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Diseño de investigación: características, cómo
se hace, ejemplo
Por Maite Ayala
El diseño de investigación es el marco con el que un investigador planifica su
investigación. Incluye el tipo de investigación, su objetivo, técnicas, población, análisis
de datos y el procedimiento para realizar el estudio.
Dicho de otro modo, el diseño de investigación establece los parámetros de cualquier
investigación. Determina lo que se incluye y lo que no, y define los criterios según los
cuales se evaluarán los resultados.
La fiabilidad y la validez de cualquier estudio dependerán de cómo se colecten, midan,
analicen e interpreten los datos recogidos. Es por ello que un buen diseño de
investigación es primordial para toda propuesta de investigación, sea esta una tesis o un
estudio científico.
El diseño de investigación establece la estructura de la investigación, así como su
naturaleza. Igualmente, se especifican tanto las variables como las herramientas a
utilizar para estudiar esas variables y qué técnica se empleará.
Índice [Mostrar]
Características del diseño de investigación
El diseño de investigación y la ciencia en general tienen unas características particulares
Neutralidad
La investigación debe estar libre de opiniones personales, y sus resultados ser ajenos a
sesgos ideológicos o de cualquier otro tipo. Debe ser objetiva.
Fiabilidad
La fiabilidad se refiere a la probabilidad de que, con métodos similares, se obtengan
resultados similares.
En este sentido, hay que indicar cómo se recogerá la información y de qué manera se
analizará, para asegurar un modelo confiable: así se puede repetir el experimento una y
otra vez.
Validez
Será válida aquella investigación que emplee técnicas y herramientas de medición
adecuadas, según las cuales el investigador pueda medir los resultados de acuerdo al
objetivo estudiado.
La validez y la fiabilidad son las bases para todo diseño de investigación.
Generalización
El resultado de la investigación podrá ser aplicable a grupos más grandes, a toda la
población, y no solo al segmento restringido sobre el que se hizo el estudio.
Elementos del diseño de investigación
El diseño de investigación incluye varios elementos:
Definición del problema.
Los objetivos de la investigación.
El tipo de investigación.
La hipótesis.
La población y muestra.
Las técnicas utilizadas.
El análisis de datos.
El procedimiento.
Veamos los elementos detenidamente:
De nición y justi cación del tema de investigación
Se establece la razón de por qué se quiere investigar un determinado problema y el por
qué es importante; suele partir de una necesidad social y práctica. Se explica la
relevancia del problema para la sociedad, a quiénes afecta y cómo.
Objetivos de la investigación
Los objetivos responden a preguntas como “¿qué se pretende?”, “¿con qué alcance?”,
“¿dónde?”, “¿cómo se alcanzará lo que se pretende?”, “¿para qué?”.
Estos objetivos, que irán desde lo general hasta lo más particular, deben ser expuestos
lo más claramente posible, con un lenguaje sencillo y directo.
Tipo de investigación
La investigación se puede clasificar en cuantitativa (existen valores numéricos) y
cualitativa (se estudia algo que no se puede medir numéricamente).
Un ejemplo de investigación cualitativa es el trabajo de observación del científico
Claude Lévi-Strauss sobre el comportamiento de grupos indígenas de Brasil. Solo
existe observación del comportamiento de personas, no existen datos numéricos que
se puedan medir.
Un ejemplo de diseño de investigación cuantitativa es un estudio sobre la cantidad de
gases invernadero liberados al año en Nueva Delhi.
Una vez decidido qué tipo de investigación general se va a realizar (cuantitativa o
cualitativa), dependiendo del objetivo pueden existir varios subtipos:
Investigación explicativa: se pretende explicar el problema de investigación.
Investigación descriptiva: se describe el objeto de estudio.
Investigación documental: se revisan fuentes bibliográficas relacionadas con el objeto
de estudio.
Investigación correlacional: se estudia la relación entre dos variables. Por ejemplo, la
relación entre vivir en Ciudad de México y la obesidad.
