Subido por David Vásquez

EXAM FINAL SIST EXPERTOS ROBOTICA

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UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO
FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS
ESCUELA DE INGENIERIA ELECTRONICA
EXAMEN FINAL
I.
DATOS INFORMATIVOS
ESTUDIANTE
: ………………Vásquez Díaz David……………………… CÓDIGO: ………152447I……
CICLO
:X
CURSO: SISTEMAS EXPERTOS Y ROBOTICA
DOCENTE: ING. MARTIN A. NOMBERA LOSSIO.
FECHA: 25– 11 - 2020
II. MARCAR LA RESPUESTA CORRECTA:
1¿Cuáles de las siguientes líneas de código son correctas para representar el hecho: ”Loja se encuentra en
Ecuador.” Utilizando el lenguaje de programación PROLONG.
• located_in(ecuador,loja) • located_in(loja,ecuador). • located(loja,ecuador) • located_in(loja;ecuador).
2 ¿Cuáles son los componentes básicos de un sistema experto
• Las reglas • La base de conocimientos. • La base de hechos • El motor de inferencia.
3 ¿Cuáles son las etapas para la construcción de un sistema experto?
• Selección de la aplicación • Elección de la herramienta de desarrollo del sistema experto
• Diseño de ingeniería y construcción del prototipo • Integración y mantenimiento de régimen de
producción.
4 ¿Cuál es la condición mínima que debe existir para que sea posible desarrollar un sistema experto?
• Que exista un problema que se quiera resolver • Que problema que se quiere resolver tenga reglas
asociadas • Que existan expertos en el área del problema • Que todos los expertos estén de acuerdo en
cómo solucionar el problema.
5 ¿Cuál es el tipo de conocimiento que utiliza un experto humano?
• Ninguna afirmación correcta • Las dos afirmaciones correctas • Conocimiento adquirido e innato
• Conocimiento adquirido.
6 ¿Cuáles son las estrategias para representar el conocimiento?
• Redes semánticas • Reglas • Marcos • Triplas objeto-atributo-valor.
7. En un S.E: probabilístico cual es la tarea principal del motor de inferencia?
• Propagar la incertidumbre. • Tratar reglas que contengan incertidumbre. • Tratar la incertidumbre como
una posible conclusión. • Ninguna afirmación es correcta.
8 ¿Cómo se representa en el lenguaje de programación PROLOG la lista cuyos elementos son a y b?
• .(a,.(b,[])). • (a,.(b,[])) • .(a,.(b,[]).
• .(a,.(b,[]).
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9 Los sistemas expertos híbridos en qué tipo de sistema experto se encuentran clasificados:
• Según la configuración que pueden presentar. • Según la tarea que ejecutan. • Según el ámbito de
aplicación. • Según la gestión y administración.
10 ¿Qué tipo de implicación representa la siguiente expresión: “B implica C con probabilidad 1
• Fuerte. • Débil • No existe implicación • Ninguna afirmación es correcta.
11 ¿Cuáles son las diferencias entre el conocimiento y los datos?
• Que los datos son eliminados una vez que son usados. El conocimiento es permanente • Los datos se
almacenan en la memoria de trabajo. El conocimiento se almacena en la base de conocimiento. • El
conocimiento es una afirmación que tiene validez. Los datos son información relacionada a todas las
aplicaciones. • Los datos son permanentes. El conocimiento es cambiante.
12 ¿Cuáles son las diferencias entre un S.E basado en reglas y un S.E basado en probabilidad?
• El conocimiento de los S.E basado en reglas es ilimitado. El conocimiento de los S.E basado en
probabilidad es limitado • El conocimiento de un S.E basado en reglas consiste en los objetivos y el
conjunto de reglas. El conocimiento de un S.E basado en probabilidad consiste en el espacio de
probabilidad • En los S.E basados en reglas el motor de inferencia es más fácil de implementar. En los S.E
basados en probabilidad el motor de inferencia es más complicado de implementar. • En los S.E basados en
reglas el motor de inferencia es más difícil de implementar que en los S.E basados en probabilidad. .
13 ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones caracterizan a un S.E basado en probabilidad?
•El aprendizaje consiste en modificar la estructura del espacio de probabilidad. •La base de conocimiento
es fácil de implementar. •La función de probabilidad conjunta contiene la información sobre que variables
influyen en otras •El motor de inferencia evalúa las probabilidades condicionales.
14. Según la tarea que ejecutan los S.E pueden clasificarse en:
•Sistemas Expertos de formación • Sistemas Expertos de supervisión • Sistemas Expertos dedicados
•Sistemas Expertos de producción.
15 ¿Cuando se trata de alcanzar una serie de objetivos que requiere para ello la ejecución de un conjunto
de acciones, que tipo de S.E se debe utilizar?
•Sistemas Expertos en serie. •Sistemas Expertos de planificación •Sistemas Expertos de diseño •Sistemas
Expertos de interpretación.
16 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta con respecto a la base de conocimientos en un sistema
experto basado en reglas?
• Las relaciones entre los objetos están relacionadas por un conjunto de reglas y un conjunto de objetos.
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• La información que almacena cambia de una aplicación a otra. • Las relaciones entre los objetos están
relacionadas por un conjunto de reglas. • La información que almacena cambia de una aplicación a otra
cuando se incorpora elementos de aprendizaje.
17 ¿Que tareas puede realizar un sistema experto?
• Preguntar cuando se requiere nuevo conocimiento. • Comunicarse con otros sistemas expertos • Explicar
las acciones tomadas • Aprender de la base de conocimiento y de los datos disponibles.
