Jose Del Pino J.
Jiovanna Escalante Alvarado
Acute Physiology And Chronic Health Evaluation II
Es una escala de estratificación pronostica ampliamente utilizada
en todas la UCI
• Las variables que manejan difieren entre las versiones
• Dependiendo del grado de desviación de los datos respecto a la
normalidad
• Analiza mediante una ecuación logística que permite evaluar
siempre desde el puno de vista estadístico la probabilidad de
muerte del enfermo en el episodio actual
Es un sistema de clasificación de severidad o gravedad de
enfermedades (Knaus et al., 1985).
Uno de varios sistemas de puntuación (scoring) usado en las
Unidades de Cuidados Intensivos (UCI)
Es aplicado dentro de las 24 horas de admisión del paciente a una
UCI
Un valor entero de 0 a 67 es calculado basado en varias medidas
A mayores scores o puntuación, le corresponden enfermedades más
severas y un mayor riesgo de muerte
Se han creado varios modelos pronósticos de mortalidad específicos para la
unidad de cuidados intensivos, de entre los que destaca la escala Acute
Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE), diseñada y actualizada
por Knaus et al desde finales de los años 70.
1. APACHE I fue introducido en 1981
2. Constaba de 34 variables seleccionadas
3. Siete expertos representando tres especialidades troncales: anestesia,
medicina interna y cirugía.
4. Se escogieron variables disponibles al ingreso en una UCI, o que pudieran ser
obtenidas durante las primeras 32 horas de estancia
• El número de variables
• Cayó rápidamente en desuso
• Su impacto sobre la evolución y el desarrollo de nuevas medidas fue
grande
• Sentó las bases de futuras versiones más simplificadas y de gran
utilidad
APACHE II fue realizada esta versión en 1985, el número de
determinaciones se redujo a doce variables fisiológicas, más la edad y el
estado de salud previo.
Se divide en dos componentes; el primero, llamado APS o Acute
Physiology Score califica las variables fisiológicas.
A cada variable se le asigna un valor que va del 0 al 4. La suma de
las puntuaciones de estas variables proporcionará este primer
componente APS del APACHE II
INTERPRETACION
https://doi.org/10.1378/chest.100.6.1619
Precisión variable
No refleja con exactitud el pronostico para un
subgrupo especifico
Mortalidad estimada es inferior a la
observada en pacientes que proceden de
otras areas hospitalarias
Acute Physiology And Chronic Health Evaluation
Diciembre 1991
El desarrollo de APACHE III se basó en el asociación
entre cambios agudos en la fisiología de un paciente
equilibrio y riesgo de muerte a corto plazo.
Analiza la relación entre la probabilidad de
supervivencia del paciente hasta el alta hospitalaria y
las siguientes variables predictivas:
principales categorías de enfermedades médicas y quirúrgicas
anomalías fisiológicas agudas
Edad
limitaciones funcionales preexistentes
comorbilidades importantes
ubicación del tratamiento inmediatamente antes de la
admisión en la UCI
OBJETIVO
• Refinar la metodología APACHE (fisiología aguda, edad,
evaluación de la salud crónica). al reevaluar la selección
y ponderación de variables fisiológicas al examinar cómo
diferencias en la selección de pacientes en el momento de
admisión UCI.
• Predecir con mayor precisión el riesgo de mortalidad
hospitalaria para adultos hospitalizados en estado
crítico. Independientemente grupos de pacientes y su
uso para estimar los riesgos individuales de la
mortalidad
El score fue validado con un conjunto de
datos de 17.440 adultos (UTI/UCI) médico
/quirúrgicas
40 hospitales de los Estados Unidos (USA)
• 14 instituciones voluntarias de atención terciaria
• 26 hospitales elegidos al azar para representar servicios
de cuidados intensivos en todo el país
El sistema de pronóstico de APACHE III consiste de 2 opciones:
1. Un score APACHE III
Que puede proveer una estratificación del riesgo inicial para pacientes
hospitalizados gravemente enfermos, dentro de grupo de pacientes
independientemente definidos.
2. Una ecuación predictiva APACHE III
La cual usa el score APACHE III y datos de referencia de las principales
categorías de enfermedades (utiliza 212 categorías) y el lugar de
tratamiento (emergencia/guardia, recuperación, hospital, quirófano;
readmisión a UCI; o transferencia desde otra UCI u otro hospital, etc)
inmediatamente antes de su ingreso en la UCI para obtener el riesgo
estimado de la mortalidad hospitalaria para los distintos pacientes de la
UCI.
Utiliza 20 variables fisiológicas para medir la gravedad de la enfermedad.
El rango del score de APACHE III va desde 0 a 299
1. Elegir la causa de ingreso más importante a UTI.
• Los ptes derivados de recuperación anestésica o quirófano son considerados como
post operatorios siempre. Si el motivo de ingreso no coincide con los representados
en el Apache III, usar el coeficiente de sistema orgánico comprometido.
2. Evaluar la procedencia del paciente
• Si viene de quirófano o de la sala, o de otro hospital, etc. Asignarle el coeficiente
correspondiente.
3. Evaluar en ptes post operatorios si la cirugía fue electiva o de
urgencia y asignar el coeficiente que corresponda.
4. Calcular el score de Apache III sobre la base del APS + Edad +
estado de comorbilidad.
Edad,
Estado de salud previo
Temperatura,
Presión arterial media
Frecuencia cardiaca media
Frecuencia respiratoria
Presión parcial de oxígeno arterial
Trastornos del equilibrio ácido-base
Función renal
Hematocrito
Estado leucocitario
Albúmina
Bilirrubina
Glucosa
Valoración del estado neurológico.
la puntuación total de esta
escala es un número entre 0
y 299, una puntuación alta
indica una gravedad mayor
La precisión predictiva global de la ecuación APACHE
III del primer día fue tal que, dentro de las 24 h de la
admisión en la UCI,2 = 0,41; característica operativa del
receptor = 0.90).
Registrando los cambios en el puntaje de APACHE III
en cada día subsiguiente de la terapia de la UCI se
proporcionaron actualizaciones diarias en estas
estimaciones de riesgo.
Cuando se aplicó a través de las UCI individuales, la
ecuación APACHE III del primer día representó la
mayoría de la variación en las tasas de mortalidad
observadas (r 2 = 0,90, p <0,0001).
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