CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA TIPOS DE ESTADÍSTICA LA ESTADÍSTICA SE DIVIDE EN DOS CATEGORÍAS: 2. LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL 1. LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA: SE EMPLEA PARA RESUMIR DE FORMA NUMÉRICA O GRÁFICA UN CONJUNTO DE DATOS. (Vergara, Juan Carlos, 2009) LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA/ ES LA CIENCIA QUE RECOGE, ORGANIZA, PRESENTA, ANALIZA DATOS. MÉTODO PARA ORGANIZAR, RESUMIR Y PRESENTAR DATOS DE MANERA INFORMATIVA (Douglas A. Lind, 2008) ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA SE ENFOCA EN LA RECOLECCIÒN, RESUMEN Y PRESENTACIÒN DE UN CONJUNTO DE DATOS. TIENE SUS RAÍCES EN LA NECESIDAD DE LAS GRANDES ORGANIZACIONES POLÌTICAS Y SOCIALES DE GUARDAR REGISTROS (CENSOS) DESCRIPTI VA ESTADÍ STICA INFERENCI AL Consiste en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Comprende cualquier actividad relacionada con los datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales, sin intentar inferir nada que vaya más allá de los datos Se deriva de muestras, de observaciones hechas sólo acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su análisis requiere de generalizaciones que van más allá de los datos. La Estadística Inferencial investiga o analiza una población partiendo de una muestra tomada. ESTADÌSICA DESCRIPTIVA: SE ENFOCA EN LA RECOLECCION, RESUMEN Y PRESENTACION DE UN CONJUNTO DE DATOS. LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA, TIENE COMO FINALIDAD, COLOCAR EN EVIDENCIA ASPECTOS CARACTERÍSTICOS DEL GRUPO (PROMEDIOS, VARIABILIDAD DE DATOS, ETC) QUE SIRVEN PARA REALIZAR COMPARACIONES, SIN PRETENDER SACAR CONCLUSIONES DE TIPO GENERAL. SE REALIZA A TRAVÉS DE LA ELABORACIÓN DE GRÁFICOS, CÁLCULO DE PROMEDIOS, PROPORCIONES, VARIANZAS DE UNA O MÁS VARIABLES RELACIONADAS (Martínez, Ciro 2012) LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2. ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA: PERMITE REALIZAR CONCLUSIONES O INFERENCIAS, BASÁNDOSE EN LOS DATOS SIMPLIFICADOS Y ANALIZADOS DE UNA MUESTRA HACIA LA POBLACIÓN O UNIVERSO. (Vergara, Juan Carlos, 2009) ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL/ TIENE QUE VER CON ENCONTRAR ALGO RELACIONADO CON LA POBLACIÓN A PARTIR DE UNA MUESTRA DE DICHA POBLACIÓN. MÉTODOS EMPLEADOS PARA DETERMINAR UNA PROPIEDAD DE UNA POBLACIÓN CON BASE EN LA INFORMACIÓN DE UNA MUESTRA. (Douglas A. Lind, 2008) ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA EJEMPLO: A PARTIR DE UNA MUESTRA REPRESENTATIVA TOMADA A LOS HABITANTES DE UNA CIUDAD SE PODRÁ INFERIR LA VOTACIÓN DE TODOS LOS CIUDADANOS QUE CUMPLAN LOS REQUISITOS CON UN ERROR DE APROXIMACIÓN. ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA LOS FUNDAMENTOS DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL SE BASAN EN LAS MATEMÁTICAS DE LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD. LOS MÉTODOS INFERENCIALES UTILIZAN DATOS DE LA MUESTRA PARA CALCULAR ESTADÍSTICOS QUE PROPORCIONAN ESTIMADOS DE LAS CARACTERÍSTICAS DE POBLACIÓN. LOS LOS LOS UNA LA ESTADÌSTICA INFERENCIAL: UTILIZA DATOS DE LAS MUESTRAS PARA OBTENER CONCLUSIONES ACERCA DE CIERTA POBLACION ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA BUSCA DAR EXPLICACIONES AL COMPORTAMIENTO DE UN CONJUNTO DE OBSERVACIONES, PROBAR LA SIGNIFICACIÓN O VALIDÉZ DE LOS RESULTADOS. ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA INTENTA DESCUBRIR LAS CAUSAS QUE LO ORIGINAN, SIENDO DE GRAN APLICACIÓN EN EL MUESTRO, LOGRANDO OBTENER CONCLUSIONES QUE EXTIENDEN MÁS ALLÁ DE LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS MISMAS (Martínez, Ciro 2012) VARIABLES Y DATOS LAS VARIABLES SON LAS CARACTERÍSTICAS DE LOS OBJETOS O DE LOS INDIVIDUOS. UNA VARIABLE ES UNA CARACTERÍSTICA QUE CAMBIA O VARÍA CON EL TIEMPO Y/O PARA DIFERENTES PERSONAS U OBJETOS BAJO CONSIDERACIÓN. LA TEMPERATURA CORPORAL ES UNA VARIABLE QUE CAMBIA CON EL TIEMPO EN UNA SOLA PERSONA; TAMBIÉN VARÍA DE UNA PERSONA A OTRA. LA AFILIACIÓN RELIGIOSA, EL ORIGEN ÉTNICO, EL INGRESO, LA ESTATURA, EDAD Y NÚMERO DE HIJOS SON TODAS ELLAS VARIABLES, ES DECIR, CARACTERÍSTICAS QUE VARÍAN SEGÚN LA PERSONA SELECCIONADA. EJEMPLOS DE VARIABLES: EL GÉNERO AL CUAL USTED PERTENECE SU ESPECIALIDAD O CAMPO DE ESTUDIO LA CANTIDAD DE DINERO QUE TIENE EN SU CARTERA EL TIEMPO QUE LE TOMA ALISTARSE PARA IR A LA UNIVERSIDAD EL ASEPCTO ESENCIAL DE LA PALABRA VARIABLE ES LA IDEA DE QUE LAS COSAS DIFIEREN Y LAS PERSONAS TAMBIEN. TALVEZ LA PERSONA QUE ESTA A SU LADO SEA HOMBRE. ESTE ESPECIALIZANDOSE EN UN CAMPO DE ESTUDIO DIFERENTE AL SUYO. TENDRÀ UNA CANTIDAD DIFERENTE DE DINERO EN SU CARTERA. OCUPARÀ UNA CANTIDA DE TIEMPO DIFERENTE AL SUYO PARA ALISTARSE E IR AL TRABAJO CADA MAÑANA. TODAS LAS VARIABLES DEBEN TENER UNA DEFINICIÓN OPERACIONAL (SIGNIFICADO UNIVERALMENTE ACEPTADO QUE SEA CLARO PARA TODOS AQUELLOS QUE ESTEN RELACIONADOS CON EL ANÀLISIS. LA FALTA DE DEFINICIONES OPERACIONALES GENERA CONFUSIÒN POBLACIÒN: CONSISTE EN TODOS LOS MIEMBROS DE UN GRUPO ACERCA DE LOS CUALES SE DESEA OBTENER UNA CONCLUSIÒN. ESTADÌSTICO: ES LA MEDIDA NUMÈRICA QUE DESCRIBE ALGUNA