Módulo 7. Gestión industrial Unidad 2. Métodos de optimización Programa educativo: Semestre: Gestión Industrial 7 Módulo: Bloque: Gestión Industrial 0 Ciclo escolar: Nombre del docente: 2021-2 Patricia Cardona Torres UNIDAD 2. MÉTODOS DE OPTIMIZACIÓN Competencia de la unidad: ANALIZAR LOS MÉTODOS DE OPTIMIZACIÓN CLÁSICOS; SU DEFINICIÓN FORMAL, LA TEORÍA MATEMÁTICA INVOLUCRADA Y LOS ALGORITMOS DE SOLUCIÓN, A TRAVÉS DE PROBLEMAS REALES Y HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS. . Aprendizaje(s): Identificar, modelar y dar solución a problemas reales que pueden ser modelados mediante técnicas de optimización. Integrar y utilizar tecnologías para la solución de problemas de optimización. Pág. 2 Módulo 7. Gestión industrial Unidad 2. Métodos de optimización Actividad: Unidad 2. Autoevaluación Tema: Fecha de entrega: Al iniciar la Unidad 2. Métodos de optimización Aprendizaje: En la evaluación inicial se identifican tus saberes y experiencias previas sobre la unidad a través de un ejercicio de metacognición denominado Autoevaluación. Criterios de evaluación: Sin ponderación Introducción En la evaluación inicial se identifican tus saberes y experiencias previas sobre la unidad a través de un ejercicio de metacognición denominado Autoevaluación. Con esta reflexión reconoces tus conocimientos sobre los contenidos que se desarrollarán en la unidad y a tu docente le permitirá comenzar a delinear la actividad complementaria que te propondrá al final de ésta. La autoevaluación no tiene una ponderación dentro de la evaluación general de la unidad. Indicaciones de la actividad: 1. Ingresa a la actividad y resuelve la autoevaluación, es un cuestionario que está disponible en la primera semana de la unidad. 2. Tienes permitidos 2 intentos 3. Tiempo para realizar la actividad: 1 hora en cada intento 4. Una vez que inicies la actividad deberás terminar. Si el tiempo se agota y no concluiste la actividad, contará como un intento y no se podrá restablecer esa oportunidad. 5. Si decides realizar la actividad dos veces, la calificación definitiva será la que obtengas en el segundo intento, sin opción a modificación. 6. La calificación obtenida no es ponderable, por lo tanto, no afecta en tu promedio final; sin embargo, es requisito realizarla para identificar los conocimientos previos que tienes sobre la unidad y los que se tienen que reforzar. 7. Posteriormente realiza las actividades que tu docente indique. Producto por entregar: Solución del cuestionario en línea. Pág. 3 Módulo 7. Gestión industrial Actividad: Unidad 2. Métodos de optimización Actividad 1. Programación lineal y Método Simplex Tema: Fecha de entrega: 1. Programación lineal y Método Simplex 0-100% 15 de agosto 0-80% 22 de agosto 0- 70% 29 de agosto Aprendizajes: Identificar, modelar y dar solución a problemas reales que pueden ser modelados mediante técnicas de optimización. Estrategia de enseñanza-aprendizaje Investigar y analizar conceptos de Programación lineal y Método Simplex. Posteriormente, investigar usos y de las aplicaciones Programación lineal y Método Simplex y elaborar un video o presentación Prezi con usos y aplicaciones de Programación lineal y Método Simplex. El docente aclarará dudas a través de los diferentes medios de comunicación institucional. Criterios de evaluación: Análisis de conceptos, Programación lineal y Método Simplex Análisis de la aplicación de Programación lineal y Método Simplex Organización del documento Documento completo Introducción En esta actividad analizarás algunos de los métodos de optimización útiles en el campo de la industria. Indicaciones de la actividad: 1. Realiza lo que se indica a continuación: 2. Investiga acerca de Programación lineal y Método Simplex. 3. Elaborar una presentación (Prezi o Power Point) que contenga: Conceptos básicos Métodos Aplicaciones/usos Software para resolver problemas de Programación Lineal y Método Simplex Pág. 4 Módulo 7. Gestión industrial Unidad 2. Métodos de optimización 4. En tu documento incluye un apartado de referencias en estilo APA. Deben ser de fuentes acreditadas y verificables. 5. Consulta los criterios de evaluación. 