Epidemiología veterinaria

Epidemiología veterinaria
EL LIBRO MUERE CUANDO LO FOTOCOPIA
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La reproducción no autorizada de obras protegidas por el derecho de autor no sólo
es un delito, sino que atenta contra la creatividad y la difusión de la cultura.
Para mayor información comuníquese con nosotros:
Epidemiología veterinaria
DR. CARLOS JULIO JARAMILLO ARANGO
Médico Veterinario Zootecnista, Universidad de Caldas, Colombia.
Maestro en Salud Pública, Universidad de Antioquia, Colombia.
Doctor en Ciencia Veterinarias, Universidad Nacional
Autónoma de México.
Profesor Titular “C” de Epidemiología y Medicina Preventiva Veterinaria,
Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública,
Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia, Universidad Nacional
Autónoma de México.
Miembro de la Academia Veterinaria Mexicana.
DR. JOSÉ JUAN MARTÍNEZ MAYA
Médico Veterinario Zootecnista, Maestro en Ciencias Veterinarias,
Doctor en Ciencias Veterinarias, Universidad Nacional Autónoma de México.
Profesor Titular “B” Definitivo en Epidemiología.
Jefe del Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública,
Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia,
Universidad Nacional Autónoma de México.
Miembro de la Academia Veterinaria Mexicana.
Editor responsable:
Dr. José Luis Morales Saavedra
Editorial El Manual Moderno
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Colaboradores
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
Dr. Carlos Julio Jaramillo Arango
Médico Veterinario Zootecnista, Universidad de Caldas, Colombia. Maestro en Salud
Pública, Universidad de Antioquia, Colombia. Doctor en Ciencia Veterinarias,
Universidad Nacional Autónoma de México. Profesor Titular “C” de Epidemiología y
Medicina Preventiva Veterinaria, Departamento de Medicina Preventiva y Salud
Pública, Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia, Universidad Nacional
Autónoma de México. Miembro de la Academia Veterinaria Mexicana.
Capítulos: 6, 8
Dr. José Juan Martínez Maya
Médico Veterinario Zootecnista, Maestro en Ciencias Veterinarias, Doctor en
Ciencias Veterinarias, Universidad Nacional Autónoma de México. Profesor Titular
“B” Definitivo en Epidemiología. Jefe del Departamento de Medicina Preventiva y
Salud Pública, Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia, Universidad Nacional
Autónoma de México. Miembro de la Academia Veterinaria Mexicana.
Capítulos: 2, 3, 4, 7
Dr. Eduardo Pinzón Espinel
Médico Veterinario, Universidad Nacional de Colombia. Maestro en Salud Pública,
Universidad de Antioquia, Colombia, Profesor Asociado de Epidemiología y Medicina
Poblacional. Investigador en el área de Currículo Universitario, Universidad de
Caldas, Colombia.
Capítulo: 1
Dr. Jorge Carlos Rodríguez Buenfil
Médico Veterinario Zootecnista, Especialista en Docencia, Universidad Autónoma de
Yucatán, México. M.Sc. en Medicina Veterinaria Tropical, Universidad de Edimburgo,
Escocia. Profesor Investigador Titular “C”, Departamento de Epidemiologia y Salud
Pública, Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia, Universidad Autónoma de
Yucatán, México.
Capítulo: 9
V
VI • Epidemiología veterinaria
(Colaboradores)
Dr. José Antonio Romero López
Médico Veterinario Zootecnista, Maestro en Ciencias Veterinarias, Universidad
Nacional Autónoma de México. Técnico Académico Titular “B”, Diplomado en
Enfoques y Estrategias de Enseñanza–Aprendizaje en Medicina Veterinaria. Profesor
Asignatura de Medicina Preventiva Veterinaria, Departamento de Medicina
Preventiva y Salud Pública, Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia,
Universidad Nacional Autónoma de México.
Capítulo: 2
Dr. Raúl E. Vargas García
Médico Veterinario Zootecnista, Universidad Nacional Autónoma de México.
Maestro en Salud Pública y Administración Médica, Escuela de Salud Pública,
México. M.Sc. en Medicina Preventiva Veterinaria, Universidad de California, Davis,
EUA; Profesor Titular “C” Definitivo de Epidemiología y Epidemiología de las
Zoonosis, Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública, Facultad de
Medicina Veterinaria y Zootecnia, Universidad Nacional Autónoma de México.
Capítulos: 1, 4, 5, 10
Dr. Cristóbal Zepeda Seín
Médico Veterinario Zootecnista, Universidad Nacional Autónoma de México. M.Sc.
en Medicina Veterinaria Tropical, Universidad de Edimburgo, Escocia. Doctor en
Epidemiología, Universidad Estatal de Colorado, EUA. Coordinador de Actividades
Internacionales, Instituto de Salud Animal Poblacional, Universidad Estatal de
Colorado y Centros de Epidemiología y Salud Animal, Departamento de Agricultura
de los Estados Unidos.
Capítulo: 11
Contenido
Colaboradores...................................................................................................V
Prólogo............................................................................................................IX
Prefacio............................................................................................................XI
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
Agradecimientos............................................................................................XV
Capítulo 1. Síntesis histórica de la epidemiología y
la salud pública veterinaria..............................................................1
Capítulo 2. Historia natural de la enfermedad..................................................19
Capítulo 3. El proceso epidémico.....................................................................33
Capítulo 4. Asociación causal...........................................................................53
Capítulo 5. Pareo de datos durante el muestreo y
el diseño de experimentos (Matching)...........................................73
Capítulo 6. Investigación epidemiológica.........................................................83
Capítulo 7. Búsqueda de información en
la investigación epidemiológica...................................................103
Capítulo 8. Investigación de epidemias..........................................................127
VII
VIII • Epidemiología veterinaria
(Contenido)
Capítulo 9. Evaluación de pruebas diagnósticas............................................145
Capítulo 10. Vigilancia epidemiológica en
medicina veterinaria..................................................................163
Capítulo 11. Análisis de riesgo en salud animal..............................................177
Índice.............................................................................................................189
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
Prólogo
Pocas, o tal vez ninguna de las actividades que se realizan en el ejercicio cotidiano de
las ciencias veterinarias y, sin embargo, dentro del quehacer en cualquier campo relacionado con las ciencias médicas, puede ser concebida sin una razón última; el beneficio del estado de salud de las poblaciones en su conjunto.
Sin embargo, la necesidad primaria de resolver el cuadro clínico del paciente, sea
en forma individual, parvada, rebaño o unidad productiva afectada, nos lleva con frecuencia a olvidar preguntas de la mayor trascendencia para la población en su conjunto, eje central de nuestra actividad. De este modo, cuestionamientos tales como:
¿Cómo ingreso este problema?, ¿hasta dónde puede haber llegado? o ¿qué medidas
correctivas o preventivas deberé aplicar para evitar que vuelva a presentarse?, pasan
a segundo plano, o bien ni siquiera son consideradas en nuestro diario quehacer.
Del mismo modo, la complejidad de los trabajos de investigación, diagnóstico,
evaluación y registro de fármacos, biológicos, así como de aquellos destinados a la
determinación de contaminantes o residuos tóxicos en alimentos, por su complejidad
y sofisticación en cuanto a las técnicas de laboratorio aplicadas, llevan con frecuencia
al profesional de las ciencias de la salud a ignorar el análisis de su significado, más allá
que el de curar al paciente u obtener los resultados de laboratorio en tiempo y forma
acordes con los parámetros de calidad, olvidando el análisis, en términos de su impacto y significado epidemiológico global.
Es por todo ello, que considero un verdadero privilegio y una distinción de parte
de los autores, la solicitud para elaborar el Prólogo de este libro, el que sin duda, contribuirá de manera notable, a imbuir en los lectores ese espíritu epidemiológico que
debiera ser primario y preponderante en cualquier profesionista de las ciencias de la
salud, sin importar cuál sea la rama específica de su actividad.
El libro está construido de manera tal que, en forma simple y sencilla, nos va
introduciendo en las complejidades del tema, a través del muy completo análisis de
los orígenes y evolución de la epidemiología desde sus más remotos antecedentes,
hasta nuestros días, realizado con gran detalle y meticulosidad por Raúl Vargas García
y Eduardo Pinzón Espinel; o en el capítulo 2 “Historia natural de la enfermedad” por
José Antonio Romero López y José Juan Martínez Maya, hasta las complejidades de
los cálculos asociados a la medición del proceso epidémico, tema que regularmente
ocasiona el bloqueo intelectual del aprendiz de la epidemiología, al enfrentar la perspectiva obligada de aplicar formulas matemáticas para la determinación de las razones y proporciones que explican la frecuencia de la enfermedad.
IX
X • Epidemiología veterinaria
(Prólogo)
Una de las bondades de este libro radica en la manera sencilla, lógica y didáctica
en que autores como Martínez Maya aborda el tema de la determinación de la frecuencia de la enfermedad en el capítulo 3, “Proceso epidémico”; o la determinación
del tamaño de muestra en el capítulo 7, “Búsqueda de la información en la investigación epidemiológica”, donde partiendo del planteamiento de preguntas lógicas y
múltiples ejemplos prácticos, simplifica el proceso de aprendizaje de temas tales
como la determinación del tamaño de muestra, a través de una lectura comprensible y sencilla que permite al lector hacer suyo el conocimiento, a la vez que intuye
la importancia práctica de su aplicación evitando con ello, el bloqueo intelectual que
mencioné anteriormente.
Lo mismo aplica al capítulo 8 “Investigación epidemiológica”, donde Carlos Julio
Jaramillo Arango, con maestría y haciendo uso de sus cualidades didácticas, y aplicación práctica del tema, nos introduce casi sin sentirlo, a los principios que debe seguir
una investigación de campo, concientizándonos de su importancia práctica, como
piedra angular de los estudios epidemiológicos; o los capítulos 9 y 11 “Evaluación de
pruebas diagnósticas” y “Análisis de riesgo en salud animal”, escritos en el mismo
tenor y con gran visión práctica, por Jorge Carlos Rodríguez Buenfil y Cristóbal
Zepeda, respectivamente.
Para terminar estas breves consideraciones baste decir que hoy, debido a los cambios emanados de la globalización de los mercados, la salud animal se convierte en el
más importante activo de la industria pecuaria, con una intervención definitiva sobre
los niveles de desarrollo económico de nuestros pueblos, lo que requiere obligadamente de un modelo de auditoría permanente de la calidad, que señale y cuantifique,
con precisión, los retos y de manera transparente y claramente cuantificable, los avances de las acciones que el Gobierno realiza en materia de Salud Animal, a través de
las campañas zoosanitarias; pero también de sus tropiezos, para estar en posibilidades
de dictar oportunas medidas correctivas que permitan el alcance de sus metas y objetivos; todo lo cual requiere obligadamente del uso de herramientas epidemiológicas.
Es la aplicación y uso rutinario de estas herramientas, la única manera de establecer ese sistema de auditoría que permitirá dar el salto, sin olvidar que ello requiere
de la “voluntad política” que, de manera responsable y valiente, determine la manera
de hacer las cosas, cambiando el paradigma “hacer las cosas como para que parezca
que funcionan”, por el de: “hacer las cosas para que realmente funcionen”.
Es por ello que considero que este libro contribuirá, de manera definitiva, a lograr
este cambio posible, necesario e inaplazable, en beneficio de nosotros y de las generaciones futuras.
Dr. Juan Gay Gutiérrez
Director del Centro Nacional de Servicios de Constatación en Salud Animal
Ex director de Vigilancia Epidemiológica
Servicio Nacional de Sanidad, Inocuidad y Calidad Agroalimentaria, México.
Miembro de la Academia Veterinaria Mexicana.
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
Prefacio
A lo largo de la historia los animales han desempeñado un papel fundamental en
el desarrollo de la humanidad, por ejemplo: como fuente de alimentos, como
compañía, como fuerza de trabajo, como apoyo invaluable ante situaciones de
desastre e incluso como instrumento de guerra o de conquista.
La globalización ha traído consigo una creciente demanda de productos y
servicios, y por ende, un mayor intercambio de estos recursos y de la movilización de personas entre países. En consecuencia, los animales y sus productos son
cada vez más del interés de la sociedad en general, ya sea como bienes de consumo, uso o producción.
Lo anterior plantea nuevos retos para las ciencias veterinarias, los cuales tienen que ver, entre otros, con: la protección a la población humana de enfermedades y peligros a través de la contaminación de los alimentos, el mejoramiento de
la salud animal para aumentar la producción, la productividad y la competitividad del sector pecuario, promover y facilitar la exportación e importación de animales, así como productos pecuarios con alta calidad sanitaria, considerando la
gran variedad de orígenes y destinos, lograr el equilibrio entre el uso de los animales para el bienestar del ser humano y la investigación, conjuntamente con su
propio bienestar, y garantizar la efectividad y la inocuidad de los productos desarrollados para mejorar o proteger la salud de la población animal.
Estos retos deben ser enfrentados por los médicos veterinarios en el ejercicio
privado o como parte de las instituciones públicas o privadas, mediante la toma
de decisiones oportunas, eficaces y eficientes, basadas en información de calidad.
En síntesis, los retos a los cuales se enfrentan las ciencias veterinarias están
orientados hacia la seguridad alimentaria, comercio internacional, bienestar animal,
competitividad pecuaria, cuidado de la salud y protección de los animales productivos, de compañía y silvestres y el desarrollo e incorporación de nuevos productos
biológicos y químicos para la prevención o la recuperación de enfermedades.
Las disciplinas tradicionales que conforman las ciencias veterinarias, tales
como, patología, microbiología, infectología, fisiología, nutrición, zootecnia, entre
otras, si bien son esenciales, no aportan por sí solas los elementos, así como las
herramientas suficientes y necesarias para enfrentar estos retos.
XI
XII • Epidemiología veterinaria
(Prefacio)
Sin lugar a dudas, la epidemiología veterinaria aporta, tanto el marco teórico
como la metodología y las estrategias requeridas para enfrentarlos satisfactoriamente, ya que como disciplina holística integra todos estos conocimientos, lo cual
le ha permitido un gran desarrollo en los últimos años. Su aplicación le ha concedido a las ciencias veterinarias enfrentar con éxito grandes desafíos en diferentes
partes del mundo, incluyendo México, tales como las epidemias de fiebre aftosa,
fiebre porcina clásica y africana, encefalitis equina venezolana, influenza aviar,
gusano barrenador del ganado, enfermedad hemorrágica viral de los conejos,
encefalopatía espongiforme bovina, entre las más destacadas.
Esta concepción holística hace que la epidemiología veterinaria requiera de
la integración, no sólo del conocimiento de disciplinas médicas o zootécnicas tradicionales como las ya mencionadas, sino de otras como la estadística o la ecología,
o algunas más recientes como la informática o la biología molecular, además del
desarrollo o la incorporación de nuevas herramientas como el análisis de riesgo y
los sistemas de información geográfica.
La presente obra tiene su origen en los cursos de epidemiología veterinaria
que se vienen impartiendo en los programas de Medicina Veterinaria y Zootecnia
y de la Maestría en Ciencias Veterinarias, de la Facultad de Medicina Veterinaria
y Zootecnia de la Universidad Nacional Autónoma de México, y constituye el
esfuerzo de un grupo de médicos veterinarios especialistas en las áreas de la salud
pública veterinaria o la epidemiología veterinaria, con amplia experiencia, no
sólo en la docencia sino en la prestación de servicios de salud tanto en México
como en otros países del continente Americano.
El libro ha sido concebido como un texto de epidemiología básica dirigido particularmente a los estudiantes y profesores, en los niveles de licenciatura o de maestría, o bien profesionales de las ciencias veterinarias con el propósito de aportar
las herramientas metodológicas que les faciliten comprender y describir la epidemiología de las enfermedades que afectan las poblaciones animales, mediante la
cuantificación y el análisis del proceso salud-enfermedad, además del diseño de
investigaciones que le permitan la identificación de factores de riesgo y asociaciones
causales para proponer las medidas de prevención, control o erradicación más eficaces, eficientes y oportunas. Pretende, además, estimular la aplicación de la epidemiología en la promoción de la salud y en el diseño de programas en el ámbito de
la salud animal o la salud pública veterinaria asegurando el uso de los recursos disponibles de una manera racional, eficaz y eficiente.
Epidemiología Veterinaria comienza con una síntesis histórica de la epidemiología y de la salud pública veterinaria en el mundo en general y en México en particular. El capítulo 2 describe puntualmente la Historia Natural de la Enfermedad,
detallando en la cadena epidemiológica.
En el capítulo 3 se aborda el proceso epidémico mediante la explicación y el
cálculo de las principales tasas de uso en epidemiología, además de los procedimientos para su análisis mediante la comparación y el ajuste de tasas. En el capítulo 4 se explican los diferentes modelos de asociación causal, además de los pro-
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Prefacio • XIII
cedimientos a través de los cuales se lleva a cabo la medición de la asociación a
través de diferencias relativas (riesgo relativo, razón de momios) o de diferencias
absolutas (riesgo atribuible) para establecer asociaciones causales, una de las tareas
primordiales en el ejercicio de la epidemiología.
En el capítulo 5 se describen los diferentes métodos de pareamiento empleados
en el diseño de la investigación epidemiológica con el propósito de comparar poblaciones. El diseño, aplicación, ventajas y desventajas de los diferentes tipos de estudios epidemiológicos, constituyen el objetivo del capítulo 6.
La identificación de variables, el diseño y aplicación de cuestionarios así como
el diseño de muestreos, son indispensables en la investigación epidemiológica,
tópicos que son abordados en el capítulo 7. La epidemiología como concepto y
disciplina, surge y se afianza históricamente en la investigación de las epidemias,
tema que se contempla en el capítulo 8, en el cual se describen las razones y las
etapas para llevar a cabo una investigación de campo ante un brote epidémico.
El diagnóstico correcto es la base para sustentar la toma de decisiones oportunas, eficaces y eficientes ya que la confiabilidad de la pruebas diagnósticas
depende de la probabilidad de que puedan detectar de manera adecuada los animales enfermos o sanos; los conceptos básicos y la metodología para la evaluación
y selección de las pruebas diagnósticas se describen en el capítulo 9.
Finalmente, los capítulos 10 y 11 abordan dos temas de gran actualidad frente a
los desafíos que trae consigo la globalización de las economías, lo cual ha implicado
la desaparición de la barreras arancelarias y en consecuencia el fortalecimiento de las
barreras sanitarias, de tal manera que tanto la vigilancia epidemiológica y el análisis
de riesgo, como instrumento novedoso de la misma, constituyen piezas fundamentales de la epidemiología moderna.
Debemos reconocer que muchas de las ideas y planteamientos expresados en este
libro, no son de nuestra total originalidad, han sido obtenidas de maestros, colegas,
compañeros de docencia, y particularmente, del permanente contacto con estudiantes, tanto de la licenciatura como de posgrado. Confiamos que este libro servirá para
seguir estimulando el interés de los estudiantes y profesionales de la medicina veterinaria y zootecnia, en el desarrollo de la epidemiología como una disciplina holística y
en su aplicación para enfrenar los nuevos retos de las Ciencias Veterinarias.
Expresamos nuestro agradecimiento a los estudiantes de epidemiología de la
Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia de la Universidad Nacional Autónoma
de México, por ser el estímulo para la edición y publicación de este libro. De igual
manera, a las diferentes instituciones, alma mater, de los autores: Universidad Nacional Autónoma de México, Universidad Nacional de Colombia, Universidad
Autónoma de Yucatán, México y Universidad de Caldas, Colombia.
Finalmente, nuestro agradecimiento al Dr. José Fernando P. Dora,
Representante de la OPS/OMS en Uruguay y al Dr. Héctor Fabio Valencia Ríos,
Profesor Asociado, Facultad de Ciencias Pecuaria, Universidad de Nariño,
Colombia, por su apoyo para la revisión de los borradores de la presente obra, y
a la Editorial El Manual Moderno, por haber creído en este proyecto esperando
que contribuya al desarrollo de la Epidemiología Veterinaria.
XIV • Epidemiología veterinaria
(Capítulo )
Los autores confiamos en que este libro servirá para seguir estimulando el
interés de estudiantes y profesionales de la medicina veterinaria y zootecnia, en
el desarrollo de la epidemiología como una disciplina holística, así como en su
aplicación para enfrentar los nuevos retos de las Ciencias Veterinarias.
Dr. Carlos Julio Jaramillo Arango
Dr. José Juan Martínez Maya
Agradecimientos
A Rosa Laura, por su amor.
A Itzel, por su cariño y aceptación.
A mis hijos: Karla Paola y Jorge Augusto, en quienes se refleja mi realización
como ser humano.
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
A mis hermanos, con quienes comparto linaje y raíces, fundamento de lo que soy.
Carlos Julio Jaramillo Arango
A Miriam, por ser como es y me ha dado.
A Miriam Verónica y José Juan, porque son el futuro.
A Eduardo Martínez y Guadalupe Maya, por su apoyo incondicional.
A mis hermanos, por todos los momentos compartidos.
José Juan Martínez Maya
XV
1
Síntesis histórica de la
epidemiología y la
salud pública veterinaria
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
Raúl Vargas García, Eduardo Pinzón Espinel
El desarrollo histórico de lo que hoy se conoce como epidemiología, resulta
demasiado complejo para condensarlo en la limitada extensión de un capítulo,
máxime cuando es probable que muchos aportes a la disciplina hayan provenido
de las sociedades de Oriente, de los países árabes o del África, y permanezcan aún
desconocidos por la sociedad occidental. Sería demasiado pretencioso denominar
este capítulo como Historia de la epidemiología; se trata en cambio, de inducir
una mirada sobre los hitos históricos que Occidente ha definido como sus puntos de referencia, para entender y explicar de dónde venimos, en términos del
desarrollo actual de la epidemiología.
Los imaginarios sociales sobre el origen de la enfermedad, están íntimamente ligadas con la realidad sociocultural de los diferentes grupos humanos, y por lo
tanto, es difícil consolidar el concepto de enfermedad en tiempo y lugar determinados, sin considerar los aspectos culturales, históricos y políticos predominantes.
Prácticamente, en la totalidad de las civilizaciones primitivas, independiente del
estadio histórico en el que les tocó vivir, las causas de enfermedad fueron asociadas
a divinidades quienes en conflicto entre sí o con el hombre frente a formas de vida
y actitudes, “castigaban” a los seres humanos, sus animales y cosechas. Bajo este concepto fatalista y determinista, la prevención de los padecimientos se orientaron a
los cultos y ritos de alabanza y satisfacción para con ellos. La magia y la visión fueron puente de comunicación entre el hombre y los dioses. El sacrificio de hombres
y animales en su honor, una oportunidad de observación en los cadáveres. Egipcios,
Hititas, Sumerios y otras culturas contemporáneas, asociaron a la enfermedad con
los hallazgos hechos en las vísceras torácicas y abdominales de los animales.
El médico francés Claude Bernard, que vivió entre 1813 y 1878, dijo: “Cuando
encontremos un hecho que contradiga a una teoría reinante, debemos aceptar el
hecho y abandonar la teoría, aún cuando esté apoyada por personas de crédito y
aceptadas por todos.”
1
2 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 1)
La historia de la medicina o la evolución histórica del esfuerzo humano para
recobrar la salud quebrantada han pasado por tres sistemas siguientes:
• En el primer sistema, denominado mágico, se percibe la enfermedad como un
fenómeno natural, derivado de fuerzas sobrenaturales y misteriosas; enfermar es el castigo de un dios por determinados comportamientos humanos.
Es evidente que esta interpretación mágica, lleva implícita una connotación
religiosa, razón que justifica su otra denominación de sistema mágico- religioso, el cual persiste en grandes conglomerados humanos de América
Latina, alentado por santeros, pitonisas, magos, quirománticos y demás. Los
elementos usados por los magos soportan su papel de intermediarios que no
tienen poder curativo por sí mismos; quienes actúan como médicos en el sistema mágico creen, o por lo menos así lo manifiestan, haber sido escogidos
por entidades sobrenaturales y el desarrollo de su función está fuertemente
impregnado por elementos religiosos. Se les conoce como chamanes, brujos,
hechiceros y enviados.
• El segundo sistema, conocido como empírico, es posiblemente tan antiguo
como el mágico, aún cuando representa una etapa más avanzada de desarrollo
social. Se basa en la ejecución de procedimientos que la experiencia práctica ha demostrado como útiles y benéficos frente a determinadas enfermedades. En este punto, el concepto de causa de la enfermedad es mucho más
diverso y los elementos utilizados por su farmacopea tienen su propio valor
terapéutico: no actúan sólo como soporte del intermediario. En la base
de muchos conocimientos de los tratamientos actuales hay elementos de
la medicina empírica, pues la diversidad de su farmacopea abarca la botánica,
mineralogía, zoología e incluso químicos de la industria farmacéutica. Este
sistema es ampliamente utilizado en Latinoamérica y va desde los botánicos
curanderos indígenas, hasta el suministro de medicinas de laboratorio.
• El tercer sistema de salud o científico supera a los dos anteriores en cuanto a
que no enfrenta el problema de la enfermedad desde lo metafísico o a partir de la experiencia, sino que trata de entender el proceso epidemiológico
sabiendo, con un buen nivel de precisión, qué se hace, así como las razones
para actuar de tal o cual manera. Constituye una etapa superior del conocimiento humano, que interpreta los fenómenos de la enfermedad de manera
metódica y sistemática. Metódica cuando recurre a una serie de técnicas e
instrumentos, característicos del método científico; sistemática, pues los
hechos y datos se presentan de manera clasificada, organizada, racional y
característica de lo científico.
Hipócrates
Hipócrates (460 a 377 a. C.) ha sido considerado el padre de la medicina científica por afirmaciones como: “Para conocer la enfermedad es necesario estudiar al
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Síntesis histórica de la epidemiología . . . • 3
hombre en su estado normal y en relación con el medio en que vive, e investigar
al mismo tiempo las causas que han perturbado el equilibrio entre el hombre y
el medio, agentes exteriores tales como el aire, el clima, el agua y los alimentos.”
También es considerado el padre de la medicina clínica, como reconocimiento a
las descripciones exactas de síndromes basados en síntomas y hallazgos característicos, así como en su creencia de que podían desarrollarse un pronóstico racional
y tratamientos para los síndromes así caracterizados. Intentó explicar las causas
de la enfermedad con bases más racionales que sobrenaturales, puesto que reconoció a las enfermedades como un fenómeno de masas, tanto como al individuo,
según Fox, merece ser reconocido como el primer epidemiólogo.
El médico y el epidemiólogo deben caracterizarse por su agudo sentido de
observación objetiva, para conocer y analizar la realidad para llegar a conclusiones, con base en las cuales vuelva a analizar y confrontar la realidad en lo que se
conoce como el ejercicio del método científico.
En tres de sus libros trató sobre la epidemiología: Epidemia I, Epidemia II, y
Aires, Aguas y Lugares. En esta última obra, se emplean por primera vez las palabras epidémico y endémico. Cabe señalar, que es de especial importancia la diferenciación entre la enfermedad endémica, que distingue un lugar de otro, y la
enfermedad epidémica, que varía en cuanto al tiempo.
Hipócrates reconoció la asociación de ciertos tipos de enfermedad con factores
tales como el lugar, las condiciones del agua, clima, hábitos alimentarios y vivienda.
Sus ideas para explicar la ocurrencia de enfermedad se fundaron en la idea básica
de que la materia estaba hecha de cuatro elementos y respectivas cualidades: tierra-frío, aire-seco, fuego-caliente y agua-húmedo, los cuales eran acarreados en el
cuerpo por los cuatro humores: flema, bilis amarilla, sangre y bilis negra.
Según Hipócrates, la raíz de las enfermedades residía básicamente en desequilibrios entre los humores del cuerpo, asociados además a las estaciones del
año, en las que predominaba alguno de tales humores. Por otro lado, atribuía la
enfermedad a disturbios meteorológicos y climatológicos.
Las referencias bíblicas a la enfermedad, y en particular, al complejo teniosis-cisticercosis, lo mismo que las recomendaciones que Hipócrates hizo en su época a
quienes quisieran entender los factores ambientales y las variadas causas asociadas
con la enfermedad, en una visión francamente poblacional, proporcionan una idea
clara sobre la antigüedad de esta preocupación humana alrededor de la enfermedad,
su comportamiento y factores asociados.
Galeno
Galeno (129 a 199 d. C.) nació en la ciudad de Pérgamo, en Asia Menor, el año 129
de nuestra era. Tenía 20 años cuando murió su padre. Durante nueve años se dedicó
a viajar recogiendo conocimientos dondequiera que los hallara. Estuvo en Corinto y
en Alejandría. Esta última ciudad albergaba aún la más famosa universidad del
mundo helenístico y era todavía un gran centro de investigación y enseñanza.
4 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 1)
En el año 162 se trasladó a Roma, la capital del mundo en esa época, ciudad
que atraía a los talentos de todas partes. Desde los tiempos de Julio César, Roma
se había preocupado por atraer médicos extranjeros, y en esa época los de origen
griego, contaban con la más alta reputación. Hasta ese momento no había licencias que garantizaran públicamente la capacidad de un médico para ejercer debidamente su profesión, de modo que cualquiera podía declararse poseedor de
conocimientos médicos y ofrecer sus servicios para tratar pacientes a cambio de
pago de honorarios. Lo que habilitaba a un médico era su prestigio, su doxa, tal
como se cita en el Juramento hipocrático.
Entre los trabajos de Galeno, el que destaca desde el punto de vista de este
capítulo lleva el título de Hygieina, integrado por seis libros. Destaca el hecho de
que esta obra no se encuentra dirigida a los médicos; se trata de una obra científica destinada al público culto que aprendía medicina por afición. Se debe recordar
que la higiene jugó un papel muy importante en la antigüedad, cuando menos en
la vida de las clases más altas. Para comprender la higiene de ese entonces hay que
entender que se origina de diferentes raíces; una fue la experiencia: la gente sabía
que comer con exceso, exponerse al frío, apresurarse demasiado, no dormir lo suficiente o circunstancias similares, no favorecen la buena salud. Otra fuente de la
higiene se encuentra en los antiguos cultos: por ejemplo, en el concepto de pureza para poder entrar a los templos; el manejo de la lepra y otras infecciones, hace
ver que el concepto de contagio fue religioso antes que médico. No obstante, pese
a ese origen, tuvo notables consecuencias higiénicas ya que impulsó a la gente a
mantenerse limpia, no sólo en lo espiritual sino también en lo físico. Una tercera
fuente de la higiene es determinada por la forma en que la sociedad evalúa la salud
y la enfermedad. Obviamente, es muy distinto considerar la salud como uno de los
bienes más preciados, que soportar el largo curso de la enfermedad recibiéndola
como una gracia que permite la purificación del alma.
Los griegos veneraban la salud y hacían todo lo que estaba a su alcance para
conservarla. Los niños débiles y lisiados eran eliminados, no sólo en Esparta, pues
se entendía que nunca dejarían de ser inferiores al estar fuera de sus posibilidades una completa salud física. La actitud de una sociedad hacia la salud y la enfermedad también se reflejada por sus ideales educativos, es decir, donde se considere el estado de armonía perfecta entre cuerpo y espíritu; la higiene aparecería
como natural en la educación.
La higiene de Galeno también tiene su origen en la aceptación que tuvo uno
de los primeros tratados de la colección hipocrática: La naturaleza del hombre,
que se basa en el hecho de que el cuerpo humano está compuesto por cuatro
humores, y con base en ello, las consecuentes manifestaciones señaladas anteriormente. La salud perfecta prevalecía cuando los humores se encontraban en
correcto equilibrio con respecto al temperamento, al vigor y sus cantidades. La
enfermedad resultaba del exceso o del defecto de estos humores o del aislamiento de uno de ellos con relación al resto. La higiene en consecuencia, debía ser el
mantenimiento del equilibrio normal entre los humores y sus cualidades median-
Síntesis histórica de la epidemiología . . . • 5
te la prescripción de dosis adecuadas de alimento, bebida, sueño, vigilia, actividad
sexual, ejercicio, masajes, entre otros.
Los antiguos griegos sabían a la perfección que la higiene no sólo es somática sino también psicológica; muestra de ello, es que se expone la siguiente afirmación de Galeno: “los hábitos mentales son dañados por costumbre erróneas en
materia de alimentos, bebidas, ejercicios, música, lo que se ve y lo que se oye; en
consecuencia, el higienista debe adquirir experiencia acerca de todo ello, y no pensar que solamente corresponde al filósofo el tratamiento de los hábitos mentales”.
Galeno señala el fin de un periodo, con una higiene altamente compleja, dirigida
a la reducida clase superior integrada por personas relacionadas de manera estrecha a
la corte y que disponía de abundante tiempo libre y de ocio. Esta clase de higiene no
sobrevivió sin oposición. En el siglo I d. C, en sus: Consejos Para Una Buena
Conservación, Plutarco atacó de forma enérgica, el exagerado cuidado del cuerpo y
afirmó que una vida ociosa no tenía utilidad si no conducía a la salud. Al mismo tiempo, la escuela neoplatónica comenzó también a apartarse de los preceptos de Galeno.
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EDAD MEDIA
La literatura generada en el siglo XI no era de ningún modo original; consistía
principalmente de ediciones revisadas de textos antiguos, así como de recopilaciones, por ejemplo el Passionarius Galeni, de Garioponto. Más tarde, durante el
mismo siglo XI un monje llamado Constantino de África, que había hecho peregrinaciones al norte de África y al Oriente tradujo del árabe al latín, buena cantidad de libros griegos de medicina: los aforismos, los diagnósticos y la dietética
de Hipócrates; también libros de Galeno y otros, escritos por médicos árabes y
judíos. Los tradujo a un correcto latín y esta literatura llegó a ser accesible en
Occidente e inspiró a la escuela de Salerno, la que a su vez produjo en el siglo XII
una nueva literatura médica que abarcó todos los campos de la medicina. Se
asume que el Regimen sanitatis Salernitanum, era la quintaesencia del conocimiento médico de Salerno en materia de higiene y durante muchos siglos fue el
tratado más popular sobre higiene personal.
La higiene de Galeno, a pesar de no ser desconocida, no ejerció una influencia importante en la Edad Media, ya que la clase social a la que estaba dirigida
“ya no existía”. El cristianismo había revolucionado el mundo occidental. Los
médicos y la medicina eran vistos como un recurso secundario. Durante el siglo
XII, Graciano sostuvo que el cristiano no necesitaba vivir siguiendo las indicaciones de la higiene, porque para quien es sano todas las cosas son saludables. Dentro
de este ámbito, apareció en la Edad Media un pequeño libro popular sobre higiene, que fue traducido al inglés por Sir. John Harington, personaje que entre otras
cosas, se ha hecho inmortal en la historia de la salud pública pues es el inventor
del moderno water closet, descrito por él en 1596.
El primero en establecer un concepto sobre el contagio fue un médico y
6 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 1)
poeta italiano del siglo XVI: Jerónimo Fracastoro (1478 a 1553), quien publicó un
poema médico en el que describía lo que llamó “mal francés”: la sífilis. Fracastoro
expresó la idea completa de la transferencia de la infección mediante partículas
diminutas e invisibles, en su libro publicado en 1546 titulado: De Res Contagiosa.
Aunque este concepto fue suficientemente respetado en su tiempo, este trabajo
y su concepto más importante fueron olvidados durante los 200 años siguientes.
RENACIMIENTO
Sigerist dice que no existe una frontera estricta entre la Edad Media y el
Renacimiento. Nunca hubo fronteras estrictas en la historia. Los hombres del
Renacimiento surgen de la Edad Media bajo la forma de aristotélicos, platónicos
o galenistas, pero son muy diferentes a sus predecesores; el mundo de los siglos
XV y XVI fue muy distinto al de los siglos XI y XII.
En este periodo es interesante una personalidad como la de Theophrastus
Philippus Aureolus Bombastus von Hohenheim, conocido como Paracelso (1493
a 1541), fue un alquimista, médico y astrólogo griego. El nombre Paracelso
(Paracelsus, en latín), que escogió para sí mismo y por el que es generalmente
conocido, significa superior a Celso, un médico romano del siglo I. Paracelso,
siguió un camino propio; con él estaba naciendo una nueva ciencia que alteró
profundamente el pensamiento de la sociedad. Escribió para sus alumnos el libro
Liber de Longa Vitae, publicado por primera vez en 1560 y que fue objeto de una
edición alemana y otra latina. Desde el punto de vista de interés para la epidemiología, en este libro se señala que no sólo la medicina es importante para prolongar la vida; también influyen las regiones, los países, las localidades y valles,
algunos de los cuales son más aptos para la salud, ya que permiten gozar mejor
la existencia como consecuencia del tipo de suelo, de los elementos, los vientos,
las estrellas. Retoma la idea de una dieta moderada e insinúa que la higiene mental también es importante.
En este periodo apareció un nuevo elemento aportado por la astrología. El
saber astrológico de la vieja Mesopotamia y de Egipto había sido combinado con
las teorías de Galeno y tuvo mucha vigencia bajo esta forma durante el
Renacimiento. De acuerdo con ello, el hombre desde su nacimiento, está sujeto
al giro de los astros. Las epidemias fueron atribuidas a constelaciones astronómicas y así es como aún llamamos “influenza” a una enfermedad, cuyo significado
no es otro que de “influenza astrorum”.
En Egipto y Mesopotamia se hizo evidente el rompimiento con el sistema
mágico-religioso, al propiciar el desarrollo de la higiene personal y pública, e iniciar el uso de algunas drogas en la terapéutica, que aún hoy se siguen usando. La
Ley Mosaica, que iluminó a la antigua civilización hebrea, contiene uno de los
primeros códigos sanitarios de la humanidad, y a pesar de que sus estrictos ordenamientos fueron influidos por lo religioso, se ocupó de la higiene personal, del
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Síntesis histórica de la epidemiología . . . • 7
comportamiento sexual, la alimentación y la profilaxis de las enfermedades transmisibles.
Grecia buscó inspiración en la mitología y aceptó que: “Esculapio había sido
enseñado a curar por Quirón, centauro mitológico que hoy es símbolo de la medicina veterinaria, y una de cuyas hijas llamada Higea, diosa de la salud, diera origen
a la palabra “higiene”.
No existe una clara referencia de cuándo o dónde se utilizó por primera vez
la palabra epidemiología durante este periodo. Se sabe que ya se usaba en España
a fines del siglo XVI. Angelerio, un médico de aquella época, escribió un estudio
sobre la peste titulado Epidemiología.
Thomas Sydenham (1624 a 1689), médico inglés, ha sido considerado como
el Hipócrates de Inglaterra. Se hizo famoso entre sus contemporáneos por haber
tratado con éxito la viruela mediante enfriamiento, así como la introducción del
uso de láudano, un derivado del opio, como calmante del dolor y por sus observaciones sobre la quinina contra el paludismo. Revivió la idea hipocrática sobre
los constituyentes epidémicos con respecto a la estación, año y edad del paciente. En particular, insistió en que la observación debe tener prioridad a la teoría en
el estudio de la enfermedad. Las opiniones de Sydenham persistieron en la
América colonial.
Noah Webster (1758 a 1843), recopilador del primer diccionario americano,
también fue el epidemiólogo americano más importante de su época. A pesar de
ser abogado, se interesó en las epidemias de influenza, fiebre escarlatina y fiebre
amarilla que ocurrían en América durante el último decenio del siglo XVIII. En
1799, publicó un trabajo en dos volúmenes: Epidemic and Pestilential Diseases, en
el que llegó a la conclusión de que las epidemias ocurrían cuando múltiples factores ambientales se combinan para afectar a un gran número de personas de
manera simultánea.
A pesar de no haber tomado en cuenta de manera específica el trabajo de
Fracastoro, a mediados del siglo XVIII, se aceptaba en general la teoría del contagio para algunas enfermedades como el sarampión, la sífilis y la viruela. Pero se
dice que los colonos de Massachusetts explotaron el contagio en sus tratos con
los indios, de ser cierto, posiblemente constituyó el primer ejemplo de guerra biológica. Cuenta la historia que los colonos obsequiaron a los indígenas frazadas
que habían sido utilizadas por enfermos de viruela, provocando así una grave epidemia que diezmó la población nativa al extenderse entre las tribus.
Está claro que ciertos conceptos de inmunidad relacionada a la viruela también
existían en ese tiempo. En realidad, quizá ya se conocían desde el siglo XI o XII entre
los chinos, de quienes se dice, practicaban la variolación (inoculación específica de
personas jóvenes con material de las lesiones de viruela). La variolación se introdujo con aparente éxito en Inglaterra a principios del siglo XVIII, y fue practicada por
primera vez en la Colonia de Massachusetts durante la epidemia de 1721, por un
médico llamado Zabdiel Boylston.
Edward Jenner (1749 a 1823), después de su entrenamiento como médico
8 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 1)
en Londres y de un periodo como cirujano militar, pasó su carrera completa
como medico rural en su nativo condado Gloucestershire en el oeste de
Inglaterra. Su investigación se basó en cuidadosas observaciones clínicas y estudios de casos, más de 100 años antes de que los científicos pudieran explicar la
existencia y acción de los virus como tales. A principios del siglo XVIII, en
Gloucestershire, Inglaterra, la vacuna de las vacas (cowpox) era muy utilizada
en el ganado. Con base en esa experiencia, Jenner empleó material de una vesícula de la mano de una ordeñadora de vacas para practicar la variolación. Su
descripción detallada, publicada en privado en 1798, después de haber sido
rechazado por la Royal Society of Medicine, llevó a la aceptación general de
la vacunación con vacuna como un método confiable para la protección contra la
viruela.
Su éxito representó la innovación probada hacia el año de 1840 al gobierno
británico sobre la alternativa del tratamiento preventivo vacunación, para la
viruela humana. La palabra propuesta por Jenner para su tratamiento preventivo
proviene del latín: vacca y fue adoptada por Pasteur para la inmunización contra
cualquier enfermedad. En 1980, como resultado del descubrimiento de Jenner, la
asamblea mundial de la salud, declaró oficialmente “al mundo y a su gente” libre
de la viruela.
Otra enfermedad, la rabia, era comprendida de manera parcial desde 1806,
cuando se demostró en Escandinavia que podía ser transmitida mediante la saliva de perros rabiosos. Este conocimiento fue aprovechado con tanta eficacia, que
en 1825 la rabia había sido completamente dominada en ese país.
John Snow (1813 a 1858), fue otro pionero en el campo de la epidemiología. En su tiempo, Snow se hizo particularmente famoso por haber sido el anestesiólogo que usó cloroformo para ayudar a la Reina Victoria a dar a luz a dos
de sus hijos. Al margen de su especialidad, se interesó mucho en el cólera e
investigó numerosos ejemplos de brotes y casos en el periodo comprendido
entre 1848 y 1854. La monografía de Snow (1855), conteniendo sus observaciones, es un ejemplo notable de inferencias bien razonadas, derivadas de observaciones cuidadosas que llevaron a establecer conceptos sobre la naturaleza de
la causa del cólera y sobre sus mecanismos de transmisión. Diez años antes de
la refutación que hiciera Pasteur de la teoría de la generación espontánea, Snow
argumentaba que el cólera era transmisible de hombre a hombre y que su causa
era una célula viva que se multiplicaba con gran rapidez, demasiado pequeña
para ser vista por los microscopios primitivos usados en ese entonces. Las creencias dominantes en ese tiempo se referían a las miasmas misteriosas en el
aire, las que se creía provenían de los materiales orgánicos en descomposición
o del polvo de las estrellas o terremotos. El estudio de Snow constituye uno de
los trabajos clásicos de la epidemiología y demuestra cómo un estudio cuidadoso conduce a conclusiones claras y significantes.
Sir William Budd (1811 a 1880) hizo estudios sobre la epidemiología de la
fiebre tifoidea, asociando la transmisión de dicha enfermedad a las condiciones
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Síntesis histórica de la epidemiología . . . • 9
sanitarias del agua; en consecuencia, sugirió el clorinado del agua y el lavado continuo de las manos de los manejadores de alimentos, cuantas veces fuera necesario para garantizar su limpieza, y con ello, la transmisión de la enfermedad a la
que llamó fiebre tifoidea, porque consideró con similitudes al tifo humano. Budd,
murió el mismo año en el que fue identificada la Salmonella typhi.
Mucho antes de Pasteur, las enfermedades infecciosas eran tan importantes que
incluso provocaron la adopción de medidas de salud internacionales en la Primera
Conferencia Sanitaria Internacional celebrada en París en 1851. Los participantes
debatieron si enfermedades como el cólera eran miasmáticas o contagiosas. La controversia terminó cuando se demostró que éstas eran de tipo infeccioso.
Luis Pasteur (1822 a 1895) había demostrado, por el año de 1857, que la fermentación dependía de microorganismos y en 1864 demostró que los organismos
que causaban la fermentación no eran generados de manera espontánea, sino que
provenían de organismos similares presentes en el aire.
Los trabajos posteriores de Pasteur, se refirieron de manera principal a una enfermedad del gusano de seda. Pasteur continuó con el estudio del carbunco, logrando
aislar al agente causal y cultivar una forma atenuada que pudo emplearse para inducir inmunidad en el ganado. Llamó a esa inmunización artificial vacunación en
homenaje a Jenner. Hoy en día, Pasteur es mejor conocido por sus trabajos sobre la
rabia, en la que utilizó el término virus para describir un tipo de microorganismos
patógenos en cuya existencia creía, pero que no podía cultivar. Pudo demostrar una
vez más la efectividad de la inmunización para prevenir la enfermedad.
Durante este periodo de progreso espectacular hacia la comprensión de las
enfermedades infecciosas, Patrick Manson (1844 a 1922) demostró en 1878 el
papel de un artrópodo vector en la transmisión de una enfermedad tropical muy
extendida, la filariasis, causada por un gusano parásito. Esta observación precedió
a otro descubrimiento de enorme importancia, logrado conjuntamente por
Manson y Ronald Ross, sobre el papel de los mosquitos en la transmisión del
paludismo.
El ejemplo de Pasteur, llevó a muchos otros investigadores a seguir sus pasos.
Entre los más famosos se cuenta a Roberto Koch (1843 a 1910) quien fue el primero en aislar los agentes responsables de la tuberculosis y del cólera asiático. Aunque
estos descubrimientos fueron más sustanciales, la contribución más notable de Koch
fue la introducción del rigor científico en la prueba de causalidad primaria, en lo que
ahora se conoce como los Postulados de Koch, que son los siguientes:
1. Debe demostrarse que el parásito está presente en cada caso de enfermedad,
mediante aislamiento en cultivo puro.
2. El parásito no debe encontrarse en casos de otra enfermedad.
3. Una vez aislado el agente, éste debe ser capaz de reproducir la enfermedad
en animales de experimentación.
4. El agente debe ser recuperado a partir de la enfermedad experimental
inducida.
10 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 1)
Koch recibió el premio Nobel en 1905, por sus contribuciones en el campo de la
bacteriología. Debido a la gran especificidad de huésped de los virus y a su necesidad de replicación intracelular, fue difícil durante mucho tiempo cumplir con
los postulados de Koch en las enfermedades provocadas por estos agentes. En
consecuencia, Evans sugirió que deben tomarse en cuenta ciertas consideraciones
adicionales: la importancia de la recuperación del agente a partir de los mismos
tejidos dañados; la demostración de un aumento en la cantidad de anticuerpos
séricos al agente en cuestión, coincidente con el periodo de enfermedad y, quizá
de importancia más práctica, el efecto preventivo específico que poseen vacunas
que se sabe contienen el antígeno viral. A estas consideraciones se les conoce hoy
en día con el nombre de: postulados de Evans.
Lord Lister, impresionado por los hallazgos de Pasteur, en 1865 revolucionó
la práctica quirúrgica al utilizar ácido carbólico para combatir los gérmenes
atmosféricos, disminuyendo así la contaminación de heridas.
ÉPOCA MODERNA
La salud pública en el sentido moderno, había comenzado en el siglo XIX en
Francia. Terris, dice que tal vez el espíritu inspirador de este movimiento en
Francia fuese Louis-René Villermé, quién escribió acerca de las condiciones existentes en las fábricas de productos textiles y demostró con claridad la relación que
había entre la situación económica y la mortalidad. William Farr también trabajó
en este campo y describió la mortalidad en las diferentes clases sociales. Sus enfoques son muy semejantes, han trascendido a nuestros días, en América Latina se
advierte una tendencia importante hacia la epidemiología social, es decir, la relación entre la pobreza y la ocupación con la enfermedad y la salud.
El primer gran adelanto con respecto a las enfermedades no infecciosas se
produjo hasta 1912, cuando Casimir Funk enunció la teoría de la enfermedad
por deficiencia. Ésta fue la primera teoría de la enfermedad no infecciosa y su
aceptación se convirtió en la base para el desarrollo de todo el campo de las
enfermedades de la nutrición.
Después de la intervención de diversos ilustres personajes en el conocimiento de las causas de enfermedad y cómo ésta se comporta en el ambiente en función de múltiples variables, los epidemiólogos ya no sólo se interesan en las epidemias de enfermedades infecciosas, sino que han incursionado en los siguientes
ámbitos:
1. Reconocimiento de que el estudio de las enfermedades potencialmente epidémicas, durante el intervalo interepidémico, es esencial para comprender
las manifestaciones epidémicas.
2. Interés en el estudio de enfermedades infecciosas que por lo general no son
epidémicas, como la diarrea infantil, la tos ferina, la sífilis y la tuberculosis.
Síntesis histórica de la epidemiología . . . • 11
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3. Se han adentrado en el estudio de las enfermedades que se cree no son infecciosas.
4. Manifiesto interés en patologías no infecciosas, entre las que se incluye la
enfermedad de las arterias coronarias, la diabetes, los accidentes, todos los
tipos de cáncer y los trastornos mentales.
En el siglo XX, se produce un avance acelerado de todas las ciencias, dentro de las
cuales la epidemiología no fue la excepción.
Madigan et al., ilustran el trabajo de un epidemiólogo norteamericano de
principios del siglo XX, que logró identificar a una portadora crónica de
Salmonella typhi que trabajó en cocinas y restaurantes de New York y Long
Island, evento que fue conocido como el trágico caso de Mary Typhoid. La investigación amplia de un gran número de brotes de fiebre tifoidea, realizada por el
Dr. George Soper, puso de manifiesto que Mary era la posible fuente de contaminación. Notificada Mary de que desde su vejiga se estaban pasando las salmonellas a su intestino, y que debía ser intervenida quirúrgicamente para extraer su
vejiga, ella rechazó tal posibilidad. Entonces debió ser llevada a prisión y luego
liberada después de tres años, con el compromiso de que nunca más trabajaría
manipulando alimentos, ni preparando comidas para otros.
Desapareció rápidamente, cambió su nombre y trabajó como cocinera de
hoteles, restaurantes y sanatorios, dejando tras de sí una estela de enfermos de fiebre tifoidea. Luego de cinco años fue capturada como resultado de la investigación de un brote de fiebre tifoidea en un hospital de New York. De nueva cuenta fue arrestada y conducida a la isla prisión de North Brother, en el río East,
donde permaneció durante 23 años. Murió en 1938, treinta y dos años después
de que un epidemiólogo descubriera que era portadora crónica de fiebre tifoidea.
En este punto del desarrollo de la epidemiología moderna, es importante considerar como evolucionó el esquema original de la tríada ecológica que consideraba los tres elementos: huésped, agente y ambiente. Además de la necesaria
corrección que se hizo tiempo después sobre el término huésped, que no es nada
distinto de agente, por el término hospedero u hospedador, se cambió el énfasis
antropocéntrico de tal esquema conceptual y se le confirió una mayor importancia al ambiente físico y psicosocial, en lo que dio por denominarse un enfoque
ecocéntrico, en correspondencia con desarrollos conceptuales alrededor de la historia natural y la teoría multicausal de la enfermedad, que luego de alcanzar reconocimiento por la sociedad científica, hizo que el concepto general de epidemiología se redefiniera como la ecología de la salud.
