Subido por Eloísa Quiquia

dieseños y varianzas

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Mg. Rafael Rodríguez Falla
 Conjunto
de conocimientos
obtenidos mediante
la
observación
y
el
razonamiento,
sistemáticamente
estructurados y de los que
se deducen principios y
leyes generales.

Según Kirk un diseño es un plan de acuerdo con el
cual se asignan los sujetos a los diferentes grupos
o condiciones experimentales.

Grupos experimentales cuando se trabaja con 2
grupos (INTERSUJETO)

Condiciones experimentales cuando se trabaja
con un solo sujeto (INTRASUJETO)
 Un
experimento es un estudio en
el que al menos una variable es
manipulada y las unidades son
aleatoriamente asignadas a los
distintos niveles o categorías de
las variables manipuladas.
(Pedhazur y Pedhazur, 1991)
1.
Manipulación: es la intervención deliberada del
investigador para provocar cambios en la v.
dependiente.
2.
Aleatorización: mayor tamaño de los efectos frente
a la equiparación.
Todos los diseños experimentales se caracterizan por la
manipulación, pero pueden ser clasificados atendiendo a la
aleatorización en:
·
Auténticamente experimentales.
·
Cuasi experimentales.

Se elimina el efecto de las variables
perturbadoras o extrañas, mediante el efecto
de la aleatorización.

El control y manipulación de las variables
predictorias clarifican la dirección y naturaleza de
la causa.

Flexibilidad, eficiencia, simetría y
manipulación estadística.
Se correlacionan con del problema de
investigación.
Si el problema es descriptivo (¿Cuál es la
prevalencia...? ¿Cuáles son las características...?)
entonces el diseño será descriptivo también.
Si el problema plantea asociaciones (¿Hay asociación entre estado
nutricional y desarrollo psicomotor? ¿Cuáles son los factores de
riesgo de TB?) entonces el diseño será analítico.

Entonces, tenemos que las investigaciones se
agrupan entorno a dos estrategias básicas de
investigación:
– La descripción de las
características de
una población:
.
– El análisis de las
características
individuales:

En realidad la diferencia es solo formal, ya que se trata de
momentos diferentes de la investigación, cuya secuencia es
una continuidad.

Cuando los hechos son mal conocidos, surge primero
establecerlos con claridad, para luego aventurar hipótesis
explicativas.
investigaciones que establecen un conjunto particular
de circunstancias, bajo un protocolo específico, para
observar y evaluar las implicaciones de las
observaciones resultantes.
se establece más de un conjunto de circunstancias en el
experimento, y se comparan las respuestas. Tratamientos: son el
conjunto de circunstancias, creadas en respuesta a la hipótesis de
investigación. Estudios por Observación comparativos

