TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE SALINA CRUZ MATERIA: Estadística inferencial II ACTIVIDAD: EVALUACIÓN. ALUMNOS: DAYELI VILLEGAS VILLALOBOS No. DE CONTROL 181020021 DIEGO CANSECO CABRERA No. DE CONTROL 181020400 BIELMA PÉREZ ZAYRA KARIME No. DE CONTROL 181020031 SEMESTRE Y GRUPO: V D1 CARRERA: INGENIERÍA EN GESTIÓN EMPRESARIAL DOCENTE: LIC. MARÍA LUISA RESENDIZ FLORES SALINA CRUZ, OAXACA. ENERO DEL 2021 Nombre de la Actividad: “Diseños factoriales con dos factores” (20%) Descripción de la Actividad: Estudiar cuidadosamente el archivo de Word “4_Introducción a los diseños Factoriales”, especialmente en la solución de los ejemplos 4.1 y 4.2 (en Statgraphics), para resolver el siguiente problema. Se encuentra en estudio el rendimiento de un proceso químico. Se cree que las dos variables más importantes son la presión y la temperatura. Se seleccionan tres niveles de cada factor y se realiza un experimento factorial con dos réplicas. Se recopilan los siguientes datos: Temperatura 200 Presión 215 230 Total Promedio Baja 90.4 90.2 90.7 90.6 90.2 90.4 542.5 90.41 Intermedia 90.1 90.3 90.5 90.6 89.9 90.1 541.5 90.25 Alta 90.5 90.7 90.8 90.9 90.4 90.1 543.4 90.56 Total 542.2 544.1 541.1 - - Promedio 90.37 90.68 90.18 - 1626 a) Utilizando un nivel de significancia del 0.05, pruebe las hipótesis de que (60%) Factor A: Temperatura Factor B: Presión Rendimiento del proceso químico a1) temperaturas diferentes no tienen efecto sobre el rendimiento del proceso; Ho: La temperatura no afecta en el rendimiento del proceso químico. H1: La temperatura afecta en el rendimiento del proceso químico. Estadística Inferencial a2) diferentes presiones no tienen efecto sobre el rendimiento del proceso; Ho: La presión no afecta en el rendimiento del proceso químico. H1: La presión afecta en el rendimiento del proceso químico. a3) el nivel de presión y el nivel de temperatura no interactúan. Ho: El rendimiento de un proceso químico no se ve afectado por la presión y temperatura. H1: El rendimiento de un proceso químico se ve afectado por la presión y temperatura. Análisis de Varianza para Rendimiento - Suma de Cuadrados Tipo III Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F EFECTOS PRINCIPALES A: Presión 0.301111 2 0.150556 8.47 B: Temperatura 0.767778 2 0.383889 21.59 INTERACCIONES AB 0.0688889 4 0.0172222 0.97 RESIDUOS 0.16 9 0.0177778 TOTAL (CORREGIDO) 1.29778 17 Todas las razones-F se basan en el cuadrado medio del error residual Valor-P 0.0085 0.0004 0.4700 b) Estime la media general y las medias de tratamientos. Tabla de Medias por Mínimos Cuadrados para Rendimiento con intervalos de confianza del 95.0% Error Límite Límite Nivel Casos Media Est. Inferior Superior MEDIA GLOBAL 18 90.4111 Presion Alta 6 90.5667 0.0544331 90.4435 90.6898 Baja 6 90.4167 0.0544331 90.2935 90.5398 Intermedia 6 90.25 0.0544331 90.1269 90.3731 Temperatura 200 6 90.3667 0.0544331 90.2435 90.4898 215 6 90.6833 0.0544331 90.5602 90.8065 230 6 90.1833 0.0544331 90.0602 90.3065 Presion por Temperatura Alta,200 2 90.6 0.0942809 90.3867 90.8133 Alta,215 2 90.85 0.0942809 90.6367 91.0633 Alta,230 2 90.25 0.0942809 90.0367 90.4633 Baja,200 2 90.3 0.0942809 90.0867 90.5133 Baja,215 2 90.65 0.0942809 90.4367 90.8633 Baja,230 2 90.3 0.0942809 90.0867 90.5133 Intermedia,200 2 90.2 0.0942809 89.9867 90.4133 Intermedia,215 2 90.55 0.0942809 90.3367 90.7633 Intermedia,230 2 90.0 0.0942809 89.7867 90.2133 Estadística II Página 3 de 4 Estadística Inferencial Explique con detalle la tabla obtenida. c) ¿En que condiciones debe operarse este proceso, a fin de maximizar el rendimiento? Explicar detalladamente la gráfica Gráfico de Interacciones 91 Rendimiento 90.8 Presion Alta Baja Intermedia 90.6 90.4 90.2 90 200 215 230 Temperatura En la gráfica se puede observar que los valores de la presión alta y baja se interceptan en ciertos valores. Estadística II Página 4 de 4