Descarga aquí - Escuela Superior Politécnica de Chimborazo

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE INFORMÁTICA Y ELECTRÓNICA
ESCUELA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS
GUÍA PARA EL
EXAMEN COMPLEXIVO
INGENIERO/A EN SISTEMAS
INGENIERO/A EN SISTEMAS INFORMÁTICOS
ANALISTA EN SISTEMAS INFORMÁTICOS
CONTENIDO
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
1.
PRESENTACIÓN
OBJETIVO
CARACTERÍSTICAS DEL EXAMEN COMPLEXIVO
TEMAS, SUBTEMAS
PREGUNTAS Y PONDERACIÓN
EJEMPLOS
INSTRUCTIVO PARA EL ESTUDIANTE
PRESENTACIÓN
La presente guía es un documento institucional, dirigida al estudiante de la Escuela de Ingeniería
en Sistemas de la ESPOCH y que pretende facilitar la comprensión de las particularidades del
Examen Complexivo al que puede acceder como alternativa para su de titulación.
Este mecanismo de titulación está considerado en el Reglamento de Régimen Académico expedido
por el CES con fecha 21 de noviembre de 2013, así como la reforma al mencionado Reglamento
expedida por el CES el 09 de abril de 2014, según Resolución No. RPC-SO-13-No.146-2014.
En tal virtud, la Escuela de Ingeniería en Sistemas de la ESPOCH tomando como sustento estas
disposiciones legales y con la intención de proporcionar un mecanismo de información y
orientación del estudiante politécnico, prepara y entrega la presente guía.
2.
OBJETIVO
Facilitar al estudiante de la Escuela de Ingeniería en Sistemas de la ESPOCH una guía para rendir el
Examen Complexivo en el marco de las disposiciones legales implementadas por el CES como
alternativa de titulación de estudiantes de tercer nivel.
3.
CARACTERÍSTICAS DEL EXAMEN COMPLEXIVO
Entre las características del Examen Complexivo que se implementa en la Escuela de Ingeniería en
Sistemas de la ESPOCH se anotan:

Es una forma de evaluación total o final que permite valorar los logros o resultados de
aprendizaje del futuro profesional, previstos en la planificación curricular de la carrera.

Este mecanismo de titulación está contemplado en la estructura curricular de la Escuela
de Ingeniería en Sistemas de la ESPOCH y para el caso de los estudiantes que han
concluido la malla curricular antes del 21 de noviembre de 2008 (es decir, haber aprobado
hasta el período Marzo – Agosto 2008) es la única opción de titulación prevista en el
Reglamento de Régimen Académico.

Esta forma de titulación, al igual que los otros mecanismos de titulación en la formación
de grado, tiene un nivel de complejidad, tiempo de preparación y demostración de
competencias (conocimientos, aptitudes y actitudes) por parte del estudiante, coherentes
con las exigencias profesionales.

El Examen Complexivo guarda correspondencia con los aprendizajes adquiridos en la
carrera y utiliza un nivel de argumentación coherente con los dominios del campo del
conocimiento abordados por la profesión.

El Examen Complexivo se sustenta en el campo de formación de la praxis profesional.
4.
TEMAS, SUBTEMAS
a.
Examen complexivo para optar por el título de Ingeniero en Sistemas / Ingeniero en
Sistemas Informáticos
DISCIPLINA/
ASIGNATURA
PERFIL DE EGRESO
RESULTADOS
APRENDIZAJE
TEMAS
DE
TECNOLOGÍA
CLIENTE/SERVIDOR
a. Aplicar conocimientos
específicos
de
Matemática y Física en la
Ingeniería de Sistemas
Informáticos.
b.
Conceptualizar
problemas
de
sistematización
de
información y evaluar la
factibilidad
de
las
alternativas de soluciones
informáticas.
BASE DE DATOS II
IMPLEMENTACIÓN
DE BASE DE DATOS
EN SQL SERVER
c. Emprender y gestionar
un proyecto de software.
d. Aplicar habilidades e
identificar técnicas y
herramientas tecnológicas
en el desarrollo de
Sistemas Informáticos.
