CrecEconEducación

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA
Ingeniería en Economía y Negocios
Crecimiento económico per cápita, bono demográfico y educación.
Autores:
Angee Dayana Gadea Gutiérrez
Adolfo Enrique Rocha Santana
Nidia Fernanda Suárez
Grupo: 3M1 - IEN
Tutor: MSc. Miguel Murillo
18 de febrero de 2019
Título delimitado
Elasticidad del PIB per cápita con respecto a la Población en Edad de Trabajar y
el Gasto Público en Educación en el periodo comprendido de 1980 hasta 2015 en
Nicaragua.
2
TABLA DE CONTENIDO
I
INTRODUCCIÓN ............................................................................................................... 4
II
ANTECEDENTES .............................................................................................................. 6
III
JUSTIFICACIÓN ............................................................................................................. 8
IV
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA .......................................................................... 10
V
OBJETIVOS ........................................................................................................................ 12
Objetivo general ...................................................................................................................... 12
Objetivos específicos ............................................................................................................... 12
VI
MARCO TEÓRICO............................................................................................................ 13
A.
Marco referencial ............................................................................................................ 13
B.
Marco conceptual ............................................................................................................ 19
C.
Modelo econométrico ..................................................................................................... 20
VII DISEÑO METODOLÓGICO ........................................................................................... 23
A.
Tipo de estudio ............................................................................................................... 23
B.
Técnica de análisis de datos ........................................................................................... 24
C.
Planteamiento del modelo econométrico ....................................................................... 26
D.
Procesamiento de la información ................................................................................... 27
VIII
RESULTADOS ............................................................................................................... 28
A.
Comportamiento de la Población en Edad de Trabajar. ................................................ 28
B.
Comportamiento del Producto Interno Bruto per cápita ............................................... 29
C.
Comportamiento del Gasto Público en Educación ........................................................ 30
D.
Modelo econométrico ..................................................................................................... 30
X.
CONCLUSIONES .............................................................................................................. 36
XI. RECOMENDACIONES .................................................................................................... 37
XI. BIBLIOGRAFÍA ................................................................................................................. 38
XII.
ANEXOS ......................................................................................................................... 41
3
I INTRODUCCIÓN
Nicaragua ha experimentado considerables cambios económicos y sociales en los
últimos cuarenta años, que han implicado un cambio en las condiciones de vida de
las personas. Por un lado, si se analizan cifras económicas, el producto per cápita
no ha seguido una tendencia, sino que ha experimentado variaciones que han sido
explicadas por el contexto social en que se sumió el país.
Por otro lado, uno de los cambios más significativos es la variación demográfica.
Las evidencias recientes indican que, como consecuencia de esta, se están
experimentando cambios sustanciales en su estructura etaria, que se expresa
principalmente a través de reducciones en el peso relativo de la población en edad
activa y el aumento sostenido del peso de la población de adultos mayores a futuro.
Como resultado de estas modificaciones, prácticamente Nicaragua está transitando
por el llamado bono demográfico, que se refiere al periodo en que las tasas de
dependencia descienden y alcanzan mínimos históricos, proporcionando una
oportunidad para el incremento de las tasas de ahorro y el crecimiento de la
economía, como ha sucedido en países del sudeste asiático.
Para que este bono se convierta en beneficios reales para la sociedad, se requiere
que las transformaciones de la población sean acompañadas por fuertes
inversiones en capital humano, en especial en los jóvenes. Fundamentalmente, se
necesitan políticas educativas e inserción laboral adecuadas e integrales, para
aprovechar los beneficios del bono sobre la cobertura educativa y potenciar sus
efectos sobre la reducción de la pobreza y el desarrollo sostenible.
El trabajo está estructurado en doceavos acápites. En el primero está la
introducción, en esta sección se presenta una descripción general del estudio. El
segundo tema son los antecedentes de la investigación; estos sirven como guía para
el acercamiento a la realidad, y permiten enmarcar el contexto histórico de ésta. El
tercer inciso es la justificación, en esta se señala la necesidad de este estudio para
la sociedad nicaragüense, y su impacto en la toma de decisiones. En el cuarto
apartado se plantea el problema de investigación el cual muestra la principal razón
del trabajo de investigación, y el por qué la indagación del fenómeno señalado,
comprende las preguntas de investigación, las cuales orientan hacia las respuestas
que se buscan con la investigación. En el quinto acápite se indican los objetivos
generales y específicos del estudio, que señalan lo que se aspira en la investigación
y permitirán ser contrastados con los resultados finales. En la sexta sección, se
plantea el Marco Teórico, aquí se describe el marco referencial, legal y conceptual.
Se presentan las diferentes teorías asociadas al tema, definiciones básicas, se
4
presentan conceptos básicos, y vocabulario esencial para el desarrollo de la
investigación. Se señalan las diferentes leyes articuladas y permiten cambios en el
estudio de la demografía nicaragüense. Así como el contexto econométrico en que
se desarrolla el estudio. El séptimo acápite indica la metodología de la investigación
especificando el tipo de investigación que se realiza, las técnicas de análisis gráficos
para la descripción de las variables y la especificación del modelo econométrico
que se estimará. El octavo inciso señala los resultados de la investigación a partir
de las diferentes técnicas de análisis descriptivos, estadísticas y econométricas. En
el apartado nueve y diez se determinan las conclusiones y recomendaciones de la
investigación. Se proponen los desafíos y oportunidades que deben enfrentar los
tomadores de decisión y hacedores de políticas públicas en Nicaragua, a partir de
los resultados del estudio. En la onceava sección se muestra la bibliografía
consultada para realización del trabajo investigativo. En el doceavo y último acápite
se encuentran los anexos. En este se presentan los datos utilizados y las pruebas
de validación del modelo de regresión.
5
II ANTECEDENTES
Para profundizar en el tema es necesario realizar una revisión a través del tiempo
en relación a los estudios ejecutados en Europa, Latinoamérica y en Nicaragua. Se
busca presentar argumentos sólidos, teóricos y metodológicos que validen las
implicaciones del bono demográfico y Gasto Público en Educación (GPE) en el
desarrollo económico del país.
En relación al bono demográfico, nos remontamos al año 2008, donde
encontramos la investigación vertida por (CEPAL, 2008) la cual lo conceptualiza
como el “proceso durante el cual se pasa de una dinámica de bajo crecimiento de
la población, con altos niveles de fecundidad y de mortalidad, a otra también de
bajo crecimiento, pero con mortalidad y fecundidad reducidas.”
(Jemna, 2011), habló sobre el tema de la transición demográfica y crecimiento
económico en Rumania en la serie de tiempo que va de 1990 a 2010, ambas
variables se relacionan con la natalidad, mortalidad, Población en Edad de Trabajar
(PET), migraciones y la Población Económicamente Activa (PEA). La conclusión
de este trabajo es que, para Rumania en el tiempo antes mencionado, las variables
demográficas no tienen una incidencia significativa sobre el crecimiento
económico.
En (Virginia Commonwealth University, 2007) se ejecutó una investigación que
afirma que el crecimiento poblacional y las inversiones en educación de la
población joven, en los países desarrollados han incidido de manera positiva en el
crecimiento económico mientras que en países en vías de desarrollo se tiene un
efecto positivo a largo plazo.
La autora (Ramirez, 2009) señaló que el aumento en la renta no incrementa la
población del país pero sí el incremento en el ingreso per cápita aumenta el capital
humano de tal que modo que si la población posee una alta cantidad de individuos
dependientes no aumentaría el nivel de vida de las personas.
Por otro lado, (Cerda, 2010), llevó a cabo una investigación de los efectos del Bono
Demográfico en Chile en la serie de tiempo que va de 1960 a 2005, señaló la
necesidad de este país por incrementar el capital humano a través de la educación
y maximizar la utilidad del Bono Demográfico para mejorar el nivel de vida,
aumentando el crecimiento económico del país.
En 2012, la CEPAL junto con las Naciones Unidas, realizaron un estudio cuyo
título correspondía a Juventud y Bono demográfico en Iberoamérica (CEPAL N.
