See discussions, stats, and author profiles for this publication at: https://www.researchgate.net/publication/331178965 Explaining the use of instagram in Chile: An application of the decision tree technique Article in RISTI - Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao · January 2019 CITATION READS 1 357 5 authors, including: Giselle Painén-Aravena Patricio E Ramírez-Correa Universidad Católica del Norte (Chile) Universidad Católica del Norte (Chile) 15 PUBLICATIONS 27 CITATIONS 175 PUBLICATIONS 1,320 CITATIONS SEE PROFILE SEE PROFILE Jorge Alfaro-Pérez Ari Melo Mariano Universidad Católica del Norte (Chile) University of Brasília 62 PUBLICATIONS 225 CITATIONS 273 PUBLICATIONS 345 CITATIONS SEE PROFILE SEE PROFILE Some of the authors of this publication are also working on these related projects: Teoria do Enfoque Metaanalítico Consolidado View project Proposal of a Knowledge Management model applied to the processes of the People's System of the Brazilian Army (MAP Project) View project All content following this page was uploaded by Ari Melo Mariano on 23 February 2019. The user has requested enhancement of the downloaded file. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação Iberian Journal of Information Systems and Technologies Recebido/Submission: 0x1x//0x9x/2018 6 Aceitação/Acceptance: x10 x/x1x1/2018 6 Explicando el uso de Instagram en Chile: Una aplicación de la técnica de árboles de decisión Giselle Painén-Aravena1, Patricio Ramírez-Correa1, Jorge Alfaro-Peréz1, Ari Melo Mariano2, Felipe Machorro-Ramos3 [email protected], [email protected], [email protected], arimariano@unb. br, [email protected] 1 Universidad Católica del Norte, Larrondo 1281, 1781421, Coquimbo, Chile. 2 Universidad de Brasilia, Campus Darcy Ribeiro, 70904970, Brasilia, Brasil. 3 Universidad de las Américas Puebla, Ex Hacienda Sta. Catarina Mártir S/N, 72810, San Andrés Cholula, México. Pages: 626–635 Resumen: La red social Instagram es un fenómeno de interés en la adopción de tecnologías de información. El objetivo de este trabajo es explicar el uso de Instagram en Chile. A partir de datos recopilados en 3.600 hogares sobre usuarios de Internet, se utiliza la técnica de árboles de decisión para predecir la adopción de esta red social. Los resultados informan que la edad del usuario y la adopción de otras aplicaciones predicen el uso de Instagram con una precisión del 86,48%. La principal conclusión del estudio señala que Instagram se posiciona como la red social de gente joven en Chile. Palabras-clave: Redes sociales; Aceptación de tecnología; Árboles de decisiones; Instagram; Chile. Explaining the use of Instagram in Chile: An application of the decision tree technique Abstract: The social network Instagram is a phenomenon of interest in the adoption of information technologies. The objective of this work is to explain the use of Instagram in Chile. Based on data collected in 3,600 households on Internet users, decision tree technique is used to predict the adoption of this social network. The results inform that the age of the user, and the adoption of other applications predict the use of Instagram with an accuracy of 86.48%. The main conclusion of the study indicates that Instagram is positioned as the social network of young people in Chile. Keywords: Social networks; Technology acceptance; Decision trees; Instagram; Chile. 1. Introducción RISTI, N.º E17, 01/2019 626 RISTI, N.º E17, 01/2019 626 Desde su aparición los servicios de redes sociales (SRS) se han expandido a una velocidad impresionante (Meng, Martinez, Holmstrom, Chung, & Cox, 2017), estableciéndose RISTI, N.º E17, 01/2019 627 RISTI, N.º E17, 01/2019 627 Explicando RISTI - Revista el uso de Ibérica Instagram de Sistemas en Chile: e Tecnologias Una aplicación de Informação de la técnica de árboles de decisión como un fenómeno extendido y permanente en nuestra sociedad (Waxer, Ninan, Ma, & Dominguez, 2013). Si bien inicialmente los SRS afectaron ámbitos de la vida personal de sus usuarios (Ellison, Steinfield, & Lampe, 2007), la actual influencia de estos sistemas en el ámbito global se ejemplifica tanto en procesos de comunicación política (Kreiss & Mcgregor, 2018) como en la distribución de información financiera de grandes corporaciones (Siikanen et al., 2018). Desde una mirada clásica, Boyd y Ellison (2007) identifican los SRS como