Subido por alvaro jair villalba torres

APE - Escenario 2 - Programación estocástica

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11/9/21 18:08
Actividad de puntos evaluables - Escenario 2: PRIMER BLOQUE-TEORICO - PRACTICO/PROGRAMACION ESTOCASTICA-[GRUPO B01]
Actividad de puntos evaluables - Escenario 2
Fecha de entrega 14 de sep en 23:55
Límite de tiempo 90 minutos
Puntos 50
Preguntas 5
Disponible 11 de sep en 0:00 - 14 de sep en 23:55 4 días
Intentos permitidos 2
Instrucciones
https://poli.instructure.com/courses/39597/quizzes/79753
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Historial de intentos
Intento
Hora
Puntaje
MANTENER
Intento 2
4 minutos
50 de 50
MÁS RECIENTE
Intento 2
4 minutos
50 de 50
Intento 1
14 minutos
30 de 50
Puntaje para este intento: 50 de 50
Entregado el 11 de sep en 18:08
Este intento tuvo una duración de 4 minutos.
Pregunta 1
10 / 10 pts
Para cualquier matriz de transiciones de una CMTC, un parametro de validacion para la calidad de
la construccion de la matriz es:
¿Que todas la suma de los valores para cada fila de la matriz sume 1?
¡Correcto!
Falso
Verdadero
Pregunta 2
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10 / 10 pts
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En el análisis de un sistema productivo se define la siguiente variable de estado X(t): número de
trabajadores disponibles en el instante t.
El proceso estocástico definido por esta variable es:
¡Correcto!
Proceso estocástico de tiempo continuo con espacio de estados discreto.
Proceso estocástico de tiempo continuo con espacio de estados continuo.
Proceso estocástico de tiempo discreto con espacio de estados continuo.
Proceso estocástico de tiempo discreto con espacio de estados discreto.
Pregunta 3
10 / 10 pts
El tiempo promedio de daño de un celular de marca MK se comporta como una variable que se
distribuye exponencialmente con media de 1 año. La compañía brinda garantía dentro del primer
año por daño en su funcionamiento.
La probabilidad de que el celular no haga efectiva la garantía es:
0.05
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0.26
0.99
¡Correcto!
0.36
Pregunta 4
10 / 10 pts
Dentro de los procesos estocásticos se plantean varias propiedades, una de ellas hace referencia al
hecho de que la distribución de probabilidad de la variable aleatoria (futura), solo depende del
estado del sistema en el presente y es independiente del estado del sistema en el pasado. Esta
propiedad se define como:
¡Correcto!
De Markov.
Ensayos independientes.
Incrementos independientes.
Incrementos estacionarios.
Pregunta 5
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A la cafetería de una escuela ingresan estudiantes siguiendo un proceso Poisson con tasa media de
7.8 estudiantes/hora. El 39 % de los estudiantes son de Bachillerato y el restante a estudiantes de
Primaria.
Si la auxiliar de cafetería acaba de atender a un estudiante de Bachillerato ¿cuál es la probabilidad
de que el próximo estudiante que vaya a atender sea de Primaria?
0.23
0.78
¡Correcto!
0.61
0.39
Puntaje del examen: 50 de 50
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