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MODELO LINEAL DE TRASPORTE Y TRASBORDO
PRESENTADO AL TUTOR:
ERICK JULIAN RODRIGUEZ
POR:
LICED YOANA GALLEGO PARRA
YENNIFER GUERRERO MONCAYO
RUBEN DARIO VILORIA ASSIA
LUZ PERLA DEVIA SANTOFIMIO
JORGE LOMBANA
POLITECNICO GRANCOLOMBIANO
INGENIERIA INDUSTRIAL
INVESTIGACION DE OPERACIONES
2016
INTRODUCCION
La investigación de operaciones es una herramienta básica que posee varios
modelos y que se basa en la toma de decisiones, las cuales arrojan datos
cuantificables con varios modelos matemáticos que sirven para maximizar
ganancias y minimizar costos los cuales se dan al obtener procesos y soluciones
factibles para la obtención de un resultado más óptimo y acercado a la realidad.
Una característica esencial de la Investigación de Operaciones es encontrar una,
decisión, política o diseño óptimo en la solución de un problema.
Un modelo practico dentro de la investigación de operaciones es:
La Programación Lineal que corresponde a un algoritmo a través del cual se
resuelven situaciones reales en las que se pretende identificar y resolver
dificultades para aumentar la productividad respecto a los recursos (principalmente
los limitados y costosos), aumentando así los beneficios. El objetivo primordial de
la Programación Lineal es optimizar, es decir, maximizar o minimizar funciones
lineales en varias variables reales con restricciones lineales (sistemas de
inecuaciones lineales), optimizando una función objetivo también lineal.1
El primer paso para la resolución de un problema de programación lineal consiste
en la identificación de los elementos básicos de un modelo matemático, estos son:

Función Objetivo

Variables

Restricciones
Con el objetivo de poner en práctica los conocimientos adquiridos en el módulo de
investigación de operaciones; se presenta un caso de estudio de la empresa El
Toro rojo, la cual es fabricante y distribuidora de carrocerías para busetones.
De esta forma en el presente trabajo se formula un modelo completo de
programación lineal de forma algebraica, donde se expone el desarrollo de un
modelo utilizando la herramienta SOLVER, con el fin de optimizar la distribución de
pedidos, y a su vez que se permita mejorar las variables como minimizar costos e
incrementar su utilidad.
1 Salazar L.B. (2012). ¨Ingeniería Industrial en línea¨. Recuperado el 15 de mayo de
2016. [Disponible en]: http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-elingeniero-industrial/investigaci%C3%B3n-de-operaciones/programaci%C3%B3n-lineal/
OBJETIVO
OBJETIVO GENERAL
 Diseñar un modelo completo de programación lineal de forma algebraica
para la Empresa fabricante y distribuidora de carrocerías para busetones: El
Toro Rojo.
OBJETIVOS ESPECIFICOS:
 Definir en forma apropiadas las variables de decisión representando la
cantidad de unidades enviadas por medio de cada ruta.
 Definir la función objetivo, en término de las variables de decisión.
 Establecer cada uno de los nodos con sus respectivas rutas para el caso de
estudio, y así dibujar la red de modelo de transbordo.
 Identificar las restricciones individuales en el modelo.
MODELO DE TRANSPORTE
El problema del transporte o distribución, es un problema de redes especial
en programación lineal que se funda en la necesidad de llevar unidades de un
punto específico llamado Fuente u Origen hacia otro punto específico
llamado Destino. Los principales objetivos de un modelo de transporte son la
satisfacción de todos los requerimientos establecidos por los destinos y claro está
la minimización de los costos relacionados con el plan determinado por las rutas
escogidas.
El procedimiento de resolución de un modelo de transporte se puede llevar a cabo
mediante programación lineal común, sin embargo su estructura permite la
creación de múltiples alternativas de solución tales como la estructura o los
métodos heurísticos más populares como Vogel, Esquina Noroeste o Mínimos
Costos.2
El modelo busca determinar un plan de transporte de una mercancía de varias
fuentes a varios destinos. Entre los datos del modelo se cuenta:
• Nivel de oferta en cada fuente y la cantidad de demanda en cada destino.
• El costo de transporte unitario de la mercancía de cada fuente a cada destino.
Trata la situación en la cual se envía un bien de los puntos de origen (fábricas), a
los puntos de destino (almacenes, bodegas, depósitos). Aunque el modelo de
transporte se puede resolver como una programación lineal normal, su estructura
especial permite desarrollar un algoritmo de computo, basado en el SIMPLEX, que
usa las relaciones primual – Dual para simplificar los calculo. 3
FIGURA N°1. Representación de una red de modelo de transporte.
