Ejercicio-Propuesto (1)

EJERCICIO PROPUESTO 1
Dada la cantidad de gasolina en porcentaje con respecto a la cantidad del petróleo en
crudo. denotada por y. Se quiere saber si se puede expresar como combinación lineal
de cuatro variables: la gravedad del crudo. la presión del vapor del crudo. la
temperatura para la cual se ha evaporado un 10% y la temperatura para la cual se ha
evaporado el 100%. a partir de los siguientes datos:
Y
Cantidad de
gasolina
6.90
14.40
7.40
8.50
8.00
2.80
5.00
12.20
10.00
15.20
26.80
14.00
14.70
6.40
17.60
22.30
24.80
26.00
34.90
18.20
23.20
18.00
13.10
16.10
32.10
34.70
31.70
33.60
30.40
26.60
27.80
45.70
Gravedad
crudo
Presión
vapor
Temperatura
Vapor 10%
Temperatura
Vapor 100%
38.40
40.30
40.00
31.80
40.80
41.30
38.10
50.80
32.20
38.40
40.30
32.20
31.80
41.30
38.10
50.80
32.20
38.40
40.30
40.00
32.20
31.80
40.80
41.30
38.10
50.80
32.20
38.40
40.00
40.80
41.30
50.80
6.10
4.80
6.10
0.20
3.50
1.80
1.20
8.60
5.20
6.10
4.80
2.40
0.20
1.80
1.20
8.60
5.20
6.10
4.80
6.10
2.40
0.20
3.50
1.80
1.20
8.60
5.20
6.10
6.10
3.50
1.80
8.60
220
231
217
316
210
267
274
190
236
220
213
284
316
267
274
190
236
220
231
217
284
316
210
267
274
190
236
220
217
210
267
190
235
307
212
365
218
235
285
205
267
300
367
351
379
275
365
275
360
365
395
272
424
428
273
358
444
345
402
410
340
347
416
407
Se pide:
1. Ajustar un modelo de regresión lineal múltiple. Obtener una estimación de los
parámetros del modelo y su interpretación
2. Contrastar la significación del modelo propuesto
3. ¿Puede eliminarse alguna variable del modelo? Realiza los contrastes de
significación individuales
4. Coeficiente de determinación.
Tomado de: https://wpd.ugr.es/~bioestad/guia-de-r/practica-3/
EJERCICIO PROPUESTO 2
Se pretende estudiar la posible relación lineal entre el precio de pisos en miles de
euros, en una conocida ciudad española y variables como la superficie en m2 y la
antigüedad del inmueble en años. Para ello, se realiza un estudio, en el que se
selecciona de forma aleatoria una muestra estratificada representativa de los distintos
barrios de la ciudad. Los datos aparecen en la siguiente tabla.
Precio
200
120
155
310
320
400
100
80
75
169
110
210
200
180
140
95
Superficie
100
70
120
150
90
227
75
65
80
150
120
100
125
137
90
110
Antigüedad
20
15
30
20
12
400
100
80
75
169
110
210
200
180
140
95
Se pide:
1. Ajustar un modelo de regresión lineal múltiple. Obtener una estimación de los
parámetros del modelo y su interpretación
2. Contrastar la significación del modelo propuesto
3. ¿Cuánto será el precio estimado del piso en una conocidad ciudad española
para una superficie en 130 m2 y 35 años de antigüedad?
4. ¿Puede eliminarse alguna variable del modelo? Razona la respuesta
5. Coeficiente de determinación y de determinación corregido. Interpretación.
Tomado de: https://wpd.ugr.es/~bioestad/guia-de-r/practica-3/