ESTUDIO DE CASOS 12.1: ZHOU BICYCLE COMPANY Facultad de Ingeniería Administración de Inventarios (1-1) Alumnos Carnet Calvo Carías, Marcello José 201701022 Gutiérrez Ortez, David Ulises 201602025 DESCRIPCIÓN DEL CASO Descripción ■ Zhou Bicycle Company (ZBC), ubicada en Seattle, es una cadena mayorista que distribuye bicicletas y refacciones. La compañía fue constituida en 1981 por el profesor Yong-Pin Zhou de la Universidad de Washington, y sus principales tiendas se encuentran ubicadas en un radio de 400 millas alrededor del centro de distribución. Estas tiendas reciben el pedido de ZBC en el transcurso de 2 días después de notificar al centro de distribución, siempre que haya inventario disponible. Sin embargo, si la compañía no cubre un pedido, no se hace ningún pedido nuevo; las tiendas se las arreglan para obtener el pedido de otros distribuidores, y ZBC pierde cierta parte del negocio. (…) Descripción ■ La compañía ZBC distribuye una amplia variedad de bicicletas. El modelo más popular, y la fuente de ingresos más importante para la empresa, es la AirWing. ZBC recibe todos los modelos desde un solo fabricante basado en China, y los embarques tardan 4 semanas en llegar después de colocar la orden. Con el costo de comunicación, papeleo y la holgura incluidos, ZBC estima que cada vez que se coloca una orden incurre en un costo de $65. El precio de compra pagado por ZBC, por bicicleta, es aproximadamente un 60% del precio al menudeo sugerido para todos los estilos disponibles, y el costo del manejo de inventarios es un 1% mensual (12% anual) del precio de compra pagado por ZBC. El precio de venta (pagado por los clientes) para la AirWing es de $170 por bicicleta. (…) Descripción ■ ZBC está interesada en hacer un plan de inventarios para 2008. La empresa quiere mantener un nivel de servicio del 95% con sus clientes a fin de minimizar las pérdidas por órdenes no cubiertas. Los datos recopilados durante los últimos 2 años se resumen en la tabla siguiente. Se ha desarrollado un pronóstico de ventas para el modelo AirWing en 2008 y se usará para que ZBC realice su plan de inventarios. PREGUNTAS DE ANÁLISIS Preguntas de análisis 1. Desarrolle un plan de inventarios para ayudar a ZBC. 2. Analice los ROP y los costos totales. 3. ¿Cómo podría usted enfrentar una demanda que no esté al nivel del horizonte de planeación? DATOS Datos ■ LeadTime: 4 semanas, constante ■ Costo por pedir: $65 por orden ■ Precio de compra: 60% del precio de venta ■ Precio de venta: $170 por unidad ■ Costo por mantener 1% mensual (12% anual) por precio de compra ■ Demanda anual variable con un total esperado de 439 unidades para el 2008 ■ Nivel de servicio requerido 95% ALTERNATIVAS DE MODELOS DE INVENTARIO Modelos de inventario Modelo EOQ clásico – Demanda y LT constante Modelos probabilísticos – Demanda variable durante tiempo de entrega – Demanda variable y LT constante – Demanda constante y LT variable Modelo ABC – Categoriza los productos en 3 clases Descuento por cantidad – Reduce costos de precio al llegar a una cierta cantidad de pedido Cantidad económica a producir Selección del plan de inventario: Modelo EOQ con inventario de seguridad Demanda conocida y aparentemente variable Lead Time conocido y constante Recepción completa del pedido de