En 1950, la introducción a Australia del Myxoma virus para controlar la
población de conejos, convertidos en plaga por ausencia de depredadores, propicia para la historia de la epidemiología un excelente ejemplo de co-evolución de
hospedero y parásito: los conejos silvestres se introdujeron en Australia en 1859,
procedentes de Europa, y se propagaron con rapidez hasta llegar a invadir extensas áreas del continente. El Myxoma virus, de la familia Poxviridae, había sido des-
12 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 1)
cubierto en conejos sudamericanos, de especie diferente a la de los conejos europeos. En América del Sur, conejos y virus coexisten en aparente equilibrio y el
virus sólo causa una enfermedad leve. Sin embargo, el mismo virus es extremadamente virulento en el conejo europeo y casi siempre ocasiona una infección
letal. El virus pasa de conejo a conejo por picaduras de mosquitos y otros artrópodos. Cuando en 1950 se introdujo el virus de manera intencional en Australia,
ocurrió que en pocos meses se había establecido en un área tan grande como todo
Europa occidental. Al principio la mortalidad en conejos fue de alrededor del
95%, pero luego de un trabajo de seis años, tanto la población de conejos como
la de virus habían cambiado. La mortalidad en conejos bajó a un 84% y los virus
aislados tenían menor virulencia; además, se advirtieron cambios en la resistencia
de los conejos. Como resultado de la introducción del virus de la mixomatosis se
logró controlar la población de conejos en Australia, pero los cambios genéticos
en el virus y el conejo hacían imposible su completa erradicación. Al final, se
observó una población más o menos estable de conejos, equivalente al 20% de la
población inicial, poniendo en evidencia la forma como se llega al equilibrio entre
hospedero y parásito.
Como resultado de los avances en el diagnóstico y control de las enfermedades infecciosas, principalmente durante los dos tercios iniciales del siglo XX, la
epidemiología amplió de forma progresiva su radio de acción hacia las enfermedades no infecciosas. Las investigaciones de Joseph Goldberger sobre pelagra, a
comienzos de siglo, constituyen uno de los antecedentes más importantes, seguidos por los estudios de enfermedades crónicas (cardiovasculares, tumorales, mentales), de otras afecciones y hechos (accidentes, violencias, suicidios, abuso de
drogas) y en general, de cualquier característica observable de la población.
Carlos Finlay (1833 a 1915) parte de una serie de observaciones en su Cuba
natal y las soporta en conocimientos sobre la fiebre amarilla, antes de lanzar una
nueva teoría para su verificación experimental, en otro ejemplo clásico del uso
adecuado del método científico.
A pesar de los innumerables ejemplos de médicos de todos los sistemas que
tuvieron en la práctica el comportamiento de epidemiólogos, la verdadera historia de la epidemiología, como tal, parte de la formulación y la aplicación del
método científico, si se tiene en cuenta que la epidemiología “...no es otra cosa
que la aplicación del método científico experimental al estudio de la enfermedad,
bien sea esta de origen genético, infeccioso, degenerativo o cualquier otro.”
Desde antes que se conociera la etiología de las enfermedades infecciosas, o que
se supiera que eran causadas por microorganismos, se hicieron estudios para conocer la magnitud y el comportamiento de epidemias por sarampión, cólera, fiebre
tifoidea, fiebre puerperal y otras, mucho antes que Koch, Lister y Pasteur hicieran
sus estudios. En este caso, lo que se pone en evidencia es el sentido epidemiológico
de la comprensión del comportamiento poblacional de la enfermedad, que aún
cuando empírico por desconocimiento de la etiología, la incipiente epidemiología
ya “miraba por sobre la población” tal como lo expone la etimología del término.
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Síntesis histórica de la epidemiología . . . • 13
Desde sus inicios, la epidemiología estuvo dedicada al estudio de las enfermedades infecciosas, pero luego se ocupó del comportamiento poblacional y el estudio de factores de riesgo asociados con enfermedades carenciales, degenerativas e
incluso del estudio de fenómenos y comportamientos sociales de diversa índole
que afectan a la población, tales como tabaquismo, cáncer, prostitución, abortos,
drogadicción y contaminación ambiental, entre otros.
La epidemiología, como herramienta de la salud pública y la medicina preventiva no sólo sirve a estas disciplinas y a la propia epidemiología, el médico clínico, aún cuando en ocasiones lo haga de manera inadvertida, también hace uso
de los resultados de la epidemiología. La epidemiología debe ser considerada
como sinónimo de ecología médica. El sistema científico predomina en el ejercicio médico moderno, tal como se enseña en la mayoría de las escuelas de medicina del mundo y ha permitido la comprensión de la mayoría de los fenómenos
de salud y enfermedad.
El siglo XX se caracterizó por avances en las ciencias médicas, que superaron
por mucho todo lo alcanzado en la historia de la humanidad hasta el siglo XIX.
Del mismo modo, se evidenciaron grandes cambios de actitud de los médicos
frente a su profesión, así como de los individuos frente a su propia salud e
influencias que sobre ella tiene el medio ambiente físico y psicosocial. Pero también aparecieron y siguen causando gran daño, nuevas enfermedades y problemas
de salud, derivados de procesos y conductas sociales que ocasionan perjuicio a la
salud pública y al bienestar social.
A pesar del papel que ha jugado la epidemiología en este nuevo y complejo
escenario, falta mucho por hacer en materia de control y erradicación de enfermedades, máxime cuando resurgen patologías como el cólera, el dengue y la
enfermedad de Chagas, por mencionar algunas pocas, y aparecen nuevas entidades como el Ébola y el síndrome de la inmunodeficiencia humana.
Este nuevo panorama resulta imperativo el establecimiento y la consolidación
de una alianza estratégica entre clínicos y salubristas, así como la relación más
estrecha de los equipos interdisciplinarios de salud, para que su acción sea más
eficaz en términos de prevención, control y erradicación de enfermedades sobre
la base del conocimiento epidemiológico.
El último hito para mencionar en esta breve retrospectiva histórica de la epidemiología, es el surgimiento y desarrollo de sistemas informáticos y computacionales, que indudablemente han mejorado los instrumentos de registro de datos
al servicio de la vigilancia epidemiológica, y que mediante modelos matemáticos
permiten hacer aproximaciones bastante precisas sobre tendencias de las enfermedades y eventos en poblaciones. Un mundo más complejo, pero que al mismo
tiempo cuenta con mas eficientes y rápidos instrumentos de comunicación, en
conjunto con el constante reto para la inteligencia humana, capaz de interpretarlos y generar nuevo conocimiento epidemiológico, es el referente histórico actual
de la epidemiología.
14 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 1)
HISTORIA DE LA EPIDEMIOLOGÍA Y DE LA SALUD PÚBLICA
VETERINARIA EN MÉXICO
Es posible encontrar los orígenes de la Medicina veterinaria y la zootecnia en el
México prehispánico, en la necesidad que tenían los aztecas de cuidar y curar a
las especies animales domésticas y silvestres destinadas a sus parques zoológicos
y para sus sacrificios rituales, para lo que requerían de personal calificado.
Además mantenían colmenas con la abeja pipiolo (Melipoma). En el nopal conservaban criaderos de la cochinilla productora del carmín Nochiztli (Dactylopus
cacti), y en el maguey, criaderos de gusano del maguey denominado Meocuilin
(Acentrocneme hesperiarsis).
Los pueblos indígenas habitantes del antiguo México, domesticaron al
Huexolotl o guajolote y al Xoloitzcuintli o perro pelón mexicano; hay evidencias
de que los Tlatoanis aztecas lograron domesticar al pato, paloma, codorniz y al
conejo. Establecieron jardines botánicos y parques zoológicos; estos últimos no
sólo para la exhibición, sino también para la cría de aves, peces y mamíferos para
el aprovechamiento de sus productos. Existen documentos en los que se encuentran testimonios de estos establecimientos y de las personas encargadas de cuidar
y curar a los animales en cautiverio, los Tecuanpixque o guardianes de las fieras y
los Calpixque, los que cuidaban de las aves, personajes que pueden ser considerados como los primeros Médicos veterinarios zootecnistas de México.
A la llegada de los españoles a la Gran Tenochtitlán, la gran capital azteca,
tenía una población de más de 300 mil habitantes. En materia asistencial,
Moctezuma II había creado orfelinatos (ichnopicalli) y establecimientos para la
atención de los enfermos (cocoxcacalli). Asimismo, había responsables de vigilar
la calidad y presentación de los alimentos que se expendían en los mercados o
tianguis, y otros, de vigilar que la excreta y basuras no fueran ofensivas a los sentidos y al ambiente.
En 1524, Hernán Cortés fundó el primer hospital de la Nueva España. Los
servicios asistenciales y de beneficencia estuvieron a cargo del estado, de las órdenes religiosas y de las cofradías.
En 1526, el ayuntamiento de la Ciudad de México aplicó diversas ordenanzas municipales, en especial en lo referente a la elaboración higiénica y exportación de algunos alimentos.
En 1628, el Consejo de Indias expidió la Real Cédula que creó La Junta de
Protomedicato, órgano que tenía facultades para examinar la capacidad de los
médicos y cirujanos, así como la vigilancia de la calidad de los productos medicinales. La responsabilidad de dictar, hacer cumplir medidas de higiene y salubridad pública, estaba encomendadas además a muy diversas autoridades cuyas
facultades frecuentemente se duplicaban. En realidad todas las jerarquías oficiales tenían una mayor o menor responsabilidad, desde el Virrey, hasta un modesto alcalde de barrio que era un funcionario menor del ayuntamiento.
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Síntesis histórica de la epidemiología . . . • 15
Hacia 1767, se señalaba que: “El ayuntamiento tiene la obligación de asegurar... la abundancia de las provisiones, la equidad de las pesas y medidas, la buena
calidad de los alimentos, la limpieza de las calles...., recoger los vagabundos, animales dañinos y ocuparse de los numerosos asuntos de los que pueda resultar
algún perjuicio”. El ayuntamiento era pues, la autoridad principal encargada de
velar por la salud pública.
En muchos casos el Virrey intervenía en el saneamiento y en la salud pública. En general sus decisiones se aplicaban a toda la colonia, pero en ocasiones
también intervenía en la solución de problemas locales específicos. Como gobernador de la colonia, el Virrey ordenaba la construcción de obras públicas, inclusive de caminos, acueductos y canales; medidas para el control de los hospitales,
saneamiento municipal y mantenimiento de las reservas de granos, carne y agua.
La iglesia tenía funciones dentro de la salud pública, porque era el organismo que
tradicionalmente se encargaba de hospitales y cementerios de la ciudad de México.
La responsabilidad de definir las políticas de salud y saneamiento público, estaba dividida entre diversas autoridades independientes que competían entre sí: el
ayuntamiento, el protomedicato, el Virrey y la iglesia. No había una autoridad central claramente encargada ni siquiera el Virrey. Es cierto; sin embargo, que en esa
época de crisis y de epidemias, las autoridades les hacían frente en forma conjunta.
La epidemia de matlazáhuatl (tifo), durante 1761 a 1762, es un episodio
importante en la historia epidemiológica en México, puesto que fue la última
ocasión en la que apareció ese antiguo azote de la Nueva España.
La idea de que una enfermedad infecciosa se difundiera, por lo general provocaba pánico en la comunidad. En la Nueva España, el cronista y albéitar Don
Juan Suárez de Peralta, sobrino de Hernán Cortés, escribió hacia 1575 a 1580 el
primer tratado de medicina veterinaria en América: el Libro de Albeitería, en el
que narra sus propias experiencias, en especial, sobre la manera de curar caballos.
La primera escuela de veterinaria en América fue la de México, misma que
llevó el nombre de Escuela de Agricultura y Veterinaria, creada por Decreto de
López de Santa Anna, el 17 de agosto de 1853, iniciando sus clases con siete
alumnos. En su plan de estudios inicial, contenía las asignaturas de Higiene pública y la de Salud animal. La segunda escuela fue la de Guelph, en Canadá, seguida por la de Ames, Iowa, EUA en 1879.
El primer profesor de la escuela de veterinaria fue el médico Eugene
Bergeyre, francés contratado por el gobierno de Santa Anna en 1853, docente que
contribuyó a la formación profesional y científica de las primeras generaciones de
médicos veterinarios entre los cuales destacan José de la Luz Gómez, José E.
Mota, Manuel y Mariano G. Aragón y José María Lugo.
El Dr. José de la Luz Gómez, fue el primer médico veterinario miembro de
la Academia Nacional de Medicina y del Consejo Superior de Salubridad. Publicó
numerosos trabajos relacionados con la medicina veterinaria, la salud animal y
pública; entre estos últimos, sobre la higiene de los alimentos de origen animal y
la vacunación contra la fiebre carbonosa y del mal rojo del cerdo.
16 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 1)
El Dr. José María Lugo, miembro de la Academia Nacional de Medicina realizó un estudio acerca de la fiebre carbonosa como zoonosis y el Dr. Mariano G.
Aragón, también miembro de la Academia, trabajos relacionados con la higiene
de los alimentos.
El médico veterinario Eutimio López Vallejo, al lado del Dr. José de la Luz
Gómez, constituyeron la base de la enseñanza y la investigación de la microbiología veterinaria en México.
Hacia mediados del siglo XIX, se establece en México el Consejo Superior de
Salubridad. El primer médico veterinario miembro de éste, como ya fue señalado, fue el médico José de la Luz Gómez. Más tarde, la participación de los médicos veterinarios dependientes del consejo, fue en la higiene de los alimentos y epidemiología.
El cambio social y político que determinó la Revolución, afectó a las antiguas
estructuras de la enseñanza y la investigación en México. Así, en 1915 la Escuela
Nacional de Agricultura y Veterinaria fue disgregada en la Escuela Nacional de
Agricultura; por Decreto de Don Venustiano Carranza, el 11 de abril de 1916, se
creó la Escuela Nacional de Medicina Veterinaria. La Comisión de Exploración
Biológica, el Museo de Historia Natural y el Instituto Médico Nacional se integran para constituir la Dirección de Estudios Biológicos que formarían en 1929
el actual Instituto de Biología, el Instituto Bacteriológico y el Instituto Patológico
en el de Higiene.
En el periodo de 1920 a 1922, el Dr. Eutimio López Vallejo ocupó la dirección de la Escuela Nacional de Medicina Veterinaria y realizó trabajos sobre el
mal rojo del cerdo y de la fiebre carbonosa en México.
En la Sección de bacteriología de la Dirección de agricultura, se elaboraban
productos biológicos para animales y se practicaban diagnósticos de rutina; en
1924, se encargó de la sección el Médico veterinario Javier Escalona Herrerías,
quien publicó trabajos relacionados con enfermedades no descritas en México: la
filariosis canina y bovina, su primer trabajo sobre el derriengue (rabia paralítica
bovina) y de la hemoglobinuria bacilar bovina.
Otras contribuciones a la medicina veterinaria, relacionadas con la medicina
preventiva y la epidemiología, corresponden algunas tesis presentadas en este
periodo, en las que se indica el aislamiento por primera vez en México de la
Salmonella sanguinaria, el estudio de la viruela-difteria, de la coriza de las aves y
el primer trabajo sobre el cáncer de los animales domésticos realizado en México.
Con la promulgación del primer Código sanitario de los Estados Unidos
Mexicanos, se establece una base jurídica para el control de las zoonosis y la
higiene de los alimentos de origen animal; se publica además el Boletín del
Consejo Superior de Salubridad. En el Instituto Bacteriológico Nacional, antecedente del Instituto Nacional de Higiene, se producen sueros y vacunas. En los
años 20, se crea el Departamento de Salubridad Pública y la Escuela de Salud
Pública de México.
La participación de las entidades federativas en la prestación de servicios de
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Síntesis histórica de la epidemiología . . . • 17
salud, inicialmente independientes, logra establecer bases de coordinación al crearse en 1925 las delegaciones estatales, coordinadas por el Departamento de salubridad. Hacia 1932, se establece el primer convenio de coordinación con el estado
de Guanajuato, al que siguieron muchos otros. Los servicios coordinados evolucionaron hacia una administración pública central, culminando hacia 1934 con la
creación de la Dirección General de Servicios Coordinados en Estados y
Territorios, con el propósito de planear, coordinar y controlar los programas de
salud pública.
En 1929, la Escuela Nacional de Medicina Veterinaria pasa a ser una institución universitaria.
En 1932, se establece el Instituto de Medicina Veterinaria que sucede a la
antigua Sección de laboratorios de la Dirección de ganadería; se designó como
jefe al Dr. Javier Escalona Herrerías, quien tenía como colaboradores a los médicos veterinarios Fernando Camargo Núñez, Alfredo Téllez Girón en
Bacteriología; Samuel Macías Valdés en Parasitología entre otras áreas.
En 1933, las autoridades de la Secretaría de Agricultura encomendaron al distinguido biólogo Enrique Beltrán, establecer un centro de investigación que agrupara a todos los organismos de la secretaría que se encontraban dispersos y que
realizaban investigación, como era el caso del Departamento Técnico de Defensa
Agrícola, el Laboratorio de suelos de la Dirección de agricultura, el Instituto de
Medicina Veterinaria y otros ya establecidos. El 1 de enero de 1934, se inauguró
el Instituto biotécnico, dirigido por Beltrán. Contaba con diversas dependencias
entre las que cabe destacar: el Laboratorio central a cargo del Dr. Alfonso Romero
y la Sección de sanidad animal a cargo del MV. Javier Escalona Herrerías.
El 1 de enero de 1941, el Instituto Biotécnico cambió su denominación a
Instituto Pecuario, después a Instituto Nacional de Investigaciones Pecuarias,
actualmente Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y
Pecuarias (INIFAP), dependiente de la Secretaría de Agricultura, Ganadería y
Desarrollo Rural (SAGAR). Por otro lado en 1944, se crea la Secretaría de
Salubridad y Asistencia.
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e intereses de la veterinaria en Salud Pública. Ed Novaro, México, 1968; 145-166.
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Edición, S. A. de C. V. México, 1986.
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18 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 1)
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Veterinaria Mexicana. 1988.
2
Historia natural de la enfermedad
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José Antonio Romero López, José Juan Martínez Maya
Ningún individuo animal o vegetal vive aislado en el ambiente que habita, se
encuentran en medio de una compleja trama de factores que gravitan en su salud.
En el complejo contacto dinámico del individuo con la naturaleza se encuentran
las explicaciones y causas de los problemas de salud que pudieran aquejarlo.
Según la OMS (Organización Mundial de la Salud), la salud depende de un
equilibrio biológico, psicológico y social del individuo con el ambiente que lo
rodea; esta situación de interdependencia armónica involucra la participación
dinámica de diversos elementos en el ecosistema, cuya sobrevivencia está supeditada a la interacción entre las unidades biológicas y su ambiente. Cuando este
equilibrio (homeostasis) se inclina contra el hospedador da lugar a la enfermedad.
La presentación de un fenómeno mórbido se encuentra influida por factores
inherentes del agente patógeno, el hospedador y el ambiente; y no ejercen sus
efectos por separado sino que interactúan en la inducción de la enfermedad.
La comprensión de la enfermedad requiere no sólo la contabilización de los
casos, sino también de realizar un seguimiento de su evolución (curso) en el tiempo, dicha evolución desde su inicio hasta la resolución del proceso o la muerte del
hospedador se conoce como historia natural de la enfermedad y representa su
curso espontáneo, sin ninguna intervención que altere su gravedad, duración o
impacto, es decir incluye lo que ocurre u ocurrirá (figura 2-1).
Comprende básicamente dos periodos:
a) el periodo prepatogénico, que precede a la infección y sus posibles manifestaciones clínicas, por el contacto efectivo entre el agente y el hospedador;
está conformado por las condiciones propias de los dos anteriores y el
ambiente que los rodea;
19
Medio
Ambiente
Promoción
de la salud
Protección
específica
Educación para la salud
Mejorar condiciones
- Instalaciones
- Manejo
- Alimentación/Nutrición
Imunizaciones
Saneamiento ambiental
Desratización
Desinfección
Desinsectación
Periodo
Pospatogénico
Signos o síntomas
característicos de
la enfermedad
Horizonte Clínico
Periodo de
incubación
Cambios celulares, tisulares,
humorales, bioquímicos e
inmunológicos
Estímulo desencadenante
penetración del AGENTE
ETIOLOGICO
Diagnóstico temprano y
tratamiento oportuno
Pruebas tamiz
(sospechosos)
Pruebas diagnósticas
(enfermos)
Encuestas epidemiológicas
Revisiones médicas
periódicas
PORTADOR
Limitación del año
Tratamiento adecuado
Prevenir
complicaciones
Limitar incapacidad
Prevenir la muerte
Prevención secundaria
Restitución orgánica y
funcional.
Convalecencia
PORTADOR
Secuelas
Rehabilitación
Entrenamiento
Ejercicios
Recuperar funcionalidad
Reubicación laboral
Reubicación social
Prevención terciaria
Figura 2-1. Representación gráfica de la historia natural de la enfermedad y los niveles de prevención.
(Capítulo 2)
Prevención primaria
Patogénico
Agravamiento,
complicación
fase terminal.
MUERTE
Etapa Clínica
Etapa Subclínica
TRIADA
EPIDEMIOLOGICA
Agente
Huésped
Periodo
20 • Epidemiología veterinaria
HISTORIA NATURAL DE LA ENFERMEDAD Y NIVELES DE PREVECIÓN
Periodo
Prepatogénico
Historia natural de la enfermedad • 21
b) el periodo patogénico, que se encuentra caracterizado por la respuesta orgánica del hospedador ante el agente, esta etapa se encuentra dividida de
manera longitudinal por el horizonte clínico, el cual separa el plano subclínico de las manifestaciones clínicas (signos y síntomas).
Es importante tener claro que una enfermedad no se manifiesta por el simple
contacto con el agente etiológico, sino por la interdependencia del mismo con el
hospedador y el ambiente, este hecho puede ser representado por la triada ecológica o epidemiológica (figura 2-2), cada uno de los vértices está ocupado por
uno de los tres factores, por lo tanto cualquier modificación en un ángulo, implica necesariamente una modificación en los otros dos.
Este capítulo describe algunos de los factores que deben incluirse al exponer la epidemiología de la enfermedad. La explicación completa de la historia
natural de la enfermedad debe facilitar la comprensión de la misma. Antes de
analizar las interacciones que llevan al desarrollo de los procesos patológicos
conviene establecer las características principales de cada uno de los elementos
constituyentes de dicho proceso.
PERIODO PREPATOGÉNICO
Se sustenta en la interacción de la triada epidemiológica, sin un contacto efectivo
entre el agente y el hospedador. Los factores desencadenantes aún no han presentado cambios de ninguna naturaleza relacionados con la enfermedad. Cada uno de los
componentes de la triada, presenta características de importancia epidemiológica.
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Agente etiológico
Es un organismo, elemento, sustancia o fuerza, animada o inanimada, cuya presencia o ausencia según sea el caso, con un hospedero o huésped susceptible y
Agente etiológico
Hospedero
o huésped
Ambiente
Figura 2-2. Representación esquemática de la triada epidemiológica.
22 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 2)
bajo condiciones ambientales apropiadas, sirve como estímulo para iniciar o perpetuar una enfermedad.
Se diferencian tres tipos de agentes causales de enfermedades:
a) físicos (p. ej., calor, frío, humedad, radiación, ruido, traumatismos);
b) químicos (p. ej., venenos, tóxicos, ácidos, álcalis), y
c) biológicos (p. ej., priones, virus, bacterias, hongos, protozoarios, metazoarios,
rickettsias).
El término agente causal o agente etiológico es un concepto convencional del
cual ya se señaló que su presencia no es en sí la “causa” única de una enfermedad,
aunque si es necesaria para el desarrollo de la misma.
Las propiedades de los agentes biológicos son importantes para el entendimiento de determinadas enfermedades, enseguida se mencionarán las variables
más relevantes de un agente biológico con relación a las enfermedades infecciosas:
– Morfología (tamaño, forma y composición): esto determina su ruta de penetración y tipo de transmisión. Importante para su clasificación e identificación, así el hecho de determinar en bacterias que son cocos o bacilos puede
dar una idea de la causa.
– Infecciosidad: es la capacidad de un agente para penetrar y multiplicarse en
el hospedero, en su caso salud en algunos casos donde sólo ocurre lo primero. Este concepto es diferente al de contagiosidad ya que éste se relaciona
con la capacidad replicativa del agente. En este sentido, el virus de la
influenza aviar dependiendo de su variante antigénica H o N podrá infectar
a diferentes especies; un aspecto interesante es el caso del metacéstodo de
T. solium, que sólo infecta el tejido muscular sin proceso de multiplicación.
Otros céstodos como E. granulosus, son capaces de instalarse y multiplicarse en forma larvaria en el huésped intermediario o en su fase adulta al liberar proglótidos con huevos.
– Patogenicidad: es la capacidad que tiene un agente para provocar daños o
lesiones específicas en un hospedero (su expresión en éste), es decir para
provocarle enfermedad. Cada agente puede tener un diferente grado de
patogenicidad; así mientras la mayoría de las cepas de E. coli son inofensivas,
la variante O157:H7 presenta una alta patogenicidad, para el caso de T.
solium, el metacéstodo producirá un cuadro más o menos grave dependiendo
del lugar de alojamiento, aún así, en cerdos no ha quedado clara la presencia de signos clínicos, probablemente por la poca duración de vida productiva de estos animales.
– Virulencia: es el grado de severidad del daño (grado de patogenicidad) o la
capacidad que tiene el agente para producir casos graves o fatales. La virulencia puede medirse por el número de casos fatales que hay en una enfer-
Historia natural de la enfermedad • 23
medad, así la virulencia de la rabia en perros es del 100% ya que cualquier
animal que presente signos clínicos (enfermedad) morirá.
– Inmunogenicidad: es la capacidad que tiene el agente de inducir una respuesta protectora (respuesta inmune humoral, celular, o ambas) específica
por parte del hospedero, esta característica depende de la estructura antigénica. Resalta su importancia por dos razones: si un agente es antigénico,
entonces es posible establecer procedimientos diagnósticos mediante la
identificación de sus determinantes, asimismo es posible la elaboración de
vacunas tendientes a generar una respuesta protectora.
– Variabilidad: capacidad de adaptación del agente a condiciones cambiantes
del hospedero o del ambiente, por ejemplo muchos virus, en particular el de
influenza, presenta mutaciones que dificultan su prevención, diagnóstico o
profilaxis.
– Viabilidad: capacidad de sobrevivir fuera del hospedero (en el ambiente o
medio exterior), por ejemplo la capacidad de sobrevida del virus de la rabia
en el ambiente es de minutos, en comparación con Mycobacterium, Brucella
o Leptospira.
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Hospedero o huésped
Es un animal vivo, que en circunstancias naturales permite el alojamiento de un
agente infeccioso y que puede o no sufrir la acción de dicho agente.
Son diversas las características del hospedero que repercutirán en su interacción con el agente y todas actúan en la susceptibilidad, entendiendo por ésta como
la probabilidad de desarrollar o no una enfermedad. Entre las características que
inciden sobre dicha susceptibilidad, algunas no se ven influidas por el agente o el
ambiente (características intrínsecas), mientras que otras dependen de una interacción con aquéllos (características extrínsecas), dentro de los primeros se puede
identificar:
– Especie: es el nivel taxonómico que considera a los individuos relacionados
entre sí por semejanzas genotípicas y fenotípicas. Las especies animales pueden ser susceptibles a un agente específico. Por ejemplo, los equinos como
hospederos únicos de anemia infecciosa equina, los porcinos la fiebre porcina clásica, mayor resistencia a piroplasmosis por parte del ganado cebú, el
complejo teniosis–cisticercosis sólo en cerdos y humanos, enfermedad de
Newcastle en aves, la fiebre aftosa en ungulados y algunas enfermedades
cuya diversidad es amplia como toxoplasmosis en mamíferos e incluso aves
y reptiles, así como rabia en mamíferos.
– Raza: se entiende por raza a cada uno de los grupos en que se subdividen las
especies, poblaciones que se distinguen por un conjunto de caracteres visibles, que se encuentran determinados genéticamente, la diferente susceptibilidad de algunas razas frente a un mismo agente está definida en la mayoría
24 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 2)
de los casos por características genéticas. Se reconoce que un diagnóstico
presuntivo puede considerarse al determinar esta variable, por ejemplo: el
carcinoma mamario en caninos de raza Bóxer, displasia de cadera en Pastor
alemán, queratoconjutivitis en bovinos Hereford, asimismo, mayor resistencia a piroplasmosis por parte del ganado cebú (Bos indicus), entre otros.
– Sexo: existen muchas enfermedades asociadas a esta variable, los cuales se
hallan directa o indirectamente relacionadas con diferencias anatómicas,
fisiológicas o ambas, ya que esto puede o no facilitar la implantación de una
infección; como ejemplo se encuentran: en hembras; mastitis, metritis, piometras; en machos: tumores de células de Sertolli, balanitis, orquitis. En la
actualidad se ha descrito que la condición hormonal pudiera tener un efecto sobre la susceptibilidad, de esta forma se ha visto una mayor probabilidad de infección por metacéstodos de T. solium en cerdas gestantes y machos
castrados.
– Edad: se sabe por diferentes estudios que hay enfermedades que afectan en
mayor o menor proporción a diferentes grupos de edad, por ejemplo, problemas neumónicos o diarreas en animales jóvenes, problemas degenerativos
o tumorales en animales viejos, además cabe señalar que esta variable se
encuentra directamente relacionada con el estado inmunológico del individuo (madurez inmunológica, contactos previos con el agente, inmunidad
materna).
– Estado fisiológico: el estado general del individuo es un factor relevante en
lo que corresponde a la susceptibilidad. De tal manera que diversos estados
de alteración funcional del hospedero como: tensión, gestación, desnutrición,
castración o no, entre otros, pueden disminuir o aumentar la susceptibilidad
al ataque de agentes. El estado fisiológico de un individuo se encuentra altamente relacionado con condiciones físicas, biológicas y socioeconómicas por
parte del ambiente. Por ejemplo en poblaciones animales, de manera particular en gallinas, es común la estratificación del “liderazgo” habiendo en un
grupo una que tiene jerarquía sobre las demás y en orden decreciente van
otros animales, esta jerarquía implica un estrés constante que aunado a otras
variables puede comprometer la salud de los animales.
– Finalidad zootécnica: el grado de desarrollo anatómico permite realizar ciertas funciones zootécnicas o estéticas, así como la vida útil de los animales
impactará directamente sobre el estado fisiológico del individuo, por ejemplo: problemas de mastitis en los bovinos especializados en producción de
leche, en cerdos su corta duración hasta el sacrificio no ha permitido, como
ya se mencionó, la identificación de casos clínicos de cisticercosis porcina
entre otros.
Ambiente
Es el medio físico, biológico y socioeconómico en el cual el hospedero y agente
Historia natural de la enfermedad • 25
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habitan, consecuentemente pueden interactuar, es posible identificar diferentes
tipos de entorno o ambientes:
– Físico: dentro de éste, es posible identificar al clima y las condiciones atmosféricas como: temperatura, radiación solar, humedad relativa, corrientes de
aire, precipitación pluvial. Así como el tipo de suelo, orografía, hidrografía,
tienen un efecto directo sobre la presencia, permanencia, proliferación y
diseminación de los hospedadores, y sus agentes. En el caso de los animales
domésticos, en algunas circunstancias, particularmente en climas extremos,
se han establecido sistemas productivos en donde se controlan estas condiciones ambientales con barreras para la entrada de agentes a través medidas
de bioseguridad. Ejemplo de la importancia del ambiente físico puede
observarse en zonas tropicales de América, donde sólo a cierta altitud sobre
el nivel del mar es posible encontrar al murciélago hematófago Desmodus
rotundus, y con él, casos de rabia. Además la temperatura y precipitación
pluvial determina la presencia de mosquitos y por lo tanto de las enfermedades transmitidas por ellos como: paludismo, dengue, enfermedad del oeste
del Nilo entre otras.
De manera natural, el ambiente físico también puede ser una barrera efectiva para evitar la diseminación de agentes a otros hábitats, en este sentido,
los océanos, montañas, valles, pueden evitar la difusión, permanencia o
ambas de un agente o sus reservorios. De hecho, numerosos estudios hacen
hincapié en la sobrevivencia o multiplicación de agentes de acuerdo a variables como la temperatura y humedad. Otras condiciones ambientales como
la presencia de fenómenos naturales (huracanes, inundaciones, terremotos),
pueden marcar la sobrevivencia de los hospederos.
– Biológico: está integrado por flora y fauna, determina en principio la presencia del hospedero en la zona, así como de la red de posibles interacciones a
través de su ubicación en el nicho ecológico, además lo ubica a él hospedero o a otras especies como reservorios, vectores, fuentes de infección, al igual
que los posibles mecanismos de transmisión, por ejemplo la presencia de flebótomos en zonas selváticas determina la endemicidad de la enfermedad de
los chicleros o leishmaniasis. La presencia de aves silvestres, sin las adecuadas medidas de bioseguridad puede ser un elemento que favorezca la existencia de casos de influenza aviar en una granja avícola.
– Socioeconómico: algunos de estos componentes son: manejo, higiene
ambiental, grado de tecnificación, costumbres y hábitos por parte de la
comunidad, estructura de producción, vías de comunicación entre otros, los
cuales pueden favorecer la presencia del agente como del hospedero.
Es indiscutible que la frecuencia de diversas enfermedades varía entre los
animales de traspatio, y aquéllos que son criados en una unidad tecnificada
donde la alimentación así como la forma de llevar la producción puede
aumentar o disminuir el riesgo de presentación de enfermedades. Por ejem-
26 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 2)
plo, la cisticercosis es un problema eminentemente circunscrito a cerdos de
comunidades rurales en donde los animales tiene acceso a materia fecal
humana, situación que no podría llevarse a cabo o de forma muy circunstancial en una granja tecnificada. La tuberculosis es más frecuente en hatos
lecheros donde la alta densidad poblacional favorece la transmisión.
CADENA EPIDEMIOLÓGICA
El estímulo que permite la transición del periodo prepatogénico al patogénico es
posible explicarlo a través de la cadena epidemiológica. Se trata de un esquema
tradicional que representa un sistema direccionado y cíclico en el cual el agente
es eliminado de una fuente de infección y transferido al ambiente hasta alcanzar
otro hospedero susceptible en el que penetra, evoluciona y nuevamente es eliminado (figura 2-3), de esta manera se facilita la comprensión de las interacciones
entre el agente, hospedero y ambiente, buscando ordenar los eslabones que identifican los puntos principales de la secuencia en diversos problemas de salud.
Agente
El primer eslabón de esta cadena corresponde al agente, el cual ya ha sido descrito en páginas anteriores.
Reservorio
El siguiente elemento dentro de dicha estructura, corresponde al reservorio, el
cual según la OMS, es: “cualquier ser humano, animal, artrópodo, planta, suelo o
materia capaz de mantener un agente durante un periodo prolongado en un área
determinada. El hábitat natural en el que vive, se multiplica, crece o ambos, del
cual depende su supervivencia y puede ser transmitido a un hospedador suscep-
Agente
io
Ho
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Modo de
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Figura 2- 3. Representación esquemática de la cadena epidemiológica.
Historia natural de la enfermedad • 27
tible”. Por ejemplo, el reservorio de la rabia urbana, el cual es el perro, del complejo equinococosis-hidatidosis son los carnívoros como hospederos definitivos,
los cuales pueden cambiar dependiendo de la especie y como huéspedes intermediarios se encuentran los diferentes mamíferos domésticos o silvestres, circunstancia que sujeta a la especie y cepa de Equinococcus.
Puerta de salida
El eslabón sucesivo corresponde a la puerta de salida o eliminación del agente, la
cual corresponde a la vía por la cual un agente infeccioso sale de la fuente de
infección. Para entender esta etapa conviene familiarizarse con algunos términos
relacionados:
Fuente de infección: ambiente natural y sitio de multiplicación a partir del cual
un agente pasa a un hospedero. Los individuos pueden actuar como fuentes de
infección adquiriendo las siguientes características que a continuación se describen:
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• Enfermo: es la fuente de infección más importante y común, puede desarrollar características de signología y sintomatología reconocibles de una entidad nosológica determinada.
• Portador: individuo que alberga un agente infeccioso específico de una
enfermedad, sin presentar signos, síntomas clínicos de ésta o ambos, además
en condiciones de transmitir el agente.
• Vector: animal invertebrado que transporta un agente infeccioso desde un
individuo infectado o sus desechos, hasta un individuo susceptible o hasta
una fuente inmediata de infección. El agente puede desarrollarse o no, o
bien, llevar parte de su ciclo evolutivo dentro del vector.
En este sentido, las principales rutas de salida del agente generalmente coinciden con
la vía de penetración del mismo al hospedero las cuales pueden ser (figura 2-4):
- Respiratorias: tuberculosis, moquillo canino, calicivirus felino.
- Genitourinarias: brucelosis, tumor venéreo transmisible, tricomoniasis, leptospirosis.
- Digestivas: parvovirosis canina, la mayoría de las parasitosis.
- Piel: micosis, sarnas, enfermedades transmitidas por mosquitos.
Modo de transmisión
El cuarto eslabón dentro de este esquema refiere al modo de transmisión, el cual
es un mecanismo esencial para que el agente infeccioso pueda transportarse de la
puerta de salida de la fuente de infección a la puerta de entrada del hospedero.
Dicha transmisión puede establecerse mediante contacto directo (proximidad e
intimidad con diferentes fuentes de infección) o indirecto (vector, vehículo, o
bien sustancias u objetos que pueden ser diseminadas por el aire) como se señala en el siguiente diagrama (figura 2-5):
28 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 2)
Secreción
ocular
Saliva
Secreción
nasal
Sangre
Semen
Organismo
enfermo
Piel
descamada
Secreción
prepucial
Leche
Secreción
vaginal
Orina
Heces
Figura 2-4. Representación esquemática rutas de salida.
- Transmisión directa. Consiste en la aproximación del agente por contacto
directo a partir de mordeduras, contacto sexual, lactación entre otros; o bien
la proximidad mediante gotas de aerosol, evento fundamental para efectos
de enfermedades respiratorias en las cuales el agente pasará al medio en
gotas de diversos diámetros, las cuales se desecan lentamente infectando
también el ambiente.
- Transmisión indirecta. Dentro de esta categoría, un elemento biótico fundamental es la transmisión por vectores, ya que es una de las rutas de mayor
importancia epidemiológica, donde el invertebrado es capaz de trasladar al
agente desde una fuente de infección hasta el hospedero susceptible. Cabe
señalar que dicho traslado, puede ser sólo mecánico en cualquier superficie del
vector, de esta manera el agente es reubicado de un espacio físico a otro, o bien
Intimidad
Directo
Modos de transmisión
{
{
{
Indirecto
Proximidad
{
Mecánico
Vectores
Bióticos
{
{
vehículos
Agua
Biológico
{
Evolutivo
Propagativo
Ciclo propagativo
Abióticos
Alimentos
Figura 2-5. Diagrama que señala los modos de transmisión
Historia natural de la enfermedad • 29
durante este acarreo dentro del vector puede llevarse a cabo parte del ciclo
evolutivo del agente, como ocurre con la Babesia bigemina en la garrapata. No
obstante, algunos autores describen que cuando el traslado mecánico del agente lo lleva a cabo un organismo vertebrado, éste puede ser considerado como
un vehículo. Para que el ciclo de transmisión del agente se complete, no es
suficiente haber penetrado e infectado un hospedero y ser eliminado del
mismo, debe sobrevivir fuera de él un tiempo suficiente que le permita encontrar e introducirse en un nuevo hospedero susceptible. La vía o puerta de eliminación del agente, determina la naturaleza del medio externo en el que
deberá permanecer hasta alcanzar al nuevo hospedero. En esta etapa, adquiere especial importancia la presencia de los elementos abióticos, los cuales son
elementos de uso común en la manutención de los animales y son contaminados por individuos enfermos, pueden generar un contacto de tipo indirecto
entre poblaciones afectadas y sanas, algunos ejemplos son:
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a) Transmisión por polvo: ocurre cuando las gotas del aerosol, se precipitan
sobre el suelo u otros elementos o por contaminación directa de las descargas del hospedero afectado (heces, orina, esputo).
b) Transmisión por agua: las infecciones de diversas índoles, pero sobretodo
entérica o renal poseen al agua como una de las principales rutas de transmisión.
c) Transmisión por el suelo: de particular importancia en algunas helmintiasis e infecciones entéricas.
d) Transmisión por alimentos: entre estos merecen especial atención los dirigidos a consumo de otras especies o bien al humano, además de la consideración a los que se contaminan posteriormente, tal es el caso de los vegetales.
Puerta de entrada al hospedero
En el quinto eslabón se ubica la puerta de entrada al hospedero, la cual es la vía
a través de la cual el agente etiológico penetra al hospedero, y tiene la particularidad de ser básicamente las mismas y son aprovechadas por el agente para su
salida de la fuente de infección.
Huésped
Por último, dentro de la representación esquemática de la cadena epidemiológica
se encuentra el huésped, hospedador u hospedero, cuyas características inherentes fueron referidas en el apartado correspondiente a la triada epidemiológica.
PERIODO PATOGÉNICO
Una vez que se da el contacto efectivo entre el agente y el hospedador, iniciará
un proceso que podrá derivar en una enfermedad clínica, el cual para cada caso
30 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 2)
tardará determinado tiempo en manifestarse, durante el tiempo de entrada del
agente hasta la aparición de los primeros signos clínicos la enfermedad, se desarrolla en una etapa subclínica y el tiempo transcurrido es conocido como periodo de incubación. Una vez que se manifiestan los primeros signos y síntomas, la
enfermedad habrá pasado a la etapa clínica, y la división entre ambas es proporcionada por el horizonte clínico (figura 2-1).
Etapa subclínica
En el esquema propuesto por Leavell y Clark, se encuentra ubicada por debajo
del horizonte clínico. Es el periodo del curso de la enfermedad que va desde el
influjo de los factores causales hasta las primeras manifestaciones clínicas inespecíficas.
Se inicia a partir del momento en el que el agente penetra y se establece en
el organismo. Cuando el agente biológico invade el organismo y encuentra un
medio adecuado para vivir y multiplicarse; prácticamente en la totalidad de las
infecciones es necesario producir una cantidad suficiente de agente que logre
resistir las barreras anatómicas, fisiológicas e inmunológicas, con la finalidad de
alcanzar los órganos o tejidos de elección para producir lesiones. Sin embargo,
este hecho no se presenta en todos los casos, por ejemplo en la cisticercosis
humana, la cual un solo metacéstodo dependiendo de su ubicación es capaz de
generar un efecto incluso fatal.
Entre la introducción del agente al nuevo hospedero y el aparecimiento de las
primeras lesiones, transcurre el periodo de incubación, el cual es muy variable en
duración ya que depende de la velocidad de replicación del agente o del daño al
órgano afectado. Los tejidos del hospedero responden con cambios tisulares que
caracterizan a la inflamación, la activación de la función fagocitaria, anticuerpos
y varios cambios bioquímicos. En esta etapa, los cambios pueden ser detectados
por estudios diagnósticos clínicos para la detección temprana de algunas enfermedades.
Etapa clínica
Durante la etapa clínica y dependiendo de cada enfermedad, se observarán los
diferentes signos y síntomas, los cuales pueden ser resueltos por el organismo o
derivar en un proceso de deterioro continuo, en otras palabras, el resultado de
una enfermedad podrá tener tres vías; 1) la recuperación espontánea, aún incluso antes de que se manifiesten los signos, es decir, que dependiendo de la enfermedad, desde el periodo de incubación hasta la etapa clínica es posible que el
individuo pueda resolver por sí mismo la enfermedad, 2) la cronicidad o 3) la
muerte.
La identificación de la historia natural de la enfermedad, además del conocimiento que aporta a la caracterización clínica de cada entidad nosológica, tiene
Historia natural de la enfermedad • 31
una ventaja adicional, permite proponer las medidas preventivas aplicables fundamentalmente en cada una de las tres etapas.
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2008.
3
El proceso epidémico
José Juan Martínez Maya
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
DETERMINACIÓN DE LA FRECUENCIA DE LA ENFERMEDAD
Tratar de definir la situación que guarda un problema en un hato o incluso compararlo con lo que pasa con otras poblaciones es quizá uno de los objetivos más
importante para establecer un diagnóstico de salud en cualquier población.
Para lograr este objetivo es necesario conocer, en principio, la frecuencia de
los diferentes problemas ocurridos, ésta puede expresarse como valores absolutos o valores relativos.
El valor absoluto puede ser el resultado de una frecuencia, implica conocer
el número de veces que se repite un evento de interés, por ejemplo: número de
casos de brucelosis en un año o el número de granjas en una entidad o el número de casos de rabia paralítica bovina durante un año.
El valor relativo es un valor que, además se relaciona con otro de interés,
entre los valores relativos se pueden calcular a las razones, las proporciones y las
tasas.
Razón: es el cociente que resulta de dividir dos valores provenientes de conjuntos independientes.
A
A
B
B
Una proporción o frecuencia relativa implica que en nuestra división el
numerador forma parte del denominador.
A
A
=
A+B
33
A+B
34 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 3)
Para ejemplificar ambos conceptos, suponga que en un hato tiene la siguiente relación de animales por sexo:
Machos
Sexo
Hembras
43
467
Total
510
Si se desea calcular la razón o relación hembra:macho = 467/43 = 10.86, en
este caso el numerador es independiente del denominador, se puede interpretar
de las siguientes maneras: hay 10.86 ⬇ 11 hembras por cada macho, otra forma
de expresarlos es: que hay una razón de 10.86 a 1, o que hay 9.86 veces más hembras que machos.
¿Cuál es la razón macho:hembra? ¿Cómo se expresa?
Del mismo modo, se desea conocer la proporción de hembras en la población,
ésta es igual a 467 / 510 = 0.9156, como puede observarse 467 es parte de los
510, además, cuando la proporción se multiplica por 100 se expresa en porcentaje, por lo tanto, la proporción es de 0.9156 y el porcentaje es igual a 91.56%,
o dicho de otra forma, 91.56% de la población son hembras.
¿Cuáles son el porcentaje y la proporción de machos en la
población?
Tasas. Son formas especiales de proporciones, el objetivo del cálculo de tasas es
conocer la situación de salud en una población animal, asimismo permiten estimar la probabilidad de ocurrencia de un evento en esa población y proyectar a
futuro dichos resultados con la finalidad de planear las necesidades y actividades
en los diferentes programas de salud animal.
Las tasas no son mediciones simples que sólo se construyen de los números
que las componen, además debe tenerse en cuenta la representatividad de la
información con respecto a la población de donde proceden, tomando en cuenta
tiempo y espacio.
Básicamente están constituidas por un numerador, un denominador y un factor de multiplicación.
Numerador
x 10n
Denominador
• El numerador es el número de eventos de interés (enfermos, muertos o con
una característica de interés), considerando tiempo y lugar.
• El denominador es el total de la población de donde proceden los casos
(incluyéndolos), en ese mismo tiempo y lugar (también se le conoce como
población a riesgo o población expuesta).
El proceso epidémico • 35
• El factor de multiplicación es un valor de 10 a la “n” potencia (10n), tiene por
objeto expresar el resultado de la división en números enteros, por esta
razón el factor de multiplicación puede ser 102, 103, 104, o 10n es decir:
100, 1 000, 10 000 u otro valor. Es obvio que al comparar los resultados de
2 o más poblaciones, o de la misma población en diferentes momentos,
todas deberán tener el mismo factor de multiplicación, el cual deberá estar
indicado en el resultado.
Por ejemplo, se quiere calcular la tasa de brucelosis en el rancho “A” durante 2009:
Total de casos de brucelosis en el rancho A durante 2009
Promedio de vacas en el rancho A durante 2009
x 10n
Por ejemplo, por mencionar un número, que la proporción obtenida hubiera
sido 0.0038, en este caso el factor de multiplicación podría ser 103 o 104, así el
resultado sería igual a 3.8 casos por cada 1 000 vacas, o 38 por cada 10 000 vacas
respectivamente. ¿Cuáles podrían ser los factores de multiplicación para los
siguientes resultados? 0.086, 0.00058 y 0.0000093.
Tasas brutas y específicas
La tasa es bruta, cruda o global siempre y cuando su denominador contemple a
toda la población, independientemente de que el numerador contenga todos los
eventos (mortalidad o morbilidad) o estén clasificados por causa. Por ejemplo:
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Tasa de mortalidad global =
Total de muertos por todas las causas
Total de animales a mitad del periodo*
Tasa de mortalidad global por neumonías =
Total de muertos por neumonías
Total de animales a mitad del periodo*
¿Como se construiría la tasa de mortalidad global por carcinoma
en perros de la ciudad de México en 2009?
Tasa específica
Es aquella en la cual se evalúa una parte de la población con ciertas características de interés, dentro de las más comunes están: por edad, sexo, fin zootécnico,
*El denominador debe representar a la población inicial en tiempo y espacio. Para poblaciones grandes
(humanas) y con poca variación en el periodo evaluado es posible considerar el total de individuos a mitad
de periodo, pero habrá que tener cuidado de no evaluar periodos tan grandes que involucren más de una
población. Por ejemplo, la evaluación de un año puede ser muy grande para poblaciones de cerdos o aves,
cuyo periodo de vida es de semanas o algunos meses.
36 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 3)
entre otras, incluso es posible hacerlas por más de una variable, por ejemplo: edad
y sexo; edad, sexo y raza.
Para construir una tasa específica es necesario que tanto en el numerador
como en el denominador se considere a ese subgrupo de población y que ambos
coincidan en lugar y tiempo.
Por ejemplo, se quiere evaluar la mortalidad por neumonías en terneras
menores de 1 año:
En el numerador se contemplará el número de terneras menores de 1 año que
murieron por neumonía, el denominador será el total de terneras nacidas durante ese año; es importante recordar que el numerador forma parte del denominador, en este caso será una tasa específica por edad y sexo (sólo terneras).
¿Cómo se construye la tasa específica de morbilidad por brucelosis en hembras? El cálculo de la prevalencia de tuberculosis en vacas lecheras mayores de
cinco años, ¿es posible obtenerlo mediante una tasa global o específica? El cálculo de la tasa de tuberculosis en vacas ¿es posible obtenerlo mediante una tasa global o específica?, ¿y si en el hato sólo hay vacas?
Tasas de morbilidad
La morbilidad permite conocer qué tanto se presenta la enfermedad en la población, generalmente se mide a través de los siguientes indicadores:
Tasas de: prevalencia, incidencia, incidencia acumulada y ataque
Tasa de prevalencia (TP). Indica la cantidad de enfermedad que existe en una
población, por lo general se calcula considerando un momento dado, también
conocido como prevalencia puntual, su cálculo se obtiene mediante la siguiente
ecuación (TP):
TP =
Total de casos en una población en un lugar y momento dados
Total de la población en ese lugar y momento dados
La tasa de prevalencia permite estimar la probabilidad de que el evento ocurra
en un lugar. Por ejemplo: en un hato se realiza la prueba de California para la
detección de mastitis; de 347 vacas evaluadas, 16 resultaron positivas, por lo
tanto:
Tasa de prevalencia = 16 / 347 = 0.046 en este caso si el factor de multiplicación es 102, la prevalencia en ese hato es igual a 4.6 casos de mastitis por cada
100 vacas, es decir: 4.6 x 102 o 4.6 %, o en ese lugar una vaca tiene un 4.6% de
probabilidades de estar afectada.
Para hablar de prevalencia es necesario que se considere a la población total
o a una muestra representativa de ella, de no ser así, entonces es mejor referirse
a la frecuencia relativa (proporción o porcentaje), esto es porque comúnmente se
El proceso epidémico • 37
comete el error de que cualquier proporción es tomada como prevalencia, cuando en realidad no lo es, un ejemplo podría ser querer calcular la TP de los datos
obtenidos en un laboratorio de diagnóstico. Es decir, habrá de suponer que se
quiere calcular la prevalencia de los casos diagnosticados con leptospirosis durante una semana con la siguiente ecuación:
Casos de leptospirosis durante una semana
x 10n
Total de las muestras analizadas en esa semana
Algunas razones por las cuales el resultado no puede ser un estimador de la prevalencia son que:
a) Los casos seguramente no fueron seleccionados de manera aleatoria, sino
por medio de muestras de animales con signología clínica, es muy probable
que animales en periodos iniciales o sin signología no sean evaluados.
b) La población es desconocida, ya que debería ser el total de animales de
donde proceden los casos.
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Como se puede observar, la prevalencia indica qué tanto está presente la enfermedad en una población. Y dado que la prevalencia es un indicador de la forma
como se han acumulado los casos en esa población, este indicador se aplica en
enfermedades de curso crónico, haciéndose difícil o prácticamente imposible su
evaluación en enfermedades agudas y de corta duración. Hay factores que favorecen un aumento o disminución de la prevalencia en cualquier población.
