Madurez de la Información
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Dummy Ltda Evaluación de la Madurez de la Información noviembre 2015 Contenido 1 Evaluación General 3 2 Gente/Organización 5 3 Política 7 4 Tecnología 9 5 Conformidad 11 6 Medición 12 7 Proceso/Práctica 13 Evaluación General 1 Evaluación General Este reporte fue generado utilizando la Evaluación de la Madurez de Información de MIKE2.0 (Análisis Rápido) (www.openmethodology.org). Esta evaluación se divide en seis categorías: Gente/Organización, Política, Tecnología, Conformidad, Medición y Proceso/Práctica. La Gente/Organización considera el lado humano de la Gestión de la Información, mirando cómo la gente es medida, motivada y soportada en las actividades relacionadas con la Gestión de la Información. Aquellas organizaciones que motivan a su personal para pensar acerca de la información como un activo estratégico tienden a extraer más valor de sus sistemas y superan las deficiencias en otras categorías. La Política considera el mensaje desde el liderazgo (los directivos) hacia el personal. La evaluación considera cuando se requiere el personal para administrar y mantener los activos de información apropiadamente y si existen consecuencias por las conductas inapropiadas. Sin buenas políticas y sin el soporte directivo es difícil promover las buenas prácticas con las herramientas de soporte correctas. La Tecnología cubre las herramientas que se proporcionan al personal para que se llenen apropiadamente los deberes de Gestión de Información. Aunque la tecnología por sí misma no llena las brechas de las fuentes de información, la falta de apoyo tecnológico hace impráctico el establecimiento de buenas prácticas. La Conformidad verifica las obligaciones de Gestión de la Información por parte de la Organización. Un puntaje bajo de conformidad indica que la organización se basa en la suerte en lugar de la buena práctica para evitar problemas regulatorios y legales. La Medición revisa la manera como la organización identifica los problemas de información y como analiza sus datos. Sin medición, es imposible administrar de manera sostenible las otras categorías de este marco de evaluación. El Proceso/Práctica considera si la organización ha adoptado enfoques estandarizados para la Gestión de la Información. Aún cuando se tengan las herramientas correctas y las políticas y medidas de medición, los activos de información no pueden ser sostenidos a menos que los procesos sean implementados consistentemente. Los procesos pobres resultan en datos inconsistentes y en falta de confianza por parte de los involucrados con dichos datos. Gente/Organización 5.0 4.0 Proceso/Práctica 3.0 Política 2.0 1.0 0.0 Medición Tecnología Conformidad MIKE2.0: Evaluación de la Madurez de la Información 3 Evaluación General El resumen ponderado de esta evaluación (hasta 5), es 0,0 Fuente: MIKE2 (www.openmethodology.org) MIKE2.0: Evaluación de la Madurez de la Información 4 Gente/Organización 2 Gente/Organización La Gente/Organización considera el lado humano de la Gestión de la Información, mirando cómo la gente es medida, motivada y soportada en las actividades relacionadas con la Gestión de la Información. Aquellas organizaciones que motivan a su personal para pensar acerca de la información como un activo estratégico tienden a extraer más valor de sus sistemas y superan las deficiencias en otras categorías. Seguridad Privacidad Auditorías 5.0 4.0 3.0 Gestión de Datos Maestros 2.0 Comparaciones Servicios de Datos Comunes Plan de Comunicación 1.0 Apoyo Directivo 0.0 Validación de los Datos Tablero de Control (Seguimiento / Tendencia) Análisis de Datos Estandarización de los Captura de Datos Datos Estrategia de Calidad de Propiedad de los Datos los Datos Métricas de Calidad de los Datos Tópico Auditorías Comparaciones Servicios de Comunes Datos Plan de Comunicación Tablero de Control (Seguimiento / Tendencia) Análisis de Datos Captura de Datos Propiedad de los Datos Métricas de Calidad de los Datos Estrategia de Calidad de los Datos Descripción Grado en el cual se llevan a cabo revisiones formales a través de actividades de auditoría Comparación de la actividad con mediciones externas Las organizaciones suelen implementa estándares de datos comunes, pero su éxito generalmente depende más de si la gente está asignada para