una sola vez No son posibles descuentos por cantidad Se evitan desabastecimientos No se produce el inventario. Solo compra-venta CÁLCULOS EOQ Calculando el precio de mantener inventario anual ■ D = 439 anual 𝐻 = 0.12 0.60 𝑉 ■ S = $65 por orden ■ H = 12% anual del precio de compra ■ C = 60% del precio de venta 𝐻 = 0.12 0.60 × $170 𝐻 = $12.24 ■ V = $170 por unidad Calculando la cantidad óptima a pedir 𝑄∗ = 2𝐷𝑆 = 𝐻 2 × 439 × $65 = 68.28 ≅ 69 𝑢𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 $12.24 ■ Nivel de servicio = 95% ■ Demanda promedio en tiempo de entrega = 36.58 unidades ■ Desviación típica de demanda = 25.67 unidades ■ LT = 4 semanas = 1 mes Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total Pronóstico 2008 8 15 31 59 97 60 39 24 16 15 28 47 439 Promedio Desv. Tip. 36.5833333 25.6743888 ■ Nivel de servicio = 95 Valor Probabilidad. 1.64 0.94950 Z 0.95 1.65 0.95053 Calculando Z por interpolación: 𝑍 = 𝑍𝑚𝑖𝑛 + 𝑍 = 1.64 + 𝑍𝑚𝑎𝑥 − 𝑍𝑚𝑖𝑛 𝑃 − 𝑃𝑚𝑖𝑛 𝑃𝑚𝑎𝑥 − 𝑃𝑚𝑖𝑛 𝑍 1.65 − 1.64 0.95 − 0.94950 0.95950 − 0.95053 𝑍 = 1.64485 ■ Z=1.64485 ■ Demanda promedio en tiempo de entrega: d = 36.58 unidades ■ Desviación típica de demanda = 25.67 unidades Calculando inventario de seguridad: 𝑅𝑂𝑃 = 𝑑 + 𝑆𝑆 𝑅𝑂𝑃 = 36.58 + 43 𝑅𝑂𝑃 = 79.58 ≈ 80 𝑢𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 Calculando inventario de seguridad: 𝑆𝑆 = 𝑍 × 𝜎 𝑆𝑆 = (1.64485)(25.67) 𝑆𝑆 = 42.22 ≈ 43 𝑢𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 ■ D = 439 anual ■ S = $65 por orden ■ H = $12.24 por unidad anual ■ Q = 69 unidades ■ SS = 43 unidades ■ C = 60% del precio de venta ■ V = $170 por unidad Calculando costos anuales de modelo: 𝑇𝐶 = 𝐷 𝑄 ×𝑆+ + 𝑆𝑆 × 𝐻 + 𝑃 × 𝐷 𝑄 2 𝑇𝐶 = 1362.15 + 0.6 × 170 × 439 𝑇𝐶 =$46,140.2 Calculando asociado al modelo: 𝑇𝐶 = 𝐷 𝑄 ×𝑆+ + 𝑆𝑆 × 𝐻 𝑄 2 439 69 𝑇𝐶 = × 65 + + 43 × 12.24 69 2 𝑇𝐶 = $1,362.15 PLAN DE INVENTARIOS Respuesta 1 Plan de inventarios ■ Debido a los datos conocidos de demanda variable mensual y un tiempo de entrega constante, se recomienda implementar un Modelo de EOQ con inventario de seguridad. ■ La cantidad óptima a pedir sería de 69 unidades por orden ■ El inventario de seguridad para evitar: – Brindar un nivel de servicio del 95% – Evitar quedar desabastecido – Evitar perdidas de mercado ,debería ser de 43 unidades ■ Los puntos de reorden y costos se definen posteriormente. ROP Y COSTOS TOTALES Respuesta 2 ROP y Costos totales ■ Con el modelo de inventario propuesto se deberá tener la política de inventario de ordenar 69 unidades cuando el nivel de inventario descienda a 80 unidades ■ Por lo tanto, el punto de reorden , ROP, debe ser de 80 unidades ■ Los costos asociados a esta política son de $1,362.15 anuales sin incluir costos de compra ■ Los costos anuales totales, incluyendo precio de compra, son de $46,140.2. ¿CÓMO PODRÍA USTED ENFRENTAR UNA DEMANDA QUE NO ESTÉ AL NIVEL DEL HORIZONTE DE PLANEACIÓN? Respuesta 3 Cómo enfrentar una demanda que no esté al nivel del horizonte de planeación ■ Implementar un método de pronóstico diferente que permita determinar la demanda en un horizonte de planeación más amplio, a través de sistemas computarizados. ■ Basarse en proyecciones de tendencias de demanda para predeterminar la posible demanda fuera del horizonte. ■ Aplicar pronósticos cualitativos al forecast actual.
