NORMALIDAD se considera como hipótesis nula que los datos sí proceden de una distribución normal y como hipótesis alternativa que no lo hacen. El p-valor de estos test indica la probabilidad de obtener una distribución como la observada si los datos proceden realmente de una población con una distribución normal. Test de Shapiro-Wilk Este test se emplea para contrastar normalidad cuando el tamaño de la muestra es menor de 50. Para muestras grandes es equivalente al test de kolmogorov-Smirnov Por ser la muestra menor a 50, emplearemos la prueba en SPSS de Chápiro – Wilk Hipótesis para prueba de normalidad: Ho: La variable eficacia en los servicios tiene distribución normal H1: La variable eficacia en los servicios en la población es distinta a la distribución normal Encuesta a Gerentes TI Gestores de Proyectos TI Pruebas de normalidad ¿Se documentan los nuevos proyectos desarrollados en TI? ¿Qué porcentaje de proyectos son implementados exitosamente, conforme a los proyectos SI planeados en el PETI? KolmogorovSmirnova Estadísti g Si co l g. 0.239 .2 5 00 * Shapiro-Wilk g Estadístico l Sig. 0.3040 Nivel de significa 0.879 5 cion mayor a 0.05 *. Esto es un límite inferior de la significación verdadera. a. Corrección de significación de Lilliefors Pruebas de normalidadb KolmogorovSmirnova Estadísti g Si co l g. ¿El departamento de servicios de gestión de TI contabiliza los costos de los proyectos implementados? SI ¿Qué porcentaje de proyectos son implementados exitosamente, conforme a los proyectos planeados en el PETI? 0.277 5 Shapiro-Wilk g Estadístico l Sig. 0.6474 Nivel de significa 0.939 5 cion mayor a 0.05 a. Corrección de significación de Lilliefors b. ¿Qué porcentaje de proyectos son implementados exitosamente, conforme a los proyectos planeados en el PETI? es constante cuando ¿El departamento de servicios de gestión de TI contabiliza los costos de los proyectos implementados? = NO. Se ha omitido. Pruebas de normalidadb,c ¿Existe diferencia entre los costos ejecutados en proyectos y los costos presupuestados? ¿Qué porcentaje de proyectos son implementados A exitosamente, conforme a los proyectos planeados en el PETI? KolmogorovSmirnova Estadísti g Si co l g. 0.385 .2 5 00 * Shapiro-Wilk g Estadístico l Sig. 0.48147 915056 938 Nivel de 0.898 5 significa cion mayor a 0.05 a. Corrección de significación de Lilliefors b. ¿Qué porcentaje de proyectos son implementados exitosamente, conforme a los proyectos planeados en el PETI? es constante cuando ¿Existe diferencia entre los costos ejecutados en proyectos y los costos presupuestados? = B. Se ha omitido. c. ¿Qué porcentaje de proyectos son implementados exitosamente, conforme a los proyectos planeados en el PETI? es constante cuando ¿Existe diferencia entre los costos ejecutados en proyectos y los costos presupuestados? = C. Se ha omitido. Pruebas de normalidad ¿Tienen identificados los indicadores de desempeño (KPI) en el desarrollo de los nuevos proyectos? ¿Qué porcentaje de proyectos son implementados exitosamente, conforme a los proyectos SI planeados en el PETI? KolmogorovSmirnova Estadísti g Si co l g. 0.239 .2 5 00 * Shapiro-Wilk g Estadístico l Sig. 0.30404 999544 9197 Nivel de 0.879 5 significa cion mayor a 0.05 *. Esto es un límite inferior de la significación verdadera. a. Corrección de significación de Lilliefors Pruebas de normalidad ¿Los nuevos proyectos de TI cumplen con las recomendaciones efectuadas por los entes reguladores del gobierno (si aplica)? ¿Qué porcentaje de proyectos son implementados SI exitosamente, conforme a los proyectos planeados en el PETI? KolmogorovSmirnova Estadísti g Si co l g. 0.239 .2 5 00 * Shapiro-Wilk g Estadístico l Sig. 0.30404 999544 9197 Nivel de 0.879 5 significa cion mayor a 0.05 *. Esto es un límite inferior de la significación verdadera. a. Corrección de significación de Lilliefors Pruebas de normalidadb ¿El personal de TI relacionado con nuevos proyectos cuenta con las competencias requeridas para el puesto? SI ¿Qué porcentaje de proyectos