GUIA ACADEMICA CORPORACION UNIVERSITARIA REMINGTON CAT BUGA

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IDENTIFICACIÓN DEL CURSO ACADÉMICO
Institución:
CORPORACION UNIVERSITARA REMINGTON
Curso Académico: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Modalidad:
Distancia
N° de Créditos:
4
Tutor:
WILSON HERNÁN MARTÍNEZ LÓPEZ
E-mail:
[email protected]
Twitter:
@miprofewilson
Skype:
miprofewilson
Página web:
http://educandovisionarios.jimdo.com/
Fecha:
Abril 24 de 2014
1 BIENVENIDA
La estadística es la ciencia de los datos, por tanto, cuando se aplica el método estadístico, se
recolectan, se sintetizan, se organizan, se analizan y se interpretan los datos.
La estadística descriptiva se encarga de describir los datos por medio de las tablas, gráficos y
medidas; en este curso se explicará como lograrlo. Se pretende que el estudiante aplicando
paulatinamente cada paso que se explica, lo logre.
2. REQUISITOS PREVIOS
Para un buen aprovechamiento del curso, es recomendable el tener conocimientos básicos y
generales de Algebra y matemáticas, enfocados a la resolución de problemas de aplicación y al
planteamiento de los mismos.
En relación a las clases prácticas o de ejercicios, se recomienda que el estudiante sea capaz de
plasmar sus ideas a través del uso de herramientas telemáticas, para ello debe tener un manejo de
los paquetes básicos ofimáticos.
3. INTENSIONES EDUCATIVAS
Al final del curso estaremos en condiciones de recolectar, organizar, resumir y analizar datos con
el fin de tomar decisiones frente a la incertidumbre. Igualmente hacer la descripción de los datos
por medio de gráficos, tablas y medidas.
4. OBJETIVOS

Explorar los conceptos generales de la estadística, analizando datos cualitativos.

Describir por medio de tablas, gráficos y medidas los datos ordenados en fila.