2
Salazar L.B. (2012). ¨Ingeniería Industrial en línea¨. Recuperado el 15 de mayo de 2016. [Disponible en]:
http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/investigaci%C3%B3n-de operaciones/programaci
%C3%B3n-lineal/
3 Hamdy. A. Investigación de operaciones 7ª Edición. Editorial: Pearson Educación. México. 2004. Pág. 165.
Como se puede observar cualquier modelo de transporte se compone de unidades
de un bien a distribuir, m orígenes, n destinos, recursos en el origen, demandas en
los destinos y costos de distribución por unidad. Adicionalmente, se tienen varios
supuestos:
 Supuesto de requerimientos: cada origen tiene un suministro fijo de
unidades que se deben distribuir por completo entre los destinos.
 Supuesto de costo: el costo de distribuir unidades de un origen a un destino
cualquiera es directamente proporcional al número de unidades
distribuidas.
 Propiedad de soluciones factibles: un problema de transporte tiene
soluciones factible si y sólo si la sumatoria de recursos en lo m orígenes es
igual a la sumatoria de demandas en los destinos.
 Propiedad de soluciones enteras: En los casos en los que tanto los
recursos como las demandas toman un valor entero, todas las
variables básicas (asignaciones),
de
cualquiera
de
las
soluciones básicas factibles
(inclusive
la solución óptima),
asumen también valores enteros.
Los análisis de dualidad y sensibilidad en los modelos de transporte resultan ser
bastante interesantes, pues pueden llegar a determinar aumentos de capacidad en
las fuentes si el precio sombra de las rutas en relación a ellas lo justifica.
MODELO DE TRANSBORDO
En el modelo de transbordo se reconoce que puede ser más económico el
transporte pasando por nodos intermedios o transitorios antes de llegar al destino
final. Ese concepto es más general que el modelo normal de transporte, en el que
solo se permite envíos directos entre una fuente y un destino.4
5
El Problema de Transbordo, Intertransporte o Reembarque es una variación del
modelo original de transporte que se ajusta a la posibilidad común de transportar
unidades mediante nodos fuentes, destinos y transitorios, mientras el modelo
tradicional solo permite envíos directos desde nodos fuentes hacia nodos
destinos.
Existe la posibilidad de resolver un modelo de transbordo mediante las técnicas
tradicionales de resolución de modelos de transporte y este procedimiento se basa
en la preparación del tabulado inicial haciendo uso de artificios conocidos con el
nombre de amortiguadores, los cuales deben ser iguales a la sumatoria de las
ofertas de los nodos de oferta pura y de coeficiente cero (0) en materia de costos.
Sin embargo la resolución de un problema de transbordo haciendo uso de los
algoritmos de resolución de modelos de transporte es una idea anacrónica,
teniendo en cuenta la posibilidad de acceso a herramientas de cómputo capaces
de resolver problemas complejos una vez modelados mediante las técnicas
de programación lineal.
La importancia de los modelos de transbordo aumenta con las nuevas tendencias
globales de gestión de cadenas de abastecimiento, en las cuales se deben de
optimizar los flujos logísticos de productos teniendo en cuenta la importancia de
minimizar los costos, asegurar disponibilidad de unidades y reconociendo la
importancia de los centros de distribución en la búsqueda del equilibrio entre las
proyecciones y la realidad de la demanda.
4 Hamdy. A. Investigación de operaciones 7ª Edición. Editorial: Pearson Educación. México. 2004. Pág. 205.
5 Salazar L.B. (2012). ¨Ingeniería Industrial en línea¨. Recuperado el 15 de mayo de 2016. [Disponible
en]:http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/investigaci%C3%B3n-de-operaciones/problemade-transbordo/
FIGURA N°1. Representación de una red de modelo de transbordo
Para poder resolver un problema de transbordo mediante programación lineal
basta con conocer una nueva familia de restricciones, las llamadas restricciones
de balanceo. En un problema de transbordo existen 3 clases de nodos, los nodos
de oferta pura, los de demanda pura y los nodos transitorios que posibilitan el
transbordo y que deben de balancearse para hacer que el sistema sea viable, es
decir, que todas las unidades que ingresen a un nodo sean iguales a las que
salgan del mismo (unidades que salen + unidades que conserve el nodo).
DIFERENCIA DE UN MODELO DE TRANSPORTE Y TRANSBORDO
El método de transporte es un caso especial de la programación lineal y busca
determinar un plan de transporte de una mercancía de varias fuentes a varios
destinos. Y el modelo de transbordo trata de enviar bienes (cantidades) desde un
punto i, a únicamente destinos finales j.
