Medidas de Asociación y Causalidad en Epidemiología

MEDIDAS DE
ASOCIACIÓN Y
CAUSALIDAD
Ms. Victoria Moya Vega
MEDIDAS DE ASOCIACIÓN Y CAUSALIDAD
https://www.youtube.com/watch?v=UFekFc245VA
MEDIDAS DE ASOCIACIÓN Y
CAUSALIDAD
Capacidades:
• Explica la utilidad de las medidas de asociación y causalidad.
• Aplica las principales medidas de asociación y causalidad.
Actitudes:
• Participa activamente durante el desarrollo de la sesión de
aprendizaje
EVOLUCION HISTORICA DEL CONCEPTO DE CAUSA:
• Por mucho tiempo se mantuvo el concepto de que la enfermedad
era causada por factores ambientales denominados “miasmas”;
prevaleciendo hasta el siglo XIX.
• Edwin Chardwick (1800-1890). Inglés. Fundador de la Salud
Pública, defensor de la teoría miasmática.
• Luis Pasteur (1822-1876). Cambio radicalmente el concepto sobre
la naturaleza de la enfermedad, al demostrar la teoría “bacteriana”.
Propuso el concepto de: Causas especificas para enfermedades
especificas.
EVOLUCION HISTORICA DEL CONCEPTO DE CAUSA
• Robert Koch (1843-1910). Introduce el rigor científico en la investigación
de las cuasas de una enfermedad. Propuso su postulado:
1. Organismo responsable debe ser aislado siempre en la enfermedad en
cuestión.
2. Organismo no debe ser aislado en otra enfermedad.
3. Reproducir la enfermedad al inyectar el organismo en animal susceptible.
ASOCIACIÓN
Es una relación entre dos variables, significativamente mayor o
menor que la que explicaría el azar, sobre la base de la
frecuencia de presentación de cada una de ellas por separado.
POSITIVA: Se da cuando la
probabilidad de ocurrencia de una
variable aumenta con la presencia
de otra.
NEGATIVA: Se produce si la
probabilidad de ocurrencia de una
variable disminuye por el hecho de
que suceda otra.
FACTOR DE RIESGO
Son características o circunstancia detectable en individuos o grupos,
asociada con una probabilidad incrementada de experimentar un daño o
efecto adverso a la salud. El FR puede ser considerado como un daño
FR Momentáneo:
duración corta o
limitada
FR Continuo: Cuya
acción es permanente
en el individuo
FR Acumulativo: Puede
acumularse durante ciertos meses
del año hasta que el individuo
susceptible desarrolle la
enfermedad o complicación.
Necesita de repetidas
exposiciones
Complejo Causal de la Tuberculosis
Hacinamiento
Exposición
a la
Bacteria
Invasión de los
Tejidos
Malnutrición
Huesped
Susceptible
Infección
TB
Factores
Genéticos
Pobreza
FACTORES DE RIESGO PARA LA TUBERCULOSIS
MECANISMOS DE LA TB
CAUSALIDAD
Estudio de la relación ETIOLOGICA, entre una EXPOCISIÓN y la
aparición de un efecto.
Habito fumar
CÁNCER PULMON
ELEMENTOS DE RELACIÓN CAUSA
EFECTO
CAUSA
Factor
Características
Condición
Acontecimiento
EFECTO
Enfermedad
LAS CAUSAS PUEDEN SER:
F. Psicológicos
F. Biológicos
Edad, sexo, raza, peso, talla,
composición genética, estado
nutricional, estado inmunológico
F. Social y cultural
Calentamiento global, contaminación,
cambios demográficos, estilo de vida,
actividad física durante el tiempo de
ocio, pertenencia a una red social, etc.
F. ambientales
Geología, clima, causas físicas, causas
químicas, presencia de vectores,
deforestación
Autoestima, patrón de conducta,
estilo de vida, respuesta al estrés
F. económicos
Nivel socioeconómico, categoría
profesional, nivel educativo,
pobreza
F. laborales
CAUSAS
Accidente de trabajo, empleo,
acceso a la seguridad social, tensión
laboral, contaminación sonora,
condiciones del ambiente de trabajo
F. políticos
F. servicio de salud
Acceso a servicios de salud, programas de
control y erradicación de enfermedades,
vigilancia epidemiológica, vigilancia
nutricional
Guerras, embargos, pago de la
deuda externa, globalización,
invasión
CÁNCER PIEL
LOS EFECTOS PUEDEN SER:
Muerte
Enfermedad
Complicación
EFECTOS
Resultado
Curación
Protección
POR QUE BUSCAR LAS
CAUSAS ?