servicios de Internet que permiten a los individuos crear un perfil público o semi-público dentro de un sistema cerrado, con el propósito de gestionar una lista de usuarios con los que comparten una conexión a través de crear y consumir contenido. Con una mirada más global, el concepto de SRS se asocia a servicios web en los que los usuarios establecen algún tipo de relación social a través de Internet, lo cual permite la emergencia de cierto tipo de estructura social (Martínez & de Frutos, 2018). De hecho, una característica propia de los SRS es que la decisión de usarlos depende de las interacciones entre los usuarios, es decir, solo tiene sentido cuando un grupo de individuos está dispuesto a utilizar esta tecnología en conjunto (Cheung & Lee, 2010). Desde la perspectiva de la investigación en aceptación de tecnologías de información, el hecho que los SRS estén basados en tecnología (Qin, Kim, Hsu, & Tan, 2011), su alta popularidad (Choi & Chung, 2013) y sus características únicas (Qin, Kim, & Tan, 2018), han impulsado que su estudio sea considera como un tópico de interés dentro del área. Y si bien diversas investigaciones han tratado frecuentemente a los distintos SRS como un único fenómeno, se ha propuesto el estudio de las distintas plataformas de SRS en forma separada, pues los usuarios de ellas varían tanto en sus características demográficas como sus prácticas de intercambio de información (Choi & Chung, 2013; Meng et al., 2017). Dentro de los SRS se destaca Instagram (IG), tanto por su rápido crecimiento global (Sheldon & Bryant, 2016) como por sus propiedades estructurales diferenciadas en relación a otros SRS (Manikonda, Hu, & Kambhampati, 2014). IG se lanzó al mercado en el 2010 y tiene por propósito habilitar la comunicación de sus usuarios a través de contenido visual. En el 2018, un total de 1.000 millones de cuentas de IG estaban activas1. Desde una mirada académica, la adopción de IG se asocia principalmente al entretenimiento de sus participantes (Alhabash & Ma, 2017), y por tanto, su uso es un fin en sí mismo. Pero más allá de este uso por motivos hedónicos, en el ámbito empresarial IG es considerado un importante factor en el futuro del comercio social, pues a través de este SRS las empresas pueden adquirir nuevos clientes, entregar publicidad e informar de sus promociones (Turban et al., 2017). De hecho, una explicación del éxito de IG señala la unión virtuosa entre la cultura y el comercio (Alang, 2018). No obstante a lo anterior, existe carencia en el estudio académico sobre quiénes son los usuarios de IG (Sheldon & Bryant, 2016). En este contexto, este trabajo desea aportar con una mirada general de las características de los individuos que optan por incorporarse a este SRS. En específico, este estudio tiene por objetivo explicar el uso de IG en Chile. Para este propósito se utiliza la clasificación basada en árboles de decisiones, una técnica de minería de datos. La importancia científica de este estudio se relaciona con entregar nueva información sobre los usuarios de un SRS de contenido visual, una particularidad distinta a los SRS estudiados con mayor frecuencia en la literatura. Es viable que este tipo de SRS permita la emergencia RISTI, N.º E17, 01/2019 628 RISTI, N.º E17, 01/2019 628 Explicando RISTI - Revista el uso de Ibérica Instagram de Sistemas en Chile: e Tecnologias Una aplicación de Informação de la técnica de árboles de decisión 1 https://business.instagram.com. RISTI, N.º E17, 01/2019 629 RISTI, N.º E17, 01/2019 629 Explicando RISTI - Revista el uso de Ibérica Instagram de Sistemas en Chile: e Tecnologias Una aplicación de Informação de la técnica de árboles de decisión de un tipo de estructura social distinta, y creemos que las características de sus usuarios permiten escrutar inicialmente esta estructura. El restante texto se ha organizado de la siguiente forma. Primero realiza una revisión de la literatura sobre IG, y luego se expone la metodología de análisis. Seguido, son presentados los resultados con una breve discusión, y por último se entregan las conclusiones. 