El
envío
no
se produce entre orígenes o entre destinos,
tampoco
entre destinos a orígenes. El modelo de trasbordo nos demuestra que resulta más
económico (minimizar costos) enviar a través de nodos intermedios o transitorios
antes de llegare al punto de destino final.
CASO DE ESTUDIO
Carrocerías El toro rojo es una empresa fabricante y distribuidoras de carrocerías
para busetones, para la fabricación de la primera parte de las carrocerías se
tienen tres fábricas las cuales son: Envigado, Palmira, Tunja, las cuales pueden
producir respectivamente 190, 90 y 130 carrocerías cada una, para el año 2016
los sistemas masivos de transporte están solicitando están carrocerías de
busetones así:
Bogotá 110, Cali 75, Bucaramanga 65y Medellín 90, las carrocerías producidas en
Envigado y Tunja pueden ser enviados a los almacenes de ensamble primario
ubicados en Pereira y Armenia, pero Palmira solo envía al almacén de ensamble
primario ubicado en Armenia, estos almacenes de ensamble primario, envían a su
vez a cualquiera de los almacenes de terminado ubicados en Duitama y Cartago,
Ninguno de los almacenes ni de ensamble o terminado almacena carrocerías en
inventario, por consiguiente deben enviar todas las carrocerías que reciben.
Los clientes de Cali y Bucaramanga pueden recibir las carrocerías de cualquiera
de los almacenes de terminado, sin embargo por un tema de contratación los
clientes de Bogotá deben obtener las carrocerías exclusivamente de Duitama y los
de Medellín solo de Cartago, los costos de envío de las carrocerías a los
almacenes de ensamble y de estos a los almacenes de terminado y de estos
últimos a los clientes se dan a continuación:
VALOR EN MILES
COSTO DE EMBARQUE CARROCERIA
FABRICAS
ALMACENES DE ENSAMBLE
PEREIRA
ARMENIA
300
600
500
900
1200
ENVIGADO
PALMIRA
TUNJA
VALOR EN MILES
COSTO DE EMBARQUE CARROCERIA
ALMACENES DE ENSAMBLE
PEREIRA
ARMENIA
VALOR EN MILES
ALMACENES DE TERMINADO
DUITAMA
CARTAGO
ALMACENES DE TERMINADO
DUITAMA
CARTAGO
1000
300
1300
700
COSTO DE EMBARQUE CARROCERIA
CLIENTE FINAL
BOGOTA
CALI
BUCARAMANGA
1500
1800
300
1700
2100
RED DE TRASBORDO DEL CASO
MODELO DE TRASBORDO DEL CASO
MEDELLIN
600
FABRICA
OFERTA
S
ENVIGAD
190
O
PALMIRA
90
TUNJA
TOTAL
130
410
CLIENTES
BOGOTA
CALI
BUCARAMAN
GA
MEDELLIN
TOTAL
DEMAND
A
110
75
65
90
340
Como la oferta es mayor que la demanda y se puede cumplir al 100% con la
solicitudes tenemos:
RESTRICCIONES
Oferta
X1,4 + X1,5 ≤ 190
X2,5 ≤ 90
X3,4 + X3,5 ≤ 130
Transbordo 1
X1,4 + X3,4 – X4,6 – X4,7 = 0
X1,5 + X2,5 + X3,5 – X5,6 – X5,7 = 0
Transbordo 2
X4,6 + X5,6 - X6,8 - X6,9 - X6,10 = 0
X4,7 + X5,7 - X7,9 - X7,10 - X7,11 = 0
Demanda
X6,8 = 110
X6,9 + X7,9 = 75
X6,10 + X7,10 = 65
X7,11 = 90
Función Objetivo
ZMIN = 300X1,4 + 600X1,5 + 500X2,5 + 900X3,4 + 1200X3,5 + 1000X4,6 + 300X4,7
+1300X5,6 + 700X5,7 + 1500X6,8 + 1800X6,9 + 1500X6,10 + 300X7,9 + 2100X7,10 +
600X7,11
VARIABLE
DE
DECISIÓN
ACTIVIDAD
DE LA
VARIABLE
COSTO
POR
UNIDAD
CONTRIBUCION
TOTAL
X1,4
190
300
57000
X1,5
0
600
0
X2,5
90
500
45000
X3,4
60
900
54000
X3,5
0
1200
0
X4,6
20
1000
20000
X4,7
230
300
69000
X5,6
90
1300
117000
X5,7
0
700
0
X6,8
110
1500
165000
X6,9
0
1800
0
X6,10
0
1700
0
X7,9
75
300
22500
X7,10
65
2100
136500
X7,11
90
600
54000
740000
TOTAL COSTOS MODELO
RED DE MODELO DE TRANSBORDO SOLUCIÓN ÓPTIMA
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