TRABAJO COLABORTATIVO UNO INTELIGENCIA ARTIFICIAL PRESENTADO POR

TRABAJO COLABORTATIVO UNO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PRESENTADO POR
CLAUDIA MARIA CHOPERENA PIMIENTA
CODIGO: 40.926.527
ANGELA MARIA GONZALEZ
TUTORA
GRUPO: 90169_8
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
PROGRAMA DE TECNOLOGIA E INGENIERIA DE SISTEMA
CEAD RIOHACHA- LA GUAJIRA
AÑO 2014
1. INTRODUCCIÓN
INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno
natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial
puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en
comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del
conocimiento humano.
Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de entrada-salida
para sintetizar un programa de computador. "El resultado es un programa de alta eficiencia que
funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza."
A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que pueden Imitar la
capacidad mental del hombre y relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito sobre
la base de la experiencia, para luego hacer juicios acerca de un problema, cuya solución se logra
con mejores juicios y más rápidamente que el ser humano. En la medicina tiene gran utilidad al
acertar el 85 % de los casos de diagnóstico.
1. Cada integrante realiza un informe sobre un área de investigación de la inteligencia artificial
(Sistemas expertos, robótica, redes neuronales, realidad virtual, entre otros), se debe realizar la
consulta y profundización del tema, además de citar diferentes autores, documentales, libros,
etc. Se socializa una aplicación existente del área seleccionada.
El tema escogido es la ROBÓTICA
La robótica es la rama de la tecnología que se dedica al diseño, construcción, operación,
disposición estructural, manufactura y aplicación de los robots. La robótica combina diversas
disciplinas como son: la mecánica, la electrónica, la informática, la inteligencia artificial, la
ingeniería de control y la física. Otras áreas importantes en robótica son el álgebra, los autómatas
programables, la anima trónica y las máquinas de estados.
El término robot se popularizó con el éxito de la obra RUR (Robots Universales Rossum), escrita
por Karel Capek en 1920. En la traducción al inglés de dicha obra, la palabra checa robota, que
significa trabajos forzados, fue traducida al inglés como robot.
La historia de la robótica va unida a la construcción de "artefactos", que trataban de materializar el
deseo humano de crear seres a su semejanza y que lo descargasen del trabajo. El ingeniero
español Leonardo Torres Quevedo (GAP) (que construyó el primer mando a distancia para su
automóvil mediante telegrafía sin hilo,[cita requerida] el ajedrecista automático, el primer
transbordador aéreo y otros muchos ingenios) acuñó el término "automática" en relación con la
teoría de la automatización de tareas tradicionalmente asociadas.
Karel Čapek, un escritor checo, acuñó en 1921 el término "Robot" en su obra dramática Rossum's
Universal Robots / R.U.R., a partir de la palabra checa robota, que significa servidumbre o trabajo
forzado. El término robótica es acuñado por Isaac Asimov, definiendo a la ciencia que estudia a los
robots. Asimov creó también las Tres Leyes de la Robótica. En la ciencia ficción el hombre ha
imaginado a los robots visitando nuevos mundos, haciéndose con el poder, o simplemente
aliviando de las labores caseras.
Autores
FECHA
IMPORTANCIA
NOMBRE
DEL ROBOT
Siglo I a. Descripciones de más de 100 máquinas y autómatas, Autómata
C.
y incluyendo un artefacto con fuego, un órgano de
antes
viento, una máquina operada mediante una moneda,
una máquina de vapor, en Pneumatica y Autómata de
Herón de Alejandría
c. 1495
Diseño de un robot humanoide
1738
Pato mecánico capaz de comer, agitar sus alas y
excretar.
Juguetes mecánicos japoneses que sirven té, disparan
flechas y pintan.
Aparece el primer autómata de ficción llamado
"robot", aparece en R.U.R.
1800s
1921
Caballero
mecánico
Digesting
Duck
Juguetes
Karakuri
Rossum's
Universal
Robots
Elektro
1930s
Se exhibe un robot humanoide en la Exposición
Universal entre los años 1939 y 1940
1942
La revista Astounding Science Fiction publica "Círculo
Vicioso" (Runaround en inglés). Una historia de ciencia
ficción donde se da a conocer las Tres leyes de la
robótica
Exhibición de un robot con comportamiento biológico
simple5
Primer robot comercial, de la compañía Unimation
fundada por George Devol y Joseph Engelberger,
basada en una patente de Devol6
Se instala el primer robot industrial
Primer robot "palletizing"7
Primer robot con seis ejes electromecánicos
SPD-13
(apodado
"Speedy")
Brazo manipulador programable universal, un
producto de Unimation
El robot completo (The Complete Robot en inglés).
