Causalidad [Dr Gomez]

Causalidad
Uno de los objetivos de la epidemiologia consiste en identificar las causas de
las enfermedades.
Observación de la sucesión cronológica, repetida en el tiempo, de eventos
(asociación cronológica)
CAUSA
EFECTO
Modelos explicativos
CAUSA
Ira de dioses
CAUSA
Bacteria
EFECTO
Enfermedad
EFECTO
Enfermedad
Mediados del S XIX Pasteur concibió la causa específica de
enfermedad: agentes vivos.
R. Koch; postulados deterministas (inevitabilidad): siempre
que este presente el factor (bacteria), (la causa),
obligatoriamente aparece la enfermedad, (el efecto).
Este concepto unicausal, por mucho tiempo, retrasó el
abordaje multicausal de los problemas de salud.
Actualmente: abordaje multicausal
FACTOR SOCIAL
FACTOR CULTURAL
TBC/VIH
FACTOR PSICOLÓGICO
Variable
Independientes
Asociación no causal
Artificial
Espurea
Dependientes
Causal
No asociadas
estadísticamente
Relación entre dos
categorías
indirecta
Asociadas
estadísticamente
Causal
directa
Investigación: demostrar
asociación
estadística
asociación
causal
causa directa
Asociación no causal
B
A
C
Asociación no causal
Enf coronaria
Hipercolesterolemia
Xantomas
Tipos de relación o asociación causa - efecto
Factor
Enfermedad
Relación o asociación causal directa:
El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias.
relación necesaria y suficiente.
Factor
Paso 1
Paso 2
Paso 3
Enfermedad
Relación o asociación causal indirecta: El factor ejerce su efecto vía factores o
variables intermediarias.
Demostrada la asociación estadística ¿Cómo determinar si es
causal o no?
¿Se afecta B, si se altera A?
• Experimentación
• Criterios
• Koch
• Bradford Hill
• Modelo determinista
• Modelo determinista modificado (Rothman)
Postulados de Koch
Microorganismo presente en todos y cada uno
de los casos
Aislar y cultivar el microorganismo.
Reproducción de la enfermedad en animal
susceptible por inoculación
El microorganismo debe poder recuperarse del
animal enfermo
Criterios de Bradford Hill
Asociación estadística
• cohorte caso – control (R R O R)
Relación dosis respuesta
Secuencia temporal
• Estudios prospectivos
Analogía
Especificidad
Experimentación
• Reproducir la causa para reproducir el efecto
• Eliminar la causa para abolir el efecto
Consistencia
Plausibilidad biológica
Coherencia
Etiología multifactorial
Multiplicidad de efectos
Conocimiento imperfecto
Modelo determinista modificado (Asociaciones causales) CAUSAS COMPONENTES
causa suficiente : “… grupo de condiciones y acontecimientos mínimos que,
inevitablemente, producen la enfermedad.”
En la etiología de una enfermedad, se completa una causa suficiente, se desencadena la
enfermedad
- Un factor puede ser
• necesario, pero no suficiente
• suficiente, pero no necesario
• necesario y suficiente
• no necesario y no suficiente
Necesaria y no suficiente: Cada factor es necesario, pero no es suficiente para producir la
enfermedad. Ejemplo: virus del papiloma humano y cáncer del cuello uterino, bacilo de
Koch y tuberculosis
Factor A
Factor B
Factor
Enfermedad
NO NECESARIA Y SUFICIENTE
El factor puede producir la enfermedad, pero también otros.
Ejemplo: leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y por exposición
al benceno
CAUSA SUFICIENTE
componentes o FACTORES DE RIESGO que en conjunto pueden producir el problema de
salud :
Si la causa está presente, el problema de salud siempre ocurre.
CAUSA NECESARIA
componentes sin los cuales el problema de salud no se puede producir:
Si la causa está ausente, el problema de salud no puede ocurrir
RELACION
"X" NECESARIO
"X“ SUFICIENTE
Virus de la rabia e hidrofobia
SI
SI
Bacilo de koch T B C
SI
NO
Radiación y daño genético
NO
SI
Diabetes y ateroesclerosis
NO
NO
Niveles de investigación
IA
Aplicativo
Predictivo
Explicativo
IB
Relacional
Descriptivo
Exploratorio