Subido por john guzman

Distribución Muestral 2

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1. El porcentaje de operaciones comerciales de la tarjeta VISA, en la población de una gran ciudad,
sigue una distribución normal con media 4.5 y desviación estándar de 0.5.
𝜇 = 4.5
𝝈 = 𝟎. 𝟓
a) Se selecciona una persona aleatoriamente de la ciudad ¿Cuál es la probabilidad de que el
porcentaje
de
sus
operaciones
comerciales
sea
por
lo
menos
5%?
R: 15.87%
𝑃(𝑥 ≥ 5) = 0.1587
pnorm(5,4.5,0.5,lower.tail=F)
[1] 0.1586553
b) Se selecciona al azar una persona de la ciudad ¿Cuál es la probabilidad de que el porcentaje de
operaciones comerciales sea como máximo el 3.75%?
R:
6.681%
pnorm(3.75,5,0.5)
[1] 0.0668072
𝑃(𝑥 < 3.75) = 0.06681
c) ¿Cuál es el porcentaje de operaciones comerciales con la tarjeta del 20% más alto de la población?
R: 4.921%
𝑃(𝑥 > 𝑎) = 0.2
qnorm(0.20,4.5,0.5,lower.tail=F)
[1] 4.920811
2. Los costos de mantenimiento semanal de cierta fábrica registrados durante un largo periodo, tienen
una distribución Normal con una media igual a 1,680 soles; además se sabe que 0.70 es la
probabilidad de que el costo de una semana sea como máximo 1,627.56 soles.
𝜇 = 1680
𝑥 − 1680 1627.56 − 1680
𝑃(
≤
) = 0.7
𝜎
𝜎
1627.56 − 1680
𝑃 (𝑍 ≤
) = 0.7
𝜎
qnorm(0.7)
[1] 0.5244005
𝑍=
1627.56 − 1680
1627.56 − 1680
= 0.5244005 → σ =
= −100
𝜎
0.5244005
𝝈 = 𝟏𝟎𝟎
a) Hallar el valor de la desviación estándar de la distribución Normal.
R: 100
b) Hallar la probabilidad de que el costo de una semana se diferencie del promedio en no más de 150
soles.
R: 0.8663858
𝑃(1680 − 150 < 𝑥 < 1680 + 150) = 𝑃(1530 < 𝑥 < 1830)
pnorm(1830,1680,100)-pnorm(1530,1680,100)
[1] 0.8663856
c) ¿Cuál será el costo semanal máximo que se observará en una semana con probabilidad 0.75?
R:
1747.45
qnorm(0.75,1680,100)
[1] 1747.449
3. Se supone que el peso del contenido de un paquete de café Sabor es una variable con distribución
Normal con desviación estándar de  = 0.04 kilogramos. Se sabe que sólo 2% de los paquetes
tienen un peso menor a 4 kilogramos.
𝝈 = 𝟎. 𝟎𝟒
𝒙−𝝁 𝟒−𝝁
𝑷(𝒙 < 𝟒) = 𝟎. 𝟎𝟐 → 𝑷(𝒙 − 𝝁 < 𝟒 − 𝝁) = 𝟎. 𝟎𝟐 → 𝑷 (
<
) = 𝟎. 𝟎𝟐
𝝈
𝝈
qnorm(0.02)
[1] -2.053749
𝑷(𝒁 < −𝟐. 𝟎𝟓𝟑𝟕𝟒𝟗) = 𝟎. 𝟎𝟐
𝟒−𝝁
−𝟐. 𝟎𝟓𝟑𝟕𝟒𝟗 =
→ 𝝁 = 𝟒 + 𝟐. 𝟎𝟓𝟑𝟕𝟒𝟗 ∗ 𝟎. 𝟎𝟒 → 𝝁 = 𝟒. 𝟎𝟖𝟐𝟏𝟓
𝟎. 𝟎𝟒
a) Halle el peso promedio y luego calcule el porcentaje de paquetes de café Sabor con un peso
superior a 4.13 kilogramos.
R:
Media=4.08216, Porcentaje=11.58 %
pnorm(4.13,4.08215,0.04,lower.tail=F)
[1] 0.1157995
b) De acuerdo con su peso, los paquetes de café Sabor se clasifican en 3 categorías, como sigue:
Categoría A (los más livianos) son el 10%, Categoría B (los de peso intermedio) son el 85% y el 5%
restante (los más pesados) están en la categoría C. Calcule los valores límite del peso en cada
categoría (en kilogramos).
R: K1= 4.031, K2=4.148
qnorm(0.10,4.08215,0.04)
[1] 4.030888
qnorm(0.10+0.85,4.08215,0.04)
[1] 4.147944
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