Factores que aumentan la prevalencia:
• Mayor duración de la enfermedad. Ya que permite que la acumulación de
casos, pensando en una dinámica de presentación habitual en una región
determinada.
• Mayor esperanza de vida de un animal enfermo. Similar al anterior, si un animal enfermo vive más tiempo, se acumulará con los casos nuevos y la probabilidad de encontrar positivos se incrementa.
• Incremento en el número de casos nuevos (incidencia). El que se incremente la morbilidad, aumenta de manera automática la probabilidad de enfermedad en cualquier individuo de la población.
• Inmigración de casos.
• Emigración de sanos.
• Mejores técnicas diagnósticas (incremento aparente de la prevalencia). En este
caso, no es en sí un incremento de la prevalencia, lo que indica es que ahora
es posible de diagnosticar lo que en realidad sucede y que antes no se podía.
La prevalencia puede disminuir si:
• Se reduce la duración promedio de la enfermedad.
38 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 3)
• La enfermedad presenta altas tasas de letalidad. Al morir los enfermos no
permite que se acumulen los casos, un ejemplo podría ser la rabia, dada que
todos los animales mueren en poco tiempo, es difícil calcular una prevalencia de rabia en un momento determinado.
• Disminuye la incidencia (disminuye el número de casos nuevos).
• Emigran casos.
• Inmigran sanos.
• Mejores técnicas terapéuticas.
Tasa de incidencia acumulada (TIA)
Es quizá el cálculo más común de morbilidad, la incidencia implica conocer el
número de casos nuevos durante un periodo determinado, el cual puede ser un
día, una semana, un mes o un año.
TIA =
Número de casos nuevos en un periodo y lugar
x 10n
Población al inicio del periodo en ese lugar*
• Del mismo modo se puede emplear como denominador a la población existente a mitad del periodo si durante éste la población fluctúa con una tendencia mínima, es decir aumenta o disminuye.
Por ejemplo, en un hato de 500 vacas, durante un año enfermaron 12 animales
indicados en la figura 3-1, la cual indica la fecha de inicio de la enfermedad de
cada vaca, la flecha la duración de la enfermedad y la punta de la flecha la terminación de la enfermedad ya sea por recuperación o muerte, es decir, la primera
enfermó de febrero a mayo, la segunda de marzo a mayo, entre otros.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
ene
feb
mar
abr
may
jun
jul
ago
sep
oct
nov
Figura 3-1. Momento y duración de la enfermedad en vacas.
dic
El proceso epidémico • 39
Con base en esta información se puede calcular que la incidencia en febrero
fue igual a 1 caso nuevo /500 vacas de la población = 0.002 o 2 x c/1 000 vacas,
(el factor de multiplicación es 103).
De enero a junio se presentaron siete casos nuevos, por lo tanto la incidencia
de enero a junio es de 7/500 = 0.014 o 14 casos por cada 1 000 vacas (el factor
de multiplicación es 103), durante ese año la incidencia fue de 12 casos nuevos/500 vacas = 0.024 o dicho de otra forma; la incidencia durante ese año fue
de 24 casos por cada 1 000 vacas, ¿cuál fue la incidencia acumulada de mayo a
septiembre?
Tasa de incidencia o incidencia verdadera (TIV)
La incidencia permite conocer la probabilidad de ocurrencia de casos nuevos en
una población en un tiempo dado, mide la rapidez con la cual se desarrolla una
enfermedad, por lo que proporciona la idea más exacta de los nuevos casos, considerando el tiempo a riesgo que tienen cada uno de los individuos para enfermar,
en esta situación la expresión derivada de la obtención de la tasa es el número de
nuevos casos por unidad por personas o animales-tiempo.
El tiempo a su vez puede ser planteado por periodos definidos y dependen
del tipo de enfermedad y de la especie de la que se trate, pueden ser días, semanas, meses o incluso años.
La tasa de incidencia se calcula de la siguiente manera:
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Tasa de incidencia (TIV) =
Número de casos nuevos durante el periodo
Suma der periodos a riesgo por la población expuesta
x 10n
a) Considerar cuál es el periodo total y cuáles los subperiodos durante los que
se observará la enfermedad, por ejemplo, si se observa durante 1 año, es posible que se pueda dividir en meses o si es un mes en semanas, o días.
b) Evaluar en qué momento ocurren los nuevos casos de enfermedad y contar
el número de periodos a exposición, es decir, los periodos antes de que
enfermaran los animales, se suman y el total es el denominador, no olvidar
que los que no enfermaron también cuentan y cada uno estuvo expuesto
todos los periodos. Por ejemplo, como se puede observar en la figura 3-2.
En este caso se tienen las mismas vacas que en el ejemplo anterior, el periodo a
evaluar es de 1 año, el cual está dividido en meses, éstos son los periodos de riesgo a evaluar, suponga que se desea calcular la incidencia de enero a junio 30.
TIV =
Número de casos nuevos de enero a julio
Suma de periodos a riesgo por la población expuesta
10n
40 • Epidemiología veterinaria
TIV =
(Capítulo 3)
7
10n
Suma de periodos a riesgo por la población expuesta
Para calcular el número de periodos (meses) a riesgo se realiza lo siguiente:
No vaca
Meses expuesta
No de vaca
Meses expuesta
1
1
5
3
2
2
6
5
3
3
7
5
4
3
Suma
22
En ese periodo enfermaron siete vacas, pero había 500, por lo tanto 493 no
enfermaron, cada una estuvo expuesta 12 meses, por lo tanto 493 x 12 = 5 916
meses de exposición + 22 de las 7 que si enfermaron = 5938. Por lo tanto:
7 nuevos casos
TIV =
5938 meses de exposición riesgo
10n
TIV = 0.00117 x 104 = 11.78 x 10 000
Existe una incidencia de 11.78 casos por cada 10 000 vacas expuestas durante un
periodo (un mes) o hubo una incidencia de 11.78 casos por cada 10 000 meses
de exposición a riesgo.
¿Cuál fue la incidencia verdadera de enero a diciembre? ¿Cuál sería la incidencia verdadera y la incidencia acumulada si en un hato también de 500 vacas,
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
ene
feb
mar
abr
may
jun
jul
ago
sep
oct
nov
Figura 3-2. Momento y duración de la enfermedad en vacas.
dic
El proceso epidémico • 41
12 enfermaron?, y se detectó el problema durante los siguientes meses: junio 1
caso, 3 en agosto, 4 en septiembre, 1 en octubre y 3 en diciembre.
A diferencia de la incidencia acumulada, la incidencia verdadera permite
determinar con mayor precisión el riesgo de enfermar considerando el tiempo
durante el cual los animales están con la probabilidad de padecer el problema en
cuestión, es decir, toma en cuenta que el denominador será la suma de periodos
donde los animales se encuentran bajo riesgo de enfermar.
RELACIÓN ENTRE PREVALENCIA E INCIDENCIA
Como puede observarse, existe una relación estrecha entre la prevalencia y la
incidencia. La cual se puede expresar en la siguiente ecuación:
Prevalencia P = Incidencia x duración de la enfermedad o P = I x D
Esto quiere decir que la prevalencia depende del número de casos nuevos y
de la duración de los mismos.
Tasa de ataque (TA)
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Es un tipo especial de tasa de incidencia, generalmente se utiliza en la investigación de brotes, mediante ella se busca determinar la magnitud de un problema
entre aquellos animales que estuvieron expuestos a un factor que fue considerado el origen de un problema o también llamado factor de riesgo.
TA =
Número de casos
x 100
Total de expuestos
La tasa de ataque, por lo general se expresa en porcentaje e indica qué tantos enferman los que estuvieron expuestos, proporciona la idea básica sobre la
probabilidad de enfermarse un individuo expuesto por algún factor en particular.
El factor de exposición a considerar será el que elija el investigador como potencialmente importante para desencadenar dicho problema.
Por ejemplo, en un hato se observó un brote de intoxicación alimentaria, se
quiere determinar qué tanto puede estar involucrado el tipo de dieta con la presencia de la enfermedad, se sabe que en la población se dan tres dietas diferentes, y se obtienen los siguientes datos (cuadro 3-1):
Como puede verse, dado que el tipo de alimento es lo que se considera como
causa del problema, la tasa de ataque estará en función de la exposición a cada
una de las dietas administradas.
En este caso el alimento “A” tiene la mayor tasa de ataque (28.68%), por lo
tanto pudiere estar asociado como causa del problema, su interpretación es que
28.68% de los animales que consumieron alimento “A” enfermaron.
42 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 3)
Cuadro 3-1. Frecuencia de casos de intoxicación alimentaria en una granja de acuerdo
al tipo de dieta
Dieta o alimento
Animales que
enfermaron (A)
Animales que
no enfermaron (B)
Total de
animales (A+B)
Tasa de
ataque x 100
(A/A+B)
“A”
35
87
122
28.68
“B”
6
94
100
6
“C”
3
136
139
2.15
La tasa de ataque es un indicador de la patogenicidad de los microorganismos o de la exposición a cierto factor de riesgo. De hecho, las tasas de incidencia
y ataque, pueden ser utilizadas en problemas crónicos y agudos, ya que implican
la detección de los casos, y no necesariamente su acumulación, como en el caso
de la prevalencia.
Tasas de mortalidad
Como su nombre indica, sirven para cuantificar un proceso natural en cualquier
población, y que además pudiera incrementarse como consecuencia de enfermedades o exposiciones a condiciones indeseables a través de la evaluación de las
muertes en una población, para lo cual se considera como evento de interés el
número de muertos en general o por alguna causa en particular, como se señaló
anteriormente, las tasas pueden ser brutas o específicas.
Tasa de mortalidad =
Número de muertos en determinado tiempo y lugar
Total de la población durante ese tiempo y lugar
x 10n
Tasa de letalidad
Es un tipo especial de tasa de mortalidad, mediante la cual se trata de conocer la
proporción de animales que mueren de entre aquellos que están enfermos por
alguna causa en particular, permite determinar la virulencia de una enfermedad,
su resultado se expresa en porcentaje:
Tasa de letalidad =
Número de muertos
x 100
Número de enfermos
La importancia de este indicador reside en que en un brote, la tasa de letalidad podría ser un indicador entre otros, de la causa del problema. Además, su
conocimiento permite priorizar ante problemas diferentes.
Por ejemplo, en un brote de rabia paralítica bovina se vieron afectados cinco
animales, éstos murieron, por lo tanto la letalidad fue del 100%. Con otro ejemplo, se puede observar que en un hato se presentaron 25 casos de babesiosis de
los cuales murieron tres animales, la letalidad fue de 3/25 = 12%.
El proceso epidémico • 43
INTERVALO DE CONFIANZA DE UNA TASA Y COMPARACIÓN
DE DOS TASAS
Con frecuencia, al referir una tasa se considera como un indicador puntual, es
decir, se obtiene un valor único, sin embargo éste puede encontrarse sujeto a
diversas variaciones y en consecuencia a posibles errores.
Por ejemplo, si determinara la prevalencia de una enfermedad en una muestra representativa de una población y al otro día otro investigador tomará otra
muestra representativa de la misma población (que puede incluir a algunos de los
mismos animales), aún cuando ambas hayan sido tomadas adecuadamente es casi
seguro que habrá variaciones entre cada uno de los resultados, ya que tendrán un
error aceptable derivado del resultado que es sólo un estimador de lo que pasa
en realidad.
Cada uno de estos resultados o estimaciones puntuales de la prevalencia, al
repetirlas varias veces y agruparlos, tienden a presentar una distribución normal,
con base en esto, es posible calcular con el porcentaje de probabilidad conocida,
el intervalo de confianza donde pudiera encontrarse el valor real de la tasa que se
desea calcular. Existen varias ecuaciones para calcular el intervalo de confianza de
una tasa, en este capítulo se expondrán dos:
a) Método 1:
p + 1.96 冪(p x q)/n
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donde p = proporción del evento (enfermos o muertos).
q = 1-p (proporción de no presentación del evento
(sanos o vivos).
Por ejemplo: Suponga que hubieron 180 defunciones en una población de 18
354 habitantes. La tasa de mortalidad global como estimador puntual es de
0.009807 o 9.8 muertos por cada 1 000 habitantes.
p = 180/18 354 = 0.009807.
q = 1 - 0.009807 = 0.990192.
Sustituyendo:
0.009807 ± 1.96冪(0.009807 x 0.9901)/18 354
0.009807 ± 1.96冪0.0000005290 = 0.009807 ± 0.001425.
Límite inferior = 0.01129 o 11.29 muertos por cada 1 000 habitantes.
Límite inferior = 0.00832 o 8.3 muertos por cada 1 000 habitantes.
Con esto se obtienen dos valores, los cuales corresponderán al límite superior
e inferior del intervalo donde se espera con un 95% de confianza que se encuen-
44 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 3)
tre la verdadera tasa, en este caso de mortalidad.
Por lo tanto, es posible mencionar con 95% de confianza que la mortalidad va
de 8 a 11 muertos por cada 1 000 habitantes.
b) Método 2:
k/n (d ± 1.96 冪d
donde: k= factor de multiplicación de la tasa.
d = Número de eventos (muertos o enfermos).
n = Población.
Con el mismo ejemplo:
La tasa de mortalidad era de 9.807 x cada 1 000 habitantes, por lo tanto el
factor de multiplicación fue 1 000.
d = 180, son el número de muertos.
n = 18 354 de población.
Sustituyendo.
(1 000 /18 354) x (180 ± 1.96 = (1 000 /18 354) x (180 ± 1.96 x 13.41)
0.05448 x (180 ± 26.29)
Límite superior = 0.05448 x 206. 29 = 11.23.
Límite inferior = 0.05448 x 153.71 = 8.37.
En este caso el valor ya está calculado como una tasa por cada 1 000 habitantes y como podrá observarse es similar al calculado anteriormente. En un estudio
para determinar la prevalencia de cisticercosis se evaluaron 650 sueros de cerdo,
de ellos 39 resultaron positivos, ¿cuál es la prevalencia estimada y sus intervalos
de confianza?.
Como se había señalado antes, un objetivo del cálculo de las tasas es poder
establecer comparaciones entre dos poblaciones o en la misma a lo largo del tiempo, por esto es necesario que al tener dos poblaciones y comparar sus tasas, sea
posible determinar si la diferencia encontrada es estadísticamente significativa.
Entonces se puede observar cómo establecer la comparación considerando dos
poblaciones independientes y dos poblaciones relacionadas.
Determinación de la diferencia de dos tasas independientes
Dever propone la siguiente ecuación:
R ± 1.96 R 冪(1/d1) + (1/d2)
El proceso epidémico • 45
donde: R = tasa 1/tasa 2.
d1 = Número de eventos en población 1.
d2 = Número de eventos en población 2.
El resultado será un intervalo, si en el intervalo no está presente el valor 1 (la unidad), entonces la diferencia es significativa. Es decir, si los dos valores son mayores o menores que la unidad, entonces confirma la diferencia. Así, un intervalo de
2.3 a 5.9 implica diferencia, otro de 0.87 a 5.4 implica que la diferencia no fue
significativa. Por ejemplo:
Se desea comparar dos ranchos con los siguientes datos:
Rancho
A
B
Defunciones
200
100
Población
5 000
4 000
Tasa de mortalidad (1 000)
40
25
R = 40/25 = 1.6
Sustituyendo:
1.6 ± 1.96 x 1.6 = 1.6 ± 1.96 x 1.6 x 0.1224.
1.6 ± 1.96 x 0.1958 = 1.6 ± 0.3840.
Límite inferior: 1.98407.
Límite superior 1.2163.
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Interpretación: Como en este caso los dos valores del intervalo son mayores
que 1 (no lo contemplan como tal), por lo tanto, la diferencia entre ambas tasas
de mortalidad es significativa.
Ajuste de tasas
Si bien las tasas son mucho mejores indicadores que los valores absolutos para
determinar o comparar la situación de salud en una población, circunstancialmente es posible que puedan generarse errores al tratar de comparar las tasas de
dos poblaciones cuya estructura en el evento de interés es diferente. Cuando esto
sucede es necesario realizar un ajuste en una población para poder equipararla
con la otra, en general existen variables para las cuales es necesario considerar realizar un ajuste como son: edad, sexo, fin zootécnico, raza, entre otros.
Existen dos formas de ajustar o estandarizar las tasas, por el método directo
y el método indirecto. Mediante el primero lo que se busca es determinar cuál
sería la tasa global de nuestra población si su distribución fuera similar a la de una
población de referencia o a la de otra población. En el caso del método indirecto, busca tratar de determinar cual sería la tasa global de nuestra población si
tuviera las mismas tasas específicas que las de una población de referencia o con
las tasas máximas permisibles en las diferentes etapas del proceso productivo en
46 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 3)
unidad pecuaria. Por lo regular los ajustes de tasas se hacen con mortalidad, aunque también pueden aplicarse a morbilidad.
Por ejemplo, suponga que trabaja en dos granjas porcinas y se quieres saber
cuál es el estado que guardan con respecto a la mortalidad como indicador directo de salud, es por ello que se desea comparar la mortalidad global de una con
respecto a la otra y se obtiene lo siguiente:
Granja
Muertos
Población
Tasa x 100 cerdos
A
31
545
5.68
B
31
1350
2.29
¿Dónde se podría suponer que existen más problemas? Evidentemente se
piensa que en la granja A hay una mayor mortalidad que la granja B, lo cual si
bien es cierto, quizá pudiera ser debido a que algún factor propio de la población
se encuentra influyendo en este resultado, por lo que al hacer el ajuste de tasas lo
que se tratará de determinar es si la mortalidad sigue diferente o no al evaluar la
estructura de la población por alguna de las variables mencionadas con anterioridad, en este ejemplo se puede observar que al distribuir por edad o etapa de
desarrollo de los lechones, la estructura de la población es como sigue:
Etapa
Población A
Muertos A
Maternidad
225
21
9.33
Destete
130
7
5.38
Crianza
100
2
2.00
Finalización
90
1
1.11
Total
545
31
5.69
Muertos B
Tasa x 100 B
50
5
10.00
100
6
6.00
500
12
2.40
700
8
1.14
1350
31
2.30
Tasa x 100 A Población B
Como ya se mencionó, la población A tiene una mayor tasa de mortalidad
global que la población B, sin embargo si se observa con cuidado es posible apreciar que todas las tasas específicas en la población B son ligeramente mayores.
La explicación es sencilla, es debido a que la distribución proporcional de
cada población es diferente y las mortalidades específicas por etapa también lo
son, es decir, en aquellas etapas cuya proporción de individuos sea mayor y a su
vez tiene una mayor tasa específica, aportará más peso a la tasa global. Esto se
puede apreciar en el siguiente cuadro:
Etapa
Población A
Porcentaje A
Población B
Porcentaje B
Maternidad
225
Destete
130
41.3
50
3.7
23.9
100
7.4
Crianza
Finalización
100
18.3
500
37.0
90
16.5
700
51.9
Total
545
100.0
1350
100
El proceso epidémico • 47
En este caso, los lechones en maternidad tienen la mayor mortalidad en
ambas poblaciones, sólo que en la población A constituye 41.3% de la población,
mientras que en la B el 3.7%.
Por lo tanto, resulta de interés saber qué pasaría con la mortalidad en la
población A, si su distribución por edad fuera igual a la de la B o viceversa.
Procedimiento
Método directo
a) Determinar la variable para hacer el ajuste (en este caso etapa de desarrollo).
b) Determinar la población y número de muertos de cada etapa o estrato de
población.
c) Calcular la tasa de mortalidad específica para cada estrato de población.
d) Determinar el número de muertos que esperaría en A si cada etapa tuviera
la misma mortalidad pero con la población de B.
Por ejemplo: Los muertos esperados para el estrato de maternidad es igual a:
(50 x 9.33)/100
O dicho de otra forma, si hay 9.33 muertos por cada 100 lechones, ¿cuántos
muertos habrá si la población es de 50 lechones?, lo mismo en cada uno de los
demás estratos, al final se suman todos.
Mortalidad A x 100
Población B
Muertos esperados A
Maternidad
9.33
50
4.665
Destete
5.38
100
5.38
Crianza
2.00
500
10
Finalización
1.11
700
7.77
Total
5.69
1 350
27.815
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Etapa
e) Cálculo de la tasa ajustada.
Tasa ajustada =
muertes esperadas
x 10n
población estandar
Tasa ajustada =
27.815
0.0206 x 100 = 2.06 x cada 100
1350
Interpretación: en este caso, al ajustar las tasas de mortalidad global de la población A con una distribución igual a la de B, la tasa de A sería menor que la que
tiene, incluso ligeramente menor que la de la población B o dicho de otra mane-
48 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 3)
ra, la población A tendría una tasa de mortalidad global de 2.06 muertes por cada
100 cerdos si su distribución fuera similar a la de la población B.
¿Qué pasaría si la población B se distribuyera como la población A, podría
calcularse?
Consideraciones: Como se puede observar en el ejemplo anterior, es posible
la comparación de dos poblaciones; sin embargo, se puede tener una distribución
hipotética ideal o también llamada estándar, sobre la cual realizar las comparaciones. Por ejemplo, la distribución ideal de una granja de ciclo completo, donde
el número de animales por etapa estará en función de la proporción que se considere ideal para una granja de este tipo.
Método indirecto
Es el método más utilizado, esto se debe a que es frecuente que se desconozcan
las tasas específicas para cada estrato, en ese caso, la información mínima con la
que generalmente se cuenta es:
• El número de animales.
• El número de animales por estrato.
• El número de muertos totales.
Con esta información es posible calcular la tasa global. Además se necesitan
conocer las tasas específicas en una población de referencia, que en caso de veterinaria, pueden ser las tasas de mortalidad máxima permitida en las diferentes
etapas de crianza de alguna especie o las tasas específicas de algún rancho o granja que se consideren como modelo.
Suponga que nuestra granja modelo es la granja B, en ella se conocen las tasas
específicas para cada estrato, además existen otras granjas, entre ellas la granja A,
en la cual son desconocidos estos valores, lo único que se sabe es cuántos cerdos
hay en total por estrato y cuántos murieron en total, sin identificar la edad.
Procedimiento
a) Determinar la variable para hacer el ajuste.
b) Determinar el número de individuos por estrato.
c) Determinar el total de muertos en esa población problema.
d) Calcular la tasa de mortalidad global.
Etapa
Población A
Muertos
Tasa x 100
Maternidad
225
?
?
Destete
130
?
?
Crianza
100
?
?
Finalización
90
?
?
Total
545
31
5.69
El proceso epidémico • 49
Si se toman los datos del ejemplo anterior, se sabrá que había 545 cerdos y murieron 36, es decir, una tasa de mortalidad 6.61 x cada 100 cerdos.
e) Anotar las tasas de mortalidad de la población de referencia (en este ejemplo es la población B) y calcule las muertes esperadas.
Población A
Muertos
Tasa x 100
población A
Tasa x 100
población B
Maternidad
225
?
?
10.00
Destete
130
?
?
6.00
Crianza
100
?
?
2.40
Finalización
90
?
?
1.14
Total
545
31
5.69
2.30
Etapa
El cálculo de las muertes esperadas es similar al encontrado anteriormente, por
ejemplo, para los cerdos de destete, se dice que si hay seis muertos por cada 100
cerdos y la población es de 130, por lo tanto habrá 7.8 muertos esperados, de esta
forma se encuentra lo siguiente:
Población A
Muertos
Tasa x 100
población A
Tasa x 100
población B
Muertos
esperados
Maternidad
225
?
?
10.00
22.50
Destete
130
?
?
6.00
7.80
Crianza
100
?
?
2.40
2.40
Finalización
90
?
?
1.14
1.03
Total
545
31
5.69
2.30
33.73
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Etapa
Nuestra tasa ajustada será igual:
Tasa ajustada =
Muertos esperados
Tasa ajustada =
Población
33.73
x 10n
x 102 = 6.18
545
En este caso si la población A tuviera las tasas de mortalidad específicas de la
población B, entonces la mortalidad global de la población A aumentaría a 6.18
muertos por cada 100 habitantes. Por lo tanto, tiene mejores condiciones la
población A que la de referencia.
Como estos resultados pueden ser confusos, ya que un valor mayor al observado implica mejores condiciones, es común el uso de otro indicador llamado la
50 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 3)
razón estandarizada de mortalidad (REM). La REM se calcula:
REM =
Número de muertos observado
Número de muertos esperado
x 100
Mediante esta ecuación es posible encontrar dos tipos de resultados de interés; que sea mayor o menor de 100, un valor mayor de 100. Por ejemplo, 130
indicará que aún ajustando a la población de acuerdo a la variable de interés, ésta
tendrá un 30% más mortalidad que la estándar, si por el contrario el valor es
menor, por ejemplo 80, después de ajustar la tasa el número de defunciones fue
un 20% menor que en la población estándar.
En el ejemplo es igual a (31/33.73) x 100 = 91.90, es por ello que después
de ajustar la tasa, la población “A” tendría un 8.1% menos mortalidad.
Determinación de la diferencia entre dos tasas relacionadas
De manera similar, como cuando se determina la diferencia entre dos tasas independientes, es posible que se quiera establecer si hay significancia estadística
entre nuestra tasa observada y la ajustada, ya que para la toma de decisiones es
necesario considerar si la diferencia encontrada merece la toma de acciones para
esto es posible utilizar la siguiente ecuación propuesta por Dever:
μ = (t-s) 冪n/s-s2
donde: t = proporción observada.
s = proporción ajustada.
n = población.
El resultado es sencillo de interpretar, si μ es mayor de 1.96, ambas tasas son
distintas significativamente con un 95% de confianza, si el valor es mayor a 2.58
entonces son diferentes de manera significativa con un 99% de confianza, si el
valor encontrado es menor a éstos, por lo tanto no hay diferencia. Retomando el
ejemplo del método directo:
Proporción observada = 0.0569.
Proporción ajustada = 0.0206 (método directo).
n = 545.
Sustituyendo:
μ = (0.0569 - 0. 0206) 冪545/(0.0206 - 0.02062 = μ = 0.0363 冪545/0.02017=
μ = 0.0.363 x 164.37 = 5.95
Como el valor obtenido es mayor que 2.58, hay diferencia estadísticamente sig-
El proceso epidémico • 51
Cuadro 3-1. Ventajas y desventajas del uso de cierto tipo de tasas
Indicadores del estado de salud
Ventaja
Desventaja
Tasa bruta
Es fácil de calcular, sirven como
un valor de resumen, se usan para comparar poblaciones
Puede haber error al comparar
poblaciones de con diferente
estructura de alguna variable
Tasa específica
Permite comparar grupos homogéneos. Proporciona mayor infor
mación sobre posible causalidad
Puede ser complicado realizarlas
o difícil obtener la información necesaria para ello
Tasa ajustada
Representan la tasa resumen,
permiten realizar comparaciones
entre dos o más poblaciones
No son tasas reales, dependen de
la población estándar
nificativa entre las tasas observada y ajustada de la población A, evaluadas
mediante el método directo (cuadro 3-1).
BIBLIOGRAFÍA
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
Colimon KM: Fundamentos de epidemiología. Editorial Díaz de Santos. S.A. Madrid,
España 1990.
Dever A: Epidemiología y administración de servicios de salud. Organización
Panamericana de la Salud. Organización Mundial de la Salud. Maryland, 1991.
Greenberg RS: Epidemiología Médica. 2ª ed. Editorial El Manual Moderno. México, D.F.,
1998.
Martin SW, Meek AH, Willeberg P: Veterinary Epidemiology. Principles and Methods.
Iowa, University Press, 1988.
Thrusfield M: Epidemiología Veterinaria. Acribia. Zaragoza, España.
4
Asociación causal
José Juan Martínez Maya, Raúl E. Vargas García
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
INTRODUCCIÓN
Es posible asumir que desde los principios de la humanidad se han hecho esfuerzos de diversa naturaleza para recobrar la salud. El surgimiento de personas con
capacidades o virtudes particulares para restablecer la salud y la acumulación de
ideas sobre la naturaleza de la enfermedad, debieron empezar desde etapas muy
tempranas.
Las ideas y creencias sobre la naturaleza de la enfermedad están íntimamente
ligadas a la realidad sociocultural donde ocurren y es difícil contar con una visión
completa del concepto de enfermedad prevalente en un momento dado, independientemente de los aspectos históricos y políticos predominantes en ese momento.
En la etapa más primitiva, el hombre interpreta los fenómenos naturales en
términos de una intervención directa de fuerzas sobrenaturales, por lo general
misteriosas. Uno de los pilares del pensamiento mágico es el principio de la semejanza: lo semejante produce lo semejante o los efectos se parecen a su causa. Por
ejemplo, la sucesión cronológica de dos eventos llevan a postular que el primero
es la causa del segundo; así, se diría que si después de un eclipse ocurre una epidemia, el eclipse es el origen de la epidemia.
Sin lugar a duda, las causas traumáticas y el envenenamiento, a menudo fatales, se comprendieron con bastante claridad desde un principio como origen de
enfermedad y muerte; en cambio las enfermedades producidas por causas más
sutiles como la infección, quizás se explicaron, si acaso, con base en razonamientos profundamente influidos por las supersticiones y creencias mágicas religiosas
predominantes. La asociación fortuita de sucesos prominentes, como el aumento
de casos de rabia en coincidencia con la aparición de la “estrella del perro”
(Sirios), o los brotes de disentería simultáneos con las inundaciones del Nilo, llevaron a concebir relaciones causales de naturaleza divina o sobrenatural.
53
54 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 4)
Hipócrates fue de los primeros que intentaron explicar la causa de las enfermedades sobre una base racional, más que sobrenatural. Puesto que él reconoció
a las enfermedades como un fenómeno de masas, así como aquél que afecta al
individuo, amerita ser reconocido como el primer epidemiólogo verdadero. Su
mayor contribución fue de método: hacer y anotar las observaciones de una
manera cuantitativa gruesa e intentar conclusiones de ellas, principalmente por
intuición. Así, reconoció la asociación de ciertos tipos de enfermedad con factores tales como lugar, condiciones del agua, clima, hábitos alimentarios y vivienda.
El concepto de contagio como causa de enfermedad, fue señalado por primera
vez por el médico y poeta italiano del siglo XVI, Jerónimo Fracastoro, quién describió la sífilis en términos poéticos, pero esencialmente expresó la idea completa
de la transferencia de la infección mediante “partículas diminutas e invisibles”.
Si bien Fracastoro proporcionó la primera explicación formal sobre el contagio,
la idea estuvo implícita desde mucho tiempo atrás en las actitudes hacia los enfermos de lepra. Las autoridades prohibían el contacto de la población con los afectados por este mal; sus utensilios debían ser utilizados sólo por ellos y aún se llegaba
a enterrarlos vivos, incluidas sus pertenencias, para evitar un posible contagio.
A pesar de no haber tomado en cuenta específicamente el trabajo de
Fracastoro, a mediados del siglo XVIII se aceptaba en general la teoría del contagio para algunas enfermedades como el sarampión, la sífilis y la viruela. En cuanto
a la rabia, se establecía que la saliva del perro rabiosos podía transmitir la enfermedad; este conocimiento fue aprovechado con tanta eficacia que en 1835 había
sido dominada por completo en Escandinavia.
Aún cuando Jhon Snow (1813 a 1858) nunca conoció la causa verdadera de
las epidemias de cólera humano que describió, logró establecer que: “la causa de
la epidemia era el agua, tal y como salía de la bomba”. La aportación más importante de Snow al conocimiento de la causa de las enfermedades, es que sostenía
que el cólera era transmisible de hombre a hombre, y que su origen era una célula viva que se multiplicaba con gran rapidez, demasiado pequeña para ser visible
con los primitivos microscopios de la época. Según su hipótesis, la transmisión
resultaba de la ingestión de cantidades diminutas de materia fecal infecciosa acarreada por contacto directo, los alimentos o, quizá más importante, por el agua
contaminada.
PRIMEROS CONOCIMIENTOS SOBRE LA CAUSALIDAD DE LA
ENFERMEDAD
La teoría de causa de enfermedad nació con los primeros trabajos de Luis Pasteur
(1822 a 1895). Hacia el año de 1857, demostró que la fermentación dependía de
microorganismos y que su presencia ocurría por la reproducción seriada de ellos.
Más adelante, trabajó con una enfermedad ocasionada por los gusanos de seda,
demostrando que en realidad se trataba de dos enfermedades distintas provoca-
Asociación casual • 55
das por microorganismos distintos. Prosiguió con el estudio del carbunco, logrando aislar el agente causal y cultivar una forma atenuada que pudo emplearse para
inducir inmunidad en el ganado. Desupés, inició sus trabajos sobre rabia, en los
que utilizó por primera vez el término virus para describir un tipo de microorganismo patógeno en cuya existencia creía, pero que no podía cultivar.
Durante este periodo de progreso espectacular hacia la comprensión de las
enfermedades infecciosas, Patrick Manson (1844 a 1922) demostró de manera
conjunta con Ronald Ross en 1878, el papel de un artrópodo vector en la transmisión de la filariasis, investigación que dio origen al descubrimiento de la participación de los mosquitos en la transmisión del paludismo.
Ante el descubrimiento de que los microorganismos estaban relacionados con
diversas enfermedades, Roberto Koch planteó los siguientes enunciados que permitirían establecer la asociación causal entre ambos:
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1. El agente está presente en un individuo enfermo.
2. Es posible cultivar y reproducir el microorganismo obtenido.
3. Al inocularlo a un animal sano, éste desarrollará la misma enfermedad.
Estos conceptos revolucionaron el conocimiento y la práctica médica del siglo
XIX, sin embargo con el paso del tiempo se fue descubriendo que si bien para
muchas enfermedades el agente etiológico era una condición indispensable, no
era suficiente su presencia, debían establecerse otras condiciones. En la actualidad se ha identificado que se requieren aspectos propios del agente, del huésped
y del ambiente que sólo a través de su interacción pueden producir la enfermedad, si esto sucede, dichas condiciones en conjunto son llamadas causa suficiente para la presentación del problema, mientras que el denominado agente causal
es por lo regular sólo la causa necesaria. En otras palabras, es aquella que siempre se encuentra presente en la enfermedad, mientras que una causa suficiente
estará constituida por un conjunto de factores, incluyendo a la causa necesaria
que desencadenarán la enfermedad.
Por ejemplo: en un caso de tuberculosis bovina la causa necesaria es el Mycobacterium bovis, sin embargo, para que se desarrolle la enfermedad hacen faltan
otras condiciones, desde la obvia presencia del huésped y condiciones propias de
él (edad, raza, estado nutricional), hasta factores extrínsecos como es el tipo de
producción; principalmente intensiva, la forma de estabulación, entre otras, es
por ello que para un caso de tuberculosis fueron suficientes todos estos factores,
mientras que en otro rancho donde también ha habido casos de tuberculosis quizás las condiciones sean similares pero no iguales, este hecho implica que la causa
necesaria era la misma pero no la suficiente.
Cuando se habla de multicausalidad, es posible generar hipótesis que permitan determinar el papel que juegan diversas variables que pudiesen estar asociadas con la enfermedad, de esta forma Evans planteó una serie de postulados que
permiten confirmar una relación causal:
56 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 4)
a) Debe haber una proporción significativamente mayor de enfermos entre
aquellos individuos expuestos a la supuesta causa con relación a los no
expuestos.
b) Debe haber mayor exposición a la supuesta causa entre los individuos
enfermos en comparación con los que no lo están.
c) La incidencia de la enfermedad deberá ser mayor entre los individuos
expuestos en comparación con los no expuestos.
d) Después de la exposición se espera que la presentación de la enfermedad
tenga en principio, periodos de incubación con una distribución similar a la
normal.
e) Las respuestas por parte del huésped deberán de tener un gradiente de presentación, desde leves a graves de acuerdo a un sentido biológico lógico.
f) Posterior a la causa debe de aparecer una respuesta con posibilidades de ser
medible, esta respuesta no debe encontrarse presente en los no expuestos o
debe ser mayor.
g) La reducción o eliminación de la exposición a la supuesta causa debe traer
como consecuencia una disminución en la frecuencia de la enfermedad.
h) La aplicación de medidas preventivas específicas contra la supuesta causa
deberá traer una disminución de la frecuencia de la enfermedad.
i) Las relaciones o asociaciones deberán tener un marco biológico y epidemiológico verosímil.
El hecho de que una enfermedad pueda estar relacionada con una gran cantidad
de factores genera las siguientes preguntas: ¿cómo se puede prevenir?, ¿cómo se
pueden conocer todos los factores relacionados a fin de proponer medidas de
control? A este respecto se debe considerar que habrá algunos factores que predisponen o que son inherentes al huésped, en tal caso se deberán realizar estudios para que, en el caso de detectar esa predisposición, se puedan establecer
hábitos, conductas o en el caso de animales, la selección de razas que disminuyan
el riesgo de presentación de la enfermedad.
En otras situaciones es posible que un factor en particular tenga un peso muy
importante en la presentación de una enfermedad y su prevención sea suficiente
para controlarla, un ejemplo de ello puede ser para el caso de enfermedades diarreicas, la implementación de medidas sanitarias o higiénicas son suficientes para
disminuir la incidencia de tales problemas.
Un aspecto importante en el concepto de multicausalidad es que para demostrar una relación causa-efecto entre dos variables, es necesario que exista una
relación estadísticamente significativa, este hecho sin embargo, no implica una
relación de causalidad.
Para explicar lo anterior es importante considerar los tipos de asociación posibles: la asociación entre una posible causa y su efecto, que en este caso será la presencia de alguna enfermedad, implica que entre ambos se establece una dependencia, la cual en principio puede ser:
Asociación casual • 57
• No estadística.
• Estadística.
No estadística
La posible dependencia entre la causa y el efecto no existe, ya que esta relación
se da por casualidad. Por ejemplo, en diferentes estudios al realizar evaluaciones
sobre teniosis en comunidades rurales, se encuentra que del total de muestras
evaluadas, las mujeres presentan una frecuencia relativa del 60% de los casos y
los hombres 40%, ¿esto implica que las mujeres tienen una mayor predisposición
a la parasitosis? La respuesta en principio es no, porque generalmente las mujeres participan más en ese tipo de estudios, al comparar las tasas específicas por
sexo, se observa que no hay diferencia estadística entre ambos grupos.
En una forma primitiva de pensamiento denominado pensamiento mágico, es
común la relación no estadística que se establece entre la enfermedad y su causa,
esto con base en supersticiones o creencias populares donde el azar juega un
papel importante.
Estadística
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
Implica que la posible causa y el efecto están asociados estadísticamente, es decir
que cuando se presenta uno, por lo general se presenta otro, este hecho, aunque
aumenta las probabilidades de descubrir la relación causal, no siempre es así, ya
que la asociación estadística puede ser:
• No causal. En este caso, si bien la enfermedad se presenta en asociación con
la posible causa, ambos factores son independientes. Un ejemplo de ello son
los estudios para relacionar el cáncer pulmonar y el hábito de tomar café, en
las primeras investigaciones se encontró que había una relación entre ambos
factores, por lo que se concluyó que el café aumentaba las probabilidades de
padecer cáncer. Estudios posteriores determinaron que había una relación
entre tomar café y fumar, por lo que la conclusión a la que se había llegado
es que el tomar café era un factor de confusión, ya que se observó que por
lo regular la gente que fuma también toma café en una mayor proporción,
al corregir este sesgo se vio que no había relación entre tomar café y el cáncer pulmonar. Otro ejemplo, probablemente exagerado, podría ser que a
alguien se le ocurriera que la inmigración de aves procedentes de EUA está
relacionado a la mayor frecuencia de enfermedades respiratorias en invierno, en este caso, la temperatura es un factor común a la inmigración y los
problemas respiratorios, pero independiente entre sí.
• Causal. La presentación de una enfermedad y su posible causa están relacionadas entre sí, es decir, existe una probabilidad estadísticamente significativa de desarrollar la enfermedad entre aquellos individuos con la posible
58 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 4)
causa con respecto a aquéllos que no la tienen; por ejemplo, en este caso, la
exposición a radiación como causa de quemaduras específicas, o la preparación inadecuada de alimentos con la presencia de un brote de intoxicación.
La asociación causal puede a su vez ser: directa o indirecta. Indirecta cuando la
supuesta causa favorece que se dé un efecto que es en sí, la verdadera causa del
problema. Por ejemplo: Se sabe que el aumento de precipitación pluvial favorece la presencia de casos de enfermedades transmitidas por vectores, como dengue
o malaria, sin embargo, no es la lluvia la que transmite la enfermedad, lo que
sucede es que favorece el desarrollo de vectores y por ende hay una mayor probabilidad de transmisión. Directa, implica que el factor causal provoca de manera directa la enfermedad, por ejemplo, una gran cantidad de garrapatas sobre un
bovino traerá como consecuencia problemas de anemia.
Resumiendo la información anterior, tenemos el siguiente esquema:
No hay asociación estadística
Asociación estadística
No causal
Causal
Directa
Indirecta
Puede decirse que una causa es una circunstancia, condición, acontecimiento o la
combinación de éstos, que favorece la presentación de una enfermedad.
Criterios para considerar una relación causal
Es necesario considerar los siguientes puntos:
1. Relación temporal. Implica poder demostrar que la posible causa debe anteceder en tiempo al efecto, en general esto es relativamente fácil de demostrar, por ejemplo, por lo regular es posible determinar de dónde se originó
un brote a través de información de sucesos acaecidos tiempo atrás, como la
compra de animales o material biológico, sin embargo, circunstancialmente
es difícil establecer la relación, sobre todo en problemas donde se generan
círculos viciosos entre la causa y el efecto, por ejemplo en caso de humanos,
como la depresión y drogadicción, donde se sabe que una conlleva a la otra
y ésta a su vez refuerza la primera.
2. Fuerza de la asociación. Es de esperar que si la supuesta causa o factor de
riesgo efectivamente conlleva a un mayor riesgo de enfermedad, entonces es
posible encontrar una mayor proporción de enfermos entre aquellos que
estuvieron expuestos con respecto a los que no, esta diferencia puede medirse a través de indicadores como el riesgo relativo o razón de momios.
3. Gradiente biológico. Además de lo anterior, también es posible esperar que
entre mayor sea el grado de exposición al factor de riesgo, mayor será la respuesta, o dicho de otro modo, mayor será la incidencia o el grado de mani-
Asociación casual • 59
festación de la enfermedad, en este sentido es posible establecer el gradiente biológico por medio de pruebas como Chi cuadrada de tendencia, análisis varianza o regresión lineal, entre otras.
4. Coherencia o plausibilidad biológica. La relación que se pretende comprobar debe tener una explicación lógica, dicha coherencia debe estar sustentada en conocimientos científicos, no debe ser tan rigurosa al grado de limitar
el planteamiento de posibles hipótesis, sin embargo debe tener un buen soporte científico para avalarla.
5. Consistencia de la asociación. Si efectivamente hay una relación causa efecto, ésta se dará cuando aún en condiciones diferentes de lugar y tiempo; por
ejemplo, se considera que la convivencia con un individuo portador de
Taenia solium es un factor de riesgo para la adquisición de cisticercosis, este
hallazgo resulta consistente, ya que ha sido observado en México y otros
lugares por varios investigadores.
MODELOS CAUSALES
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Causa primaria y causa secundaria
Es frecuente hacer la distinción entre una causa que produce el efecto directamente (causa primaria) y aquella que necesita etapas intermedias (causa secundaria o intermedia).
En epidemiología esta distinción entre causa primaria y causa secundaria es
de poca importancia cuando se trata de un enfoque práctico, no así cuando el
objetivo es el de establecer la validación científica de una hipótesis de causalidad.
Una intoxicación alimentaria, por ejemplo, puede ser ocasionada por el
Clostridium perfringens. Esta asociación entre la ingesta del Clostridium y la enfermedad, cumple los requisitos para ser denominada causal. Para el bacteriólogo no
bastará; habrá que identificar la naturaleza de la toxina, ya que no es el
Clostridium en sí el que produce los síntomas, sino la toxina producida por él.
Para el biólogo celular, la intoxicación con la toxina no será primaria, ya que no
es la toxina en sí, sino los cambios a nivel celular los que producen los síntomas.
Por otro lado, la distinción entre causa primaria y secundaria es relativa al nivel
de conocimiento que se tenga, muchas causas primarias podrán ser secundarias a
medida que avance el conocimiento, la relación entre la causa primaria A y el efecto B, puede ser medida por la causa intermedia C, se diría que A es la causa secundaria de B, y que C es la causa primaria. Según se mencionó antes, es posible que con
el desarrollo del conocimiento, C a su vez, se vuelva causa secundaria; lo importante
desde el punto de vista epidemiológico es que A, sigue asociado causalmente a B.
Tal vez la razón de la relativamente poca importancia que da la epidemiología a la clasificación en causa primaria y secundaria es que, para efectos de la prevención, no es indispensable conocer las etapas intermedias.
60 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 4)
Causa suficiente y causa necesaria
En general resulta conveniente distinguir entre aquellos factores causales de
enfermedad en las siguientes categorías:
1. Causa necesaria. Aquéllas sin los cuales la enfermedad no se puede producir.
2. Causa suficiente. Aquéllas que por sí sola, pueden producir la enfermedad.
Por definición, la tuberculosis no se puede producir en ausencia del bacilo tuberculoso; esta situación es la causa necesaria, pero a su vez, el bacilo tuberculoso no
es causa suficiente para generar como respuesta la enfermedad, ya que existen
otros factores que deben estar presentes de manera simultánea para que la enfermedad se desarrolle. Cuando un conjunto de causas se presenta en forma paralela o en secuencia determinada, en modo tal que lleven a la enfermedad, se tiene
una causa suficiente.
Medición de la asociación
Como se mencionó antes, es muy importante determinar matemáticamente qué
tanto hay una relación entre dos variables, es decir, qué tanto, cuando se presenta una variable también se presenta la otra, en este caso se estará estableciendo la
fuerza de la asociación, la cual puede obtenerse mediante procedimientos sencillos denominados medidas de asociación.
Dentro de las medidas de asociación se encuentran, aquéllas que permiten
medir en sí, la fuerza de dicha asociación:
• Riesgo relativo (RR).
• Razón de momios (RM).
Y aquellas que permiten medir el efecto de esa asociación:
•
•
•
•
Riesgo
Riesgo
Riesgo
Riesgo
atribuible
atribuible
atribuible
atribuible
(RA).
porcentual (RA%).
poblacional (RAP).
porcentual en la población (RAP%).
Riesgo relativo
El riesgo relativo o también conocido como razón de riesgos, es un indicador que
permite establecer la fuerza de la asociación entre un factor de riesgo y la presencia de una enfermedad, indica qué probabilidad de enfermar tiene un individuo
expuesto con relación a otro que no ha estado expuesto a un factor de riesgo, en
otras palabras, compara mediante una razón, las tasas de incidencia de individuos
expuestos con las de los no expuestos.
Asociación casual • 61
Por ejemplo, si hay dos grupos de individuos, uno expuesto a un factor de
riesgo y el otro no, y después de determinado tiempo (según la historia natural
de la enfermedad), se evalúan cuántos enfermaron en cada grupo se podría esperar lo siguiente (cuadro 4-1).
Con el cuadro 4-1, es posible calcular:
a
La incidencia en los expuestos =
a+b
. = Ie
c
La incidencia en los no expuestos =
c+d
= Ine
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El riesgo relativo es la razón entre ambas tasas =
a
a+b
a
c+d
Por ejemplo, se hace el seguimiento para la determinación de tuberculosis de dos
grupos de 500 terneras cada uno, el primer grupo mantiene su vida productiva en
confinamiento, mientras que el segundo en pastoreo, en este caso podria considerarse a los confinados como los expuestos al factor de riesgo, al enviarse a todos
los animales a rastro se encuentra lo siguiente (cuadro 4-2):
Al calcular la incidencia de los confinados = (5/500) = 0.01, mientras que la
incidencia de los no expuestos fue = (1/500) = 0.002, en principio se observa que
es mayor el primer valor, es decir, la probabilidad de enfermar en el primer grupo
fue mayor que en el segundo.
Por lo tanto, el riesgo relativo será igual a (5/500)/ (1/500) = 0.01/0.002 = 5,
esto quiere decir que las vacas en confinamiento tuvieron cuatro veces más probabilidades de enfermar que las de pastoreo. Algunos autores manejan que hubo
cinco veces más probabilidades de enfermar entre los expuestos con relación a los
no expuestos, no obstante, un resultado de 1, no pude ser 1 vez más mayor de
riesgo entre expuestos con relación a los no expuestos.
Cuadro 4-1. Posibles relaciones entre las variables,
enfermedad y exposición a un factor de riesgo
Enfermos
No enfermos
Expuestos al factor de riesgo
a
b
a+b
No expuestos al factor de riesgo
c
d
c+d
a+c
B+d
Total
Donde:
a = Expuestos que enfermaron.
b = Expuestos que no enfermaron.
c = No expuestos que enfermaron.
d = No expuestos que no enfermaron.
a + b = Todos los expuestos.
c + d = Todos los no expuestos.
a + c = Todos los que enfermaron.
b + d = Todos los que no enfermaron.
a + b + c + d = Todos los estudiados.
Total
a+b+c+d
62 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 4)
Cuadro 4-2. Frecuencia de tuberculosis en bovinos confinado y no confinados
Enfermos
Sanos
Total
Expuestos (confinamiento)
5
495
500
No expuestos (pastoreo)
1
499
500
Total
6
994
1 000
En general se puede decir que un resultado del riesgo relativo puede ser:
• Menor que 1. Implicará que hubo una mayor proporción de enfermos entre
los no expuestos, por lo tanto no es posible asociar el factor de riesgo a la
enfermedad, cuando esto pasa es posible que la variable evaluada sea más
un factor de protección que de riesgo.
• Igual a 1. En este caso no es posible establecer la asociación entre el factor
de riesgo y la enfermedad, ya que implicará que tanto los expuestos como
los no expuestos tuvieron una misma probabilidad de enfermar, en otras
palabras, da lo mismo estar expuesto o no para presentar la enfermedad.
• Mayor de 1. Es posible en principio pensar en una asociación entre la exposición y la enfermedad, en este caso es necesario comprobar su significancia
estadística. Por ejemplo, un RR de 1.5 implica que hay un 50% más probabilidades de enfermar entre los expuestos con relación a los no expuestos,
ya que cabe señalar que se está evaluando el resultado de una razón, es decir
1.5:1. Un valor de dos querrá decir que hay un doble de probabilidades de
enfermar entre los expuestos con relación a los no expuestos. En la literatura, se menciona que un valor mayor de dos implica que hay ese número de
veces más probabilidades de enfermar entre los expuestos que entre los no
expuestos. Por ejemplo, si es dos, se dice que los expuestos tienen dos veces
más probabilidades de enfermar que los no expuestos, esto sin embargo, no
es correcto, porque con un valor de dos habrá el doble de probabilidades de
enfermar y el doble no son dos veces más, es sólo una.
¿Cuándo se debe aplicar el riesgo relativo?
En estudios de cohorte, es decir, en estudios donde a dos grupos de individuos
según su tipo de exposición son evaluados durante el tiempo necesario para
determinar en cuántos de ellos se desarrollará la enfermedad o evento de interés.
También puede emplearse en estudios retrospectivos en los cuales es posible
conocer el total de los individuos expuestos, como es el caso de un brote. Cabe
destacar que como se señaló antes, además de un valor alto del riesgo relativo,
también es necesario calcular su significancia estadística, por lo que debe emplearse la prueba estadística de chi cuadrada, asimismo, es recomendable calcular el
intervalo de confianza del valor obtenido, el cuál proporcionará un rango de posibles valores en los cuales se tiene mayor certeza de encontrar dicho riesgo, si dentro de dicho intervalo de confianza está la unidad, entonces el riesgo relativo no
Asociación casual • 63
es significativo, esto es que con un cierto grado de confianza nuestro valor de RR
podrá ser menor o igual a 1 y ya se mencionó que esto implica la no asociación.
Intervalo de confianza del riesgo relativo (RR)
Se obtiene mediante la siguiente ecuación:
IC 95% = Exp ( ln(RR) (± Z
Donde es posible sustituir:
√ Var (ln RR)
=
Var (ln RR))
+ d)
√1 - a/(aa - b) + 1 - c/(c
d
En los cuales:
ln = base del logaritmo natural del valor obtenido en el paréntesis.
a, b, c , d = son los valores de las casillas en la tabla de 2 x 2.
Z = confianza = 1.96 con un 95% de confianza o 2.57 con el 99% de confianza.
Con base en el ejemplo anterior y con un 95% de confianza (cuadro 4-3).