Una colección de cuentos de ciencia ficción de Isaac
Asimov, escritos entre 1940 y 1976, previamente
PUMA
1948
1956
1961
1963
1973
1975
1982
INVENTOR
Ctesibio
de
Alejandria,
Filón
de
Bizancio, Herón
de Alexandria,
y otros
Leonardo da
Vinci
Jacques de
Vaucanson
Hisashige
Tanaka
Karel Čapek
Westinghouse
Electric
Corporation
Isaac Asimov
Elsie y
Elmer
Unimate
William Grey
Walter
George Devol
Unimate
George Devol
Famulus
KUKA Robot
Group
Victor
Scheinman
Isaac Asimov
Robbie,
SPD13(Speedy),
publicados en el libro Yo, robot y en otras antologías,
volviendo a explicar las tres leyes de la robótica con
más ahínco y complejidad moral. Incluso llega a
plantear la muerte de un ser humano por la mano de
un robot con las tres leyes programadas, por lo que
decide incluir una cuarta ley "La ley 0 (cero)"
2000
Robot Humanoide capaz de desplazarse de forma
bípeda e interactuar con las personas
QT1(Cutie),
DV5(Dave),
RB34(Herbie),
NS2(Nestor),
NDR
(Andrew),
Daneel
Olivaw
ASIMO
Honda Motor
Co. Ltd
CLASIFICACIÓN DE LOS ROBOTS
Según su cronología
La que a continuación se presenta es la clasificación más común:
1ª Generación.
Manipuladores. Son sistemas mecánicos multifuncionales con un sencillo sistema de control, bien
manual, de secuencia fija o de secuencia variable.
2ª Generación.
Robots de aprendizaje. Repiten una secuencia de movimientos que ha sido ejecutada previamente
por un operador humano. El modo de hacerlo es a través de un dispositivo mecánico. El operador
realiza los movimientos requeridos mientras el robot le sigue y los memoriza.
3ª Generación.
Robots con control sensorizado. El controlador es una computadora que ejecuta las órdenes de un
programa y las envía al manipulador para que realice los movimientos necesarios.
4ª Generación.
Robots inteligentes. Son similares a los anteriores, pero además poseen sensores que envían
información a la computadora de control sobre el estado del proceso. Esto permite una toma
inteligente de decisiones y el control del proceso en tiempo real.
SEGÚN SU ESTRUCTURA
La estructura, es definida por el tipo de configuración general del Robot, puede ser metamórfica.
El concepto de metamorfismo, de reciente aparición, se ha introducido para incrementar la
flexibilidad funcional de un Robot a través del cambio de su configuración por el propio Robot. El
metamorfismo admite diversos niveles, desde los más elementales (cambio de herramienta o de
efecto terminal), hasta los más complejos como el cambio o alteración de algunos de sus
elementos o subsistemas estructurales. Los dispositivos y mecanismos que pueden agruparse bajo
la denominación genérica del Robot, tal como se ha indicado, son muy diversos y es por tanto
difícil establecer una clasificación coherente de los mismos que resista un análisis crítico y
riguroso. La subdivisión de los Robots, con base en su arquitectura, se hace en los siguientes
grupos: poliarticulados, móviles, androides, zoomórficos e híbridos.
1. Poliarticulados
En este grupo se encuentran los Robots de muy diversa forma y configuración, cuya característica
común es la de ser básicamente sedentarios (aunque excepcionalmente pueden ser guiados para
efectuar desplazamientos limitados) y estar estructurados para mover sus elementos terminales
en un determinado espacio de trabajo según uno o más sistemas de coordenadas, y con un
número limitado de grados de libertad. En este grupo, se encuentran los manipuladores, los
Robots industriales, los Robots cartesianos y se emplean cuando es preciso abarcar una zona de
trabajo relativamente amplia o alargada, actuar sobre objetos con un plano de simetría vertical o
reducir el espacio ocupado en el suelo.