2. Revisión de la Literatura sobre IG Si consideramos que la función básica de IG es el entretenimiento (Alhabash & Ma, 2017), este SRS es un tipo de sistema de información hedónico, es decir, un sistema que tiene como propósito entregar un valor auto realizable a sus usuarios (RamírezCorrea, Mello, & Mariano, 2018)”type”:”article-journal”,”volume”:”14”},”uris”:[“http:// www.mendeley.com/documents/?uuid=96e1d3d5-03f4-4428-89fd-7fbf0d392f58”]} ],”mendeley”:{“formattedCitation”:”(Ramírez-Correa, Mello, & Mariano, 2018. Se ha establecido que la intención de utilizar los sistemas hedónicos está determinada por tres antecedentes: la búsqueda de disfrute, la utilidad percibida y la facilidad de uso, siendo también este último antecedente una explicación de los dos anteriores (Van der Heijden, 2004). Por tanto, la diferencia entre la adopción de IG y la adopción de tecnología de funciones utilitaristas está en su antecedente hedónico. En ese sentido, la teoría de uso y gratificación (Katz, Blumler, & Gurevitch, 1974), que señala que las diferencias individuales influyen en las motivaciones para interactuar con los medios y los estilos de vida son más informativos que los datos demográficos para explicar estos deseos, es útil para entender los antecedentes hedónicos del uso de los SRS (ArenasGaitán, Rondan-Cataluña, & Ramírez-Correa, 2018)based on social identification theory and uses and gratification theory. This general objective can be divided into two sub-objectives. First, to measure the relationship between social identity, altruism and perceived encouragement as antecedents of WOM in SNS. Second, to study the existence of SNS-user segments which have differentiated behaviors according to the proposed model. Design/methodology/approach – Partial least squares (PLS, y en particular, del uso de IG (Hu, Manikonda, & Kambhampati, 2014). IG es una plataforma de conciencia social asimétrica, es decir, es muy bajo el valor de reciprocidad entre los usuarios, pues hay muchos seguidores y pocos seguidos (Manikonda et al., 2014). Considerando lo anterior, es muy posible que los motivadores hedónicos del uso de IG sean distintos según se crea contenido, por un usuario seguido, o se consume contenido, por los usuarios seguidores. Asociado a lo anterior, se ha detectado entre los usuarios de IG que, por una parte, una mayor insatisfacción con la vida aumenta el consumo de contenido, y por otra, un mayor nivel de narcisismo aumenta la creación de contenido (Sheldon & Bryant, 2016). Adicionalmente, los motivadores hedónicos de IG pueden variar según la cultura y género de los individuos. En relación a la variación cultural, existen reportes que muestran es hecho: en estudiantes estadounidenses, un alto nivel de actividad social disminuye el uso de IG (Sheldon & Bryant, 2016), y en cambio, en estudiantes croatas, un objetivo del uso de IG es la interacción social (Sheldon, Rauschnabel, Antony, & Car, 2017)scholars are RISTI, N.º E17, 01/2019 630 RISTI, N.º E17, 01/2019 630 Explicando RISTI - Revista el uso de Ibérica Instagram de Sistemas en Chile: e Tecnologias Una aplicación de Informação de la técnica de árboles de decisión yet to examine cultural differences among users’ behavior. The current study compares motives for Instagram use between participants from two countries: Croatia, a highly RISTI, N.º E17, 01/2019 631 RISTI, N.º E17, 01/2019 631 Explicando RISTI - Revista el uso de Ibérica Instagram de Sistemas en Chile: e Tecnologias Una aplicación de Informação de la técnica de árboles de decisión collectivistic culture, and the United States, a typically individualist culture. Specifically, it examines the relationship between motives and behavioral outcomes of use (time spent on Instagram, the frequency of hashtagging, and the number of Instagram followers. Por otra parte, las diferencias de género han sido ampliamente estudiadas en adopción de tecnologías de información (Ramirez-Correa, Arenas-Gaitan, & Rondan-Cataluna, 2015), y en particular, se ha propuesto esta diferenciación en el caso de los sistemas hedónicos (Wang & Wang, 2008)understanding users’ intention to play online games has become a new issue for academics and practitioners. Prior studies have investigated the factors affecting behavioural intention to play online games. However, little research has been conducted to investigate the gender differences in the acceptance of online games. Thus, this study is to investigate the effects of perceived playfulness and its potential antecedents (ie, computer self-efficacy, computer anxiety, challenge, speed and feedback. En el contexto de SRS, se ha demostrado que el género es un moderador de los motivadores psicológicos del uso (Mouakket, 2018), y que en comparación a los hombres, las mujeres crean más contenido con fotos de sí mismas (Dhir, Pallesen, Torsheim, & Andreassen, 2016). En el caso de IG, estudios en Estados Unidos señalan, por una parte, una mayor proporción de mujeres con perfiles activos (Pew Research Center, 2018), y por otra, que ser mujer disminuye la probabilidad de no usar IG (Sheldon & Bryant, 2016). 