6. Envía tu archivo en formato PDF a través de la herramienta Tarea, con la siguiente nomenclatura: GIGI_U2_nombre_apellidopaterno_A1 Recursos de apoyo al aprendizaje: Kamien, M., I. y Schwartz, N., L. (1981). Dynamic Optimization: The calculus of Variations and Optimal Control in Economics and Management. New York: Dover Publications Inc. Papadimitriou, C., H. y Steiglitz, K. (1982). Combinatorial Optimization, Algorithms and Complexity. Prentice Hall. Salazar, L. (2016). Método simplex. Recuperado de: https://bit.ly/2z0lJxy Taha, H., A. (2003). Operations Research An introduction. Séptima edición en ingles. Prentice Hall. Winston, W., L. y Venkataramanan, M. (2003). Introduction to Mathematical Programming. Cuarta edición en inglés. Thomson, Brooks/Cole. Producto por entregar: Presentación Prezi o P.P. Recuerda que: La presentación debe estar acorde a tu nivel académico (universitario) e incluir la información solicitada. Evita el plagio, citando las fuentes e incluyendo las referencias que sustentan tu trabajo, en formato APA. Si incluyes imágenes, tablas o gráficas que le den soporte a la información presentada, menciona la fuente de consulta. Debes revisar con cuidado los criterios de evaluación para que conozcas los elementos que debe contener y que se revisarán en tu actividad. Pág. 5 Módulo 7. Gestión industrial Unidad 2. Métodos de optimización Instrumento de evaluación Con base en el puntaje total, la siguiente escala indica la calificación cualitativa: Con base en el puntaje total, la siguiente escala indica la calificación cualitativa: Escala de valoración 86 a 100 puntos Muy bien 66 a 85 puntos Bien 46 a 65 puntos Regular 26 a 45 puntos Necesitas mejorar 1 a 25 puntos Insuficiente Pág. 6 Módulo 7. Gestión industrial Unidad 2. Métodos de optimización Actividad: Aprendizaje integrador. Optimización multiobjetivo y programación por metas Optimización multiobjetivo y programación por metas Tema: Fecha de entrega: 0-100% 25 de julio 0-80% 01 de agosto 0- 70% 08 de agosto Aprendizajes: Integrar y utilizar tecnologías para la solución de problemas de optimización Estrategia de enseñanza-aprendizaje Investigar conceptos en sitios acreditados y verificables básicos de Optimización multiobjetivo y programación por metas. Posteriormente, investigar usos y aplicaciones de Optimización multiobjetivo y programación por metas. El docente aclarará dudas a través de los diferentes medios de comunicación institucional. Criterios de evaluación: Análisis de conceptos de Optimización multiobjetivo y programación por metas. Análisis de aplicación de las ventajas de Optimización multiobjetivo y programación por metas. Documento completo. Organización del documento. Introducción La actividad tiene el propósito de identificar y reconocer la Optimización multiobjetivo y programación por metas, así como de reconocer Tecnologías de ensamble. Indicaciones de la actividad: 1. Realiza lo que se indica a continuación: 2. Investiga acerca de Optimización multiobjetivo y programación por metas. 3. Elaborar una presentación (Prezi o Power Point ) que contenga: Conceptos básicos Métodos Aplicaciones/usos Pág. 7 Módulo 7. Gestión industrial Unidad 2. Métodos de optimización Software para resolver problemas de Optimización multiobjetivo y programación por metas. 4. En tu documento incluye un apartado de referencias en estilo APA. Deben ser de fuentes acreditadas y verificables. 5. Consulta los criterios de evaluación. 6. Envía tu archivo en formato PDF a través de la herramienta Tarea, con la siguiente nomenclatura: GIGI_U2_nombre_apellidopaterno_AI Recursos de apoyo al aprendizaje: Kamien, M., I. y Schwartz, N., L. (1981). Dynamic Optimization: The calculus of Variations and Optimal Control in Economics and Management. New York: Dover Publications Inc. Papadimitriou, C., H. y Steiglitz, K. (1982). Combinatorial Optimization, Algorithms and Complexity. Prentice Hall. Salazar, L. (2016). Método simplex. Recuperado de: https://bit.ly/2z0lJxy Taha, H., A. (2003). Operations Research An introduction. Séptima edición en ingles. Prentice Hall. Winston, W., L. y Venkataramanan, M. (2003). Introduction to Mathematical