MUESTREO Y ALEATORIZACION 1.1 Estadística Según (Salazar, 2018) la Estadística es una ciencia que genera información a través de una investigación, la cual puede realizarse en hechos, individuos, o grupos de ellos. Con estos estudios se pueden obtener conclusiones precisas o estimaciones futuras. (Antúnez, 2014) Es la disciplina que proporciona técnicas para la recolección, organización, análisis e interpretación de datos, los cuales puedes ser utilizados para inferir en una población o para predecir el comportamiento de un fenómeno. 1.2 Universo Para realizar un estudio estadístico inicialmente debemos de contar un grupo de hechos, individuos o un grupo de los mismo, a esto se le puede denominar universo o población. (Salazar, 2018) Una población se define como el total de los elementos o datos en estudio. El termino población se utiliza indistintamente como el universo de los datos que estamos utilizando. Es importan ante resaltar que no necesariamente se asocia a una colección de seres humanos o de organismos, por ejemplo, si se hace una investigación sobre diferentes universidades en un área determinada todas las escuelas de este nivel que estén dentro del área de estudio constituyen una población o universo. (Antúnez, 2014) Es el colectivo que abarca a todos los elementos cuya característica o características queremos estudiar; dicho de otra manera, es el conjunto entero al que se desea describir o del que se necesita establecer conclusiones. Por su tamaño, las poblaciones pueden ser finitas o infinitas. Una población es finita si el proceso de conteo de las unidades que la conforman puede completarse o si incluye un número limitado de medidas u observaciones. Por ejemplo, el numero de personas que estudios que se encuentran matriculados en una universidad. En cambio, una población infinita incluye un gran conjunto de medidas que no puede obtenerse por conteo. Ejemplo: número de estrellas en el universo. 1.3 Muestra (Salazar, 2018) Es un conjunto de elementos seleccionados de una población de acuerdo con un plan de acción previamente establecido (muestreo), para obtener conclusiones que pueden ser extensivas hacia toda la población. (Antúnez, 2014) Una muestra es un subconjunto de datos de una población, seleccionados mediante procedimientos aleatorios (al azar) o por métodos encaminados a obtener representatividad de la población de donde se obtienen. Es decir, deseamos estudiar un universo o población debemos tomar una muestra representativa para dicho estudio. (Antúnez, 2014) Según (Antúnez, 2014) Para conocer las características de toda una población se acude a la realización de un censo, mientras que para el estudio de las características de una muestra se acude a la realización de un muestreo. Es importante que sea representativa con relación a todos los datos existentes en el conjunto que tengan características similares. Pero recordemos que hay, al menos, tres buenas razones para que una muestra sea generalmente preferida a un censo: • El coste, ya que un censo será mucho más caro y, a veces, incluso, prohibitivo. • El tiempo disponible, cuando en muchos casos la información se necesita de forma más o menos urgente. • La precisión que presumiblemente se ganaría con un censo no compensa la pérdida en tiempo y dinero, pudiéndose alcanzar un nivel razonable de precisión con un adecuado método de muestreo. Individuos. Cada uno de los elementos que forman la población Variables cuantitativas. Caracteres que se observan en los individuos y que son susceptibles de tener valores numéricos: por ejemplo, edad y gasto mensual del encuestado 1.4 Muestreo (Salazar, 2018) Es la técnica que nos permite seleccionar muestras adecuadas de una población de estudio. El muestreo debe conducir a la obtención de una muestra representativa de la población de donde proviene, esta condición establece que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser incluida en la muestra. Figura No. 1 se puede visualizar el procedimiento que se sigue para realizar inferencia estadística
