MODELO DE FINAL

ESTADÍSTICA TÉCNICA 2020- PROF. UNIVERSITARIA EN MATEMÁTICA ANA LAURA BORDA
CENT n° 35 Prof. José Julián Godoy- T. S. en Petróleo (T.T)
MODELO DE FINAL
Actividad 1: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (U1) (6p)
la compañía Cotracal Geology extrajo de una cuenca sedimentaria
ubicada en el sur –occidente de Colombia varios núcleos de la formación
cachemira, la firma cuenta con laboratorios calificados para realizarle
a los núcleos las diferentes pruebas petrofísicas. Una de las pruebas
exigidas al laboratorio fue la de permeabilidad, cuyos resultados
fueron reportados en la siguiente tabla de frecuencias en milidarcy
(md):
INTERVALO 𝑥′𝑖
DE CLASE
[0-50)
[50-100)
[100-150)
[150-200)
[200-250)
[250-300)
TOTAL
En el final la tabla
𝑓𝑖
𝐹𝑖
𝑥′𝑖 . 𝑓𝑖
𝑥′𝑖 − 𝑥̅
(𝑥′𝑖 − 𝑥̅ )2
(𝑥′𝑖 − 𝑥̅ )2 . 𝑓𝑖
23
72
62
48
19
8
será otra similar
a. Defina a qué se refiere cada símbolo de la tabla: (0,50p)
𝑓𝑖 :………………………………………………………………..
𝐹𝑖 :……………………………………………………………….
𝑟𝑖 :……………………………………………………………….
𝑅𝑖 :……………………………………………………………..
𝑥′𝑖 :…………………………………………………………….
b. Determine la variable- tipo de variable-Población- Muestra- Unidad de
Observación c. Proporcione una gráfica acorde al tipo de variable. (1p)
d. Calcular las medidas de tendencia central: Media, Mediana y Modo.
Saca conclusiones. (2p)
e. Calcular las medidas de dispersión: Rango, Varianza y Desvío Típico
o Estándar. (2,50p)
Actividad 2: PROBABILIDAD BÁSICA (U2) (1p)
completar con el concepto correspondiente
A. Nombre del Espacio o conjunto de todos los resultados posibles del
experimento o fenómeno………………………..
B. Subconjunto del Espacio Muestral W……………………
C. Nombre de los sucesos que no pueden ocurrir juntos
mutuamente………………………….
D. Nombre de la probabilidad la cual considera la ocurrencia de un
sucedo dado de que haya ocurrido otro……………………
E. Teoría
probabilística
que
satisface
una
serie
de
axiomas…………………..
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F. Nombre de la Teoría que considera que a probabilidad de que
ocurra un suceso se calcula como la cantidad de casos favorables
(m) a dicho suceso, sobre el total de resultados igualmente
posibles(n)………………….
G. Nombre del experimento que al ser realizado en ciertas
condiciones, previamente establecidas, da lugar a resultados
inciertos……………………….
Actividad 3: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD (U3) (1p)
complete el siguiente cuadro
DISTRIBUCIONES DE
PROBABILIDAD
VARIABLES
CONTINUAS
BINOMIAL
Actividad 4: ESTIMACIÓN (U5) (1p)
a. Defina con sus palabras qué entiende por estimación.
b. Unir con flechas: parámetro con su correspondiente estimación
puntual y estimación por intervalos.
PARÁMETRO
POR INTERVALOS
ESTIMACIÓN PUNTUAL
ESTIMACIÓN
Intervalo
de Confianza 100(1-α)%
𝜋
𝜇
𝑋̅
𝑆2
(𝑛−1)𝑆 2
[𝜒 2
𝑝
𝑝(1−𝑝)
,𝑝
𝑛
[𝑝 − 𝑧𝛼 . √
2
𝜎2
(𝑛−1)(𝛼/2)
, 𝜒2
[𝑋̅ − 𝑍𝛼 .
2
(𝑛−1)𝑆 2
𝑝(1−𝑝)
]
𝑛
+ 𝑧𝛼 . √
𝜎
; 𝑋̅
√𝑛
2
+ 𝑍𝛼 .
2
𝜎
]
√𝑛
Actividad 5: REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL (U6) (1p)
a- Responde: ¿Para qué sirve calcular el Coeficiente de
determinación (𝑅 2 ) y qué valores puede tomar?
]
(𝑛−1)(1−𝛼/2)
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b- Responde: ¿Qué determina el coeficiente de correlación (r) y qué
valores puede tomar?