Subido por Emanuel Cruz Yeaah

Técnicas de regresión para el calculo de la demanda

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Técnicas de regresión para el
calculo de la demanda
Este tipo de tecnicas. . .
Pretende indentificar las variables que
determinan la demanda y que
influencia tienen cada una sobre ella.
**Requiere de registros historicos que
sean consistentes, reales y precisos
Variable
Independiente
Variable
dependiente
Conocida
Lo que tratamos
de predecir
Deben producir un pronostico adecuado
y opotuno de tal forma que pueda ayudar
a tomar mejores decisiones




Tecnicas para datos estacionarios
Tecnicas para datos con tendencia
Tecnicas para datos estacionales
Tecnicas para series ciclicas
Estos a su vez se dividen
en:
Cuantitativas
Investigación de mercados: Se usa para
evaluar y probar hipótesis acerca de
mercados reales
Método Delphi: Se usa para pronósticos a
largo plazo, pronósticos de ventas de
productos nuevos y pronósticos tecnológicos.
Analogía por ciclo de vida: Se utiliza a la hora
de lanzar un producto nuevo y se basa en el
hecho de que casi todos los productos y
servicios tienen un ciclo de vida bien definido.
Cualitativas
Análisis de los factores de mercado: la
demanda de un producto se relaciona con
el comportamiento del mercado al que
vaya dirigido.
Análisis de ventas históricas y la tendencia:
Consiste en pronosticar en base a la
tendencia pasada de ventas y demanda.
No necesariamente el pronostico es positivo
Diagramas de dispersión
Valores Y
5
4,5
4
3,5
3
2,5
2
1,5
1
0,5
0
0
1
2
3
4
5
6
7
Método de Mínimos
Se busca adaptar una recta a los
datos de “X” & “Y”, se deben
encontrar los valores de los
parámetros que minimizan las
suman de los errores al cuadrado
Métodos de mínimos
cuadrados
.
∑
X
Y
X*Y
X²
7
2
14
49
1
9
9
1
10
2
20
100
5
5
25
25
4
7
28
16
3
11
33
9
13
2
26
169
10
5
50
100
2
14
28
4
55
57
233
473
Ejemplo: Encontrar la recta que
mejor se ajusta a los siguientes datos:
Y=m x + b
𝑦
𝑛
𝑏 = 𝑦 − 𝑚𝑥 =
− −0,84 =
55
0,84 ⋅ = 11,4
9
y= - 0,84x + 11,4
𝛴𝑥
𝑛
=
57
9
+
Referencias
https://es.slideshare.net/SachikoNakata/mtodos-para-determinar-la-tendencia-de-lademanda
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