Son las variaciones que observamos en las
medidas tomadas de la Variable Dependiente
1.
2.
3.
La que procede del Sujeto.
La que procede del Ambiente.
La que procede de la Situación Experimental.
Es la desviación que presentan los datos en una dirección mas
que en otra. No siempre debido a la Variable manipulada
directamente por el Experimentador.
Es el propósito principal de toda investigación. Consiste en
separar aquellos factores en los que se halla interesado de los
que no nos interesan
Es el conjunto de fluctuaciones que presentan las
medidas como consecuencia de la variación del Azar.
La varianza del Error, a diferencia de la Varianza
Sistemática es absolutamente impredecible
Refleja los efectos de la manipulación directa de la Variable
Independiente.
Es la varianza pretendida por el Experimentador.
Puede ser experimental o no experimental, según sea la
Variable Independiente manipulada o simplemente Asignada.
Es la desviación de los datos obtenidos de la medición
de la Variable Dependiente debida a la intervención de
un factor Extraño a los propósitos de la Investigación.
En muchos casos este factor puede ser conocido o se
combina con la VI contaminando la investigación
ignorando si la variación que se presenta se debe a la
VI o al la VI y la VE.
Los resultados tienden a dispersarse en sentido
totalmente dispares debido a que no todos los
Sujetos reaccionan de forma idéntica ante una
misma Situación Experimental.
Son las variaciones de los datos debido a la:
Utilización de instrumentos de medida poco
precisos, o El procedimiento experimental no
se aplica por igual a todos los sujetos,
Las instrucciones han sido dadas por
diferentes Experimentadores
Hasta que punto la variaciones observadas en la
Variable Dependiente ha sido causada por la presencia
de la Variable Independiente. Campbell (1957)
Se relaciona con la generalización de los
resultados y representatividad de los logros de
la investigación.
Cuando hablamos de ella es para preguntarnos
a que población o contexto se puede extenderse
el efecto encontrado.
la consistencia que muestran los datos a través
del tiempo.
 Es
 Es
el grado de acuerdo entre observadores
independientes. o
consistencia de los datos a través de la
coincidencia en diferentes investigaciones.
 La
 cual
los datos son reproducidos por el mismo
investigador, esencialmente bajo las mismas
condiciones.
 Los
resultados se replican bajo condiciones
claramente diferentes de los originales, puede
hacerlo el mismo investigador u otro diferente en
otro Contexto.
Se refiere a la manipulación de alguna de
las variables que determina la conducta
en la Situación Experimental
diferentes Valores de la Variable Independiente.
 Introducir
 Medición
los
de la Variable Dependiente.
o Neutralizar la participación de las
Variables Extrañas
 Minimizar
 Se
realiza sin manipular deliberadamente variables
independientes. Se basa en variables que ya
ocurrieron o se dieron en la realidad Se observan
situaciones ya existentes no provocadas
intencionalmente por el Investigador. Es
sistemática y empírica
• Experimental
• Hacer enojar
intencionalmente a una
persona para ver sus
reacciones
No experimental
• Ver las reacciones de esa
persona cuando llega
enojada
Por su dimensión temporal o el número de
momentos o
 puntos en el tiempo en que se recolectan los
datos

 Transaccionales/
 Longitudinales
Transversales
 Recolectan
datos en un solo momento, en un
tiempo único. Su propósito es describir variables y
analizar su incidencia e interrelación en un
momento dado.
 Pueden abarcar varios grupos o subgrupos de
personas, objetos o indicadores, Es como tomar
una fotografía de algo que sucede.
Pueden Dividirse en dos :
Descriptivos
Correlacionales/ Causales
 Objeto,
indagar la incidencia y los valores en que
se manifiesta una o mas variables Panorama del
estado de una o mas variables en uno o mas grupos
de personas, objetos o indicadores Descripciones
comparativas entre grupos o subgrupos de
personas, objetos o indicadores Cada variable se
trata individualmente
 Describen
relaciones entre dos o mas variables en
un momento determinado Se mide la relación entre
variables en un tiempo determinado Relaciones no
causales, hipótesis correlacionales, relaciones
causales hipótesis causales Causas y efectos
ocurrieron en la realidad el investigador observa y
reporta.
Ambas son herramientas muy valiosas de que
dispone la ciencia ninguna es mejor, Depende del
problema a resolver y el contexto que rodea al
estudio.
La no experimental posee un control menos riguroso
que la experimental.
La no experimental es mas natural y cercana a la
realidad cotidiana.
Diseño inter sujeto
los diseños experimentales de grupo el plan
determina de antemano qué y cuántas
comparaciones hay que hacer, cuántos grupos
de sujetos se irán a incluir, cuantos sujetos en
cada grupo y que tipo de análisis estadísticos es
el más indicado.
 En
Grupos estáticos son las que ya están
constituidos
El objetivo es que permite compara un grupo de sujetos que
experimentaron una condición de tratamiento con otro que actúan
de grupo control, las condiciones de observación se mantienen
similares, también es llamado diseño ex-post-facto. no se manipula
la V.I. si no que está ocurre por acción de un evento natural y los
sujetos no son asignados al azar.
La comparación se hace después de la ocurrencia no controlada del
tratamiento. No hay observación previa del grupo.
Por ejemplo: llegó meningitis M a un grupo y yo quiero ver como la M
afecta el desarrollo cognitivo.
GRUPO
Observación
Previa
TRATAMIENTO
Observación
Posterior
G.E.
-----
Si
Y1
G.C.
-----
No
Y2
Se hace con el propósito de establecer alguna medida de
diferencia entre un grupo experimental y otro control pero
no se asigna los sujetos aleatoriamente.
 Se puede establecer mediciones pre
y post test parta
establecer comparaciones y rectificar las medidas de
cambio.
 Se usa cuando los grupos ya están formados y se
encuentran a disposición del investigador.