Analizar datos cuantitativos agrupados en intervalos de clase.
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5. NUCLEO TEMATICO
Unidad 1: Unidades
1.1
Conceptos Generales y Datos Cualitativos
1.2
Conceptos generales.
1.3
Redondeo y Ficha Técnica.
1.4
DatosCualitativos.
Unidad 2: Datos Cuantitativos Ordenados En Fila
2.1
Tablas para datos cuantitativos ordenados en fila.
2.2
Medidas de tendencia central para datos ordenados en fila.
Unidad 3: Medidas de tendencia central para datos ordenados en fila
3.1
Tablas para Datos cuantitativos agrupados en intervalos de clase.
3.2
Medidas de tendencia central para datos cuantitativos agrupados en intervalos de
clase.
3.3
Medidas de posición relativa para datos cuantitativos agrupados en intervalos de
clase.
3.4
Medidas de variabilidad o dispersión para datos cuantitativos.
6. METODOLOGÍA
La asignatura se organiza en tutorías teóricas, clase taller, actividades y evaluaciones individuales.
En las tutorías teóricas se presentarán los conceptos de manera clara y suficientemente concisa
utilizando para ello preferentemente el método de lecciónmagistral pero requiriendo la
participación del estudiante y fomentando su iniciativa.El estudiante deberá trabajar de manera
autónoma y previa el contenido de cada tutoría paraadquirir una comprensión suficiente que le
permita seguir las clases sucesivas yabordar los problemas propuestos.
En las clases taller se presentarán y resolverán ejercicios y problemas tipo,representativos de lo
exigible en las evaluaciones individuales. El estudiante debecomplementar este trabajo realizado
en clase con la resolución por su cuenta deejercicios complementarios que se propondrán a lo
largo del curso.Las clases de problemas se complementarán con sesiones de trabajo en
gruposreducidos, donde se propondrá la resolución de ciertos problemas significativos, dándose
unas primeras pautas sobre los mismos y siguiendo el tutor el avanceefectuado por cada
estudiante.Esta actividad dependerá de la disponibilidad de espacios adecuados para estetipo de
trabajo.
Se fomentará el aprendizajecooperativo y el trabajo sostenido en el tiempo, inculcándose además
el sentidoético que debe primar en el estudio universitario y la vida profesional,persiguiéndose
comportamientos fraudulentos como la copia en las evaluaciones.
El trabajo de grupo deberá implementar el uso de redes sociales y la página destinada al curso.
7. RECURSOS
*fotocopias de los talleres
*fotocopias de las lecturas complementarias y recomendadas
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*página web con herramientas de ayuda.
8. POLITICAS DE LAS TUTURIAS (Reglas de convivencia y aprendizaje)
*la clase iniciará puntualmente en las horas asignadas y en los tiempos de descanso propuestos
*los estudiantes se encuentran en el deber de preguntar o interpelar al docente en el caso que
hayan dudas sobre la temática tratada, en forma oportuna.
*se exige puntualidad en la entrega de los trabajos dejados por el docente
*se recomienda apagar los teléfonos celulares o dejarlos en vibración con el objetivo de no
interrumpir la clase y en caso de contestar hacerlo fuera del salón.
9. MECANISMOS DE EVALUACIÓN
Evaluación parcial: 30%
Seguimiento: 30%
 Talleres.
 Quices.
Evaluación Final: 30%
Co-evaluación 10%. Política de autoevaluación (asistencia a las tutorías desarrollo
de ejercicios).
10. MATERIAL DE APOYO (bibliografía)
 MENDENHALL, William; SINCICH Terry. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. 4
Edición. Prentice Hall. 1997.
 HAEUSSLER, Ernest F. RICHARDS, Paul. Matemáticas para Administración, Economía, Ciencias
Sociales y de la Vida. 8ª edición. Prentice Hall. 1997.
 Guía del Curso – Estadística Descriptiva. Material Corporación Universitaria Remington.
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11. GUIA PARA EL DESARROLLO DE LAS ACTIVIDADES DEL MÓDULO
SEMANA
Acuerdo
Pedagógico
Encuentro
Tutorial Uno
TEMARIO
FECHA
Y
ENTREGA
PRODUCTOS
Presentación
del Socialización del acuerdo 24 de Abril
módulo
pedagógico
y
firma
respectiva
Evaluación
de
Conceptos
conocimientos
previos.
generales:
24 de Abril
Tipos de Estadística.
Exposición
magistral
del
Población.
docente.
Censo.
Parámetro.
Muestra.
Muestreo.
Variables
cuantitativas,
cualitativas,
discretas, y
continuas.
Encuentro
Tutorial Dos
Redondeo.
Ficha técnica.
Datos cualitativos:
Frecuencia Absoluta.
Frecuencia relativa.
Porcentaje.
Tabla de distribución
de frecuencias.
Gráficos.
Interpretación
y
conclusiones.
Encuentro
Tutorial Tres
Encuentro
Tutorial
Cuatro
Tablas para datos
cuantitativos
organizados en filas.
ACTIVIDADES
HORA FECHA
LIMITE
DE
DE RETROALIMENTACION
DE PRODUCTOS
24 de Abril
1 de Mayo
Ejercicios de comprensión.
*exposición magistral del 1 de Mayo
docente
*Taller
para
entregar
individualmente la siguiente
clase.
*exposición magistral del 8 de Mayo
docente
*Quiz de todo lo visto hasta
el momento.
Medidas de tendencia *exposición magistral del 15 de Mayo
central para datos docente
ordenados en filas:
*Actividad
de
Media aritmética
afianzamiento.
Moda
Mediana
8 de Mayo
15 de Mayo
22 de Mayo
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Encuentro
Tutorial
Cinco
Tablas para datos
cuantitativos
agrupados
en
intervalos de clase
* Primer parcial
*Clase magistral
*Ejercicios
afianzamiento.
Encuentro
Tutorial Seis
Medidas de tendencia
central para datos
cuantitativos
agrupados en
intervalos de clase.
*exposición magistral del 29 de Mayo
docente
*Taller para entregar la
siguiente clase.
5 de Junio
Medidas de posición
relativa para datos
cuantitativos
agrupados
en
intervalos de clase.
Medidas
de
variabilidad
o
dispersión
para
datos cuantitativos.
*exposición magistral del 5 de Junio
docente
*Ejercicios
de
afianzamiento.
12 de Junio
Co-evaluación y
Evaluación final
Co-evaluación
Examen final
Encuentro
Tutorial
Siete
Encuentro
Tutorial
Ocho
Wilson Hernán Martínez López
Correo Electrónico
22 de Mayo
29 de Mayo
de
12 de Junio
Firma Representante
Correo Electrónico
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