Fases de estudio de la investigación de operaciones Un estudio de investigación de operaciones consiste en construir un modelo de un sistema de la vida real, existente o no existente. Es determinar la mejor solución (optima) para un problema de decisión con la restricción de recursos limitados. En la Investigación de Operaciones utilizaremos herramientas que nos permiten tomar una decisión a la hora de resolver un problema tal es el caso de los modelos e Investigación de Operaciones que se emplean según sea la necesidad. Para llevar a cabo el estudio de Investigación de Operaciones es necesario cumplir con una serie de etapas o fases. 1. Formulación y definición del problema. Descripción de los objetivos del sistema, es decir, qué se desea optimizar; identificar las variables implicadas, ya sean controlables o no; determinar las restricciones del sistema. También hay que tener en cuenta las alternativas posibles de decisión y las restricciones para una solución. 2. Construcción del modelo. El investigador de operaciones debe decidir el modelo a utilizar para representar el sistema. Debe ser un modelo tal que relacione a las variables de decisión con los parámetros y restricciones del sistema. Los parámetros (o cantidades conocidas) se pueden obtener ya sea a partir de datos pasados o ser estimados por medio de algún método estadístico. Es recomendable determinar si el modelo es probabilístico o determinístico. El modelo puede ser matemático, de simulación o heurístico, dependiendo de la complejidad de los cálculos matemáticos que se requieran. 3. Solución del modelo. Una vez que se tiene el modelo, se procede a derivar una solución matemática empleando las diversas técnicas y métodos matemáticos para resolver problemas y ecuaciones. Debemos tener en cuenta que las soluciones que se obtienen en este punto del proceso son matemáticas y debemos interpretarlas en el mundo real. Además, para la solución del modelo, se deben realizar análisis de sensibilidad, es decir, ver cómo se comporta el modelo a cambios en las especificaciones y parámetros del sistema. Esto se hace, debido a que los parámetros no necesariamente son precisos y las restricciones pueden estar equivocadas. 4. Validación del modelo. La validación de un modelo requiere que se determine si dicho modelo puede predecir con certeza el comportamiento del sistema. Un método común para probar la validez del modelo, es someterlo a datos pasados disponibles del sistema actual y observar si reproduce las situaciones pasadas del sistema. Pero como no hay seguridad de que el comportamiento futuro del sistema continúe replicando el comportamiento pasado, entonces siempre debemos estar atentos a cambios posibles del sistema con el tiempo, para poder ajustar adecuadamente el modelo. 5. Implementación de resultados. Consiste en traducir los resultados del modelo validado en instrucciones para el usuario o los ejecutivos responsables que serán tomadores de decisiones. Principales aplicaciones de la investigación de operaciones. Se han desarrollado muchos métodos de investigación de operaciones que se aplican a los problemas de los negocios, aunque al mismo tiempo se presentan en muchas industrias distintas. Los modelos para la solución de problemas se pueden agrupar en distintas formas, las más importantes son: 1. Problemas estocásticos o probabilísticos: son útiles al tener que enfrentarse a un ambiente incierto, la estadística de Bayes desarrolla un método poderoso para tomar decisiones cuando se tiene información limitada. 2. Pronósticos: es una responsabilidad ineludible de la gerencia el pronosticar, enfrentando a la incertidumbre respecto al futuro, la conducta pasada como un indicador de lo que va a venir. Dentro de los temas que ven pronósticos se tienen: ·Promedios simples ·Promedios móviles ·Promedios dobles ·Suavización exponencial ·Regresión ·Correlación ·Tendencia 3. Modelos de inventarios: ayudan al control de los costos totales de inventarios, estos enfoque pueden reducir el costo total de compra, de almacenar, de llevar el inventario y quedarse sin él, también analiza y evalúa los descuentos ofrecidos por proveedores, así como la compra de artículos múltiples a un mismo proveedor. 4. Programación lineal: es de valor cuando se debe de escoger entre alternativas numerosas para evaluarlas con los métodos convencionales. Al usar la programación lineal, se pueden determinar combinaciones óptimas de los recursos de una firma para alcanzar ciertos objetivos. 5. Problemas de asignación y transporte: son los enfoques útiles cuando la gerencia se enfrenta a problemas que tienen que ver con la mejor alternativa de distribución o el método óptimo de asignar operarios a las máquinas, etc. 6. Teoría de redes: permite a los gerentes hacer frente a las complejidades involucradas en los grandes proyectos, el uso de esta técnica ha disminuido notablemente el tiempo necesario para planear y producir productos complejos, las técnicas más usuales son: ·PERT (Técnica de Evaluación y Revisión de Proyectos) ·CPM (Método de la Ruta Crítica) ·PERT/COSTO (Técnica de programación con limitación de recursos tanto en costo como en tiempo) 7. Teoría de colas o líneas de espera: estudia las llegadas aleatorias a una estación de servicio o proceso de capacidad limitada, los modelos le permiten a la gerencia calcular a futuro las longitudes de las líneas de espera, el tiempo promedio gastado en la línea por una persona que espera el servicio y la necesidad de agregar estaciones de servicio. Esta técnica se estudia primeramente mediante el uso de fórmulas y posteriormente por simulación con computadora. PERSONAL La automatización y la disminución de costos, reclutamiento de personal, clasificación asignación a tareas de mejor actuación e incentivos a la producción. MERCADO,DISTRIBUCIÓN El desarrollo e introducción de producto, envasado, predicción de la demanda y actividad competidora, localización de bodegas y centros distribuidores. COMPRAS,MATERIALES Las cantidades y fuentes de suministro, costos fijos y variables, sustitución de materiales, reemplazo de equipo, comprar o rentar. MANUFACTURA La planeación y control de la producción, mezclas optimas de manufactura, ubicación y tamaño de planta, el tráfico de materiales y el control de calidad. FINANZAS,CONTABILIDAD Los análisis de flujo efectivo, capital requerido de largo plazo, inversiones alternas, muestreo para la seguridad en auditorias y reclamaciones. PLANEACION Con los métodos PERT para el control de avance de cualquier proyecto con múltiples actividades, tanto simultaneas como las que deban esperar para ejecutarse.
