ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES TALLER PREVIO A LA PC1 - CGT (PREGUNTAS)

TALLER DE REPASO PARA LA PC1
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES
1. Se realizó una encuesta a 100 personas mayores de 18 años entre hombres y mujeres en el departamento
de Lima, en el presente mes y presente año, para conocer la marca de jabón que usan. Los resultados fueron
que 25 personas utilizan jabón Lux, 30 personas usan Camay, 15 personas usan Dove, 20 personas usan Jabón
Johnson y el resto, Jabón Heno de Pravia. Por el último Censo se sabe que el 49.4% de los limeños son
hombres y el resto son mujeres.
a)
b)
c)
Describa la población según el caso de estudio
Describa la muestra según el caso de estudio
Describa la unidad de análisis, la variable de interés y el tipo de la variable
2. Responder (V) o (F) en los siguientes casos:
Situación
VóF
a) Una variable cuantitativa continua es aquella que se obtiene por conteo y
toma valores enteros
b) Muestreo es un subconjunto de la población
c) Medida de resumen de una población se llama parámetro
d) La varianza, desviación estándar y coeficiente de variación son medidas de
tendencia central
e) La estadística descriptiva es la que nos proporciona la teoría necesaria para
inferir las leyes de una población
3. Los sistemas de cómputo fallan por muchas razones, entre ellas las fallas de hardware o software, errores
del operador, sobrecargas del sistema mismo. El siguiente grafico muestra los resultados obtenidos en un
estudio acerca de las causas de fallas en una muestra de 125 sistemas de cómputo:
Distribución porcentual de los sistemas de computos
segun las causas de sus fallas
Porcentaje de sistemas
60.0%
48.0%
50.0%
40.0%
30.0%
20.0%
X
16.0%
12.0%
10.0%
0.0%
Hardware
Operador
Sobrecarga
Software
Causas de fallas
a) Calcular el valor de la frecuencia absoluta relativa porcentual desconocida en el gráfico estadístico.
b) A partir del gráfico, construir la tabla de distribución de frecuencias con todas sus partes.
4. En la siguiente tabla se muestra la distribución del tiempo (en horas) de duración de los componentes
electrónicos de las marca Alpha sometidos a un trabajo continuo:
Distribución de componentes electrónicos según su tiempo
de duración en un trabajo continuo
Tiempo
fi
hi
[100 - 200>
6
7.5%
[200 - 300>
22
27.5%
[300 - 400>
26
32.5%
[400 - 500>
20
25.0%
[500 - 600>
5
6.3%
[600 - 700>
1
1.3%
Total
80
100.0%
a) Calcular e interpretar la media
b) Calcular e interpretar la mediana
c) Se decide realizar un estudio para comparar la variabilidad de tiempo de duración de los componentes
electrónicos de la marca Alpha y Betha. ¿Cuál de las dos marcas presenta mayor homogeneidad? Los
datos recolectados para el estudio se presentan a continuación:
Alpha
Betha
557
524
222
256
676
467
615
228
444
297
307