Investigación experimental: se realizan experimentos para confirmar o rechazar una
hipótesis.
Investigación exploratoria: se trata de un primer acercamiento al objeto de estudio.
Hipótesis
Las hipótesis son las explicaciones o soluciones que se dan tentativamente a un
fenómeno. Se enuncian en forma de proposiciones –afirmativas o negativas– e
involucran las variables.
Una hipótesis debe ser clara y precisa, específica, susceptible de verificación y estar
sustentada empírica o teóricamente. Aquí serán importantes las muestras que se tomen,
la población afectada, las variables y los nexos que se establezcan entre ellas.
Un ejemplo de hipótesis para una investigación sobre el virus SARS-CoV-2 sería:
«El virus SARS-CoV-2 se contagia más fácilmente en climas fríos».
Población y la muestra
La población es el grupo amplio del que se tomarán datos, con el que se experimentará
o se investigará. La muestra es el subgrupo específico dentro de la población.
Por ejemplo, en una investigación sobre obesidad en la población de México, la población
serían todos los mexicanos. La muestra podrían ser 100.000 habitantes de Ciudad de
México.
Técnicas de investigación
Las técnicas son las formas específicas en las que se tomarán los datos sobre el objeto
de estudio. Pueden ser:
Experimentos
Encuesta
Toma de datos en campo
Entrevista
Observación
Sesiones de grupos
Documentos
Análisis de datos
El diseño de investigación también incluye el análisis de datos. Los datos se pueden
analizar de forma cualitativa (se utiliza la subjetividad y razonamiento del investigador) o
de forma cuantitativa (se miden datos cuantitativos con programas estadísticos).
El procedimiento
El procedimiento son los pasos específicos que se llevarán a cabo en la investigación. Es
decir, se explica detalladamente cómo se seleccionan las muestras, cómo se tomarán
datos, cómo se analizarán, los lugares utilizados y otros aspectos que dependan de cada
investigación particular.
Cómo hacer un diseño de investigación paso a paso
Para hacer un diseño de investigación es necesario tener en cuenta sus elementos
Ahora que conocemos las características y elementos del diseño de investigación
podemos pasar a explicar cómo hacer uno paso a paso. Para ello utilizaremos un ejemplo
de una investigación sobre el COVID-19.
Paso 1: Seleccionar el tema
En el primer paso el investigador selecciona qué va a investigar específicamente.
En nuestro ejemplo queremos estudiar la efectividad de un fármaco en la población de
pacientes enfermos de COVID-19.
Paso 2: Objetivos de la investigación
Se detalla de manera específica el objetivo general y los específicos.
El objetivo de nuestra investigación es determinar la eficacia de un fármaco para
eliminar el virus del organismo de los pacientes.
Paso 3: Tipo de investigación
En el tipo de investigación explicaremos si es cuantitativa o cualitativa y dentro de estas
qué subtipo.
En nuestro ejemplo se tratará de una investigación cuantitativa y experimental en la
que se medirá la efectividad de un fármaco para tratar la enfermedad COVID-19.
Paso 4: La hipótesis
No en todas las investigaciones se establece una hipótesis. Por ejemplo, en una
investigación cualitativa en la que se describe cómo se comporta una especie de ballena
no se establece una hipótesis.
En nuestro ejemplo una hipótesis podría ser: «El fármaco que utilizaremos logrará
eliminar el virus en un 80% de pacientes».
Paso 5: Las muestras
En nuestro ejemplo tomaremos 3000 personas con síntomas de COVID-19 residentes
en Ciudad de México.
Paso 6: Las técnicas
También es necesario explicar qué técnica de toma de datos se utilizará.
En nuestro ejemplo haremos pruebas de detección para medir qué % de pacientes se
han recuperado.
Paso 7: El análisis de datos
En el diseño de investigación es importante explicar cómo analizaremos los datos que
hemos obtenido.
En nuestro ejemplo analizaremos los datos cuantitativamente con un programa
estadístico para establecer qué porcentaje de pacientes se han recuperado.
