APORTE TRABAJO FINAL CONTROL DE CALIDAD KELLY JOHANNA MARTINEZ RODRIGUEZ C.C 1.065.598.913 [email protected] ANDREA ISABEL BARRERA SIABATO TUTOR GRUPO_135 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIAS E INGENEIRIAS PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL CEAD VALLEDUPAR 9/12/2012 Punto 2. Para desarrollar el ejercicio debemos hacer una tabla cuyos datos son los registros de las observaciones individuales para cada muestra, con estos datos calculamos el promedio de la muestra 𝑋̅, es necesario que creemos una columna para las muestras de mayor y menor valor diarias, con este dato calcularemos los rangos promedios de la muestra, tenemos que el Rango es la diferencia entre el mayor valor y el menor valor de la muestra es decir 𝑅 = 𝑀 − 𝑚, que seria M el mayor y m el menor, ya calculados todos los valores del rango, seguidamente el limite superior de control utilizando la siguiente formula 𝐿𝑆𝐶𝑋̅ = 𝑥̿ + 𝐴2 𝑅̅, así mismo se calcula el limite inferior de control usando la formula 𝐿𝐼𝐶𝑋̅ = 𝑥̿ + 𝐴4 𝑅̅, en la columna siguiente colocamos el valor de la media que se calcula sumando todos los valores promedios de la muestra y se divide entre el total de datos. Los datos siguientes corresponde a el limite superior de control del rango el cual se calcula usando la formula 𝐿𝑆𝐶𝑅 = 𝐷4 𝑅̅, el rango promedio que se calcula sumando todos los valores del rango y se divide entre el total de dato, la ultima columna corresponde al limite inferior de control del rango que se obtiene por medio de la formula 𝐿𝐼𝐶𝑅 = 𝐷3 𝑅̅. Análisis del grafico 𝑋̅ Racha descendente 1020 GRAFICO X 1010 1000 990 980 Promedio muestra Ẋ LSC Ẋ 970 960 950 Ẋ 940 930 LIC Ẋ 920 910 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293031 Cinco puntos se salen del limite de control superior GRAFICO X 1020 1010 1006 1004,6 1004,8 1004,61005,8 1000 990 980 Promedio muestra Ẋ LSC Ẋ 970 960 950 Ẋ 940 930 LIC Ẋ 920 910 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293031 Tres puntos consecutivos están dentro del limite superior GRAFICO X 1020 1010 1000 1001,27 1001,27 1001,27 990 980 Promedio muestra Ẋ LSC Ẋ 970 960 950 Ẋ 940 LIC Ẋ 930 920 910 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293031 Dentro del proceso hay siete puntos dentro del limite superior GRAFICO X 1020 1010 1000 1001,27 1001,27 1001,27 1001,27 1001,27 1001,27 1001,27 990 980 Promedio muestra Ẋ LSC Ẋ 970 960 950 Ẋ 940 LIC Ẋ 930 920 910 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293031 Existe una corrida de cinco puntos por encima del promedio proceso GRAFICO X 1020 1010 1000 990 999 998 993,6 998,4 998,8 980 960 Promedio muestra Ẋ LSC Ẋ 950 Ẋ 970 940 LIC Ẋ 930 920 910 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293031 Tendencia de cuatro puntos hacia el limite superior GRAFICO X 1020 1010 1000 998,4 998 999 998,8 990 980 960 Promedio muestra Ẋ LSC Ẋ 950 Ẋ 970 940 LIC Ẋ 930 920 910 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293031 Ocho puntos fuera del limite inferior de control del proceso GRAFICO X 1020 1010 1000 990 980 970 960 968,6 965,2 959,4 950 950 940 962 956,6 965,8 947,6 Promedio muestra Ẋ LSC Ẋ Ẋ LIC Ẋ 930 920 910 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293031 Análisis del grafico de control R Racha ascendente GRAFICO R 90 80 70 60 Rango 50 LSC Ṙ 40 Ṙ 30 LIC Ṙ 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 1213 14 1516 17 18 19 202122 2324 25 2627 28 29 30 31 Cinco puntos fuera del limite superior de control del rango GRAFICO R 90 82 80 70 60 50 54 43 42 Rango 