6
U., 2012), el cual primero repasa las tendencias demográficas iberoamericanas,
presentando una clasificación de los países según las etapas de la transición
demográfica para luego compararlos según el impacto de los cambios
demográficos sobre su población joven así mismo evalúa el impacto económico
de los cambios en la estructura etaria de la población regional a través de la tasa de
dependencia económica y de las tasas específicas de dependencia para tres sectores
sociales relevantes: educación, salud y pensiones, todo ello poniendo énfasis en sus
implicancias sobre la juventud.
En el 2010, encontramos estudios del bono demográfico y sus efectos sobre el
desarrollo económico y social de Nicaragua (Delgadillo, 2010) donde se da
particular atención a la Región Metropolitana de Managua y al efecto que tendrá el
bono en el sistema de educación, salud y pensiones. Asimismo, en dicho
documento, se analizan los indicadores referidos a la dinámica de la población, los
cambios proyectados en los grandes grupos de edad, la relación de dependencia y
el bono demográfico. Incluso se consideran algunas consecuencias que tendrán los
cambios antes mencionados en la estructura por edades en el gasto público
destinado a salud y educación.
Abordando el mismo tema, en el año 2015, (Arguello León & González Castellón,
2015) cuyo propósito era describir el comportamiento de las variables que generan
los cambios demográficos en Nicaragua, como son la natalidad, mortalidad,
población, grupos etarios y esperanza de vida; estimaron a través de un modelo
econométrico los párametros que aproximan la incidencia de cambios estructurales
en la PET y el gasto en salud como porcentaje del Producto Interno Bruto (PIB)
sobre el PIB per cápita.
Las bases teóricas de esta investigación se fundamentan en los trabajos previos
citados, siendo uno de los trabajos más destacados (Jemna, 2011) dado que
presenta las variables que debería incluir un modelo si se trata de explicar el
crecimiento económico; además se tiene a (Delgadillo, 2010) que señala las
oportunidades que posee Nicaragua a través del bono demográfico.
En este estudio se estimará un modelo econométrico donde se evaluarán las
variables que señala (Delgadillo, 2010) y (Jemna, 2011), que aproximan (Arguello
León & González Castellón, 2015), los efectos de las políticas públicas en las
variaciones del PIB per cápita, población en edad de trabajar y el gasto en
educación.
7
III JUSTIFICACIÓN
En esta sección se evidenciará el motivo de la investigación, existe un
desconocimiento general de las estadísticas e indicadores económicos
primordiales, además las interpretaciones no son comprensibles para todos y todas.
Varias regiones del mundo enfrentan un proceso de envejecimiento poblacional,
Europa es el continente en el que más se visualiza dicho fenómeno. Existen
diversas causas, tal como, el avance en las tecnologías de la salud, en las últimas
tres décadas la esperanza de vida ha aumentado, algunas de las enfermedades más
mortíferas del siglo XX son ahora enfermedades crónicas.
En los países de América Latina y el Caribe la población de 60 años y más muestra
un incremento sustancial, lo más preocupante es el contexto social y económico
de la región, caracterizado por una alta incidencia de la pobreza, una persistente y
aguda inequidad social, una baja cobertura de la seguridad social y una probable
tendencia hacia el deterioro de las redes de apoyo familiar (Guzmán, 2002).
Nicaragua en la actualidad tiene una PET mayor que la cantidad de personas
dependientes esto representa una oportunidad para crecer económicamente, pero
claro esto deja un problema en el largo plazo, se tienen que adquirir los suficientes
fondos para hacer frente al deslizamiento de la PET hacia la jubilación. La
oportunidad de estos cambios demográficos en Nicaragua es evidente y única para
el desarrollo del país, sin embargo, los desafíos suponen un reto para aprovechar
todas las características demográficas que se observan, como es una mayor
inversión en capital humano, por eso el estudio presente esta focalizado en el gasto
público destinado a educación elemental, primaria, secundaria, técnica y superior.
Analizar las características demográficas nicaragüenses sirve para conocer las
oportunidades y desafíos que promueven el desarrollo del país. Este análisis es
transcendente porque muestra los retos y oportunidades para los dirigentes del
país, la lectura y realización de estos estudios propicia la información necesaria para
implementar las políticas públicas adecuadas.
Nicaragua al 2017 contaba con una población de 6,217,581 millones de habitantes,
de estos el 29.03% esta entre 0-14 años, el 65.52% entre 15-64 años, el 5.44% es
mayor de 64 años. La esperanza de vida al nacer es de 74.5 años, y abarca el rango
de edades de 71.5 años para los hombres y 77.7 años para las mujeres. (INIDE,
2005)
8
La tasa de natalidad y mortalidad ha descendido en los últimos 25 años, esto ha
dado espacio para que se presente un bono demográfico. Es inapelable estudiar las
variables antes mencionadas para el aprovechamiento de las características
demográficas del país. Esto acredita el estudio propuesto.
9
IV PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
La mayoría de los países de América Latina comenzaron el proceso de transición
demográfica a mediados de la década de 1960, caracterizado por la reducción en
las tasas de fecundidad tras hacer avances destacables en la reducción de la tasa de
mortalidad (CEPAL N. U., 2012). Para el caso de Nicaragua, en el quinquenio
1950-1955 la esperanza de vida al nacer era de tan solo de 42 años, al paso del
tiempo esta fue aumentando hasta llegar a ser de 74.5 años en el quinquenio 20002005, asimismo, para el quinquenio 1950-1955 morían 172 niños por cada mil
nacidos vivos, sin embargo esta se redujo a 18 muertes por cada mil nacimientos
vivos; el otro aspecto a considerar es la evolución de la tasa de fecundidad, que
paso de 7.2 hijos por mujer (1950-1955) a 3 hijos por mujer en el periodo 20002005 (Delgadillo, 2010). Esta dinámica ha propiciado la transformación de la
estructura de los grupos etarios y la relación de dependencia entre ellos.
Debido a que el comportamiento económico de los agentes depende en qué parte
del ciclo de vida estén posicionados (Franco, 1966), un cambio en la estructura por
edades tiene sus implicaciones económicas. Una tasa alta de personas dependientes
(infantes, personas de la tercera edad, etc.) ejercen presiones sobre los agentes
productivos, puesto que, se destinan recursos a satisfacer sus necesidades,
limitando el crecimiento económico, por otro lado, si se cuenta con una alta tasa
de personas productivas se puede dinamizar el crecimiento económico a través del
ingreso y acumulación de capital, este contexto debe estar acompañado por una
tasa baja de personas dependientes.
Sin embargo, el hecho de ser partícipes de este evento demográfico no garantiza
obtener los beneficios económicos-sociales que conlleva, es necesario focalizarse
en los cimientos que sostienen este proceso, los agentes productivos,
específicamente los jóvenes. Es un hecho que la combinación de trabajo amplio,
joven y altamente capacitado para el empleo acompañado de un menor número de
personas mayores dependientes, constituye un escenario favorable para el
crecimiento, así lo demuestra la experiencia de los países del sudeste asiático, el
aumento en la productividad observado en ellos se debió en gran medida a las
fuertes inversiones en la educación de los jóvenes durante el periodo del bono
demográfico (Andrew, 2002).
Por esta razón la presente investigación gira en torno al ámbito de la educación,
considerándose como una de las vías de crecimiento de largo plazo. Si se pasa por
alto esta variable se habrá desperdiciado una oportunidad valiosa para cambiar el
rumbo económico-social de Nicaragua; esto tendrá repercusiones negativas en la
10
calidad de vida de las futuras generaciones, en parte debido a un eminente
crecimiento de la población de la tercera edad que ejercerá presiones sobre la
población productiva y a otros factores, como lo son la pobreza y desigualdad.
Es evidente la necesidad de una fuerza laboral joven capacitada que haga frente a
los desafíos venideros, que se dedique a actividades productivas de alto valor
agregado, para que esto ocurra se deben formular políticas públicas orientadas a
los jóvenes en materia de educación, facilitando la inserción laboral, entre otros
elementos.