mantenerlos. Considera si las expectativas son claramente comunicadas. Las personas se apasionan más sobre los datos si ellas pueden ver los resultados, idealmente a través de mediciones que estén resumidas. La gente desarrolla confianza en los datos a través del uso continuo y detallado. La medida en que la gente está motivada para asegurar la correcta captura. La asignación de la propiedad sobre los datos y un entendimiento común sobre un control más amplio para la administración de los datos. La medición cuantitativa de la calidad de los datos en los sistemas. Grado en el que hay una comprensión del enfoque de la organización con la calidad de los datos. MIKE2.0: Evaluación de la Madurez de la Información 5 Gente/Organización Tópico Estandarización de los Datos Validación de los Datos Apoyo Directivo Gestión Maestros Privacidad Seguridad de Datos Descripción La gente entiende la importancia de registrar los mismos datos, de la misma manera, y con las mismas definiciones. Medida en que los datos críticos se ven confirmados por personal calificado. La gente cree que sus directivos se preocupan por la Gestión de la Información. Cada vez más, las organizaciones están tratando de asegurar los conceptos de datos básicos, tales como clientes, productos, personal, ubicación, que se registran en toda la organización. Medida en que el personal tiene conocimiento de las obligaciones de privacidad. Medida en que el personal es consciente de sus obligaciones de seguridad. MIKE2.0: Evaluación de la Madurez de la Información 6 Política 3 Política La Política considera el mensaje desde el liderazgo (los directivos) hacia el personal. La evaluación considera cuando se requiere el personal para administrar y mantener los activos de información apropiadamente y si existen consecuencias por las conductas inapropiadas. Sin buenas políticas y sin el soporte directivo es difícil promover las buenas prácticas con las herramientas de soporte correctas. Modelo de Datos Común 5.0 Seguridad Plan de Comunicación Análisis de Causa Raíz 4.0 3.0 Perfilado/Medición 2.0 Integración de Datos (ETL & EAI) Propiedad de los Datos 1.0 0.0 Privacidad Estandarización de la Plataforma Estrategia de Calidad de los Datos Gestión de Datos Maestros Identificación de Problemas Tópico Modelo de Datos Común Plan de Comunicación Integración de Datos (ETL & EAI) Propiedad de los Datos Métricas de Calidad de los Datos Estrategia de Calidad los de Datos Estandarización de los Datos Apoyo Directivo Identificación Problemas Gestión de Maestros de Datos Métricas de Calidad de los Datos Estandarización de los Datos Apoyo Directivo Descripción Considera si las estructuras de datos comunes son mantenidas como una asunto de política Las mejores políticas de Gestión de Información son irrelevantes sin la comunicación apropiada ¿Se le solicita al personal “mover” datos utilizando manejos y procesos consistentes? ¿Se requiere la gobernanza de los datos como un asunto de política? Grado en el cual las medidas se requieren como un asunto de política (en lugar de simplemente la práctica) Considera si se requiere una estrategia para todos los datos ¿Se permiten inconsistencias dentro de conjuntos de datos? ¿Las políticas son emitidas con el soporte apropiado ejecutivo o gerencial? Medida en la cual los problemas y riesgos relacionados con la información se requieren que sean administrados activamente Mide la política de supervisión de datos maestros (relacionado con el modelo de datos común, pero específico para datos maestros) MIKE2.0: Evaluación de la Madurez de la Información 7 Política Tópico Estandarización de Plataforma Privacidad Perfilado/Medición Análisis de Causa Raíz Seguridad la Descripción ¿La organización está moviéndose, como un asunto de política, a un conjunto reducido de tecnologías? Considera si una marco de política de privacidad está posicionada ¿Se incluye el perfilado de datos en los procesos y estándares de gestión de datos? Habilidad de rastrear los problemas hasta su fuente Fortaleza del marco de políticas de seguridad MIKE2.0: Evaluación de la Madurez de la Información 8 Tecnología 4 Tecnología La Tecnología cubre las herramientas que se proporcionan al personal para que se llenen apropiadamente los deberes de Gestión de Información. Aunque la tecnología por sí misma no llena las brechas de las fuentes de información, la