GRUPO
Observación
Previa
TRATAMIENTO
Observación
Posterior
G.E.
X1
Si
Y1
G.C.
X2
No
Y2

La característica básica de este diseño es que el
experimentador asigna al azar a sus sujetos al grupo
experimental y control por tanto es un autentico
diseño experimental.
Está observación al azar permite al investigador suponer la
igualdad inicial de los dos grupos antes de la aplicación del
tratamiento, como se hace una sola observación con cada
sujeto y los sujeto son asignados al azar a los grupos,
quedan, controlados en este diseño las fuentes de varianza
secundaria por contaminación experimental.
ASIGNACION
SI
GRUPO
OBSERVACION
PREVIA
TRATAMIENTO
OBSERVACION
POSTERIOR
G.E.
-----
SI
Y1
G.C.
-----
NO
Y2
Consiste en asignar sujetos al azar a los
dos grupos y proporcionar también cierta
medida de la conducta inicial.
Si las comparaciones iníciales son iguales basta
con comparar los puntajes posteriores.
Si los datos iníciales son diferentes, el análisis de datos
permite rectificar.
La observación previa permite probar la
equivalencia inicial de los dos grupos con respecto a
la medida de la V. D.
ASIGNACION
SI
GRUPO
OBSERVACION
PREVIA
TRATAMIENTO
OBSERVACION
POSTERIOR
G.E.
X1
SI
Y1
G.C.
X2
NO
Y2
Es una extensión del diseño de dos bloques aleatorios, el propósito
es hacer que sean los grupos más homogéneos antes de empezar el
tratamiento, las Sujetos son sometidas a una prueba de
clasificación, de bueno, mediano y malo.
La mitad de los sujetos de cada uno de estos bloques de
categorías son asignados al G.E. y la otra al G.C.
En resumen cada G.E. y G.C. contiene números iguales de
sujetos con los bloques de categorías de bueno, mediano y malo.
Este diseño permite reducir diferencias
individuales
ASIGNACION
Si
Bloques
B, M, m
GRUPO
OBSERVACION
PREVIA
TRATAMIENTO
OBSERVACION
POSTERIOR
B
G.E. M
m
-----
SI
Y1
B
G.C. M
m
-----
NO
Y2
Los diseños con dos grupos afines indican la observación de
un G.E. y un G.C. previamente apareados a una variable.
Es decir cada miembro del G.E. puede ser identificado con su
contraparte en el G.C. con base en algunas medidas.
El apareamiento de sujetos reduce a su mínima expresión la
variabilidad intergrupal
La medición previa es necesaria para el experimentador, para
poder aparear a sus sujetos, uno tiene que ir al G.E. y el otro al
G.C..
OBSERVACION
PREVIO
X
ASIGNACION
SI
APAREAMIENTO
GRUPOS
TRATAMIENTO
OBSERVACIÓN
POSTERIOR
G.E.
SI
Y1
G.C.
NO
Y2
 Un
Sujeto pasa por diferentes Condiciones
Experimentales.
 El concepto de condición experimental se
refiere a un valor o combinación de valores de
una o más variables independientes, por las
que pasará el Sujeto.
 CONCEPTO
DE GRUPO CONTROL:
 CONCEPTO
DE LINEA BASE:
Es aquel que es tratado exactamente igual que
el o los grupos experimentales, excepto que no
recibe algunas de las operaciones que componen
la aplicación de la V.I, o tratamiento.
Es un registro estable y sensible de la
frecuencia con que ocurre una determinada
clase de respuesta durante un período
arbitrario.
1ºDebe permitir por lo menos una comparación de 2 grupos de
datos.(sino no es experimental)
2ºLa intervención del experimentador para la asignación de
sujetos a grupos. Los experimentadores son los que asignan