CARACTERÌSTICA DE LA MUESTRA. MUESTRA: ES UNA PARTE DE LA POBLACION SELECCIONADA PARA ANÀLISIS. PARÀMETRO: ES UNA MEDIDA NUMÈRICA QUE DESRIBE UNA CARACTERÌSTICA DE LA POBLACIÓN. POBLACIÓN: ES MEDICIONES DE INVESTIGADOR. EL CONJUNTO INTERÉS PARA DE EL MUESTRA: ES UN SUBCONJUNTO DE MEDICIONES SELECCIONADO DE LA POBLACIÓN DE INTERÉS. EJEMPLOS DE POBLACIÓN: TODOS LOS ESTUDIANTES DE TIEMPO COMPLETO DE LA UNIVERSIDAD GREGORIANA TODOS LOS VOTANTES REGISTRADOS EN LA CIUDAD DE ROMA LA GENTE QUE VA DE COMPRAS AL CENTRO COMERCIAL PORTA DI ROMA EL ULTIMO FIN DE SEMANA. LAS MUESTRAS PODRÌAN SELECCIONARSE A PARTIR DE CADA UNA DE ESAS 3 POBLACIONES: 10 ALUMNOS DE TIEMPO COMPLETO PARTICIPAR EN UNA INVESTIGACION. SELECCIONADOS PARA 500 VOTANTES REGISTRADOS EN LA CIUDAD DE ROMA CON LOS QUE SE ENTABLO COMUNICACIÓN VIA TELEFÒNICA PARA REALIZAR UNA ENCUESTA POLÌTICA. 30 COMPRADORES DEL CENTRO COMERCIAL PORTA DI ROMA ENCUESTADOS SOBRE EL GRADO DE SATIISFACIÒN DEL CONSUMIDOR. EN LOS TRES CASOS LA GENTE DE LA MUESTRA REPRESENTA UNA PORCION O SUBCONUNTO DE LA GENTE COMPRENDIDA EN LA POBLACIÒN. LA CANIDAD PROMEDIO QUE GASTÒ LA GENTE QUE FUE DE COMPRAS AL CENTRO COMERCIAL EL FIN DE SEMANA PASADO ES UN PARÀMETRO. SE REQUIERE INFORMACIÒN DE TODOS LOS COMPRADORES PARA CALCULAR ESTE PARÀMETRO. LA CANTIDAD PROMEDIO QUE GASTARON LOS 30 COMPRADORES QUE RESPONDIERON A LA ENCUESTA SOBRE EL GRADO DE SATISFACCIÒN DEL CONSUMIDOR ES UN ESTADÌSTICO. LA INFORMACIÒN DE ESTOS 30 COMPRADORES SE EMPLEA PARA CALCULAR EL ESTADÌSTICO. QUE ES UNA VARIABLE ALEATORIA ES UNA CARACTERÍSTICA MEDIBLE EN LAS UNIDADES DE ANÁLISIS. SE DICE QUE ES VARIABLE, PORQUE EL RESULTADO DE LA MEDICIÓN ES DIFERENTE EN CADA UNIDAD DE ANÁLISIS. ES ALEATORIA, YA QUE EXISTE INCERTIDUMBRE SOBRE EL VALOR QUE PUEDE TOMAR EN CADA ELEMENTO O INDIVIDUO MEDIDO. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES VARIABLES CUALITATIVAS/CUANDO LA CARACTERÍSTICA QUE SE ESTUDIA ES DE NATURALEZA NO NUMÉRICA. VARIABLES CUANTITATIVAS/ CUANDO LA VARIABLE QUE SE ESTUDIA APARECE EN FORMA NUMÉRICA. TIPOS DE VARIABLES VARIABLES CUALITATIVAS O CATEGÓRICAS NOMINALES: SUS VALORES NO SE PUEDEN ORDENAR Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad,color de ojos de una persona, Fumar (Sí/No) ORDINALES: SUS VALORES SE PUEDEN ORDENAR Grado de satisfacción de un cliente, Intensidad del dolor de un paciente CUANTITATIVAS O NUMÉRICAS DISCRETAS: TOMA VALORES ENTEROS Número de hijos, Número de desempleados, numero de Tv en una casa, CONTINUAS: ENTRE DOS VALORES, SON POSIBLES INFINITOS VALORES