11
V OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Evaluar la incidencia de las políticas públicas en materia de educación en el
crecimiento económico de Nicaragua, midiendo la elasticidad del PIB per cápita
con respecto a la Población en Edad de Trabajar y el gasto público en educación
por medio de un modelo econométrico con base en el trabajo de Mankiw, Romer
y Weil.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
i.
ii.
iii.
Describir las teorías de crecimiento económico existentes para la utilización
de la más adecuada en Nicaragua.
Construir un modelo econométrico que estime la elasticidad del PIB per
cápita con respecto a la Población en Edad de Trabajar y el Gasto en
Educación.
Examinar la contribución de las políticas públicas en materia de educación
para el aprovechamiento de las particularidades demográficas.
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VI MARCO TEÓRICO
En esta sección, se exhiben los determinantes de la Población en Edad de Trabajar,
descripción demográfica, información sobre el Gasto en Educación Público y el
crecimiento económico del país, se abordan las definiciones básicas de la
investigación. Se traza el marco referencial de las teorías asociadas con la
demografía, evidencias empíricas acerca de la relación entre mayor inversión
pública en educación y el crecimiento económico y el abordaje teórico de la
elaboración del modelo econométrico.
El marco teórico representa la descripción, explicación y análisis, en un plano
teórico del problema central que trata la investigación. Proporciona los principios
teóricos y conceptos sustentadores del trabajo de investigación (Sampieri &
Mendoza, 2018).
A. MARCO REFERENCIAL
En esta parte se define y delimitan los conceptos y variables involucradas en la
investigación. En este caso se constituye lo que es el marco legal de Nicaragua
sobre aspectos que se deben precisar y normar con respecto a variables
demográficas, laborales y educativas. También se presentan definiciones básicas
que otorgan el soporte teórico a la investigación.
i.
Marco legal
Algunas de los aspectos relevantes del ámbito laboral con respecto PET se
encuentran en el código del trabajo, (Ley Nº185, 1996), publicada en la gaceta
número 205 el 30 de octubre de 1996. Fue aprobada por la Asamblea Nacional, el
primer principio de la ley dice lo siguiente “El trabajo es un derecho, una
responsabilidad social y goza de la especial protección del Estado. El Estado
procurará la ocupación plena y productiva para todos los nicaragüenses.” El
propósito de dicho código es regular las relaciones de trabajo estableciendo los
derechos y deberes mínimos de empleadores y trabajadores, según su primer
artículo.
Para establecer los rangos de la población en edad de trabajar, se recurre a los
artículos siguientes: Art. 22 que cita así “Son capaces para contratar en materia
laboral, los mayores de dieciséis años de edad”, Art. 131 “La edad mínima para
trabajar será de catorce años, la Inspectoría General de Trabajo reglamentará las
excepciones.”, sin embargo las definiciones de la PET a lo largo de los años han
variado, por tanto la Población en Edad de Trabajar se define según el código del
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trabajo por las personas de ambos sexos mayores a 14 años pero los datos incluyen
el rango de edad de 10 y 80 años y más. Para efectos de esta investigación fijaremos
un rango de edad estandarizado a nivel mundial entre 15 y 65 años.
Los aspectos relevantes del gasto público en educación, se encuentran en el
Presupuesto General de la República (PGR). La educación básica, media y
formación docente está a cargo de: 1) El Ministerio Educación (MINED), que
ejecuta las partidas presupuestarias relacionadas con la educación preescolar,
primaria, secundaria, especial, de adultos, y capacitación y formación docente; 2)
El Fondo de Inversión Social de Emergencia (FISE), que cubre proyectos de
inversión en estructura educativa; y 3) otras partidas referentes a subvenciones a
algunos centros escolares, el programa de formación de maestros empíricos, entre
otros. El gasto en educación técnica lo ejecuta el Instituto Nacional Tecnológico
(INATEC), adscrito al ministerio del trabajo (MITRAB), y el Instituto Tecnológico
Nacional (INTECNA). Finalmente, el gasto en educación terciaria incluye el 6%
del PGR destinado a las universidades públicas y centros de educación técnica
superior por mandato constitucional y el gasto en servicios básicos de las
universidades públicas.1
ii.
Definiciones básicas
Los siguientes conceptos presentados en este acápite proporcionan el vocabulario
necesario para una mejor comprensión del documento investigativo, en especial
las partes técnicas venideras. A continuación se define:
Censo (INIDE, 2005) Son la única fuente de información en una gran mayoría de
países, con referencia al tamaño y la distribución de la población en datos
geográficos y administrativos, en que se dividen los respectivos territorios
nacionales.
Análisis cuantitativo (Sampieri & Mendoza, 2018) Usa la recolección de datos
para probar hipótesis, con base en la medición numérica y el análisis estadístico,
para establecer patrones de comportamiento y probar teorías.
Tasa bruta de natalidad (INIDE, 2005) Expresa la frecuencia con que ocurren
los nacimientos en una población determinada. Se calcula haciendo el cociente
Las asignaciones a las universidades públicas y centros de educación técnica superior se incluyen en la
partida de asignaciones y subvenciones del gasto del gobierno central.
1
14
entre el número de nacimientos ocurridos durante un período dado y la población
media de ese período; por mil.
Transición demográfica (Thompson, 1929) El término transición demográfica
define como tal al “proceso durante el cual se pasa de una dinámica de bajo
crecimiento de la población, con altos niveles de fecundidad y de mortalidad, a otra
también de bajo crecimiento, pero con mortalidad y fecundidad reducidas”
Bono demográfico (Thompson, 1929) Durante la transición demográfica hay un
periodo en que la proporción de personas en edades potencialmente productivas
crece de manera sostenida en relación con la de las personas en edades
potencialmente inactivas. En este período, durante el cual la relación de
dependencia desciende a valores nunca antes observados, se genera una situación
particularmente favorable para el desarrollo ya que aumentan las posibilidades de
ahorro y de inversión en el crecimiento económico, en tanto que en el mismo
tiempo, disminuye la presión sobre el presupuesto de educación.
Tasa de fertilidad (INIDE, 2005) Es el número de nacimientos durante un
periodo específico dividido entre el tamaño de la población.
Tasa de mortalidad (INIDE, 2005) Es el número de muertes durante un periodo
específico dividido entre el tamaño de la población.
Gasto público (Mares, 2009) Es la cantidad de recursos financieros, materiales y
humanos que el sector público representado por el gobierno emplea para el
cumplimiento de sus funciones, entre las que se encuentran de manera primordial
la de satisfacer los servicios públicos de la sociedad.
PIB (Mankiw G. , 2012) Valor de mercado de todos los bienes y servicios finales
producidos dentro de un país en un periodo determinado.
PIB per cápita (Mankiw G. , 2012) Es el cociente entre el PIB y el total de la
población de un país.
Población en edad de trabajar (INIDE, 2017) Conjunto de personas de 14 años
y más de edad que suministran mano de obra disponible para la realización de una
actividad económica. Es decir, la oferta potencial de trabajo de una economía.
Según la Organización Internacional del Trabajo (OIT), el criterio que se utiliza
para clasificar a la población en edad de trabajar debe ser fijado por cada país,
conforme a sus circunstancias nacionales o características propias, como la edad
15
de escolaridad obligatoria, la edad mínima de admisión en el empleo, las
proporciones del trabajo infantil, entre otras.
Econometría (Gujarati & Porter, 2010) Consiste en la aplicación de la estadística
matemática a los datos económicos para dar soporte empírico a los modelos
construídos por la economía matemática y obtener resultados numéricos.
Modelo econométrico (Gujarati & Porter, 2010) Modelo que sigue los preceptos
de la econometría, aplicando las técnicas estadísticas a las teorías económicas para
su verificación y la solución de los problemas económicos.
Capital humano (Mankiw G. , 2012) Acumulación de inversiones en las personas,
como educación y capacitación en el trabajo.
Variables endógenas (Gujarati & Porter, 2010) Variable dependiente
Variables exógenas (Gujarati & Porter, 2010) Variable independiente
A continuación se describen primero las teorías relacionadas a los cambios
demográficos para luego hacer mención de las teorías de crecimiento, las cuales
responden al planteamiento de investigación. Antes de abordar propiamente la
teoría demográfica es necesario definirla, “una teoría demográfica pretende
hablarnos de la estructura y la dinámica de las poblaciones estableciendo leyes o
principios que regirían esos fenómenos. Una teoría demográfica explicaría los
cambios y acontecimientos de las poblaciones humanas, de su dimensión,
estructura, evolución y características, tanto desde un punto de vista cuantitativoestadística – como cualitativo – sociológico y económico.
iii.