Por lo tanto:
Se debe recordar que el RR fue igual a cinco.
Donde:
√ Var (ln rr) =
1 - 1/(500)
√ 1 - 5/(500)
+
5
1
= 1.0936
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Por lo tanto:
IC 95% = ln (5) (± 1.96 (1.0936) = 1.609 (± 2.143456) = (-0.534456, 3.752456).
Por último se calcula el valor exponencial de estos resultados: = (0.585987, 42.6256).
Interpretación: Con un 95% de confianza, el Riesgo relativo se encuentra entre 0.58
y 42.62, en este caso entre dicho intervalo está el 1, por lo tanto es posible decir que
no es significativo, en todo caso se comprobará al desarrollar la prueba de chi cuadrada.
Razón de momios, razón de productos cruzados, razón de probabilidades
Este indicador es en principio similar al riesgo relativo, sin embargo presenta ciertas diferencias, es una medida de asociación utilizada cuando se evalúa un factor
de riesgo de manera retrospectiva, en este caso con estudios de casos y controles,
Cuadro 4-3. Frecuencia de tuberculosis en bovinos confinado y no confinados
Enfermos
Sanos
Total
Expuestos (confinamiento)
5 (a)
495 (b)
500 (a+b)
No expuestos (pastoreo)
1 (c)
499(d)
500 (c+d)
Total
6 (a+c)
994 (b+d)
1 000
64 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 4)
dado que en este tipo de estudios no se conoce o determina la incidencia de la
enfermedad en los dos grupos, el cálculo tendrá que hacerse considerando el total
de aquéllos que pudieron ser analizados para saber si tienen o no la enfermedad,
y no el total de expuestos o no expuestos, por lo tanto se trata de medir dentro
de cada grupo de enfermedad qué tantos expuestos o no expuestos hubo y la
razón entre ambos grupos. Por ejemplo (cuadro 4-1).
La razón de momios puede obtenerse de diferentes maneras:
RM = (a /b)/ c/d).
RM = (a/c)/ (b/d).
RM = (a . d) /(c . b).
En todos los casos, lo que se hace es comparar la probabilidad en ambos grupos
de que ocurra la enfermedad en un grupo con la ventaja de que en otro no y viceversa, o de ocurrencia y no ocurrencia de la enfermedad entre ambos grupos.
Es decir, de manera similar que en el ejemplo anterior, se quiere comprobar
que el sistema de crianza en vacas es un factor de riesgo para tuberculosis en un
estudio de casos y controles con el siguiente diseño de estudio: mediante el diagnóstico en matadero se evalúan y categorizan dos grupos de vacas según si resultaron con o sin tuberculosis. A partir de su dictamen se tratará de averiguar si
estaban o no estabulados. Después de evaluar 5 000 animales durante cierto
tiempo aparecen los siguientes resultados:
+
Estabulados
No estabulados
Total
32
Tuberculosis
Total
618
650
5
4 345
4 350
37
4 963
5 000
En este caso, como no se inició con grupos definidos en número, condiciones de
exposición y no se sabe cuál fue el total de expuestos y no expuestos (tampoco
de enfermos y no enfermos), la fuerza de asociación se calcula a través de la razón
de momios:
RM = (a/b)/(c/d) = (32 / 618)/(5 / 4345) = 0.0517 / 0.00115 = 44.956
Esto quiere decir que las vacas estabuladas tienen 43.956 veces más probabilidades de padecer tuberculosis que las vacas no estabuladas.
En general, la razón de momios puede interpretarse de manera similar que el
riesgo relativo, de igual forma es necesario el cálculo del intervalo de confianza.
Intervalo de confianza de la razón de momios
Se obtiene mediante la siguiente ecuación:
Asociación casual • 65
IC 95% = ((In RM) ± (1.96
√ 1a
+
1
+
b
1
c
+
1
))
d
Donde ln RM es el logaritmo natural de la razón de momios. Con base en el
ejemplo anterior se calcula de la siguiente manera:
exp ((In 44.956) ± (1.96
√
1
1
+
+
32
618
1
1
+
))
5
4 345
exp ((3.8056) ± (1.96 x √ 0.23309
exp (3.8056 ± 0.946292)
exp (4.7518, 2.8593) = (17.449, 115.79)
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Es posible decir, con un 95% de confianza, que la razón de momios se encuentra
entre 17.44 y 115.8, lo cual es significativo ya que no contempla a la unidad dentro del rango.
Como se mencionó anteriormente, además de la fuerza de asociación, se
necesita evaluar la significancia estadística, ésta puede realizarse mediante diferentes pruebas estadísticas, sin embargo para datos categóricos como los vistos en
este capítulo, es común el empleo de la prueba de Chi cuadrada.
Prueba de chi cuadrada. En general, se trata de determinar si son o no homogéneas, las proporciones de enfermedad o del evento a evaluar entre las categorías. En esta prueba estadística, se deben plantear las siguientes hipótesis:
- Hipótesis nula (Ho): Son homogéneas las proporciones entre las diferentes categorías.
- Hipótesis alterna (Ha): No son homogéneas las proporciones entre las
diferentes categorías.
Para calcular chi cuadrada, se utiliza la siguiente ecuación:
∑ (O - E)
2
Chi cuadrada =
Donde:
E
O = a cada uno de los valores observados.
E = a cada uno de los valores esperados.
Al realizar un conteo de frecuencias, entre dos características, es posible llenar
una tabla de 2 x 2 como en los ejemplos anteriores, en ese caso en cada casillero
se coloca los valores observados, para realizar la prueba se debe calcular entonces, el valor esperado de cada casilla, este valor se obtiene asumiendo qué pasaría
si la proporción del evento fuera similar en cada una de las categorías a evaluar,
para conseguirlo simplemente se multiplica el total del renglón por el total de la
columna donde está el valor observado y se divide por el gran total.
66 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 4)
Tomando el ejemplo anterior:
Tuberculosis
Total
+
Estabulados
32
No estabulados
Total
618
650
5
4 345
4 350
37
4 963
5 000
El cuadro de los esperados será igual a:
Casilla
Casilla
Casilla
Casilla
a = (37 x 650) / 5 000 = 4.81.
b = (4 963 x 650)/5 000 = 645.19.
c = (37 x 4 350) / 5 000 = 32.19.
d = (4 963 x 4 350) / 5 000 = 4 317.81
+
-
Estabulados
a 4.81
b 645.19
650
No estabulados
c 32.19
d 4 317.81
4 350
37
4 963
5 000
Como podrá notarse, los marginales no cambian, en este cuadro la proporción de
enfermos es igual para los estabulados y los no estabulados, en otras palabras, se
termina de construir un cuadro hipotético donde la proporción de la enfermedad
es igual para ambos grupos, de tal manera que se puede comparar el cuadro real
con éste, mediante la ecuación antes descrita.
Entre mayor sea la diferencia entre los observados y los esperados, mayor será
la significancia estadística.
∑
=
(32 - 4.81)2
4.81
+
(618 - 645.19)2
645.19
(O - E)2
E
+
=
(5 - 32.19)2
32.19
+
(4 345 - 4 317.81)2
4 317.81
= 177.98
El valor se compara con tablas para una distribución de chi cuadrada, en donde
nuestra regla de decisión será:
Si chi cuadrada calculada es mayor que chi cuadrada de tablas, entonces se
rechaza Ho.
Si chi cuadrada calculada es menor a chi cuadrada de tablas, entonces no se
rechaza Ho.
El valor de tablas se busca considerando los grados de libertad del cuadro y éstos
se calculan de la siguiente manera:
Asociación casual • 67
gl = renglones –1 x columnas -1
Como una tabla de 2 x 2 tiene un grado de libertad, al buscar en tablas los percentiles de la distribución de chi cuadrada, se tiene que con un 95% de confianza es igual a 3.84 ya al 99% es igual a 6.63.
Por lo tanto, el valor que calculado fue mayor al de tablas y en consecuencia
hubo una diferencia significativa en la proporción de la enfermedad con respecto a la exposición al factor de riesgo.
Un requisito importante es que ninguno de los valores esperados debe ser
menor de cinco, si eso sucede se deberá utilizar la prueba exacta de Fisher.
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Riesgo Atribuible (RA)
Es un indicador que permite determinar cuál es la tasa atribuible al factor de
riesgo, a diferencia del riesgo relativo, ésta es una proporción, por lo tanto, puede
expresarse como una tasa ya que simplemente es una diferencia de tasas.
Cuando se analizan al menos dos grupos de individuos dependiendo si estuvieron o no expuestos a un factor de riesgo, se esperaría que sólo en el grupo de
los expuestos hubiera enfermos, no obstante es frecuente encontrar enfermos en
los no expuestos. Si el factor de riesgo está asociado a la enfermedad, entonces
habrá mayor proporción de enfermos entre los expuestos, sin embargo el hecho
de que también existan enfermos entre los no expuestos implica:
a) No se clasificó de manera adecuada cada grupo según su exposición, por lo
que pudieron haber expuestos en los dos grupos y en consecuencia enfermos en ambos.
b) La existencia de otros factores de riesgo además del que se está evaluando,
se encuentran asociados a la enfermedad y muestran su efecto, esos otros
factores de riesgo no son controlados, y por lo tanto, es posible esperar que
también estén presentes en el grupo expuesto, por lo que parte de la incidencia encontrada en este grupo se debe a ellos, ese efecto debe restarse de
la incidencia observada, a fin de considerar sólo la incidencia debida al factor de riesgo (cuadro 4-5).
Cuadro 4-5. Posibles relaciones entre las variables,
enfermedad y exposición a un factor de riesgo
Enfermos
No enfermos
Total
Expuestos al FR*
a
b
a+b
No expuestos al FR
c
d
c+d
a+c
b+d
Total
Con base en lo anterior, el RA =
Donde : Ie = Incidencia de expuestos.
Ine = Incidencia de los no expuestos.
a+b+c+d
a
a+b
c
= Ie - Ine
c+d
68 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 4)
Con el resultado obtenido es posible saber cuál sería la incidencia del grupo
expuesto atribuible al factor de riesgo. Por ejemplo, en un estudio donde se evalúo la presencia de anticuerpos anti-Neospora entre perros de ciudad y perros
que vivían en granjas, considerando a los segundos como “expuestos”, se obtuvieron los siguientes resultados:
Serología
Expuestos
Granja
Ciudad
Total
Positivo
Negativo
14
13
Total
27
6
24
30
20
37
57
La incidencia de los expuestos fue: Ie = 14/27 = 0.5185.
La incidencia de los no expuestos fue: Ine = 6/30 = 0.2.
El riesgo atribuible es igual a = 0.5185-0.2 = 0.3185, esto es, que la tasa de incidencia disminuiría de 52 a 32 casos por cada 100 expuestos si se eliminara el factor de riesgo o se puede decir que 32 casos por cada 100 expuestos son atribuibles al factor de riesgo.
Riesgo atribuible porcentual (RA%)
Es la expresión porcentual del riesgo atribuible, su cálculo se obtiene mediante la
siguiente ecuación:
a - c
a+b c+d
X 100 =
a
a+b
Ie - Ine
Ie
El RA% menciona el porcentaje de enfermedad que podría ser prevenida si se elimina el factor de riesgo en los expuestos o el porcentaje de enfermedad entre los
expuestos que puede ser atribuido al factor de riesgo.
Considerando el mismo ejemplo:
Serología
Expuestos
Positivo
Negativo
Granja
14
13
27
Ciudad
6
24
30
20
37
57
Total
Total
Asociación casual • 69
En este caso RAP =
0.5185 - 0.2
X 100 = 61.47%
0.5185
Es decir, 61.47% de los casos entre los expuestos son atribuibles al factor de riesgo, o dicho de otra forma, si se elimina el factor de riesgo la enfermedad disminuirá en un 61.47% en ese grupo.
Riesgo atribuible poblacional (RAP)
En este caso es similar al riesgo atribuible, sólo que determina la tasa de incidencia atribuible a la enfermedad en la población, esta tasa se encontrará
directamente relacionada con la proporción de expuestos en la población,
suponga que se realiza un estudio de cohorte donde para cada expuesto hay
un individuo no expuesto, el peso que tendrá el riesgo atribuible poblacional, será diferente del que se obtenga si la proporción de expuestos es menor
que la de no expuestos. Por esta razón, este cálculo debe realizarse considerando la proporción de individuos que en realidad están expuestos en la
población.
El cálculo del riesgo atribuible poblacional se obtiene de la siguiente manera:
RAP = Incidencia de la población – Incidencia de los no expuestos
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Donde incidencia de la población =
Por lo tanto: RAP =
a+c
a+b+c+d
-
a+c
a+b+c+d
c
c+d
Continuando con el mismo ejemplo:
El RAP =
125
500
-
45
250
= 0.07 o 7 casos X cada 100:
Es decir, que en la población (los 500) siete de cada 100 casos son atribuibles al
factor de riesgo o si en la población se elimina el factor de riesgo, disminuirá la
incidencia siete casos por cada 100 habitantes.
Como se observa, dado que en este caso la proporción es de 50% para
expuestos y 50% para no expuestos, el riesgo atribuible poblacional fue la mitad
del riesgo atribuible.
Al calcular este indicador es importante considerar la proporción de la enfermedad en la población, así, con las mismas proporciones de incidencia pero con
una proporción de expuestos de un 25% se tendría lo siguiente:
70 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 4)
+
Enfermos
-
Total
Expuestos
+
40
85
125
No expuestos
-
68
307
375
Total
108
392
500
Ie = 40/125 = 0.32 Ine = 68/375 = 0.18133.
RA = 0.32-0.1813 = 0.1386.
RAP = 0.216 – 0.18133 = 0.034 = 3.46 casos por cada 100 habitantes.
En este caso, el riesgo atribuible fue prácticamente igual, mientras que el riesgo
atribuible poblacional cambia.
Este indicador es utilizado para determinar aspectos de salud, cuantificar qué
tanto impacto tendrá en la población la aplicación de medidas que disminuyan el
factor de riesgo, y en consecuencia, su impacto en la población.
Riesgo atribuible porcentual en la población (RA%P)
En este caso, tiene por objeto determinar qué porcentaje de la enfermedad podría
prevenirse en la población o el porcentaje de la enfermedad que puede atribuirse al factor de riesgo en la población.
El cálculo del riesgo atribuible porcentual en la población se obtiene:
RA%P =
Incidencia en la población - Incidencia en los no expuestos
Incidencia en la población
En nuestro ejemplo anterior tenemos que:
RA%P =
0.25 - 0.18
0.25
X 100 = 28%
En este caso, si se elimina el factor de riesgo, se tendrá una disminución del 28%
en la incidencia de la enfermedad en la población o también que puede atribuirse a la exposición al factor de riesgo un 28% de los casos en la población.
BIBLIOGRAFÍA
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de la Salud. Publicación Científica No 551. Washington D.C., 1994.
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5
Pareo de datos durante el muestreo
y el diseño de experimentos
(Matching)
Raúl Vargas García
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
INTRODUCCIÓN
Cuando se practican estudios para comparar a dos grupos de individuos, es muy
frecuente que se haga a través de muestras independientes. Este procedimiento
de muestreo es muy común y surge cuando se desea comparar las medias de dos
poblaciones y se han tomado muestras de cada una de manera independiente. En
general, se trata de universos lo suficientemente grandes como para que las diferencias intrínsecas pierdan importancia, o bien, cuando la variable de comparación es independiente de factores importantes del individuo, del grupo o del
ambiente.Sería posible tener una muestra de hombres entre 50 y 55 años de edad
para comparar las cantidades erogadas en el seguro de vida o tener la muestra de
estudiantes del último año de secundaria en escuelas rurales, otra en escuelas
urbanas, para comparar sus conocimientos sobre asuntos del momento a través de
un examen especial sobre el tema. Las muestras independientes se utilizan
ampliamente en experimentación cuando no existe base apropiada para el pareo.
Por el contrario, muchas ocasiones se diseñan experimentos para descubrir y
evaluar diferencias entre efectos, más que los efectos mismos. Por ejemplo, las discrepancias entre las calificaciones logradas en un grupo de alumnos mediante dos
métodos didácticos diferentes; la diferencia en la duración de la recuperación
médica después de suministrar un fármaco determinado o la diferencia entre el
grado de mejoría que se ha reportado en el uso de un fármaco contra el dolor. En
casos como éstos, las muestras independientes contienen por sí mismas una considerable tendencia a sesgos o variables de confusión, dado que cada uno de los
73
74 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 5)
individuos que conforman el grupo en estudio y los testigo difieren en diversas
variables; es decir, habrá que vigilar con sumo cuidado que se observen las precauciones necesarias para asegurar la validez interna y externa del experimento.
PAREO DE MUESTRAS (MATCHING)
Para su diseño se seleccionan pares de individuos o cosas, de tal manera que se
acerquen a la identidad y difieran, dentro de lo posible, sólo en la variable de estudio. Los gemelos homocigóticos, serían el par perfecto si se mantuvieran bajo las
mismas circunstancias ambientales y psicosociales; le seguirían los hermanos del
mismo sexo, de una misma camada, como ocurre con los ratones disgenésicos utilizados en las pruebas de anticancerígenos; cerdos de la misma edad, sexo y peso
para la prueba de vacunas, monos de la misma especie, edad, peso y sexo para la
producción de vacunas. Los miembros de un par pueden ser dos estudiantes que
posean capacidades similares; dos pacientes de la misma edad y sexo que han sido
objeto del mismo tipo de operación. Un tratamiento se aplica a un miembro de
cada par, otro tratamiento al segundo miembro, o se constituye simplemente en
testigo, son ejemplos de pares.
Para cualquier par, la diferencia o la igualdad está indicada por las mediciones proporcionadas para evaluar los efectos del o los tratamientos, o los procedimientos estudiados.
Con un solo par no es posible decir si la diferencia encontrada en el comportamiento de la respuesta ha de atribuirse a diferencias en el tratamiento, a la
variabilidad natural del individuo o en parte a ambos; por lo tanto, debe haber un
cierto número de pares. Los datos que se van a analizar entonces consisten en una
muestra de n diferencias en medidas, ejemplos en la página 129 de Snedecor.
Condiciones propicias para el pareamiento
El propósito del pareo es incrementar la precisión de la comparación de dos procedimientos. Como ya se indicó arriba, los gemelos idénticos son pares naturales;
los compañeros de una camada del mismo sexo, en muchas ocasiones, son pares
exitosos porque se comportan con mayor semejanza que otros animales menos
relacionados y así sucesivamente. Si la medición al final del experimento consiste en la habilidad de un sujeto para obtener un resultado; por ejemplo, niveles de
productividad o desempeño de alguna tarea, tal como salir bien en un examen,
los sujetos parecidos en su genotipo, habilidad natural y en entrenamiento, previo para esa tarea, habrán de parearse.
Si al diseñar una investigación los sujetos en estudio no son conocidos con
claridad en cuanto a sus semejanzas y diferencias, deben ser motivo de prueba al
principio del experimento para proveer información sobre sus perfiles, y así integrar los pares. De igual manera, en experimentos que comparan dos métodos para
Pareo de datos durante el muestreo . . . • 75
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tratar personas enfermas, pacientes cuya prognosis parece ser más o menos la
misma al principio de la prueba, habrán de parearse, si esto es factible.
Las variaciones ambientales exigen muchas veces el pareamiento.Dos tratamientos deben ponerse lado a lado en el campo o en el invernadero para evitar
los efectos de diferencias en el suelo, humedad, temperatura, entre otros.Dos
lotes o dos macetas contiguos, por lo general responden con mayor semejanza
que los que están distantes entre sí.
En estudios observacionales por pareo, algunas veces el proceso de medición
es muy tardado y por lo menos, subjetivo en parte, como ocurre en estudios psiquiátricos en el hombre y del comportamiento animal. Cuando varios observadores intervienen en las mediciones para comparar tratamientos A y B, cada uno
anotando a un grupo diferente de pacientes, es una precaución lógica asegurarse
de que cada uno registre resultados tanto de pacientes A, como de B.Aun cuando los pacientes no hubieran sido motivo de pareo originalmente, ellos podrían
quedarlo al designar a los observadores.
Antes de que se practique un pareo propuesto, no es posible predecir que tan
eficiente será; sin embargo, los resultados de un experimento de pares y su respectiva precisión, se podría comparar con los resultados de experimentos sin sus
pares correspondientes.
En forma resumida, es posible enumerar algunas condiciones propicias de
carácter general para el pareo de la siguiente manera:
• Reducir la probabilidad de sesgo en la selección de los sujetos de estudio y
sus testigos.
• Incrementar la precisión de la comparación entre dos procedimientos.
• Cuando las variables bajo las cuales se conforman los pares, habrán de predecir con precisión un resultado en el comportamiento de los sujetos.
• Cuando el comportamiento del individuo es consistente frente a diferentes
circunstancias, y sin embargo, exhibe una amplia variación cuando se hacen
comparaciones entre un individuo y otro, el autopareo es muy eficiente.
• El estudio de los efectos de las variaciones que ocurren en el ambiente, por
lo general exigen el pareo.
Autopareo
Una situación similar ocurre en la circunstancia conocida como autopareo, en el
que el mismo individuo se ve sujeto a medición en dos ocasiones sucesivas, como
por ejemplo:
• Presión arterial antes y después de un esfuerzo violento.
• La susceptibilidad a un agente de enfermedad antes y después de una inmunización específica.
• Respuesta fisiológica medible antes y después de la aplicación de un fármaco, entre otros.
76 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 5)
Este tipo de estudio también es conocido con el nombre de estudio cruzado o
estudios de antes y después.
El autopareamiento es muy eficiente cuando el comportamiento de un individuo es consistente en diferentes ocasiones; sin embargo, muestra una variación
amplia cuando se hacen comparaciones entre un individuo y otro. Por ejemplo, si
se comparan dos métodos para efectuar una extracción química, quizás el par
será una muestra de la materias primas originales que han sido perfectamente
mezcladas y dividida en pares.
Cuando este tipo de estudio se realizan de manera correcta, permiten utilizar
los mismos sujetos en el grupo de estudio y en el de control, así como parear sus
resultados, manteniendo de este modo, constantes muchos factores. Como el
individuo es su propio control, el pareamiento permite el empleo de pruebas de
significación estadística potentes que incrementan la probabilidad de detectar
diferencias estadísticamente significativas para un determinado tamaño del grupo
de estudio.En este tipo de estudios es necesario tener presente la posibilidad de
un efecto de tiempo y por ello, de un efecto tardío; por ejemplo, una reacción
adversa de tipo degenerativo, carcinogénico o de hipersensibilidad a algún componente de prueba.
Pareo en los estudios de casos y controles
El pareo en un estudio de casos y controles exige un control añadido en el análisis de confusión debido a los factores del pareo, incluso si no se están confundiendo en la población de origen, siempre que dichos factores se encuentren correlacionados con la exposición.
El pareo en los estudios de casos y controles puede considerarse como un
medio de conseguir análisis estratificados más eficientes, en vez de un medio
directo de evitar la confusión. La estratificación o un abordaje multivariado equivalente, sería necesario para controlar la confusión con o sin pareamiento, pero
éste lo hace más eficiente.
Un precio adicional en el que se incurre en el pareamiento individual o estratificado es el costo, en sentido estricto, en el que se incurre durante el proceso
para elegir sujetos controles que tengan la misma distribución de factores de
pareamiento encontradas en la serie de casos.
La mayor eficiencia que se logra mediante el pareamiento en este tipo de
estudios, se consigue a un costo creciente. En consecuencia, en estudios de esta
naturaleza, no debe ser objeto de la investigación los factores del pareamiento.
Otro precio que se paga es la complejidad analítica añadida que se requiere para
controlar la confusión debida a factores que no han sido pareados.
Si se prevé que no van a ocurrir factores de confusión en el estudio, no hay
necesidad de pareo, por ejemplo, algunas restricciones, tales como una cuidadosa
selección de los criterios de inclusión y de exclusión, en ambas series, podrán prevenir la confusión sin necesidad de estratificar o de parear.Si por el contrario, es
Pareo de datos durante el muestreo . . . • 77
probable que existiera, el pareamiento asegura que su control en el análisis no significará la pérdida de una información obtenida a tan alto costo.Así, cuando existe un gran número de factores de confusión, puede ser deseable parear para asegurar un análisis estratificado con capacidad de información.
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Análisis de estudios de casos y controles pareados
El punto más importante del análisis de los datos de casos y controles pareados,
es que el pareamiento introduce sesgo en el estimado bruto del efecto, dirigido
hacia el valor nulo si el factor de pareamiento está correlacionado con la exposición, ya sea positiva o negativamente, condicional al status de enfermedad.Este
sesgo puede ser visto como un tipo de confusión, puesto que se encuentra presente en los datos brutos, pero se le puede eliminar completamente, estratificando según los factores de pareamiento.Por lo tanto, la tarea fundamental en un
análisis de casos y controles pareados, es estratificar según dichos factores.
Se puede resumir la utilidad del pareamiento en los estudios de casos y controles de la siguiente manera: es un medio útil de mejorar la eficiencia del estudio, en términos de la cantidad de información por sujeto estudiado, si la cantidad de información que se puede obtener de ese análisis más eficiente excede a
la que podría obtenerse simplemente estudiando más sujetos sin llevarlo a cabo.
Por otro lado, los datos oscuros que tiene el pareo en este tipo de estudios y la
relación del pareo con la confusión, y con la eficiencia del estudio, son mucho más
complicados de lo que se pudiera pensar al principio. Con frecuencia se ha empleado esta técnica en ocasiones en las que hubiera sido preferible alternativasmás
sencillas y más baratas.El pareo está claramente indicado sólo en circunstancias
estrictamente definidas. En muchas situaciones de estudio, la decisión descansa en
consideraciones de costo y eficiencia, que bordean en lo imponderable.
Pareo en estudios de seguimiento
En un estudio de seguimiento en el que se comparan riesgos, no se requiere de
alguna acción adicional en el análisis para controlar la confusión introducida por
el pareamiento; dicho proceso ha eliminado ya cualquier confusión debida a
ellos.
El pareamiento en estudios de seguimiento, puede conseguir lo que no se
puede en los estudios de casos y controles: puede impedir la inclusión de factores de confusión.
Las comparaciones brutas de riesgos provenientes de un estudio de seguimiento pareado, carecen de sesgo con respecto a los factores de pareo debido a la
ausencia de asociación entre la exposición y éstos, en el seno de los sujetos del
estudio cuando se inicia el seguimiento.
A pesar de esta eficacia, los estudios de seguimiento de casos pareados son
poco frecuentes.La razón fundamental es el enorme costo de parear grandes
cohortes; estos estudios tienen normalmente muchos más sujetos que los de casos
78 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 5)
y controles, y el pareo es, por regla general, un proceso en el que se consume tiempo.
Otra causa, es que el pareo sólo puede ser llevado a cabo de manera razonable con
sujetos como tales, en tanto que en cualquier estudio de seguimiento a largo plazo la
medida óptima de experiencia que debe ser usada es la de persona-tiempo. Sin
embargo, en un estudio de seguimiento a largo plazo, se emplea el pareo en el
momento de la selección del sujeto; las distribuciones idénticas entre series comparadas de los factores por los que se parean, podrían cambiar conforme la experiencia en
el seguimiento de los grupos comparados empiezan a diferir, sufrir de pérdidas por
cansancio, por emigración, por efectos diferentes al buscado o por muerte, lo que
puede afectar seriamente la validez interna y externa del diseño.
En estudios de seguimiento a muy largo plazo, puede ocurrir que exista una diferencia estadísticamente significante entre los grupos, cuando, sin embargo, no lo son,
cuando la variable en estudio es un desenlace adverso. Un método para tratar las
diferencias en los factores pronósticos entre grupos consiste en separar o estratificar
a los pacientes de acuerdo con su predicción al inicio del estudio y luego asignar al
azar a los individuos de cada categoría por bloques o estratificar, en forma de pareo,
por grupos que se usa con frecuencia en los ensayos clínicos controlados.
Para estudios pareados en los que el periodo de seguimiento es lo suficientemente corto como para justificar el uso de datos de incidencia acumulada en vez
de los de tasas de incidencia, por ejemplo, un análisis bruto de los datos proporcionará resultados que no estarán confundidos con los factores de pareo. Además
de prevenir la confusión, el pareo en estudios de seguimiento contribuye también
a la eficacia del estudio reduciendo la variación del estimado del efecto: dicha
reducción surge de la correlación en el resultado de enfermedad de los sujetos
pareados que introduce esta técnica.
Una de las diferencias con respecto al pareamiento entre los estudios de seguimiento y los de casos y controles, es la cantidad de información que proporcionan
los datos acerca del efecto de un factor de pareamiento sobre la ocurrencia de la
enfermedad.En un estudio de casos y controles no existe manera de avaluar directamente el efecto de una factor que hubiese sido pareado; el proceso de selección
asegura una distribución idéntica, tanto en casos como en controles, de cualquier
factor pareado.En un estudio de seguimiento, sin embargo, la identidad de distribución se consigue para sujetos expuestos y no expuestos, antes de que se desarrolle
la enfermedad. El resultado entre sujetos clasificados a niveles diferentes de un factor de pareamiento está aún por determinar y puede, por tanto, ser evaluado
mediante una comparación directa que no está confundida por la exposición.
OBJETIVOS Y VENTAJAS DE LA CONFORMACIÓN DE PARES
1. Incrementar la precisión de la comparación entre dos procedimientos.
2. Reducir la probabilidad de sesgo en la selección de los sujetos de estudio y
sus testigos.
Pareo de datos durante el muestreo . . . • 79
3. Comparan métodos en experimentos para tratar enfermos y pacientes cuya
prognosis parece más o menos la misma al principio de la prueba.
4. Predecir con precisión un resultado en el comportamiento de sujetos en
estudio, cuando el comportamiento del individuo es consistente frente a
diferentes circunstancias y, sin embargo, exhibe una amplia variación cuando se hacen comparaciones entre un individuo y otro.
5. Utilizar los mismos sujetos en el grupo de estudio y en el de control, y parear sus resultados, manteniendo de este modo, muchos factores constantes
bajo condiciones muy particulares.
6. El pareo permite el empleo de pruebas de significación estadística potentes
que incrementan la probabilidad de detectar diferencias estadísticamente
significativas para un determinado tamaño del grupo de estudio mediante
autopareo, dado que el individuo es su propio control.
7. No se requiere de acción adicional alguna en el análisis para controlar la confusión introducida por el pareo; dicho proceso ha eliminado ya cualquier
confusión debida a ellos en un estudio de seguimiento en el que se comparan riesgos.
8. Controlar, si se prevé, un gran número de factores de confusión mediante el
pareo, para asegurar un análisis estratificado con capacidad de información.
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En estudios de casos y controles
1. En estudios de casos y controles, así como en muchas situaciones de estudio, la decisión de pareo o no, descansa más bien en consideraciones de
costo, eficiencia, eficacia, y beneficio.
2. El pareo en los estudios de casos y controles puede considerarse como un
medio de conseguir análisis estratificados más eficientes, en vez de un medio
directo de evitar la confusión. La estratificación o un abordaje multivariado
equivalente, sería necesaria para controlar la confusión, con o sin pareamiento, pero éste lo hace más eficiente.
3. En estudios de casos y controles, el pareamiento es un medio útil para mejorar la eficiencia del estudio, en términos de la cantidad de información por
sujeto estudiado, siempre que la cantidad de información que se puede
obtener de ese análisis más eficiente, exceda a la que podría obtenerse estudiando simplemente un número mayor de sujetos, sin llevarlo a cabo.
En estudios de seguimiento de casos
1. El pareamiento en estudios de seguimiento puede conseguir lo que no
pueden.
2. Los estudios de casos y controles puede impedir la inclusión de factores de
confusión.
80 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 5)
INCONVENIENTES DEL PAREO
Antes de que se practique un pareamiento no es posible predecir que tan eficiente será el pareo propuesto.
1. Con un solo par no es posible decir si la diferencia encontrada en el comportamiento de la respuesta ha de atribuirse a diferencias en el tratamiento,
a la variabilidad natural del individuo, o en parte a ambos. Por lo tanto, será
necesario un número de pares para validar los resultados.
2. En muchas ocasiones, al principio de experimentos, los sujetos deben probarse para proveer información sobre sus características y así integrar los
pares, procedimiento que encarece la investigación.
3. En muestras pareadas habrá que vigilar cuidadosamente que se observen las
precauciones necesarias para asegurar la validez interna y externa del experimento.
4. En estudios en los que se utiliza el autopareo, es necesario tener presente la
posibilidad de un efecto de tiempo, y por ello, de un efecto tardío; por ejemplo, la reacción adversa de tipo degenerativo, carcinogénico o de hipersensibilidad por algún componente de prueba.
5. En estudios observacionales por pareo, algunas veces el proceso de medición
es muy tardado, y por lo menos subjetivo en parte, como ocurre en estudios
psiquiátricos en el hombre y del comportamiento animal.
6. El pareo en un estudio de casos y controles, exige un control añadido en el
análisis de confusión debido a los factores del pareo, incluso si no se están
confundiendo en la población de origen, siempre que dichos factores se
encuentren correlacionados con la exposición.
7. El precio adicional en el que se incurre en el pareamiento individual o estratificado, es el costo, en sentido estricto, en el que se incurre durante el proceso de elegir sujetos controles que tengan la misma distribución de factores de
pareamiento encontradas en la serie de casos.
8. Si se prevé que no van a ocurrir factores de confusión en el estudio, no hay
necesidad de pareo, por ejemplo, algunas restricciones, tales como una cuidadosa selección de los criterios de inclusión y de exclusión, en ambas series,
podrán prevenir la confusión sin necesidad de estratificar o de parear.
9. A pesar de su eficacia, los estudios de seguimiento de casos pareados son
poco frecuentes debido al enorme costo de parear grandes cohortes; estos
estudios tienen muchos más sujetos que los de casos y controles, y el pareo
es, por regla general, un proceso en el que se consume tiempo.
10. En un estudio de seguimiento a largo plazo, se emplea el pareo en el momento de la selección del sujeto; las distribuciones idénticas entre series comparadas de los factores por los que se parean, podría cambiar conforme la
experiencia en el seguimiento de los grupos comparados empiezan a diferir,
sufrir de pérdidas por cansancio, emigración, efectos diferentes al buscado o
Pareo de datos durante el muestreo . . . • 81
por muerte, lo que puede afectar seriamente la validez interna y externa del
diseño.
11. En estudios de seguimiento a muy largo plazo, puede ocurrir que exista una
diferencia estadísticamente significativa entre los grupos, cuando sin embargo, no lo son, al momento en que la variable en estudio es un desenlace
adverso.
12. En un estudio de casos y controles no existe manera de evaluar de forma
directa el efecto de un factor que hubiese sido pareado. El proceso de selección asegura una distribución idéntica, tanto en casos como en controles de
cualquier factor pareado.
BIBLIOGRAFÍA
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6
Investigación epidemiológica
Carlos Julio Jaramillo Arango
INTRODUCCIÓN
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El diseño de la investigación epidemiológica depende fundamentalmente de: los
propósitos del estudio, el fenómeno a estudiar, las características particulares del
sujeto de estudio y los recursos disponibles para la investigación.
Los estudios pueden clasificarse según los diversos criterios siguientes:
1. De acuerdo al momento o periodo en el que se genera y obtiene la información
del fenómeno a estudiar los estudios pueden ser retrospectivos o prospectivos.
En los retrospectivos, la información ya existe, se generó y obtuvo en el
pasado antes de la planeación del estudio y con propósitos diferentes a los
del mismo. Los prospectivos son aquéllos donde la información se generará
y obtendrá mediante la realización del estudio, con propósitos específicos
para el mismo.
2. Según la frecuencia de las observaciones o mediciones sobre el sujeto de
estudio, pueden ser transversales o longitudinales.
En los transversales las observaciones o mediciones de las variables de interés en
los sujetos de estudio se realizan una sola vez, a manera de un corte en el tiempo. No son de interés los cambios que experimenten los valores en el tiempo. En
los estudios longitudinales dichas observaciones o mediciones se llevan cabo en
más de una ocasión, por ello se requiere efectuar un seguimiento en el tiempo
con el propósito de determinar la evolución en los valores de las variables.
3. De acuerdo al número de poblaciones o grupos de estudio pueden ser descriptivos o comparativos.
Los estudios descriptivos sólo estudian una población o grupo, con el propósito de explorar algunas características según variables de interés y sin una
hipótesis central, de tal manera que permiten formular hipótesis de asociación pero no su comprobación. Por su parte, los comparativos estudian dos
o más poblaciones o grupos, con el propósito de comprobar hipótesis de asociación a través de las comparaciones entre variables de interés.
83
84 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 6)
4. Según la posibilidad de influir en el fenómeno de estudio por parte del
investigador pueden ser observacionales o experimentales.
En los primeros, el investigador sólo observa el fenómeno de estudio y mide
las variables de interés, sin interferencia externa y sin su intervención para
modificar alguna de las variables. Por el contrario, en los estudios experimentales, el investigador interviene para manipular las variables del fenómeno
de estudio de manera previamente planeada y controlada. Una característica fundamental de este tipo de estudios es la aleatorización en la asignación
de los sujetos de estudio a los diversos tratamientos.
ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
La estrategia de la epidemiología se basa en la aplicación del método epidemiológico, de ahí que una de sus aplicaciones fundamentales es la investigación. La epidemiología permite, en primera instancia, conocer los patrones de distribución (tiempo
y espacio) de la enfermedad en la población e identificar aquellos factores que se
encuentran relacionados con dichos patrones. A partir de este primer nivel de conocimiento es posible identificar relaciones entre eventos o variables de interés que lleven a formular hipótesis de asociación o de causalidad, para cuya comprobación será
necesario hacer comparaciones entre grupos o poblaciones sometidas a estudio.
Los estudios epidemiológicos se pueden clasificar en observacionales y experimentales (cuadro 6-1). En los estudios observacionales el investigador permite que el fenómeno en estudio siga su curso en la naturaleza sin manipular los sujetos de estudio. Se
basan en la observación, registro de la presencia, frecuencia y distribución en el tiempo, el espacio de la enfermedad y posibles factores causales (estudios descriptivos); asimismo, permiten comparar grupos de estudio con el propósito de estimar la asociación
entre la enfermedad y dichos factores causales (estudios comparativos).
En los estudios experimentales hay una intervención del investigador con el
propósito de manipular los determinantes del fenómeno de estudio, de tal manera que él asigna el factor de riesgo a los grupos de estudio.
Cuadro 6-1. Tipos de estudios epidemiológicos
Observacionales
a) Descriptivos
• Reporte o Serie de casos
• Estudios ecológicos o de correlación
• Encuestas transversales o estudios de cohorte
• Estudios de morbilidad o mortalidad
b) Comparativos
• Estudios de cohorte
• Prospectivos concurrentes
• Prospectivos históricos
• Estudios de casos y controles
Experimentales
a) Ensayos clínicos
• Terapéuticos
• Preventivos
b) Ensayos comunitarios
• Terapéuticos
• Preventivos
c) Experimentos naturales
Investigación epidemiológica • 85
En general, se entiende por factor de riesgo, al conjunto de fenómenos de
cualquier naturaleza a los que se expone el individuo y de los cuales, depende la
probabilidad de enfermar; no obstante, se debe entender que un factor de riesgo
es toda variable relacionada en modo estadístico con el fenómeno en estudio, de
tal forma que la comprensión y la aplicación de dicho concepto debe de ser de
manera amplia y no necesariamente en sentido peyorativo, que es lo más frecuente. En sentido estricto, un factor que influye en la frecuencia de una enfermedad
debe definirse como factor de riesgo ya que determina la probabilidad de dicho
evento (el empleo de selladores en los pezones de las ubres es un factor “de riesgo” protector para la mastitis en las vacas, de manera contraria, el no emplear
dichas sustancias es un factor “de riesgo” que puede favorecer la mastitis).
ESTUDIOS OBSERVACIONALES
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Estudios descriptivos
Tienen como propósito estudiar la frecuencia y distribución de eventos epidemiológicos, ya sea el factor causal, el efecto o los factores asociados, en una población, tiempo y lugar determinados.
Por lo general, se basan en datos de morbilidad o mortalidad y permiten describir patrones de ocurrencia de la enfermedad en relación con variables de persona o
animal (sexo, edad, raza, entre otros), de acuerdo a su distribución en tiempo y
espacio. Esta información es de gran utilidad para las acciones de salud pública o
salud animal, ya que permiten identificar poblaciones o grupos de población afectados por determinados padecimientos o expuestos a ciertos factores de riesgo, lo
cual facilitará el diseño de programas de prevención y control de enfermedades, y
la asignación eficiente de recursos. Con frecuencia constituyen la primera etapa en
la búsqueda de identificación de factores de riesgo que al ser modificados o eliminados se puede prevenir, controlar o erradicar la enfermedad.
Estos estudios son fundamentalmente exploratorios, por lo cual no pretenden
analizar relaciones entre factor de exposición y efecto, de tal manera que permiten sugerir asociación y pueden generar hipótesis en tal sentido, pero no permiten su comprobación, por lo cual, son base para estudios de causalidad de tipo
analítico o experimental. Los estudios descriptivos se clasifican en:
Reporte de caso y serie de casos
Se basan en la descripción detallada de las características de un proceso patológico en un paciente (reporte de caso) o en varios pacientes (serie de casos). Estos
estudios permiten identificar manifestaciones clínicas o enfermedades poco
comunes, por lo cual constituyen un puente de comunicación entre la clínica y la
epidemiología. Por otra parte, pueden aportar información valiosa para la formulación de hipótesis, sin embargo no permiten comprobar una asociación.
86 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 6)
El reporte de caso, con frecuencia constituye el primer paso en la identificación de factores de exposición, efectos, cuadros clínicos o enfermedades nuevas.
Una limitante de estos estudios es que se basan en las observaciones hechas sobre
un solo individuo, de tal manera que la identificación de algún factor de riesgo o
efecto pudo no estar asociada y ser sólo una coincidencia.
Por ejemplo: Loza-Rubio et al. (2000), realizan un estudio en el que lograron
caracterizar antigénica y genéticamente un virus de la rabia aislado de un murciélago insectívoro (Tadarida brasiliensis) encontrado en la ciudad de México, el
cual mostraba un cuadro clínico compatible con rabia al momento de su captura. Se logró comprobar que el virus aislado pertenecía a la variante antigénica 9
(Ag V9) y que de manera genética compartía 91.25% de homología con un virus
testigo obtenido de un bovino y tipificado como variante antigénica 3 (AgV3), y
un 99.7% de homología con muestras de Tadarida brasiliensis obtenidas en Texas
y Alabama (EUA), todo lo cual indica una estrecha relación genética con virus del
ciclo endémico de la rabia en EUA.
Los estudios de serie de casos se basan en la documentación de varios casos
individuales o de reporte de caso durante un periodo. Con frecuencia, cuando
hacen parte de programas de vigilancia epidemiológica, pueden ser el primer
paso en la identificación del comienzo de una epidemia o de la aparición de
enfermedades emergentes o reemergentes. Una limitación importante es que se
pueden dar sesgos (de selección) cuando se eligen los individuos más sanos o más
enfermos según convenga.
Por ejemplo: el conocimiento actual de la rabia paralítica bovina (RPB) en
México, se basa de manera fundamental en las descripciones clínicas y anatomopatológicas realizadas por Domínguez, Escalona y Camargo en los años 20, en
casos individuales o en brotes de derriengue en bovinos y equinos. Esas primeras
descripciones permitieron identificar a la enfermedad como meningo encéfalomielitis y propiciaron estudios experimentales subsecuentes y al final el aislamiento del virus de la rabia y la formulación de la hipótesis de que el derriengue
y la RPB eran una misma patología, la cual pudo ser comprobada en años posteriores.
Estos diseños son útiles para descubrir enfermedades nuevas o cuadros clínicos distintos, para llamar la atención sobre manifestaciones poco conocidas de
una enfermedad o efectos atribuidos a fármacos, o para identificar nuevas técnicas diagnósticas; además, pueden ser el primer paso para identificar el inicio de
un brote o de grupos de alto riesgo. Sobre esta base, permiten la generación de
hipótesis y por lo tanto, son de gran ayuda en la vigilancia epidemiológica.
Tienen la ventaja de ser fáciles, rápidos y económicos, además de un eslabón
importante entre la clínica y la epidemiología; no obstante, algunas de sus limitaciones se deben a que falta un grupo de comparación y en el caso del reporte de
caso sólo se basan en la experiencia de un solo individuo, además, se pueden presentar sesgos cuando se seleccionan aquellos casos más graves o más leves, todo
lo cual limita las conclusiones.
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Investigación epidemiológica • 87
Estudios ecológicos o de correlación
Se basan en las características generales de poblaciones, habitualmente referidos
a áreas geográficas específicas. En este tipo de estudios, las unidades de análisis no
son los individuos sino las poblaciones o grupos de individuos (camadas, hatos,
rebaños, parvadas, explotaciones, animales de una localidad, municipio, estado,
región o país).
Son útiles cuando es difícil o imposible disponer de datos o información a
nivel individual, ya que se basan en el empleo de registros sobre exposición o
enfermedad de las poblaciones en estudio. En general, las medidas más empleadas para determinar el efecto son la incidencia y la mortalidad.
Estos datos obtenidos de una población, permiten describir la enfermedad en
relación con variables de interés tales como: edad, raza, utilización de servicios de
salud, consumo de alimentos o fármacos, entre otros. La medida descriptiva de
asociación en estos estudios es el coeficiente de correlación (r).
Los registros demográficos o de consumo de productos, capturados de manera rutinaria por instituciones públicas o privadas, pueden correlacionarse con frecuencias, incidencias, mortalidad o el empleo de recursos. De igual manera, los
registros de frecuencias de enfermedades en programas de vigilancia epidemiológica regionales, nacionales o internacionales pueden permitir hacer comparaciones de morbilidad o mortalidad entre áreas geográficas específicas.
En algunas oportunidades es posible medir la variable de interés a través de
índices globales; por ejemplo, información sobre cantidad de vacunas aplicadas,
obtenida de los registros de ventas de los laboratorios productores, consumo de
carne con base en los volúmenes de sacrificio, aspectos socioeconómicos o climáticos a partir de los censos poblacionales o de estaciones meteorológicas.
Son estudios económicos y fáciles de realizar; su principal limitación es debido al empleo de datos a escala poblacional, no es posible hacer inferencias de asociación entre exposición y enfermedad a escala individual ya que podría ser una
falacia ecológica o sesgo ecológico, porque las asociaciones entre las variables de
interés encontradas al nivel de población no necesariamente se presentan en el
nivel individual. En este mismo sentido, se dificulta controlar el efecto de posibles factores de confusión por la falta de datos a escala individual.
Por ejemplo: Con el objetivo de determinar una posible relación entre cáncer
canino y la actividad industrial, Hayes HM et al. (1981), realizaron un estudio con
perros en el cual calcularon y analizaron las razones de morbilidad proporcional
(RMP) de varios tipos de cáncer diagnosticados en estas mascotas, en hospitales
veterinarios. Las RMP se correlacionaron con estimadores de actividad industrial
en el área geográfica circundante a los hospitales. Se encontró una correlación
positiva significante entre la RMP de cáncer de vejiga canino y el nivel general de
actividad industrial en el área alrededor del hospital, lo cual permite hacer inferencias con respecto al efecto que pueden tener ciertas sustancias químicas que
contaminan el ambiente, sobre el riesgo de cáncer de vejiga en perros y en seres
humanos. Se concluyó que el cáncer de vejiga en perros puede servir como centi-
88 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 6)
nela para que, bajo ciertas circunstancias, su investigación pueda permitir identificar de manera precoz peligros carcinogénicos en el medio ambiente, de esta manera, la vigilancia de las enfermedades en los animales se constituye en un sistema de
detección y prevención muy eficaz para la salud pública.
Estos diseños permiten identificar correlaciones entre factor de riesgo y
enfermedad, además de comparar la tendencia en el tiempo de una enfermedad
y una exposición. Son económicos y fáciles de diseñar ya que no siempre requieren trabajo de campo, se basan en registros existentes obtenidos con fines distintos a los de la investigación. Por tal razón, algunas de las desventajas es que son
subjetivos y muy generales, ya que dependen de la calidad de los registros, lo cual
dificulta controlar los factores de confusión.
Encuestas transversales o estudios de prevalencia
Permiten describir las características de individuos con respecto a la presencia o
ausencia del factor de exposición o enfermedad de manera simultánea en un
momento dado. Cuando tienen como propósito determinar el número de casos
de una patología en relación con la población total o una muestra representativa
de la misma en un lugar y un momento dado, se denominan estudios de prevalencia. En este caso, un requisito básico es contemplar la totalidad de la población, o una muestra representativa de la misma, además, comprenden no sólo la
enfermedad sino los factores de riesgo. En el caso de no cumplir con dicho requisito deberá definirse como un estudio de frecuencias.
Por ejemplo: Salgado et al. (1995), estudiaron una muestra de 323 bovinos
productores de leche de 63 explotaciones en cinco municipios del estado de
Guerrero, en México. Mediante la prueba de anillo en leche (PAL) se logró determinar una prevalencia por explotación de 52.38% y mediante la prueba de aglutinación lenta en tubo (ALT) una prevalencia por animal del 17.03%, éstas fueron consideradas altas en comparación con otras regiones del país, además, se
identificó su relación con algunos factores de riesgo tales como: la falta de vacunación, permanente llegada de animales de reemplazo procedentes de regiones
de mediana y alta prevalencia de brucelosis, y con algunas prácticas como el ordeño manual, intercambio y préstamo de machos, contacto directo entre animales
de diferentes especies y ausencia de medidas de prevención y control específicas
para la enfermedad entre las explotaciones de la región (cuadro 6-2).
Los estudios de corte o transversales permiten estimar la prevalencia de un factor de riesgo o una enfermedad, por lo cual son útiles para estudiar enfermedades
o factores de riesgo de inicio lento y larga duración, de igual manera, describen la
distribución de la enfermedad y del factor de exposición en la población, proporcionando bases para estimar necesidades preventivas, curativas o de rehabilitación
de la comunidad, elementos de gran utilidad para evaluar los programas de salud.
En general son de bajo costo y corta duración, esta última ventaja se convierte en
una limitante para estudiar enfermedades de corto tiempo o poco frecuentes y además están sujetos a sesgos de supervivencia.
Investigación epidemiológica • 89
Cuadro 6-2. Prevalencia de brucelosis bovina en explotaciones y ganado lechero
en cinco municipios del trópico subhúmedo del estado de Guerrero, México
Municipios
Número de
explotaciones
Positivas
(PAL)
%
Número de
animales
Altamirano
12
6
50
Arcelia
14
6
43
27
3
11
Coyuca
23
11
48
117
26
22
33
Positivos
(ALT)
%
10
30
Cutzamala
8
6
75
94
7
7
Tlachapa
6
4
67
52
9
17
63
33
52
323
55
17
Total
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
PAL: Prueba de anillo en leche: ALT: Aglutinación lenta en tubo. Fuente: Salgado et al., 1995.
Estudios descriptivos de morbilidad y mortalidad
Describen la distribución y la frecuencia de un problema de salud, se basan principalmente en las estadísticas rutinarias de morbilidad o mortalidad y buscan examinar los patrones de enfermedad o muerte según variables de la población
(sexo, edad, raza, entre otros) durante periodos concretos de tiempo y en un área
geográfica determinada.
Por ejemplo: Jaramillo y Martínez (1998), realizaron una evaluación epidemiológica de la rabia paralítica bovina (RPB) en México para el periodo de 1986
a 1995. Para ello se basaron en la búsqueda y análisis de la información suministrada por diversas fuentes, principalmente los registros rutinarios de salud animal,
artículos científicos y resúmenes científicos. Con dicha información se determinó la frecuencia de casos, confirmación del diagnóstico por laboratorio, vacunación y acciones relacionadas con el control de vampiros. El análisis de los datos
permitió identificar una tendencia al incremento tanto en la frecuencia como en
la distribución geográfica de los casos, pero sin elementos suficientes ni objetivos
para explicar éstos, sobre todo tomando en cuenta que apenas 15% de los casos
fueron confirmados por laboratorio, por otra parte, se pudo identificar al vampiro Desmodus rotundus como la principal especie animal transmisora del virus y a
los bovinos como la especie susceptible más afectada (figura 6-1).