INTERMEDIOS. Altura, ingreso mensual, peso de un recien nacido, La estatura de tu mejor amigo VARIABLES CUANTITATIVAS LAS VARIABLES CUANTITATIVAS SE TRADUCEN EN CIFRAS NUMÉRICAS CONCRETAS QUE CORRESPONDEN A LA MEDICIÓN O CONTEO DE UNA CARACTERÍSTICA CUANTIFICABLE. ESTE TIPO DE VARIABLES SE DIVIDEN A SU VEZ EN VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS Y VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS. VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA GENERALMENTE PRODUCE UNA RESPUESTA QUE PROVIENE DE UN PROCESO DE CONTEO, POR EJEMPLO: POR NÚMERO DE RECLAMOS, UNIDADES PRODUCIDAS, DEFECTOS, ESTUDIANTES. VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA PUEDE TOMAR CUALQUIER VALOR DENTRO DE UN INTERVALO DADO DE INFINITOS NÚMEROS REALES, SU CANTIDAD DE CIFRAS DECIMALES SE DEBE MÁS AL INSTRUMENTO DE MEDIDA EJEMPLO: PESO, ALTURA, HUMEDAD, TIEMPO, DISTANCIA, TEMPERATURA, ESTATURA, RENDIMIENTO, ETC. VARIABLES CUALITATIVAS CUANDO SE DA INFORMACIÓN SOBRE HECHOS QUE AUNQUE NO PUEDEN SER CUANTIFICADOS SON, IGUALMENTE, VÁLIDOS O QUE DESCRIBEN UNA CARACTERÍSTICA CUALIFICABLE, SE DENOMINA DATO CUALITATIVO O ATRIBUTO SUSCEPTIBLE DE SER CLASIFICADO EN CATEGORÍAS. EJEMPLOS DE VARIABLES CUALITATIVAS DIA: LUNES, MARTES, MIÉRCOLES, JUEVES, VIERNES, SÁBADO O DOMINGO. APARIENCIA: BRILLANTE, DESTEÑIDA, OPACA, ETC. TEXTURA: LISA, CORRUGADA, ASPERA, ETC. COLOR: AMARILLO, VERDE, AZUL, ROJO, ETC. SABOR: DULCE, ÁCIDO, AMARGO, ETC. EJEMPLOS DE VARIABLES CUALITATIVAS GÉNERO: FEMENINO, MASCULINO TIPO DE DEFECTO: DISCAPACITADA, DEFORME, CON FISURAS CALIFICACIÓN: PASA O NO PASA CARRERA: ADMINISTRACIÓN, COMUNICACIÓN, MEDICINA, BIOLOGÍA, ENFERMERÍA RELIGIÓN: CATÓLICA, CRISTINA VARIABLES CUALITATIVAS ESTE TIPO DE VARIABLES, EN ALGUNAS OCASIONES PUEDEN SER SUBJETIVAS PUESTO QUE SU EVALUACIÓN DEPENDE DEL CRITERIO DE QUIEN LA EVALÚA. PARA TENER MAYOR PRECISIÓN EN LA EVALUACIÓN DE ESTE TIPO DE VARIABLES, SE DEBEN TENER PATRONES DE COMPARACIÓN. VARIABLES CUALITATIVAS OTRO TIPO DE VARIABLES CUALITATIVAS SON LAS QUE SE CLASIFICAN EN CATEGORÍAS COMO: RESPUESTAS A PREGUNTAS SI/NO. Y LAS VARIABLES QUE PERMITEN ELEGIR ENTRE VARIAS OPCIONES QUE PUEDEN IR DESDE “TOTALMENTE DE ACUERDO” HASTA “TOTALMENTE EN DESACUERDO”. ESCALAS DE MEDICIÓN DE VARIABLES CUALITATIVAS • UNA VEZ DEFINIDAS LAS VARIABLES A EVALUAR EN UN ESTUDIO Y OBTENIDOS LOS DATOS, LOS ANÁLISIS QUE SE REALICEN SON AFECTADOS POR LA MANERA EN QUE SE CLASIFIQUEN LAS VARIABLES. • LA CLASIFICACIÓN OBEDECE A SIGUIENTES ESCALAS DE MEDICIÓN: • • • • NOMINAL ORDINAL DE INTERVALO DE RAZÓN. LAS