3. Metodología Para realizar este estudio se obtuvieron datos desde la IX Encuesta de Acceso y Usos de Internet de Chile (SUBTEL, 2017). Estos datos corresponden a información del año 2017 de 3.600 hogares distribuidos en todo de Chile. En específico, la encuesta fue aplicada con un diseño muestral probabilístico, estratificado por región y zona, y con selección polietápica. Los datos de la encuesta fueron procesados para obtener a los usuarios de IG y las posibles variables motivadoras de este uso. Además se utilizó la clasificación basada en árboles de decisión (CBAD) con el propósito de explicar el uso de IG. CBAD es una técnica no paramétrica para segmentar un conjunto de datos a partir de los valores de sus atributos, posteriormente esta segmentación es aplicada para predecir una variable específica. El algoritmo de CBAD divide los datos en diferentes segmentos en forma iterativa, considerando que cada uno de los segmentos debe representar lo mejor posible una de las posibles clases de la clasificación analizada, y luego de concluir la creación del modelo de clasificación, cada nuevo caso es evaluado utilizando esta base para predecir una variable objetivo. Dado que gestiona a conjuntos de datos complejos en forma eficiente y genera resultados de apreciación intuitiva, CBAD es utilizado frecuentemente en minería de datos (Ramírez & Grandón, 2018). En concreto, se utilizó SPSS 20.0 para el análisis exploratorio de datos y RapidMiner Studio 9.0 para el análisis de CBAD, RapidMiner utiliza el algoritmo C4.5 para aprendizaje automático en CBAD. 4. Resultados RISTI, N.º E17, 01/2019 632 RISTI, N.º E17, 01/2019 632 Explicando RISTI - Revista el uso de Ibérica Instagram de Sistemas en Chile: e Tecnologias Una aplicación de Informação de la técnica de árboles de decisión Se realizó un análisis de las correlaciones de Spearman entre los datos de la encuesta y el uso de IG, con el propósito de seleccionar los atributos para el análisis de la CBAD. A partir de este análisis se eliminaron aquellos atributos con correlación menor a 0,2. RISTI, N.º E17, 01/2019 633 RISTI, N.º E17, 01/2019 633 Explicando RISTI - Revista el uso de Ibérica Instagram de Sistemas en Chile: e Tecnologias Una aplicación de Informação de la técnica de árboles de decisión Los atributos seleccionados tienen relación con 1) antecedentes demográficos, 2) uso de Internet y 3) propósitos del uso de Internet. Las Tablas 1 y 2 describen los atributos utilizados para el análisis. Atributo Tipo Media Edad de Acceso Numérico 44,7 Desv. Est. 16,5 Edad de Uso Numérico 43,0 16,8 Ultima vez que uso el internet Nominal N % Hace 3 meses o menos 3.012 83,7 Entre 3 meses y un año 38 1,1 Hace más de un año 54 1,5 496 13,8 Nunca he utilizado internet Compras por internet de últimos 12 meses Nominal Al menos una vez al día N % 385 10,7 Al menos una vez a la semana 85 2,4 Al menos una vez al mes 273 7,6 Menos de una vez al mes 542 15,1 Género Nominal Femenino N % 1.830 50,8 Masculino 1.770 49,2 Total 3.600 100,0 Tabla 1 – Atributos no dicotómicos para el análisis de la CBAD Para determinar los parámetros asociados a los criterios a usar en la CBAD se ejecutó un proceso de optimización en RapidMiner. La Tabla 3 muestra los resultados de este proceso para cada parámetro analizado. Atributos Conoce Cdf Estadio; Conoce Claro Video; Conoce Google; Conoce Juegos o aplicaciones de smartphone; Conoce Linked-In; Conoce Netflix; Conoce Pinterest; Conoce Skype; Conoce Snapchat; Conoce Spotify; Conoce Twitter; Conoce Vevo; Conoce Youtube; En los últimos 12 meses ha utilizado internet en el hogar de otra persona (amigos, conocidos o parientes); En los últimos 12 meses ha utilizado Internet en el lugar de educación/capacitación; En los últimos 3 meses ha cambiado los ajustes de privacidad en una red social (ejemplo, facebook, twitter, instagram, linkedin, etc); En los últimos 3 meses ha realizado en términos de seguridad algún