43 40 LSC Ṙ Ṙ 30 LIC Ṙ 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1213 14 1516 17 18 19 2021 22 2324 25 2627 28 29 30 31 Tendencia de tres puntos hacia el limite superior GRAFICO R 90 80 70 60 Rango 50 LSC Ṙ 40 30 20 33 25 Ṙ 27 LIC Ṙ 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1213 14 1516 17 18 19 2021 22 2324 25 2627 28 29 30 31 Un único punto dentro del limite superior de control GRAFICO R 90 80 70 60 Rango 50 40 LSC Ṙ 40 30 Ṙ LIC Ṙ 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1213 14 1516 17 18 19 2021 22 2324 25 2627 28 29 30 31 Una corrida de cuatro puntos por encima del promedio del proceso GRAFICO R 90 80 70 60 Rango 50 LSC Ṙ 40 30 25 33 Ṙ 27 LIC Ṙ 20 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1213 14 1516 17 18 19 2021 22 2324 25 2627 28 29 30 31 Nueve puntos están dentro del limite inferior de control del procesos GRAFICO R 90 80 70 60 Rango 50 LSC Ṙ 40 Ṙ 30 LIC Ṙ 20 10 0 4 3 3 3 4 3 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1213 14 1516 17 18 19 2021 22 2324 25 2627 28 29 30 31 Tendencia de cuatro puntos hacia el limite inferior del proceso GRAFICO R 90 80 70 60 Rango 50 LSC Ṙ 40 Ṙ 30 LIC Ṙ 20 10 9 10 8 16 12 11 17 14 19 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 1213 14 1516 1718 19 2021 22 2324 252627 28293031 Corrida de cinco puntos por debajo del promedio del rango GRAFICO R 90 80 70 60 Rango 50 LSC Ṙ 40 Ṙ 30 20 10 LIC Ṙ 16 12 11 17 14 19 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 1213 14 1516 1718 19 2021 22 2324 252627 28293031 Un punto dentro del promedio del rango GRAFICO R 90 80 70 60 Rango 50 LSC Ṙ 40 Ṙ 30 LIC Ṙ 20 19 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 1213 14 1516 1718 19 2021 22 2324 252627 28293031 En mi opinión personal Al observar las graficas de control realizadas podemos notar que el proceso se encuentra fuera de control debido que el grafico X tiene muestra una racha descendente y el grafico R una racha ascendente, con lo cual podemos determinar que no existe un equilibrio en el proceso, así mismo en el gráfico X varios de los puntos sobrepasan los limites superior e inferior que demuestran esta situación de descontrol, en cuanto al grafico R su tendencia es ascendente y existen varios puntos que sobrepasan el limite superior de control lo cual indica que el proceso no es uniforme debido que existe mucha variabilidad. Punto 3. Qué relación existe entre la ubicación de los puntos fuera de control en la Gráfica de Control y el problema detectado en los empaques extremos de la Banda Transportadora. La relación que existe entre los puntos fuera de control en la grafica de control y los problemas detectados en los empaques extremos de la banda transportadora es que estos puntos indican la variabilidad, en el proceso debido a las diferentes causas que se presentan, al graficar el promedio de las muestras y el rango de esta misma se encuentra que el proceso es inestable debido que ocurren muchos cambios lo que causa que el proceso se salga de los limites de control puesto que no se controlan las variables que se presentan lo que causa que el proceso no este funcionando como se espera, por tanto es necesario ajustar el proceso. . REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS SITIOS WEB http://www.slideshare.net/jcarreto/07-grficos-de-control-32528#btnNext, Fecha de consulta 09/12/12 http://html.rincondelvago.com/graficos-de-control-de-shewart.html, fecha consulta 09/12/12 http://es.scribd.com/doc/16623/Graficos-de-Control, fecha de consulta 09/12/12 de