Mediante este tipo de estudios (cuadro 6-3) es posible conocer la frecuencia y distribución de un problema de salud (enfermedad o muerte) según variables de población, tiempo o espacio, además de la tendencia del mismo, lo cual es muy útil para el
diseño, asignación de recursos y evaluación de programas de salud. Su diseño es simple, rápido y económico, pero tienen la desventaja que dependen de la calidad y cantidad de los registros disponibles, por lo cual se pueden generar falacias epidemiológicas.
Estudios comparativos
También llamados analíticos, son estudios observacionales que permiten la evaluación de hipótesis epidemiológicas de asociación, a través de la comparación
90 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 6)
1 800
1 600
Casos
1 400
1 200
1 000
800
600
400
200
0
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Años
Laboratorio
Clínicos
Figura 6-1. Frecuencia de casos clínicos y confirmados por laboratorio de rabia paralítica bovina (RPB) en
21 entidades federativas de México, de 1985 a 1995. La frecuencia de la enfermedad presenta una tendencia al incremento en el periodo. Sólo un 15% de los casos clínicos son confirmados por laboratorio (Fuente:
Jaramillo y Martínez, 1998:109-120).
del riesgo entre grupos de estudio y grupos control, estableciendo para ello un
análisis que puede ser:
a) Prospectivo: de causa hacia efecto, en cuyo caso los grupos de estudio se
seleccionan con base en la presencia o ausencia del factor de riesgo. Son los
estudios de cohorte.
b) Retrospectivo: de efecto hacia causa, en cuyo caso los grupos de estudio se
seleccionan con base en la presencia o ausencia del efecto. Son los estudios
de casos y controles.
Estudios de cohorte
También llamados encuestas expuestos–no expuestos, son el mejor diseño para
evaluar el papel etiológico de un factor de riesgo. Se emplean para determinar el
grado de asociación entre la exposición a un factor de riesgo y la subsecuente presentación de una enfermedad o muerte.
Cuadro 6-3. Algunos ejemplos de estudios descriptivos
• Determinar la frecuencia (%) de hígados decomisados en matadero, en diferentes especies, según causa
y costo de los mismos durante un periodo determinado (meses o años) prospectivo o retrospectivo.
• Determinar la frecuencia (%) de vacas con mastitis clínica y subclínica en un periodo prospectivo o retrospectivo.
• Determinar la correlación entre la densidad relativa de la población de ratas y la prevalencia de infecciones por
Leptospira sp. en la población de porcinos de una región determinada.
• Descripción clínica, anatomopatológica de casos o ambas.
Investigación epidemiológica • 91
Cuadro 6-4. Características generales de los estudios comparativos
•
•
Permiten comparación del riesgo entre grupos de estudio y grupos control
Establecen una relación que puede ser:
causa
efecto
causa
efecto
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Los grupos de estudio se seleccionan con base en la presencia o ausencia del factor de riesgo o del efecto
Para la realización de este tipo de estudios se seleccionan dos grupos de individuos con base en su relación al factor de exposición que se identifican como
cohortes. Una cohorte1 es un grupo de individuos sometidos a una misma experiencia (exposición a un factor de riesgo), que son seguidos de manera temporal
desde la fecha de exposición a esa experiencia, que puede ser diferente de un
individuo a otro, de tal manera que se van obteniendo datos sobre incidencia y
exposición al factor de riesgo en todos los individuos estudiados, controlando
todos los posibles sesgos y factores de confusión que pudieran afectar la interpretación de los resultados.
Para su diseño, se define primero el periodo de observación, el cual depende
del tiempo que transcurre entre la exposición al factor de riesgo y la aparición del
evento de estudio (periodo de incubación). Posteriormente, se identifica un
grupo de individuos que al inicio del periodo de observación no se encuentren
afectados por el evento de estudio, el cual puede estar constituido por la población estudiada o una muestra de la misma.
Una vez que en este grupo se determina su grado de exposición al factor de
riesgo, ausencia del evento en estudio o de otros asociados y posibles factores de
confusión, se conforman las dos cohortes.
Cohorte expuesta: grupo de individuos sin el evento en estudio y expuestos
al factor de riesgo en estudio; por ejemplo, granjas que no suministran calostro a
los becerros dentro de las primeras seis horas de nacidos.
Cohorte no expuesta: grupo de individuos sin el evento en estudio y no
expuestos al factor de riesgo en estudio; por ejemplo, granjas que suministran
calostro a los becerros dentro de las primeras seis horas de nacidos.
Las cohortes así definidas tendrán seguimiento de manera sistemática durante el periodo de observación, para medir en ellas las variaciones en la exposición
al factor de riesgo; pero principalmente para determinar la incidencia del evento
en estudio, de tal manera que al finalizar dicho periodo es posible saber qué tanto
difiere la incidencia del evento entre los expuestos y los no expuestos.
En el ejemplo señalado, qué tanto difiere la incidencia de muertes entre las
granjas que no suministran calostro a los becerros dentro de las primeras seis
horas de nacidos y las granjas que sí lo llevan a cabo (figura 6-2).
1
Denominación latina que se le daba a una de las diez divisiones de las antiguas legiones romanas.
92 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 6)
Presente
Futuro
Población
Cohorte expuesta
(grupo de individuos expuestos
al factor de riesgo)
Grupo de
individuos
sin el efecto
Efecto
presente (E+)
Efecto
ausente (E-)
Búsqueda prospectiva
Cohorte no expuesta
(grupo de individuos no expuestos
al factor de riesgo)
Efecto
presente (E+)
Efecto
ausente (E-)
Figura 6-2. Diseño de un estudio de cohorte.
En estos estudios, la asociación entre el factor de riesgo y el evento de interés se
mide a través del cálculo del riesgo relativo o razón de incidencias, que es el cociente entre la incidencia del evento de interés (enfermedad o muerte) en los expuestos
y la incidencia del evento de interés (enfermedad o muerte) entre los no expuestos.
Dado que los datos se obtienen a lo largo del tiempo, estos estudios son longitudinales.
Los estudios de cohorte son siempre prospectivos, ya que como se ha mencionado, son parte del factor de riesgo (causa) en espera de la aparición del evento
en estudio (efecto), no obstante, dependiendo del momento en que se seleccionan las cohortes se clasifican en:
• Prospectivo histórico o cohorte histórica: en los cuales las cohortes son seleccionadas en el pasado y el inicio del periodo de observación se ubica en un
momento anterior al inicio del estudio. Por ejemplo: si se quiere realizar un
estudio en el año 2000 para conocer la morbilidad en vacas de hatos lecheros
expuestas a un determinado riesgo en el periodo de enero de 1995 a diciembre de 2000, será necesario seleccionar vacas de hatos expuestos a dicho factor
de riesgo a partir de enero de 1995 y a través de registros conocer las frecuencias de enfermos y sanos hasta diciembre de 2000. Estos datos se comparan con
los obtenidos de hatos no expuestos en el mismo periodo de estudio o incluso
con los datos conseguidos de la población general (figura 6-3).
Este diseño resulta muy práctico ya que no se requiere esperar a que transcurra el periodo de observación, lo cual ahorra tiempo, pero el requisito
Investigación epidemiológica • 93
Tiempo
Pasado
Presente
Selección de las
cohortes
Futuro
Presentación
del evento de
interés
Prospectivo concurrente
Presentación
del evento de
interés
Selección de
las cohortes
Prospectivo histórico
Inicio del
estudio
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
Figura 6-3. Diseño de cohortes históricas y contemporáneas.
indispensable es contar con registros confiables que permitan obtener los
datos de incidencia en ambas cohortes, expuesta y no expuesta.
• Prospectivo concurrente o cohorte contemporánea: es el diseño clásico, en el
cual las cohortes se seleccionan en el presente y son seguidas prospectivamente durante el periodo de observación hasta que aparezca el evento de interés.
Los estudios de cohorte por su diseño prospectivo permiten estimar la incidencia de la enfermedad y por lo tanto el riesgo de padecerla en expuestos
y no expuestos, de tal manera que es posible medir la fuerza de la asociación entre un determinado factor de riesgo y un efecto (enfermedad o muerte). De igual manera, el seguimiento de los grupos de estudio determina la
relación tiempo-respuesta y dosis-respuesta entre el factor de riesgo y el
efecto; es decir, a una mayor dosis o tiempo de exposición al factor de riesgo se espera una mayor frecuencia de la enfermedad.
Asimismo, es posible estudiar más de una enfermedad, sobre todo en estudios poblacionales, puesto que evidencian el papel que pudiera tener el factor de riesgo con respecto a otras patologías diferentes a la de estudio; de la
misma manera, son el diseño a escoger cuando se trata de estudiar factores
de riesgo raros. Considerando que las cohortes se van siguiendo y se tiene un
control directo sobre ellas, no hay sesgos de memoria ni de recuerdo.
Comparativamente con otros estudios observacionales, estos estudios requieren
de una mayor inversión de recursos y tiempo, en algunos casos el periodo trans-
94 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 6)
currido para tener el efecto puede ser muy largo, de hecho, en condiciones normales la enfermedad no se presenta en un gran número de individuos, aún en los
expuestos, menos aún si el factor de riesgo no tiene un papel etiológico fuerte;
razón por la cual requieren de un número grande de individuos, y en general, de
periodos de seguimiento largos, como para garantizar una incidencia suficiente de
la enfermedad. De ahí que se recomiendan cuando no es muy largo el periodo
entre la exposición al factor de riesgo y la enfermedad, cuando ésta o el evento
de estudio son frecuentes y cuando el papel etiológico del factor de riesgo es elevado.
Un inconveniente es que están sujetos a pérdidas durante el seguimiento de
las cohortes (muerte, deserción, migración, ausencia de adaptación al tratamiento,
entre otros); también es posible que se presenten sesgos de clasificación debidos
a una mala calidad de los registros (prospectivos históricos), a cambios en criterios diagnósticos, en la exposición al factor de riesgo o a cambios de actitud en
los participantes al estar sometidos a observación.
Estudios de casos y controles
También llamados encuestas retrospectivas o estudios de casos y testigos, se emplean para determinar la asociación entre una enfermedad u otro evento de interés y factores de riesgo como condición pasada existente con el fin de aclarar su papel causal.
Para su realización, se seleccionan dos grupos de individuos tomando en cuenta
la presencia de la enfermedad (casos) o la ausencia de la misma (controles).
El grupo de casos se conforma con individuos que presentan la enfermedad o
evento de estudio; por ejemplo, perros con diagnóstico de cáncer de vejiga. De otra
parte, el grupo de controles o testigos con individuos que no tienen la enfermedad o
evento de estudio; por ejemplo, perros sanos o sin diagnóstico de cáncer de vejiga.
De cada uno de los individuos estudiados se obtiene información con respecto a su exposición a uno o más factores de riesgo o posibles factores de confusión
en el pasado, de esta manera se hace la comparación entre la frecuencia de exposición al factor de riesgo de los casos y de los controles, para determinar la relación entre la exposición y la enfermedad o evento de interés, se deben examinar
las historias de exposición en los casos y los controles. En el ejemplo se mencionan los factores asociados como: raza, sexo, lugar donde habitan, entre otros.
Los estudios de casos y controles se inician cuando la enfermedad o evento
de estudio ya está presente, por lo cual no es posible conocer la incidencia entre
los expuestos y los no expuestos. Por esta razón, la asociación entre la enfermedad o evento de estudio presente y el o los factores de riesgo se mide a través de
la razón de probabilidades2, la cual se considera una estimación del riesgo relativo, sobre todo en estudios poblacionales en que los casos son la totalidad de los
enfermos o una muestra representativa de ellos, los controles son una muestra
representativa de la población y la enfermedad es rara o esporádica. Para su cálculo
2 También conocido como razón de productos cruzados, razón de momios, razón de ventajas, entre otros.
Es el cociente entre la probabilidad de un evento y la probabilidad del evento contrario.
Investigación epidemiológica • 95
se obtiene el cociente entre la probabilidad de exposición al factor de riesgo de los
casos y la probabilidad de dicha exposición de los controles (figura 6-4).
Estos estudios son útiles para medir la probabilidad de exposición a un factor
de riesgo en enfermos y sanos, de ahí que permitan medir la fuerza de asociación
entre una enfermedad o evento de interés y uno o más factores de riesgo antecedentes. Por su diseño retrospectivo no requieren seguimiento, por lo tanto no
dependen de la incidencia de la enfermedad y no hay pérdidas por seguimiento;asimismo, son el diseño a escoger para estudiar enfermedades raras, esporádicas, con
periodos de latencia o incubación largos, de ahí que no se requiera que el tamaño
de los grupos sea grande. Por todo lo anterior y teniendo en cuenta que el tiempo
requerido para obtener resultados es comparativamente menor que en los estudios
de seguimiento, son más económicos.
Entre algunas desventajas se encuentran que dependen de la calidad de los registros
y están sujetos a sesgos de memoria o de recuerdo sobre exposiciones previas, y a posibles errores sistemáticos tanto en la selección de los grupos de estudio como en la obtención de la información con respecto a los factores de exposición. Del mismo modo, no
son eficientes para el estudio de los factores de riesgo raro o poco frecuentes.
Otra consideración importante es que si los criterios diagnósticos son deficientes por su sensibilidad o especificidad, pueden presentarse sesgos por mala
clasificación y dificultarse la selección de los grupos de estudio.
Estudios experimentales
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Llamados también estudios de intervención, ya que el investigador manipula o controla sobre bases éticas el factor de estudio, es decir, decide el tratamiento, sus variaciones y el tiempo de su aplicación. Tienen como objetivo evaluar la eficacia de cualPasado
Causa presente
(C +)
Causa ausente
(C -)
Presente
Casos
(Grupo de individuos
con la enfermedad)
Búsqueda prospectiva
Causa presente
(C +)
Controles
(Grupo de individuos
sin la enfermedad)
Causa ausente
(C -)
Figura 6-4. Diseño de estudios de casos y controles.
Población
96 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 6)
quier intervención: preventiva, curativa, de rehabilitación, diagnóstica, entre otras.
Responden a un diseño prospectivo de seguimiento, de manera similar a los
estudios comparativos de cohorte, establecen una relación en sentido causa hacia
efecto. A diferencia de los estudios observacionales, en los cuales el investigador
acepta y se adapta a las condiciones de los sujetos de estudio tal y como se presentan, en los diseños experimentales tiene la oportunidad de controlar de manera directa la asignación aleatoria de los individuos a los grupos de estudio.
Se basan fundamentalmente en la comparación de dos o más grupos. El investigador selecciona y asigna de manera aleatoria los individuos que han de conformar el(os) grupo(s) de estudio y el(os) grupo(s) control.
Al grupo de estudio le asigna el tratamiento, curativo, preventivo o cualquier
tipo de intervención que se investigue y al grupo control lo deja sin tratamiento o se
le asigna un placebo, con el fin de seguirlos por un periodo y compararlos para determinar en cada grupo la presencia del efecto y la diferencia de su frecuencia.
La aleatorización permite que los grupos de estudio y control se comparen
en todos los aspectos excepto en el que se está investigando. Es posible lograr la
comparabilidad respecto a factores conocidos que pudieran influir sobre los
resultados, tal es el caso del peso, talla, edad, sexo, condiciones de manejo, raza a
través del apareamiento por dichos factores; no obstante, pueden existir otros factores cuya influencia es desconocida o imposible de determinar; ante tales circunstancias, la mejor opción es permitir que sea el azar el que asigne los sujetos
al grupo de estudio y al grupo control, de esta manera es posible garantizar que
los grupos sean comparables con respecto a todas la variables conocidas y desconocidas, medibles o no, con excepción de la intervención que se está investigando.
Por otra parte, se impide también que el investigador introduzca sesgos concientes o inconcientes al asignar los sujetos y los grupos de estudio o control.
Por ejemplo: Con el propósito de evaluar la infección y obtener el estado
adulto de Taenia Echinococcus sp., Zúñiga et al. (1999), obtuvieron el quiste hidatídico de cerdos sacrificados en un matadero, después seleccionaron en forma aleatoria dos grupos de perros; en el grupo de estudio, a cada perro se le suministró
membrana germinativa de quiste hidatídico fértil por vía oral, el otro grupo fue
el testigo. Ambos grupos fueron evaluados clínica, serológica y parasitológicamente a lo largo del estudio, en periodos establecidos, los animales fueron sacrificados sin sufrimiento. En todos los animales del grupo de estudio se logró aislar
y clasificar el parásito adulto, no así en los del grupo control, además se encontraron algunas diferencias clínicas y serológicas entre los dos grupos debidas a la
acción del parásito.
Los estudios experimentales constituyen el diseño ideal para probar hipótesis epidemiológicas de causalidad, ya que aportan las evidencias más fuertes y
directas acerca de la relación cusa-efecto, considerando el control que se tiene
sobre el factor de estudio y además el que pudiera tener la intervención del investigador controlado mediante la aleatorización, la cual permite eliminar los sesgos
que pudieran darse al comparar los tratamientos.
Investigación epidemiológica • 97
Algunas de las desventajas de los diseños experimentales radican en los altos
costos y los tiempos de seguimiento que pudieran significar. Otra limitante
importante es la dificultad en generalizar los resultados, ya que, de una parte, sólo
se evalúa la relación entre un factor de riesgo y una enfermedad, y de otra, las
intervenciones se realizan en muestras muy seleccionadas, por lo que pueden ser
muy rígidas y estandarizadas, lo cual difiere de la práctica habitual. De igual
manera, estos diseños se encuentran sujetos a pérdidas debidas a deserción o falta
de adherencia al tratamiento. Asimismo, algunas prácticas o manipulaciones que
pudieran ser ideales, no se pueden realizar por restricciones de carácter ético.
TIPOS DE ESTUDIO EXPERIMENTALES
Los estudios experimentales pueden ser de dos tipos:
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Ensayos clínicos controlados
Empleados para evaluar procedimientos diagnósticos, terapéuticos, profilácticos
o cualquier tipo de intervención que se investigue, en grupos de individuos bajo
condiciones controladas. En este caso, se seleccionan individuos que son distribuidos
aleatoriamente en cada uno de los dos grupos, el de “tratamiento” y el “control”.
Por ejemplo: Alfaro et al. (2000), con el propósito de comprobar el efecto profiláctico de productos solubles de linfocitos T estimulados con concanavalina –A
procedentes de aves inmunizadas con E. tenella. Treinta minutos después de la inyección las aves fueron desafiadas vía oral con 105 UFC de S. enteritidis; b) testigo positivo: no tratado con linfocinas e infectado con S. enteritidis y c) testigo negativo: no
tratado con linfocinas ni infectado con S. enteritidis (figura 6-5). Todas las aves se
sacrificaron 24 horas después del desafío y se realizó cultivo bacteriológico a partir
de hígado, bazo y tonsilas cecales. Los resultados mostraron que la administración de
linfocinas redujo significativamente (p< 0.05) el crecimiento de bacterias en medio
de cultivo a partir de muestras de hígado y bazo pero no de tonsilas cecales
(p>0.05). Se pudo demostrar que el tratamiento profiláctico con linfocinas obtenidas de aves inmunizadas con E. tenella, reduce la invasión a órganos por S. enteritidis,
pero no impide la colonización intestinal en pollos de engorda.
Ensayos clínicos comunitarios
Se emplean para evaluar la eficacia de una intervención preventiva, curativa,
diagnóstica, entre otros. Pero no en grupos de individuos sino en grupos de población o comunidades. Son de gran utilidad para estudiar fenómenos que están muy
influenciados por condiciones sociales. Tienen la limitante de que al utilizar
poblaciones como unidad de observación, no es fácil controlar el efecto de algunos factores ocasionados por cambios sociales o comunitarios, por lo tanto, lo
98 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 6)
Presente
Futuro
Población
GRUPO DE ESTUDIO
(Grupo de individuos elegidos al
azar a quienes se les asigna el
factor de riesgo o causa)
Efecto
presente (E+)
Efecto
ausente (E-)
Grupo de
individuos
sin el efecto
GRUPO CONTROL
(Grupo de individuos elegidos
al azar a quienes se les deja
sin tratamiento o con placebo)
Efecto
presente (E+)
Efecto
ausente (E-)
Figura 6-5. Diseño de estudios experimentales o de intervención.
recomendable es incluir un número pequeño de comunidades, de tal manera que
se pueda garantizar que la diferencias que se obtengan se deban a la intervención
y no a las diferencias propias de éstas, lo cual puede tener como consecuencia que
el efecto de la intervención se a subvaluado.
Enmascaramiento en los estudios experimentales
En los diseños experimentales existe la posibilidad de interpretaciones sesgadas
inferencias viciadas por parte del investigador o de quien tenga la responsabilidad
de analizar los datos debido al hecho de saber a cuál de los grupos pertenecen los
sujetos del estudio. Para reducir este tipo de sesgos o interpretaciones viciadas, los
ensayos experimentales se pueden conducir mediante un procedimiento de
enmascaramiento o ciego, es decir, el desconocimiento del grupo de asignación
de los sujetos de estudio. De esta manera se conocen tres procedimientos:
a) Simple ciego: en el cual los sujetos de estudio no conocen si fueron asignados al grupo de estudio o al grupo control.
b) Doble ciego: en este caso, tanto el investigador como los sujetos de estudio
están ciegos con respecto a cuál de los grupos pertenecen los segundos.
c) Triple ciego: en este tipo de enmascaramiento más estricto, ni los sujetos de
estudio, ni el investigador, ni quien analiza los datos conocen a qué grupo
fueron asignados los primeros.
En cualquiera de las circunstancias la asignación a los grupos sólo es revelada a
partir de que la investigación se ha terminado o cuando se presentan efectos
secundarios graves o inesperados (cuadro 6-5).
Investigación epidemiológica • 99
Cuadro 6-5. Diferentes tipos de enmascaramiento en estudios experimentales
Tipo de
enmascaramiento
Conocimiento de asignación a los grupos de estudio
Sujetos estudiados
Investigador
Personal de análisis
Simple
No
Sí
Sí
Doble
No
No
Sí
Triple
No
No
No
Ausente
Sí
Sí
Sí
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Algunas consideraciones éticas en los estudios experimentales
Algunas de las premisas básicas que se deben conocer, exponen que no resulta ético
desarrollar estudios experimentales que no hayan sido planeados, diseñados y ejecutados apropiadamente, lo cual implica, entre otras cosas, la consulta, participación y consenso de instituciones de salud, de investigación, universidades, comités
institucionales de investigación, que deben estar constituidos no sólo por científicos sino por personal administrativo, de intendencia y de la misma comunidad.
Algunas consideraciones para calificar un diseño experimental como no ético
son las siguientes:
a) El diseño está sesgado a favor o en contra de alguno de los tratamientos.
b) El tamaño y la calidad de la muestra son insuficientes, lo cual sesga las interpretaciones.
c) Los peligros de los participantes sobrepasan los beneficios que se obtendrían con el estudio, es decir, los peligros deberán minimizarse al máximo y
proporcionar tratamientos alternativos o asesoría médica.
d) Los participantes no son informados adecuadamente de los peligros o beneficios, no obstante las dificultades que por razones culturales o educativas se
pudieran presentar.
e) Los participantes no son informados de sus derechos y limitaciones.
f) Los participantes no son seleccionados de manera voluntaria, para lo cual se
requiere un consentimiento por escrito, sin recurrir a presiones, dádivas o engaños.
BIBLIOGRAFÍA
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por Salmonella enteritidis en pollos de engorda mediante el uso de linfocinas. Vet Méx
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Boletín de la Oficina Sanitaria Panamericana. El potencial del método de casos y controles para las evaluaciones epidemiológicas rápidas. Organización Panamericana de la
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100 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 6)
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7
Búsqueda de información en la
investigación epidemiológica
José Juan Martínez Maya
INTRODUCCIÓN
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
LAS VARIABLES
Cuando se quiere conocer el estado de salud de una población o la causa de algún
problema, lo primero que es necesario definir es el problema. Si la pregunta es
clara, también será posible determinar cómo contestarla.
En general, para poder contestar cualquier pregunta es necesario contar con
información específica que permita concluir sobre lo que se desea saber para
establecer un diagnóstico de salud, por ejemplo en una granja es necesario conocer algunas características de la misma como: el número de animales existentes,
y de cada uno de ellos, la edad, sexo, estado de salud, tipo y fecha de vacunas aplicadas entre otras cosas.
Cada una de estas características constituirá una variable del estudio.
Una variable es aquella característica de interés para el investigador, que
puede ser medida o evaluada y tener diferentes valores o características. Estas
condiciones son muy importantes, sobre todo la capacidad de medición en términos cuantitativos o cualitativos, ya que en caso de no ser así, la precisión de análisis o la posibilidad de establecer resultados subjetivos aumenta.
Clasificación de las variables
Las variables pueden clasificarse de diferentes maneras, una de ellas es de acuerdo a su escala de medición; por ejemplo:
103
104 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 7)
a) Variables cualitativas: se caracterizan por alguna cualidad, no son numéricas y son excluyentes, pueden subdividirse en:
• Nominales: son aquellas que se definen por nombres, presentan una característica no comparable numéricamente como: especie, raza, sexo, esto es
que dentro de cada variable, las categorías encontradas no representan
diferencia matemática, por lo tanto, ordenar en un cuadro la frecuencia
por sexo en hembras y machos puede darse por orden alfabético y no por
jerarquía.
Por ejemplo, en un rancho de bovinos en trópico, se cuenta con 100 cebús
y 100 europeos, de los cebús, 50 son Gyr y 50 son Brahman, los 100 europeos son pardo suizo. ¿Cuántas variables nominales identifica?
• Ordinales. Como su nombre indica, implica que las categorías encontradas presentan un grado de jerarquía, cada categoría puede o no tener un
mismo rango de valores. Por ejemplo, estado de salud (excelente, regular,
aceptable, enfermo, grave), el término de cocción de un platillo (crudo,
término medio, tres cuartos, bien cocido), pronóstico de un paciente
(bueno, estable, crítico, reservado). En este caso, es posible acomodar las
variables de acuerdo a un grado de intensidad, de menos a más o viceversa,
el gran problema que puede surgir con este tipo de variables es la subjetividad en la interpretación de lo observado, sobre todo cuando los límites entre una categoría y otra no son diferenciados con claridad, como en
el caso del nivel de salud.
b) Variables cuantitativas: Como su nombre indica, implica que la variable
puede ser medida de acuerdo a su cantidad, lo que permite en estos casos
realizar comparaciones matemáticas, los intervalos son proporcionales y se
clasifican en:
• Discretas. Son aquellas que se miden por medio de la unidad, es decir, sólo
hay valores enteros en cada medición; por ejemplo, el total de granjas en
un municipio, el número de partos por vaca, el número de crías durante
el parto, las ocasiones en las que se da de comer al día. En cada caso no
puede haber un valor intermedio entre dos categorías.
• Continúas. Son aquellas que pueden presentar valores fraccionados de la
unidad, es posible encontrar un número hipotéticamente infinito de valores. Ejemplos de este tipo de variables son: la altura, el peso, la velocidad
de un vehículo en un trayecto, concentración de ácido úrico en la sangre,
entre otros.
De acuerdo a esta escala de medición, una variable con escala más precisa puede transformarse a las anteriores, pero no en caso contrario, así, una
variable cuantitativa continúa puede transformarse en cuantitativa discreta, cualitativa ordinal o cualitativa nominal; la variable cualitativa ordinal
sólo en cualitativa nominal.
Por ejemplo, si la variable evaluada es peso, su escala es cuantitativa continúa, la unidad será en enteros (kilogramos) y fracciones (gramos), pero
Búsqueda de información en la... • 105
por comodidad sólo podrían tomar kilos completos, por lo tanto la variable se está transformando en cuantitativa discreta, es posible simplificar
más, categorizando de manera siguiente: los que pesen de 200 a 250 kg
son delgados, 250 a 400 kg medianos y los mayores de 500 kg serán pesados, en este caso se convierte la variable en cualitativa ordinal, es importante señalar que en cada proceso se pierde información y probablemente
al momento del análisis habrá que emplear pruebas estadísticas menos
precisas, es por eso que se recomienda obtener la información más exacta posible, de esa forma siempre habrán varias alternativas de análisis.
Otra manera de clasificación de las variables es de acuerdo a la relación existente
entre ellas, tratando de determinar cuál es la consecuencia (variable dependiente) de alguna exposición (variable independiente), es común su uso en experimentación, aunque en epidemiología se aplica sobre todo en estudios analíticos,
ya que su investigación es fundamental para determinar asociación causal, bajo
este punto de vista existen:
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c) Variables dependientes. Son aquellas sobre las cuales se formula una hipótesis, se espera que esta se modifique como consecuencia de los cambios
producidos en la(s) variable(s) independientes, son los resultados que se
obtienen durante el desarrollo del estudio.
d) Variables independientes. Son las variables que por lo regular manipula el
investigador, aunque no necesariamente, son aquellas consideradas como la
causa de lo que está investigando. Por lo general son las características del
sujeto de estudio que se cree, tienen relación con lo que necesita determinar (p. ej., edad, sexo, estado de vacunación, entre otros).
Ejemplos:
Variable independiente
Aplicación de un fármaco
Buenas medidas de bioseguridad
Fumar
Variable dependiente
Respuesta orgánica
Menor incidencia a ciertas enfermedades
Mayor probabilidad de desarrollar cáncer
Además de las anteriores, durante el diseño de algún estudio hay que considerar
la posibilidad de la existencia de factores de confusión, es decir, es posible que
alguna o algunas de las variables independientes no sean causales de la variable
dependiente, aun cuando se encuentre alguna asociación estadísticamente significativa; por ejemplo, tomar café con respecto a enfisema, si la relación fuera
significativa, esto podría llevar a concluir que ingerirlo aumenta el riesgo de enfisema pulmonar, sin embargo se descubrió que hay una relación entre fumar y
tomar café, por lo que la verdadera variable independiente sería fumar y no
tomar café.
106 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 7)
Una vez que han sido seleccionadas las variables que se evaluaran en el estudio, además de haber determinado la relación entre ellas, es importante dejar en
claro la definición de las mismas y su escala de medición, ya que de esta manera
podrá ser comprensible como analizaremos los resultados.
DISEÑO DE CUESTIONARIOS
Una vez definidas las variables, es necesario considerar cuál será el mecanismo
que se empleará para colectar la información que se generará en el estudio, es
decir, se deberá contar con un instrumento que permita registrar esa información,
y es posible mediante el diseño de hojas explícitamente elaboradas para tal fin, lo
que conducirá a la creación, entre otras cosas, de un cuestionario.
Qué es un cuestionario?
Es un instrumento de medición que sirve para recabar información y está constituido por una serie de preguntas específicamente formuladas para tal fin.
Entre las características que hay que tomar en cuenta para la elaboración y
aplicación de un cuestionario se encuentran:
1. Formato.
2. Elaboración de las preguntas.
3. Tipo de preguntas.
4. Codificación de preguntas.
5. Mecanismo de aplicación del cuestionario.
Formato
El formato de un cuestionario debe permitir la captura de dos tipos de datos:
• Generales, comprenden la información necesaria para identificar al encuestado, básicamente tienen fines administrativos, además permiten evaluar la
eficiencia del personal y las características generales de la población. Dentro
de las preguntas más comunes se encuentran: número de registro, edad y
sexo del entrevistado(a), fecha de la entrevista, entre otras.
• Específicos. En este caso las preguntas que se elaboren deberán estar formuladas pensando en que su respuesta ayudará a alcanzar los objetivos del estudio, es común que por querer aprovechar recursos se planteen preguntas
sobre otros temas pensando en una posible utilidad futura. En general esta
estrategia resulta inconveniente ya que por lo regular no hay claridad sobre
la utilidad de otras preguntas sobre las cuales no existe un diseño de investigación definido, además pueden hacer muy extenso al instrumento, lo que
aumenta la probabilidad de no ser respondido.
Búsqueda de información en la... • 107
Por ejemplo; en un estudio sobre las características de la población de perros en
una ciudad, podrían formularse preguntas tendientes a conocer: el número de
perros en la vivienda, el sexo y edad de cada uno, la raza, entre otras.
Elaboración de las preguntas
Una de las fases más arduas en la elaboración de un cuestionario es la formulación cuidadosa de cada una de las preguntas, ya que deben de permitir la obtención y procesamiento fácil de los datos.
Lenguaje: Para la elaboración de un cuestionario se deberá tomar en cuenta
a las personas a las que va dirigido, empleando un lenguaje apropiado y de fácil
comprensión, que permita al entrevistado captar el significado planteado por
quien elaboró el cuestionario, para que sea posible contar con información uniforme y eficiente durante su captura y análisis. Es conveniente evitar el lenguaje
técnico y de ser posible agregar localismos. Por ejemplo:
-¿Ha identificado alguna vez la fase larvaria de Taenia solium en la lengua de
sus cerdos?
-¿Qué puede provocar el metacéstodo alojado en el encéfalo en humanos?
Estas preguntas quizás sólo son entendibles para médicos o personal en el área de
salud, pero no para población en general, por lo cual podría cambiarse por:
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-¿Ha visto alguna vez el tomate, tomatillo o zahuate en la lengua de sus cerdos?
-¿Qué puede provocar el tomate en las personas?
El empleo de terminología local ayuda al entrevistado a comprender la pregunta, por esta razón es de gran ayuda que el encuestador la conozca y en su caso
interprete el sentido de la misma.
• No deben emplearse preguntas en negación y menos aún en doble negación:
Es común que al formular una pregunta, ésta se elabore con alguna negación, por
ejemplo: ¿Su perro no está vacunado? Una respuesta afirmativa implica que el
perro no se encuentra vacunado, mientras que una negativa implicará negar que no
está vacunado, por lo tanto sí está vacunado, la interpretación se presta a confusión.
Lo correcto sería: ¿su perro está vacunado? Esto se complica más si se pone
una pregunta como: ¿Nunca se ha presentado ningún problema respiratorio en
sus animales? En este caso hay dos negaciones, como dos negaciones son una afirmación si la respuesta es sí, según el sentido de la pregunta, es que siempre se han
presentado problemas respiratorios, esto al igual que lo anterior es confuso, por
lo tanto es mejor una pregunta directa y en sentido positivo: ¿Se ha presentado
algún problema respiratorio en sus animales?, ¿qué problema respiratorio se ha
presentado en sus animales?
108 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 7)
Tipo de preguntas
Puede decirse que en el cuestionario hay dos tipos de preguntas:
• Abiertas: en las cuales se permite que el entrevistado proporciones una respuesta tan amplia o corta como sus propias palabras y el espacio destinado
para la ésta se lo permitan, en este caso se emplea principalmente cuando es
necesario recabar la opinión del entrevistado o cuando se busca información
sobre la cual se desconocen las posibles opciones de respuesta o las posibles
respuestas pueden ser tan variadas que resulta poco práctico enumerarlas, su
gran desventaja es que es difícil la codificación de la información recabada.
Por ejemplo:
¿Cuál es el principal problema de salud que afecta a los animales?
¿Cómo mejoría las condiciones sanitarias en la granja?
• Cerradas: Son preguntas en las cuales de antemano se dan las posibles opciones que el entrevistado puede responder, en este caso las respuestas deben
ser excluyentes y exhaustivamente elaboradas para que contengan todas las
posibles respuestas. Las preguntas de este tipo a su vez pueden ser dicotómicas y de opción múltiple:
- Dicotómicas: es decir que sólo existan dos posibles respuestas y éstas sean
mutuamente excluyentes, por ejemplo, sí o no.
¿Tiene usted perros?__
-Opción múltiple, en este caso las respuestas pueden ser más de dos y se dan
opciones para su respuesta. Por ejemplo:
Correcto
Incorrecto
¿Cuál es su grado de estudios?_____________
a) Primaria.
b) Primaria y secundaria
c) Primaria, secundaria y técnico
d) Primaria, secundaria y preparatoria
e) Primaria, secundaria, preparatoria y
licenciatura.
¿Cuál es su máximo grado de estudios?
a) Primaria.
b) Secundaria.
c) Carrera técnica.
d) Preparatoria.
e) Licenciatura.
f) Posgrado.
En el primer caso alguien con licenciatura pondrá a, c y d ya que no son excluyentes las respuestas.
Incorrecto
¿Qué vacunas ha aplicado a su perro?__
a) Rabia.
b) Rabia y parvovirus
c) Rabia, parvovirus y DHL
d) Ninguna de las anteriores
Correcto
¿Qué vacunas ha
a) Rabia
b) Parvovirus
c) DHL
aplicado a sus perros?
(sí) (no)
(sí) (no)
(sí) (no)
En este caso, las respuestas de cada inciso no son excluyentes, lo que dificulta su
respuesta, ¿qué pasa si sólo se vacunó contra rabia y DHL?, por lo tanto sería
mejor que cada inciso fuera una pregunta con su respuesta independiente.
Búsqueda de información en la... • 109
Codificación de preguntas
Dentro de la formulación de las preguntas hay que pensar en la posible codificación de las respuestas, codificar las respuestas permite dar agilidad al análisis de
las mismas, se refiere a proporcionar un código a éstas. Por ejemplo, al preguntar
el sexo de un animal, las respuestas posibles serán: macho o hembra, y se puede
transcribir de esta manera en el espacio de respuesta o simplificarlo dando un
código a cada una, es decir: 1= Macho, 2 = hembra o H= hembra, M = Macho.
Al elaborar la base de datos será más fácil sólo llenar con M y H o con 1 o 2,
como variables cualitativas nominales. Cuando se emplean códigos es necesario
que éstos se encuentren disponibles en el cuestionario para evitar confusiones, es
decir:
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1. Seleccione la opción correcta:
Sexo: _
1 = Macho 2 = Hembra
2. ¿Cómo obtuvo a su perro?: _
a) Se lo regalaron.
b) Lo compró.
c) Llegó solo o lo recogió de la calle.
Una vez elaboradas las preguntas, el siguiente paso es dar al cuestionario un formato adecuado, esto es, hacerlo presentable y que sea igual desde el primero hasta
el último, dicho de otra forma, que esté estandarizado, es importante sobre todo
pensando en el tipo de persona que va a obtener la información, ya que puede ser
llenado por la persona que lo diseñó, por encuestadores que no participaron en su
elaboración, o tal vez será contestado directamente por el encuestado. En los dos
últimos casos es indispensable la elaboración de un manual o instructivo que
explique con claridad el sentido que tiene cada una de las preguntas y como deben
ser llenados los espacios para las respuestas, ya que suele suceder que la interpretación es diferente cuando no se sabe dónde se quiere llegar con cada reactivo.
Mecanismo de aplicación del cuestionario
Una vez elaborado el cuestionario habrá que pensar cómo se aplicará, básicamente existen tres formas:
• Encuestas por correo. Implica enviar el formato y recibirlo contestado
mediante el sistema de correos, tiene la ventaja de que puede enviarse a gran
cantidad de gente con un costo bastante menor al que se esperaría mediante la entrevista directa. La gran desventaja que puede presentar es que se
depende de lo que el entrevistado entienda en cada pregunta, razón por la
cual es básico el cuidado que se ponga en la elaboración de cada reactivo y
del instructivo, otro aspecto negativo que hay que tomar en cuenta es la tasa
de no respuesta, es decir, calcular de antemano la proporción de cuestiona-
110 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 7)
rios que no serán devueltos, y puede ser por diferentes causas, es posible que
el destinatario ya no vivía en el lugar a donde enviamos la correspondencia
o simplemente porque no hay interés en contestarlo.
• Encuestas personales. Tradicionalmente han sido las más comunes, presentan la gran ventaja de que en caso de duda o confusión el entrevistador
puede aclarar el sentido de las preguntas en cuestión, además explicar (si es
necesario), el objetivo o la importancia del estudio, lo cual puede motivar al
entrevistado y disminuir la tasa de no respuesta. La principal desventaja es
que requiere la movilización de recursos humanos, lo cual puede incrementar de manera considerable los costos, sobre todo si el objeto de estudio se
encuentra en áreas de difícil acceso, otra posible desventaja es que si no hay
una adecuada capacitación de los encuestadores es posible que las respuestas no sean las que buscan obtener.
• Encuestas telefónicas. Hoy en día han adquirido gran popularidad, son sencillas, permiten comunicarse de manera directa con el entrevistado, son bastante económicas, el problema es que si los datos que se esperan obtener son
la población en general, un impedimento es la cobertura telefónica del área
en cuestión, además si en nuestro estudio importan los aspectos socioeconómicos, esa misma cobertura estará influida porque se está seleccionando sólo
personas que tienen recursos para disponer de una línea telefónica.
Otros mecanismos que se han vuelto comunes para conocer opiniones son las
preguntas concretas a través de medios masivos de comunicación, con teléfonos
específicos para recibir respuestas simples, así como el correo electrónico, este sin
embargo puede ser recibido como “spam” y ser rechazado.
MUESTREO
Conceptos:
• Muestreo. Procedimiento utilizado para buscar información en un subcojunto de la población, a fin de estimar algún parámetro de interés que permita
hacer inferencias estadísticas con la mayor confiabilidad posible.
• Población. Es un conjunto definible de elementos, en los cuales se desconocen alguna o varias características de interés.
• Muestra. Es un subconjunto de elementos de la población.
• Parámetro. Medida de resumen que se obtiene al evaluar alguna variable en
toda la población. Por ejemplo, si a todas las vacas de una población se les
mide la altura a la cruz, el promedio obtenido será un parámetro.
• Estimador. Medida de resumen que se obtiene al evaluar alguna variable en
la muestra. Por ejemplo: si de una población de vacas se toma una muestra
y a ésta se le evalúa el número de partos, el promedio que se obtenga será
un estimador.
Búsqueda de información en la... • 111
Población
Muestra
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• Elemento. Es cada una de las unidades que componen a la población. Si la
unidad muestral es la vaca, cada vaca será un elemento.
• Marco muestral. Es una lista de todos los elementos de la población, es muy
importante para poder determinar el tipo de muestreo que se va a realizar,
en la mayoría de los muestreos probabilísticos es indispensable, particularmente en el muestreo aleatorio simple.
Cuando se desea conocer alguna característica de una población es necesario realizar evaluaciones específicas que permitan conocer a esas variables. Cuando la
población a la que se requiere hacer la evaluación es pequeña, la respuesta podría
obtenerse al evaluar a cada uno de sus elementos, si esto es factible implicaría
poder hacer un censo. Esto no siempre es posible y aunque lo fuera, no es lo más
recomendado, ya que la evaluación de esa característica en cada elemento implica disponer de recursos humanos y financieros, los cuales, suelen ser limitados,
esta situación se agrava cuando las poblaciones son grandes, es decir, cuando
dichos recursos simplemente no alcanzan para hacer ese censo.
Ante esta situación, hay que considerar mediante la evaluación en una parte
de la población, la posibilidad de obtener datos cuyos resultados se aproximen lo
suficiente al valor real que se busca, es decir, que al evaluar a un número mínimo
de elementos, éstos permitan estimar los parámetros deseados con un grado de
error aceptable, con lo cual se estará realizando un muestreo.
Por lo regular, este procedimiento ha sido escuchado por la mayoría, pero
cuando por alguna razón hay que llevarlo a cabo, generalmente surgen dos grandes preguntas:
-¿Cuántas muestras debo tomar?
-¿Cómo debo seleccionar a cada una de las muestras que necesito?
A continuación, se analizarán algunas ecuaciones para calcular el tamaño mínimo
de muestras ante situaciones diferentes.
112 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 7)
Determinación del tamaño de muestra
Cómo ya se mencionó, tratar de saber ¿cuántas muestras se necesitan evaluar
para que los resultados sean representativos? Es quizá una de las preguntas más
comunes al diseñar un estudio para; por ejemplo, conocer la prevalencia de cualquier enfermedad, la respuesta es muy importante en la planificación del estudio,
ya que una inadecuada determinación del tamaño muestral podrá tener consecuencias serias en los resultados de la investigación.
Si el tamaño de la muestra es muy pequeño, es posible que no sea representativo y, en consecuencia, los estimadores estén alejados de la realidad; si por el
contrario la muestra es muy grande se estarán desperdiciando recursos y quizás
se obtendrá poca precisión adicional a muy alto costo.
Además de lo anterior, el cálculo del tamaño de muestra permite proyectar y
calendarizar las actividades y presupuestos de manera más racional.
Estimación de proporciones. La ecuación más conocida para determinar el
tamaño de la muestra necesario para calcular el porcentaje de la población que
pudiera tener o no la variable de interés, es la siguiente:
n=
z2pq
d2
Donde:
z = nivel de confianza = 1.96 al 95% y 2.576 al 99%.
p = probabilidad de que ocurra el evento.
q = 1- p, probabilidad de que no ocurra el evento.
d = error estimado.
Una situación interesante surge de esta ecuación, ya que p representa la probabilidad de que el evento ocurra, esto conlleva, de manera aparente, a una contradicción, ya que se emplea esta ecuación para tratar de determinar un tamaño
mínimo de muestra para calcular la proporción de individuos que presentan una
característica, en este caso una enfermedad, y resulta que para p se pide precisamente esa información, para solucionar este problema es posible utilizar varios
recursos, entre ellos:
a) Buscar información existente en la literatura que sirva como indicador de p,
por ejemplo saber si hay investigaciones previas en el sitio de interés que
hayan dado una frecuencia o prevalencia de la enfermedad en cuestión.
b) Realizar un muestreo piloto, el resultado servirá como indicador de la prevalencia, en este caso presenta la ventaja de que si el muestreo se realiza de
manera adecuada, estas mismas muestras podrán ser parte del tamaño mínimo de muestra final, el problema es que muchas ocasiones por cuestión de
tiempo o dinero, no es posible planear más de un muestreo, sobre todo si
nuestros elementos son de difícil acceso.
Búsqueda de información en la... • 113
Pero, si esta fuera la mejor opción ¿cuántos deberé tomar para el muestreo
piloto? Considerando el teorema del límite central, que dice “la distribución
de medias muestrales se aproxima a la distribución normal, cuando el número de los elementos contenidos en la muestra es lo suficientemente grande”.
Se calcula que un número no menor de 30 deberá ser evaluado para contar
con una aproximación razonable del estimador.
En el caso de d, éste representa el error estimado, es decir, qué tanto se está dispuesto a alejarnos del verdadero valor de la prevalencia. Convencionalmente se
manejan valores de 20, 10, 5 y 1%, aunque pueden considerarse cualquiera en
este rango, es obvio que al disminuir d aumenta el tamaño mínimo de la muestra, pero se reducirá la probabilidad de error en el cálculo de la prevalencia. En
este caso un valor de 5% implicaría que nuestro parámetro real podrá estar ± 5%
del valor del estimador.
Por ejemplo, se sabe por estudios anteriores que en una zona rural, 35% de
bovinos han sido positivos a brucelosis, se desea realizar un estudio para determinar la prevalencia, con una confianza de 95% y un error aceptable de 5% ¿cuántos bovinos se necesitan evaluar?
(1.96)2 (0.35) (1-0.35)2
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0.052
= 349.5
Por lo tanto se necesitan 350 muestras para calcular la prevalencia con un
95% de confianza y un error estimado del 5%.
Esta ecuación se recomienda cuando la p esta situada entre 30 y 70%.
El siguiente cuadro, determina el tamaño mínimo de muestras necesarias ante
diferentes valores de p, con 95% de confianza y un error estimado de 5%:
p
n
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
323
369
384
369
323
Como se busca la probabilidad de que un evento ocurra, entonces el tamaño de
muestra se vuelve simétrico, con un valor mayor en el centro, es decir, que se
necesita el mismo número de muestras con una p de 0.3 y 0.7, ya que en el primer caso requiere un número confiable para determinar ese 30% de enfermos y
70% de no enfermos, en el segundo caso es similar, ya que necesitamos determinar un 70% de enfermos y un 30% de no enfermos.
-¿Cuántas muestras se requieren con un 99% de confianza si p es del 0.4?
114 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 7)
-¿Cuantas muestras se necesitarían con un error del 1, 10 y 20% con el mismo
valor de p?
Quizá lo más importante es que una vez definimos cuáles serán los valores de z
y d, éstos deberán ser informados en los resultados de la investigación, lo cual permitirá al lector sopesar sobre la validez del estudio.
Ajuste del tamaño de la muestra con respecto al tamaño de la
población
Cuando el tamaño mínimo de muestra calculado es mayor al 10% del tamaño de
la población, se recomienda hacer un ajuste que permita reducir el número sin
disminuir la confianza mediante la siguiente ecuación:
n´ =
n
1+
n-1
N
En el ejemplo anterior se requieren 350 muestras. Si se sabe que la población es
de 1 000 animales, entonces 350 > 10% de la población, por lo tanto, es posible
ajustar el tamaño de la muestra de la siguiente manera:
n´ =
1+
350
350 - 1
=
350
1.349
= 259.45 ≈ 260 muestras
1000
-¿Cuántas se necesitarán si la población fuera de 5 000, 500, 300, 100?
En cada caso ¿qué porcentaje de la población es parte de la muestra?
Como se puede observar, el tamaño mínimo de muestra no depende de un porcentaje predeterminado de la población.
Determinación del tamaño mínimo de muestra para prevalencias
grandes o pequeñas
Cuando la prevalencia esperada es menor del 30% se recomienda utilizar la
siguiente ecuación:
n = (1-p) /(p d)
Y cuando es mayor del 70% se utiliza la siguiente ecuación:
n = p /((1-p) d)
Búsqueda de información en la... • 115
En ambos casos:
n= tamaño mínimo de muestra.
p = probabilidad de que el evento ocurra.
d = error estimado.
Por ejemplo: se quiere evaluar mediante serología la presencia de cerdos con anticuerpos contra cisticercos en una región, en un estudio anterior en una comunidad de la zona se encontró un 14% de positivos. ¿Cuántos cerdos necesito evaluar?
Aceptó un 5% de error.
Utilizando la primera ecuación:
n = (1 - 0.14)/ (0.14 x 0.05) = 122.85.
Por lo tanto, es necesario evaluar 123 animales.
Se llevo a cabo un estudio piloto en 100 bovinos de una región del trópico, a
fin de determinar la presencia de algún tipo de parasitosis intestinal, en 86 de
ellos se detectó al menos una especie de parásito. ¿A cuántos bovinos se requiere tomar muestras para calcular la frecuencia de bovinos parasitados?
n = 0.86/((0.14)(0.05) = 122.85
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En este caso los resultados son simétricos. Como en la ecuación anterior, el
tamaño de la muestra será igual para una p de 14 que de 86%, con las diferentes
ecuaciones.
¿Si el estimador de p es igual a 8% y no se dispone de la ecuación para porcentajes pequeños, como es posible determinar el tamaño mínimo de muestras?
Determinación del tamaño mínimo de muestra para demostrar la
presencia de una enfermedad
En ocasiones antes de planear un estudio para tratar de determinar la prevalencia de alguna enfermedad, nuestro objetivo puede ser el saber si esa enfermedad
está presente o no, en el sitio de interés, por esta razón y para confirmar esa suposición es necesario encontrar al menos un caso, en esta situación el tamaño de
muestra se encuentra directamente relacionado con la probabilidad de encontrar
a ese animal enfermo. Así, al tener la enfermedad buscada una mayor prevalencia el tamaño de muestra será menor. Para calcular el tamaño de muestra se
emplea la ecuación propuesta por Canon y Roe:
n = [1 - (1 - α)1/E ][N - ((E - 1)/2)]
Donde:
N = Total de individuos en la población.
E = P x N. E es el número probable de individuos afectados y es
116 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 7)
igual a la prevalencia estimada por el número de individuos
de la población.
α = Nivel de confianza, si este es del 95% entonces α = 0.95
Por ejemplo, se sabe que en una región, la cisticercosis porcina se estima en
10%, se quiere saber con un 95% de confianza si en un poblado en particular
existe el problema, razón por lo cual la detección de al menos un cerdo afectado
será suficiente, en esa comunidad hay 656 cerdos, ¿cuántos necesito evaluar?
E = 0.10 x 656 = 65.6.
α = 0.95.
n = [1
[1
(0.05)
(1
0.015
0.95)1/65.6] [656 (64.6/2)]
] [623.7] = [1 0.9560][624] = 27.41
Por lo tanto se requiere evaluar a por lo menos 27 cerdos para encontrar al menos
1 infectado, con un 95% de confianza.
Si la población fuera de 2 000 cerdos y la posible prevalencia del 3%, y en
otra comunidad con 5 000 cerdos y 20% de prevalencia estimada, ¿cuántos necesito evaluar para cada población?