18 ¿Cuáles de las siguientes opciones son etapas dentro de desarrollo de un sistema experto?
•Diseño de un sistema experto • Adquisición del conocimiento • Mantenimiento y actualización
• Definición de las reglas.
19 ¿En las siguientes afirmaciones se describe la jerarquía del conocimiento empezando por la base y
terminando en la cúspide, elija la respuesta correcta
• Ruido, datos, información, conocimiento, metaconocimiento. • Metaconocimiento, conocimiento,
información, datos, ruido. • Ruido, información, datos, metaconocimiento, conocimiento • datos,
información, conocimiento, metaconocimiento, ruido. .
20 ¿Elija las ventajas que presentan los sistemas expertos en relación con un sistema convencional?
• Mayor disponibilidad • Permanencia • Mayor confiabilidad • Base de datos inteligente.
21. La afirmación: “son los mecanismos para representar y manipular la información”, a que concepto
corresponde:
• A la planificación • Base de hechos • Base de conocimiento. • Representación del conocimiento
22. La afirmación: “La capacidad de responder a un nivel de competencia igual o superior al de un
especialista en el campo”, a que concepto corresponde:
• Alto desempeño • Tiempo de respuesta adecuado • Confiabilidad • Comprensible. • Especial.
23 ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones es correcta con respecto al alto desempeño de un sistema
experto?
• El sistema debe actuar en un tiempo razonable • El sistema experto debe ser confiable y no propenso a
caídas. • La calidad de la respuesta dada por el sistema debe ser muy alta • El sistema debe ser capaz de
explicar los pasos de su razonamiento.
24 ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones son correctas con respecto a una regla?
• Permiten encapsular el conocimiento • Tienen semejanza con el proceso cognitivo humano • Nos
permite construir medios de explicación sencillos • Las reglas son siempre ciertas.
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25 ¿Cómo puede clasificar el conocimiento:
• Conocimiento por procedimientos • Conocimiento declarativo • Conocimiento tácito • Ninguna de las
afirmaciones anteriores.
26 ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones son correctas con respecto al estudio del conocimiento?
• La epistemología nos permite estudiar el conocimiento • La epistemología se ocupa de estudiar la
naturaleza, estructura y orígenes del conocimiento • Las dos afirmaciones son correctas • Solo una
afirmación es correcta.
27 ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones es cierta con respecto a una Regla?
• La premisa puede contener afirmaciones múltiples • La conclusión puede tener afirmaciones múltiples •
Las afirmaciones se conectan con operadores lógicos. • Ninguna afirmación es correcta.
28 ¿Cuáles de las siguientes estrategias se utiliza para realizar el control dentro del proceso de
razonamiento de un sistema experto?
• Modus ponens • Razonamiento con incertidumbre • Encadenamiento hacia adelante • Encadenamiento
hacia atrás.
29 ¿Cuáles de los siguientes sistemas se puede considerar como un sistema experto?
• Sistemas para realizar transacciones bancarias • Sistema para planificación de rutas de viaje • Sistema de
diagnóstico médico • Sistema de control de tráfico.
30 ¿Cuáles de las siguientes son razones para utilizar un sistema experto?
• El conocimiento de varios expertos humanos puede combinarse. • Pueden responder preguntas mucho
más rápido que un experto humano. • Pueden resolver problemas complejos. • Personas sin conocimientos
del problema pueden resolverlo con la ayuda del sistema experto.
31 ¿Cuáles son los sistemas expertos que tratan problemas deterministas?
• Sistemas expertos basados en reglas. • Sistemas expertos basados en prioridad. • Sistemas expertos de
planificación. • Sistemas expertos híbridos. .
32 ¿Cuáles de las siguientes opciones son componentes de un sistema experto?
• Control de la coherencia. • Subsistema de control. • Subsistema de adquisición de conocimiento
• Ninguna respuesta correcta.
33 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones son correctas con respecto a un sistema experto?
• El tiempo de respuesta de un S.E, es más lento que un sistema convencional. • Un S.E, solamente se
puede hacer utilizando reglas • Las dos afirmaciones con correctas • Ninguna de las afirmaciones son
correctas.in
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34 ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones es cierta con respecto a un S.E embebido?
•Se encuentra difuminado dentro de una aplicación más general •Se encuentra incrustado dentro de una
aplicación más general •Forma parte del procesamiento global que efectúa el programa central •Resulta
imposible distinguirlo como elemento independiente
35 ¿Cuál es la forma de introducir incertidumbre en los sistemas expertos basados en reglas?
• Utilizar reglas generalizadas. • Utilizando reglas estandarizadas. • Utilizando reglas formalizadas.
• Utilizando reglas supervisadas.
36 ¿Qué tipos de datos maneja un sistema experto?
• Numéricos • Simbólicos • Alfa numéricos • Binarios.
37 ¿Cuáles de los siguientes elementos utiliza el motor de inferencia para obtener las nuevas conclusiones:
• Los datos • El conocimiento • Una regla • Los operadores lógicos.
38 ¿Qué tipo de resolución utiliza un sistema experto?
• Heurística • Combinatoria • Las dos afirmaciones son correctas • Ninguna afirmación es correcta.
39 ¿Que reglas de inferencia no se utiliza para obtener conclusiones compuestas?
• Resolución • Encadenamiento de reglas • Modus Ponens • Modus Tollens.
40 ¿Cuándo se utiliza el encadenamiento de reglas?
• Cuando las reglas son sustituidas por expresiones lógicas equivalentes • Cuando se concatenan las reglas
• Cuando se suman las reglas • Cuando las premisas de ciertas reglas coinciden con las conclusiones de
otras
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