tipo de herramienta de protección o software (antivirus, anti spam, firewall, etc.) para proteger su computador; En los últimos 3 meses ha usado internet para adquirir información para realizar tareas/información de algún curso, materia o capacitación; En los últimos 3 meses ha usado internet para chatear por whatsapp; En los últimos 3 meses ha usado internet para compartir contenidos (noticias, memes, links) a través de las redes sociales pensando en su uso personal; En los últimos 3 meses ha usado internet para compartir estados de ánimo y reflexiones a través de las redes sociales ; En los últimos 3 meses ha usado internet para crear y subir contenidos propios en redes sociales como facebook, twitter, youtube (fotos, información, videos) pensando en su uso personal; En los últimos 3 meses ha usado internet para crear y subir contenidos a la web; En los últimos 3 meses ha usado internet para descargar, o escuchar en línea: música, películas, cortometrajes o imágenes, estaciones de radio, canales de televisión.; En los últimos 3 meses ha usado internet para enviar y/o recibir correos electrónicos; En los últimos 3 meses ha usado internetpara realizar llamadas telefónicas/videoconferencia por internet; En los últimos 3 meses ha usado RISTI, N.º E17, 01/2019 634 RISTI, N.º E17, 01/2019 634 Explicando RISTI - Revista el uso de Ibérica Instagram de Sistemas en Chile: e Tecnologias Una aplicación de Informação de la técnica de árboles de decisión internet para utilizar redes sociales (facebook, twitter, linkedin etc.); Paga un monto extra por el uso de Netflix; Usa el computador para realizar tareas como encontrar e instalar programas (software) desde internet; Usa RISTI, N.º E17, 01/2019 635 RISTI, N.º E17, 01/2019 635 Explicando RISTI - Revista el uso de Ibérica Instagram de Sistemas en Chile: e Tecnologias Una aplicación de Informação de la técnica de árboles de decisión el computador para realizar tareas como postear/ publicar mensajes en plataformas especializadas (foros online, newsgroups, etc.); Usa el computador para realizar tareas como transferir archivos entre artículos electrónicos (cámaras digitales, celulares, reproductores de música); Usa el computador para realizar tareas como el uso avanzado de planillas de cálculo: funciones de filtrado de datos, organización de datos, análisis estadísticos, gráficos; Usa el computador para realizar tareas como el uso de procesador de texto; Usa el computador para realizar tareas como el uso de software de presentación; Usa el computador para realizar tareas como fórmulas aritméticas sencillas en planillas de cálculo ; Usa el computador para realizar tareas como modificar configuración es de seguridad de navegadores de Internet (Chrome, Explorer, Firefox, etc.); Usa el computador para realizar tareas como modificar o verificar configuración de programas y aplicaciones; Usa Facebook habitualmente; Usa google cuando quiere buscar información de productos o servicios; Usa google cuando quiere buscar información para tareas, actividades, trabajos; Usa Google habitualmente; Usa habitualmente juegos o aplicaciones de smartphone; Usa Netflix habitualmente; Usa Pinterest habitualmente; Usa Snapchat habitualmente; Usa Spotify habitualmente; Usa Twitter habitualmente; Usa twitter para entretenerse; Usa whatsapp habitualmente; Usa Youtube habitualmente. Tabla 2 – Atributos dicotómicos para el análisis de la CBAD Parámetro Valor Relación de separación Criterio para seleccionar atributos para dividir Máxima profundidad del árbol 0,85 Índice Gini 5 Se aplica poda Falso Se aplica pre poda Falso Tabla 3 – Valor de parámetros de CBAD Considerando los parámetros determinados previamente se ejecutó el algoritmo de la CBAD. La Figura 1 muestra el resultado. RISTI, N.º E17, 01/2019 636 RISTI, N.º E17, 01/2019 636 Explicando RISTI - Revista el uso de Ibérica Instagram de Sistemas en Chile: e Tecnologias Una aplicación de Informação de la técnica de árboles de decisión Figura 1 – Modelo de predicción del uso de IG RISTI, N.º E17, 01/2019 637 RISTI, N.