Programming. Cuarta edición en inglés. Thomson, Brooks/Cole. Producto por entregar: Documento con diagrama Recuerda que: Evita el plagio, citando en formato APA, las fuentes que consultaste e incluyendo las referencias que sustentan tu trabajo. Si incluyes imágenes, tablas o gráficas que le den soporte a la información presentada, menciona la fuente de consulta. Revisa los criterios de evaluación para que conozcas los elementos que debe contener y que se revisarán en tu actividad. Instrumento de evaluación Pág. 8 Módulo 7. Gestión industrial Unidad 2. Métodos de optimización Con base en el puntaje total, la siguiente escala indica la calificación cualitativa: Escala de valoración 86 a 100 puntos Muy bien 66 a 85 puntos Bien 46 a 65 puntos Regular 26 a 45 puntos Necesitas mejorar 1 a 25 puntos Insuficiente Pág. 9 Módulo 7. Gestión industrial Unidad 2. Métodos de optimización Actividad: Unidad 1. Actividad de reflexión Problemas de transporte y flujo de redes Tema: Fecha de entrega: 0-100% 01 de agosto 0-80% 08 de agosto 0- 70% 15 de agosto Aprendizajes: Integrar y utilizar tecnologías para la solución de problemas de optimización. Estrategia de enseñanza-aprendizaje Investigar y analizar conceptos de Problemas de transporte y flujo de redes. Posteriormente, analizar usos, aplicaciones y ejemplos Problemas de transporte y flujo de redes. El docente aclarará dudas a través de los diferentes medios de comunicación institucional Criterios de evaluación: Investiga los conceptos de Problemas de transporte y flujo de redes y los integra en el mapa. Análisis de aplicaciones Problemas de transporte y flujo de redes. Organización de la información (Los conceptos se interrelacionan entre sí a través de palabras de enlace o conectores) Documento completo: Conceptos Proposiciones Palabras enlaces Jerarquía de información Referencias Formato Redacción Introducción. La actividad tiene el propósito de analizar Problemas de transporte y flujo de redes. Indicaciones de la actividad: Pág. 10 Módulo 7. Gestión industrial Unidad 2. Métodos de optimización 1. Realiza lo que se te indica a continuación: Con base en el material consultado, elabora un mapa mental en el que recuperes los principales conceptos de Problemas de transporte y flujo de redes, considera el desarrollo de los siguientes puntos: Problemas de transporte y flujo de redes Ejemplos y aplicaciones de sistemas 2. En tu documento incluye un apartado de referencias en estilo APA. Deben ser de fuentes acreditadas y verificables. 3. Consulta los criterios de evaluación. 4. Envía tu archivo en formato PDF a través de la herramienta Tarea, con la siguiente nomenclatura: GIGI_U2_nombre_apellidopaterno_A1 Recursos de apoyo al aprendizaje: Kamien, M., I. y Schwartz, N., L. (1981). Dynamic Optimization: The calculus of Variations and Optimal Control in Economics and Management. New York: Dover Publications Inc. Papadimitriou, C., H. y Steiglitz, K. (1982). Combinatorial Optimization, Algorithms and Complexity. Prentice Hall. Salazar, L. (2016). Método simplex. Recuperado de: https://bit.ly/2z0lJxy Taha, H., A. (2003). Operations Research An introduction. Séptima edición en ingles. Prentice Hall. Winston, W., L. y Venkataramanan, M. (2003). Introduction to Mathematical Programming. Cuarta edición en inglés. Thomson, Brooks/Cole. Producto por entregar: Documento con mapa. Pág. 11 Módulo 7. Gestión industrial Unidad 2. Métodos de optimización Instrumento de evaluación Con base en el puntaje total, la siguiente escala indica la calificación cualitativa: Escala de valoración 86 a 100 puntos Muy bien 66 a 85 puntos Bien 46 a 65 puntos Regular 26 a 45 puntos Necesitas mejorar 1 a 25 puntos Insuficiente Pág. 12 Módulo 7. Gestión industrial Unidad 2. Métodos de optimización Actividad: Unidad 2. Aprendizaje complementario Programación lineal y Método Simplex. Tema: Fecha de entrega: 0-100% 8 de agosto 0-80% 15 de agosto 0- 70% 22 de agosto Aprendizajes: Identificar, modelar y dar solución a problemas reales que pueden ser modelados mediante técnicas de optimización. Estrategia de enseñanza-aprendizaje Análisis de caso mediante planteamiento de problemas de Programación lineal y Método Simplex. Solución de problemas de Problemas Programación lineal y Método Simplex. Criterios de evaluación: Análisis de caso mediante planteamiento de Programación lineal y Método Simplex Resuelve a problemas de Programación lineal y Método Simplex. Organización del documento. Documento completo. Introducción En esta actividad analizarás los conceptos de Procesos no convencionales. Indicaciones de la actividad: 1. 