NIVELES O ESCALAS DE MEDICIÓN ESCALAS PARA VARIABLES CUALITATIVAS LAS VARIABLES CUALITATIVAS TIENEN ESCALAS DE MEDICIÓN NOMINALES Y ORDINALES, LAS CUALES SE REFIEREN A LOS DATOS QUE SE OBTIENEN CON PREGUNTAS CATEGÓRICAS. LOS VALORES CON LAS VARIABLES CON ESCALA NOMINAL SON PALABRAS QUE DESCRIBEN LAS CATEGORÍAS O CLASES DE RESPUESTA, POR EJEMPLO: LOS VALORES DE LA VARIABLE ESTADO CIVIL: 1. CASADO, 2. SOLTERO, 3. DIVORCIADO, 4. VIUDO, 5. UNIÓN LIBRE. LOS VALORES DE LA VARIABLE GÉNERO PUEDEN SER: 1. FEMENINO, 2. MASCULINO. LOS VALORES DE “EL ARTÍCULO ESTÁ DEFECTUOSO?” PUEDEN SER: 1. SI, 2. NO. ESCALAS PARA VARIABLES CUALITATIVAS SE ASIGNA ARBITRARIAMENTE UN CÓDIGO O UN NÚMERO A CADA RESPUESTA, DONDE ESE NÚMERO SE EMPLEA SOLO PARA CLASIFICAR LA RESPUESTA, LOS CALCULOS MATEMÁTICOS CON ESTOS NÚMEROS NO TENDRÍAN SENTIDO. NINGUNA DE LAS CATEGORÍAS DEFINIDAS TIENEN MAYOR JERARQUÍA QUE LAS OTRAS. ESCALAS PARA VARIABLES CUALITATIVAS LOS VALORES DE LAS VARIABLES CON ESCALA ORDINAL SON PALABRAS QUE DESCRIBEN LAS RESPUESTAS INDICANDO EL ORDEN QUE OCUPAN, POR EJEMPLO: GRAVEDAD DEL DEFECTO, 1. CRÍTICO, 2. MAYOR, 3. MENOR. VALORACIÓN DE LA SATISFACCIÓN DEL CLIENTE: 1. MUY SATISFECHO, 2. MODERADAMENTE SATISFECHO, 3. NINGUNA OPINIÓN, 4. MODERADAMENTE SATISFECHO, 5. MUY SATISFECHO. ESCALAS PARA VARIABLES CUALITATIVAS SE ASIGNA UN NÚMERO O CÓDIGO A CADA RESPUESTA, DÓNDE ESE NÚMERO INDICA EL ORDEN QUE OCUPA LA RESPUESTA, QUE ADEMÁS DE MOSTRAR UN ORDENAMIENTO EXISTE UNA RELACIÓN DE MAYOR O MENOR QUE ENTRE ELLAS. LOS NÚMEROS ASIGNADOS SI INDICAN JERARQUÍA, AUNQUE NO SE CONOZCA LA MAGNITUD DE LA DIFERENCIA ENTRE CADA UNA DE LAS CATEGORÍAS. ESCALAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS LAS VARIABLES CUANTITATIVAS TIENEN ESCALAS DE MEDICIÓN BASADAS EN INTERVALOS O EN RAZONES, SE REFIEREN A LOS DATOS EN UNA ESCALA ORDENADA, EN LA QUE LA DIFERENCIA ENTRE LAS MEDICIONES TIENE UN SIGNIFICADO. ESCALAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS LA ESCALA POR INTERVALO: INDICA EL ORDEN Y LA DISTANCIA CON RESPECTO A UN CERO ARBITRARIO, EL CERO ES UNA VALOR QUE NO SIGNIFICA AUSENCIA DE LA CARACTERÍSTICA O VARIABLE MEDIDA, POR EJEMPLO LA TEMPERATURA 0, LA HORA CERO, DONDE UN VALOR DE CERO NO IMPLICA QUE EXISTA AUSENCIA DE TEMPERATURA O AUSENCIA DE HORAS. ESCALAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS LOS DATOS BASADOS EN UNA ESCALA DE RAZÓN INDICAN TANTO EL ORDEN COMO LA DISTANCIA CON RESPECTO A UN CERO NATURAL. LA ESCALA DE RAZÓN ES LA MÁS FUERTE POR QUE USA UN SISTEMA NUMÉRICO EN EL QUE EL CERO ES UN VALOR QUE