CÓMO USAR EXCEL EN INVESTIGACIÓN Efrén Rivas Avila https://orcid.org/0000-0003-4377-0868 Hojas Electrónicas • La disponibilidad de hojas electrónicas que incluyen facilidades para la gestión de datos y el análisis estadístico han cambiado la forma en que se maneja la información • Excel es ampliamente usada para dar “entrada” (input) y manejar datos. • Se recomienda dejar explícitos los metadatos. • No olvide: • Procurar que no falten datos • Evitar duplicación innecesaria • Minimizar errores. Para facilitar el input • Congele los encabezados (de fila y de columna) • Utilice listas desplegables (drop-down) • Active la validación de celdas • Agregue comentarios a las celdas • Dé formato a las columnas • Rastreé las fórmulas (hacia adelante y hacia atrás) Input areas Formas de entrada. Tabular y Lista Para la gestión de datos • Siempre que sea posible, use listas. • Use “nombres” para referirse a cada columna de datos • Procure usar nombres cortos • No mezcle datos y análisis (o gráficos) en la misma hoja • Aproveche los modos de validación de datos • Si necesita entrar datos del tipo carácter: • Manténgalos alineados a la izquierda • No inicie con espacios en blanco Para la gestión de datos • Use códigos numéricos para cualquier variable que esté • • • • bien clasificada ( e.g. Género: 0= femenino, 1= masculino) Si necesita desplegar valores asociados a los códigos numéricos, utilice las funciones de localización (VLOOKUP -- DBEXTRAER) Use filtros para restringir su atención a subconjuntos de datos. La ordenación de los conjuntos funcionan mejor con hasta 3 criterios activos. Familiarícese con el uso de referencias absolutas y relativas. Después del Input • Use las graficas para resaltar outliers • Use las características de filtro como herramienta para checar los datos • Genere tablas de frecuencias y de contingencias ¿Estadísticas en EXCEL? • Las funciones estadísticas son poderosas • Las funciones estadísticas son confiables • El grueso de las capacidades de graficación están orientadas hacia usuarios del área de negocios • Algunas gráficas son útiles para el análisis estadístico pero otras gráficas que son rutinarias en el análisis estadístico no están disponibles. • Hay un buen número de herramientas estadísticas tanto en el “Analysis ToolPak” como en todos los add-ins estadísticos. • Revise siempre la terminología, ya que la manera en que se aplican en diferentes add-ins depende de la orientación teórica en la que está basada. Tablas Pivote • Es la mejor herramienta de excel para resumir datos • Produce tablas de contingencia basadas en listas • Son muy útiles para reorganizar data así como para proveer resúmenes. Distribuciones de Probabilidad • La lista de f. de d. de prob. Incluyen todas las que normalmente se encontrarían en cualquier conjunto de tablas estadísticas • Se pueden usar las funciones de probabilidad en lugar del conjunto de tablas estadísticas • F. de densidad de prob • F. de prob. Acumulada • F. Inversa de prob. Pruebas de Hipótesis • Se puede recurrir al AnalysisToolPak. ANOVA • Para utilizar ANOVA se requiere que los datos esté en forma tabular. Si se tienen los datos en forma de lista hay que reorganizarlos. • Excel sólo funciona si el número de repeticiones es igual en todos • • • • • • los tratamientos (excepto para el Análisis de un solo factor) No se permiten valores perdidos El modelo ajustado carece de flexibilidad Anima malas prácticas para almacenamiento de datos Requiere trabajo extra si los datos han sido archivados de forma apropiada Los nombres de las pruebas estadísticas no son los comunes Carece de herramientas de diagnóstico • Con esas limitantes, es mejor evitar este análisis Regresión y Correlación • Antes de ajustar una línea de regresión, grafique los datos • Mover los datos en la gráfica del modelo puede ocasionar cambios en los datos originales. • La herramienta de regresión trabaja correctamente para la estimación de coeficientes de regresión, sus errores estándar y el ANOVA para conjuntos de datos sin pérdida de valores • Las funciones de regresión pueden ser útiles cuando son necesarios como un resumen inicial. • Los filtros pueden ser usados para evitar observaciones con valores perdidos Fin de la presentación © Efrén Rivas Avila, 2019.