Estimación de la prevalencia máxima cuando no fue posible
encontrar ningún positivo
Probablemente uno de los problemas que aparecen al realizar un muestreo, es que
ninguno de los elementos evaluados resulte positivo, esto en principio puede hacer
pensar que la enfermedad no está presente en ese sitio, lo cual si bien pudiera ser cierto, es posible tambien que se deba a un cálculo inadecuado del tamaño mínimo de
la muestra o a una inadecuada aleatoriedad en la selección de los sujetos de estudio.
Esto puede ser ocasionado debido a que el estimador de prevalencia empleado en la ecuación haya sido mayor al que realmente existía en la población, o quizás porque el número de muestras evaluadas fue menor al calculado, en ambos
casos es posible estimar cuál sería la prevalencia máxima en esa población (si es
que la enfermedad existe), considerando el tamaño de muestra evaluado sin
haber encontrado ningún caso, esto se hace mediante la siguiente ecuación, que
se deriva de la anterior.
E = [1- (1- α)1/n ] [N ((n-1)/2)]
Prevalencia = < E/N
Donde cada notación es igual a la de la ecuación anterior y lo primero que se
debe calcular es el valor de E y con este el de la máxima prevalencia posible.
Por ejemplo: suponga que por falta de recursos económicos sólo se toman 15
cerdos de la comunidad y ninguno resulta positivo, hay que tener presente que
hay 656 cerdos, por lo tanto:
Búsqueda de información en la... • 117
E = [ 1-(0.05)1/20] [656 (14/2)]
E = [0.1391] [649]
E= [1-(0.05)0.05] [ 649]
E = 90.27
Prevalencia = < 0.1376
Es decir, si la enfermedad está presente, entonces su prevalencia no es mayor
del 13%, obviamente esto es en función de una probabilidad máxima posible, sin
embargo se tendrán que realizar otros estudios que permitan corroborar o desechar la hipótesis.
Como ya se mencionó en el tema de encuestas, al determinar el tamaño mínimo de muestra es necesario tener presente la tasa de no respuesta y agregarla al
valor calculado, para evitar tener al final del estudio un número menor al que es
nuestro mínimo permitido.
TIPOS DE MUESTREO
En este momento se conocen cuántas muestras se deben tomar para tener un
grado de confianza y un error aceptable, la siguiente pregunta que debe responderse es: ¿en quiénes o cómo son obtenidos esos datos?
En este caso se refiere al tipo de muestreo. Existen dos tipos de diseño de
muestreo; probabilístico y no probabilístico:
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a) Probabilístico
Es aquél en el cual se realiza una selección aleatoria de los elementos, a fin de que
se garantice que cada uno de ellos tenga una probabilidad determinada, conocida y diferente de 0 de ser seleccionado; por ejemplo, en un hato de 200 vacas, se
va a tomar muestras a 20 de ellas, el muestreo probabilístico implicará que cada
una tendrá la misma probabilidad de ser seleccionada, es decir, probabilidad de
1/20. Dentro del muestreo probabilístico tenemos varias posibilidades:
• Muestreo Aleatorio simple (MAS). Es el tipo de muestreo en el cual ninguno de los elementos tiene mayor probabilidad de ser seleccionado, se realiza mediante la elección individual y aleatoria de cada uno de los elementos
de la muestra, para realizarlo es necesario tener identificado a cada uno de
los elementos (marco muestral) y seleccionarlos mediante:
Sorteo. En un recipiente se introducirán objetos (generalmente papeles,
bolitas) que identifiquen a cada uno de los elementos de la población, por
lo que habrá tantos “papelitos” como individuos de la población, después
de sacar el primero e identificar su correspondiente sujeto, se deberá
devolver y revolverlo con el resto, a fin de que todos sigan teniendo la
misma probabilidad de ser seleccionado.
Tabla de números aleatorios. La mayoría de los libros de estadística, tiene
tablas de números aleatorios, su uso se lleva a cabo de la siguiente mane-
118 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 7)
ra: Para escoger el número de arranque sin ver, coloque el dedo sobre la
hoja, por ejemplo, suponiendo que el número fue el 20263 y se desean
(figura 7-1) escoger 5 números del 1 al 653, antes de iniciar hay que definir qué parte de la columna se considerara y hacia dónde se desea continuar, hacia arriba, abajo, derecha o izquierda; ya que una vez iniciado hay
que proseguir ese camino. Si escogieramos hacia abajo y sólo los tres primeros dígitos de la columna, por lo tanto serán el 202, 565, el 822 no
porque sólo hay 653 elementos en el marco muestral; además se escogen
el 320, 167 y el 338, por lo tanto, los cinco números ya están seleccionados.
Computadora o calculadora. Muchas calculadoras generan números aleatorios, generalmente como segunda función, sólo hay que oprimir la tecla
de 2nd fn y la que dice #Rnd. Además algunos programas de cómputo
también generan estos números, entre ellos se encuentra el EPIINFO, para
obtenerlos hay que seleccionar la opción EPITABLE dentro del menú
principal, donde aparecerá el subprograma, en él seleccione la opción
Sample, y aparecerán varias opciones, elija la de Random Number List,
después de llenar algunos campos, gracias a estas herramientas es posible
obtener los número aleatorios que sean necesarios.
El muestreo aleatorio simple tiene la ventaja de su simplicidad, así como la garantía
de que todos los elementos tengan la misma probabilidad de formar parte de la
muestra, las desventajas que presenta son los requerimientos de un marco muestral
completo, además dado que el número aleatorio seleccionado tendra que ser evaluado, es posible que sean elegidos elementos muy dispersos, lo que puede aumentar
costos.
• Muestreo sistemático. Es aquel en el cual es posible tomar una muestra al
seleccionar de manera aleatoria un elemento de entre los primeros k y después cada k-ésimo elemento.
Procedimiento:
a) Ordenar y numerar todos los elementos.
b) Determinar el valor de k, donde k = tamaño de la población/tamaño de la
muestra
c) Seleccionar un número aleatorio del 1 al valor de k.
d) Seleccionar cada individuo a partir del número aleatorio y cada k-ésimo
valor hasta el final de la lista.
Por ejemplo, se tiene una población de 600 individuos y se quiere seleccionar aleatoriamente a 50 de ellos mediante el muestreo sistemático.
Valor de k = 600/50 = k =12
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Búsqueda de información en la... • 119
49416
65757
17379
00757
68276
58370
39149
77731
13129
79035
63738
11780
65133
09648
78273
87515
92494
44979
07644
83412
39290
41335
90939
81689
97328
87656
35835
29184
68088
81003
36130
69882
76634
34882
65938
23490
56431
58007
04971
85510
30963
08091
34873
27565
78367
57350
01981
83816
66577
29316
64716
83695
58275
58005
99993
91696
11495
66797
84170
80083
45448
57066
35380
29999
08810
92281
48153
41155
23631
07244
73854
74754
44389
93032
42067
67452
56383
94860
41592
76669
52145
09253
42074
55688
19686
41582 81549 82434
65456 32438 96357
31178 27967 12666
78599 59902 21568
64064 67141 20520
31692
82997
05043
75781
21033
51607
58320
40582
38768
15175
89056
04852
46051
70475
30741
74472
52595
60261
00601
45814
91284
95514
04996
18378
92222
20263
56543
82256
32077
16704
16039
06636
47375
36523
00197
94491
61291
87507
30843
51267
33767
67504
05112
07057
33224
73915
57205
88489
78326
40276
99092
07204
88859
30497
09726
60991
93373
97254
91407
18075
12571
85112
07771
72900
45852
71753
29610
21393
15699
54968
65214
30375
64659
58653
43743
33885
64836
42013
38063
82050
82939
18459
12753
25072
78412
50723
08125
03028
48698
79456
88987
67650
24224
99093
95032
69761
72930
24918
48040
10984
95330
09760
01534
11234
71056
01985
31388
81967
59350
48762
24128
05601
15337
48368
80221
60514
49923
95831
57195
59683
42539
66126
84643
36287
27504
91907
54146
40792
03046
21121
25694
67213
47562
7136
94711
37097
52234
95494
36057
11807
39566 24043
48381 89442
62087 18064
93913 70080
80882 48359
34208
47132
55685
17803
55045
05374
62839
93302
18184
17219
60304
82198
43019
10510
66739
43175
92445
45861
27159
59080
97247
60650
95493
83008
78489
24875
76219
16106
20544
12626
26259
02772
12783
41665
60661
67622
48651
37248
99439
53733
14657
66449
83533
70606
70062
01923
07202
68525
68525
50819
33647
76476
68242
06496
33515
98442
71888
95750
17446
97373
59293
54845
11033
41378
43064
83318
17468
58634
32368
16221
33425
41964
78411
82019
99697
76412 87062
68694 59662
08523 19313
66101 56733
37951 07947
80354
89213
15440
28974
14289
01295 11083
55905 26898
29327 47526
43308 82641
12935 49391
Figura 7-1. Tabla de números aleatorios.
Al seleccionar un número aleatorio del 1 al 12, suponga que es el 5, por lo
tanto éste será el número de arranque, a partir de él se agregarán 12 y al resultado otros 12 hasta llegar a los 600, por lo tanto los números a muestrear serán:
5, 17, 29, 41, 53, 65, 77, 89, 101, 113, 125, 137, 149, 161, 173, 185, 197, 209,
221, 233, 245, 257, 269, 281, 293, 305, 317, 329, 341, 353, 365, 377, 389, 401,
413, 425, 437, 449, 461, 473, 485, 497, 509, 521, 533, 545, 557, 569, 581, 593
120 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 7)
El muestreo sistemático tiene la ventaja de que en él sólo se utiliza la generación
de un número aleatorio, que es el de arranque, además garantiza la distribución
de la muestra en toda la población.
Sus principales desventajas es que también necesita un marco muestral detallado y sobre todo puede presentarse un sesgo si hay coincidencia entre el valor
de k con el ordenamiento de las unidades a muestrear.
Por ejemplo: Supongamos que se desea muestrear 10 vacas de una población
de 100, éstas se encuentran alojadas en corrales independientes ordenados en
hileras, seleccionando el valor de k = 100/10 = 10, se escoge un número aleatorio del 1 al 10 y se obtiene el 2, por lo tanto la muestra se toma como:
En este caso se corre el riesgo de tomar una muestra a lo largo de una hilera,
lo cual pudiera no ser representativo de las vacas de la población. ¿Qué pasaría si
del lado izquierdo existe alguna condición que favorece o inhibe la presencia del
problema que se busca? La estimación pudiera ser diferente de la que realmente
sucede en la población.
• Muestreo estratificado. Este tipo de muestreo se realiza cuando dentro de la
población existen variaciones que permiten clasificarla en grupos (estratos),
de esta forma se esperamos mayor variabilidad entre los individuos de cada
estrato y más homogeneidad dentro de cada estrato, por ejemplo: vacas
según el sistema de producción, edad, sexo, entre otras.
Procedimiento:
a) Separar a las integrantes de la población de acuerdo al estrato que le corresponde, es decir, se integrará a grupos de acuerdo a la afinidad en la variable
de interés.
b) Dividir el tamaño mínimo de la muestra por partes iguales en cada estrato.
Búsqueda de información en la... • 121
c) Determinar el número de individuos a muestrear de acuerdo a la distrubución proporcional de cada estrato.
Por ejemplo: Habrá que suponer que hay tres estratos y el tamaño mínimo de
muestra es de 600.
Estrato
Población
Porcentaje
A
2 500
14.29
85.74
B
5 000
28.57
171.42
C
10 000
57.14
342.84
Total
17 500
100.00
600
Muestra
Además de lo anterior, es necesario determinar el tamaño mínimo de la
muestra considerando las variaciones que hay en los estratos, de esta forma
Farver, recomiendan el uso de la siguiente ecuación:
L
N2i pi qi
i-1
wi
n=
N2 B2
Z2
+
L
Ni pi qi
i-1
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Donde:
n = Tamaño mínimo de la muestra
L = Número de estratos
Z = Nivel de confianza
pi = Probabilidad de que el evento ocurra en el estrato i
qi = 1- pi
B = error estimado
Ni = Población de cada estrato
Ejemplo: se quiere determinar la prevalencia de brucelosis en una población de
bovinos, en ella se identifican tres estratos, los de unidades pecuarias altamente tecnificados, los semitecnificados, así como los de producción rústica; estudios previos informan de una frecuencia mediante serología de la siguiente
manera:
Población
Proporción de positividad
Tecnificado A
Estrato
353
0.065
Semitecnificado B
625
0.08
Rústico C
961
0.14
Total
1 939
122 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 7)
Lo único que se debe realizar es elaborar una tabla que permita resolver la ecuación fácilmente:
Población
N
pi
qi
N2i
N2i pi qi
wi
A
353
0.092
0.908
124 609
10 409.34
B
625
0.138
0.862
390 625
46 467.19
961
0.17
0.83
923 521
130 308.81
Estrato
C
Total
1,939
N2i piqi /wi
Ni pi qi
0.182
57 177.64
29.49
0.322
144 159.80
74.35
0.496
262 922.78
135.60
1.000
464 260.21
239.43
Ahora bien, con un 99% de confianza y un error estimado del 5%, se obtiene lo
siguiente:
n=
464,260.21
19392 x 0.052
+ 239.43
2.5762
= 280.4
El muestreo por estratos tiene la ventaja de que permite tener menos errores
debido a la variabilidad en cada estrato, además es posible estimar la característica de interés de manera global como para cada uno de los estratos.
La principal desventaja de este tipo de muestreo es la elaboración de cálculos
más complejos, entre ellos, estimar la frecuencia de cada estrato para el cálculo de su
tamaño de muestra, así como la posible subjetividad en el criterio de estratificación.
• Muestreo por conglomerados. Este tipo de muestreo se caracteriza porque
las unidades de muestreo están constituidas por agrupaciones o colecciones
de elementos. Por ejemplo, en este caso, si se desea evaluar vacas, el conglomerado puede ser cada uno de los ranchos, si es así, entonces en cada rancho seleccionado habrá que evaluar todas las vacas.
Procedimiento.
a) Determinar el número promedio de elementos en los conglomerados y de
acuerdo al tamaño mínimo de la muestra, determinar el número de conglomerados a considerar.
Por ejemplo: Se desea hacer un estudio en una población, sin embargo no hay un
marco muestral por lo que se decide hacerlo por conglomerados, los cuales estarán
constituidos por las viviendas, El tamaño de muestra es de 500 y se sabe que en promedio hay seis habitantes por vivienda, por lo tanto serán necesarias 83.3 viviendas.
La principal ventaja del muestreo por conglomerados es que disminuye los
costos al evaluar un gran número de unidades por cada conglomerado, además
como se vio en el ejemplo, no es necesario un marco muestral detallado.
Búsqueda de información en la... • 123
Las desventajas del muestreo por conglomerados, radican en que el resultado
puede estar directamente relacionado con el conglomerado, es decir, éste puede
presentar mejores o peores condiciones que el resto de la población y dado que
de él se toman a todos los elementos, la variación puede afectar la estimación
final en la población, por lo que si no se realiza con cuidado puede favorecer que
los resultados presenten sesgo. Además, dependiendo de la variabilidad de los elementos en cada conglomerado se recomienda el cálculo específico del tamaño de
muestra y son necesarios algunos cálculos matemáticos para su análisis.
Cuando se realiza el muestreo por conglomerados se recomienda, calcular un
intervalo de confianza de la prevalencia estimada, para lograrlo se realiza la
siguiente ecuación:
IC = p ± 1.96 x SE(p)
Donde SE(p) es igual al error estándar de p, y éste es igual a:
SE(p) =
m
n
冪
w
m(m-1)
Para resolver esta ecuación es necesario despejar el valor de “w”, la cual es igual a:
W = p2 c2i - [(2p) ( ciri )] + r2i
donde:
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c = el cuadrado del total de animales en cada conglomerado.
r = el cuadrado de los positivos para cada conglomerado.
ciri = al producto del total de animales por el total de positivos en cada
conglomerado
Por ejemplo: se evaluaron 10 ranchos para la detección de brucelosis con los
siguientes resultados:
No de Hato
No de animales = c
No de positivos = r
1
67
6
2
59
8
3
53
4
4
21
7
5
63
13
6
47
38
7
52
5
8
73
7
9
68
6
10
Total
76
9
579
73
124 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 7)
a) Calcular la proporción de animales infectados = p = total positivos / total
de muestreados P = 73/579 = 0.12607.
b) Calcular w.
Rancho
Animales
c
Positivos
r
c2
r2
cr
1
67
6
4489
36
402
2
59
8
3481
64
472
3
53
4
2809
16
212
4
21
7
441
49
147
5
63
13
3969
169
819
6
47
8
2209
64
376
7
52
5
2704
25
260
8
73
7
5329
49
511
9
68
6
4624
36
408
10
Total
76
9
5776
81
684
579
73
35831
589
4291
w = 0.126072 x 35,831 [2 x 0.12607 x 4291] + 589 = 76.55
Cálculo del intervalo de confianza de la prevalencia estimada por conglomerados.
c) Calcule el error estándar de p:
SE(p) =
m
n
冪
w
m(m-1)
Donde m = 10 (son 10 grupos)
10
579
冪
76.55
10(9)
= 0.01727 = 0.01593
d) Por último es necesario calcular el IC:
p ± 1.96 SE(p) = 0.12607 ± 1.96 x 0.01593
= 0.12607 ± 0.0312 = 0.09487 y 0.15727
Por lo tanto, es posible determinar con un 95% de confianza, que la prevalencia
estimada mediante muestreo por conglomerados se encuentra entre el 9.4 y
15.72%.
b) Muestreo no probabilístico
Es aquel en el cual no es posible realizar una selección aleatoria de sus unidades,
la probabilidad de que un elemento sea seleccionado es desconocida e incluso
Búsqueda de información en la... • 125
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
puede ser igual a 0. Por ejemplo, se quiere hacer una evaluación de las condiciones higiénicas de algunas granjas porcinas de una zona, como se dispone de pocos
recursos se visitarán las primeras 10 granjas en un trayecto definido, en este caso,
las granjas no fueron seleccionadas al azar, la probabilidad de ser seleccionado
depende de la localización, de tal forma que las 10 primeras granjas tendrán una
probabilidad de 1 de ser visitadas, mientras que otras su probabilidad será igual a 0.
Aunque el muestreo no probabilístico no es bien visto en el diseño de estudios
científicos, debe reconocerse su gran importancia ante ciertas condiciones, por
ejemplo, cuando se busca individuos con características especiales y raras que hacen
poco práctica la aleatoriedad, tal es el caso de la búsqueda específica de enfermos
para estudios de casos y controles, la cual seguramente se realizará en hospitales o
lugares donde se tenga mayor probabilidad de éxito, también puede ser útil cuando los costos del muestreo son tan altos que se hace impracticable otro diseño.
Es posible encontrar tres tipos de muestreo no probabilístico.
a) Muestreo por cuotas. En este caso, después de determinar el tamaño de
muestra necesario para el estudio y caracterizar a la población según alguna
variable de interés, se establece a proporción de elementos necesarios según
las categorías que tenga la variable, asimismo después y según el número de
entrevistadores se asignan cuotas a cubrir por cada uno de ellos.
Por ejemplo: Se necesitan evaluar 20 granjas de aves de un total de 200, de
las cuales 150 son de producción de huevo y el resto de engorda, por lo que
se evaluarán de manera proporcional 15 y 5 respectivamente; suponga que
hay cuatro encuestadores, por lo tanto tres evaluarán 5 granjas de huevo y 1
evaluara las cinco de engorda.
b) Muestreo de juicio o de criterio. En este caso se toman las muestras en aquel
lugar en donde hay mayor probabilidad de encontrar la variable de interés,
este tipo de muestreo es muy importante sobre todo cuando la característica buscada sea poco común, como es el caso de ciertas enfermedades raras,
en estas situaciones, el juicio de un experto es básico para conformar la
muestra.
c) Muestreo de conveniencia o de sujetos disponibles. En este tipo de muestreo los elementos son seleccionados de acuerdo a su disponibilidad de participar, es decir, se llevará a cabo por conveniencia con todos aquellos que
por disposición convengan lo desean. Por ejemplo es en un estudio para
determinar la frecuencia de personas con teniosis en una comunidad rural
en México, se trató de evaluar a todas las personas, sin embargo sólo participaron aquellas que así lo deseaban.
BIBLIOGRAFÍA
Escribá V: Diseño de cuestionarios en: Rebagliato M, Ruiz I y Arranz M (eds).
Metodología de investigación en epidemiología. Diaz de Santos. Valencia, España, 1996.
126 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 7)
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Preventive Veterinary Medicine. 1985;3:463-473.
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salud ambiental. Centro Panamericano de Ecología Humana y Salud. OPS. OMS.
Metepec. Mex., 1997.
Martin SW, Meek AH, Willeberg P: Veterinary Epidemiology. Iowa State University Press.
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Ediciones de la Universidad Autónoma de Yucatán. Mérida, Yucatán. México, 2000.
Thrusfield M: Epidemiología Veterinaria. Acribia. Zaragoza. España, 1990.
8
Investigación de epidemias
Carlos Julio Jaramillo Arango
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
INTRODUCCIÓN
Uno de los componentes más importantes de la epidemiología y la salud pública
veterinaria es la investigación de epidemias, como uno de los elementos básicos
de la vigilancia epidemiológica.
Dentro de la investigación epidemiológica, la investigación de epidemias presenta características particulares que determinan la diferencia con el resto de
estudios epidemiológicos. Esto es que, si la investigación se está realizando durante el tiempo que se desarrolla la epidemia, existe mayor urgencia en identificar la
fuente de infección y las medidas para prevenir la presentación de más casos, así
como una mayor presión en la conclusión del mismo, teniendo en cuenta que en
la mayoría de las ocasiones la investigación es pública. Por otra parte, en muchos
brotes, el número de individuos es reducido, además que pueden existir muchos
sesgos en las respuestas de las personas encuestadas, lo cual limita el poder de los
análisis estadísticos. Asimismo, la demora en la detección de la epidemia y en el
inicio de la investigación, pueden dificultar o imposibilitar la obtención de muestras clínicas o del ambiente.
La investigación de epidemias es un procedimiento constituido por una serie
de etapas, a través de las cuales se pretende obtener toda la información disponible sobre uno o más casos de una enfermedad y los factores determinantes de la
misma, tales como: agente causal, fuentes de infección, medios y modos de transmisión del agente causal, características del hospedador, condiciones del ambiente con el propósito de identificar y proponer las medidas más oportunas y eficaces
para controlar la evolución de la enfermedad en cuestión, así como prevenir su
difusión y la presentación de futuros brotes. De ahí que los objetivos fundamentales de la investigación de una epidemia son: a) determinar las causas (agente
127
128 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 8)
etiológico); b) identificar y detectar la posible fuente de infección (cómo se dio
la exposición); c) determinar la extensión de la epidemia y d) realizar acciones
correctivas inmediatas para emitir recomendaciones que prevendrán una posible
recurrencia del problema. Por otra parte, una vez controlada la epidemia, el producto de la investigación epidemiológica permite incrementar el conocimiento
de la enfermedad para evitar brotes futuros.
Las epidemias o los brotes por lo general se presentan de manera inesperada y se
caracterizan por el incremento de enfermedad o muerte por encima de lo esperado.
RAZONES PARA INICIAR UNA INVESTIGACIÓN DE CAMPO
1. La enfermedad constituye un peligro real o potencial para la
salud pública o la salud animal
Algunas enfermedades son consideradas como prioritarias por las autoridades
sanitarias, por tal razón y con base en las condiciones epidemiológicas del país o
región, dichas autoridades elaboran listas de enfermedades consideradas de notificación obligatoria, que puede ser inmediata o con una mayor periodicidad, las
cuales deberán ser investigadas de inmediato ante la presentación de casos. Estas
listas se generan sobre la base de la Lista Única de Enfermedades de Notificación
Obligatoria publicada en el Código Sanitario para los Animales Terrestres, por la
Organización Mundial de Sanidad Animal (OIE). Los criterios básicos para
incluir una enfermedad, contemplan su potencial de propagación internacional,
además de su rápida difusión en poblaciones que no hayan estado nunca en contacto con el agente patógeno en cuestión y su potencial zoonótico.
2. La frecuencia de la enfermedad o la gravedad de la misma
exceden su comportamiento habitual
La presencia regular y predecible de una enfermedad en una región determinada se
conoce como endemia. Si la frecuencia media de la enfermedad es baja se clasifica
como hipoendémica, si es moderada mesoendémica y si es alta hiperendémica.
Cuando se presenta un incremento en el número de enfermos o de muertos
por una enfermedad en una población, región y periodo determinados, que exceda claramente su frecuencia esperada, se presenta una epidemia. Es necesario
resaltar que el concepto de epidemia comprende enfermedades de cualquier
naturaleza: infecciosas o no, agudas o crónicas; asimismo, el número de casos es
indefinido ya que depende de la frecuencia habitual de la enfermedad la cual
puede ser muy poco frecuente, como sucede con las enfermedades de presentación esporádica o incluso puede ser cero como es el caso de las enfermedades
exóticas; así pues, no es necesario que la enfermedad sea endémica. Por ejemplo,
un sólo caso de fiebre aftosa en un país o región que se encuentre libre de ella,
es de hecho un brote y podría ser considerado como una epidemia. De igual
Investigación de epidemias • 129
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
manera, puede abarcar cualquier extensión geográfica (rancho, colonia, ciudad,
región, país, entre otros) y cualquier periodo (horas, días, semanas, etc.); todo lo
cual dependerá de las características del agente, el huésped, los factores de riesgo
y su distribución en el espacio y el tiempo.
En algunas circunstancias, además de la variación en la frecuencia la enfermedad se presenta con una gravedad mayor de lo esperado, lo cual debe llamar la
atención sobre el posible inicio de una epidemia. En estos casos es de gran valor
la notificación oportuna que permita identificar cuadros clínicos particularmente graves, así como el cálculo y el análisis de las tasas de letalidad.
Para conocer la frecuencia regular de una enfermedad endémica y predecir
su comportamiento, es necesario calcular el índice endémico y elaborar el canal
endémico de la misma, los cuales permiten conocer las variaciones de dicha frecuencia en el tiempo. Para tal propósito existen varios métodos que se basan en
el cálculo de la mediana y cuartiles o de la media y la desviación estándar, utilizando para ello la frecuencia de casos de la enfermedad de interés, registrada por
mes, que se han presentado en los últimos años. Se considera como ideal que
dicho periodo sea de 5 o 7 años.
En esta oportunidad se explicará el método de la mediana (Me) y los cuartiles (Q) por su sencillez. Dicho método comprende las siguientes etapas:
a) Obtener la información de los casos registrados en los últimos años, idealmente 5 o 7, especificados por mes. Supuesto: se quiere calcular y elaborar
el índice y el canal endémicos para la fiebre porcina clásica (FPC) para el
año 2000 en México.
Para tal efecto se dispone de la información sobre los focos de dicha enfermedad que se presentaron en el periodo de 1995 a 1999 (cuadro 8-1).
b) Ordenar los datos de menor a mayor para calcular la Me, el Q1 y el Q3.
Para cada uno de los meses se ordenan los datos de menor a mayor. Cabe
señalar que la Me y los Q son medidas de resumen o posición que permiten
dividir una serie de valores ordenados según su magnitud, en el 25% (Q1),
50% (Me o Q2) y 75% (Q3) (cuadro 8-2).
Para el cálculo se utilizan las siguientes ecuaciones, donde n es el número total de
observaciones.
Cuadro 8-1. Focos mensuales de fiebre porcina clásica, periodo 1995 a 1999.
República Mexicana.
Años
ene
feb
mar
abr
may
jun
jul
ago
sep
oct
nov
dic
1995
0
0
0
0
0
1
0
2
0
2
2
1
1996
2
1
2
0
0
2
2
5
3
4
1
2
1997
3
9
11
19
16
15
9
19
20
14
11
4
1998
8
15
4
5
8
6
7
9
8
11
6
20
1999
3
5
13
2
7
1
0
7
1
4
0
0
130 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 8)
Cuadro 8-2. Focos mensuales de fiebre porcina clásica, periodo 1995 a 1999
República Mexicana
Datos ordenados de menor a mayor por mes
ene
feb
mar
abr
may
jun
jul
ago
sep
oct
nov
dic
0
0
0
0
0
1
0
2
0
2
0
0
2
1
2
0
0
1
0
5
1
4
1
1
3
5
4
2
7
2
2
7
3
4
2
2
3
9
11
5
8
6
7
9
8
11
6
4
8
15
13
19
16
15
9
19
20
14
11
20
n + 1
Me =
x2=
5 + 1
4
n + 1
Q1 =
4
x1=
n + 1
Q3 =
=3
2
5 + 1
5 + 1
x3=
4
x 1 = 1.5
4
4
x 3 = 4.5
Se deben identificar los valores correspondientes a las posiciones de la Me, el Q1
y el Q3.
La Me = 3, corresponde a la fila 3, es decir, los valores: 3, 5, 4, 2 y así sucesivamente.
El Q1 = 1.5 corresponde a una posición intermedia entre la fila 1 y la fila 2,
por lo cual se debe obtener un promedio de los valores correspondientes a cada
mes entre las dos filas. Para enero: (0 + 2)/2 = 1; febrero: (0 + 1)/2 = 0.5; marzo:
(0 + 2)/2 = 1 y así sucesivamente.
El Q3 = 4.5 corresponde a una posición intermedia entre las filas 4 y 5; los
valores promedio serían: enero: (3 + 8)/2 = 5.5; febrero: (9 + 15)/2 = 12; marzo:
(11 + 13)/2 = 12 y así sucesivamente. En resumen (cuadro 8-3):
c) Elaborar una gráfica con los datos correspondientes a la Me, Q1 y Q3 de
cada uno de los meses (figura 8-1).
Los valores que corresponden a la Me ilustran el índice endémico y los que
corresponden al Q1 y Q2 representan las variaciones mínimas y máximas esperadas en la frecuencia de la enfermedad y conforman el canal endémico.
Cuadro 8-3. Focos mensuales de fiebre porcina clásica, periodo 1995 a 1999
República Mexicana
Datos correspondientes a la Me, Q1 y Q3 para cada mes
ene
feb
mar
abr
may
jun
jul
ago
sep
oct
nov
dic
1
0.5
1
0
0
1
0
3.5
0.5
3
0.5
0.5
3
5
4
2
7
2
2
7
3
4
2
2
Me = 3
5.5
12
12
12
12
11
8
14
14
12.5
8.5
12
Q3= 4 y 5
Q1= 1 y 2
Investigación de epidemias • 131
16
Zona Epidémica
14
Focos
12
10
Zona de Alarma
8
Zona de Seguridad
6
Zona de Éxito
4
2
DIC
NOV
OCT
SEP
AGO
JUL
JUN
MAY
ABR
MAR
FEB
ENE
0
Meses
Q1
Me
Q3
Figura 8-1. Canal endémico dela fiebre porcina clásica para el año 2000, República Mexicana.
De esta manera se pueden identificar claramente cuatro zonas:
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• Zona de éxito: por debajo de los valores del Q1.
• Zona de seguridad: el límite inferior son los valores del Q1 y el límite superior corresponde a los valores de la Me o índice endémico.
• Zona de alarma: el límite inferior está definido por los valores de la Me o
índice endémico y el límite superior por los valores del Q3.
• Zona epidémica: ubicada por encima de los valores del Q3.
Quiere decir que si la enfermedad mantiene para el año 2000 el mismo comportamiento que en los 5 años anteriores se podría esperar:
a) Según el índice endémico se podrán presentar picos de la enfermedad en
los meses de mayo y agosto.
b) Idealmente el número de focos notificados debería estar por debajo de los
valores del índice endémico, es decir, en la zona de seguridad, o mejor aún
en la zona de éxito.
c) En el momento en que el número de focos notificados rebase los valores
correspondientes al Q3, se está frente a una epidemia.
En conclusión, el nivel de enfermedad o de muerte puede considerarse una epidemia, si sobrepasa el índice endémico por encima del tercer cuartil.
3. La enfermedad es desconocida en el área o región
Algunas enfermedades se presentan con una frecuencia muy baja y sin un modelo temporal predecible, éstas son llamadas esporádicas las cuales pueden ser de
132 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 8)
etiología desconocida o sugieren que el agente etiológico rara vez infecta al hospedador, o que la enfermedad clínica depende de múltiples factores del hospedador, o el ambiente y se presenta de manera rara e impredecible.
Entre ellas se pueden incluir: enfermedades crónicas como las neoplásicas,
problemas de origen genético o algunos problemas agudos como traumatismos, o
intoxicaciones.
Otras enfermedades están totalmente ausentes porque nunca han estado presentes o porque han sido erradicadas de un área, región o país, son las llamadas
exóticas. Tal es el caso de la fiebre del valle de Rift, peste bovina, viruela ovina y
caprina, peste equina, entre otras, las cuales nunca han sido reportadas en los países de las Américas; o como la fiebre aftosa que está erradicada de los países de
Norte, Centro América y el Caribe, y Chile.
En cualquiera de las anteriores circunstancias la presencia de uno o más casos
amerita una investigación de campo inmediata y constituye un brote o posible
epidemia.
Es pertinente aclarar que los conceptos de epidemia y brote a veces se toman
como sinónimos, sin embargo existen diferencias.
Un brote se puede definir como la presencia de dos o más casos de una
enfermedad relacionados epidemiológicamente por diferentes factores tales
como: lugar o momento de exposición o de inicio, cuadro clínico, características
de los individuos enfermos (sexo, edad, raza, fin zootécnico, entre otros).
Así por ejemplo, un caso de fiebre aftosa en México o de influenza aviar en el
estado de Sonora, es un brote y constituye una epidemia, no sólo porque rebasa
la frecuencia esperada de cero, es debido a que así lo establecen las autoridades
de salud animal por las implicaciones sanitarias, sociales y económicas.
Sin embargo, dos casos de rabia paralítica bovina en algún municipio de la
costa del estado de Jalisco constituyen un brote pero no necesariamente son una
epidemia, puesto que la enfermedad es endémica en el estado de Jalisco; a menos
que esos dos casos en el momento de presentación rebasaran el índice endémico,
ya sea por encima del tercer cuartil si es la mediana o de dos desviaciones estándar si es el promedio.
CÓMO REALIZAR UNA INVESTIGACIÓN DE CAMPO
No obstante, que existen diversos enfoques en cuanto a los procedimientos para
realizar la investigación de una epidemia, en general existe coincidencia en las
etapas siguientes:
1. Detectar un brote o epidemia
Una investigación de campo se inicia a partir de los informes sobre la presentación de casos que llaman la atención por el incremento en su frecuencia o por su
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Investigación de epidemias • 133
gravedad. Estos informes se pueden dar a través de diversos medios formales o
informales que son parte del susbsistema de información dentro de un sistema de
vigilancia epidemiológica, tales como la notificación, los registros, los rumores,
entre otros.
Algunos brotes son detectados por la labor acuciosa y la astucia clínica del
personal médico o del técnico de laboratorio, que alertan a las autoridades sanitarias sobre un incremento inusual de animales enfermos o muertos, o bien, el
diagnóstico de una enfermedad extraña.
Por ejemplo, en la epidemia de la enfermedad hemorrágica viral de los conejos
que se presentó en México entre 1989 y 1991, el foco índice fue detectado el 22
de enero del mismo año por la Comisión México-Estados Unidos para la
Prevención de la Fiebre Aftosa y otras Enfermedades Exóticas (CPA), a través de
un médico veterinario particular que llevó al laboratorio de dicha Comisión en la
Ciudad de México conejos vivos y muertos, preocupado por la alta mortalidad que
se estaba presentando en una de las granjas que atendía en el municipio de
Ecatepec, Estado de México, ya que de una población de 2 000 conejos habían
muerto 1 600. El brote, caracterizado inicialmente por dificultad respiratoria, secreción de espuma sanguinolenta por nariz y alta morbilidad y mortalidad en animales adultos, en realidad había comenzado desde el mes de diciembre de 1988.
De igual manera, la revisión y el análisis detallado de la notificación rutinaria
dentro del sistema de vigilancia epidemiológica, puede permitir observar variaciones en las frecuencias de las enfermedades que ayudan a detectar un brote. Un
ejemplo de ello es la elaboración y el análisis sistemático del canal y el índice
endémicos de la enfermedad.
Otro mecanismo importante, que a veces puede resultar incómodo para el
funcionario de salud por el sesgo o el amarillismo que pudiera contener, son las
noticias divulgadas a través de diversos medios de comunicación (prensa, radio,
televisión, internet), las cuales, junto con los rumores (en ferias, exposiciones,
mercados, cantinas, entre otros) permiten la detección de brotes.
En cualquiera de las circunstancias, una condición indispensable es que dicha
información sea veraz, oportuna y adecuada para garantizar la detección y la
atención oportunas de la epidemia, de ahí la gran importancia de contar o diseñar un subsistema de información operante.
2. Definir un caso y confirmar el diagnóstico
Para la búsqueda de casos y su posterior recuento y análisis es indispensable definir lo que para propósitos de la investigación de campo se entenderá y aceptará
como caso de la enfermedad, es decir, la definición operacional de caso. A partir
de los casos iniciales se definirán los criterios de inclusión o exclusión que identifiquen a un individuo como enfermo del suceso epidémico.
En algunas investigaciones de campo puede ser sencillo establecer la definición de caso y los criterios de exclusión. Por ejemplo, en un brote de encefalitis
134 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 8)
equina venezolana (EEV) un caso podría definirse como: todo equino que presente enfermedad de inicio brusco, con fiebre alta, depresión profunda, andar
lento, tambaleante y desorientado, a veces en círculo, con la cabeza y la cola caídas, miembros separados ampliamente y la cabeza apoyada en objetos, excitación
e hipersensibilidad y postración. En otros brotes tal definición puede ser más
compleja y difícil, en particular con enfermedades nuevas y manifestaciones clínicas poco conocidas.
Los criterios empleados para la definición de caso pueden ser:
a) Clínicos: signos y síntomas más frecuentes, duración y secuencia.
b) De laboratorio: evidencias de infección o enfermedad mediante aislamiento del agente. pruebas serológicas, inmunológicas, químicas, etc.
c) Epidemiológicos: fuentes de infección sospechosas (agua, alimentos, animales nuevos); fechas de inicio de los casos; lugares o circunstancias sospechosas (ferias, vehículos, granjas, movimiento de animales, prácticas zootécnicas).
Ciertamente, al inicio los datos disponibles son los relacionados con signos y síntomas de la enfermedad, pero esta información no basta, hay que tener en cuenta que los individuos que cumplan con los criterios clínicos o de laboratorio estén
relacionados con el brote en tiempo y en espacio.
Al inicio de la epidemia de la enfermedad hemorrágica viral de los conejos en
México, la enfermedad era desconocida y fue identificada como enfermedad “X”.
El cuadro clínico informado en los primeros casos del foco índice se caracterizaba por muerte súbita, signos de inquietud, dificultad respiratoria, exudado sanguinolento en fosas nasales y distensión abdominal al momento de la muerte. La
muerte se presentaba principalmente en hembras gestantes y machos adultos, los
gazapos menores a dos meses sobrevivían en la mayoría de los casos. La tasa de
ataque variaba entre 30 y 80% y la de letalidad entre 80 y 100%. A partir del foco
índice se realizó de inmediato una encuesta en otros centros de diagnóstico en
salud animal ubicados en el Valle de México, y se pudo detectar que se habían recibido muestras de casos similares desde mediados del mes de diciembre de 1988.
Sobre esa base, se definió un caso de enfermedad “X” de los conejos como:
“conejos que presentarán muerte súbita, con dificultad respiratoria, secreción de
espuma sanguinolenta por fosas nasales y distensión abdominal al momento de la
muerte, que se hubieran presentado desde mediados del mes de diciembre (de
1988), con una alta morbilidad y letalidad principalmente en hembras y machos
adultos”.
En una etapa inicial ésta fue la definición de un caso típico de enfermedad
hemorrágica viral de los conejos con base en criterios clínicos y epidemiológicos,
después se pudieron añadir otros criterios que permitieron identificar y seleccionar mejor los casos relacionados con el brote, pudiendo incluir otros, como la
confirmación por laboratorio, las fechas exactas en que se presentó el brote y
otras variables epidemiológicas.
Investigación de epidemias • 135
De tal manera que, a partir de la definición operacional de caso, pueden originarse diversas definiciones del mismo. Algunas pueden ser:
• Caso confirmado: todo el que cumpla con los criterios establecidos para la
definición operacional de caso.
• Caso confirmado por laboratorio: caso confirmado por alguno de los métodos de laboratorio listados en la definición de caso, según criterios diagnósticos por laboratorio.
• Caso clínico: síndrome clínico compatible con la enfermedad de acuerdo con
la descripción clínica.
• Caso sospechoso: aquel que presenta sólo la evidencia clínica de la enfermedad.
• Caso no asociado con el brote: aquel que puede cumplir con los criterios clínicos o de laboratorio pero no está relacionado con el brote (fuente de infección, tiempo, lugar).
• Caso asociado con el brote: aquel que cumple con los criterios clínicos, de
laboratorio y epidemiológicos que lo relacionan con el brote.
La definición operacional de caso tiene como objetivos los siguientes:
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• Identificar otros casos con características similares a los casos iniciales que
hagan parte del brote y deban ser investigados.
• Identificar entre los contactos aquellos que pueden estar relacionados con el
agente etiológico, la fuente de infección y el modo de transmisión.
• Eliminar los casos no relacionados con la epidemia para un análisis real de la
situación.
Por lo tanto, es indispensable que los casos diagnosticados sean debidamente confirmados. El cuadro clínico debe ser estudiado con detalle mediante el examen
directo de algunos enfermos o de manera indirecta a través de la revisión de registros y entrevistas con médicos veterinarios, autoridades de salud y los propietarios. Se debe considerar además, que algunos individuos enfermos no presentan
el cuadro típico de la enfermedad; también pueden presentarse discrepancias
entre el diagnóstico clínico y de laboratorio, de ahí la necesidad de cuidar la sensibilidad y la especificidad de las pruebas diagnósticas. Este tema será abordado
en el capítulo 9.
3. Buscar casos e identificar factores de riesgo
Con base en la definición operacional de caso se deberá realizar una búsqueda
cuidadosa, retrospectiva y prospectiva, con el propósito de identificar más casos.
Para ello es necesario la realización de entrevistas mediante el empleo de cuestionarios precodificados. Algunos son formatos ya establecidos por los sistemas de
vigilancia epidemiológica locales, en otras circunstancias tendrán que elaborarse
136 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 8)
formatos adecuados a las circunstancias particulares de la epidemia, ya que en
ciertos casos, algunos formatos simples no son ideales para todas las situaciones.
Es primordial orientar la entrevista hacia los casos de la enfermedad en términos de tiempo y espacio mediante la identificación del primer caso identificado (caso índice) y la fecha en que se reconoció (fecha índice), además del
tiempo y lugar de identificación o detección de otros casos subsecuentes. Por lo
tanto, se requiere obtener, ordenar y sistematizar datos sobre enfermos y muertos según variables como: sexo, edad, raza, ubicación, ocupación o fin zootécnico; asimismo sobre otros factores determinantes relacionados como es el caso de
fechas de presentación de los primeros casos, individuos recuperados, evolución
del brote, alimentos consumidos, agua de consumo, prácticas de manejo, vacunaciones, tratamientos, movimiento de animales (ingresos o salidas), fuentes de
animales de reemplazo, métodos de cosecha, fertilización de praderas, aplicación
de insecticidas, condiciones climáticas, cambio de empleados, movimiento de
personas o vehículos, entre otros.
Del mismo modo, se debe obtener información acerca de las enfermedades
entre los empleados o sus familiares, o casos similares a los del brote que se hayan
presentado en la zona, área o región. Es necesario llevar a cabo estudios que
incluyan fuentes de agua, alimentos y pasturas, almacenes de alimentos, medicamentos, lubricantes, agroquímicos, entre otros. De igual manera deberá realizarse un reconocimiento detallado del lugar, identificar la existencia y localización
de pozos, manantiales, riachuelos y la dirección en que corren sus aguas, además
de obtener información sobre fincas colindantes.
Los animales también deberán ser examinados. En primer lugar los sanos para
disminuir la probabilidad de que la enfermedad se difunda. Hay que tomar precauciones pues un animal “sano” pudiera ser un enfermo subclínico. Los animales sospechosos deberán segregarse en áreas de cuarentena hasta que se pueda
descartar la enfermedad mediante el diagnóstico. Es recomendable tomar muestras de sangre de animales sanos y sospechosos para exámenes serológicos o
hematológicos.
Los animales enfermos deberán examinarse minuciosamente y tomando
todas las precauciones para evitar que la enfermedad se difunda. Según el número
de animales en el hato y el tiempo de que se disponga, se recomienda seleccionar 10 a 20% de los enfermos (al menos 5 o 6) para realizar estudios cuidadosos
y detallados. Se deberán tomar muestras de sangre para pruebas serológicas y
hematológicas; según la naturaleza de la enfermedad quizá se necesiten otro tipo
de muestras. Si las circunstancias lo permiten, es deseable realizar la necropsia de
algunos animales. Todas estas prácticas deberán llevarse a cabo con las más estrictas medidas de bioseguridad.
Dependiendo de las características de la epidemia y del momento o la manera de presentación y exposición de los casos, éstos podrán ser clasificados como:
• Caso índice: es el primer caso que se detecta o denuncia en el brote y permite orientar la investigación.
Investigación de epidemias • 137
• Caso primario: es el primer caso que se presenta en el brote después de estar
en contacto con la fuente de infección y puede ser inculpado como origen
de los casos posteriores.
• Caso coprimario: es el caso que aparece casi simultáneamente con el caso
primario y comparte con él la fuente de infección.
• Caso secundario: el que se origina por contacto con el caso primario o con
uno coprimario.
Como ya se ha mencionado, en la epidemia de enfermedad hemorrágica viral de
los conejos en México, el foco índice fue detectado el 22 de enero de 1989 en el
municipio Ecatepec, Estado de México y después de las primeras investigaciones
epidemiológicas se pudo comprobar que el foco primario se había presentado el
13 de diciembre de 1988 en el municipio de Actopan, estado de Hidalgo, alrededor de 100 km de distancia del foco índice. La fuente de infección fueron canales de conejo originarias de China, que habían sido almacenadas en bodegas de
acopio y distribución de una cadena de supermercados.
Asimismo será necesario, elaborar cuadros que permitan resumir la exposición a los probables factores de riesgo y calcular las tasas de ataque por factor de
riesgo que ayuden a realizar los análisis de asociación.
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4. Confirmar la existencia de una epidemia
Es necesario comparar la incidencia actual mediante el recuento de los casos
identificados y compararla con la incidencia habitual, si se comprueba que la frecuencia de los casos que se están presentando excede de manera significativa la
incidencia usual, entonces es posible confirmar la existencia de una epidemia.
La frecuencia habitual de una enfermedad puede estar representada por una
condición de endemicidad, es decir, la presencia habitual y predecible o por una
condición de enfermedad desconocida, es decir esporádica o exótica. En cualquiera de las circunstancias es indispensable contar con información veraz, oportuna y adecuada.
En el caso de enfermedades endémicas la elaboración del índice y el canal
endémicos permitirá detectar y confirmar con mayor oportunidad y certeza la
presencia de una epidemia.
Por su parte, en el caso de las enfermedades esporádicas y exóticas, la presencia de uno o más casos amerita iniciar de inmediato una investigación de campo
ya que constituye un brote o epidemia.
5. Caracterizar la epidemia según variables de tiempo, espacio y
población
Tiempo: es necesario caracterizar la variación de la frecuencia de la enfermedad
de acuerdo al tiempo, es decir, determinar el patrón temporal de la enfermedad.
138 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 8)
Se debe construir la curva epidémica mediante la elaboración de un gráfico lineal, de tal manera que en el eje de las abcisas se coloca la variable independiente,
esto es el tiempo y en el eje de las ordenadas la variable dependiente, es decir, la
frecuencia de los casos.
La curva epidémica permite:
a) Determinar el momento probable de exposición de los casos a la fuente de
infección: una manera es mediante el periodo de incubación (PI) de la enfermedad. De tal forma que se toma el PI mínimo y se cuenta hacia atrás a partir
de la presentación del primer caso; de igual manera se toma el PI máximo y se
cuenta hacia atrás a partir de la presentación del último caso (figura 8-2).
b) Determinar la duración de la epidemia: teniendo en cuenta que la infectividad del agente causal, el PI de la enfermedad y la densidad de susceptibles
expuestos, determinan la velocidad con la cual una epidemia llega a su
punto máximo y la duración de la misma. De esta manera, la duración de
una epidemia depende de:
• El número de individuos susceptibles que están expuestos y se infectan.
• El periodo durante el cual los individuos susceptibles se exponen a la fuente de infección.
• El periodo de incubación mínimo y máximo de la enfermedad.
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P.I. máximo: 15 días
Un caso
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P.I. mínimo:
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Probable momento
de exposición
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9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
Duración del brote
Mayo
12 días
Figura 8-2. Identificación del probable momento de exposición en un brote con base en el PI.
Investigación de epidemias • 139
c) Determinar el tipo de epidemia de acuerdo a la fuente de infección: cuando
los enfermos se expusieron de manera sincrónica o simultánea a una misma
fuente de infección, la epidemia se clasifica como de fuente común. En este
tipo de epidemias la transmisión se da a través de vehículos: agua, alimentos,
medicamentos, entre otros; que son compartidos por los individuos expuestos.
Un ejemplo son las toxiinfecciones por alimentos, medicamentos u otras sustancias. Los brotes de enteritis o gastroenteritis casi siempre son transmitidos
por alimentos o agua. La duración de la epidemia coincide generalmente con
el intervalo del PI de la enfermedad y al elaborar la curva epidémica se observan los casos agrupados en un periodo corto con un ascenso y descenso bruscos (figura 8-3).
Por otra parte, cuando los enfermos se expusieron de una manera diacrónica (no
simultánea) a una fuente de infección, la epidemia se clasifica como de fuente
propagada o progresiva. En estas epidemias la transmisión se da por contacto
directo o indirecto (vehículos o vectores) desde un individuo enfermo a los individuos sanos.
Un ejemplo son las enfermedades infecto-contagiosas como encefalitis equina venezolana, fiebre porcina clásica e influenza aviar, entre otras. La duración de
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Un caso
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1 2 3 4
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a
s
Figura 8-3. Curva epidémica característica de un brote de fuente común.
140 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 8)
la epidemia coincide con más de un PI de la enfermedad y la curva epidémica es
extensa con los casos distribuidos en un periodo amplio con ascenso y descenso
suaves (figura 8-4).
Espacio: será necesario conocer la distribución geográfica de los casos para
determinar el patrón espacial de la epidemia, lo cual contribuye a identificar grupos de riesgo, posibles fuentes de infección y modo de transmisión. Deberá identificarse la ubicación de los casos según lugar de residencia o ubicación, elaborar
mapas y croquis que permitan identificar si los patrones de distribución coinciden con un brote localizado o con un brote difuso, y si el nivel de difusión es de
un área, regional, estatal, nacional, entre otros.
Asimismo será necesario elaborar cuadros que resuman la distribución espacial
de los casos y calcular las tasas de ataque por localidad para estimar el riesgo.
Población: se deben describir los casos y su frecuencias según variables inherentes (raza, sexo, edad, especia, etc.) o adquiridas (ocupación, fin zootécnico,
condición social, entre otros) de la población. Será necesario calcular tasas de ataque para estimar el riesgo en los diferentes grupos de la población.
6. Formular y verificar hipótesis
Con la descripción y análisis de los datos se genera información con la cual es
posible hacer conjeturas que deben ser susceptibles de ser comprobadas, es decir
hipótesis. Estas pueden ser formuladas con respecto a agente etiológico, fuente
de infección, modo de transmisión, momento de exposición, población de mayor
riesgo, entre otras.
Toda hipótesis formulada deberá ser sujeta a comprobación, recurriendo para
ello al diseño de estudios, los cuales, dependiendo de las características de la epidemia y las condiciones existentes, podrán ser observacionales o experimentales
en cualquiera de sus modalidades (ver capítulo 6).
7. Recomendar e implementar medidas de control
De acuerdo al conocimiento que se va teniendo de la situación con la información relacionada con el hospedador, el agente etiológico y el medio, es necesario
formular recomendaciones para controlar la epidemia.
Inicialmente, con la información limitada que se disponga éstas pueden ser
preliminares para evitar en lo posible la difusión del brote y que el daño sea
mayor; después, a medida que se van comprobando las hipótesis y se identifiquen
factores y grupos de riesgo se cuenta con elementos para formular medidas terminales de control.
