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clase 1

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FACULTAD DE INGENIERÍA
ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE
INGENIERÍA EN INFORMÁTICA Y SISTEMAS
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
DEFINICION
TIPOS DE VARIABLE
RECOLECCION DE DATOS
CONSTRUCCION DE TABLAS DE FRECUENCIAS
Docente: Mgtr: Ing. Victor Hugo Guevara Aguilar
ESTADÍSTICA
• DEFINICIONES:
• Es una ciencia que se ocupa de la colección, organización, análisis e
interpretación de un conjunto de datos.
• Es una ciencia que proporciona un conjunto de métodos que se utilizan para
recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar el comportamiento de los
datos con respecto a una característica, materia de estudio o investigación.
Docente: Mgtr: Ing. Victor Hugo Guevara Aguilar
DIVISION DE LA ESTADISTICA
• El campo de la estadística generalmente esta dividido en dos grandes
áreas:
• ESTADISTICA DESCRIPTIVA
• ESTADISTICA INFERENCIAL
• ESTADISTICA DESCRIPTIVA:
• Conjunto de métodos que implican la recolección, presentación y
caracterización de un conjunto de datos, con la finalidad de describir en forma
apropiada las características de estas, es decir, la estadística descriptiva se
basa solo en analizar y describir los datos.
Docente: Mgtr: Ing. Victor Hugo Guevara Aguilar
EJEMPLO:
• Un gerente de personal desea conocer las aptitudes de 5 secretarias que
trabajan en una dependencia particular de una compañía. Se aplica una
prueba de aptitudes a las 5 secretarias y las calificaciones son 85, 90, 93, 82
y 95 puntos. En este caso, la medida estadística que utilizara el gerente de
personal es el promedio cuyo resultado se limita a los datos obtenidos en
este caso particular y no implica ninguna generalización acerca de las
aptitudes de las secretarias de otras oficinas de la misma compañía.
Docente: Mgtr: Ing. Victor Hugo Guevara Aguilar
• ESTADISTICA INFERENCIAL:
• Es el conjunto de métodos o técnicas que posibilitan la generalización o
toma de las decisiones en base a una información parcial obtenida
mediante técnicas descriptivas, es decir; un estudio estadístico
inferencial es cuando se infiere o predice conclusiones que se pueden
extraer de toda fuente de información.
Esta inferencia que se realiza, se hace en base a un nivel de confianza,
esta confianza es conocida como probabilidad
Docente: Mgtr: Ing. Victor Hugo Guevara Aguilar
EJEMPLO:
• Un fabricante de medicinas afirma que una nueva vacuna conta el catarro
desarrollada por su compañía tiene una efectividad del 95%, esto es, en promedio
95 de cada 100 personas que emplean la vacuna pasaran el invierno sin
contagiarse de catarro. Como resulta imposible probar la vacuna en todas las
personas, consideremos que 40 personas han recibido la vacuna, que de las 40, 35
no se contagian de catarro. Se observa que si la afirmación del fabricante es
correcta, se esperaría que 38 personas (40*.95=38) pasaran invierno sin contagiarse
de catarro. Puesto que el numero observado es 35, lo cual es inferior al numero
esperado 38, ¿debería rechazarse la afirmación del fabricante en base a la
evidencia? El proceso de decisión de rechazar o no a la afirmación del fabricante
es un problema de inferencia estadística.
Docente: Mgtr: Ing. Victor Hugo Guevara Aguilar
• UNIVERSO:
• Conjunto de elementos que tienen alguna característica en común para ser
estudiada. Ejemplo: conjunto de distritos del departamento de la libertad para
estudiar su numero de habitantes.
• POBLACION:
• Es el conjunto de valores obtenidos como consecuencia de estudiar alguna
característica del universo. Se denota por la letra “N”. Ejemplo: edades de los
estudiantes del Perú, las placas de los automóviles que circulan en un país.
• Tenemos dos tipos de población: finita e infinita.
Docente: Mgtr: Ing. Victor Hugo Guevara Aguilar
• MUESTRA:
• Es una parte o un subconjunto representativo de la población, y al proceso de
obtener la muestra se llama muestreo. El tamaño de muestra se representa por
la letra “n”.
• VARIABLE:
• Es una característica que sufre cambios o modificaciones ya sean en magnitud
o valor cuando se estudia alguna característica de un conjunto de individuos.
Se denota con la letra mayúscula “X”. Ejemplo: cotización diaria del dólar,
número de estudiantes por aula en un determinado día de clase.
Docente: Mgtr: Ing. Victor Hugo Guevara Aguilar
TIPOS DE VARIABLES
• VARIABLES CUANTITATIVAS:
• Son aquellas cuyos valores son numéricos, las cuales pueden ser:
• CONTINUAS:
• Cuando sus valores se pueden ubicar en cualquier parte de la recta numérica.
Ejemplo: peso.
• DISCRETAS:
• Cuando sus valores son puntos aislados de la recta numérica. En general sus
valores son números enteros. Ejemplo: número de libros por estante.
• VARIABLES CUALITATIVAS(nominales, ordinales o jerárquicas)
• Si sus valores son atributos o cualidades.
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RECOLECCION DE DATOS
• Existen básicamente tres maneras de obtener la información.
• OBSERVACION:
• Se usa la vista para obtener datos en cierto estudio. Por ejemplo. Nos podemos ubicar en
una esquina de la plaza de armas y contabilizar el número de vehículos que transitan
cada minuto en un determinado periodo de tiempo.
• EXPERIMENTACION:
• Consiste en obtener datos a través de la realización de un experimento, por ejemplo,
obtener datos durante un experimento químico, microbiológico, etc. En este caso, es
necesario la utilización de ciertos instrumentos para dicha obtención.
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• ENCUESTA
• Consiste en obtener datos mediante la utilización de un cuestionario, el cual
esta constituido por un conjunto de ítems o preguntas, las cuales están
relacionadas con cierto tema de investigación.
Docente: Mgtr: Ing. Victor Hugo Guevara Aguilar
• FUENTE DE INFORMACION:
• Es el lugar, la institución, la persona donde están los datos que se necesitan
para cada una de las variables o aspectos de la investigación. Las cuales
pueden ser:
• FUENTES DE DATOS INTERNOS:
• Es la información recopilada por la empresa o institución, en base a los
resultados de su propia gestión, las cuales pueden ser: reportes financieros,
reportes de operaciones.
• FUENTES DE DATOS EXTERNOS:
• Son informaciones estadísticas elaboradas por instituciones de investigación, ya
sean públicos o privados, o dependencias especializadas, generalmente
requeridos a nivel nacional o sectorial.
Docente: Mgtr: Ing. Victor Hugo Guevara Aguilar
• FUENTES PRIMARIAS:
• Cuando la información estadística es obtenida directamente de la unidad de
observación. Por ejemplo, los resultados de los censos de población y vivienda,
índices de precios al consumidor, etc.
• FUENTES SECUNDARIAS:
• Cuando la información se obtiene a base de datos de fuentes primarias. El
organismo oficial y fundamental de datos estadísticos es el INEI, el cual se
encarga de formular y desarrollar el sistema estadístico nacional, levanta los
censos nacionales de población y vivienda cada 10 años y los censos
económicos también cada 10 años. Así mismo tenemos al MEF y al Ministerio de
Industria Turismo e Integración, el cual elabora estadísticas como el volumen
físico de producción y producto bruto interno
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CONSTRUCCION DE TABLAS DE FRECUENCIAS
Docente: Mgtr: Ing. Victor Hugo Guevara Aguilar
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