2. 3. 4. 5. Realiza lo que se indica a continuación: Lee detenidamente el caso que está más adelante. Presenta el modelo de programación lineal, resuelve las consignas que se te piden. Integra las conclusiones con un análisis de los resultados. En tu documento incluye un apartado de referencias en estilo APA. Deben ser de fuentes acreditadas y verificables. 6. Consulta los criterios de evaluación. 7. Envía tu archivo en formato PDF a través de la herramienta Tarea, con la siguiente nomenclatura: GIGI_U2_nombre_apellidopaterno_AC Pág. 13 Módulo 7. Gestión industrial Unidad 2. Métodos de optimización Caso UNITEC La empresa UNITEC (uniformes Tecnológicos) se dedica a la elaboración de overoles impermeables, cuenta con tres modelos diferentes: MOD. A el overol cubre el cuerpo del usuario MOD. B es el mismo Modelo A pero incluye capucha MOD. C es el mismo modelo A pero cuenta con protección para el calzado e incluye guantes para las manos. Cada modelo se hace en una línea de producción diferente. Línea 1 produce 1000 overoles diarios del MOD A Línea 2 produce 500 overoles por día del MOD B (solo se coloca la capucha al MOD A) Línea 3 produce 500 overoles por día del MOD C (Solo se coloca los guantes y los protectores de zapatos) Para construir el MOD B el overol solo se produce en la línea 1 y 2 Para construir el MOD C el overol se produce en las líneas 1 y 3. Consignas: Presenta el modelo de programación lineal que represente el caso. Resuelve el caso, puedes usar Excel (solver) ¿Cuántos overoles de cada modelo se deben de hacer para obtener la máxima ganancia? Te recomiendo ver los siguientes vídeos: o Gabriel Leandro. (n.d.). Programación lineal: uso de Solver en Excel [Video]. programación lineal? [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=XTX_5Kwg2DY o TutosIngenieria. (n.d.). ¿cómo plantear el problema de YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=dxSGNnOLWlo Producto por entregar: Documento con el caso resuelto. Recursos de apoyo al aprendizaje: Pág. 14 Módulo 7. Gestión industrial Unidad 2. Métodos de optimización Kamien, M., I. y Schwartz, N., L. (1981). Dynamic Optimization: The calculus of Variations and Optimal Control in Economics and Management. New York: Dover Publications Inc. Gabriel Leandro. (n.d.). Programación lineal: uso de Solver en Excel [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=XTX_5Kwg2DY TutosIngenieria. (n.d.). ¿cómo plantear el problema de programación lineal? [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=dxSGNnOLWlo Papadimitriou, C., H. y Steiglitz, K. (1982). Combinatorial Optimization, Algorithms and Complexity. Prentice Hall. Salazar, L. (2016). Método simplex. Recuperado de: https://bit.ly/2z0lJxy Taha, H., A. (2003). Operations Research An introduction. Séptima edición en ingles. Prentice Hall. Winston, W., L. y Venkataramanan, M. (2003). Introduction to Mathematical Programming. Cuarta edición en inglés. Thomson, Brooks/Cole. Producto por entregar: Documento con caso resuelto. Recuerda que: Evita el plagio, citando en formato APA, las fuentes que consultaste e incluyendo las referencias que sustentan tu trabajo. Si incluyes imágenes, tablas o gráficas que le den soporte a la información presentada, menciona la fuente de consulta. Revisa los criterios de evaluación para que conozcas los elementos que debe contener y que se revisarán en tu actividad. Pág. 15 Módulo 7. Gestión industrial Unidad 2. Métodos de optimización Instrumento de evaluación Con base en el puntaje total, la siguiente escala indica la calificación cualitativa: Escala de valoración 86 a 100 puntos Muy bien 66 a 85 puntos Bien 46 a 65 puntos Regular 26 a 45 puntos Necesitas mejorar 1 a 25 puntos Insuficiente Pág. 16