1. Si entendemos las causas podemos generar los cambios
Una intervención intencional que altere la
exposición puede ser exitosa en modificar el
efecto, solo si la exposición es causa real del
desenlace.
La exposición puede ser un excelente
marcador o predictor del efecto, sin ser
necesariamente su verdadera causa. Esta es
otra forma de decir que la ASOCIACIÓN no
siempre es prueba causalidad
POR QUE BUSCAR LAS
CAUSAS ?
2. Estudiar la causa es aprender sobre los mecanismos
El conocimiento de los
mecanismos causales sirve como
base para generar nuevas
HIPOTESIS y para planear
intervenciones que modifiquen los
efectos
MODELOS CAUSALES EN
EPIDEMIOLOGÍA
Representan una relación entre presunta causa y efecto
• Modelo de Koch – Henle
• Modelo Bradford – Hill
• Los postulados de Evans
• El modelo de Rothman
MODELOS CAUSALES EN
EPIDEMIOLOGÍA
• Modelo de Koch – Henle (1887)
El microorganismo debe estar presente
en todos y cada uno de los casos de la
enfermedad
El microorganismo ha de poder aislarse y
crecer en cultivo puro.
El microorganismo debe causar la
enfermedad específica cuando se inocula a
un animal susceptible.
El microorganismo debe poder
recuperarse del animal enfermo y ser
identificado.
ENF. INFECTOCONTAGIOSAS
MODELOS CAUSALES EN
EPIDEMIOLOGÍA
• Modelo Bradford – Hill
Fuerza o intensidad, en enf. Infectocontagiosas la asociación es fuerte. En las
crónicas la asociación es estadística o probabilística.
CONSISTENCIA, cuando el mismo tipo de asociación se presenta con
diferentes diseños.
 Especificidad, con alta especificidad una causa produce efecto simple, con baja
especificidad una causa puede asociarse con efectos múltiples.
Gradiente biológico, relación dosis respuesta
Temporalidad, si A es causa de B, entonces A debe presentarse antes de B
MODELOS CAUSALES EN
EPIDEMIOLOGÍA
• Los postulados de Evans
La proporción de los individuos enfermeros deberá ser significativamente mayor
entre aquellos expuestos a la supuesta causa, en comparación a aquellos con los
que no están.
MODELOS CAUSALES EN
EPIDEMIOLOGÍA
• Los postulados de Evans
La exposición a
la supuesta causa debería ser más frecuente entre aquellos
individuos que padecen la enfermedad que en aquellos que no la padecen
El número de
casos nuevos de una enfermedad debería ser significativamente
mayor en los individuos expuestos a la supuesta causa, en comparación con los
no expuestos.
De forma transitoria la enfermedad debería mostrar tras la exposición a la
supuesta causa, una distribución de los periodos de incubación, representada por
una curva en forma de campana.
Tras la exposición de la supuesta causa debería aparecer un amplio abanico de
respuestas por parte del hospedador, desde leves hasta graves a lo largo de un
gradiente biológico lógico.
MODELOS CAUSALES EN
EPIDEMIOLOGÍA
• Los postulados de Evans
 Previniendo o modificando la respuesta del huésped, debe disminuir o
eliminarse la presentación de la enfermedad.
La reproducción experimental de la enfermedad debería tener lugar con mayor
frecuencia en animales u hombres expuestos adecuadamente a la supuesta
causa, en comparación con aquellos no expuestos.
La eliminación o la modificación de la supuesta causa debería producir la
reducción de la frecuencia de presentación de la enfermedad.
La prevención o la modificación de la respuesta del hospedador, debería reducir
o eliminar la enfermedad que normalmente se produce tras la exposición a la
causa supuesta.