Teorías sobre demografía
Dado lo anterior, se han desarrollado diferentes teorías sobre demografía. Sin
embargo, solo se tomará en cuenta en este documento la desarrollada por Thomas
Malthus durante la revolución industrial en Inglaterra, conocida propiamente
como Malthusianismo. A finales del siglo XVIII se publica su libro Ensayo sobre
el principio de la población en 1798, el cual tenía como tesis principal que “el ritmo
de crecimiento de la población responde a una progresión geométrica mientras que
el ritmo de aumento de los recursos lo hace en progresión aritmética” (Malthus,
1798). Por esa razón, y según esta hipótesis, si no existe ningún tipo de obstáculo
represivo” – hambre, guerra, pestes. – el nacimiento de nuevos seres humanos
mantiene a la población en el límite de la subsistencia, en el hambre y en la miseria.
16
El crecimiento de la población mundial ha variado a lo largo de la historia: hasta el
siglo XIX aumentó de forma lenta e irregular, pero en la siguiente centuria se
produjo una verdadera explosión demográfica; en 1900 había 1.600 millones de
habitantes, mientras que a principios del siglo XXI ya se han superado los 6.500
millones. Por tanto, la cifra actual no es el resultado de una evolución progresiva,
regular o constante, si no consecuencia de los grandes cambios producidos a lo
largo del tiempo.
El régimen demográfico se define como el comportamiento de una población a
partir de la evolución de sus tasas de natalidad, mortalidad y el crecimiento natural
o vegetativo, es decir, la diferencia entre el número de nacidos y fallecidos. Su
finalidad es explicar los cambios que se producen en la evolución de la población
mundial. El modelo más aceptado es el de la teoría de la transición demográfica,
que se produce cuando la natalidad y la mortalidad, o por lo menos uno de los dos
fenómenos, ha dejado sus elevados niveles tradicionales para dirigirse hacia
porcentajes más bajos, asociados a la fecundidad dirigida y al uso de métodos de
lucha contra la natalidad, pasando de una demografía antigua y tradicional a otra
moderna. Sin embargo, el modelo se cumple más fielmente en las sociedades
industrializadas europeas al producirse el cambio de la dinámica demográfica a raíz
de la Revolución industrial, mientras se duda de si es aplicable o no a los países del
Tercer mundo.
Según la teoría de la transición demográfica, existen cuatro fases:
1. Antiguo régimen demográfico. En esta primera fase, las tasas de natalidad y
de mortalidad son muy altas, por lo que el crecimiento natural de la
población es muy lento.
2. Comienzo de la transición. Los índices de mortalidad empiezan a caer
gracias a las mejoras introducidas en la higiene, a los avances en medicina, a
la alfabetización de la población y a las innovaciones tecnológicas agrarias.
3. Final de la transición. Los índices de natalidad inician un descenso motivado
por la incorporación de la mujer a la educación y al mercado laboral, acceso
a los medios anticonceptivos, al estado de bienestar, a la sustitución de la
agricultura de subsistencia por la agricultura industrial junto a cambios
profundos de la estructura y de la dinámica social.
4. Régimen demográfico moderno. Se caracteriza porque las tasas de natalidad
y de mortalidad caen en picado, igualándose. El crecimiento natural de la
población es muy bajo o nulo.
17
iv.
Teorías de crecimiento económico
Al abordar las teorías de crecimiento, se observa la importancia, en los últimos
años del capital humano como factor de producción para el crecimiento
económico. La formación educativa es importante por varias razones: una de ellas
es la inserción en el mercado laboral cada vez más exigente, unido esto, a un mundo
globalizado que requiere de un mayor y mejor entrenamiento. Otro de los motivos
es que mediante la educación, los individuos puedan tener igualdad de
oportunidades. (Irastroza & Wilfredo, 2010).
Según (Solow & Swan, 1956) en el modelo de crecimiento neoclásico o SolowSwan, no se le asigna un rol específico al capital humano en la generación de la
producción. Los escenarios que se plantearán en la metodología, el capital humano
estará representado por el Gasto en Educación Pública, esto es plausible gracias al
modelo desarrollado por (Mankiw, Romer, & Weil, 1992), también conocido como
el modelo de Solow-Swan ampliado con capital humano, por lo tanto, hace suyas
también tanto la hipótesis de rendimientos constantes a escala como la función de
producción Cobb-Douglas, asimismo establece que el crecimiento de la población
es exponencial. El motivo de la introducción de esta nueva variable es que los datos
empíricos se ajusten mejor que en el modelo original de Solow.
En la teoría de crecimiento económico existe un modelo de crecimiento endógeno
en los cuales se asigna un rol central al capital humano, se puede dividir en dos
categorías. En la primera se amplía el concepto de capital incluyendo al capital
humano, se plantea que la calidad del trabajo que ofrece una persona puede variar
enormemente según su cualificación. Una de las principales diferencias entre el
modelo neoclásico y planteado anteriormente es que la tasa de crecimiento de PIB
per cápita puede ser positiva sin necesidad de tener que suponer que alguna
variable crece continua y exógenamente. Entonces se concluye que el crecimiento
sostenido se genera gracias a la acumulación de capital humano a través del tiempo.
Según (Lucas, 1988) la producción y el capital humano crecen a la misma tasa en
estado estacionario. El crecimiento sostenido se genera porque existen
rendimientos constantes en la producción de capital humano.
La segunda categoría de los modelos de crecimiento endógeno atribuye el
crecimiento a la existencia de un stock de capital humano (Romer, 1986) o mejora
la habilidad de un país para imitar, absorber y adaptar nueva tecnología (Nelson &
Phelps, 1966).
18
Los modelos basados en la evidencia empírica llegan a las siguientes conclusiones:
La primera nos dice que el stock de capital humano importa más que el cambio en
el capital humano y la segunda que la educación secundaria y universitaria tiene un
efecto mayor en el crecimiento que la educación primaria.
(Barro, 1991) En su trabajo “Economic Growth in a Cross Section of Countries”
concluye que el crecimiento per cápita está relacionado positivamente con el nivel
de capital humano inicial, asimismo una tasa de natalidad menor. Mide el efecto de
la asistencia a la educación secundaria y terciaria en la educación y concluye que un
año adicional de escolarización aumenta la tasa de crecimiento en 0.44% por año.
Con respecto a la medida del impacto de la educación primaria, los resultados que
obtiene no son significativos estadísticamente.
B. MARCO CONCEPTUAL
Nicaragua ha crecido en promedio 3.75% del 2001 al 2016, sin embargo, en los
últimos 100 años ha crecido alrededor de 1% anual, esto debido a diversos factores
como desastres naturales, guerras, bloqueos económicos, recesiones
internacionales y revueltas sociales. Cabe destacar que ha partir de 1994 Nicaragua
ha experimentado un notable cambio económico, como resultado principalmente
de tres factores: 1) Mejor gestión macroeconómica y alivio de la deuda, 2)
Reformas encaminadas a transformar Nicaragua en una economía de mercado y 3)
Cambio demográfico que redujo los índices de dependencia y aumento la
proporción de la Población en Edad de Trabajar.
Sin embargo, durante un periodo más largo Nicaragua no ha sido capaz de seguir
el ritmo de los comparadores sobre la base del ingreso per cápita. Hasta ahora, este
cambio económico se ha basado principalmente en la acumulación de factores.
Para acelerar el crecimiento a mediano plazo Nicaragua necesita realizar mejoras
en el capital humano que le permita beneficiarse plenamente de la transición
demográfica en curso.
El gasto público en educación del Gobierno Central se ha concentrado
históricamente en la educación primaria (44.1% en 2013), educación terciaria
(30.2% en 2013) y educación secundaria (8% en 2013). Durante el periodo 20042013, el presupuesto para educación primaria es el que más ha aumentado su
participación en el GPE (9.6 puntos porcentuales), a pesar de una disminución en
la cantidad de alumnos matriculados en este nivel.