2. Móviles:Son Robots con gran capacidad de desplazamiento, basada en carros o plataformas y
dotada de un sistema locomotor de tipo rodante. Siguen su camino por telemando o guiándose
por la información recibida de su entorno a través de sus sensores. Estos Robots aseguran el
transporte de piezas de un punto a otro de una cadena de fabricación. Guiados mediante pistas
materializadas a través de la radiación electromagnética de circuitos empotrados en el suelo, o a
través de bandas detectadas fotoeléctricamente, pueden incluso llegar a sortear obstáculos y
están dotados de un nivel relativamente elevado de inteligencia.
3. Androides
Son Robots que intentan reproducir total o parcialmente la forma y el comportamiento cinemático
del ser humano. Actualmente, los androides son todavía dispositivos muy poco evolucionados y
sin utilidad práctica, y destinados, fundamentalmente, al estudio y experimentación. Uno de los
aspectos más complejos de estos Robots, y sobre el que se centra la mayoría de los trabajos, es el
de la locomoción bípeda. En este caso, el principal problema es controlar dinámica y
coordinadamente en el tiempo real el proceso y mantener simultáneamente el equilibrio del
Robot.
4. Zoomórficos
Los Robots zoomórficos, que considerados en sentido no restrictivo podrían incluir también a los
androides, constituyen una clase caracterizada principalmente por sus sistemas de locomoción
que imitan a los diversos seres vivos. A pesar de la disparidad morfológica de sus posibles sistemas
de locomoción es conveniente agrupar a los Robots zoomórficos en dos categorías principales:
caminadores y no caminadores. El grupo de los Robots zoomórficos no caminadores está muy
poco evolucionado. Los experimentos efectuados en Japón basados en segmentos cilíndricos
biselados acoplados axialmente entre sí y dotados de un movimiento relativo de rotación. Los
Robots zoomórficos caminadores multípedos son muy numerosos y están siendo objeto de
experimentos en diversos laboratorios con vistas al desarrollo posterior de verdaderos vehículos
terrenos, piloteados o autónomos, capaces de evolucionar en superficies muy accidentadas. Las
aplicaciones de estos Robots serán interesantes en el campo de la exploración espacial y en el
estudio de los volcanes.
5. Híbridos
Corresponden a aquellos de difícil clasificación, cuya estructura se sitúa en combinación con
alguna de las anteriores ya expuestas, bien sea por conjunción o por yuxtaposición. Por ejemplo,
un dispositivo segmentado articulado y con ruedas, es al mismo tiempo, uno de los atributos de
los Robots móviles y de los Robots zoomórficos
Aplicaciones de la Robótica: la aplicaciones de la robótica examinadas anteriormente responden a
los sectores que, como el del automóvil o el de la manufactura, han sido desde hace 30 años
usuarios habituales de los robots industriales. Este uso extensivo de los robots en los citados se ha
visto propiciado por la buena adaptación del robot industrial a las tareas repetitivas en entornos
estructurados.
Entre estos sectores podría citarse la industria nuclear, la construcción, la medicina o el uso
doméstico. En ninguno de ellos existe la posibilidad de sistematizar y clasificar las posibles
aplicaciones, pues estas responden a soluciones aisladas a problemas concretos.
Este tipo de robots ha venido a llamarse robots de servicio y pueden ser definidos como:
Un dispositivo electromecánico, móvil o estacionario, con uno o más brazos mecánicos, capaces
de acciones independientes. Estos robots están siendo aplicados en sectores como:
Agricultura y silvicultura, Ayuda a discapacitados, Construcción, Domésticos, Entornos peligrosos,
Espacio, Medicina y salud, Minería, Submarino Vigilancia y seguridad.
2. Elaborar un crucigrama teniendo en cuenta el contenido de la introducción de la inteligencia
artificial, sus conceptos, el test de Turing, hechos relevantes de la historia de la IA, los cuatros
enfoques de la “Inteligencia Artificial”, padres de la inteligencia artificial debe incluir entre otros
a: Marvin Minsky, John McCarthy, Claude Shannon, Nataniel Rochester, Allen Newell y Herbert
Simon, entre otros.
PREGUNTAS: VERTICALES
1. Conjunto de técnicas, métodos, herramientas y metodologías que nos ayudan a construir
sistemas que se compartan igual que un humano.
2. Presidente A.A.A.I. Asociación Americana de la Inteligencia Artificial. Recibió el premio Turing
junto a Herbert Simon.
