Subido por manuelosado1998

Manuel Osado TP1

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TRABAJO PRÁCTICO 1
INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Alumno: Osado, Manuel Legajo: UI162335
1) Un fabricante está tratando de decidir sobre las cantidades de producción para dos
artículos: mesas y sillas. Se cuenta con 96 unidades de material y con 72 horas de
mano de obra. Cada mesa requiere 12 unidades de material y 6 horas de mano de
obra. Por otra parte, las sillas usan 8 unidades de material cada una y requieren 12
horas de mano de obra por silla. El margen de contribución es el mismo para las
mesas que para las sillas: $5.00 por unidad. El fabricante prometió construir por lo
menos dos mesas. ¿Cuál es el objetivo? Es maximizar la contribución a la ganancia. Formule el
modelo de PL y resuelva gráficamente.
MATERIAL
MESAS
12
SILLAS
8
TOTAL DISP.
96
MANO DE OBRA
CONTRIBUCION
6
5
12
5
72
• Variables de decisión
X1: Cantidad de producción de mesas
X2: Cantidad de producción de sillas
• Funcion Objetivo: MAXIMIZACIÓN
ZMAX=5X1+5X2
• Restricciones
1.
2.
3.
4.
X1*12+X2*8<=96
X1*6+x2*12<=72
X1>=2
X1,X2>=0
• Método gráfico
Se puede observar que la función que maximiza la contribución a la ganancia esta dada
en los puntos X1=6 Y X2=3. Zmax entonces toma un valor de 45.
2) Un comprador está tratando de seleccionar la combinación más barata de dos
alimentos, que debe cumplir con ciertas necesidades diarias de vitaminas. Los
requerimientos vitamínicos son por lo menos 40 unidades de vitamina W, 50 unidades
de vitamina X y 49 unidades de vitamina Y. Cada onza del alimento A proporciona 4
unidades de vitamina W, 10 unidades de vitamina X y 7 unidades de vitamina Y; cada
onza del alimento B proporciona 10 unidades de W, 5 unidades de X y 7 unidades de
Y. El alimento A cuesta 5 pesos/kilogramo y el alimento B cuesta 8 pesos/kilogramo. La
meta en este problema es encontrar la manera menos costosa para satisfacer las
necesidades vitamínicas. Las dos alternativas disponibles son los alimentos A y B.
Alimento A
Alimento B
Se Requiere
Vitamina W
Vitamina X
4
10
10
5
40
50
Vitamina Y
PRECIO
7
176.37
7
282.192
49
• Variables de decisión:
X1: Cantidad en onzas A
X2: Cantidad en onzas B
• Función Objetivo
Zmin= 176,37*X1+282,192*X2
• Restricciones
1.
2.
3.
4.
4X1+10X2>=40
10X1+5X2>=50
7X1=7X2>=49
X1, X2>=0
• Método gráfico
Observamos que para los valores X1=5 y X2=2 conseguimos satisfacer los
requerimientos necesarios, de la manera menos costosa posible. Zmin=$1446,234
3)RMC es una empresa pequeña que produce diversos productos químicos. En un proceso de
producción en particular se utilizan tres materia primas para elaborar dos productos: un aditivo
para combustible y una base disolvente. El aditivo para combustible se vende a empresas
petroleras y se utiliza en la producción de gasolina y otros combustibles relacionados. La base
disolvente se vende a varias empresas químicas y se utiliza tanto para productos de limpieza
para el hogar como industriales. Para formar el aditivo para combustible y la base de disolvente
de mezclan tres materia primas, según apara ce en la siguiente tabla.
La producción de RMC está limitada por la disponibilidad de las tres materia primas.
Para el período de producción actual, RMC tiene disponibles las cantidades siguientes
de cada una de las materias primas:
Debido a deterioro y la naturaleza del proceso de producción, cualquier materia prima
que no se utilice para producción actual resulta inútil y debe descartarse.
El departamento de control de calidad ha analizado las cifras de producción, asignando
todos los costos correspondientes, y para ambos productos llegó a precios que
resultarán en una contribución a la utilidad de 40 dólares por tonelada de aditivo para
combustible producida y de 30 dólares por cada tonelada de base disolvente producido.
La administración de RMC, después de un análisis de la demanda potencial, ha concluido
que los precios establecidos asegurarán la venta de todo el aditivo para combustible y
de toda la base disolvente que se produzca.
El problema de RMC es determinar cuántas toneladas de cada producto deberá producir
para maximizar la contribución total de la utilidad. Si Ud. Estuviera a cargo de la
programación de la producción para RMC. ¿qué decisión tomaría? Esto es, ¿Cuántas
toneladas de aditivo para combustible y cuántas toneladas de base disolvente
produciría usted para el período actual de producción? Escriba sus decisiones abajo y
encuentre sus resultados.
• Variables de decisión
X1: Toneladas de aditivo para combustible
X2: Toneladas de base disolvente
• Función objetivo:
ZMax=40X1+30X2
•
Restricciones
1.
2.
3.
4.
(2/5) X1 +(1/2) X2<=20
(3/5) X1+(3/10) X2<=21
(1/5) X2<=5
X1, X2>=0
• Método Gráfico
Toneladas de aditivo a producir: 25.
Toneladas de base disolvente a producir:20
Solución Optima: Z=1600
4)PAR es un pequeño fabricante de equipo y accesorios para golf cuyo distribuidor lo convenció de
que existe un mercado tanto para la bolsa de golf de precio medio, conocida como modelo estándar,
como para una bolsa de golf de precio elevado, conocida como modelo deluxe. El distribuidor tiene
tanta confianza en el mercado que si PAR puede fabricar las bolsas a un precio competitivo, el
distribuidor está de acuerdo en adquirir todas las bolsas que PAR pueda fabricar en los siguientes
tres meses. Un análisis cuidadoso de los requerimientos de fabricación dio como resultado la tabla
siguiente, que muestra las necesidades de tiempo de producción para las cuatro operaciones de
manufactura requeridas y la estimación por parte del departamento de c ontabilidad de la
contribución a la utilidad por bolsa.
El director da manufactura estima que durante los siguientes tres meses estarán
disponibles 630 horas de tiempo de corte y teñido, 600 horas de tiempo de costura, 708
horas de tiempo de terminado y 135 horas de tiempo de inspección y empaque para la
producción de las bolsas de golf.
a) Si la empresa desea maximizar la contribución total a la utilidad, ¿Cuántas bolsas de
cada modelo deberá fabricar?
b) ¿Qué contribución a la utilidad puede obtener PAR de estas cantidades de
producción?
Estándar
Deluxe
Horas
disponibles
Corte y
Teñido
7/10
1
630
Costura
Terminado
½
5/6
600
1
2/3
708
• Variables de decisión
X1: Cantidad de bolsas Estandar
X2: Cantidad de bolsas Deluxe
Inspección y
empaque
1/10
¼
135
Utilidad por
bolsa
$10
$9
• Funcion Objetivo
Zmax=10X1+9X2
• Restricciones
1.
2.
3.
4.
5.
7/10 X1+ X2<=630
½ X1+ 5/6 X2 <=600
X1+2/3 X2<= 708
1/10 X1+1/4 X2<=135
X1, X2>=0
• Metodo Grafico
a) Se deben fabricar 540 bolsas estándar y 252 bolsas Deluxe
b) La utilidad conseguida será $7668
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