IMPLEMENTACIÓN
DE OBJETOS EN SQL
SERVER
CUALIDADES
a. Trabajar efectivamente
en equipo para lograr los
PROYECTO
INTEGRADOR II
LENGUAJE DE
MODELADO
UNIFICADO
SUBTEMAS
 Introducción a la Tecnología
C/S
 Características
 Tipos de servidores
 Arquitectura de los servidores
de base de datos de SQL
 Procedimientos almacenados,
desencadenantes y reglas
 Transacciones
 Introducción a SQL Server
 Arquitectura de SQL Server
 Objetos de SQL Server
 Transact-SQL
 Tipos de datos
 Integridad de datos
 Modificación de datos
 Transacciones
 Tratamiento de errores
 Recuperación de datos
 Subconsultas
 Implementación de vistas
 Implementación de
procedimientos almacenados
 Implementación de funciones
 Implementación de
desencadenantes
 Sinónimos y cursores
 Introducción a Objetos
 Historia de UML
 Conceptos Generales
PREGUNTAS/
REACTIVOS
4
3
objetivos y metas de un
proyecto.
b.
Tomar
decisiones
legales y éticas con
responsabilidad
profesional, ambiental y
social.
c. Interactuar con su
entorno a través de una
comunicación efectiva.
d.
Actualizar
sus
conocimientos
continuamente para su
desarrollo profesional y
personal.
e. Analizar los temas
contemporáneos y su
vinculación
con
la
sociedad y profesión.
GESTIÓN DE
RIESGOS
CONTROL DE
VERSIONES
SISTEMAS LÓGICOS
SISTEMAS DE
AUTOMATIZACIÓN
INDUSTRIAL
DIAGRAMAS
SECUENCIAL
FUNCIONAL (SFC)
Grafcet
TECNOLOGÍAS DE
SISTEMAS DE
EVENTOS DISCRETOS
PROGRAMACIÓN DE
AUTÓMATAS
 Semántica y Notación
 Definir los casos esenciales y
reales de uso
 Diagramas de Casos de Uso
 Diagramas de Clases
 Diagramas de Colaboración
 Diagramas de Componentes
 Diagramas de Objetos
 Diagramas de estado
 Diagramas de iteración
 Diagramas de Despliegue
 Diagramas de la arquitectura
del sistema
 Diagramas de secuencia
 Diagramas de paquetes
 Diagramas de Tiempo
 Diagramas de Comunicación
 Introducción
 Análisis y gestión de riesgo
 Identificación de riesgos
 Seguimiento de riesgos
 Plan de contingencia
 Introducción
 Control de versiones
 Introducción, Algebra de Boole,
Lógica, Funciones lógicas
 Sistemas lógicos
 Representación de los sistemas
lógicos
 Diagramas de estado
 Redes de Petri
 Diagrama funcional
 PL7 Grafcet
 Símbolos gráficos
 Representación Grafcet
 Macroetapas
 Acciones asociadas a etapas
 Receptividades asociadas a
transiciones
 Objetos relativos al Grafcet
 Sistemas cableados y
programables
 Lógica neumática
 Lógica con relés
 Autómatas programables
 Computadores vs Autómatas
programables
 Ejecución de programas
 Diagramas de Contactos
 Metodologías de diseño de
sistemas lógicos
2
SENSORES Y
ACTUADORES
COMUNICACIONES
INDUSTRIALES
SISTEMAS SCADA
INGENIERÍA DE
SOFTWARE II
METODOLOGÍAS
ÁGILES
CALIDAD DE
SOFTWARE
 Programación en lenguaje de
contactos
 Lenguajes de programación
 Elementos comunes
 Representación de datos
 Tipos de datos
 Variables
 Funciones
 Bloques de función
 Contadores
 Temporizadores
 Sensores
 Clasificación
 Características
 Actuadores
 Introducción
 Definiciones
 Actuadores eléctricos
 Actuadores hidráulicos
 Neumática
 Introducción
 Buses de campo
 Pirámide de automatización
 Modelo OSI
 Coexistencia entre múltiples
redes y protocolos
 Adaptadores de protocolos
 Introducción
 Conceptos generales
 Elementos de un sistema
SCADA
 Arquitectura hardware
 Arquitectura software
 ¿Crisis del software?
 ¿Existe la bala de plata?
 ¿Qué es la Ingeniería de
Software?