3. Campo que elaboró Norbert Weiner, de donde nació la Inteligencia Artificial.
4. Prominente informático que recibió el Premio Turing en 1971 por sus importantes
contribuciones en el campo de la Inteligencia Artificial.
5. Fundador del laboratorio de Inteligencia Artificial del MIM.
RESPUESTAS
1.
2.
3.
4.
5.
Inteligencia Artificial
Allen Newell
Cibernética
John Mccarthy
Marvin Minsk
ORGANIGRAMA
1
1
3
2
4
3
4
5
6
7
5
2
8
9
10
11
PREGUNTAS: HORIZONTALES
1. Propuso el Test de Turing
2. Técnica que aumenta la eficiencia de un proceso de búsqueda
3. Primer periodo de la Inteligencia Artificial
4. Maquina inteligente que puede pensar, específicamente programada
5. Premio Nobel de Carnegie Mellon University
6. Rama de la tecnología que se dedica al diseño, operación, disposición estructural, manufactura
y aplicación de robots.
7. Dijo que la inteligencia artificial “es el estudio de cómo hacer que los ordenadores hagan cosas
que por el momento las personas realizan de una forma más perfecta”.
8. Padre de la teoría de la informática, desarrollo la entropía de la información.
9. Test para identificar si una computadora es inteligente o no.
10. Escribió el primer ensamblador y participo en la fundación del campo de la inteligencia
artificial.
11. Rama de la inteligencia artificial relativamente nueva.
RESPUESTA HORIZONTALES
1. Alan Turing
2.Heuristica
3. Subsimbolico
4.Robot
5. Herbert Simon
6.Robotica
7. Elainerich
8.Claudes Hannon
9. Testdeturing
10.Nathaniel Rochester
11. Agentes Inteligentes
3. Existen sistemas y procesos que la computadora no puede realizar, y evidencias que
demuestran que el computador no puede tomar decisiones, pero también existen evidencias
que demuestran lo contrario, que gracias a los avances tecnológicos la computadora puede
hacer mucho más y realizar tareas como las que realiza el ser humano, como lo muestra el
siguiente video:
http://www.youtube.com/watch?v=XpbVxYeuDVg.
Dar 2 ejemplos de sistemas que demuestren esta teoría, puede incluir videos, publicaciones,
artículos, entre otros.
 Robots Domésticos
Por Kerly Michelle Salazar Espinoza
 LAS MUJERES MODELO PODRÁN SER SUSTITUIDAS POR MUÑECAS ROBOT ARTIFICIALES.
Uno de los posibles futuros de la moda.
Responda la siguiente pregunta: ¿Cuál es su percepción con respecto al tema? Justifique su
respuesta.
Con referente a este tema de que el mundo y sus países están en competencia, el que avance más
en la nueva tecnología ese el que va más evolucionado y el que lleva la bandera y como hacemos
nosotros si tenemos que ir a la par con la nueva tecnología porque las empresas cada vez exigen
más y nosotros como ingenieros tenemos la obligación de a caparnos con ella porque este mundo
es de competencia y para poder entrar en el mundo de ella hay que utilizar la nueva tecnología y
eso incluye los sistema expertos.
2. Agentes Inteligentes.
1. Cada integrante define con sus palabras que es un Agente Inteligente. Dentro de qué enfoque
de la IA se circunscriben ¿Por qué?
Un agente Inteligente es un sistema creado para realizar cualquier actividad ya sea programado o
por su propia autoría, dentro del enfoque de la IA se circunscribe en el de los computadora Robot
porque ya la tecnología ha avanzado tanto que ya están casi remplazando a la mano de obra
humano y la capacidad humano es más lenta y ellos son más rápido para analizar y realizar
cualquier actividad en cualquier campo profesional.
Ejemplo:
2. Realice un mapa mental, sobre agentes inteligentes y sus Interacciones, las características,
tipos, propiedades, etc. Se debe abarcar todos los temas que se encuentran en el módulo de
agentes inteligentes.
Característica: reactivo,
pro activo y social
Sus interacciones:
compromiso, puntualidad, rápido y
fácil ect.