19
En lo que se refiere a la educación de adultos, se observa que su participación en
el Gasto del Gobierno Central (GGC) se incrementó hasta 3.1% en el 2008 y 2009,
pero luego cayó a 1.7% para 2013. Esto se debe a que entre junio 2007 y junio
2008 se dio marcha a la campaña nacional de alfabetización como parte del
programa de educación para adultos. En 2009 el gobierno decreto al país como
territorio libre de analfabetismo en las personas mayores a 15 años. En cuanto al
gasto en servicios personales (que incluye sueldos y salarios) para la educación
preescolar, primaria y secundaria del MINED, éste se ha incrementado de 0.32%
del PIB en 2004 a 1.65% del PIB en 2012, y representa aproximadamente la mitad
del gasto total en educación del gobierno central. Las mayores partidas salariales
corresponden a la educación primaria (1.4% del PIB) y secundaria (0.2% del PIB
en 2012), el dato anterior se explica por la mayor atención brindada por el gobierno
a la educación primaria, especialmente en lo que se refiere a la “batalla por el sexto
grado”.
El aumento en la población independiente que además ha estado en una etapa en
la que se ha constatado una mayor asignación de recursos para mejorar el capital
humano, brinda el clima propicio para el crecimiento económico sostenido del
país, Nicaragua en la actualidad posee una PET más alta que en las últimas cuatro
décadas, la población dependiente es menor que la independiente, a esto podemos
aunar que la PEA ha aumentado.
En base a los hallazgos anteriores, se espera que el GPE sea significativo para
explicar el crecimiento, debido a que proporciona un capital humano más
calificado, que aumenta la productividad de la PET.
C. MODELO ECONOMÉTRICO
El modelo planteado a continuación estima la elasticidad del PIB per cápita con
respecto al Gasto Público en Educación y la Población en Edad de trabajar. La
variable dependiente es el PIB per cápita.
En las investigaciones macroeconómicas se suele considerar la tasa de crecimiento
del PIB por persona y no la tasa de crecimiento del PIB agregado. La razón es que
no se considera que un país sea rico porque produce mucho, sino que un país es
rico si sus habitantes, en promedio, producen mucho.
Como variables independientes o explicativas se considera el gasto público en
educación y la población en edad de trabajar (PET), su importancia radica en que
20
constituye la fuerza laboral del país, es la base para evaluar el grado y calidad de los
recursos humanos con que cuenta el país.
La presente investigación se sustenta teóricamente en el modelo de crecimiento
económico de Solow Swan ampliado, el cual considera rendimientos marginales
decrecientes, el modelo parte de la función de producción Cobb-Douglas
presentada a continuación:
𝑌 = 𝛽𝑋%& 𝑋'( 𝑒 *
En donde,
𝑌 = 𝐺𝐷𝑃= Producto Interno Bruto (per cápita).
𝑋% = 𝑃𝐸𝑇= Población en edad de trabajar.
𝑋' = 𝐺𝑃𝐸= Gasto Público en educación.
𝑢 = Término de perturbación estocástico.
𝑒 = Base del logaritmo natural
Para poder obtener la regresión a través del método de mínimos cuadrados
ordinarios, el modelo debe cumplir los supuestos del modelo clásico de regresión
lineal. Si bien la ecuación planteada no es lineal, si se transforma este modelo
mediante la función logarítmica, se obtiene la siguiente expresión:
ln 𝑌 = ln 𝛽 + 𝛼 ln 𝑋% + 𝛿 ln 𝑋' + 𝑢
Reemplazando:
ln 𝐺𝐷𝑃 = C + 𝛼 ln 𝐺𝑃𝐸 + 𝛿 ln 𝑃𝐸𝑇 + 𝑢
De esta manera, el modelo es lineal en los parámetros c, 𝛼, 𝛿 y por lo tanto se
puede analizar como un modelo de regresión lineal. Sin embargo, es importante
aclarar que el modelo no es lineal en las variables GDP, GPE y PET, aunque sí en
los logaritmos de éstas.
Los parámetros c, 𝛼 , 𝛿 son los coeficientes de regresión parcial y miden las
elasticidades parciales del PIB per cápita con respecto a cada variables explicativa.
El parámetro 𝛼 mide la elasticidad parcial del PIB per cápita (GDP) con respecto
al gasto público en educación (GPE), es decir que mide el cambio porcentual en el
PIB per cápita debido a la variación del 1% en el gasto público en educación,
21
manteniendo las demás variables constantes. De la misma manera 𝛿 , mide la
elasticidad parcial del PIB per cápita con respecto a la PET.
22
VII
DISEÑO METODOLÓGICO
En está sección se aborda la metodología de investigación que se utiliza en el
trabajo, se define el tipo de investigación a realizar y se orienta el estilo de
recopilación de datos.
A. TIPO DE ESTUDIO
Este trabajo investigativo se elabora con base en un estudio cuantitativo, no
experimental, asimismo es longitudinal de tendencia, porque se desea observar el
comportamiento y relación de las variables en el tiempo de una población.
Se realiza un informe explicativo, según (Sampieri & Mendoza, 2018) está dirigido
a responder por las causas de los eventos y fenómenos físicos o sociales. Se enfoca
en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se manifiesta, o por
qué se relacionan dos o más variables. La literatura puede revelar que hay una o
varias teorías que se aplican a nuestro problema de investigación; en estos casos, el
estudio puede iniciarse como explicativo.
Los estudios explicativos van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos,
o del establecimiento de relaciones entre conceptos, están dirigidos a responder las
causas de los eventos físicos o sociales, su interés se centra en explicar por qué
ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da este, o porqué dos o más variables
están relacionadas, es decir, existe una relación clara de causalidad. (Sampieri &
Mendoza, 2018)
La importancia de este tipo de análisis radica en la deducción que se logra al
entender el comportamiento de las variables según su correlación y causalidad, las
conclusiones son una proposición, este conjunto de premisas se compone de leyes
generales y otros enunciados referidos a hechos particulares.
i.
Hipótesis
A continuación se postula una hipótesis multivariada que plantea una relación entre
diversas variables independientes y una dependiente.
“Un aumento en el gasto en educación, así como en la Población en Edad de
Trabajar generan un incremento en el PIB per cápita de Nicaragua.”
23
Gasto Público en
Educación (GPE)
PIB Per cápita
(GDP)
Población en Edad
de Trabajar (PET)
ILUSTRACIÓN 1 CAUSALIDAD ENTRE LAS VARIABLES
B. TÉCNICA DE ANÁLISIS DE DATOS
Con el fin de cumplir con el objetivo principal de este trabajo, y luego de hacer una
revisión bibliográfica de documentos investigativos e informes del crecimiento
económico, desarrollo poblacional y rendimientos de la educación, se decidió
tomar como apoyo el modelo de crecimiento económico de Solow-Swan ampliado
y la metodología de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO).
Para verificar de manera empírica que el modelo de Solow-Swan ampliado se ajusta
a la realidad de Nicaragua, se propone hacer uso de MCO. Este método de
estimación es uno de los más implementados a la hora de realizar el ajuste al
modelo de regresión lineal en los parámetros, consiste en minimizar la suma al
cuadrado de los errores, (entiéndase esto como la diferencia entre el valor
observado y su valor previsto), para la estimación de los parámetros del modelo
(Gujarati & Porter, 2010).
Se aplicarán técnicas de análisis estadísticas cuantitativos básicos, intermedios y
bivariado como distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central,
medidas de dispersión y análisis de regresión log-log.
i.
Análisis de regresión
(Gujarati & Porter, 2010) define al análisis regresión como un proceso
econométrico y estadístico que estima relaciones entre variables. Ayuda a entender
cómo el valor de la variable dependiente varía al cambiar el valor de una de las
24
variables independientes, manteniendo el valor de las otras variables
independientes fijas (Ceteris Paribus).