 Manifiesto ágil
 eXtreme Programming
 Exploración
 Planificación del Proyecto
 Diseño
 Codificación
 Pruebas
 Mantenimiento
 Muerte del Proyecto
 Principios de XP
 Prácticas en XP
 Roles en XP
 ¿Qué es calidad de software?
4
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
PRINCIPIOS DE
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
LENGUAJES DE
PROGRAMACION DE
 Norma ISO 9000-3
 Norma ISO 25000
 Norma ISO 15504 SPICE
 CMMi
 Introducción a la Inteligencia
Artificial
 Fundamentos de la Inteligencia
Artificial
 Importancia de la Inteligencia
Artificial
 Definiciones de Inteligencia
Artificial
 Agentes inteligentes
 Entorno de trabajo
 Propiedades de los entornos de
trabajo
 Estructura de los Agentes
 Objetivos de la Inteligencia
Artificial
 Conocimiento
 Representación del
conocimiento
 Sistemas de representación del
conocimiento
 Lógica
 Lógica proposicional
 Representación mediante
lógica de predicados
 Representación mediante
reglas de producción
 Resolución de problemas
mediante búsqueda
 Problemas y soluciones bien
definidos
 Formular problemas
 Estrategias de búsqueda no
informada
 Búsqueda preferentemente por
amplitud
 Búsqueda de costo uniforme
 Búsqueda preferentemente por
profundidad
 Búsqueda limitada por
profundidad
 Búsqueda por profundización
iterativa
 Búsqueda bidireccional
 Búsqueda informada
 Búsqueda heurística
 Introducción
 Programación en LISP
4
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
REDES E
INTEGRACIÓN
REDES DE
CONMUTACION DE
CIRCUITOS
Y PAQUETES
 Tipos de datos
 Interacción con el Interprete
lisp
 Funciones primitivas
 Definición de procedimientos y
ligadura
 Predicados y condicionales
 Abstracción de procedimientos
y recursión
 Transformaciones y funciones
anónimas
 Iteración
 Lectura y escritura
 Programación en PROLOG
 Tipos de datos
 Conceptos básicos
 Ejecución del visual Prolog
 Estructura de los programas en
visual Prolog
 Programando con lógica
 Hechos reglas
 Preguntas y variables
 Del idioma natural a los
programas de Prolog
 Propósito del emparejamiento
 Programas de visual prolog
 Dominios estándar
 Argumentos en las
declaraciones de los hechos
 Argumentos múltiples
 Sintaxis de la regla
 Conversiones de tipo
automáticas
 Unificación y backtracking
usando el predicado fail
 Previniendo el Backtraking: cut
 El predicado not
 Objetos de los datos simples y
compuestos
 Procesos repetitivos
 Procedimientos recursivos
 Trabajando con listas
 Aritmética y comparación
 Conmutación de circuitos
 Conmutación por división en el
tiempo
 Encaminamiento en redes de
conmutación de circuitos
 Señalización de control
 Técnicas de señalización de
control
4
LINEA DIGITAL DE
SUBSCRIPTOR Y
CABLE MODEM
CONMUTACION DE
ETIQUETAS
MULTIPROTOCOLO
REDES
CELULARES
PROTOCOLOS DE
SERVICIO DE RED
 Conmutación de paquetes
 Técnica de conmutación de
paquetes
 Comparación de las técnicas de
conmutación de circuitos y
paquetes
 Estrategias de encaminamiento
en la conmutación de paquetes
RIP, OSPF, EIGRP
 Protocolos de capa de enlace
HDLC,PPP
 Tecnologías FrameRelay, ATM
 Línea digital de subscriptor
 ADSL, HDSL, SDSL, VDSL
 Redes de TV CABLE
 TV cable para la transmisión de
datos
 El esquema de transmisión
DOCSIS
 Orígenes de MPLS
 MPLS y la pila de etiquetas
 Ideas preconcebidas sobre