Todas las relaciones y asociaciones deberían de ser biológica y
epidemiológicamente verosímiles
TIPOS DE CAUSA
• CAUSA SUFICIENTE
Si el factor CAUSA esta presente el EFECTO enfermedad siempre ocurre
LA TB SE DA EN LAS PERSONAS POR QUE ADEMÁS DEL BK SE
PRESENTAN CONDICIONES SOCIALES E INMUNITARIAS
• CAUSA NECESARIA
Si el factor CAUSA esta ausente el EFECTO enfermedad no puede ocurrir
LA TB NO SE PRESENTA EN PERSONAS QUE NO HAYAN SIDO INVADIDAS
POR EL BK AUNQUE TENGAN CONDICIONES INMUNOLÓGICAS Y
SOCIALES VULNERABLES
FACTOR DE RIESGO
Si el factor está presente y activo, aumenta la
probabilidad que el efecto (enfermedad) ocurra.
TIPO DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN
CAUSA - EFECTO
• RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSAL DIRECTA
El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables
intermediarias. En este caso se habla de una relación NECESARIA
y SUFICIENTE
FACTOR
ENFERMEDAD
TIPO DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN
CAUSA - EFECTO
• RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSAL DIRECTA
Modelo Específico Unicausal: Un factor de riesgo produce una
enfermedad específica:
Factor 1
Cloro
Plomo
Mercurio
Efecto A
Dermatitis Irritativa
Saturnismo
Hidrargirismo
TIPO DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN
CAUSA - EFECTO
• RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSAL DIRECTA
•Modelo Etiológico Multifactorial: varios factores pueden producir una
enfermedad:
Factor 1
Factor 2
Efecto A
Factor 3
Ejemplo: Benceno o arsénico o radiaciones ionizantes, pueden
producir pancitopenia (cada uno o juntos).
TIPO DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN
CAUSA - EFECTO
• RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSAL DIRECTA
• Modelo Unicausal Multiefecto, en el cual un factor
puede producir varios efectos a la salud:
Facto 1
Efecto A
Efecto B
Efecto C
Ejemplo: el plomo inorgánico produce alteraciones a nivel renal,
sistema nervioso central, sistema nervioso periférico y sistema
hemático.
TIPO DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN
CAUSA - EFECTO
• RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSAL INDIRECTA
El factor ejerce su efecto vía factores o variables intermedias.
FACTOR
PASO 1
PASO 2
PASO 3
ENFERMEDAD
TIPO DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN
CAUSA - EFECTO
• RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSAL INDIRECTA
• Modelo Multifactorial Secuencial: requiere de períodos previos de inducción de las sustancias,
para la consecución del efecto a la salud. Por período de inducción se entiende el tiempo que
tardan los factores en interactuar para originar un efecto a nivel molecular:
Factor 1 + Factor 2 + Factor 3 + Factor 4
Desencadenamiento
o inicio molecular de la enfermedad
Período de latencia
Manifestación Clínica
TIPO DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN
CAUSA - EFECTO
• RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSAL INDIRECTA
• Necesaria y NO SUFICIENTE : Cada factor es necesario pero no suficiente para producir la
enfermedad
FACTOR A
FACTOR B
FACTOR C
ENFERMEDAD
Ejemplo: el virus del papiloma humano y cáncer de cuello uterino
el Bacilo de Koch y la tuberculosis
TIPO DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN
CAUSA - EFECTO
• RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSAL INDIRECTA
• Necesaria y SUFICIENTE : El factor puede producir la enfermedad, pero también otros factores
que actúan solos
FACTOR A
FACTOR B
FACTOR C
ENFERMEDAD
Ejemplo: La leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y
por exposición al benceno
TIPO DE RELACIÓN O ASOCIACIÓN
CAUSA - EFECTO
• RELACIÓN O ASOCIACIÓN CAUSAL INDIRECTA
• NO Necesaria y NO Suficiente : ningún factor por si solo es necesario ni suficiente
FACTOR A
FACTOR B
FACTOR C
FACTOR D
ENFERMEDAD
Ejemplo: La mayoría de las enfermedades crónicas como diabetes mellitus,
hipertensión arterial, etc
MODELOS CAUSALES EN
EPIDEMIOLOGÍA
• El modelo de Rothman: Aplicable a modelos
multicausales
• Cada porción es una causa componente
• Cada diagrama, es una causa suficiente
• La causa A, es una causa necesaria
FUERZA DE LAS CAUSAS
• La fuerza de una causa está determinada por la
prevalencia relativa de las causas componentes.
• Los grandes fumadores tienen a lo largo de su vida
un 10% de posibilidad de Ca de pulmón, por la
existencia de otros factores.
• La interacción biológica entre 2 factores es en principio
dependiente de la prevalencia relativa de otros factores.