Facultad de Ingeniería Programa de Ingeniería Industrial Asignatura: Investigación de Operaciones II Profesora: MsC Mayra A. Macías J. Universidad de la Costa – CUC UNIDAD 1. ANÁLISIS DE DECISIONES TALLER 1. TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE Y RIESGO Objetivo: Tomar una decisión óptima a partir de bases cuantitativas en ambientes de incertidumbre y riesgo. Instrucciones generales: El siguiente taller debe ser resuelto en grupos de máximo 4 estudiantes durante la clase. Un solo miembro del equipo hará la entrega a través del link habilitado para ello. Por tanto, los nombres de los integrantes deben ser incluidos en el cuerpo de los archivos que serán cargados. Nota importante: Si su nombre no figura en el trabajo, no se le calificará. Entregables: • 1 archivo en PDF, en donde deberá indicar la respuesta a cada uno de los interrogantes planteados (puede ser un Word convertido a PDF o un documento manuscrito ajustado a las normas de presentación escaneado). • 1 archivo en Microsoft Excel en donde consten las operaciones realizadas para la elaboración de la matriz de pagos y las decisiones tomadas. Criterios de calificación: • Organización de la información (20%) • Respuesta adecuada a las preguntas y comprobación de las operaciones (80%) Facultad de Ingeniería Programa de Ingeniería Industrial Asignatura: Investigación de Operaciones II Profesora: MsC Mayra A. Macías J. Universidad de la Costa – CUC PROBLEMAS 1. (3,5 puntos) En la ciudad abrió recientemente una microempresa llamada Frutidelicias, la cual se dedica a la comercialización y envío de frutas a domicilio. Sus propietarios decidieron incursionar en el mercado, debido a la contingencia sanitaria del COVID-19. La promesa de valor de la microempresa es entregar la orden del cliente en máximo 40 minutos. Por lo que a diario se abastecen con diversas frutas para mantener en stock y evitar incumplir con los tiempos de entrega pactados. El producto estrella de la empresa son las fresas. Se espera que las fresas que los propietarios adquieren sean vendidas en su totalidad ese mismo día, ya que, de no ser así, la calidad del producto se ve comprometida. Asuma que la libra de fresa les cuesta a los propietarios $5000, y vende en $6500 la bandeja de 1 lb. También se sabe por información histórica que la probabilidad que la demanda de fresas en un día sea nula es de 0,2; de 10 libras es de 0,3; que sea 15 libras es de 0,3; que sea de 20 libras 0,1; y que sea de 30 libras es de 0,1. Es decir: Demanda Probabilidad 𝒅=𝟎 0,2 𝒅 = 𝟏𝟎 0,3 𝒅 = 𝟏𝟓 0,3 𝒅 = 𝟐𝟎 0,1 𝒅 = 𝟑𝟎 0,1 a. Elabore la matriz de pagos / beneficios del problema. b. Determine cuántas libras de fresa debería comprar en el mercado la microempresa cada día, usando para ello los criterios de decisión explicados en clase: Maximin (Wald), maximax (Hurwicz), mínimo arrepentimiento (Savage), razón insuficiente (Laplace) y valor esperado (Bayes). Para este último criterio construya además el árbol de decisión que representa el problema y resuélvalo. c. Considere ahora, que la demanda que la empresa no logra satisfacer representa unidades faltantes y el dinero que deja de percibir por su venta, representan pérdidas. Construya la matriz de pagos/beneficios, el árbol del problema con los nuevos valores y aplique los 5 criterios para determinar la mejor acción a seguir dependiendo del caso. 2. (1,5 Puntos) La constructora XYZ que opera en la región caribe es dueña de varias hectáreas de terrenos donde pueden o no presentarse pequeños sismos. Según un geólogo, la probabilidad de que ocurra un sismo en los terrenos propiedad de XYZ es de 3/5. La compañía puede continuar con los proyectos trazados o decidir vender los terrenos al mejor postor por valor de $200.000.000 independientemente de que ocurra o no un sismo. Facultad de Ingeniería Programa de Ingeniería Industrial Asignatura: Investigación de Operaciones II Profesora: MsC Mayra A. Macías J. Universidad de la Costa – CUC Si la compañía decide construir y ocurre un sismo entonces obtendrá unos $50.000.000 de beneficio asociado a la utilidad después de venta incluyendo deducciones de seguros y potenciales reparaciones, pero si no ocurre sismo alguno ganará unos $150.000.000. a. Construya la matriz de pagos del problema. b. Aplique los criterios de decisión: Maximin, maximax, mínimo arrepentimiento y Laplace, y determine la mejor alternativa para cada uno de los casos. c. Construya el árbol del problema y resuélvalo usando el criterio de valor esperado.