MPLS
 Descripción funcional del MPLS
 Aplicaciones de MPLS
 Ingeniería de tráfico
 Clases de servicio
 Redes privadas virtuales
 Organización de una red celular
 Reutilización de frecuencias
 Aumento de la capacidad
 Funcionamiento de sistemas
celulares
 Configuración del anfitrión
 Asignación dinámica de
direcciones ip
 Proceso de adquisición de
direcciones
 Determinación del
arrendamiento, estado de
renovación de arrendamiento
 Formato de los mensajes dhcp
 Protocolo de transferencia de
archivos ftp
 Asignación de numero de
puerto tcp
 Vision de ftp
 Sistema de nombres de
dominio
 Espacio de nombres del dns
 Registros de recursos
 Mapeo inverso
 Formato de los mensajes dns
 Asignación de nombres de
forma segura
 Aspectos del correo electrónico
 Arquitectura y servicios
 Agente de usuario
 Formatos de mensaje MIME
 Transferencia de mensajes
 Entrega final
 POP3
 IMAP
 Correo de web
 Arquitectura del visualizador
 El servidor
 URLs localizadores uniformes
de recursos
 HTTP protocolo de
transferencia de hipertexto
 Procedimientos de conexiones
 Métodos
 Mensajes de petición
 Campos de la cabecera general
 Mensajes de respuesta
 Entidades
MECANISMOS DE
SEGURIDAD DE RED
PROYECTO
INTEGRADOR III
FUNDAMENTOS DE
PROGRAMACIÓN
 Sistemas de gestión de red
 Protocolo simple de gestión de
red versión 2 (snmpv2)
 Elementos de snmpv2
 Estructura de la información de
gestión
 Funcionamiento del protocolo
 Protocolo sencillo de gestión de
red versión 3
 Propósito de un firewall
 Papel de seguridad que juega
un firewall
 Componentes de los firewalls.
 Aplicaciones de IPSec
 Modo Transporte y modo túnel
 Cabecera de autenticación
 Gestión de claves
 Las aplicaciones en n capas
 Fundamento del lenguaje de
programación
3
APLICACIONES WEB
SERVICIOS WEB
LOS SISTEMAS
INTERACTIVOS
LOS SISTEMAS
MULTIMEDIA
MODELOS
MATEMATICOS
PARA LA
NAVEGACIÓN
INTERFACES Y
MULTIMEDIA
DISEÑO Y
EVALUACIÓN DE
INTERFACES
METODOLOGÍAS
PARA SISTEMAS
MULTIMEDIA
CREACIÓN DE
SOFTWARE
MULTIMEDIA
BASE DE
CONOCIMIENTO
INTRODUCCIÓN A
LAS BASES DE
CONOCIMIENTO
REPRESENTACIÓN
 Programación orientada a
objetos
 Creación de una interfaz de
usuario web
 Crear y utilizar un servicio web
 Capa de acceso a datos
 Capa de lógica de negocio
 Los Sistemas Interactivos
 Los protagonistas
 Los Sistemas hipermediales
 Tipos y categorías de datos
multimedia
 El software educativo
 Los tutoriales
 Los juegos por computador
 El cartooning
 Introducción a los modelos
matemáticos
 La teoría de grafos
 El Autómata Finito
 Teoría de la percepción
 Teoría del color
 Interfaces básicas
 Las Interfaces táctiles
 Interfaces especializadas
 Evaluación de interfaces
 Metáforas en el diseño
 Conceptos de la teoría de la
Usabilidad IU
 Objetivos de la IU
 Beneficios de la IU
 Ciclos de vida para elaborar
sistemas multimedia
 Herramientas multimedia
 Clasificación de software
multimedia
 Software para diseño de
gráficos 2D y 3D
 Software para diseño de audio
y video
 Software para animaciones
 Conocimiento
 Introducción a las Bases de
Conocimiento
 Tipos de Bases de
Conocimiento
 Bases de datos y bases de
conocimiento
 Resolución de problemas
utilizando un lenguaje de IA
 Introducción a la
4
4
DEL
CONOCIMIENTO:
MODELOS
FORMALES Y
CONOCIMIENTO
JERÁRQUICO
REPRESENTACIÓN
DEL
CONOCIMIENTO:
MODELOS
ESTRUCTURADOS
INTRODUCCION
PROYECTOS
ESTUDIO DE
MERCADO
representación del
conocimiento
 Lógica Matemática
 Razonamiento deductivo
 Razonamiento inductivo
 Lenguajes de la Lógica
Matemática
 Conocimiento jerárquico
 Estructuras de datos en la IA
 Listas y Árboles
 Implementación del
conocimiento jerárquico
 Introducción a los modelos
estructurados
 Redes semánticas
 Procesos inferenciales
 Ventajas y desventajas
 Criterios para implementar una
red semántica
 Implementación del
conocimiento utilizando redes
semánticas
 Reglas de Producción
 Sistemas de deducción
 Encadenamiento progresivo
 Encadenamiento regresivo
 Sistemas de reacción
 Representación de la
Incertidumbre
 Teoría Bayesiana
 Teoría de la Confirmación
 Lógica Difusa o Borrosa
 Modelo de Hájek
 Resolución de problemas de
reglas de producción
 Razonamiento aproximado
 La Planificación
 Generalidades
 Concepto de Proyectos
 Clasificación de Proyectos
 Estructura de Proyecto
 Etapas del ciclo del proyecto
 Minimización del riesgo
 Fases de un proyecto
productivo
 Estructura Económica del
mercado
 Determinación de la demanda
 Determinación de la oferta
 Determinación de la demanda
insatisfecha
2
ESTUDIO TECNICO
ESTUDIO
ORGANIZACIONAL
LAS INVERSIONES
DEL PROYECTO
ESTUDIO
FINANCIERO ECONOMICO
INTRODUCCIÓN A
LAS GRÁFICAS POR
COMPUTADORA
COMPUTACIÓN
GRÁFICA
GRÁFICOS EN EL
COMPUTADOR
GRÁFICOS 2D
 Análisis de precios
 Sistemas de comercialización
 El marketing en los proyectos
 Tamaño y localización del
proyecto
 Ingeniería del proyecto
 Determinación de materiales y
tecnología
 Determinación de materia
prima
 Flujo-gramas de procesos
 Tipo de organización
 Estructura empresarial
 Determinación de los recursos
humanos
 Funciones del recurso humano
 Las inversiones a la puesta en
marcha
 Las inversiones en activos fijos
 Inversiones en activos
intangibles
 Inversiones en capital de
trabajo
 Objetivos financieros económicos empresariales
 Financiamiento
 Tabla de amortización
 Flujo de caja, estructura
 Evaluación económica
 Metodología
 Análisis de presupuesto del
proyecto
 Determinación de indicadores
financieros para la evaluación
económica
 Análisis de rentabilidad,
liquidez
 Graficación Computarizada
 Preliminares matemáticos
 Gráficos Vectoriales (Gráficos
OO)
 Transformaciones
 Representación y modelaje de
objetos 2D y 3D
 Animación computarizada
 Ventana real, ventana pantalla
(ViewPort)
 Formas de diseñar gráficos en
la pantalla del computador
 Elementos básicos
 Algoritmos vectoriales para el
4
GRÁFICOS 3D
GENERALIDADES DE
LA AUDITORIA
INFORMÁTICA
AUDITORÍA
INFORMÁTICA
METODOLOGÍA DE
LA AUDITORIA
INFORMÁTICA
TIPOS DE
AUDITORIAS
INFORMÁTICAS
AUDITORIA DE LA
CALIDAD DE UN
PRODUCTO
INFORMÁTICO
INFORMÁTICA
FORENSE
LAS CIENCIAS DE LA
EDUCACIÓN
DIDÁCTICA
INFORMÁTICA
EL PROCESO
DOCENTE
trazado de segmentos,
polígonos y elipses
 Curvas polares y vectoriales
 Curvas de ajuste (Lagrange,
Bezier, Spline)
 Modelos para texturas
 Algoritmos de corte y relleno
 Introducción a los fractales
 Poliedros y pirámides regulares
 Rotaciones y traslaciones
 Curvas 3D
 Superficies 3D
 Iluminación y sombreado
 Paisajes Fractales
 Información e informática
 Organización e informática
 Desarrollo y Explotación de la
U. informática
 Unidad orgánica de la U.
