“AÑO DE LA UNIVERSALIZACIÓN DE LA SALUD” TEMA: OPTIMIZACIÓN OPERACIONAL DOCENTE: Ing. OSMER IGNACIO BLANCO CAMPOS ALUMNO: YARASCA CAMACUARI, Jose Leonardo SEMESTRE: IV 2020 - PERÚ INTRODUCCIÓN Desde el punto de vista de la eficiencia energética y la sustentabilidad ambiental, la optimización de procesos industriales, tales como la producción de acero, está directamente ligada al diagnóstico y control de la combustión En efecto, a fin de alcanzar los niveles de temperatura requeridos, estos procesos son altamente intensivos en el consumo de combustibles ya que el metal fundido se obtiene a temperaturas de operación superiores a los 1000°C. Experiencias en aplicaciones del área mediante diagnóstico y optimización de los procesos de combustión, utilizando métodos ópticos, muestran reducciones en los consumos de energía del orden de 5% con una recuperación de la inversión de medio año Dentro de las técnicas optoelectrónicas utilizadas para el diagnóstico de procesos de combustión, se han desarrollados métodos basados en el uso de cámaras CCD y sensores de análisis espectral (radiómetros, fotodiodos, laser) Con el uso de cámaras, se obtiene información distribuida espacialmente con una muy baja resolución espectral, lo cual es compensado parcialmente con métodos de inteligencia artificial y procesamiento de datos multivariable para el análisis de los datos censados del proceso La desventaja del diagnóstico basado en cámara CCD es la incertidumbre en los valores de emisividad y de las variables de diagnóstico calculadas, afectadas por las partículas de hollín presentes en la llama Un espectrómetro es un instrumento óptico que procesa la luz emitida por la llama, proporcionando un espectro digital con sus respectivas longitudes de onda e intensidades. La luz de la llama se conduce a través de fibra óptica al espectrómetro, donde un lente colimador se encuentra cerca de la zona de reacción de la llama. Experiencias anteriores de diagnóstico de combustión basado en espectrómetro han sido desarrolladas con resultados satisfactorios en instalaciones de laboratorio El método propuesto se basa en extraer la información de la componente discontinua de la llama a longitudes de onda específicas. PROGRAMA DE DESARROLLO OPERACIONAL OPERACIONAL SON El incremento de la facturación y de la cobranza la reducción de los costes operacionales a corto y largo plazo El PDO debe ser implantado en los cinco mayores sistemas de abastecimiento de agua de SANESUL: Campo Grande (660 000 habitantes), Dourados (150 000 habitantes), Corumba/Ladario (115 000 habitantes), Ponta Porã (50 000 habitantes) y Três Lagoas (80 000 habitantes). DESCRIPCIÓN: LOS OBJETIVOS ESPECÍFICOS DEL PDO SON LOS SIGUIENTES: Determinación y cuantificación de los distintos componentes físicos y no físicos de las pérdidas (aguas no facturadas) y propuesta para la reducción de éstas mediante una estrategia fundada en un análisis costo-beneficio Evaluación de la estructura organizacional de SANESUL y proposición de medidas correctivas cuando es necesario Definición de un sistema de control de gestión para la supervisión y el control de los sistemas de distribución de agua, Propuesta de normas y de instrucciones para la gestión en los sectores operacional y comercial para mejorar el atendimiento a los consumidores, Definición y puesta en marcha de un programa de capacitación para los ejecutivos técnicos de SANESUL para una transferencia de tecnología eficiente y rápida en las áreas de operación y mantenimiento y en las áreas de los otros componentes del PDO. A finales del programa el índice de pérdida, que hoy en día se halla entre el 40 y el 60%, debería alcanzar menos del 25% en las cinco ciudades. EL TRABAJO FUE DIVIDIDO EN CINCO FASES: FASE 1: Diagnóstico (3 meses) 1A: Diagnóstico "Aguas No Facturadas" de los varios sistemas de distribución de agua 1B: Diagnóstico estructural y organizacional, en el cual se analizaron y diagnosticaron los sistemas de distribución de agua desde el punto de vista físico y operacional. FASE 2: Definición de un plan de acción para la reducción de las pérdidas en zonas-piloto (meses 3 a 6) Adecuación de la macro medición Análisis de los clientes con medición Investigación sobre los usuarios y las conexiones Campaña de búsqueda de fugas Investigación de campo sobre la influencia del índice de medición Investigación sobre la evolución de los medidores instalados Investigación sobre las zonas que faltan de agua y sobre la repercusión en el índice de pérdida Investigación sobre los grandes consumidores Investigación sobre las conexiones consideradas inactivas o cortadas por falta de pago Investigación complementaria sobre los medidores más grandes FASE 3: Implementación del Plan de Acción en sitios pilotos (meses 7 a 12) 1. Elaboración y gestión de un banco de datos relativo al control de pérdidas 2. Adecuación de la macro medición y análisis de los sitios pilotos 3. Campaña de búsqueda y reparación de las fugas visibles y no visibles 4. Actualización de la base de datos relativos a los suscriptores 5. Acciones preliminares para mejorar la gestión operacional 6. Adecuación de la micro medición 7. Optimización de la