falta de apoyo tecnológico hace impráctico el establecimiento de buenas prácticas. Integración de Datos B2B 5.0 Seguridad Limpieza Perfilado/Medición 4.0 3.0 Estandarización de la Plataforma 2.0 Modelo de Datos Común Servicios de Datos Comunes 1.0 Gestión de Metadatos 0.0 Gestión de Datos Maestros Análisis de Datos Captura de Datos Integración de Datos (ETL & EAI) Administración de Métricas de Calidad de Datos los Datos Estandarización de los Datos Validación de los Datos Tópico Integración de Datos B2B Limpieza Modelo de Datos Común Servicios de Datos Comunes Análisis de Datos Captura de Datos Integración de Datos (ETL & EAI) Métricas de Calidad de los Datos Estandarización de los Datos Administración de Datos Descripción ¿Se maneja consistentemente el dato recibido de, o enviado a, otras organizaciones? ¿Se despliegan apropiadamente las herramientas de limpieza de datos? Considera el uso consistente de modelos de datos y estándares Uso de middleware y mensajes estándar para la interfaz de datos entre sistemas Grado en el cual las tecnologías de análisis de datos se despliegan apropiadamente Considera el uso de enfoques de diseño apropiados para recolectar datos de usuarios finales o clientes Se utilizan herramientas de integración de datos (como opuesto a la codificación manual inconsistente) Considera la inclusión de métricas de calidad de datos automatizadas Grado en el cual la integración de datos se combina con la tecnología para estandarizar los datos (tal como colocar en mayúsculas los nombres, división de campos, etc.) Suministro de tecnología para el monitoreo de la calidad de los datos y otros indicadores de gestión. MIKE2.0: Evaluación de la Madurez de la Información 9 Tecnología Tópico Validación de Datos Gestión de Datos Maestros Gestión de Metadatos Estandarización de Plataforma Perfilado/Medición Seguridad la Descripción Uso consistente de reglas para validar los datos ingresados o proporcionados Utilización de plataformas comunes para manejar datos maestros a los largo de la organización Comparación de las definiciones de datos y reglas con suposiciones externas y regulatorias Medida en que la gestión de datos forma parte de la estrategia de la plataforma tecnológica ¿Se utiliza consistentemente una tecnología para el perfilado de datos? Gestión de la tecnología de los aspectos de seguridad de datos MIKE2.0: Evaluación de la Madurez de la Información 10 Conformidad 5 Conformidad La Conformidad verifica las obligaciones de Gestión de la Información por parte de la Organización. Un puntaje bajo de conformidad indica que la organización se basa en la suerte en lugar de la buena práctica para evitar problemas regulatorios y legales. Cubrimiento de los Datos del Área Objetivo Acuerdos de Niveles de Servicios Auditorías 5.0 4.0 3.0 2.0 1.0 0.0 Identificación de Problemas Gestión de Metadatos Métricas de Calidad de los Datos Análisis de Datos Seguridad Tópico Auditorías Gestión de Metadatos Métricas de Calidad de los Datos Análisis de Datos Seguridad Identificación de Problemas Acuerdos de Niveles de Servicios Cubrimiento de los Datos del Área Objetivo Descripción Mide la conformidad de las actividades de gestión de datos con los requerimientos de auditoría Comparación de las definiciones de datos y reglas con suposiciones externas y regulatorias Uso estandarizado de métricas de calidad en el reporte a los interesados externos Accesibilidad de información regulatoria (asume que una accesibilidad amplia, generalmente es igual a una gran calidad) ¿Las protecciones son ubicadas apropiadamente para los conjuntos de datos más sensibles en la organización? Análisis de los problemas que podrían existir en los datos proporcionados a los reguladores Los ANSs (Acuerdos de Niveles de Servicios) se alinean con las obligaciones externas? El cubrimiento de los regímenes de gobernanza de datos requeridos para cumplir las obligaciones externas MIKE2.0: Evaluación de la Madurez de la Información 11 Medición 6 Medición La Medición revisa la manera como la organización identifica los problemas de información y como analiza sus datos. Sin medición, es imposible administrar de manera sostenible las otras categorías de este marco de evaluación. Comparaciones 5.0 Integración de Datos B2B 4.0 3.0 Métricas de Calidad de los Datos 2.0 1.0 Limpieza 0.0 Gestión de Metadatos Tablero de