INDICA AUSENCIA DE LA CARACTERÍSTICA QUE SE ESTÁ MIDIENDO. ESCALAS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS LE DA UN SIGNIFICADO AL VALOR DE CERO, POR EJEMPLO: CERO INGRESOS EN UNA TIENDA (NO SE HA TENIDO VENTAS). EN LA ESCALA DE RAZÓN LOS COCIENTES ENTRE DOS MEDIDAS TIENEN UN SIGNIFICADO, LA DIFERENCIA ENTRE DOS VALORES ES IMPORTANTE Y DE MAGNITUD DEFINIDA. EJEMPLO UNA PERSONA QUE PESA 40 KILOS, PESA EL DOBLE QUE UNA PERSONA DE 20 KILOS; UNA PERSONA QUE TIENE 60 AÑOS, ES EL DOBLE DE VIEJA CON RELACIÓN A UNA QUE TIENE 30 AÑOS. ORGANIZACIÓN DE DATOS: VARIABLES CUALITATIVAS ORGANIZACIÓN DE DATOS - VARIABLE CUALITATIVA PARA REPRESENTAR GRÁFICAMENTE LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE UNA VARIABLE CUALITATIVA SE UTILIZAN LAS BARRAS Y LOS SECTORES CIRCULARES. SI TRABAJAMOS CON VARIABLES NOMINALES LAS CATEGORÍAS PUEDEN SER COLOCADAS EN CUALQUIER ORDEN. EN EL CASO DE ESCALA ORDINAL LAS CATEGORÍAS DEBERÁN SER COLOCADAS EN ORDEN. Evaluación Ejercicios 1. ¿Cuál es el nivel de medición de cada una de las siguientes variables? a) Coeficientes intelectuales de los estudiantes. b) La distancia que viajan los estudiantes para llegar a clases. c) Las calificaciones de los estudiantes en el primer examen de estadística. d) Una clasificación de estudiantes por fecha de nacimiento. e) Una clasificación de estudiantes que cursan primero, segundo, tercero o último grado. f ) Número de horas que los alumnos estudian a la semana. • 2. ¿Cuál es el nivel de medición de los siguientes artículos relacionados con el negocio de los periódicos? a) El número de periódicos vendidos todos los domingos durante 2016. b) Los diferentes departamentos, como edición, publicidad, deportes, etcétera. c) Un resumen del número de periódicos vendidos por provincia. d) Cantidad de años que cada empleado ha laborado en el periódico. 3. En los siguientes casos determine si el grupo representa una muestra o una población. a) Los participantes en el estudio de un nuevo fármaco contra el colesterol. b) Los conductores que recibieron una multa por exceso de velocidad en la ciudad de Kansas el último mes. c) Beneficiarios del programa de asistencia social en Cook County (Chicago), Illinois. d) Las 30 acciones que forman parte del promedio industrial Dow Jones. Ejercicio: Ubique las variables en las siguientes tablas de clasificación. Resuma en cada tabla sus observaciones y evalúe si los resultados son verdaderos. Por ejemplo, el salario se presenta como una variable cuantitativa continua. También es una variable de escala de razón