gestión clientela 8. Estudios costo/beneficio de las acciones implementadas 9. Manual de operación y mantenimiento de los sitios pilotos 10. Evaluación de los resultados FASE 4: Diseño de un Plan de Acción de dos años en las cinco mayores ciudades del estado, utilizando los resultados de la acción pilotas (meses 13 a 16) Plan de mejora de la macro medición Tareas preliminares de sectorización y de mejora operacional Implantación de un sistema de telemetría Investigación de campo sobres las conexiones y los usuarios Investigación y reparación de fugas visibles y no visibles Análisis complementarios y definición final de las acciones correctivas Organización de SANESUL Estructuración de las bases de datos y del sistema de información de la compañía para el control y la reducción de las aguas no facturadas Definición de un plan de acción de dos años FASE 5: Implementación del plan de acción de dos años Capacitación y asesoramiento para la implantación del sistema de macro medición Capacitación y asesoramiento para la implantación del sistema de telemetría Capacitación y asesoramiento para la operación del sistema de información Elaboración de manuales de procedimientos para los cinco sistemas del proyecto OPTIMIZACION OPERACIONAL Grandes procesos y sistemas, como los servicios públicos de agua y aguas residuales, pueden ser complejos para operar, especialmente de manera óptima, si consideramos el rendimiento, el uso de energía y los costos. La energía es costosa con tasas variables y volátiles en el mercado. Se pueden usar sistemas inteligentes basados en tecnologías de optimización, modelación y predicción para mejorar el rendimiento, reducir el uso de energía y costos operativos. Podemos evaluar su proceso y los beneficios potenciales al momento de implementar un sistema de optimización operativa en tiempo real, que incluya la integración en el control de procesos existentes y/o el sistema de gestión de datos. BOMBEO DE VELOCIDAD DE AIRE Optimice el bombeo de velocidad variable para mejorar la eficiencia de la bomba. Este sistema conserva la eficiencia general en medio de grandes cambios, por ejemplo, en la presión de succión de una estación de bombeo. Para bombas grandes, esto dará lugar a ahorros significativos en el uso y costos de energía. FUENTE DE ENERGIA DIVERSAS Optimice el bombeo de velocidad variable para mejorar la eficiencia de la bomba. Este sistema conserva la eficiencia general en medio de grandes cambios, por ejemplo, en la presión de succión de una estación de bombeo. Para bombas grandes, esto dará lugar a ahorros significativos en el uso y costos de energía. OPTIMIZACION CEL SISTEMA EN AGUA Optimice el bombeo de velocidad variable para mejorar la eficiencia de la bomba. Este sistema conserva la eficiencia general en medio de grandes cambios, por ejemplo, en la presión de succión de una estación de bombeo. Para bombas grandes, esto dará lugar a ahorros significativos en el uso y costos de energía. OPTIMIZACION DE AGUA REDUCIDA Las operaciones de los sistemas de recolección de aguas residuales se pueden optimizar para reducir o eliminar desbordamientos y costos de energía operacional. Con el control predictivo, se pueden reducir los costos de operación y mantenimiento. En el caso de las grandes estaciones de bombeo, la recuperación puede ser inferior a un año. OPTIMIZACIÓN OPERACIONAL Optimización del centro de datos es una tarea de nunca acabar. Desde el momento en las luces se encienden por primera vez, el funcionamiento ininterrumpido y optimización del centro de datos es el legado de sus operadores se irán. Centros de datos están lejos de un estático» excepcional» construir y poblar evento. los cambios constantes de cargar, envejecimiento de los equipos y los métodos más modernos de servicios de centro de datos de funcionamiento, tanto de TI y sistemas críticos, evolucionan. Hacer que la evolución con ellos puede significar el aumento de la disponibilidad y la reducción de costos durante la vida útil del centro de datos, mientras que también mejora el tiempo de desplegar nuevos sistemas. MEJORA CONTINUA Sin centro de datos puede alcanzar en curso, la transformación y el cambio efectivo sin programas de mejora continua Global Data Center Engineering ha pasado décadas trabajando con los centros de datos en vivo de todo tipo: instalaciones de colocación, Centros de Datos Empresariales, DR / sitios BCP, Instituciones Financieras, los gigantes de Internet, así como las pequeñas y medianas empresas. Contamos con una profundidad y amplitud de la experiencia para hacer su carrera centro de datos mejor, duran más y funcionan más barato. vamos a discutir con usted cómo podemos mejorar su centro de datos existente, si es 1 días de edad o 20 años de edad Recuerde: ¡el centro de datos más barata que tiene es el que nunca se construye! BIBLIOGRAFIA https://eta-inc.ca/es/optimizacion-operacional/ http://globaldce.com/language/es/excelenciaoperacional/optimizacion-operacional https://es.scribd.com/document/431090171/ProyectoOptimizacion-Operacional-Redes-Sucre https://es.scribd.com/presentation/437900757/optimizaci on-de-procesos https://repositorio.usm.cl/handle/11673/23490
