Tarea Individual 4.1
Semana: 4
Nombre del estudiante:
Nancy Nicole Flores Osorio / 313111075
Sede de estudio:
Universidad Virtual
Docente:
Lic. Héctor Leonel Lopez
Sección:
V5125
Fecha de entrega:
11/06/2020
DESARROLLO
A continuación, se presenta una tabla de contingencia donde aparecen
todos los 500 empleados de una empresa, catalogados por género y tipo de
trabajo:
Genero
Mujeres
Hombres
Total
Personal
115
55
170
Línea
155
135
290
Auxiliar
25
15
40
¿Cuál es la probabilidad de escoger un empleado
A)De Personal?
Un 34% ya que
170/500= 0.34
b) Mujer Auxiliar?
5% porque:
25/500= 0.05
c) Mujer o de Línea?
116.8% porque:
295/500+290/500-1/500= 584/500
d) Hombre o Auxiliar?
48.8% porque:
205/500+40/500= 244/500
e) Mujer?
59% porque:
295/500= 0.592
Total
295
205
500
Desarrollo de Problemas
2. Con la información que se brinda, construya una tabla de contingencia
para resolver el siguiente
Problema:
De 1,100 jóvenes encuestados, 650 tienen empleo y 700 son técnicos. De los
700 técnicos, 300 no tienen empleo.
Encuestados Con Empleo
No Técnicos
250
Técnicos
400
Total
650
Sin Empleo Total
150
400
300
700
450 1100
¿Cuál es la probabilidad de que un joven tomado aleatoriamente sea:
a. ¿Un técnico sin empleo?
R//27%
300/1100= 0.27
b. ¿técnico con empleo?
R// 36%
400/1100= 0.36
c. Desempleado o técnico?
R//104%
450/1,100+700/1,100- 1/1,1000= 1,149/1,100
d. ¿Desempleado y no técnico?
R// 14%
150/110= 0.14
3. Construya una tabla de contingencia basada en la siguiente información:
Hay un total de 1500 estudiantes de diferentes carreras en UNITEC TGU:
Estudiantes
PE
AE
F
Total
Mañana
150
80
70
300
Tarde
Noche Total
280
20
450
460
110 650
260
70
400
1000
200 1500
a) Un alumno de AE que estudie por la tarde?
R// 31%
460/1500=0,3066
b) Un alumno que estudie en el horario nocturno?
R//13%
200/1500=0.13333
c) Un alumno que sea PE o que estudia en la mañana?
R// 10%
300/1500 – 150/500= 0.10
d) Un alumno que sea F y que estudie por la noche?
R//0.5%
70/1500= 0.046
e) Un alumno que estudie en la mañana dado que es PE?
R//10%
150/1500= 0.10
4. El departamento de personal de una empresa grande ha descubierto que solo el 15% de los
empleados están realmente calificados para asumir un cargo en la compañía. Una revisión de los
registros de la firma muestra que de quienes estaban calificados, el 80% tuvo un entrenamiento
previo, mientras que el 28% de los que no están calificados recibieron entrenamiento.
¿Cuál es la probabilidad de escoger personal calificado dado que ha tenido
entrenamiento?
R// 34%
P(entrenamiento, calificado) = 0.15 * 0.80 = 0.12 ==> P(no entrenamiento,
calificado) = 0.15 - 0.12 = 0.03
P(entrenamiento, no calificado) = 0.85 * 0.28 = 0.238 ==> P(no entrenamiento, no calificado) = 0.85 0.238 = 0.612
P(calificado|entrenamiento) = (utilizamos Teorema de Bayes) P(entrenamiento, calificado)/ P(todos
los entrenamiento) = 0.12 / (0.12 + 0.238) = 0.120/0.358 = 0.3352
𝑷𝒆𝒓𝒔𝒐𝒏𝒂𝒍 𝒄𝒂𝒑𝒂𝒄𝒊𝒕𝒂𝒅𝒐 = 𝟏𝟓 % = 𝟎. 𝟏𝟓
𝑅𝑒𝑐𝑖𝑏𝑖𝑒𝑟𝑜𝑛 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒𝑛𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 = 80 % = 0.8
𝑁𝑜 𝑟𝑒𝑐𝑖𝑏𝑖𝑒𝑟𝑜𝑛 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒𝑛𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 = 20 % = 0.2
𝑷𝒆𝒓𝒔𝒐𝒏𝒂𝒍 𝒏𝒐 𝒄𝒂𝒑𝒂𝒄𝒊𝒕𝒂𝒅𝒐 = 𝟖𝟓 % = 𝟎. 𝟖𝟓
𝑅𝑒𝑐𝑖𝑏𝑖𝑒𝑟𝑜𝑛 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒𝑛𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 = 28 % = 0.28
𝑁𝑜 𝑟𝑒𝑐𝑖𝑏𝑖𝑒𝑟𝑜𝑛 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒𝑛𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 = 72 % = 0.72
R/ La probabilidad es de 𝟎. 𝟑𝟒 𝒐 𝟑𝟒 %
0