Tipos
Propiedades
Agente Inteligente
Su historia
Internet
3. Cada integrante expone un ejemplo de PAMA, con su respectiva explicación.
Tipos De Agentes
Percepciones
Sistema
de Intensidad
lavado de ropa variable
(lavadora)
mecánica
Acciones
Lavar y secar
Metas
Ambiente
Limpieza de la Lugar donde se
ropa
coloca para su
funcionamiento
La máquina de lavar la ropa consta de varias entradas y salidas de agua que cuentan con sensores
que indican cuando la lavadora se encuentra llena o vacía. Asimismo, estos aparatos domésticos
poseen mecanismos de movimiento del motor a izquierda y derecha y de un sistema específico
para aplicar el detergente.
Los aclarados son sucesivos llenados, primero a primer nivel y luego al segundo, seguidos de
rotaciones cíclicas con inversiones del sentido del tambor. Cada aclarado finaliza con un vaciado. El
fin del centrifugado es extraer el agua de la ropa, por lo tanto durante este tiempo se desarrolla
también un vaciado se alimenta con 110 a 115 voltios para su funcionamiento y así poder cumplir
su objetivo.
3. Complejidad de los problemas
1. Explique la definición formal de un problema
Un problema es un determinado asunto o una cuestión que requiere de una solución. Pero este
tema primero se diseña el programa que resuelve el problema y es crear una descripción forma y
manejable del propio problema.
2. Mediante una presentación explique en qué consiste y de ejemplos de las clases P, NP y NP
completo.
Clase P: la clase P consiste de todos aquellos problemas de decisión que pueden ser resueltos en
una máquina determinista secuencial en un período de tiempo polinomial en proporción a los
datos de entrada. En la teoría de complejidad computacional, la clase P es una de las más
importantes P es conocido por contener muchos problemas naturales, incluyendo las versiones de
decisión de programa lineal, cálculo del máximo común divisor, y encontrar una correspondencia
máxima.
Un problema es de tipo P si existe un algoritmo polinomial que lo resuelve, dicho de forma
intuitiva "si es fácil de resolver". Por ejemplo, cuando sales de viaje normalmente quieres saber
cuáles son los caminos que puedes tomar para ir de tu hotel a varios puntos de la ciudad. Este
problema se resuelve fácilmente con el algoritmo de Dijkstra en O(n²) operaciones, por lo tanto es
de tipo P
Ejemplo:
El algoritmo de Dijkstra, también llamado algoritmo de caminos mínimos, es un algoritmo para la
determinación del camino más corto dado un vértice origen al resto de vértices en un grafo con
pesos en cada arista. Su nombre se refiere a Edsger Dijkstra, quien lo describió por primera vez en
1959.
Ejecución del algoritmo de Dijkstra
Tipo
Algoritmo de búsqueda
Problema que resuelve Problema del camino más corto
Estructura de datos
Creador
Grafo
Edsger Dijkstra
Fecha 1959
Clase de complejidad
P
Tiempo de ejecución
Peor caso
O(|E|+|V|\log|V|)\,
Clase NP: Un problema es de tipo NP si existe un algoritmo polinomial que es capaz de verificar
una solución propuesta. Dicho intuitivamente, NP son los problemas que son "fáciles de
comprobar". Todo problema P es también NP, pero parece ser que no es al revés. Continuando
con el ejemplo anterior, en el mapa tienes marcado n lugares diferentes de la ciudad y quieres
saber si existe un camino que pase por todos esos lugares exactamente una vez (sin repetición).
Este problema es muy fácil de comprobar, si yo te propongo una solución tú rápidamente puedes
comprobar en tan solo O(n) operaciones que el camino que yo propuse efectivamente pasa una
sola vez por los n sitios. A pesar de que es fácil de comprobar, nadie sabe cómo resolverlo
fácilmente. Todos los algoritmos que se han descubierto para este problema no son esencialmente
mejores que una búsqueda por fuerza bruta (pero nadie ha comprobado que no exista un
algoritmo polinomial para resolverlo). Este problema se conoce como el problema de Camino
Hamiltoniano.
Ejemplo:
Un camino hamiltoniano, en el campo matemático de la teoría de grafos, es un camino de un
grafo, una sucesión de aristas adyacentes, que visita todos los vértices del grafo una sola vez. Si
además el último vértice visitado es adyacente al primero, el camino es un ciclo hamiltoniano.
El problema de encontrar un ciclo (o camino) hamiltoniano en un grafo arbitrario se sabe que es
NP-completo.