Control (Seguimiento / Tendencia) Análisis de Datos Perfilado/Medición Tópico Comparaciones Métricas de Calidad de los Datos Tablero de Control (Seguimiento / Tendencia) Análisis de Datos Perfilado/Medición Gestión de Metadatos Limpieza Integración de Datos B2B Descripción Comparación de las capacidades de Gestión de Información mediciones externas ¿Las métricas de calidad de datos son reportadas consistentemente? Enfoque ejecutivo sobre las medidas apropiadas organizacionales del negocio e Indicadores de Rendimiento Principales (KPIs) Capacidad organizacional para analizarse a sí misma y su rendimiento Muestreo continuo de datos para asegurar que el contenido es consistente con las definiciones proporcionadas Gestión y difusión de metadatos apropiadas Monitoreo permanente de limpieza de datos y cambios en los datos a lo largo de la organización Monitoreo de interfaces externas MIKE2.0: Evaluación de la Madurez de la Información 12 Proceso/Práctica 7 Proceso/Práctica El Proceso/Práctica considera si la organización ha adoptado enfoques estandarizados para la Gestión de la Información. Aún cuando se tengan las herramientas correctas y las políticas y medidas de medición, los activos de información no pueden ser sostenidos a menos que los procesos sean implementados consistentemente. Los procesos pobres resultan en datos inconsistentes y en falta de confianza por parte de los involucrados con dichos datos. Auditorías Perfilado/Medición Privacidad Gestión de Metadatos 5.0 Comparaciones Limpieza 4.0 3.0 Modelo de Datos Común 2.0 Gestión de Datos Maestros Plan de Comunicación 1.0 0.0 Identificación de Problemas Tablero de Control (Seguimiento / Tendencia) Soporte Directivo Análisis de Datos Propiedad de los Datos Estandarización de los Métricas Datosde Calidad de los Datos Tópico Comparaciones Comparación Limpieza Modelo de Datos Común Plan de Comunicación Tablero de Control (Seguimiento / Tendencia) Análisis de Datos Captura de Datos Integración de Datos (ETL & EAI) Captura de Datos Integración de Datos (ETL & EAI) Propiedad de los Datos Descripción ¿Las auditorías y validaciones de datos son completadas para conjuntos de datos clínicos? ¿Se utiliza una metodología formal para evaluar qué también se manejan los datos dentro de la organización? ¿Son los procesos y métodos de limpieza interiorizados en la organización? Grado en el cual los modelos de datos comunes son gobernados consistentemente y manejados a lo largo de la organización Uso de enfoques comunes para comunicar problemas, procesos y actualizaciones respecto de los datos y su gobernanza ¿Se utilizan las tablas de control u otros canales comunes de publicación para distribuir análisis de datos y métricas a través de la organización? Uso de procesos y métodos formales para analizar datos ¿Hasta qué punto la organización utiliza procesos formales para administrar la captura y gestión de datos? ¿Se utilizan métodos, procesos o procedimientos estándar para desarrollar interfaces de datos (tanto ETL-Extracción, Transformación, Carga y EAI-IntegraciónDeAplicacionesEmpresariales)? MIKE2.0: Evaluación de la Madurez de la Información 13 Proceso/Práctica Tópico Propiedad de los Datos Métricas de Calidad de los Datos Estandarización de los Datos Propiedad de los Datos Soporte Directivo Identificación de Problemas Gestión de Datos Maestros Gestión de Metadatos Privacidad Perfilado/Medición Descripción Considera si los procesos y prácticas son desplegados para definir el control ejecutivo para los datos ¿Las medidas de calidad de datos son correctamente guardadas y comparadas? Grado de uso de prácticas de estandarización de datos en la organización Uso de enfoques estándar para establecer la propiedad de los datos Considera si la alta dirección considera la gestión de datos como una responsabilidad básica o algo para delegar a los niveles inferiores. Identificación y gestión consistente de problemas en los datos Uso de procesos de negocios para la Gestión de Datos Maestros Comparación de las definiciones de datos y reglas con suposiciones externas y regulatorias Considera si las prácticas de privacidad son adoptadas consistentemente Grado en que los procesos de perfilado de datos son seguidos en la realización de actividades relacionadas con datos (extracción o publicación) MIKE2.0: Evaluación de la Madurez de la Información 14