En otro caso de investigación cualitativa, como en una observación, se explicaría que se
analizarán los datos de forma cualitativa, teniendo en cuenta la subjetividad del
investigador.
Paso 8: Procedimiento
En el procedimiento se explican los pasos específicos que se llevarán a cabo para realizar
la investigación.
En nuestro ejemplo, en primer lugar reuniremos la muestra de voluntarios para
probar el fármaco, a continuación prepararemos las dosis, seguidamente
procederemos a citar a los pacientes en una clínica controlada y a administrarles las
dosis, realizaremos un seguimiento para observar posibles efectos secundarios,
pasadas dos semanas realizaremos tests a todos los pacientes de la muestra para ver
los resultados.
Ejemplo de diseño de investigación sobre la
contaminación
A continuación se muestra un ejemplo simplificado de un diseño de investigación sobre
una investigación de la contaminación por gases liberados por el tráfico en Ciudad de
México.
Los niveles de contaminación en Ciudad de México han continuado ascendiendo, debido
al crecimiento de la población y a la mayor emisión de contaminantes liberados por los
automóviles. Para conocer la situación real es necesario medir la cantidad objetiva de
gases liberados por los automóviles de la ciudad. (Definición del problema).
Nuestro objetivo general es determinar la cantidad de gases liberados por los
automóviles. (Objetivo de la investigación).
Para nuestro objetivo mediremos cuantitativamente la cantidad de gases,
especialmente dióxido de carbono (CO₂), monóxido de carbono (CO) y óxidos de
nitrógeno (NOx), liberados por automóviles, colocando un dispositivo de medición en los
mismos. Con ello trataremos describir la cantidad exacta de gases liberadas cada día.
(Tipo de investigación, en este caso cuantitativa y descriptiva).
En este caso no existe una hipótesis específica, simplemente se quiere conocer la
cantidad de gases contaminantes liberadas a la atmósfera en Ciudad de México.
(Hipótesis).
Para realizar nuestra investigación tomaremos una muestra de 3000 automóviles de la
Ciudad de México en los que se colocará un dispositivo de medición de CO₂, CO y NOx.
(Población y técnica de toma de datos).
Esperaremos un mes y una vez recogidos los dispositivos de medición de gases
analizaremos los datos con el programa estadístico SPSS. (Análisis de datos).
El procedimiento para realizar la investigación comenzará con la compra de los
dispositivos de medición y observación de su correcto funcionamiento. Una vez estamos
seguros de que funcionan bien, continuaremos con la búsqueda de voluntarios. A
continuación se establecerán citas con cada voluntario para colocar el dispositivo de
medición en el automóvil y explicar su funcionamiento. Se esperarán 30 días para la
toma de datos, durante los cuales se establecerá una línea telefónica para resolver dudas
y problemas a los voluntarios. Finalmente, se recogerán los dispositivos y se procederá
al análisis de datos. (Procedimiento).
Referencias
1. Bordens, K.S., Abbott, B.B. (2002). Research Design and Methods: A Process
Approach. Tomado de psycnet.apa.org.
2. Vallejo, M. (2002). El diseño de investigación: una breve revisión metodológica.
Archivos de cardiología de México, vol. 72, N° 1, pp. 8-12. Tomado de
medigraphic.com.
3. Suárez Montes, N., Sáenz Gavilanes, J., Mero Vélez, J. (2016). Elementos esenciales
del diseño de investigación y sus características. Revista científica de las ciencias
sociales, vol. 2, pp. 72-85. Tomado de dialenet.unirioja.es.
4. McCombes, S. (2019). How to Create a Research Design Tomado de scribbr.com.
5. Diseños de investigación (2020). Tomado de explorable.com.es.
6. Guía para la elaboración de un diseño de investigación (2020). Tomado de
fts.uner.edu.ar.
7. Diseño de investigación. Elementos y características (2020). Tomado de
questionpro.com.
Maite Ayala