Los caminos y ciclos hamiltonianos se llaman así en honor de William Rowan Hamilton, inventor de
un juego que consistía en encontrar un ciclo hamiltoniano en las aristas de un grafo de un
dodecaedro. Hamilton resolvió este problema usando cuaterniones, aunque su solución no era
generalizable a todos los grafos.
Clase NP-COMPLEJO: Los problemas NP-completos son problemas NP con una característica
adicional: cualquier otro problema de tipo NP se puede "reescribir" como un problema NPcompleto. Es algo más técnico y difícil de explicar, pero intuitivamente significa que son los más
difíciles de todo NP, si resuelves un solo problema NP-completo puedes resolverlos a todos los de
tipo NP. El problema del Ciclo Hamiltoniano es NP-completo, pero hay otros que son NP y que no
necesariamente son ni P, ni NP-completo; por ejemplo, el problema de factorizar dos números
En teoría de números, la factorización de enteros o factorización de primos consiste en
descomponer un número compuesto (no primo) en divisores no triviales, que cuando se
multiplican dan el número original. Por el teorema fundamental de la aritmética, cada entero
positivo tiene una única descomposición en números primos (factores primos). La mayor parte de
los algoritmos de factorización elementales son de propósito general, es decir, permiten
descomponer cualquier número introducido, y solo se diferencian sustancialmente en el tiempo
de ejecución.
3. Señale y explique 3 problemas NP. ¿Por qué se consideran problemas NP?
1) Búsqueda de un elemento x en un arreglo A: El algoritmo 40 muestra un algoritmo de búsqueda
de manera no determinística.
func BuscaND(A; x; indice) ´
comienza
i à elige(1; :::; n);
si A[i] = x entonces
indice à i;
Exito;
otro
Fracaso;
is
Termina.
Interpretaciones
Podemos interpretar la instrucción Elige de las siguientes maneras:
1. Elige es mágica y siempre devuelve el valor que necesitamos.
2. Al llamar a elige, el programa se multiplica, después del llamado hay tantas copias como valores
pueden devolver el llamado. La ejecución de la instrucción Éxito detiene todas las copias del
programa. La ejecución de la instrucción Fracaso detiene la copia del programa que la ejecuta
2) Se tiene un conjunto de N enteros y se busca un subconjunto en donde la suma de los
elementos sea M. El problema de decisión de los subconjuntos consiste en decidir si para un
conjunto A dado existe un subconjunto tal que los elementos sumen M. El algoritmo 43 muestra la
solución para este problema.
proc DecisionSubconjuntoND(A; n;M; res) ´
comienza
vacum à 0;
mientras vacum < M haz
val à elige(A);
A Ã A ¡ val;
vacum à vacum + val;
zah
si vacum = M entonces
res à verdad;
Exito;
otro
res à Falso;
Fracaso;
is
termina
3) Ordenar un arreglo que se reduce a encontrar el menor elemento.
¤ Suponemos que existe Menor(i; j), i · j; 1 · i; j · n que devuelve el elemento menor del segmento
del arreglo A[i : : : j].
proc Ordena(A; n)
comienza
para i à 1 a n haz
j à Menor(i; n)¡ > O(nR)¡ > O(n(k + 1))P
intercambia(i; j)O(1)Ordenaalfaobtenermenor
zah
termina.
Estos problemas son NP porque son problema que se pueden solucionar utilizando el algoritmo
BIBLIOGRAFIA
MODULO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL ANGELA MARIA GONZALEZ AMARILLO Directora Nacional
MARCO ANTONIO LÓPEZ Acreditador Julio de 2013.
INSTITUTO TECNOLOGICO DE NUEVO LAREDO Ingeniería en Sistemas Computacionales
Inteligencia Artificial Ing. Bruno López Takeyas
http://es.wikipedia.org/wiki/Factorizaci%C3%B3n_de_enteros
http://es.wikipedia.org/wiki/Camino_hami.
http://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_
es.wikipedia.org/wiki/Móvil
ia.comeze.com/subtemas/un1/1.6.2.html
noemi.de.melo.over-blog.es/article-que-agentes-inteligentes-que-tipos-ha...
www.monografias.com › Tecnologia
es.wikipedia.org/wiki/Computadora
https://www.youtube.com/watch?v=hTVtt2NT-ws
http://www.bvs.sld.cu/revistas/san/vol2_2_98/san15298.htm
http://www.bvs.sld.cu/revistas/san/vol2_2_98/san15298.htm