El análisis de regresión es ampliamente utilizado para la predicción y previsión,
donde su uso tiene superposición sustancial en el campo de aprendizaje
automático. Se utiliza también para comprender cuáles de las variables
independientes están relacionadas con la variable dependiente, y explorar las
formas de estas relaciones. Puede utilizarse para inferir relaciones causales entre las
variables independientes y dependientes tal es el caso de esta investigación.
El análisis de regresión puede mal utilizarse si no se toman en cuenta los supuestos
del modelo de regresión lineal clásico y por tanto dar inferencias erradas como
estimadores sesgados e inconsistentes.
ii.
Fuente de información
Variable
PIB Per cápita (GDP)
Fuente de información y tratamiento de las base de datos
Está serie fue construida por los investigadores, a
continuación se explica el procedimiento.
La base de datos del PIB (en dólares) y en valores corrientes
se extrajo de la base de datos publicada por el (Banco
Mundial, s.f.). Para realizar un análisis más profundo se
obtuvo el PIB en valores constantes2, con 2006 como año de
referencia para la serie de 1980 a 2017, se realizó el empalme
de todas las series de 1980, 1994 y 2006, por medio de una
retropolación de datos, se utilizó una nota metodológica
publicada por el (Banco Central de Nicaragua).3
Al tener la serie de PIB homogeneizada se procedió a dividirla
entre la población total de cada año, cuyos datos se extrajeron
del (Banco Mundial, s.f.).
Gasto Público en Educación La base de datos se extrajo de (Index Mundi, 2015), no se le
(GPE)
dio ningún tipo de tratamiento y se encuentra en dólares.
Población en Edad de Trabajar Los datos históricos de la PET provienen de las publicaciones
(PET)
del (INIDE, 2016) (INIDE, 2017).
TABLA 1 MATRIZ DE FUENTES DE INFORMACIÓN
¿Por qué utilizar el PIB en valores constantes y no corrientes? Porque se busca estudiar el aumento real de la
producción del país más no la variación de precios.
2
Tercera nota metodológica publicada por el Banco Central de Nicaragua, en ella se explica el tratamiento para las
series del PIB con distintos años de referencia.
3
25
iii.
Técnica gráfica
Se desarrollan las siguientes técnicas gráficas para simplificar los análisis de datos,
según (Sampieri & Mendoza, 2018):
Gráfico de líneas de tendencias: Muestran los datos en forma de puntos y todos
los puntos de la misma serie se unen mediante una línea; de ahí su nombre. Cada
valor aparece representado por un punto que es la intersección entre los datos del
eje horizontal y los del eje vertical.
C. PLANTEAMIENTO DEL MODELO ECONOMÉTRICO
Las variables a implementarse y cuyas definiciones tomadas del Banco Mundial se
presentan en la siguiente tabla, obedecen a la siguiente ecuación:
ln 𝐺𝐷𝑃 = 𝛽8 + 𝛽% ln 𝐺𝑃𝐸 + 𝛽' ln 𝑃𝐸𝑇 + 𝛽9 𝐷89 + 𝛽< 𝐴𝑅 1
+ 𝛽@ 𝑆𝑖𝑔𝑚𝑎𝑠𝑄 + 𝑢
Variable
PIB per
(GPD)
cápita
Población
en
Edad de Trabajar
(PET)
Gasto público en
educación (GPE)
D89
Definición
El Producto Interno Bruto PIB a precio de comprador es la suma del valor
agregado bruto de todos los productores residentes en la economía más todo
impuesto a los productos, menos todo subsidio no incluido en el valor de los
productos. Se calcula sin hacer deducciones por depreciación de bienes
manufacturados o por agotamiento y degradación de recursos naturales,
luego se divide entre la población total de un país (Mankiw G. , 2012).
Conjunto de personas de 14 años y más de edad que suministran mano de
obra disponible para la realización de una actividad económica. Para efectos
de simplificación y estandarización, se utilizo la población entre 14 y 65 años.
(INIDE, 2017).
El gasto público en educación comprende el gasto público total (corriente y
de capital) en educación expresado en dólares corrientes. También incluye el
gasto del Gobierno en instituciones educativas (públicas y privadas),
administración educativa y subsidios o transferencias para entidades privadas
(estudiantes/hogares y otras entidades privadas). (Index Mundi, 2015).
Esta es una variable dummy, construida por los investigadores. Tomará el
valor de cero para la serie que va de 1980 a 1988 y el valor de 1 para la serie
que va de 1989 a 2015.
TABLA 2 FUENTES DE INFORMACIÓN PARA CADA VARIABLE
26
La implementación de la variable dummy se debe a un cambio estructural en la
economía de Nicaragua en el año 1989, debido al contexto sociopolítico de la
época como la guerra civil, la devaluación del córdoba frente al dólar,
hiperinflación e incertidumbre y desconfianza en el sector financiero, para capturar
este cambio de pendiente en la serie, se implementará está herramienta.
Variable
Signo esperado
Relación
Logaritmo (GPE) Positivo
Logaritmo (PET)
D89
Variable de interés. Su aumento
provoca una variación positiva en el
PIB pér capita.
Positivo/Negativo Se espera un signo positivo porque la
revisión de la literatura muestra que a
mayor fuerza laboral en un país este
aumenta su producción, pero también
se podría obtener un signo negativo
excusado con problemas de incersión
laboral y exceso de oferta de mano de
obra.
Negativo
Se presume un signo negativo, la
economía de Nicaragua no ha tenido
un crecimiento acelerado, llegar al
mismo nivel en el que se encontraba en
1988 le ha tomado aproximadamente
25 años.
TABLA 3 SIGNOS ESPERADOS EN LAS VARIABLES EXPLICATIVAS
D. PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
La información fue procesa por hojas de cálculo de Microsof Excel 2016 y el
software para análisis económetricos Eviews versión 9.
27
VIII
RESULTADOS
En este apartado se presentan los hallazgos relevantes del estudio. Se inicia con
una análisis descriptivo del comportamiento de las variables en los últimos treinta
y seis años, posteriormente se interpretan los resultados de las regresiones
realizadas para responder a la problemática de la investigación.
A. COMPORTAMIENTO DE LA POBLACIÓN EN EDAD DE
TRABAJAR.
Comportamiento de la Población en Edad de Trabajar
6,000,000.00
5,000,000.00
4,000,000.00
3,000,000.00
2,000,000.00
1,000,000.00
-
ILUSTRACIÓN 2 COMPORTAMIENTO DE LA POBLACIÓN EN EDAD DE
TRABAJAR
Anteriormente se expusieron las características demográficas en Nicaragua en los
últimos 40 años, como tasas de mortalidad y natalidad en descenso que han
propiciado la creación de un bono demográfico, esto se constata con las bases de
datos proporcionadas por el INIDE, con las cuales se realizó el gráfico de líneas
de tendencia (ilustración 2).
Se observa cómo a medida que pasa el tiempo existe una tendencia de crecimiento
en la Población en Edad de Trabajar, en la actualidad en Nicaragua la población
dependiente es menor que la fuerza laboral.
28
B. COMPORTAMIENTO DEL PRODUCTO INTERNO BRUTO
PER CÁPITA
La serie del PIB per cápita en dólares constantes de 2006 presenta una tendencia
creciente de 1980 a 1988, a partir de la cual ocurre un cambio de pendiente en la
serie, esto se interpreta como una caída del PIB per cápita, puede convenir de un
cambio estructural en la economía. Luego de este evento adverso la serie de 1989
a 2015 ha presentado una tendencia hacia el crecimiento económico.
Nicaragua en 1988, estaba sumida en una guerra civil y una situación inestable en
materia económica, que dio lugar a lo que se conoce como “operación Bertha”, es
el traslado de córdobas viejos a córdobas nuevos, una emisión de una moneda
nueva para eliminar el exceso a ceros existentes en la anterior; pero según lo
planteado por la teoría económica la incertidumbre de los agentes juega un papel
importante en política monetaria, la falta de conocimiento de los nicaragüenses,
confianza en el sistema financiero y de promoción de educación económica originó
una de las devaluaciones más altas en el hemisferio.
Cambios estructurales como los mencionados anteriormente marcan las series de
datos de los indicadores económicos, el tratamiento más parsimonioso para
enfrentar esta problemática es el uso de variables dummy.