º E17, 01/2019 637 Explicando RISTI - Revista el uso de Ibérica Instagram de Sistemas en Chile: e Tecnologias Una aplicación de Informação de la técnica de árboles de decisión Finalmente, para realizar el análisis predictivo se dividieron los datos en dos grupos, el primero con 85% de los datos y el segundo con el 15% restante. El primer grupo de datos se utilizó para generar el modelo, y el segundo grupo para evaluar su capacidad predictiva. La Tabla 4 presenta la matriz de confusión para la predicción de uso de IG, a partir de su análisis se determinó que el modelo de predicción tiene un ratio de precisión del 86,48% (56/110*110/540+411/430*430/540). Predicción de Uso de IG Sí Uso Real de IG No Total Sí No Total 56 19 75 54 411 465 110 430 540 Tabla 4 – Matriz de confusión para la predicción de uso de IG En resumen, la aplicación de la CBAD muestra que se puede explicar el uso de IG en base a la edad del usuario, el uso de otros SRS y de otros sistemas hedónicos. 4. Discusión A partir de los resultados podemos discutir algunos elementos relevantes. Primero, y asociado a la teoría de uso y gratificación, encontramos en el conocimiento y uso de Snapchat son claves del estilo de vida de los usuarios de IG. Snapchat es un SRS que apunta la mensajería efímera, videos cortísimos e imágenes que duran solo horas en la web. Los usuarios prefieren este SRS para compartir experiencias espontáneas con los más cercanos (Bayer, Ellison, Schoenebeck, & Falk, 2016), y lo usan más para fortalecer capital social que para incrementarlo con nuevas relaciones (Piwek & Joinson, 2016), es decir, en Snapchat no se buscan extraños (Vaterlaus, Barnett, Roche, & Young, 2016). Esto puede relevar un aspecto importante de los usuarios chilenos de IG, pues probablemente busquen en IG los mismos resultados que en Snapchat, fortalecer una la estructura social existente fuera de Internet. Segundo, el género de los usuarios chilenos no aparece como un antecedente de utilizar IG, si bien este hallazgo es contradictorio con estudios anteriores, se puede entender si consideramos que en un contexto de búsqueda de gratificaciones de auto mejoramiento, los hombres realizan un comportamiento más de consumo de contenido, y las mujeres más de generación de contenido (Krasnova, Veltri, Eling, & Buxmann, 2017). Esto último puede explicar la mayor implicación de mujeres en IG reportada en trabajos previos. Es decir, el género no sería un predictor si consideramos solo el uso de IG, pero esto podría variar si separamos el uso en consumo y generación de contenido. Finalmente, se debe destacar que el análisis indica que ser joven determina en forma importante el uso de IG. Si bien este resultado es predecible, dado la orientación de IG, sus implicaciones son interesantes. La mayoría de los usuarios de IG en Chile son también consumidores iniciales, dado que aún están en la etapa de formación académica o iniciando RISTI, N.º E17, 01/2019 638 RISTI, N.º E17, 01/2019 638 Explicando RISTI - Revista el uso de Ibérica Instagram de Sistemas en Chile: e Tecnologias Una aplicación de Informação de la técnica de árboles de decisión su vida laboral, y en medida que aumente su edad promedio, su nivel de consumo aumentará, y por tanto, la importancia de IG para las empresas como medio para llegar a este mercado. RISTI, N.º E17, 01/2019 639 RISTI, N.º E17, 01/2019 639 Explicando RISTI - Revista el uso de Ibérica Instagram de Sistemas en Chile: e Tecnologias Una aplicación de Informação de la técnica de árboles de decisión 5. Conclusiones Este trabajo empleó información secundaria para explicar la utilización de IG en Chile. A partir de estos datos fue posible determinar un modelo de CBAD con una precisión en la predicción superior al 86%. Dado este análisis es posible predecir el uso de IG a partir variables demográficas y comportamentales. En específico, la juventud de los usuarios como el uso de las aplicaciones Snapchat, Whatsapp, Twitter y Netflix son fuertes antecedentes de aceptar IG. La principal conclusión del estudio es que IG se posiciona como el SRS de los jóvenes en Chile. Una de las principales limitaciones de este estudio es la carencia de datos sobre el propósito del uso de IG. Y dada la evidencia en la literatura, creemos que esto podría ser un factor que modere los resultados, y por tanto, en futuros estudios se debería examinar si el uso de IG es para la creación o el consumo de contenido. Referencias Alang, N. (2018, June 29). Why Instagram conquered social media. The Week. Retrieved October 25, 2018, from https://theweek.com/articles/781459/why-instagramconquered-social-media Alhabash, S., & Ma, M. (2017). 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