Jose Del Pino J. Jiovanna Escalante Alvarado Acute Physiology And Chronic Health Evaluation II Es una escala de estratificación pronostica ampliamente utilizada en todas la UCI • Las variables que manejan difieren entre las versiones • Dependiendo del grado de desviación de los datos respecto a la normalidad • Analiza mediante una ecuación logística que permite evaluar siempre desde el puno de vista estadístico la probabilidad de muerte del enfermo en el episodio actual Es un sistema de clasificación de severidad o gravedad de enfermedades (Knaus et al., 1985). Uno de varios sistemas de puntuación (scoring) usado en las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) Es aplicado dentro de las 24 horas de admisión del paciente a una UCI Un valor entero de 0 a 67 es calculado basado en varias medidas A mayores scores o puntuación, le corresponden enfermedades más severas y un mayor riesgo de muerte Se han creado varios modelos pronósticos de mortalidad específicos para la unidad de cuidados intensivos, de entre los que destaca la escala Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE), diseñada y actualizada por Knaus et al desde finales de los años 70. 1. APACHE I fue introducido en 1981 2. Constaba de 34 variables seleccionadas 3. Siete expertos representando tres especialidades troncales: anestesia, medicina interna y cirugía. 4. Se escogieron variables disponibles al ingreso en una UCI, o que pudieran ser obtenidas durante las primeras 32 horas de estancia • El número de variables • Cayó rápidamente en desuso • Su impacto sobre la evolución y el desarrollo de nuevas medidas fue grande • Sentó las bases de futuras versiones más simplificadas y de gran utilidad APACHE II fue realizada esta versión en 1985, el número de determinaciones se redujo a doce variables fisiológicas, más la edad y el estado de salud previo. Se divide en dos componentes; el primero, llamado APS o Acute Physiology Score califica las variables fisiológicas. A cada variable se le asigna un valor que va del 0 al 4. La suma de las puntuaciones de estas variables proporcionará este primer componente APS del APACHE II INTERPRETACION https://doi.org/10.1378/chest.100.6.1619 Precisión variable No refleja con exactitud el pronostico para un subgrupo especifico Mortalidad estimada es inferior a la observada en pacientes que proceden de otras areas hospitalarias Acute Physiology And Chronic Health Evaluation Diciembre 1991 El desarrollo de APACHE III se basó en el asociación entre cambios agudos en la fisiología de un paciente equilibrio y riesgo de muerte a corto plazo. Analiza la relación entre la probabilidad de supervivencia del paciente hasta el alta hospitalaria y las siguientes variables predictivas: principales categorías de enfermedades médicas y quirúrgicas anomalías fisiológicas agudas Edad limitaciones funcionales preexistentes comorbilidades importantes ubicación del tratamiento inmediatamente antes de la admisión en la UCI OBJETIVO • Refinar la metodología APACHE (fisiología aguda, edad, evaluación de la salud crónica). al reevaluar la selección y ponderación de variables fisiológicas al examinar cómo diferencias en la selección de pacientes en el momento de admisión UCI. • Predecir con mayor precisión el riesgo de mortalidad hospitalaria para adultos hospitalizados en estado crítico. Independientemente grupos de pacientes y su uso para estimar los riesgos individuales de la mortalidad El score fue validado con un conjunto de datos de 17.440 adultos (UTI/UCI) médico /quirúrgicas 40 hospitales de los Estados Unidos (USA) • 14 instituciones voluntarias de atención terciaria • 26 hospitales elegidos al azar para representar servicios de cuidados intensivos en todo el país El sistema de pronóstico de APACHE III consiste de 2 opciones: 1. Un score APACHE III Que puede proveer una estratificación del riesgo inicial para pacientes hospitalizados gravemente enfermos, dentro de grupo de pacientes independientemente definidos. 2. Una ecuación predictiva APACHE III La cual usa el score APACHE III y datos de referencia de las principales categorías de enfermedades (utiliza 212 categorías) y el lugar de tratamiento (emergencia/guardia, recuperación, hospital, quirófano; readmisión a UCI; o transferencia desde otra UCI u otro hospital, etc) inmediatamente antes de su ingreso en la UCI para obtener el riesgo estimado de la mortalidad hospitalaria para los distintos pacientes de la UCI. Utiliza 20 variables fisiológicas para medir la gravedad de la enfermedad. El rango del score de APACHE III va desde 0 a 299 1. Elegir la causa de ingreso más importante a UTI. • Los ptes derivados de recuperación anestésica o quirófano son considerados como post operatorios siempre. Si el motivo de ingreso no coincide con los representados en el Apache III, usar el coeficiente de sistema orgánico comprometido. 2. Evaluar la procedencia del paciente • Si viene de quirófano o de la sala, o de otro hospital, etc. Asignarle el coeficiente correspondiente. 3. Evaluar en ptes post operatorios si la cirugía fue electiva o de urgencia y asignar el coeficiente que corresponda. 4. Calcular el score de Apache III sobre la base del APS + Edad + estado de comorbilidad. Edad, Estado de salud previo Temperatura, Presión arterial media Frecuencia cardiaca media Frecuencia respiratoria Presión parcial de oxígeno arterial Trastornos del equilibrio ácido-base Función renal Hematocrito Estado leucocitario Albúmina Bilirrubina Glucosa Valoración del estado neurológico. la puntuación total de esta escala es un número entre 0 y 299, una puntuación alta indica una gravedad mayor La precisión predictiva global de la ecuación APACHE III del primer día fue tal que, dentro de las 24 h de la admisión en la UCI,2 = 0,41; característica operativa del receptor = 0.90). Registrando los cambios en el puntaje de APACHE III en cada día subsiguiente de la terapia de la UCI se proporcionaron actualizaciones diarias en estas estimaciones de riesgo. Cuando se aplicó a través de las UCI individuales, la ecuación APACHE III del primer día representó la mayoría de la variación en las tasas de mortalidad observadas (r 2 = 0,90, p <0,0001).