En cualquiera de las situaciones las medidas que se adopten pueden dirigirse a:
• Destrucción del agente: eliminación sanitaria de posibles fuentes de infec-
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D
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s
Figura 8-4. Curva epidémica característica de un brote de fuente propagada.
1
2
Investigación de epidemias • 141
s
Un caso
142 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 8)
ción mediante sacrificio, enterramiento, incineración, esterilización, desinfección, entre otros.
• Protección del hospedador: mediante tratamiento terapéutico o profiláctico
de casos o de expuestos, aislamiento de enfermos, cuarentena de sospechosos, entre otros.
• Mejoramiento del ambiente: adecuación o modificación de instalaciones
(temperatura, humedad, ventilación), protección de fuentes de abastecimiento de agua, manejo adecuado de desechos, entre otros.
8. Informe de la investigación
Al finalizar la investigación de campo, es indispensable elaborar un informe detallado de las acciones realizadas y los resultados alcanzados. Dicho informe no sólo
debe ser el requisito ante los niveles superiores, sino que debe publicarse a través
de diferentes medios de difusión, de tal manera que sus aportaciones sean de utilidad para futuras epidemias. El contenido básico puede ser el siguiente:
•
•
•
•
•
•
Resumen.
Introducción.
Material y métodos.
Resultados.
Discusión.
Conclusiones y recomendaciones.
BIBLIOGRAFÍA
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9
Consideraciones en el uso
de pruebas diagnósticas
Jorge Carlos Rodríguez Buenfil
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
INTRODUCCIÓN
Las habilidades principales del médico veterinario zootecnista son preservar la
salud de la población animal y mejorar los parámetros en los sistemas de producción de una manera sustentable. Para llevar a cabo una evaluación del estado de
salud en los animales, es necesario realizar un diagnóstico definitivo de las enfermedades que afectan a las explotaciones animales. El médico veterinario utiliza
diversas herramientas diagnósticas al nivel de campo y de laboratorio, que lo
ayuda a confirmar su diagnóstico presuntivo.
El diagnóstico correcto es la base para sustentar la toma de decisiones médicas, tanto de manera individual como al nivel de una población animal. Para fortalecer aún más este propósito, el profesionista debe tener un conocimiento
extenso sobre la biología de la enfermedad, experiencia en campo y un pensamiento lógico. El uso integrado de estos componentes incrementa la probabilidad
de éxito.
En la actualidad, existen muchas pruebas diagnósticas disponibles que son
utilizadas para identificar y/o cuantificar diferentes componentes presentes o
relacionados con los animales. Dichas pruebas se pueden utilizar con el fin de:
• Detectar agentes patógenos o toxinas responsables de enfermedades explosivas.
• Evaluar el estado de infección, exposición a nivel de individuo, población, así
como también para detectar el grupo de producción afectado.
• Estimar el porcentaje de hatos o individuos, con respuesta inmunológica
(anticuerpos) ante algún agente.
• Evaluar a nivel del hato la respuesta inmunológica (anticuerpos) ante una
vacunación.
145
146 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 9)
• Evaluar los programas de control y erradicación de enfermedades.
• Realizar estudios epidemiológicos y de análisis de riesgo.
• Monitoreo y vigilancia de enfermedades.
• El éxito de cada uno de estos objetivos puede diferir de acuerdo a la calidad
de la prueba que se utilice, al número de muestras considerado y a la estrategia diagnósticaque se lleve a cabo.
La elección de una prueba diagnóstica que responda a las necesidades de los objetivos anteriormente planteados, en gran parte se encuentra determinada por la
disponibilidad y calidad de las mismas, del tipo de muestra que se deba tomar, así
como también del costo, la rapidez y el grado de complejidad en su procesamiento. Por ejemplo, la aglutinación es considerada como una prueba relativamente
sencilla y económica o por el contrario, la técnica de reacción en cadena de la
polimerasa (PCR por sus siglas en inglés) convencional y de tiempo real presenta
un proceso complejo y costoso.
La confiabilidad de cada una de las pruebas diagnósticas para proporcionar
un resultado correcto depende directamente de la probabilidad de que el animal
pueda resultar enfermo o sano, así como también de ciertas propiedades inherentes a las mismas. Con relación a la probabilidad de detectar a un animal enfermo,
es de gran valor el conocimiento previo de la prevalencia de la enfermedad en la
población que se va a estudiar. En este capítulo se realizará una revisión de los
componentes de las pruebas diagnósticas y de los conceptos necesarios para el
uso racional e interpretación de las mismas, con el fin de incrementar el éxito en
el diagnóstico y su aplicación en los programas de control y erradicación de las
enfermedades que afectan a la industria ganadera.
CONCEPTOS BÁSICOS
Una prueba diagnóstica es un proceso diseñado para detectar lesiones, antígenos,
anticuerpos, sustancias tóxicas, organismos o marcadores genéticos. Debido a su
uso, aplicación o ambos, las pruebas pueden ser: filtro o tamiz y diagnósticas. Las
pruebas filtro son aplicadas a poblaciones aparentemente sanas, para detectar
infección o enfermedad subclínica y las diagnósticas a poblaciones afectadas. Por
regla general, se dice que las pruebas filtro se llevan a cabo en poblaciones grandes y
son seguidas por pruebas diagnósticas en aquellos animales que resulten positivos.
El resultado de una prueba puede ser expresado como una variable dicotómica, ordinal o continua:
• Dicotómica: presencia de signos clínicos (sí/no).
Gestante (sí o no).
Aislamiento viral (sí o no).
Serología positiva (sí o no).
• Ordinal: Títulos serológicos (1:4, 1:8, 1:16., 1:32, 1:64)
Evaluación de pruebas diagnósticas • 147
• Continuas: Conteo celular.
Cantidad de enzimas en suero
Prueba de Oro
También denominada Gold estándar, diagnóstico estándar, prueba definitiva o de
referencia. Es considerada como un método o una combinación de éstos, con el
cual se determina absolutamente y sin error si un individuo o un hato se encuentra infectado o enfermo, su resultado es considerado como el diagnóstico definitivo de una enfermedad.
Para muchas enfermedades el estado verdadero de salud en un animal, sólo
puede ser determinado a través de la necropsia, y para otras no existe una prueba de oro. Además generalmente este tipo de pruebas presenta la desventaja de
su elevado costo, es laboriosa y poco práctica desde el punto de vista clínico.
Ejemplos de algunas pruebas se observan en el cuadro 9-1.
Existen pruebas rápidas y económicas que pueden ser desarrolladas aunque
probablemente sean menos exactas que la prueba de oro. Para que una prueba
pueda ser evaluada se utiliza una tabla de 2 x 2, obteniendo datos de las cuatro
celdas (cuadro 9-2).
Donde:
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a: Animales enfermos detectados por la prueba (verdaderos positivos).
b: Animales sanos que resultaron positivos a la prueba (falsos positivos).
c: Individuos enfermos no detectados por la prueba (falsos negativos).
d: Individuos sanos que resultaron negativos a la prueba (verdaderos negativos).
CARACTERISTICAS DE LAS PRUEBAS
Precisión
La precisión es la habilidad de una prueba para dar el mismo resultado cuando
ésta es repetida bajo las mismas condiciones e interpretada sin el conocimiento
Cuadro 9-1. Pruebas de oro que recomiendan para el diagnostico definitivo
en diferentes enfermedades que se presentan en la industria ganadera
Enfermedad
Prueba de Oro
Leptospirosis porcina
Cultivo de riñón
Pseudorabia porcina
PCR (de tonsilas o nervio trigémino)
Toxoplasmosis porcina
Bioensayo de tejido cardíaco
Encefalopatía espongiforme bovina
Inmunohistoquímica e histopatología de cerebro
Brucelosis Bovina
Aislamiento en productos del aborto
Paratuberculosis
Cultivo fecal
148 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 9)
Cuadro 9.2. Tabla de contingencia que se utiliza para determinar las
propiedades de las pruebas diagnósticas
P
r
u
e
b
a
ESTADO VERDADERO
(Prueba de oro)
+
+
a
total
b
a+b
-
c
d
c+d
total
a+c
b +d
N
del primer resultado. En otras palabras, la precisión expresa la probabilidad de
proporcionar el mismo resultado en pruebas repetidas a la misma muestra.
Existen varios factores pueden afectar la precisión de una prueba, los más comunes son:
• Factores de variación biológica en la respuesta de animales infectados o no.
Para el caso de individuos infectados, la respuesta serológica depende de la
duración de la infección, de la dosis infectante, de la forma de infección (clínica o subclínica), del tipo de enfermedad (sistémica o localizada), del efecto de otras infecciones (inmunosupresoras), de la edad del animal y del
momento en el cual se aplique la prueba. Para el caso de individuos no infectados, la variación se puede dar por la exposición a organismos que ocasionen reacción cruzada o a la presencia de anticuerpos inducidos por una
vacunación.
.
• Factores de variación atribuibles al procesamiento de las pruebas. Dentro de
éstos se incluyen las diferentes formas como se llevan a cabo el procesamiento de las muestras y a la interpretación de los resultados. Simultáneamente la
variación en la interpretación por un mismo técnico en diferentes momentos
de lectura de una prueba. Además, se pueden atribuir errores del laboratorio
como serian la clasificación o identificación equivocada al momento de la
recepción de muestras y al momento de entregar los resultados.
Por lo general, las medidas de precisión de las pruebas de laboratorio son:
• Repetibilidad: grado de variación de resultados dentro de un laboratorio.
• Reproductibilidad: grado de variación de resultado entre laboratorios.
Exactitud o validez
La exactitud de una prueba describe que tan cercano es el resultado de ésta, con
el estado verdadero del individuo. Es decir, es el grado con que se refleja el valor
real de la variable en cuestión (enfermedad o infección). Una prueba exacta
siempre va a ser correcta, esto es, nunca van a existir resultados falsos positivos y
Evaluación de pruebas diagnósticas • 149
negativos. La mayoría de las pruebas no son 100% exactas en su habilidad para
identificar correctamente individuos infectados o no infectados.
La exactitud se entiende como la proporción de resultados negativos y positivos que son correctos.
a+d
N
La exactitud se utiliza para expresar el comportamiento general de una prueba diagnóstica.
Exactitud y precisión no son la misma cosa. Una prueba puede ser precisa sin
ser exacta, pero no puede ser exacta sin ser precisa.
La exactitud tiene dos componentes importantes:
• Sensibilidad (Se).
• Especificidad (Es).
Para establecer dichas características, la prueba debe realizarse con muestras procedentes de animales de los cuales se conoce el estado de salud: enfermos o sanos.
Los resultados pueden ser tabulados en una tabla de 2 x 2, de tal manera que la
Se y la Es pueden ser calculadas.
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Conceptos de sensibilidad y especificidad analítica
Desde el punto de vista del laboratorio, la sensibilidad de una prueba se refiere a la
capacidad para detectar concentraciones mínimas de ciertos componentes químicos. Por otro lado, la especificidad se refiere a la capacidad para reaccionar con solo
un componente químico. La sensibilidad y especificidad desde el punto de vista epidemiológico depende de estos conceptos de aboratorio. Sin embargo son conceptos
diferentes. La sensibilidad y especificidad epidemiológica responde a las preguntas:
De todas las muestras que son positivas a una características ¿Qué proporción resultará positiva?, y de aquellas que son negativas ¿Qué proporción resultará negativa?,
respectivamente.
Sensibilidad (Se)
Existen muchas definiciones en la literatura con relación a estos dos componentes, las más comunes se enuncian a continuación:
• “Es la habilidad de la prueba para detectar a los individuos enfermos”.
• “Es la probabilidad de que una prueba identifique correctamente aquellos
individuos que están infectados”.
• “Es la probabilidad de un resultado positivo en individuos que se conoce son
positivos al evento de interés (enfermo, infectado)”.
150 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 9)
La sensibilidad es medida como: la proporción de individuos con la enfermedad
que dan un resultado positivo.
a
a+c
Especificidad (Es)
La especificidad se puede definir de las siguientes formas:
• Es la habilidad de la prueba para detectar a los individuos sanos.
• Es la probabilidad de que una prueba identifique correctamente aquellos
individuos que no están enfermos.
• Es la probabilidad de un resultado negativo en individuos que se sabe que
son libres del evento de interés (enfermedad, infección).
La especificidad es medida como: la proporción de individuos no enfermos que
dan un resultado negativo.
d
b+d
Punto de corte
La distribución normal de una prueba exacta, sería como se muestra en la figura
9-1. Sin embargo, no existe prueba que tenga un 100% de exactitud debido a la
influencia de factores biológicos, técnicos o humanos.
Siempre en los resultados obtenidos, existirán animales clasificados como
falsos positivos y falsos negativos, lo que origina que la curva de distribución de
de
Número s
animale
nes
ccio
Rea ativas
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ccio
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Títu
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Figura 9-1. Distribución de una población positiva y negativa obtenida de una prueba 100% exacta.
Evaluación de pruebas diagnósticas • 151
los valores de las poblaciones con y sin la variable de interés se sobrepongan
(figura 9-2).
El punto donde se sobreponen las dos curvas es conocido como punto de
corte (del inglés Cut-off value). Éste se puede definir de las siguientes maneras:
• El punto de corte es un punto en una escala de medida que clasifica los resultados en positivos a la prueba y negativos a la prueba.
• El punto de corte es aquel que divide los resultados en dos grupos: los infectados y no infectados.
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Dentro de los animales infectados se consideran resultados falsos negativos y verdaderos positivos. Finalmente dentro del grupo de los no infectados se consideran resultados verdaderos negativos y falsos positivos.
Con frecuencia, el resultado de un proceso diagnóstico es interpretado como
una variable dicotómica, tal es el caso de enfermo o no enfermo, presencia o
ausencia del agente infeccioso, que facilita la interpretación del resultado significativamente. Sin embargo, si el diagnóstico proporciona un resultado que se mide
en una escala de variables continuas como son los niveles de anticuerpos y el conteo de células somáticas, el valor del punto de corte de esta escala para determinar si el animal es positivo o negativo debe de ser determinado.
Para seleccionar el valor del punto de corte se deben de considerar factores
tales como: el propósito de la prueba (como prueba tamiz o como prueba confirmatoria), el costo relativo (económico, social o político), que implica detectar
cierto número de falsos positivos o falsos negativos y la disponibilidad de una
prueba confirmatoria con alta especificidad. De igual forma, cuando se interpreten los resultados es conveniente considerar los siguientes puntos:
de
Número s
le
a
im
n
a
nes
ccio
Rea ativas
neg
Falsos
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arbit
Figura 9-2. Distribución de una población positiva y negativa cuando se utiliza un punto de corte en pruebas no exactas.
152 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 9)
1. Conocer si el punto de corte fue determinado por el laboratorio o la fábrica que elabora el paquete de prueba (kit) y si suministra resultados sólo
como valores positivos o negativos. En este caso no se saben los criterios de
elección del punto de corte, de tal manera que se pierde mucha información
valiosa cuando los resultados se interpretan.
2. En el mismo sentido, cuando el laboratorio selecciona el punto de corte, lo
realiza con el fin de minimizar errores de clasificación, esto es falsos positivos y falsos negativos, sin considerar el costo que implica.
3. Finalmente, es recomendable que el laboratorio proporcione los valores de
S/P para el caso de las ELISAS o los títulos para el caso de otras pruebas,
debido a que con ellos se tendría mejor información del punto de corte
usado, para la interpretación de los resultados.
Prevalencia
Clínicamente, el término prevalencia significa el mejor estimador de la probabilidad de que un animal tenga el evento de interés. Es una medida epidemiológica
que se utiliza para cuantificar la presencia de una característica en una población
animal en un punto del tiempo, es decir, de una manera estática y sin importar si
son casos nuevos o viejos.
En el desarrollo de los estudios epidemiológicos se utilizan con frecuencia las
pruebas diagnósticas para conocer esta prevalencia. Sin embargo, dicha prevalencia puede ser aparente o real. Estos mismos valores pueden ser obtenidos del cuadro de contingencia.
Prevalencia aparente (PA)
Proporción de individuos que son positivos a la prueba diagnóstica que se utilizó
(prueba filtro o tamiz), para medir el evento de interés (seropositivo).
a+b
N
Prevalencia real (PR)
Proporción de individuos verdaderamente enfermos clasificados con una prueba
de oro.
a+c
N
Con frecuencia, al realizar estudios epidemiológicos se conoce la Se y la Es
de las pruebas que se utilizan. Por lo tanto, la prevalencia real puede ser calculada de la siguiente forma:
Prevalencia real =
PA + Es - 1
Es + Se - 1
Evaluación de pruebas diagnósticas • 153
Consideraciones:
• Los términos Se y Es son referidos como Se y Es relativa, para distinguirlas
de Se y Es absoluta.
• Cuando existe una falta de Se conlleva a resultados falsos negativos. En contraste, cuando se observa falta de Es conduce a resultados falsos positivos.
• La sensibilidad y los falsos negativos describen como la prueba se comporta
en individuos enfermos, esto es cuando existen prevalencias altas en la
población de estudio.
• La especificidad y los falsos positivos describen como la prueba se comporta en individuos sanos, esto es cuando existen prevalencias bajas en la población de estudio.
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Como se mencionó anteriormente, el uso de la Se y Es en epidemiología difiere
del uso farmacológico e inmunológico. En estas últimas disciplinas, la Se de una
prueba es aquella que detecta pequeñas cantidades de anticuerpo, toxinas enzimas, entre otros (cuadro 9-3). Inmunológicamente, la Se de una prueba puede no
ser la Se desde el punto de vista epidemiológico.
Para una mayor comprensión de los componentes descritos con anterioridad,
se plantea el siguiente ejemplo:
Se realizó un estudio epidemiológico transversal para conocer la prevalencia
aparente y real de Brucelosis en el ganado bovino y para evaluar el uso de la prueba de tarjeta como prueba tamiz. La prueba de Oro que se utilizó fue la de fijación de complemento. El estudio se realizó en 10 000 animales (cuadro 9-4).
a=
186
b=
48
c=
114
d= 9 652
Verdaderos positivos.
Falsos positivos.
Falsos negativos.
Verdaderos negativos.
Exactitud =
9838
10000
= 98.38%
Cuadro 9-3. Cantidad mínima de proteína (anticuerpos) detectable
por diferentes pruebas serológicas
Prueba
Proteína ug/mL
Precipitación en gel
30.0
Neutralización con antitoxinas
0.06
Fijación de complemento
0.05
Aglutinación bacteriana
0.05
Inhibición de la aglutinación
0.005
ELISA
0.0005
Suero virus Neutralización
0.00005
154 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 9)
Cuadro 9-4. Evaluación de la prueba de tarjeta para el diagnóstico de Brucelosis
P
r
u
e
b
a
t
a
r
j
e
t
a
ESTADO VERDADERO
(Fijación de complemento)
+
-
total
+
186
48
234
-
114
9 652
9 766
total
300
9 700
10 000
Sensibilidad =
Especificidad =
186
= 62%
300
9652
= 99%
9700
Prevalencia real =
300
= 3%
10000
Prevalencia aparente =
234
= 2.34%
10000
Interpretación
De los resultados obtenidos se puede observar que la exactitud de la prueba es
alta. La PA y PR son muy similares 2.3 y 3% de manera respectiva. Asimismo, la
Se (62%) relativa de la prueba de tarjeta es muy baja; esto quiere decir, que de
cada 100 animales verdaderamente positivos, sólo 62 van a ser clasificados de
forma correcta como verdaderos positivos. Por otro lado, se observa una Es alta
(99%), lo que indica que de cada 100 animales negativos 99 van a ser clasificados como verdaderos negativos.
Asimismo, se puede observar un gran número de individuos clasificados como
falsos negativos (114). Esta situación se observa cuando la frecuencia de la enfermedad es muy baja y hay que tener cuidado con los falsos negativos que pudieran representar un riesgo para la diseminación de la enfermedad.
Valores predictivos (VPs)
Para que el médico determine el estado sanitario real de un individuo no sólo
requiere conocer la sensibilidad y especificidad de la prueba diagnóstica, sino que
también necesita estimar la probabilidad de que el resultado de dicha prueba
represente la condición sanitaria verdadera del individuo. Para tal efecto puede
hacer uso de los valores predictivos.
El valor predictivo puede definirse como la probabilidad de que el resultado
de la prueba refleje el estado verdadero.
Evaluación de pruebas diagnósticas • 155
Valor predictivo positivo (VP+)
Es la probabilidad de que un individuo con resultado positivo a la prueba esté
enfermo.
a
a+b
Valor predictivo negativo (VP-)
Es la probabilidad de que un individuo con resultado negativo a la prueba este
sano.
d
c+d
Los valores predictivos se pueden mejorar seleccionando pruebas más sensibles y especificas. Por otro lado, mientras que la Se y Es son propiedades absolutas de las pruebas y no cambian por algún punto de corte dado, los VPs son
relativos, varían con la prevalencia de la enfermedad de la población.
El efecto de la prevalencia en VP se puede resumir de la siguiente forma:
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• Cuando la prevalencia disminuye el VP+ también disminuye pero el VP- se
incrementa.
• Si existe mayor Se obtendrá un VP(-) mayor.
• Si existe mayor Es se obtendrá un VP(+) mayor.
No obstante, debido a que la prevalencia varía sobre un mayor rango que la sensibilidad y la especificidad, ésta se considera como el principal “factor” en determinar el VP. Al final, se debe tener en cuenta que los VPs no pueden ser empleados
para comparar pruebas.
A continuación, se presenta un ejemplo para entender mejor estos conceptos:
Se realizó un estudio en 404 animales para evaluar el uso de la técnica de
ELISA para la detección de anticuerpos contra Mycobacterium paratuberculosis.
Para tal estudio se utilizó como prueba de Oro el cultivo fecal (cuadro 9-5).
a=
b=
c=
d=
102
40
38
224
Verdaderos positivos.
Falsos positivos.
Falsos negativos.
Verdaderos negativos
Exactitud =
Sensibilidad =
326
404
102
104
= 80.69%
= 72.85%
156 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 9)
Cuadro 9-5. Evaluación de la prueba de ELISA para la detección de anticuerpos
contra Mycobacterium paratuberculosis
P
r
u
e
b
a
E
l
i
s
a
ESTADO VERDADERO
(Cultivo fecal)
+
-
total
102
40
142
-
38
224
262
total
140
264
404
+
Especificidad =
224
= 84.84%
264
Prevalencia real =
140
= 34.65%
404
Prevalencia aparente =
Valor predictivo + =
Valor predictivo - =
142
= 35.14%
404
102
142
224
262
= 71.83%
= 85.49%
Interpretación
Se puede observar que la exactitud de la prueba es moderada 80%, lo que quiere decir que de 100 animales 80 son clasificados correctamente. Con relación a
la Se y Es aunque se pueden catalogar como buenas, no son las deseables, debido
a que se incluyen muchos falsos positivos y negativos.
Por otro lado, la PA y PR son muy similares. El VP (+) es relativamente moderado (72%), lo que indica que la probabilidad de que un individuo que resulte
positivo a la prueba de ELISA esté en realidad enfermo es de 0.72 En contraste
con lo anterior, se puede observar VP(-) mucho mejor (85%), de tal manera de
que la probabilidad de que un individuo resulte negativo a la prueba de ELISA y
este sano es del 0.85.
9.3.6. Razón de probabilidades
Otro componente para considerar cuando se evalúa la utilidad de la prueba diagnóstica es la razón de probabilidades, que indica la probabilidad de que ocurra
un evento en un grupo de animales en comparación con otro.
La razón de probabilidades es un índice de utilidad diagnóstica para expresar
los odds que un hallazgo dado en un laboratorio ocurriría en un animal en oposición a un individuo sin la condición de interés.
Evaluación de pruebas diagnósticas • 157
Por hallazgo se entiende la presencia o ausencia de algún signo, o nivel de
resultado de una prueba de laboratorio. La razón de probabilidades es calculada
utilizando los mismos cuatro valores utilizados en la tabla de contingencia.
Razón de probabilidades para una prueba positiva:
a
a+c
b
b+d
Razón de probabilidades para una prueba negativa:
c
a+c
d
b+d
Para una mejor comprensión de estos conceptos se utilizan los mismos datos
del ejemplo anterior(cuadro 9-5):
Razón de probabilidad positiva:
Razón de probabilidad negativa:
102
140
38
40
= 48
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264
140
224
= 0.32
264
Interpretación
En el ejemplo anterior la RP para una prueba positiva es 4.81. Esto significa que
es 4.81 veces más probable que animales infectados con paratuberculosis tengan
resultados de ELISA positivos en comparación con animales no infectados.
El RP para una prueba negativa es de 0.32. Esto significa que existe 1/3 de
probabilidad de que individuos infectados con paratuberculosis, resulten negativos a la prueba de ELISA en comparación con los animales no infectados.
La razón de probabilidades ofrece ventajas sobre otros métodos para reportar
el comportamiento de las pruebas. Debido a que la RP se deriva de la sensibilidad y la especificidad, ésta no se afecta por la prevalencia de la enfermedad.
CONCORDANCIA ENTRE PRUEBAS
En mucha situaciones es difícil establecer el verdadero estado de salud de un individuo, debido a que se tiene que realizar exámenes posmortem o en el caso de
enfermedades virales el cultivo y aislamiento del agente. En ambas situaciones es
un trabajo laborioso y muy costoso. Esto ocasiona que se utilicen pruebas diagnósticas imperfectas como pruebas estándar. La Se y Es de estas pruebas no necesariamente tienen que ser conocidas, aunque se presume que los valores predictivos
son aceptables para realizar el estudio. Bajo estas consideraciones, una prueba diagnóstica alternativa puede ser comparada con la prueba diagnóstica imperfecta
158 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 9)
(contemplada como estándar). La concordancia entre ambas se expresa por el
valor de Kappa.
Kappa es un método estadístico para evaluar el acuerdo entre métodos diagnósticos medidos en una escala dicotómica. Esto mide la proporción de acuerdo
más allá de lo esperado por la casualidad. El valor de Kappa varía entre 0 a 1,
valores mayores de 0.81 es un acuerdo casi perfecto, valores entre 0.61 y 0.80
indican un nivel de acuerdo sustancial, valores entre 0.41 y 0.60 es un acuerdo
moderado, valores entre 0.21 a 0.40 es un acuerdo aceptable y valores menores
a 0.20 es un acuerdo leve. Esta prueba también puede ser usada para evaluar el
acuerdo entre el diagnóstico realizado por clínicos de campo.
Nota: La concordancia entre dos pruebas diagnósticas no indica que éstas
posean la misma Se y Es, ni sirve como medida de las mismas.
PRUEBAS MÚLTIPLES
Algunas veces las pruebas no son suficientemente exactas lo que origina que se
tenga que utilizar algunas de ellas para tener mayor probabilidad de efectuar un
diagnóstico correcto. Se tienen dos opciones para utilizar dichas pruebas: en serie
o paralelas. La combinación de pruebas es un recurso utilizado en muchos diagnósticos, certificados de salud, monitoreo, vigilancia de enfermedades y programas de erradicación de las mismas.
Se asume que las propiedades de cada prueba son diferentes lo que las hace
independientes, no obstante, al aplicarse para medir un proceso biológico en un
individuo (presencia de anticuerpos), las pruebas se hacen dependientes condicionadas al estado verdadero del animal. Por ejemplo: la respuesta serológica de
un animal infectado medida a través de dos pruebas diferentes, deben mostrar un
patrón similar. Los resultados de falsos negativos deben ser muy parecidos tanto
al inicio como durante el proceso de infección. De manera similar, en animales
no infectados, los falsos positivos atribuibles a una vacunación o a una reacción
cruzada deben tener una correlación positiva en ambas pruebas.
Pruebas en serie
Es un procedimiento en el cual se aplican varias pruebas en forma secuencial y de
forma consecutiva, basado en los resultados de la prueba anterior para clasificar a
los animales positivos. Es decir, solo aquellos animales que son positivos a la prueba inicial son analizados nuevamente. Se considerará que el individuo tiene la
enfermedad cuando el resultado de todas las pruebas es positivo. Para este tipo de
pruebas se recomienda incrementar la especificidad y el valor predictivo positivo.
Este tipo de pruebas son importantes para las campañas de erradicación, en donde
los animales positivos son eliminados de los hatos. Por ejemplo, en México en la
campaña contra brucelosis, primero se utiliza la prueba de tarjeta y las muestras
Evaluación de pruebas diagnósticas • 159
positivas son analizadas nuevamente con la prueba de Rivanol y/o fijación de complemento y si resulta positiva, el animal es clasificado como positivo.
Pruebas paralelas
Este es un procedimiento en el cual se realizan dos o más pruebas en una población al mismo tiempo. En este caso se considerará que el animal posee la enfermedad cuando sea positivo a una o más de las pruebas aplicadas. Se recomienda
incrementar la sensibilidad y el valor predictivo negativo. Este proceso es conveniente para evaluaciones rápidas o exámenes de rutina. Por ejemplo, en el Reino
Unido, todas las vacas que abortan son muestreadas de manera rutinaria para brucelosis utilizando cultivo bacteriano de hisopos vaginales, rosa de Bengala para los
sueros y la prueba de anillo en leche; el animal se considera afectado si resulta
positivo a alguna de estas pruebas.
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CRITERIOS PARA SELECCIÓN DE PRUEBAS
1. Cuando usar una prueba con alta Se y alto VP (-).
Una prueba con estas características se debe utilizar en las etapas iniciales
de cualquier programa de salud a nivel granja, región o nación, cuando la
prevalencia de las enfermedades es relativamente alta. Con esto se busca
detectar al mayor número de animales positivos al evento de interés y reducir
el número de falsos negativos. Un animal falso negativo puede ser el diseminador de las enfermedades dentro de una granja, país o entre países, trayendo con esto consecuencias económicas severas en la industria ganadera.
2. Cuando usar una prueba con alta Es y alto VP (+).
Una prueba con estas características sirve para confirmar el diagnóstico y
puede ser utilizada en las últimas etapas de un programa, cuando la prevalencia de la enfermedad es baja. El riesgo de obtener muchos falsos positivos
en este periodo, es el costo elevado que representa enviar a estos animales al
rastro para su sacrificio.
Si se realizan estudios en los cuales se utilizan pruebas filtro con el propósito de identificar aquellos casos que requieren tratamientos, es deseable
para una prueba que tenga un alto VP (+), debido a que si esto no fuera así,
un gran número de animales serían tratados o enviados al rastro innecesariamente.
CONCLUSIONES
Para realizar un diagnóstico correcto en una población animal participan tanto
los laboratorios como los profesionistas, sin embargo estos últimos son los que
160 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 9)
tienen la mayor responsabilidad debido a que analizan los resultados que se
obtienen en el laboratorio. Asimismo, se basan en la información existente en las
explotaciones o en las granjas, de la importancia de los agentes infecciosos en
éstas y de los factores de riesgo que hacen que se incremente la presencia de las
enfermedades.
Con el fin de obtener los mayores beneficios en el uso de la metodología clínica epidemiológica que se desarrolla el veterinario debe de considerar lo
siguiente:
1. Definir claramente los objetivos por los cuales se va a realizar el diagnóstico.
2. Identificar y seleccionar los laboratorios dentro de la región o a nivel nacional que tengan procedimientos de control de calidad y experiencia en el
diagnóstico del agente que se está estudiando.
3. Seleccionar el tipo de muestra apropiado para el objetivo. De igual forma,
utilizar los métodos de toma, conservación y envío de muestras recomendado para el tipo de muestra.
4. Tomar una muestra estadísticamente representativa de la población que se
está estudiando, considerando el costo que esto representa.
5. Considerar, en su caso, incluir un grupo control para contrastar.
6. Considerar las propiedades que tienen cada una de las pruebas diagnósticas
disponibles.
7. Finalmente, tener en cuenta los VPs de las pruebas cuando se aplican de
manera individual y poblacional.
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Evaluación de pruebas diagnósticas • 161
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10
Vigilancia epidemiológica
en medicina veterinaria
Raúl E. Vargas García
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
INTRODUCCIÓN
El término vigilancia epidemiológica, equivalente al surveillance del inglés y del
francés, tiene una connotación clara, precisa y es universalmente aceptada en el
medio de la salud pública internacional.
Con base en las características epidemiológicas de las enfermedades, la observación, el estudio sistemático y planeado de los contactos, el análisis correcto y
oportuno de los hallazgos y por ende la aplicación de medidas adecuadas, ha permitido un control efectivo. Por ello, ha sido razonable pensar que la aplicación de
estos principios a la enfermedad en la comunidad, deben proporcionar información completa, y con ello, mejores resultados, por lo que se decidió ensayarlos en
algunas enfermedades.
La bondad del procedimiento, ahora sistematizado, quedó de manifiesto por
los magníficos resultados obtenidos por lo que rápidamente se extendió su aplicación a otras enfermedades transmisibles, y después a las no transmisibles, hasta
constituir en la actualidad un sistema bien definido. Se ha constituido en un
valioso instrumento para la planeación, programación, ejecución y evaluación de
los programas de salud pública, animal y salud pública veterinaria.
La vigilancia epidemiológica de las enfermedades transmisibles ha sido motivo de numerosas definiciones; los autores consideran que la más relacionada al
concepto, mayor divulgación y aceptación es la ofrecida por el Dr. Karol Raska:
“Vigilancia Epidemiológica es el estudio epidemiológico de la enfermedad, considerada como un proceso dinámico y desde el punto de vista ecológico la participación
del agente infeccioso, del huésped, de los reservorios, de los vectores y del medio, así
como de los complejos mecanismos que intervienen en la propagación de la infección
y la medida en que ésta ocurre”.
163
164 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 10)
En esta definición se considera a la enfermedad como un proceso dinámico,
en constante cambio y susceptible a modificarse en todo o en algunos de sus
componentes; incorpora los conceptos ecológicos y de multicausalidad; plantea la
sistematización del estudio, el análisis e interpretación de los datos y la cuantificación de los mismos, quedando implícita la utilización de esta información para
el control adecuado y efectivo de las enfermedades transmisibles.
FINALIDADES DE LA VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA
Inmediatas
Disponer de información veraz, adecuada y oportuna de las características de las
diversas enfermedades que permita:
1. Determinar la magnitud, distribución, trascendencia y modalidad de las
enfermedades.
2. Proponer alternativas para la prevención, control o erradicación de las enfermedades con base en las características antes señaladas y a los recursos disponibles.
3. Jerarquizar los problemas y sus componentes, como elementos básicos indispensables para decidir entre las diversas alternativas.
4. Disponer de la información adecuada para la correcta evaluación de los programas y actividades, que permita dictar, con oportunidad, los ajustes necesarios.
5. Formular pronósticos sobre el comportamiento de las enfermedades, anticipándose a su presentación.
Mediatas
El control de las enfermedades transmisibles, consecutivo a la ejecución de programas y actividades racionalmente planeados, sobre bases científicas y hechos
reales.
La información que proporciona la vigilancia epidemiológica, a más de constituir las bases científicas de las actividades de salud pública y facilitar la toma de
decisiones, es de inapreciable valor en las etapas de planeación, programación,
ejecución y evaluación, tanto operativa como epidemiológica de las acciones.
De lo anterior se deduce la importancia y el valor que en la actualidad se concede en el sector salud a la vigilancia epidemiológica, la cual puede variar de
acuerdo a las enfermedades, recursos existentes y el tipo de organización sanitaria; sin embargo, cualquiera que sea la modalidad operativa, tiene en común las
características generales del sistema, las fases de su desarrollo y ciertos requisitos
previos para la obtención de resultados satisfactorios.
Vigilancia epidemiológica . . . • 165
Características generales de las actividades de
la vigilancia epidemiológica
1. Planeadas y no improvisadas.
2. Sistemáticas.
3. Permanentes, en tanto exista real o potencialmente el problema.
4. Dinámicas, buscando el dato sin esperar pasivamente a recibirlo.
FASES EN EL DESARROLLO DE LAS ACTIVIDADES
DE VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA:
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
1. Recolección sistemática de datos por las unidades aplicativas y envío directo de esta información a una unidad central.
2. Concentración de la información, identificación de las fuentes de la misma,
procesamiento de datos y su análisis e interpretación por la unidad central.
3. Distribución oportuna de la información derivada de la fase anterior por la unidad
central a los informantes y a las autoridades responsables de tomar decisiones.
4. Presentación de alternativas para la prevención, el control o la erradicación,
a las autoridades responsables de tomar decisiones. Simultáneamente a la
distribución de la información y cuando el caso lo requiera.
En todo sistema de vigilancia epidemiológica, la toma de decisiones es competencia y responsabilidad de las autoridades superiores; la ejecución de las acciones lo
es de las unidades aplicativas, de acuerdo a la decisión de la autoridad correspondiente, concretándose la responsabilidad de la unidad central a presentar a dicha
autoridad alternativas con base en la información obtenida de los datos recibidos.
Los requisitos previos para una buena vigilancia epidemiológica son:
1. Un sistema centralizado operante de información existente.
2. Personal y equipo suficiente disponible para el manejo estadístico adecuado
de los datos recibidos.
3. Personal de epidemiología en cantidad suficiente y con la preparación necesaria para obtener la información complementaria y analizar e interpretar
debidamente los datos.
4. Servicios de laboratorio locales, regionales, centrales o internacionales adecuados para la confirmación de los casos, realización de estudios, encuestas
e investigaciones complementarias.
ELEMENTOS DE LA VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA
Universalmente se aceptan los siguientes:
166 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 10)
1. Registros de mortalidad.
2. Reporte de morbilidad.
3. Reporte de epidemias.
4. Investigaciones de laboratorio.
5. Investigación de casos individuales.
6. Investigaciones epidemiológicas de campo.
7. Encuestas epidemiológicas.
8. Estudios de la distribución de reservorios animales y vectores.
9. Registros sobre la utilización de biológicos y medicamentos.
10. Datos demográficos y del ambiente.
En la enumeración de estos elementos se han respetado las denominaciones establecidas en la XXII Asamblea Mundial de la Salud, respetando su forma original
en beneficio de la unificación de términos a nivel internacional. A continuación,
se hace un somero análisis de dichos componentes.
1. Registros de mortalidad
Es el más antiguo y el más conocido de todos los elementos de la vigilancia epidemiológica; hay países que disponen de registros de defunciones desde el siglo
XVIII y en muchos de ellos desde hace más de 100 años es obligatoria la certificación para poder inhumar o incinerar un cadáver humano.
Este elemento proporciona información sobre la incidencia, prevalencia y
tendencia de las enfermedades, así como su importancia relativa en los distintos
grupos y ambientes. Un aumento brusco de las defunciones por causa determinada permite detectar brotes o epidemias, modificaciones en la virulencia del agente, o en la resistencia a los medicamentos. Esta información también se emplea
para valorar lo adecuado y oportuno de los tratamientos.
Lo completo y exacto de los registros tiene estrecha relación con la participación de los certificados y con el empleo de exámenes posmortem; lo que debe
tomarse en consideración para un correcto análisis, ya que hay grandes variaciones de un país a otro y aún en las distintas áreas de un mismo país.
La eficacia en los registros de mortalidad en humanos varía mucho. Así como
en los países escandinavos, por ejemplo, se habla de una eficacia del 99%, en tanto
en México se considera ser del 98.7% y en Honduras 74%.
En cuanto se refiere a la salud animal, el concepto es diferente ya que las
diversas especies están destinadas, de antemano, al sacrificio zootécnicamente
oportuno, con base en costo de producción y de consumo en el mercado; en consecuencia, los registros de mortalidad tienen significación epidemiológica casi
exclusivamente cuando son motivo de registro durante brotes o epidemias, e
incluso, sólo en algunas de las enfermedades bajo compaña zoosanitarias oficial.
De igual valor son los datos generados por la verificación en los rastros, así como
en los laboratorios de diagnóstico en salud animal.
Vigilancia epidemiológica . . . • 167
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
2. REPORTE DE MORBILIDAD
En medicina humana, es el más común, usual y aceptado de forma universal en
todos los elementos e indudablemente el más importante de ellos. Es notorio y
conocido que la notificación de los casos de enfermedades transmisibles, sobre
todo en determinadas patologías es incompleta, falta de precisión y claridad; no
obstante, es el más asequible a los diferentes tipos de organización y recursos, y
el que informa de manera más temprana acerca de la incidencia de enfermedades y los cambios de su comportamiento.
La experiencia de la mayoría de los países permite afirmar que, mientras más
simple es la información solicitada y más sencillo el procedimiento para presentarla, más completos, oportunos y veraces serán los datos. Es conveniente tener
presente que la información primaria de los casos sólo debe contener los datos
mínimos indispensables y enviarse por la vía más expedita y cómoda para el
informante.
La Organización Mundial de la Salud (OMS) establece la obligatoriedad de la
notificación de enfermedades en su Reglamento Sanitario Internacional (RSI). En
su artículo 6, señala: cada estado parte evaluará los eventos que se produzcan en
su territorio valiéndose del instrumento de decisión a que hace referencia el
anexo 2 (instrumento de decisión para la evaluación y notificación de eventos
que pueden constituir una emergencia de salud pública de importancia internacional). Cada estado parte notificará a la OMS por medio de comunicación más
eficiente de que disponga, a través del Centro Nacional de Enlace para el RSI, y
antes de que trascurran 24 h desde que se haya evaluado la información concerniente a la salud pública, todos los eventos que ocurran en su territorio y que
puedan constituir una emergencia de salud pública de importancia internacional
de conformidad con el instrumento de decisión, así como toda medida sanitaria
aplicada en respuesta a esos eventos. En el Artículo 7: notificación de información
durante eventos imprevistos o inusuales, señala: si un estado parte tiene pruebas de
que se ha producido un evento imprevisto o inusual, cualquiera que sea su origen o procedencia, que podría constituir una emergencia de salud pública de
importancia internacional, facilitará a la Organización Mundial de la Salud toda
información concerniente a la salud pública. En esos casos, se aplicarán en su
totalidad las disposiciones previstas en el artículo 6. Los estado partes informarán
a la OMS, en la medida posible, antes de que transcurran 24 h desde que hayan
tenido conocimiento de ellas, en las pruebas de que se haya producido fuera de
su territorio un riesgo para la salud pública que podría causar la propagación
internacional de una enfermedad, puesta de manifiesto por la exportación o
importación de: a) casos humanos; b) vectores portadores de infección o contaminación; o, c) mercancías contaminadas.
Las decisiones de las autoridades en el sector salud de cada país, serán evaluadas conforme al marco de referencia arriba citado, llevando las consideraciones a
un modelo de Instrumentos de decisión de riesgos en los siguientes campos: si el
168 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 10)
evento tiene o no una repercusión de salud pública grave; la evaluación y notificación de eventos que pueden constituir una emergencia de salud pública de
importancia nacional; en otro apartado para la evaluación y notificación que pueden constituir una emergencia de salud pública de importancia internacional; si
trata de un evento inusitado o imprevisto; así como la existencia de un riesgo significativo de propagación internacional a los viajes o al comercio.
De manera paralela, en salud animal, existe la reglamentación internacional y
nacional pertinente. El Reglamento Internacional Zoosanitario, generado por la
Organización Mundial de Sanidad Animal, establece una clasificación similar a la
anteriormente referida de la OMS, salvo que en el criterio se incluyen elementos
de naturaleza económica. En la ley de Sanidad Fitopecuaria de los Estados
Unidos Mexicanos, se establece la obligatoriedad de notificar al Sistema de
Vigilancia Epidemiológico (SIVE), con base en el capítulo III del Diagnóstico,
prevención, control y erradicación de enfermedades de los animales.
Vigilancia epizotiológica en México.
En la Norma Oficial Mexicana: NOM-046-ZOO-1995, sobre el Sistema de
Vigilancia Epizootiológica, señala como concepto: Vigilancia epizootiológica al
conjunto de actividades que permiten reunir información indispensable para
identificar y evaluar la conducta de las enfermedades, detectar y prever cualquier
cambio que pueda ocurrir por alteraciones en los factores condicionantes o determinantes con el fin de recomendar oportunamente, con bases científicas las
medidas indicadas para su prevención, control o erradicación.
Objetivos y campos de aplicación
1. Esta norma es de observancia obligatoria en todo el territorio nacional y
tiene por objeto establecer las características, criterios, procedimientos y
operación del sistema nacional de vigilancia epizootiológica.
2. Su campo de aplicación es a todas las especies animales y al personal, organismos o instituciones relacionados con su mantenimiento, producción o cuidado.
3. La vigencia del cumplimiento de esta norma corresponde a la Secretaría de
Agricultura, Ganadería y Desarrollo Rural y a los gobiernos de los estados,
en el ámbito de sus concernientes atribuciones y circunscripciones territoriales de conformidad con los acuerdos de coordinación respectivos.
4. La aplicación de las disposiciones contenidas en esta norma compete a la
Dirección General de Salud Animal, así como a las delegaciones estatales de
la Secretaría de Agricultura, Ganadería y Desarrollo Rural en el ámbito de
sus respectivas atribuciones y circunscripciones territoriales.
Cabe hacer mención que el sistema contempla tres tipos de vigilancia epizootiológica:
Vigilancia epidemiológica . . . • 169
1. Vigilancia pasiva: a aquella que se limita solamente a recopilar y registrar la
información que es proporcionada por los usuarios.
2. Vigilancia activa: en la que se busca la información epizootiológica que se
produce en los focos de las enfermedades. Esta información comprende: la
investigación de los focos de las enfermedades, encuestas epizootiológicas,
investigaciones e interpretaciones de los resultados de laboratorio.
3. Vigilancia especializada: a la que se aplica a un grupo de enfermedades
determinadas por la DGSA (enfermedades de notificación inmediata obligatoria), su metodología puede ser activa o pasiva y se incluyen aquellas
enfermedades transmisibles de notificación inmediata obligatoria y las de
reporte internacional.
Grupos de enfermedades de notificación obligatoria
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Para fines de notificación, la norma establece grupos con características definidas,
bajo cuyo criterio enlista las enfermedades que le corresponden, atendiendo a
cada una de las especies a las que son pertinentes: abejas, aves, bovinos, canídeos,
caprinos, equinos, lepóridos, ovinos, porcinos y fauna silvestre.
• Grupo 1. Está compuesto por las enfermedades exóticas o inexistentes que
se encuentran en el territorio nacional y que por su rápida diseminación e
impacto económico para la población animal y riesgo para la salud pública,
son consideradas de notificación obligatoria inmediata a las dependencias
oficiales de sanidad animal del país.
• Grupo 2. Está integrado por las enfermedades enzoóticas o epizoóticas transmisibles que se encuentran en el territorio nacional y que por sus efectos significativos en la producción pecuaria, en el comercio internacional, en la
salud pública y de importancia estratégica para las acciones de salud animal
en el país son de notificación inmediata obligatoria a las dependencias oficiales de sanidad animal del país.
• Grupo 3. Está constituido por aquellas enfermedades enzoóticas que se
encuentran presentes en el territorio nacional pero que representan un riesgo desde el punto de vista epidemiológico, económico, de salud pública y de
comercio nacional e internacional. Son de notificación mensual obligatoria
a las dependencias oficiales de sanidad animal del país.
3. Reporte de epidemias
Este elemento es el complemento obligado del reporte de morbilidad y es conveniente insistir en que los brotes o epidemias de cualquier naturaleza deben ser
notificados por las vías más rápidas, ya que representan una situación de emergencia en la que deben tomarse medidas de inmediato.
170 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 10)
4. Investigaciones de laboratorio
Constituye otro de los elementos indispensables de la vigilancia epidemiológica,
ya que a través de él se hace la confirmación de los casos, permite obtener información sobre el origen y diseminación de la infección, características, mutaciones
o resistencia de los agentes, datos que en numerosas ocasiones la clínica y la epidemiología solas, no son capaces de obtener.
La investigación de laboratorio adquiere cada vez mayor importancia para el
control de las enfermedades y el mejor conocimiento del universo de trabajo; sin
embargo, es de señalar como de trascendental importancia que el valor de este
elemento no necesariamente está en relación directa con lo complicado del equipo o lo complejo de las técnicas empleadas, sino con el uso racional y adecuado
de las mismas ajustado a las características epidemiológicas del universo en donde
se emplea.
5. Investigación de casos individuales
Los casos notificados requieren, en determinadas enfermedades o circunstancias,
una investigación complementaria para confirmar el diagnóstico, precisar sus
características, conocer la fuente de infección y la existencia de otros individuos
en posible riesgo para dictar medidas de control necesarias. No resultaría práctico realizar este tipo de investigaciones en todos los casos de enfermedades endemo-epidémicas o endémicas, con cifras de incidencia moderadas o elevadas o en
los pocos trascendentes; en cambio, es imperativa su aplicación en aquellas enfermedades de trascendencia internacional (peste, cólera, fiebre amarilla, fiebre aftosa, influenza aviar H5N1), graves (tifoidea, meningitis, encefalitis equinas), que
se sospeche han sido recientemente introducidas a un área, o en aquellas que,
como resultado de los programas realizados, están controladas o a punto de erradicación.
6. Investigaciones epidemiológicas de campo
Un aumento significativo de casos en un área determinada requiere de una
investigación, en la cual se realice, a más de la investigación individual de cada
caso, la del ambiente en el cual se ha presentado. Para este tipo de investigaciones con frecuencia se requiere de un equipo multidisciplinario que auxilie y
complemente los recursos locales y que, al tener la representación de la autoridad central, pueda actuar en varias jurisdicciones de acuerdo a la extensión del
problema.
Este elemento permite, no sólo conocer la magnitud, extensión y peculiaridad del problema, sino que ha permitido en ocasiones, conocer de manera temprana cambios en los patrones epidemiológicos de las enfermedades o nuevos
mecanismos de transmisión.
Vigilancia epidemiológica . . . • 171
7. Encuestas epidemiológicas
De ser necesario, los datos generados en los reportes de enfermedades, pueden complementarse mediante encuestas epidemiológicas, que consisten en estudios especialmente diseñados con base en muestreo significativo y a plazo definido, encaminada a determinar uno o más aspectos específicos. Este valioso elemento es muy
versátil ya que puede ofrecer información sobre la prevalencia y distribución de las
enfermedades, características de la población susceptible, detectar la presencia de la
infección, determinar el estado inmunitario de la población de interés, así como la
duración de la inmunidad conferida; ayuda a evaluar los programas para descubrir
la presencia y distribución de vectores, a precisar el universo de trabajo y la periodicidad de las actividades sobre la base de datos reales del universo a trabajar, el cual
puede tener sustancialmente diferencias con otras regiones o países.
Las encuestas epidemiológicas pueden variar entre simples interrogatorios de
preguntas sencillas, casa por casa, o por vía telefónica o electrónica, que sólo
requieren de personal auxiliar adiestrado a complejos estudios con propósitos
múltiples que precisen de técnicos y equipos especializados. Cualquiera que sea
su modalidad, representan un esfuerzo en ocasiones costoso, por lo que, para fines
de la vigilancia epidemiológica es conveniente hacer el análisis costo-beneficio y
no perder de vista que los resultados deben tener aplicación inmediata en los programas de prevención, control o erradicación.
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8. Estudios de la distribución de reservorios animales y vectores
En las zoonosis y en las enfermedades en las que la transmisión involucra a un
vector, los siete elementos antes señalados solo informan sobre parte del problema, para tener el conocimiento completo del mismo y poder dictar las medidas
adecuadas, se requiere del conocimiento de la otra parte, es decir, la distribución
y características de los reservorios animales que perpetúan la infección, así como
de los vectores que la transmiten.
Para obtener esta información es necesaria la colaboración de profesionales de
distintas disciplinas; veterinarios, biólogos, entre otros, y del intercambio de información entre diferentes dependencias, muchas de ellas ajenas a los servicios de
salud pública, tales como intitutos y universidades.
Los conocimientos derivados de esta información permiten en este tipo de
enfermedades prever el comportamiento de la enfermedad; son indispensables
para formular los programas de control o erradicación, evaluar la marcha de los
mismos y dictar los ajustes necesarios.
9. Registros sobre la utilización de biológicos y fármacos
Esta información permite estimar el estado inmunitario, por el porcentaje de
población por grupos, que recibió el inmunizante debidamente manejado;
172 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 10)
evaluar los programas desde el punto de vista operacional, por el cumplimiento de los procedimientos y cobertura lograda. En este elemento está considerado el registro de efectos adversos consecutivos al uso de estos productos, información que puede hacer que se modifique la conducta en el empleo
de los mismos.
