Nombres Alumnos: Brayan Díaz, Aylin Matte, Nicolás Gómez. Título: EL IMPACTO DE LAS ESPECIFICACIONES LIMPIAS DEL COMBUSTIBLE EN PRECIOS AL POR MENOR DE LA GASOLINA DE ADELAIDA Autor: Blackwell Publishing Ltd University of Adelaide Flinders Revista: University Australian, Economic Papers Resumen: La siguiente investigación se lleva a cabo un modelo ARIMA, vale decir, un modelo de series temporales estacionarias, que utiliza variaciones y regresiones de datos estadísticos. Para contextualizar, El gobierno austriaco busca repeler el uso de combustibles con menos pureza para intentar disminuir los efectos en el medio ambiente de este componente, a través de una reforma, que ha tenido como consecuencia adherentes y detractores. Mediante procesos para purificar el combustible, que ha formado una problemática incluso entre los mismos distribuidores de este producto, teniendo como consecuencia, un criterio, de un alza en los precios principalmente en la compra al por menor, y por el otro, se intenta sustentar de que es necesario la estandarización de precios con el fin de resguardar los márgenes de rentabilidad, tanto de los pequeños distribuidores, como de los grandes distribuidores de combustible. Estas diferencias se producen principalmente debido a la falta de información respecto al daño de la venta de combustibles de menor calidad y la externalidad negativa que esta produce. Este proceso ha causado un interés público importante, pues se considera necesario llevarla a cabo, por el cuidado ambiental y por otro lado lo relacionado a suplir falencias que puede presentar este mercado. Objetivos del Artículo: Establecer un modelo para determinar las causas que reflejen el aumento en los precios de combustible asociado a la política de combustible. Aspectos que afectan el alza de combustible. Y a su vez otorgar más información a través del estudio, sobre factores que afectan la reforma, considerando el antes y después de ser aplicada. Breve descripción del artículo: El presente artículo, tiene una orientación tanto sobre estadística, como de la preocupación ambiental y social sobre el tema en cuestión, donde se utiliza un modelo ARIMA, en el cual, “una variable se explica por sus propios valores pasados o retrasados y términos de error estocástico”, el cual se dificulta llevar a cabo debido a los requisitos de información. En consecuencia, como alternativa a este modelo estructural, se utiliza la metodología Box-Jenkings (Modelo Empírico). Este modelo se lleva a cabo en un estudio enfocado a los distribuidores de combustibles minoristas o mayoristas, así como factores económicos, entre otros. Se usa el modelo jaquer-bera para analizar si la serie del estudio se distribuye normalmente, obteniendo como resultado, 0.773 con una probabilidad de 0.679 de que esta se distribuya normalmente. Además, se realiza la prueba de Phillips-Perron, para probar la hipótesis nula de que una serie de tiempo es integrada de orden 1, obteniendo que esta sea rechazada, “Sobre la base de los resultados de la prueba PP, se concluyó que la serie temporal NIM era estacionaria”. Al momento de estimar el modelo, se incluyen variables ficticias, que nombraremos a continuación, variable ficticia es Clean Fuel, que tiene en cuenta cualquier impacto asociado con la introducción de la política de combustible limpio. Clean Fuel es una variable ficticia toma el valor de uno desde la semana que comienza el 5 de marzo de 2001 en adelante. La variable ficticia Refinería, que representa el período de paradas inesperadas de refinerías y el paro variable, que representa el paro de mantenimiento en la refinería de Port Stanvac. Principales resultados: la ecuación 3 tiene como resultado, que acepta más de 10 estadísticas de diagnóstico, la prueba de multiplicador en serie muestra cuatro regazos que no son estadísticamente significativos, por ende, el modelo no cuenta con una correlación en serie. La inspección de la autocorrelación y las correlaciones parciales de los residuos al cuadrado y la hipótesis nula de que el modelo no exhibe heterocedasticidad condicional autorregresiva. La prueba de Heteroscedasticidad demuestra que la hipótesis nula de la no presencia de heteroscedasticidad se rechaza al nivel del 5 por ciento, lo que sugiere que el modelo contiene heterocedasticidad incondicional. Las tres variables ficticias tienen coeficientes positivos, lo que sugiere que todas estaban asociadas con eventos que aumentaron el nivel promedio del NIM y, a su vez, el precio relativo de la gasolina sin plomo en Adelaida. Valoración propia del artículo: Los modelos que se aplicaron en este artículo, sustentan la base para el estudio de los factores que influyen al llevar a cabo una política de combustibles. Y deja en evidencia como afectan las políticas de gobierno en un mercado en específico. Pues se logra evidenciar que esta política efectivamente logro un aumento en los precios del combustible en el caso de los distribuidores minoristas. Pero carece de información de los efectos en el medio ambiente con respecto al nuevo método empleado para purificar los combustibles. Este modelo puede ser aplicado de manera más amplia con el fin de determinar el impacto de esta regulación en los precios minoristas de zonas aledañas de Australia.