son implementados exitosamente, conforme a los proyectos planeados en el PETI? KolmogorovSmirnova Estadísti g Si co l g. 0.277 5 Shapiro-Wilk g Estadístico l Sig. 0.64744 161677 2545 Nivel de 0.939 5 significa cion mayor a 0.05 a. Corrección de significación de Lilliefors b. ¿Qué porcentaje de proyectos son implementados exitosamente, conforme a los proyectos planeados en el PETI? es constante cuando ¿El personal de TI relacionado con nuevos proyectos cuenta con las competencias requeridas para el puesto? = NO. Se ha omitido. Pruebas de normalidadb KolmogorovSmirnova Shapiro-Wilk ¿Qué porcentaje de proyectos son implementados exitosamente, conforme a los proyectos planeados en el PETI? SI ¿Cuál es el porcentaje de solicitudes atendidas versus total, según las Solicitudes de Cambios? Estadísti g Si co l g. 0.260 5 Estadístico 0.838 g l Sig. 0.64744 161677 2545 Nivel de 5 significa cion mayor a 0.05 a. Corrección de significación de Lilliefors b. ¿Cuál es el porcentaje de solicitudes atendidas versus total, según las Solicitudes de Cambios? es constante cuando ¿Qué porcentaje de proyectos son implementados exitosamente, conforme a los proyectos planeados en el PETI? = .98. Se ha omitido. Conclusión Como todos los niveles de significación son menores a 0.05 Aceptaremos la hipótesis nula La variable eficacia en los servicios tiene distribución normal CONFIABILIDAD Alfa de Cronbach (α), un coeficiente utilizado para medir la fiabilidad de una escala de medida o test. La fiabilidad es un concepto que tiene varias definiciones, aunque a grandes rasgos se puede definir como la ausencia de errores de medida en un test, o como la precisión de su medición El Alfa de Cronbach (se representa mediante α) le debe su nombre a Lee Joseph Cronbach, que bautizó este coeficiente así en 1951. L.J. Cronbach fue un psicólogo estadounidense que se hizo conocido por sus trabajos en psicometría. Sin embargo, los orígenes de este coeficiente los encontramos en los trabajos de Hoyt y de Guttman. Este coeficiente consiste en la media de las correlaciones entre las variables que forman parte de la escala, y puede calcularse de dos maneras: a partir de las varianzas (Alfa de Cronbach) o de las correlaciones de los ítems (Alfa de Cronbach estandarizado). El coeficiente Alfa de Cronbach oscila entre el 0 y el 1. Cuanto más próximo esté a 1, más consistentes serán los ítems serán entre sí (y viceversa). Por otro lado, hay que tener en cuenta que, a mayor longitud del test, mayor será alfa (α). Encuesta a Gerentes TI Gestores de Proyectos TI Resumen de procesamiento de casos N Casos Resumen de procesamiento de casos % N Válido 5 100.0 Excluido 0 .0 Total 5 100.0 Casos % Válido 5 100.0 Excluido 0 .0 Total 5 100.0 a. La eliminación por lista se basa en todas las a. La eliminación por lista se basa en todas las variables del procedimiento. variables del procedimiento. Estadísticas de fiabilidad Alfa de Estadísticas de fiabilidad Alfa de Cronbach N de elementos .841 12 Cronbach N de elementos .878 8 Conclusión: La herramienta presenta una Conclusión: La herramienta presenta una confiabilidad adecuada confiabilidad adecuada Correlación de Pearson es una medida de la correspondencia o relación lineal entre dos variables cuantitativas aleatorias. En palabras más simples se puede definir como un índice utilizado para medir el grado de relación que tienen dos variables, ambas cuantitativas. Teniendo dos variables, la correlación facilita que se hagan estimaciones del valor de una de ellas, con conocimiento del valor de la otra variable. Este coeficiente es una medida que indica la situación relativa de los sucesos respecto a las dos variables, es decir, representa la expresión numérica que indica el grado de correspondencia o relación que existe entre las 2 variables. Estos números varían entre límites de +1 y -1. De las correlaciones mostradas se debe escoger cuales relaciones prueban la hipótesis De las correlaciones mostradas se debe escoger cuales relaciones prueban la hipótesis
