis de Varianza contendió de proteína en diversos cortes de carne Repeticiones 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 n media ∑Xi ∑Xi2 Aguja 23 31 22 24 27 22 29 24 21 28 10 25.1 251 6405 Sirloin 29 23 21 24 25 27 19 26 23 16 10 23.3 233 5563 Bistec 28 23 27 26 21 24 20 19 22 20 10 23 230 5380 Los datos se someten a una análisis de varianza para poder verificar el promedio se puede apreciar que hay diferencia significativa en el promedio de proteína en las diferentes tipos de cortes de carne, por lo tanto hipótesis nula se rechaza. Cuadril 23 31 24 18 16 21 30 29 26 22 10 24 240 5988 Diesmillo 24 16 23 25 22 17 20 18 19 21 10 20.5 205 4285 Hipótesis nula: No existe diferencia significativa respecto a la cantidad de proteína en las diferentes cortes de carne de bovino. Hipótesis alternativa: Existe diferencia significativa respecto a la cantidad de proteína en las diferentes cortes de carne. N 50 ∑∑Xij ∑∑Xij2 1159 27621 Análisis de varianza de un factor RESUMEN Grupos Aguja Sirlon Bistec Cuadril Diesmillo ANÁLISIS DE VARIANZA Fuente de variación Tratamientos ERROR Total Variable: cantidad de proteínas Tratamientos:5 Unidad experimental: Carne de bovino n:10 Después de obtener los datos de la cantidad de gr de proteína por cada 100grs de carne, se busca tener el promedio de cada una de los tratamientos en este caso los diferentes tipos de cortes, al igual que su sumatoria y sumatoria de cuadrados . Cuenta Suma 10 10 10 10 10 Promedio 251 233 230 240 205 Suma de cuadrados Grados de libertad 115.88 4 639.5 45 755.38 49 Varianza 25.1 11.6555556 23.3 14.9 23 10 24 25.3333333 20.5 9.16666667 Promedio de los cuadrados F Probabilidad 28.97 2.03854574 0.105004779 14.21111111 Valor crítico para F 2.578739184 Tablas 3.13 Prueba Tukey para contenido de proteínas en diversos cortes de carne Promedio Ordenar /Xa-Xb/ SE qcal Qtab-alfa Resultados Aguja 25.1 A 25.1 A-C 1.1 1.19205705 0.92277463 3.791 A=C No hay diferencia significativa Sirlon 23.3 C 24 A-S 1.8 1.19205705 1.50999485 3.791 A=S No hay diferencia significativa Bistec 23 S 23.3 A-B 2.1 1.19205705 1.76166066 3.791 A=B No hay diferencia significativa Cuadril 24 B 23 A-D 4.6 1.19205705 3.85887573 3.791 A≠D Hay diferencia significativa 20.5 D 20.5 C-S 0.7 1.19205705 0.58722022 3.791 C=S No hay diferencia significativa C-B 1 1.19205705 0.83888603 3.791 C=B No hay diferencia significativa 14.21 C-D 3.5 1.19205705 2.9361011 3.791 C=D No hay diferencia significativa 10 S-B 0.3 1.19205705 0.25166581 3.791 S=B No hay diferencia significativa S-D 2.8 1.19205705 2.34888088 3.791 S=D No hay diferencia significativa B-D 2.5 1.19205705 2.09721507 3.791 B=D No hay diferencia significativa Diesmillo cme n GL 4,45 3.791 Hipótesis nula: No existe diferencia significativa respecto a la cantidad de proteína en los diferentes cortes de carne. Hipótesis alternativa: Existe diferencia significativa respecto a la cantidad de proteína en los diferentes cortes de carne. Después de obtener los datos del promedio de las proteínas que contiene cada corte de carne, se realiza la tabla de tukey en la cual obtuvimos la SE, Qcal y Qtab-a, después de obtener estos datos tendremos que hacer los resultados y saber si hay diferencia significativa o no hay diferencia significativa. Variable: contenido de proteínas Tratamientos:5 Unidad experimental: Carne n:10 Prueba Scheffé para contenido de proteínas en diversos cortes de carne Promedio ordenar Aguja 25.1 A 25.1 A-C 1.1 Sirlon 23.3 C 24 A-S Bistec 23 S 23.3 Cuadril 24 B Diesmillo 20.5 D cme n GL 5,45 /Xa-Xb/ s-α Resultados 1.68582324 0.6525002 4.039 A=C No hay diferencia significativa 1.8 1.68582324 1.0677276 4.039 A=S No hay diferencia significativa A-B 2.1 1.68582324 1.2456822 4.039 A=B No hay diferencia significativa 23 A-D 4.6 1.68582324 2.7286372 4.039 A=D No hay diferencia significativa 20.5 C-S 0.7 1.68582324 0.4152274 4.039 C=S No hay diferencia significativa C-B 1 1.68582324 0.593182 4.039 C=B No hay diferencia significativa 14.21 C-D 3.5 1.68582324 2.076137 4.039 C=D No hay diferencia significativa 10 S-B 0.3 1.68582324 0.1779546 4.039 S=B No hay diferencia significativa S-D 2.8 1.68582324 1.6609096 4.039 S=D No hay diferencia significativa B-D 2.5 1.68582324 1.482955 4.039 B=D No hay diferencia significativa 4.039 Los datos se someten a un procedimiento para realizar una comparación múltiple de medias usando la prueba de Scheffé. Con el fin de poder analizar si hay diferencias significativas entre el contenido de proteínas en diversos cortes de carne. SE Scal Hipótesis Ho: No existe diferencia significativa entre la cantidad de proteínas en los diversos cortes de carne. Hipótesis Ha: Existe diferencia significativa en la cantidad de proteínas en al menos un corte de carne. Después de obtener los resultados, se observó que la Scal es menor que s-α, lo que indica que no hay diferencias significativas entre la cantidad de proteínas en los diversos cortes de carne, por lo que, no se rechaza Ho. Evidencia de encuestas Bibliografía Farré, R. (2015). La leche y los productos lácteos: fuentes dietéticas de calcio. Nutrición Hospitalaria, 31(2),1-9.[fecha de Consulta 13 de Septiembre de 2021]. ISSN: 0212-1611. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=309238518001 Larraín, R. (2013). Composición de cortes de carne bovina nacional. Pontificia Universidad Católica de Chile. http://agronomia.uc.cl/proyectos/49-carne-bovina/file
