1 DATOS DE LA ASIGNATURA: ESTADÍSTICA II 1.1 Universidad: Universidad Mayor de San Económicas y Andrés 1.2 Facultad: Ciencias financieras 1.3 Carrera: Administración de Empresas 1.4 Nombre de la asignatura ESTADÍSTICA II 1.5 Sigla MAT 304 1.6 Área Académica Cuantitativa 1.7 Ubicación curricular Primer año, Segundo semestre 1.8 Pre requisito (s) Estadística I 1.9 Nivel: Licenciatura 1.10 Periodicidad Semestral (Anual/Semestral) 1.11 Duración: 5 Meses 1.12 Horas teóricas y prácticas Cuatro periodos semanales de 45 minutos 1.13 Créditos PRIMERA PARTE:MUESTREO Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS CAPITULO 1 ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS 1.1 ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS 1.2 ESTIMACION PUNTUAL 1.3 ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS POR INTERVALOS 1.4 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA POBLACIONAL INTERVALO DE CONFIANZA DE LA MEDIA POBLACIONAL PARA POBLACIONES CON DISTRIBUCIÓN NORMAL INTERVALO DE CONFIANZA DE LA MEDIA POBLACIONAL PARA POBLACIONES SIN DISTRUCIÓN NORMAL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR μ 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 1.10 1.11 1.12 1.13 1.14 1.15 1.16 INTERVALOS DE CONFIANZA DE LA PROPORCIÓN PARA POBLACIONES CON DISTRIBUCIÓN NORMAL Y MUESTRAS GRANDES (n≥30) TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR p (Proporción poblacional) INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS POBLACIONALES EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR LA DIFERENCIA μ1 – μ2 INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE PROPORCIONES POBLACIONALES TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA ESTIMAR LA DIFERENCIA DE PROPORCIONES (p1 –p2) FORMULAS PARA OTROS TAMAÑOS DE MUESTRA RESÚMEN DE LAS PRINCIPALES FÓRMULAS PARA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA: OTRAS FÓRMULAS PARA DETRMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA CAPÍTULO 2 PRUEBAS DE HIPÓTESIS 2.1 HIPÓTESIS 2.2 INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y CUALITATIVA 2.3 HIPÓTESIS Y NIVELES DE INVESTIGACIÓN 2.4 HIPÓTESIS ACEPTADAS Y RECHAZADAS 2.5 VARIABLES 2.6 ESTRUCTURA DE LA HIPÓTESIS 2.7 TIPOS DE HIPÓTESIS 2.8 HIPÓTESIS ESTADÍSTICA 2.9 VERIFICACIÓN DE UNA HIPÓTESIS ESTADÍSTICA 2.10 PLANTEAMIENTO DE LA HIPÓTESIS 2.11 NIVEL DE SIGNIFICACIÓN (α) 2.12 SELECCIÓN DE LA ESTADÍSTICA DE PRUEBA 2.13 2.14 DETERMINACIÓN DE LAS REGIONES DE ACEPTACIÓN Y RECHAZO TOMA DE DECISIONES 2.15 PRUEBA DE HIPÓTESIS DE LA MEDIA POBLACIONAL µ, 2.16 PRUEBA DE HIPÓTESIS DE LA DIFERENCIA DE MEDIAS POBLACIONALES PRUEBA DE HIPÓTESIS DE LA PROPORCIÓN POBLACIONAL PRUEBA DE HIPÓTESIS DE LA DIFERENCIA DE PROPORCIONES POBLACIONALES CAPÍTULO 3 2.17 2.18 ANALISIS DE VARIANZA 3.1 DEFINICIÓN 3.2 TIPOS DE ANOVAS 3.3 ANÁLISIS DE VARIANZA EN OBSERVACIÓN ÚNICA O EN UNA SOLA DIRECCIÓN O SENTIDO. PRACTICA 3 SEGUNDA PARTE:ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN CAPITULO 4 ANALISIS DE REGRESION SIMPLE 4.1 ANALISIS DE REGRESION 4.2 ANÁLISIS DE REGRESION SIMPLE 4.3 REGRESIONES LINEALES 4.4 REGRESIONES NO LINEALES 4.5 LINEALIZACIÓN DE LAS REGRESIONES 4.6 CONJUNTO TOTAL DE REGRESIONES 4.7 USO DE LA CALCULADORA 4.8 USO DEL SPSS 4.9 DIAGRAMA DE DISPERSIÓN 4.10 MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS PARA CALCULAR LOS PARÁMETROS DE LA REGRESIÓN REGRESIÓN LINEAL 4.11 4.12 4.13 PREDICCIONES CON LA ECUACION DE REGRESION LINEAL COEFICIENTE DE CORRELACION LINEAL (r) 4.14 VARIANZA RESIDUAL 4.15 RELACION ENTRE LA VARIANZA RESIDUAL Y LAS VARIANZAS DE LOS VALORES OBSERVADOS Y CALCULADOS 4.16 4.17 4.18 4.19 COEFICIENTE DE DETERMINACION DE LA REGRESIÓN LINEAL (R2) RELACION ENTRE EL COEFICIENTE DE CORRELACION LINEAL Y EL COEFICIENTE DE DETERMINACION REGRESION DE X CON RESPECTO A Y 4.20 DETERMINACIÓN DE PARÁMETROS DIFERENTES REGRESIONES REGRESION EXPONENCIAL (Con base e) 4.21 REGRESION POTENCIAL 4.22 REGRESION LOGARITMICA 4.23 REGRESION EXPONENCIAL CON BASE b 4.24 REGRESION INVERSA 4.25 REGRESION S 4.26 REGRESION CRECIENTE O GROWTH 4.27 REGRESION CUADRÁTICA 4.28 REGRESION CUBICA 4.29 COMPARACION ENTRE LAS REGRESIONES 4.30 GRAFICAS DE LAS REGRESIONES DE LAS CAPITULO 5 SERIES TEMPORALES 5.1 SERIE TEMPORAL 5.2 IMPORTANCIA Y APLICACIONES DE LAS SERIES TEMPORALES 5.3 5.4 REPRESENTACIÓN GRAFICA DE UNA SERIE TEMPORAL COMPONENTES DE LAS SERIES CRONOLOGICAS 5.5 TENDENCIA 5.6 MOVIMIENTOS ESTACIONALES 5.7 MOVIMIENTOS CICLICOS 5.8 MOVIMIENTOS IRREGULARES 5.9 ANALISIS DE LAS SERIES CRONOLOGICAS 5.10 ANALISIS DE LA TENDENCIA 5.11 ECUACIONES DE LAS TENDENCIAS 5.12 CODIFICACION DE AÑOS 5.13 VARIACIONES CÍCLICAS 5.14 PRONOSTICOS A CORTO PLAZO CAPITULO 6 REGRESIONES MULTIPLES 6.1 INTRODUCCIÓN 6.2 OBTENCIÓN MÚLTIPLE DE LA ECUACIÓN DE REGRESIÓN CAPITULO 7 MÉTODO DELPHI 7.1 EL MÉTODO DELPHI 7.2 DELPHI Y EL OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN DE UNA TESIS 7.3 7.4 DELPHI Y LA VALORACIÓN DE LA HIPOTESIS U OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN IMPORTANCIA DEL METODO DELPHI 7.5 CONDICIONES PARA EMPLEAR EL MÉTODO DELPHI 7.6 7.7 PROCEDIMIENTO PERA LA APLICACIÓN DEL MÉTODO DELPHI EXPERTOS: 7.8 LA COMPETENCIA DEL EXPERTO 7.9 7.11 FACTORES COMPLEMENTARIOS PARA LA SELECCIÓN DEL EXPERTO PROCEDIMIENTO EN LA APLICACIÓN DEL MÉTODO DELPHI EL NÚMERO DE ENCUESTAS 7.12 CARACTERÍSTICAS DEL MÉTODO DELPHI 7.13 LAS DOS ENCUESTAS BÁSICAS DEL MÉTODO DELPHI 7.14 CASO 7.10 PRÁCTICO UTILIZACION DEL CRITERIO DE EXPERTOS (DELPHI) CAPITULO 7 METODO: NUMEROS INDICE 8.1 DEFINICION 8.2 TIPOS DE NUMEROS INDICE 8.3 INDICE SIMPLE 8.4 INDICE COMPUESTO O AGREGADO NO PONDERADO 8.5 INDICE COMPUESTO PONDERADO 8.6 FORMAS DE PONDERACION DE INDICES DE PRECIOS Y CANTIDADES 8.7 FUSION DE SERIES DE NUMEROS INDICES 8.8 INDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR 8.9 PODER DE COMPRA 8.10 DEFLACION: 8.11 INDICE DEL PODER ADQUISITIVO 8.12 PERDIDA DEL PODER ADQUISITIVO BIBLIOGRAFIA Herrera A y Herrera T., (2019) Estadística para la Investigación. La Paz, Bolivia: Arte STS Kazmier, A y Diaz Mata A. (2000) Estadística (3^ ed.) México: Mc Graw Hill. Herrera Cárdenas, A. (2011). Estadística Aplicada al pre y postgrado universitario. La Paz, Bolivia: San José Herrera Cárdenas, A. (2013). Estadística II. La Paz, Bolivia: ARTE STS Levin, R. (1988) Estadística para Administradores. (2^ ed.) México: Prentice Hall. Ferran, M. (2001) SPSS para Windows-Análisis estadístico. Madrid, España: Mc Graw Hill. Mendenhall, W. (1998) Estadística para Administradores. (3^ ed.) México DF, Mexico: Grupo Editorial Iberoamericana. PROCESO DE EVALUACIÓN EVALUACIÓN CUANTITATIVA EXAMENES 90 PRÁCTICAS 10 TOTAL 100