PIB per cápita en dólares corrientes
Comportamiento del Producto Interno Bruto Per Cápita
2,500.00
2,000.00
1,500.00
1,000.00
500.00
-
ILUSTRACIÓN 3 COMPORTAMIENTO DEL PRODUCTO INTERNO BRUTO
29
C. COMPORTAMIENTO DEL GASTO PÚBLICO EN
EDUCACIÓN
El Gasto Público en Educación guarda cierta relación con el PIB de un país, cabe
recalcar que este está en función del Presupuesto General de la República, así que
puede verse como un indicador procíclico, es decir, en los momentos de expansión
económica el gasto aumenta, puede comprobarse analizando detalladamente el
comportamiendo de GDP y GPE en las ilustraciones 3 y 4.
Comportamiento del Gasto Público en Educación
Gasto en dólares corrientes
600,000,000
500,000,000
400,000,000
300,000,000
200,000,000
100,000,000
0
ILUSTRACIÓN 4 COMPORTAMIENTO DEL GASTO PÚBLICO EN EDUCACIÓN
D. MODELO ECONOMÉTRICO
En este apartado se construye el modelo econométrico con el fin de determinar
el aporte que tiene el logaritmo de la Población en Edad de Trabajar y el Gasto
Público en Educación en el logaritmo del PIB per cápita.
El modelo final estimado es:
ln 𝐺𝐷𝑃 = 𝛽8 + 𝛽% ln 𝐺𝑃𝐸 + 𝛽' ln 𝑃𝐸𝑇 + 𝛽9 𝐷89 + 𝛽< 𝐴𝑅 1
+ 𝛽@ 𝑆𝑖𝑔𝑚𝑎𝑠𝑄 + 𝑢
Estimaciones MCO utilizando 36 observaciones (1980-2015)
Variable dependiente: ln(GDP)
Coeficientes
Error típico
Estadístico t
Probabilidad
C
𝐥𝐧 𝑮𝑷𝑬
-7.749226
0.262115
3.32582
0.043643
-2.33002
6.005838
0.0267
0
30
𝐥𝐧 𝑷𝑬𝑻
𝑫𝟖𝟗
𝑨𝑹 𝟏
𝑺𝒊𝒈𝒎𝒂𝒔𝑸
+
0.693383
-0.655909
0.528874
0.248761
0.084704
0.126025
2.78734
-7.743508
4.196564
0.0091
0
0.0002
0.008723
0.001964
4.441894
0.0001
R2
R2ajustado
F-estadístico
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Durbin Watson stat
iv.
0.936088
0.925436
87.87922
-1.56143
-1.29751
1.9594
Pruebas de hipótesis
Tipos de pruebas
Hypothesis
Valores
Conclusiones
Hipótesis global
𝐻8 : 𝛽%,',9,<,@ = 0
𝐻% : Al menos una 𝛽 es
diferente de 0
p-value = 0.000
Significancia=
0.05
Se
rechaza
la
hipótesis nula al
nivel de 0.05 de
significancia
Se
rechaza
la
hipótesis nula al
nivel
de
significancia
de
0.05, los parámetros
estimados
son
significativos.
Hipótesis
individual
𝐻8 : 𝛽%
𝐻% : 𝛽%
𝐻8 : 𝛽'
𝐻% : 𝛽'
𝐻8 : 𝛽9
𝐻% : 𝛽9
𝐻8 : 𝛽<
𝐻% : 𝛽<
𝐻8 : 𝛽@
𝐻% : 𝛽@
= 𝛽%
≠ 𝛽%
= 𝛽'
≠ 𝛽'
= 𝛽9
≠ 𝛽9
= 𝛽<
≠ 𝛽<
= 𝛽@
≠ 𝛽@
T-Stat para
𝛽% = 6.005
T-Stat para
𝛽' = 2.787
T-Stat para
𝛽9 = −7.743
T-Stat para
𝛽< = 4.196
T-Stat para
𝛽@ = 4.441
31
Normalidad de los
residuos
𝐻8 : ℇ ∼ 𝑁
𝐻% : ℇ ≁ 𝑁
JB≤X2 0.9151≤
5.99
2
JB>X 0.9151>
5.99
Heterocedasticidad
(Test BreuschPagan-Godfrey)
𝐻8 : 𝝈 ∼ 𝑁
𝐻% : 𝝈 ≁ 𝑁
0.0839>0.05
Error de
especificación
(Test Reset)
𝑦 ' 0.8294>0.05
𝑦 9 0.6683>0.05
Durbin Watson
𝐻8 : 𝑁𝑜 ℎ𝑎𝑦 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛
𝐻% : 𝐻𝑎𝑦 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛
Estadístico Q
(Box y Pierce)
𝐻8 : 𝜌w ~𝑁(0,1/𝑛)
𝐻% :No son simultáneamente
iguales a cero
4-du=2.558
du=1.442
Durbin
Watson=1.9594
'
Q-stat<𝑋%‰
10.97<26.30
'
LB-stat<𝑋%‰
12.64<26.30
No se rechaza la
hipótesis nula al
nivel
de
significancia
de
0.05, los residuos
tienen
una
distribución normal
No se rechaza la
hipótesis nula al
nivel
de
significancia
de
0.05,
no
hay
evidencia
de
heterocedasticidad.
No se rechaza la
hipótesis nula al
nivel
de
significancia
de
0.05,
los
estimadores
de
2
3
Fitted y Fitted no
son
estadísticamente
significativos, no
existen
no
linealidades
omitidas.
No se rechaza la
hipótesis nula.
No se rechaza la
hipótesis nula al
nivel de 0.05, la
serie es estacionaria.
32
Test de Chow4
𝐻8 : 𝑁𝑜 ℎ𝑎𝑦 𝑟𝑢𝑝𝑡𝑢𝑟𝑎𝑠 𝑒𝑛
𝑢𝑛 𝑝𝑢𝑛𝑡𝑜 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑐í𝑓𝑖𝑐𝑜
𝐻% : ℎ𝑎𝑦 𝑟𝑢𝑝𝑡𝑢𝑟𝑎𝑠 𝑒𝑛
𝑢𝑛 𝑝𝑢𝑛𝑡𝑜 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑐í𝑓𝑖𝑐𝑜
0.0002>0.05
Se
rechaza
la
hipótesis nula al
nivel
de
significancia
de
0.05,
existen
cambios
estructurales en las
series de tiempo.
TABLA 4 PRUEBAS DE HIPÓTESIS
Luego de llevar acabo la prueba de Chow se procedió a realizar la prueba de la
variable dicotómica alternativa a la prueba de Chow para conocer si, el cambio
estructural, se debe al intercepto diferencial o a las pendientes diferenciales, los
resultados:
ln 𝐺𝐷𝑃 = 𝛽8 + 𝛽% ln 𝐺𝑃𝐸 + 𝛽' ln 𝑃𝐸𝑇 + 𝛽9 𝐷89 + 𝛽< 𝐷89 ∗ ln 𝑃𝐸𝑇
+ 𝛽@ 𝐷89 ∗ ln 𝐺𝑃𝐸 + 𝑢
Estimaciones MCO utilizando 36 observaciones (1980-2015)
Variable dependiente: ln(GDP)
Coeficientes
Error típico
Estadístico t
Probabilidad
C
𝐥𝐧 𝑮𝑷𝑬
𝐥𝐧 𝑷𝑬𝑻
𝑫𝟖𝟗
D89*ln(GPE)
D89*ln(PET)
8.185998
0.280566
-0.423093
-18.07110
-0.030926
1.229589
7.121578
0.120076
0.566105
8.065720
0.151305
0.670498
1.149464
2.336566
-0.747375
-2.240481
-0.204392
1.833846
0.2594
0.0263
0.4607
0.0326
0.8394
0.0766
Tipos de prueba
Hipótesis
Valores
Conclusiones
Hipótesis
Individual
𝐻8 : 𝛽<,@,‰ = 0
𝐻% : 𝛽<,@,‰ ≠ 0
𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒•• = 0.0326
𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒•‘ = 0.8394
𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒•’ = 0.0766
No se rechaza la hipótesis
nula al nivel de 0.05 de
significancia para 𝛽@,‰ , en
Para realizar el test de Chow se debe comprobar que las varianzas en los dos periodos (antes y después del
cambio en la estructura económica) son iguales, Fcalculado= 1.28, es menor que el Fcritico=2.64. Por tanto las
varianzas de los residuos en ambos periodos son estadísticamente iguales.