El correcto registro de la utilización de los medicamentos y del resultado de
su empleo, ha permitido detectar la aparición de cepas resistentes.
10. Datos demográficos y del ambiente
Para estar en condiciones de hacer los cálculos necesarios, interpretar de manera correcta la información obtenida, diseñar muestras representativas, planear y
programar en forma adecuada las actividades, es indispensable disponer o tener
amplio acceso a los datos demográficos, económicos y sociológicos, incluyendo
condiciones de vivienda, hacinamiento, saneamiento, estado nutricional, datos
climáticos, recursos, vías de comunicación y desplazamiento de población. La
información necesaria para este elemento, por lo regular es generada por diversos organismos gubernamentales e instituciones de servicio e investigación dentro del sector salud.
Investigación científica
Frecuentemente se ha propuesto agregar a la investigación científica a los diez
elementos antes señalados. El tipo de investigación que se propone, es la investigación aplicada, operacional, planes piloto para establecer programas o metodologías más adecuadas; análisis costo-beneficio; aplicación de modelos de simulación a diferentes condiciones epidemiológicas, pero siempre sin perder de vista la
finalidad de la vigilancia epidemiológica, es fundamentalmente la aplicación de
conocimientos para la prevención, control o erradicación de las enfermedades. La
vigilancia epidemiológica en sí misma, tanto como el análisis de la Historia natural de Proceso Salud Enfermedad, por lo general ofrece lagunas de conocimiento
que es útil abordar.
Existen muchas enfermedades en las que, por sus características epidemiológicas,
no son aplicables todos los elementos de la vigilancia. En términos generales se puede
afirmar que hay algunos elementos básicos o fundamentales, sin los cuales no puede
concebirse su existencia como un sistema encaminado a obtener información adecuada para la aplicación de medidas de prevención, control o erradicación ajustadas a las
características reales del área de acción. Estos elementos básicos son: los registros de
mortalidad, los de morbilidad, epidemias, y las investigaciones de laboratorio para la
confirmación de los casos. Permiten obtener información que, aunque limitada, permite, con un buen margen de seguridad, la adecuada planeación, ejecución y evaluación de los programas y actividades.
Vigilancia epidemiológica . . . • 173
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INTRODUCCIÓN AL SEGUIMIENTO EPIDEMIOLÓGICO
CONTINUO PARA LA EVALUACIÓN DE RIESGOS
La vigilancia epidemiológica y el seguimiento epidemiológico continuo, se trata
en el Código Zoosanitario Internacional de la Organización Mundial de Salud
Animal, y lo orienta inicialmente hacia la evaluación de riesgos en la industria y
en la salud animal. De manera resumida, se destacan sus principios básicos, como
un marco de referencia e introducción para abordar más adelante un sistema de
análisis de riesgo desde una perspectiva más amplia.
La capacidad de los servicios veterinarios de justificar lo que indican en sus
informes sobre la situación zoosanitaria con datos de vigilancia epidemiológica,
resultados de programas de seguimiento epidemiológico continuo y un historial
de enfermedades detallado es capital en los procedimientos de análisis de riesgos.
Todo ello puede, sin embargo, ser innecesario si la evaluación de los riesgos asociados a una mercancía demuestra que esos riesgos son insignificantes.
La epidemiología es la base de la vigilancia y del seguimiento continuo. Un
sistema epidemiológico nacional debe incluir la vigilancia o el seguimiento epidemiológico de los agentes patógenos, la descripción de las características de la
población huésped y la evaluación de los factores medioambientales. Para mantener semejante sistema epidemiológico es necesario disponer de una infraestructura veterinaria eficaz.
Ejercer vigilancia significa realizar investigaciones continuas sobre una población determinada con vistas a detectar la aparición de una enfermedad a efectos
de control sanitario; someter parte de esa población a exámenes puede formar
parte de las investigaciones.
El seguimiento epidemiológico se lleva a cabo mediante programas permanentes destinados a detectar cambios en la prevalencia de una enfermedad en una
población determinada y en el medio ambiente de esta última.
VIGILANCIA Y SEGUIMIENTO EPIDEMIOLÓGICO DE AGENTES
PATÓGENOS
La vigilancia y el seguimiento epidemiológico de agentes patógenos pueden
implicar el examen clínico o anatomopatológico de los animales, la identificación
de los agentes patógenos y la detección, con métodos inmunológicos o de otro
tipo, de una contaminación anterior de los animales por agentes patógenos.
1. Investigación precoz de sospechas clínicas. Examinar los animales supuestamente afectados de enfermedad es uno de los medios más importantes de
vigilancia de agentes patógenos. Los exámenes se pueden centrar en enfermedades exóticas o nuevas y en vías de extensión en el país.
174 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 10)
2. Detección de agentes patógenos y prevalencia de la enfermedad. Un sistema epidemiológico completo puede requerir también la detección en los
animales de enfermedades que tienen repercusiones económicas importantes en los intercambios de animales y productos de origen animal, según la
situación zoosanitaria del país.
En función de las enfermedades presentes y de las prioridades en materia de
exportación, la detección de agentes patógenos podrá comprender los siguientes
métodos de vigilancia activa y pasiva:
• Encuestas a partir de bases científicas.
• Toma de muestras y pruebas de diagnóstico de rutina de los animales en
granjas, mercados y mataderos.
• Programa basado en animales centinela, con toma de muestras de individuos,
rebaños o vectores y/o recolección de resultados de diagnóstico obtenidos
en el ejercicio de la profesión veterinaria.
• Creación de bancos de muestras biológicas para estudios retrospectivos.
• Análisis de registros sobre diagnósticos veterinarios de laboratorio.
DESCRIPCIÓN DE LAS CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN
HUÉSPED
La descripción de las características de la población huésped se centra fundamentalmente en factores específicos del efectivo pecuario nacional que pueden
influir en la aparición de una enfermedad o estar asociados a ella. Los factores
relacionados con el huésped pueden incluir:
• Factores intrínsecos, como la genética, la demografía animal (distribución por
edad, sexo, raza) y el estado fisiológico (animal joven, sexualmente adulto
pero no utilizado para la reproducción, gestante, viejo).
• Factores extrínsecos, como las tendencias de comercialización y de desplazamiento
de los animales, las interacciones entre animales domésticos y salvajes, la utilización
de los animales (tiro, producción de carne, leche o huevos, animales de compañía)
y los factores de manejo (sistema de cría, técnicas médicas de prevención).
El vínculo entre los datos demográficos y los datos de vigilancia de agentes patógenos es fundamental para prever la posible extensión de las enfermedades o
determinar las medidas óptimas de lucha.
EVALUACIÓN DE LOS FACTORES MEDIOAMBIENTALES
Los datos relativos a la evaluación de los factores medioambientales incluyen factores físicos, factores biológicos y características económicas y estructurales de las
Vigilancia epidemiológica . . . • 175
industrias anexas. Algunos ejemplos de esos datos:
1. Factores físicos. En numerosos países, diversos organismos gubernamentales
se encargan de controlar con asiduidad la calidad del aire o del agua, de elaborar mapas topográficos y edafológicos y de recolectar datos meteorológicos. Los institutos de investigación universitaria y la industria privada también suministran datos suplementarios.
2. Factores biológicos. Los especialistas en invertebrados pueden facilitar datos
sobre la distribución de las poblaciones de vectores. Los datos sobre la capacidad de los vectores corresponden a la facultad de determinados vectores
de ser vectores biológicos de determinadas enfermedades.
3. Características de las industrias anexas. Los datos sobre la industria de productos alimenticios de origen animal y los mataderos, sobre las industrias
farmacéuticas y de elaboración de productos biológicos, y sobre los sistemas
de comercialización y distribución ayudan a definir los modos de intervención posibles en cada país.
Todos estos datos permiten estimar las tendencias futuras y los cambios en materia de producción animal y procesos de transformación; asimismo evalúan los
riesgos de enfermedad, así como caracterizar y delimitar las zonas con mayor precisión. La mayoría de los datos necesarios pueden facilitarlos fuentes gubernamentales o no gubernamentales.
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BIBLIOGRAFÍA
OIE/OMS/FAO: Código Zoosanitario Internacional. Capítulo 1.4.5. Vigilancia
Epidemiológica y Seguimiento Epidemiológico Continuo. Ed. 1999.
NOM - 046 - ZOO, 1995: Vigilancia epidemiológica (1997).
OPS/OMS: Manual para el Control de las Enfermedades Transmisibles. Publicación
Científica No. 564. 16ª ed. Washington, D.C. (1997).
Vilchis, Alfaro, Hernández y Olivera: La Vigilancia Epidemiológica en el Control de las
Enfermedades Transmisibles. Participación de los Servicios de Salud y de la
Comunidad. I Convención Nacional de Salud. Dirección General de Epidemiología y
Campañas Sanitarias, SSA. 1970.
11
Análisis de riesgo en salud animal
Cristóbal Zepeda
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INTRODUCCIÓN
En abril de 1994 se firmó el acta final de la Ronda de Uruguay del Acuerdo
General sobre Aranceles y Tarifas (GATT), la cual culminó en la creación de la
Organización Mundial del Comercio (OMC) en enero de 1995. Entre los acuerdos que integran el marco legal de la OMC se encuentra el Acuerdo sobre la
Aplicación de Medidas Sanitarias y Fitosanitarias (MSF), que contempla entre
otros, los principios de análisis de riesgo, regionalización, armonización, equivalencia y transparencia, estableciendo las reglas básicas para la aplicación de estas
medidas en la inocuidad de alimentos, sanidad vegetal y salud animal.
El análisis de riesgo es una herramienta que facilita la toma de decisiones proporcionando, mediante un proceso lógicamente estructurado y consistente, información sobre el riesgo de introducción de enfermedades mediante el comercio
de animales, productos y subproductos de origen animal. Los servicios veterinarios siempre han utilizado alguna forma de análisis de riesgo aunque éste no ha
sido aplicado de una manera estructurada. Si bien no es una metodología nueva,
puesto que se ha utilizado durante mucho tiempo en áreas de ingeniería y economía, su aplicación en el ámbito de la salud animal es reciente. Su origen deriva del Acuerdo General sobre Aranceles Aduaneros y Comercio (GATT).
La creciente globalización de los intercambios comerciales de productos
pecuarios y animales incrementan las posibilidades de diseminación de enfermedades. Ante esta perspectiva de liberalización comercial se vuelve imperativo
establecer mecanismos que permitan agilizar el comercio internacional salvaguardando al mismo tiempo la salud animal de los países involucrados.
El objetivo general consiste en eliminar el uso de barreras sanitarias como
medidas no arancelarias en el comercio internacional.
177
178 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 11)
DEFINICIONES
Parte importante dentro del proceso de análisis de riesgo es la transparencia. Por
ello, es fundamental que se utilice una nomenclatura estandarizada. Las siguientes, son las principales definiciones utilizadas para el análisis de riesgo en el contexto de la salud animal.
Análisis de árboles de escenarios. Técnica que describe el rango posible y la
secuencia de resultados que pueden resultar de un evento inicial.
Análisis de árboles de fracaso. Método de ingeniería de sistemas para deducir
lógicamente las posibles vías en que un evento indeseable (llamado evento
final) puede ocurrir.
Análisis de riesgo. El proceso que incluye la identificación de peligros, la evaluación, manejo y comunicación del riesgo.
Análisis de sensibilidad. Proceso que examina la variación de los resultados de
un modelo al cambiar parámetros individuales.
Apreciación del riesgo. Proceso que consiste en comparar el nivel de riesgo
obtenido gracias a la evaluación del riesgo con el nivel de protección apropiado establecido por el país.
Comunicación del riesgo. Parte del análisis de riesgo que asegura la transparencia mediante el establecimiento de canales de comunicación que permitan mejor comprensión del proceso de toma de decisiones entre las partes
receptoras del riesgo y las beneficiarias.
Estimación del riesgo. Integración de los resultados de la evaluación de la difusión, la exposición y de las consecuencias para medir todos los riesgos asociados a los peligros identificados.
Evaluación de las consecuencias. Proceso que consiste en describir la relación
entre determinadas condiciones de exposición a un agente biológico y las
consecuencias de éstas. La evaluación de las consecuencias describe los
resultados que puede tener una exposición determinada y estima la probabilidad en que se producen.
Evaluación de la difusión. Proceso que consiste en describir el/los proceso(s)
biológico(s) necesario(s) para que una actividad de importación provoque la
difusión (o sea, la introducción) de agentes patógenos en un medio determinado, y en estimar cualitativa (con palabras) o cuantitativamente (con
cifras) la probabilidad de que se desarrolle de manera efectiva ese proceso.
La evaluación de la difusión describe la probabilidad de difusión de los peligros potenciales (los agentes patógenos) en cada situación, en función de las
cantidades y del momento, así como los cambios que pueden resultar de
diversas acciones, circunstancias o medidas.
Evaluación de la exposición. Consiste en describir el/los proceso(s)
biológico(s) necesario(s) para que los animales y las personas del país importador se vean expuestos a los peligros (en este caso, los agentes patógenos)
difundidos a partir de una fuente de riesgo determinada, y en estimar cuali-
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Análisis de riesgo en la salud animal • 179
tativa (con palabras) o cuantitativamente (con cifras) la probabilidad de esa
exposición.
Evaluación de las opciones. El proceso que consiste en identificar, evaluar términos de eficacia y factibilidad en seleccionar medidas sanitarias para reducir el riesgo asociado con una importación al nivel de protección apropiado
para el país miembro.
Evaluación de riesgo. Evaluación de la probabilidad de entrada, radicación o
propagación de plagas o enfermedades en el territorio de un miembro
importador según las medidas sanitarias o fitosanitarias que pudieran aplicarse, así como de las posibles consecuencias biológicas y económicas conexas.
Evaluación de riesgo cualitativa. Proceso de evaluación que utiliza escalas descriptivas para caracterizar la magnitud del riesgo implicado.
Evaluación de riesgo cuantitativa. Proceso de evaluación que asigna valores
numéricos y probabilidades a los parámetros del estudio. Ofrece una noción
probabilística de la ocurrencia de un evento adverso.
Frecuencia. Medida de la probabilidad de ocurrencia expresada en el número
de ocurrencias de un evento en un periodo de tiempo.
Identificación de peligros. Consiste en identificar los agentes patógenos que
podrían producir efectos perjudiciales al importar una mercancía (animal,
producto o subproducto de origen animal).
Incertidumbre. Medida del desconocimiento en la cuantificación de parámetros. Se expresa como un rango o una distribución.
Iteración. Repetición de un cálculo.
Manejo del riesgo. Proceso de identificación, evaluación, selección y aplicación
de medidas de reducción de riesgo.
Medidas de reducción de riesgo (medidas de mitigación). Acción o conjunto
de acciones que reducen el riesgo.
Peligro. Fuente de un daño potencial (p. ej., un agente que cause enfermedad),
implica la causa del evento adverso, no sus consecuencias.
Riesgo. Probabilidad de ocurrencia de un evento adverso (peligro) y la magnitud de sus consecuencias.
Riesgo no reducido. Cuantificación del riesgo previa a la aplicación de medidas de reducción. En caso de productos contempla el proceso normal de
producción.
Riesgo reducido. Cuantificación del riesgo posterior a la incorporación de
medidas de reducción de riesgo.
ANÁLISIS DE RIESGO
En el ámbito de la salud animal el análisis de riesgo se define como la evaluación
de la probabilidad de entrada, establecimiento y difusión de enfermedades, la
estimación de su impacto económico así como sus consecuencias para la salud
humana.
180 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 11)
El proceso del análisis de riesgo consta de cuatro etapas:
•
•
•
•
Identificación de peligros.
Evaluación del riesgo.
Manejo del riesgo.
Comunicación del riesgo.
a) Inicio del proceso
Un estudio de análisis de riesgo puede realizarse para evaluar el potencial de ingreso de una enfermedad y sus posibles vías de introducción, para evaluar un protocolo ya existente, o bien, estimar el riesgo que representa un producto específico.
Por lo general se inicia un análisis de riesgo cuando:
• Se piensa importar una especie animal, producto, subproducto o biológico
que no se ha importado previamente.
• Se piensa importar de un país o región de origen de la cual no se ha importado anteriormente.
• Cambia la situación sanitaria de un país o región.
• Surge nueva información con relación a una enfermedad.
• Se requiere que un país o zona, demuestre que un producto de exportación
no representa un riesgo significativo para el país importador.
• Se inicie un proceso de regionalización.
Como parte preliminar del estudio debe incluirse un perfil de las circunstancias
por las que se va a realizar el análisis, una descripción del agente o el producto,
incluyendo el proceso de producción, el origen del mismo, su uso en destino, los
principales beneficiarios de la importación, los principales receptores del riesgo,
así como otros aspectos que se consideren relevantes para el estudio.
b) Tipos de evaluación de riesgo
Como se mencionó con anterioridad, riesgo implica la probabilidad de ocurrencia de un evento adverso y la magnitud de las consecuencias. Dependiendo de la
información disponible, la evaluación del riesgo puede realizarse con diferentes
niveles de profundidad. La evaluación de riesgo puede ser cualitativa (descriptiva) o cuantitativa, cada opción ofreciendo ventajas y desventajas. En términos de
costo y complejidad, la evaluación cualitativa es la más sencilla y la cuantitativa
la más compleja.
1. Evaluación cualitativa (descriptiva). Este tipo de evaluación no involucra la
cuantificación de parámetros, utiliza escalas descriptivas para evaluar la probabilidad de ocurrencia de cada evento. En general, se utiliza:
Análisis de riesgo en la salud animal • 181
• Como una evaluación inicial para identificar situaciones que ameriten un
estudio más profundo.
• Cuando el riesgo percibido no justifica el tiempo y esfuerzo que requiere
un análisis más profundo.
• Cuando no existe información suficiente para la cuantificación de los
parámetros
2. Evaluación cuantitativa. Este tipo de evaluación utiliza valores numéricos,
en vez de escalas cualitativas, para estimar la probabilidad de ocurrencia de
cada evento. La calidad del análisis depende directamente de la calidad de
información. En términos generales se prefiere este tipo de estudios pues
brindan una base más sólida para la toma de decisiones incluyendo la consideración de la incertidumbre en la cuantificación de los parámetros.
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Ambos tipos de estudio tienen el mismo proceso. Una vez identificado el peligro
potencial (puede ser más de uno), se procede a descomponer al evento en sus
partes al evento. De esta manera se construye lo que se conoce como un árbol de
escenarios o en algunos estudios un árbol de fracaso, en el cual se observan gráficamente los pasos del proceso. Posteriormente se recopila evidencia que permita definir la magnitud del riesgo para cada parámetro de manera cualitativa o
cuantitativa, dependiendo del tipo de estudio y de la información disponible. En
el análisis de riesgo cuantitativo, en ocasiones se utilizan expresiones probabilísticas y matemáticas en la cuantificación del riesgo.
En general una evaluación de riesgo debe responder a tres preguntas:
-¿Qué puede salir mal?
-¿Qué tan probable es que suceda?
-¿Cuál es la magnitud de las consecuencias?
Es importante diferenciar peligro de riesgo, siendo el peligro el evento adverso
que se ha identificado y el riesgo la probabilidad de que éste ocurra y la magnitud de las consecuencias.
c) Identificación de peligros
Dentro de la evaluación del riesgo se debe identificar de manera inicial el peligro
potencial derivado del proceso bajo estudio. La identificación de peligros responde a la primera pregunta ¿Qué puede salir mal?
El proceso de identificación de peligros requiere la elaboración de un listado
de los agentes (virus, bacterias, parásitos, rickettsias, protozoos, entre otros) que
puedan estar asociados con los animales, el producto o subproducto bajo estudio.
Después se procede a reordenar el listado por orden de importancia y finalmente se procede a determinar si el agente existe o no en el país o zona de origen.
Las enfermedades que deben considerarse son aquellas exóticas para la región o
182 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 11)
el país, las enfermedades de notificación obligatoria y en general las enfermedades de la lista A y B de la OIE. También es posible incluir enfermedades que no
se encuentren en la lista A o B de la OIE.
d) Evaluación de riesgo
Este factor tiene varios componentes: la evaluación de la difusión (probabilidad
de ingreso del agente), la evaluación de la exposición en el lugar de destino, la
evaluación de las consecuencias y finalmente la estimación del riesgo.
Las listas de aspectos que deben considerarse son una guía, no todos son relevantes para cada situación y en ocasiones pueden existir factores adicionales.
Evaluación de la difusión (probabilidad de ingreso del agente)
De acuerdo al Código Zoosanitario Internacional de la OIE la evaluación de la
difusión consiste en describir el/los proceso(s) biológico(s) necesario(s) para que
una actividad de importación provoque la difusión (es decir, la introducción) de
agentes patógenos en un medio determinado, y en estimar cualitativa (con palabras) o cuantitativamente (con cifras) la probabilidad de que se desarrolle de
manera efectiva ese proceso. La evaluación de la difusión describe la probabilidad
de difusión de los peligros potenciales (los agentes patógenos) en cada circunstancia, en función de las cantidades y del momento, así como los cambios que
pueden resultar de diversas acciones, circunstancias o medidas. Algunos de los
factores que deben considerarse son:
• Volumen esperado de importación, expresado en unidades animales o unidades de producto.
• Infraestructura veterinaria en el país o la región de origen.
• Prevalencia y distribución del agente en el país o región de origen.
• Métodos de selección, muestreo, cuarentena, medidas preventivas y eficacia
de los mismos en origen.
• Supervivencia del agente en el producto, tomando en consideración la especie, raza, sitios de predilección del agente, condiciones de procesamiento.
• Potencial de contaminación.
• Inspección y muestreo en destino.
• Medidas preventivas en destino.
Evaluación de la exposición
Consiste en describir el/los proceso(s) biológico(s) necesario(s) para que los animales y las personas del país importador se vean expuestos a los peligros (en este caso,
los agentes patógenos) difundidos a partir de una fuente de riesgo determinada, y
en estimar cualitativa o cuantitativamente la probabilidad de esa exposición.
• Distribución de las poblaciones susceptibles.
Análisis de riesgo en la salud animal • 183
•
•
•
•
•
•
Inmunidad de la población.
Uso del producto en destino.
Mecanismo de transmisión de la enfermedad.
Factores que afectan la supervivencia del organismo.
Presencia de vectores potenciales.
Huéspedes secundarios o intermediarios del agente.
Una vez que se han establecido los eventos necesarios para la ocurrencia de la
enfermedad (difusión y exposición) y se ha recopilado la información pertinente,
se analiza cada uno de estos parámetros y se hace una estimación de las probabilidades de ocurrencia (o falla). En el análisis cualitativo sólo se estima la probabilidad como alta, mediana, baja o insignificante, mientras que en el análisis cuantitativo se asignan probabilidades, valores numéricos y distribución de éstos a
cada parte del evento. Para incorporar la incertidumbre en el cálculo del riesgo se
utilizan modelos de simulación que repiten el cálculo múltiples veces (cada cálculo se conoce como una iteración), tomando valores al azar de acuerdo a la distribución que se haya determinado para cada parámetro.
La probabilidad de ocurrencia (evaluación de la difusión y evaluación de la
exposición) obtenida ya sea de manera cualitativa o cuantitativa puede ser categorizada como:
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• Insignificante. Suficientemente pequeña para no ser considerada o prestarle
poca atención. El evento podría ocurrir sólo bajo circunstancias excepcionales.
• Baja. Poco importante, pero eventualmente posible.
• Moderada. Posible.
• Alta. Claramente posible.
Evaluación de las consecuencias
Consiste en describir la relación entre determinadas condiciones de exposición a
un agente biológico y las consecuencias de éstas. La evaluación de las consecuencias describe aquellas que pueden tener una exposición determinada y estima la
probabilidad en la cual se pueden producir. Para establecer su magnitud, en caso
de introducción de una enfermedad, deben de evaluarse:
• Probabilidad de diseminación e impacto en la salud. Debe considerarse el
potencial de diseminación a partir de un brote inicial, utilizando muchas
de las consideraciones para la probabilidad de exposición. Asimismo el
rango de huéspedes susceptibles y la severidad de la enfermedad. En caso
de que exista un impacto en la salud humana, éste debe incluirse en la
evaluación.
• Impacto económico. Debe considerarse el impacto en la producción, calidad
comercialización, precio de producto y subproductos pecuarios potencialmente afectados, así como pérdidas potenciales en el comercio.
184 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 11)
Las consecuencias, considerando tanto las biológicas como las económicas pueden categorizarse como insignificantes, bajas, moderadas o altas. Éstas se interpretan como:
• Insignificante. Poco o ningún impacto en la producción, costos de producción, salud y longevidad de los huéspedes, comercialización nacional e internacional.
• Bajo. Impacto menor en los factores descritos.
• Moderado. Impacto de mediana magnitud en los factores descritos.
• Alto. Impacto severo en los factores descritos.
Estimación del riesgo
La estimación del riesgo debe establecerse con base en la integración de la evaluación de la probabilidad de ingreso (difusión y exposición) y la evaluación de
las consecuencias de la enfermedad.
La estimación del riesgo puede clasificarse cualitativamente como insignificante, bajo, moderado o alto. El siguiente cuadro ofrece una guía para la interpretación de estas categorías (cuadro 11-1).
Con esto se obtiene lo que se conoce como la estimación de riesgo no reducido, es decir, el riesgo bajo las condiciones normales del evento.
Después se procede a realizar un análisis de sensibilidad del modelo, ya sea
ampliando los rangos de las distribuciones utilizadas, intercambiando valores para
los parámetros o llevando a cabo una evaluación estadística del peso de cada
parámetro en el resultado final. De esta manera se puede determinar cuáles son
los puntos más importantes en la existencia del riesgo. Esto permite además dirigir de manera más eficaz las medidas de reducción de riesgo.
Otra manera de realizar el estudio es considerando diferentes propuestas de
manejo de riesgo.
e) Manejo del riesgo
La siguiente etapa es el manejo del riesgo. Esta etapa inicia con la apreciación del
riesgo que consiste en comparar el resultado obtenido con el nivel adecuado de
protección establecido por el país. La estimación de riesgo no reducido puede ser
aceptable o no (riesgo tolerable o no tolerable), en caso de no ser tolerable se proCuadro 11-1. Posibles acciones con base en los resultados de la estimación del riesgo
Insignificante
Autorizar la importación sin restricciones
Bajo
Autorizar la importación con ciertas medidas de reducción de riesgo en caso de ser apropiado
Moderado
Evaluar cuidadosamente las medidas de reducción de riesgo, su eficacia, factibilidad de
aplicación y mecanismos de verificación antes de autorizar la importación
Alto
No autorizar la importación, a menos que existan medidas de reducción de riesgo de eficacia comprobada y controles adecuados para verificar su cumplimiento
Análisis de riesgo en la salud animal • 185
cede a estudiar qué partes del proceso pueden ser modificadas, teniendo un
impacto en la magnitud del riesgo. Una vez que se aplican estas medidas de
reducción de riesgo se vuelve a determinar la magnitud del mismo, esta estimación es el riesgo reducido, que a su vez puede o no ser aceptable.
La decisión sobre la aplicación de medidas de reducción de riesgo es llamada
evaluación de opciones y debe basarse en la efectividad documentada de la medida, así como la factibilidad económica de su aplicación. La efectividad de una
medida es el grado en que ésta reduce la probabilidad y/o la magnitud de las consecuencias sanitarias o económicas perjudiciales.
La figura 11-1 ejemplifica la relación entre el nivel de riesgo y el costo de las
medidas de reducción como base para la toma de decisión.
El nivel de riesgo reducido, una vez aplicadas las medidas de disminución de
riesgo adecuadas, deberá ser categorizado nuevamente utilizando la matriz de
decisión presentada anteriormente.
f) Documentación del proceso
Uno de los pilares del análisis de riesgo es su fundamento científico. Es indispensable documentar de una manera clara las fuentes de información utilizadas en el
estudio. Algunos ejemplos son:
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
•
•
•
•
•
Publicaciones científicas.
Libros de texto internacionalmente reconocidos.
Comunicaciones personales con expertos.
Informes de visitas de inspección.
Información oficial proporcionada por el país exportador
Implementar medidas
de reducción
Nivel de
riesgo
Utilizar juicio
No económico
Costo de aplicación de medidas y
dificultad de aplicación
Figura 11-1. Relación entre el nivel de riesgo y el costo de las medidas de mitigación.
186 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 11)
Es deseable que se cuente con un mecanismo predeterminado para que los estudios de análisis de riesgo sean sometidos a una crítica científica por expertos
imparciales. El rango de evaluadores puede variar dependiendo de la naturaleza
y complejidad del estudio. La crítica científica asegura la consistencia del estudio
previo a someterlo a la opinión pública.
g) Comunicación del riesgo
Una parte esencial de la transparencia requerida en el proceso de análisis de riesgo es la comunicación. Éste debe de ser multidireccional hacia todos los sectores
involucrados, es decir los beneficiarios de la importación, los receptores del riesgo, expertos, sector oficial del país importador y exportador.
Es necesario identificar claramente los sectores involucrados en cada caso.
Esto puede llevarse a cabo respondiendo a la pregunta ¿sobre quién recaen los
riesgos y sobre quién los beneficios?
En términos generales, el sector receptor del riesgo es el sector pecuario, por
lo que se debe identificar a los representantes de las organizaciones de productores y establecer un mecanismo de comunicación permanente. El beneficiario de
la importación es el importador o grupo de importadores. Es primordial que se
establezca una estrategia de comunicación con objeto de asegurar que todos los
sectores participen y estén informados del proceso de toma de decisiones.
La siguiente figura ilustra la importancia de la comunicación en el proceso de
análisis de riesgo (figura 11-2).
COMUNICACIÓN DEL RIESGO
SECTOR OFICIAL
responsable de la
toma de decisiones
TRANSPARENCIA
BENEFICIARIO
importadores
sector pecuario
RECEPTOR DEL RIESGO
sector pecuario
público en general
Figura 11-2. Sectores involucrados en la comunicación de riesgo.
Análisis de riesgo en la salud animal • 187
PERSPECTIVAS Y LIMITACIONES
Uno de los propósitos del análisis de riesgo es el de eliminar o por lo menos reducir la subjetividad de la toma de decisiones. Sin embargo, en muchas ocasiones no
se cuenta con toda la información necesaria para determinar un valor cuantitativo para cada parámetro, por lo que la estimación de ese parámetro no está exenta de un cierto grado de subjetividad.
A pesar de ello, el proceso efectivamente logra reducir en gran medida la subjetividad en la decisión final. El simple hecho de detenerse a analizar cada parte
de éste obliga a un razonamiento más lógico y estructurado. En el análisis de riesgo cuantitativo se puede determinar que parte o que rama del árbol de escenarios implica mayor riesgo y así poder dirigir las opciones de reducción de riesgo
de manera más eficiente, y no apilar una serie de medidas sin una noción clara de
su impacto.
Una de las limitantes del proceso es que el análisis de riesgo cuantitativo
completo es tardado y se requiere de personal calificado, por lo que en muchas
ocasiones su aplicación es limitada. Su uso debe dirigirse más al establecimiento
de regulaciones sanitarias que a la toma de decisiones cotidiana.
Es importante señalar que el análisis de riesgo es una parte de la toma de
decisiones y quien tiene la responsabilidad de decidir, debe tomar en cuenta otras
consideraciones antes de llegar a una determinación final.
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
BIBLIOGRAFÍA
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risk analysis. Rev. sci. tech. Off. int. Epiz. 1993;12(4):1045-1053.
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188 • Epidemiología veterinaria
(Capítulo 11)
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Osborne CG, McElvaine MD, Ahl AS, Glosser JW: Risk analysis systems for veterinary
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Standard Australia and Satndard Newzealand (2004) AS-NZ 4360:2004,Risk
Management, Sydney, NSW. ISBN 07337 59041.
Índice
NOTA: Los números de página en negritas indican cuadros
y en cursivas corresponden a figuras
de estudios de casos y controles pareados, 77
de riesgo, 177, 178
inicio del proceso, 180
limitaciones, 187
perspectivas, 187
de sensibilidad, 178, 184
Anticuerpos, 145, 146, 153
Antígenos, 146
Árboles
de escenarios, 178, 181
de fracaso, 178, 181
Armonización, 177
Arterias coronarias, 11
Asociación
causal, 53, 58
consistencia de, 59
estadística, 58
medición de, 60
medidas de, 60
Astrología, 6
Astrólogo, 6
Autopareo, 75, 80
Autoridades sanitarias, 133
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
A
Ácidos, 22
Acuerdo General sobre Aranceles y Tarifas
(GATT), 177
Agente(s), 26
biológico
grado de patogenicidad, 22
infecciosidad, 22
morfología, 22
causal, 22
ciclo evolutivo del, 29
destrucción del, 141
etiológico, 21, 22
patógenos, 145, 178
vigilancia y el seguimiento epidemiológico, 173
vía de penetración, 27
Agroquímicos, 136
Álcalis, 22
Aleatorización, 96
Almacenes de alimentos, 136
Alquimista, 6
Ambiente, 24
mejoramiento del, 141
Análisis
costo-beneficio, 171
de árboles,
de escenarios, 178
de fracaso, 178
B
Babesia bigemina, 29
Bacilo tuberculoso, 60
189
190 • Bacterias/Conformación
Bacterias, 22, 181
Bacteriología, 10
Balanitis, 24
Becerros, 91
Bilis
amarilla, 3
negra, 3
Bioensayo de tejido cardíaco, 147
Biólogo, 171
celular, 59
Bioseguridad, 105
medidas de, 136
Brote(s), 41, 128
detectar un, 132
difuso, 140
futuros, 128
localizado, 140
Brucelosis, 121, 153
bovina, 89, 147
prueba de tarjeta para, 154
Brucella, 23
C
Cadena epidemiológica, 26
Calculadora, 118
Calostro, 91
Camadas, 87
Canal endémico, 129, 137
Cáncer, 11, 57
canino, 87
de vejiga, 94
canino, 87
Carbunco, 9, 55
Carcinoma mamario, 24
Caso, 94
asociado con el brote, 135
clínico, 135
confirmado, 135
por laboratorio, 135
coprimario, 137
definición operacional, 135
identificar factores de riesgo, 135
índice, 136
no asociado con el brote, 135
primario, 137
secundario, 137
(Índice)
sospechoso, 135
Causa, 92
hacia efecto, 96
intermedia, 59
necesaria, 60
primaria, 59
secundaria, 59
suficiente, 60
Causal
directa, 58
indirecta, 58
Causalidad, 56
Células de Sertolli, 24
Censo, 111
Céstodos, 22
Chi cuadrada, 65
Ciego, 98
doble, 98
simple, 98
triple, 98
Cisticercosis, 23, 44, 59
humana, 30
Cloroformo, 8
Clostridium, 59
perfringens, 59
Código
sanitario, 128
Zoosanitario Internacional, 173, 182
Coeficiente de correlación (r), 87
Coherencia, 59
Cohortes, 91
contemporáneas, 93
diseño de, 93
diseño de, 93
expuestas, 91
históricas, 92, 93
diseño de, 93
no expuestas, 91
selección,
en el pasado, 92
en el presente, 93
Cólera, 8, 9, 13, 54, 170
asiático, 9
Complejo
equinococosis-hidatidosis, 27
teniosis-cisticercosis, 3
Computadora, 118
Conformación de pares, 78
objetivos, 78
ventajas, 78
Consecuencias/Enfermedad • 191
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
Consecuencias, 178, 183
altas, 184
bajas, 184
insignificantes, 184
moderadas, 184
Contagio, 54
teoría del, 54
Contaminación, 167
Controles, 94
Correo electrónico, 110
Costo relativo, 151
Criterios, 134
clínicos, 134
de laboratorio, 134
epidemiológicos, 134
Cuadro típico, 135
Cuartiles, 129
Cuestionario, 106
diseño de, 106
elaboración de preguntas, 107
formato de, 106
mecanismo de aplicación, 109
tipo de preguntas, 108
Cultivo
bacteriano de hisopos vaginales, 159
de riñón, 147
fecal, 147
Curva epidémica, 138
Cut- off value, 151
D
Datos
del ambiente, 172
demográficos, 172
Demografía animal, 174
Dengue, 13, 25
Denominador, 34
Depresión profunda, 134
Derriengue, 16
Desmodus rotundus, 89
Diabetes, 11
Diagnóstico
correcto, 145
presuntivo, 145
Diarrea infantil, 10
Difusión, 178
Disentería, 53
Diseño de experimentos, 73
Doble ciego, 98
Doxa, 4
E
Ébola, 13
Ecología
de la salud, 11
médica, 13
Ecuación, 112, 116
de Canon y Roe, 115
Edad, 24
EEV (encefalitis equina venezolana), 134
Efecto, 92
Elemento, 111
ELISA, 155
Emigración de sanos, 37
Encefalitis, 133
equina, 170
venezolana, 134
Encefalopatía espongiforme bovina, 147
Encuestas
epidemiológicas, 166, 171
personales, 110
por correo, 109
retrospectivas, 94
telefónicas, 110
transversales, 88
Endemia, 128
Endemicidad, 137
Endémico, 3
Enfermedad(es), 92
agentes causales de, 22
biológicos, 22
físicos, 22
químicos, 22
biología de, 145
canal endémico de, 129
causa,
necesaria, 55
suficiente, 55
causalidad de, 54
confirmar el diagnóstico, 133
de Chagas, 13
de chicleros, 25
192 • Enfermo/Estudio
de la nutrición, 10
de Newcastle en aves, 23
de notificación inmediata obligatoria, 169
de presentación esporádica, 128
de trascendencia internacional, 170
definición operacional de caso, 133
definir un caso, 133
del gusano de seda, 9
del oeste del Nilo, 25
gravedad de, 128
hemorrágica viral, 133
historia natural, 19
incidencia de, 56
infecciosas, 9
niveles de prevención, 20
no infecciosa, 10
no transmisibles, 163
patrón temporal, 137
patrones de, 89
peligro,
potencial de, 128
real de, 128
por deficiencia, 10
presentación de, 56
reemergentes, 86
subclínica, 146
supuesta causa, 56
transmisibles, 7, 163, 167
tropical, 9
X, 134
caso de, 134
de los conejos, 134
Enfermo, 27
del suceso epidémico, 133
Enmascaramiento, 98
Ensayos
clínicos, 84
comunitarios, 97
controlados, 97
comunitarios, 84
naturales, 84
Entrevistador, 110
Envenenamiento, 53
Epidemia, 128
confirmar la existencia, 137
de fuente,
común, 139
progresiva, 140
propagada, 140
detectar un, 132
(Índice)
extensión de, 128
investigación de, 127
periodo de incubación, 139
tipo de, 139
variables,
de espacio, 137
de población, 137
de tiempo, 137
Epidémico, 3
Epidemiología, 1, 7, 13, 127
de la enfermedad, 21
estrategia de, 84
síntesis histórica, 1
Epidemiólogo, 3, 54
EPIINFO, 118
Equinococcus, 27
Equivalencia, 177
Escala
de medición, 103
dicotómica, 158
Escuela de veterinaria, 15
Espacio, 140
Especie, 23
Especificidad (Es), 149, 150
analítica, 149
Esputo, 29
Estadística, 57
causal, 57
no causal, 57
Estado
de infección, 145
de salud, 103
fisiológico, 24
Estimación del riesgo, 184
Estimador, 110
Estimar, 111
Estratos, 120
Estudio(s)
analíticos, 89
comparativos, 83, 84, 89
cruzado, 76
de antes y después, 76
de casos y controles, 76, 79, 84, 90, 94
diseño de, 95
de casos y testigos, 94
de cohorte, 84, 90
de correlación, 84, 87
de encuestas expuestos–no expuestos, 90
de frecuencias, 88
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Evaluación/Grupo • 193
de intervención, 95
de morbilidad, 84
de mortalidad, 84
de prevalencia, 88
de seguimiento de casos, 79
de Snow, 8
descriptivos, 83, 84, 85
de morbilidad, 89
de mortalidad, 89
ecológicos, 84, 87
epidemiológicos, 84
experimentales, 84
observacionales, 84
tipos de, 84
experimentales, 84, 95, 97
enmascaramiento, 98
tipos de, 97
exploratorios, 85
incidencia del evento, 91
longitudinales, 83
observacionales, 84, 85
prospectivos, 83
psiquiátricos, 75
retrospectivos, 83
transversales, 83
Evaluación
comunicación del, 186
cualitativa, 180
cuantitativa, 181
de consecuencias, 178, 182, 183
de difusión, 178, 182
de exposición, 178, 182
de factores medioambientales, 174
de opciones, 179, 185
de riesgo, 180, 182
cualitativa, 179
cuantitativa, 179
descriptiva, 180
Exactitud, 148
Exámenes posmortem, 157, 166
F
Factor(es)
de exposición, 91
de riesgo, 58, 85
ausencia del, 90
identificar, 135
presencia del, 90
medioambientales, 174
biológicos, 175
físicos, 175
Falacia ecológica, 87
Falsos
negativos, 147
positivos, 147
Fármacos, 171
Fermentación, 9
Fiebre
aftosa, 23, 128, 132, 170
alta, 134
amarilla, 7, 170
carbonosa, 16
del valle de Rift, 132
escarlatina, 7
porcina clásica, 129
tifoidea, 9
Filariasis, 9, 55
Finalidad zootécnica, 24
Flebótomos, 25
Flema, 3
Formato, 106
FPC (fiebre porcina clásica), 129
Frecuencia, 33, 179
relativa, 33
Fuente de infección, 27
G
Ganado, 55
bovino, 153
lechero, 89
GATT (Acuerdo General sobre Aranceles
y Tarifas), 177
Gemelos homocigóticos, 74
Genética, 174
Gérmenes, 10
atmosféricos, 10
Gold estándar, 147
Gradiente biológico, 58
Granjas porcinas, 46
Grupo(s)
control, 90, 96
de casos, 94
194 • Guerra biológica/Investigación
de controles, 94
de enfermedades de notificación obligatoria, 169
de estudio, 90, 96, 98
de individuos, 98
Guerra biológica, 7
H
Ha (hipótesis alterna), 65
Hábitat natural, 26
Hábitos mentales, 5
Hatos, 87
lecheros, 26, 92
Heces, 29
Hemoglobinuria bacilar bovina, 16
Heridas, 10
contaminación de, 10
Higiene, 4, 7, 14
de Galeno, 4
mental, 6
personal, 5
Hiperendémica, 128
Hipersensibilidad, 80
Hipoendémica, 128
Hipótesis
alterna, 65
epidemiológicas, 89
formular, 140
nula, 65
verificar, 140
Huésped, 23, 29
etapa,
clínica, 30
subclínica, 30
periodo patogénico, 29
Humanidad, 53
I
Impacto económico, 183
Incertidumbre, 179, 183
Incidencia, 41
en la población, 70
en los no expuestos, 70
Incubación, 91
(Índice)
Indicador
del estado de salud, 51
puntual, 43
Índice endémico, 129, 137
Industria ganadera, 147
Infección(es)
fuente de, 27, 128
sospechosa, 134
identificar y detectar, 128
inmunosupresora, 148
modo de transmisión, 27
transmisión,
directa, 28
indirecta, 28
por agua, 29
por alimentos, 29
por el suelo, 29
por polvo, 29
por vectores, 28
vectores portadores de, 167
Infecciosidad, 22
Infectados, 157
Influenza, 6, 7
astrorum, 6
aviar HSN1, 170
Informe de la investigación, 141
Inmigración de casos, 37
Inmunidad, 171
de población, 183
materna, 24
Inmunización artificial, 9
Inmunogenicidad, 23
Inmunohistoquímica, 147
Instructivo, 109
Instrumento, 106
Interpretación, 154
Intervalo de confianza, 124
del riesgo relativo, 63
Intoxicación, 58
alimentaria, 41
Investigación(es)
científica, 172
de brotes, 41
de campo, 128, 132
de casos individuales, 166, 170
de epidemias, 127
de laboratorio, 166, 170
epidemiológica, 83, 103
búsqueda de información, 103
Iteración/Muestra • 195
de campo, 166, 170
información, 103
informe de la, 141
recursos disponibles para, 83
Iteración, 179, 183
J
Juramento hipocrático, 4
K
Kappa, 158
© Editorial El manual moderno Fotocopiar sin autorización es un delito.
L
Láudano, 7
Leishmaniasis, 25
Lenguaje, 107
apropiado, 107
de fácil comprensión, 107
técnico, 107
Lepra, 4
Leptospira, 23
Leptospirosis, 37
porcina, 147
Ley Mosaica, 6
Límite central, 113
M
Madurez inmunológica, 24
Mal
francés, 6
rojo del cerdo, 16
Manejo del riesgo, 179
Manual, 109
MAS (muestreo aleatorio simple), 117
Mastitis, 24, 36, 85
clínica, 90
subclínica, 90
Matching, 73
Me (método de la mediana), 129
Medicina
científica, 2
clínica, 3
veterinaria, 7, 14
vigilancia epidemiológica, 163
Medición de asociación, 60
Médico, 3
veterinario, 16
zootecnista, 145
Medidas
de asociación, 60
Sanitarias y Fitosanitarias (MSF), 177
Melipoma, 14
Meningitis, 170
Meningo encéfalomielitis, 86
Mercancías contaminadas, 167
Mesoendémica, 128
Metacéstodo, 22
Metazoarios, 22
Método
de la mediana, 129
directo, 47
epidemiológico, 84
indirecto, 48
Metritis, 24
Miasmas, 8
Mixomatosis, 12
Modelos
causales, 59
Morbilidad, 36, 87
Mortalidad, 87
global, 46
Muerte, 89, 92
súbita, 134
Muertos, número
esperado, 50
observado, 50
Muestra(s), 110
ajuste del tamaño, 114
con respecto al tamaño de población, 114
determinación del tamaño, 112
independientes, 73
no depende, 114
para presencia de una enfermedad, 115
para prevalencias grandes o pequeñas, 114
representativa, 36, 43, 88
tamaño, 112
196 • Muestreo/Prueba
Muestreo, 73, 110, 111, 116
aleatorio simple, 117
de conveniencia, 125
pareo de datos durante, 73
piloto, 112
Multicausalidad, 55, 56, 164
Mycobacterium, 23
bovis, 55
paratuberculosis, 155
Myxoma, 11
N
Nicho ecológico, 25
Numerador, 34
Números aleatorios, 117
Nutrición, 10
O
OIE (Organización internacional de epizootias), 168
OMS (Organización mundial de la salud),
19, 167
OIE (Organización mundial de sanidad
animal), 128
OMC (Organización mundial del comercio), 177
Organismo, 30, 146
Organización
Internacional de Epizootias, 168, 173
Mundial,
de la Salud, 19, 167
de Sanidad Animal, 128
del Comercio, 177
sanitaria, 164
Orina, 29
Orquitis, 24
P
P (prevalencia), 41
PAL (prueba de anillo en leche), 88
(Índice)
Paludismo, 7, 9, 25, 55
Parámetro, 110, 111
Parásitos, 181
Paratuberculosis, 147
Pareo, 75
de muestras, 74
en estudios,
de casos, 76
de controles, 76
de seguimiento, 77
inconvenientes del, 80
Periodo
de incubación, 91
de observación, 91
patogénico, 21
prepatogénico, 19, 21
Peste, 170
bovina, 132
equina, 132
Piometras, 24
Plausibilidad biológica, 59
Población, 110, 140
a riesgo, 34
expuesta, 34, 39
huésped, 174
total, 36
Poxviridae, 11
Precisión, 147
Prevalencia, 41, 173
aparente, 152
real, 152
Proceso epidémico, 33
Producciones pecuarias, 169
Proporciones, 33
estimación de, 112
Propósito, 127
Prospectivo
concurrente, 93
histórico, 92, 94
Protozoarios, 22
Protozoos, 181
Prueba(s)
confirmatoria, 151
criterios para selección de, 159
de aglutinación lenta en tubo, 88
de anillo en leche, 88, 159
de ELISA, 156
de Oro, 147
de Rivanol, 159
Pseudorabia/Sistema • 197
de tarjeta, 153
diagnóstica, 145
confiabilidad de, 146
consideraciones en el uso, 145
tabla de contingencia, 148
en serie, 158
exacta, 150
filtro, 152
paralelas, 159
serológica, 153
tamiz, 151
Pseudorabia porcina, 147
Q
Q (cuartiles), 129
Queratoconjutivitis en bovinos Hereford, 24
Quinina, 7
Quiste hidatídico, 96
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R
RA% (riesgo atribuible porcentual), 60
Rabia, 8, 53
paralítica bovina, 16, 86, 89
RAP (riesgo atribuible poblacional), 60
Reacción adversa, 80
carcinogénica, 80
degenerativa, 80
Realidad sociocultural, 53
Rebaños, 87
Regimen sanitatis Salernitanum, 5
Regionalización, 177, 180
Registros de mortalidad, 166
Reglamento Sanitario Internacional, 167
Relación causal, 58
temporal, 58
REM (razón estandarizada de mortalidad), 50
Renacimiento, 6
Repetibilidad, 148
Reporte
de caso, 85, 86
de epidemias, 166, 169
de morbilidad, 166, 167
Reproductibilidad, 148
Reservorios, 26
animales, 171
RSI (Reglamento Sanitario Internacional), 167
Rickettsias, 22, 181
Riesgo, 179, 181
análisis de, 179
apreciación del, 178, 184
atribuible, 60, 67
poblacional, 60, 69
porcentual, 60, 68
porcentual en la población, 60, 70
comunicación del, 178
documentación del proceso, 185
estimación del, 178
manejo del, 179, 184
medidas de reducción, 179, 185
Rivanol, 159
RM (razón de momios), 60
Rosa de Bengala, 159
RPB (rabia paralítica bovina), 86
RR (riesgo relativo), 60
S
Salmonella typhi, 9, 11
Salubridad pública, 14
Salud
animal, 34, 128, 166
análisis de riesgo, 177
ecología de la, 11
humana, 179
perfecta, 4
pública, 15, 88, 128
internacional, 163
veterinaria, 1, 127
Sarampión, 7, 54
Se (sensibilidad), 149
Sector pecuario, 186
Seguimiento, 77
a muy largo plazo, 78
Sífilis, 6, 7, 10, 54
Signos, 21
Síntomas, 21
Sistema
científico, 2
de crianza en vacas, 64
198 • Surveillance/Zootecnia
de salud, 2
empírico, 2
mágico, 2
mágico- religioso, 2
Surveillance, 163
T
TA (tasas de ataque), 41
Tadarida brasiliensis, 86
Taenia
Echinococcus, 96
solium, 59, 107
Tasa(s), 34
ajuste de, 45
atribuibles al factor de riesgo, 67
brutas, 35
de ataque, 41, 137
de incidencia, 36, 39
acumuladas, 36
verdadera, 39
de letalidad, 42, 129
de morbilidad, 36
de mortalidad, 42, 44
global, 35
de no respuesta, 109
de prevalencia, 36
específicas, 35
independientes, 44
determinación de la diferencia, 44
Técnica de ELISA, 155
Teorema del límite central, 113
Teoría del contagio, 7, 54
TIA (tasas de incidencia acumulada), 38
TIV (tasas de incidencia verdadera), 39
Toxiinfecciones
por alimentos, 139
por medicamentos, 139
Toxina, 59, 145
Toxoplasmosis, 23
porcina, 147
Trastornos mentales, 11
Triada
ecológica, 11, 21
epidemiológica, 21
Tuberculosis, 9, 10
en bovinos,
(Índice)
confinados, 62
no confinados, 62
U
Unidades
animales, 182
de producto, 182
pecuarias, 46
V
Vacunación, 8, 9, 145
Variabilidad, 23
Vector, 27
Viabilidad, 23
Vigilancia epidemiológica, 163
activa, 169
actividades de, 165
buena, 165
características generales, 165
elementos de, 165
especializada, 169
evaluación de riesgos, 173
fases en desarrollo, 165
finalidades, 164
pasiva, 169
requisitos previos, 165
seguimiento, 173
VP+ (valor predictivo positivo), 155
VP- (valor predictivo negativo), 155
VPs (valores predictivos), 154
Z
Zona
de alarma, 131
de éxito, 131
de seguridad, 131
epidémica, 131
Zoonosis, 16, 171
Zootecnia, 14
Esta obra ha sido publicada por
Editorial El Manual Moderno S.A. de C.V.,
y se han terminado los trabajos de la
primera edición el 30 de Octubre del 2009
en los talleres de
Litográmca Cozuga, S.A. de C.V.
Calzada Tlatilco No. 78
Col. Tlatilco, 02860.
México, D.F.
1ª edición, 2010