informática
 Ubicación y ámbito de
actuación
 El Auditor informático
 Síntomas para la definición de
prioridades
 Reglas básicas de la Auditoria
 Metodología
 Herramientas utilizadas
 Redes
 Sistemas
 Base de Datos
 Ofimática
 Pymes
 Calidad
 Plan de garantía de la calidad
 Medidas de control interno del
software
 Delitos informáticos
 El cibercrimen
 La evidencia digital
 El registro de windows
 Conceptualización de la
educación
 Los sistemas educativos
 Los modelos educativos
 Planificación
 Organización
 Dirección
 Ejecución
 Evaluación del aprendizaje
 Control del aprendizaje
2
2
LA INFORMÁTICA
EDUCATIVA
INTRODUCCIÓN A LA
GESTIÓN DE
PROYECTOS
SCRUM
PROYECTO
INTEGRADOR IV
CICLO DE VIDA DEL
PROYECTO Y LA
ORGANIZACIÓN
GESTIÓN DE LA
INTEGRACIÓN DEL
PROYECTO
INTRODUCCIÓN A LA
CRIPTOGRAFÍA
CRIPTOGRAFÍA
CRIPTOGRAFÍA
CLÁSICA
CRIPTOGRAFÍA
SIMÉTRICA
 Conceptualización de la
informática educativa
 Estrategias de aplicación
 El software educativo
 Principios de desarrollo de
software educativo
 Proyecto
 Gestión
 Programa
 Portafolio
 PM
 Gerente del Proyecto
 Factores Ambientales
 Metodologías Ágiles y
diferencias de las tradicionales
 Introducción a SCRUM
 Artefactos de SCRUM
 Ceremonias
 Definición
 Entregable
 Fases
 Interesados (Stakeholders)
 Estructura Organizacional
 Sistema de Gestión de
Proyectos
 Procesos para la Gestión de
Proyectos
 Gestión del alcance
 Gestión del tiempo
 Gestión del costo
 Gestión de la calidad
 Gestión del Recurso Humano
 Gestión de las Comunicaciones
 Gestión de Riesgos
 Gestión de las Contrataciones
 Conceptos básicos y
terminología
 Fundamentos de criptografía
 Sistemas de encriptación
 Clasificación de los sistemas de
cifra
 Confidencialidad e Integridad
 Clasificación
 Escítala
 Polybios
 César
 Vigenere
 Playfair
 Hill y Vernam
 Clasificación
4
2
CRIPTOGRAFÍA
ASIMÉTRICA
FUNCIONES HASH
ALGORITMOS
RECURSIVOS
ELIMINACIÓN DE LA
RECURSIVIDAD
LINEAL
PROGRAMACIÓN
AVANZADA
ANÁLISIS DE
COMPLEJIDAD
TÉCNICA DE DIVIDE Y
VENCERÁS
TECNOLOGÍAS DE
LA INFORMACIÓN
APLICADAS A LA
EDUCACIÓN
SUPERIOR
LA TAXONOMÍA DE
BLOOM EN LA ERA
DIGITAL
 Introducción a los sistemas de
cifra en bloque
 DES y 3DES
 IDEA
 AES
 Introducción
 Usos
 RSA
 Diffie-Hellman
 Otros cifradores de clave
pública
 Funciones Hash
 Firmas Digitales
 Autoridades Certificadoras
 Elementos de diseño de un
algoritmo recursivo
 Clases de recursividad
 Representaciones del
comportamiento de los
algoritmos recursivos
 Técnica general de eliminación
para algoritmos con función
inversa única
 Casos particulares de la técnica
 Conceptos básicos de eficiencia
de algoritmos
 Técnicas de análisis de
algoritmos iterativos
 Técnicas de análisis de
algoritmos recursivos
 Notaciones asintóticas
 Esquema de algoritmos de
divide y vencerás
 Análisis de complejidad de
algoritmos de divide y vencerás
 Ejemplos clásicos: ordenación
por mezcla,
 ordenación rápida, algoritmo
de Strassen
 Dominios de la taxonomía de
Bloom
 El dominio Cognitivo
 El dominio Afectivo
 El dominio Psicomotor
 Niveles Cognitivos
(Conocimientos,
Comprensión, Aplicación,
Análisis, Evaluación, Creación)
 Aplicación a la elaboración de
resultados de aprendizaje
 Aplicación a la elaboración de
2
2
SITEMAS DE
INFORMACIÓN Y
COMUNICACIÓN
APLICADOS A LA
EDUCACIÓN
SUPERIOR
SITEMAS DE
INFORMACIÓN
ESTADÍSTICOS PARA
LA TOMA DE
DESICIONES
EDUCATIVA
INTRODUCCIÓN Y
DEFINICIONES
DESARROLLO
EMBEBIDO
ARQUITECTURA DEL
SOFTWARE
EMBEBIDO
DESARROLLO
EMBEBIDO EN
TIEMPO REAL
evaluaciones estandarizadas
 Organizadores gráficos y
educación
 Educación virtual, e-learning, blearning, m-learning
 Plataformas Educativas
(Moodle, dokeos y Atutor)
 Simulaciones y Educación
 La videoconfencia
 Blogs y Wikies Educativos
 Software social en la educación
superior
 La radio web Educativa
 La televisión Educativa
 Pizarras digitales
 Software libre
 Web 2.0
 Web 3.0
 Elaboración de algoritmos
aplicados a la prueba de
hipótesis y la toma de
decisiones.
