Tarea Individual 4.1 Semana: 4 Nombre del estudiante: Nancy Nicole Flores Osorio / 313111075 Sede de estudio: Universidad Virtual Docente: Lic. Héctor Leonel Lopez Sección: V5125 Fecha de entrega: 11/06/2020 DESARROLLO A continuación, se presenta una tabla de contingencia donde aparecen todos los 500 empleados de una empresa, catalogados por género y tipo de trabajo: Genero Mujeres Hombres Total Personal 115 55 170 Línea 155 135 290 Auxiliar 25 15 40 ¿Cuál es la probabilidad de escoger un empleado A)De Personal? Un 34% ya que 170/500= 0.34 b) Mujer Auxiliar? 5% porque: 25/500= 0.05 c) Mujer o de Línea? 116.8% porque: 295/500+290/500-1/500= 584/500 d) Hombre o Auxiliar? 48.8% porque: 205/500+40/500= 244/500 e) Mujer? 59% porque: 295/500= 0.592 Total 295 205 500 Desarrollo de Problemas 2. Con la información que se brinda, construya una tabla de contingencia para resolver el siguiente Problema: De 1,100 jóvenes encuestados, 650 tienen empleo y 700 son técnicos. De los 700 técnicos, 300 no tienen empleo. Encuestados Con Empleo No Técnicos 250 Técnicos 400 Total 650 Sin Empleo Total 150 400 300 700 450 1100 ¿Cuál es la probabilidad de que un joven tomado aleatoriamente sea: a. ¿Un técnico sin empleo? R//27% 300/1100= 0.27 b. ¿técnico con empleo? R// 36% 400/1100= 0.36 c. Desempleado o técnico? R//104% 450/1,100+700/1,100- 1/1,1000= 1,149/1,100 d. ¿Desempleado y no técnico? R// 14% 150/110= 0.14 3. Construya una tabla de contingencia basada en la siguiente información: Hay un total de 1500 estudiantes de diferentes carreras en UNITEC TGU: Estudiantes PE AE F Total Mañana 150 80 70 300 Tarde Noche Total 280 20 450 460 110 650 260 70 400 1000 200 1500 a) Un alumno de AE que estudie por la tarde? R// 31% 460/1500=0,3066 b) Un alumno que estudie en el horario nocturno? R//13% 200/1500=0.13333 c) Un alumno que sea PE o que estudia en la mañana? R// 10% 300/1500 – 150/500= 0.10 d) Un alumno que sea F y que estudie por la noche? R//0.5% 70/1500= 0.046 e) Un alumno que estudie en la mañana dado que es PE? R//10% 150/1500= 0.10 4. El departamento de personal de una empresa grande ha descubierto que solo el 15% de los empleados están realmente calificados para asumir un cargo en la compañía. Una revisión de los registros de la firma muestra que de quienes estaban calificados, el 80% tuvo un entrenamiento previo, mientras que el 28% de los que no están calificados recibieron entrenamiento. ¿Cuál es la probabilidad de escoger personal calificado dado que ha tenido entrenamiento? R// 34% P(entrenamiento, calificado) = 0.15 * 0.80 = 0.12 ==> P(no entrenamiento, calificado) = 0.15 - 0.12 = 0.03 P(entrenamiento, no calificado) = 0.85 * 0.28 = 0.238 ==> P(no entrenamiento, no calificado) = 0.85 0.238 = 0.612 P(calificado|entrenamiento) = (utilizamos Teorema de Bayes) P(entrenamiento, calificado)/ P(todos los entrenamiento) = 0.12 / (0.12 + 0.238) = 0.120/0.358 = 0.3352 𝑷𝒆𝒓𝒔𝒐𝒏𝒂𝒍 𝒄𝒂𝒑𝒂𝒄𝒊𝒕𝒂𝒅𝒐 = 𝟏𝟓 % = 𝟎. 𝟏𝟓 𝑅𝑒𝑐𝑖𝑏𝑖𝑒𝑟𝑜𝑛 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒𝑛𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 = 80 % = 0.8 𝑁𝑜 𝑟𝑒𝑐𝑖𝑏𝑖𝑒𝑟𝑜𝑛 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒𝑛𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 = 20 % = 0.2 𝑷𝒆𝒓𝒔𝒐𝒏𝒂𝒍 𝒏𝒐 𝒄𝒂𝒑𝒂𝒄𝒊𝒕𝒂𝒅𝒐 = 𝟖𝟓 % = 𝟎. 𝟖𝟓 𝑅𝑒𝑐𝑖𝑏𝑖𝑒𝑟𝑜𝑛 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒𝑛𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 = 28 % = 0.28 𝑁𝑜 𝑟𝑒𝑐𝑖𝑏𝑖𝑒𝑟𝑜𝑛 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒𝑛𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 = 72 % = 0.72 R/ La probabilidad es de 𝟎. 𝟑𝟒 𝒐 𝟑𝟒 %