4
33
cambio para 𝛽< si se
rechaza
Hipótesis
conjunta
(Test de Wald)
𝐻8 : 𝛽< − 𝛽@ = 0
𝐻% : 𝛽< − 𝛽@ ≠ 0
𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 =0.1197
No se rechaza la hipótesis
nula con un nivel de
significancia de 0.05, las
pendientes diferenciales
son estadísticamente
iguales
Por tanto, el cambio estructural observado se debe al intercepto diferencial, las
pendientes diferenciales resultaron ser estadísticamente iguales, por lo cual, se
consideró únicamente el intercepto diferencial en el modelo final, a como se había
enunciado inicialmente.
Finalmente ya se ha realizado la validación del modelo, implementando todos las
pruebas pertinentes, se demostró que cumple con todos los supuestos del modelo
de regresión multiple. Además las variables utilizadas en el modelo son
estadísticamente significativas y pueden explicar el logaritmo del PIB per cápita en
93.6%.
Con los resultados que se obtuvieron en la regresión y bajo el supuesto de Ceteris
Paribus se puede decir lo siguiente:
i.
ii.
iii.
iv.
Los signos de los estimadores son los esperados dando validez a los estudios
realizados en otros países y citados en esta investigación asimismo a las
teorías de crecimiento económico que postulan que un aumento en el capital
humano en el mediano y largo plazo aumenta la productividad y producción
de un país.
El intercepto no brinda información relevante para predecir el PIB Per
cápita.
La elasticidad del PIB per cápita con respecto al Gasto Público en
Educación es de 0.2621, existe una relación positiva, el aumento de 1% en
el Gasto Público en Educación genera un incremento de 0.2621% en el PIB
per cápita, es decir, el GDP es inelástico ante las variaciones del GPE.
La elasticidad del PIB per cápita con respecto a la Población en Edad de
Trabajar es de 0.6933, existe una relación positiva, el aumento de 1% en la
Población en Edad de Trabajar genera un incremento de 0.6933% en el PIB
per cápita, el GPD es inelástico ante las variaciones del GPE.
34
v.
El PIB per cápita disminuye en promedio 65.59% con respecto a los valores
observados en el periodo de 1980-1988.
35
X. CONCLUSIONES
El análisis descriptivo y longitudinal de la educación, las características
demográficas de Nicaragua focalizadas en la Población en Edad de Trabajar y su
impacto en el crecimiento económico permite plantear las siguientes conclusiones:
En este trabajo se ha discutido el comportamiento de cada una de las variables
durante 36 años en Nicaragua, tambien teorías demográficas y de crecimiento
económico. Las características demográficas no son estáticas, por tanto, la
oportunidad que tiene Nicaragua no es por tiempo indefinido, de hecho, se esperan
considerables cambios tanto en tamaño poblacional como en la distribución entre
los grupos etarios antes del 2050.
Luego del análisis minucioso de las teórias clásicas de crecimiento y desarrollo
económico se logró converger a un modelo que a pesar de que no toma en
consideración el capital físico de la economía permite cuantificar la capacidad de
respuesta del producto interno bruto per cápita a variaciones del gasto público en
educación y de la fuerza laboral, es decir se logra medir la elasticidad.
Se realizó un análisis de regresión del PIB Per cápita con respecto al Gasto Público
en Educación y la Población en Edad de trabajar, por medio del cual se puede
teorizar que hay una relación positiva entre las tres variables, la elasticidad del GDP
con respecto al GPE es demasiado baja, es decir el GDP es casi inelástico con
respecto a las variaciones del GPE. A pesar de que existe una tendencia creciente
en la serie del GPE, las políticas públicas implementadas no logran sus objetivos,
esto puede ser causado por una mala administración de los recursos y una
focalización errónea de las metas.
36
XI.
RECOMENDACIONES
Teniendo como bases los diversos análisis aplicados en este trabajo y los
citados a lo largo de la investigación, se concretaron las siguientes
recomendaciones:
i.
Continuar con el estudio propuesto en este trabajo, dada la existencia de las
características que se presentan actualmente, y de ser posible agregar otras
variables, tal como el capital físico medido en forma, por ejemplo, de
Formación Bruta de Capital (FBK) para encontrar si esta es significativa.
ii.
Elaborar un sistema de evaluación del aprendizaje, para de esta forma
encontrar las deficiencias en la educación, de haberlas, y así permitir el
mejoramiento continuo, evaluando su implementación, el instrumental de
apoyo al docente, y articularlo con el currículo de formación docente,
técnica y superior, armonizándolo al Plan Nacional de Desarrollo Humano.
iii.
Administrar los recursos de manera eficiente y eficaz para lograr los
objetivos de políticas públicas, como es evitar la descerción estudiantil y
erradicar el estigma elitista para la educación superior, además lograr incidir
en la producción y productividad del país.
iv.
Agregar a la recomendación el aumento en el gasto público en educación,
ya que esto supone un impulso importante de 0.2621% en el GDP.
v.
Elaborar planes estratégicos de seguimiento de la eficacia, eficiencia y
calidad de la educación pública en el país.
vi.
Incrementar la asignación de recursos al programa de formación y
capacitación docente del MINED asimismo revisar el marco políticojurídico actual, puesto que se observa la necesidad de posicionar una
docencia de calidad como actor clave y dinamizador del sistema educativo.
vii.
Impulsar políticas públicas que generen en primera instancia empleos con
salarios competitivos, además de mejoras a la educación e instando a la
capacitación de mano de obra calificada para diferentes sectores productivos
de la economía, para aprovechar la oportunidad demográfica que atraviesa
el país. Al igual incrementar las oportunidades de los jóvenes para ingresar
al mercado laboral.
37
XI.
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40
XII.
Años
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
PET
1,911,500.00
1,970,900.00
2,032,100.00
2,095,300.00
2,160,400.00
2,227,500.00
2,290,000.00
2,354,300.00
2,488,100.00
2,420,300.00
2,488,100.00
2,557,800.00
2,649,400.00
2,744,300.00
2,842,400.00
2,943,900.00
3,048,900.00
3,141,400.00
3,236,600.00
3,334,700.00
3,577,200.00
3,680,000.00
3,800,000.00
3,870,300.00
3,977,700.00
4,096,700.00
4,203,600.00
4,254,800.00
4,332,100.00
4,408,100.00
4,476,855.00
4,549,679.00
4,704,356.00
4,766,384.00
4,829,648.00
4,895,712.00
ANEXOS
Bases de datos
GDP
GPE
1,179.45
55,659,220
1,282.35
79,446,150
1,256.29
80,705,140
1,361.43
82,144,260
1,502.28
154,975,700
1,266.84
135,810,900
1,330.63
160,752,700
1,736.50
176,200,000
1,160.70
83,762,800
437.43
24,827,050
426.43
35,422,650
615.23
41,553,420
724.69
53,193,400
694.71
51,512,420
854.55
47,444,280
897.72
56,549,280
916.52
59,760,780
917.13
150,581,300
951.87
145,873,600
981.02
140,865,300
1,016.02
135,836,100
1,043.60
127,809,200
1,010.15
113,413,900
1,015.57
127,593,900
1,091.51
152,414,300
1,175.12
182,054,400
1,240.99
207,415,100
1,344.30
246,611,400
1,518.81
300,906,800
1,464.50
314,457,600
1,526.50
348,517,200
1,682.96
389,607,800
1,792.04
414,626,500
432,443,400
1,847.20
1,975.46
470,532,400
2,073.50
506,397,300
Variable binaria
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
41
ILUSTRACIÓN 5 DISTRIBUCIÓN NORMAL DE LOS RESIDUOS.
FUENTE ELABORADA POR LOS INVESTIGADORES
42