las variables
3ºSe requiere una correspondencia biunívoca, es decir del mismo
nivel entre los valores de la variable dependiente y el evento
medido. Por ejemplo, si se mide la tasa de respuesta para
determinar la inteligencia de una persona no hay relación
biunívoca; La inteligencia la mido con C.I., la conducta con tasa
de respuesta, por lo tanto en el ejemplo anterior no hay
correspondencia biunívoca.
4º
El
investigador
debe
manipular
directamente las V.I.
5º
El Experimentador debe tener un control
total de las variables extrañas, ya sea
eliminándolas o manteniéndolas constantes.
6º
Las decisiones no se basan en
suposiciones sino más bien en
pruebas
empíricas.
Diseño Intra Sujeto Diseño Inter Sujeto
Estrategias
Experimentales
Un Sujeto pasa por
diferentes Condiciones
Experimentales
La Muestra de Sujetos
es Asignada a los
Grupos (GE y GC)
Relaciones
Causales
Entre Constructo Empírico
o Hecho Observado.
Con Pregunta de
Investigación
Entre Constructo Empírico
más algún Constructo
Teórico
Se Usa Hipótesis
Medición de la V.D.
Frecuencia de
Respuesta
Frecuencia, duración,
Intensidad y
Combinación de Todas
Gáfico Visual
Análisis Estadístico
comparativo entre
ambos Grupos
Análisis de los
Datos
La línea de base debe ser siempre estable y sensible.
El cambio de la fase B debe ser también estable y sensible.
Se emplea cuando las conductas son irreversibles o cuando
socialmente se considera importante no volver a la condición
anterior.
Por ejemplo, en el caso de depresión severa al manejar la
interacción social. Casos de conducta agresiva, automutilamiento.
Se trata de controlar el orden o variable experimental y el
procedimiento habitual es someter algunos organismos al orden AB y otros al orden B-A y en el caso de un solo sujeto el
procedimiento implica seguir la secuencia A-B; B-A, en este caso
la V.I. siempre está en la fase B. Este diseño no es muy utilizado.
Implica arreglar las siguientes
condiciones experimentales.
1
Línea de Base etapa A1 (Línea
Base Inicial)
3
Línea de Base etapa A2
(Línea Base Final)
2
4
Línea experimental etapa B, en donde
se aplica experimental etapa B en
donde se aplica V.I. La etapa B sucede
en el tiempo a la etapa A.
5
El mismo organismo
pasa por dos
condiciones
experimentales.
Se aplica en los casos en los que es
permitido la reversión, con el objeto de
conocer el efecto de la V.I. o tratamiento.
Se emplea cuando se quiere estudiar varias respuestas
de manera simultánea y se puede mostrar en
diferentes formas, una de ellas es por ejemplo:
1.
2.
3.
Cuando se trabaja con diferentes conductas y una misma
situación.
Cuando se trabaja con diferentes situaciones y una sola
conducta.
Cuando se trabaja con una sola conducta en diferentes
situaciones.
Se trabaja con varias variables experimentales, ya sea
concurrente o sucesivamente y en el cual se puede
aplicar alguna reversión (volver a la fase inicial).

Se asocia con el diseño de moldeamiento y por lo
tanto implica definir metas graduables, las que
luego de alcanzarlo permite pasar a una meta más
elevada y así sucesivamente. Se emplea para
conductas que no son reversibles (hablar, escribir)
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