 Elaboración de proyectos en
RStudio
 Optimización y elaboración de
librerías en el ámbito de la
Investigación educativa
 Conceptos de Sistema
Embebido y de Desarrollo
embebido
 Aplicaciones del desarrollo
embebido
 Definición de requerimientos
 Elementos de un Sistema
embebido
 Utilización de herramientas SW
para el desarrollo embebido
 Arquitectura del software
embebido
 Tipos de arquitectura
 Software embebido
 Diseño de un Sistema
embebido
 Criterios de Implementación
 Interfaces de Comunicación
 Integración de software y
hardware
 Sistemas Operativos en tiempo
real
 Multitarea
 Comunicación entre tareas
2
ENRUTAMIENTO
NAT e IPV6
ENRUTAMIENTO
AVANZADO DE
REDES
REDES DEFINIDAS
POR SOFTWARE
REDES DE
DISTRIBUCION DE
CONTENIDOS
INTRODUCCIÓN A
LOS SISTEMAS DE
INFORMACIÓN
GEOGRÁFICA (SIG)
SISTEMAS DE
INFORMACIÓN
GEOGRÁFICA
ELEMENTOS DE UN
SIG
ANÁLISIS, DISEÑO E
IMPLEMENTACIÓN
DE LOS SIG
DOCUMENTACIÓN
TÉCNICA DE LOS SIG
USO DE SOFTWARE
 Administración de memoria
 Administración de recursos
 Ruteo en Internet
 Topología de Sistemas
Autónomos (AS)
 Enrutamiento de vector
distancia
 Enrutamiento de estado de
enlace
 Protocolo de puerta de enlace
de frontera
 Traducción de direcciones de
red
 IPV4 a IPV6
 Despliegue incremental de IPV6
 Ventajas de las SDN
 Separación del plano de datos y
control
 Controladores SDN
 Virtualización de redes
utilizando SDN
 Virtualización en Mininet
 Retos en la gestión de una red
CDN
 Nombramiento de la
redirección base
 CDN y los ISPs
 Bit Torrent
 Definiciones de un SIG
 El SIG como un Sistema
Informático
 El SIG como un tema de
Ingeniería
 Aplicaciones geográficas de un
SIG
 Aplicaciones no-geográficas de
un SIG
 Elementos de un SIG
 Recurso Humano
 Software y Hardware SIG
 Datos SIG
 Métodos SIG
 Fases de un SIG
 Ciclo de vida de un SIG
 Verificación & Validación SIG
 Uso de estándares SIG
 Plan de documentos de
proyectos SIG
 Plan del Manual del Sistema
 Plan del Manual del Usuario
 Clasificación del software SIG
2
2
PARA SIG
FUNDAMENTO Y
USO DE LOS GPS
PROBLEMAS
ACTUALES EN LAS
EMPRESAS
LA TECNOLOGÍA
BUSINESS
INTELLIGENCE (BI)
ALMACENES DE
DATOS (DATA
WAREHOUSE)
SOLUCIONES
TECNOLÓGICAS
INTEGRALES PARA
LAS EMPRESAS
METODOLOGÍA
PARA
IMPLEMENTAR BI
UTILIZANDO DATA
WAREHOUSE
INTEGRACIÓN DE
DATOS
 Uso de software libre
 Software para mapas
 Software en la Web 2.0
 Introducción
 Tipos de GPS
 Uso del GPS- GARLIN
 Antecedentes
 Sistemas de Información:
 Clasificación y propósitos
 Nuevas Alternativas
Tecnológicas
 Visión general del BI
 Definición BI
 Tecnologías OLTP y OLAP
 Componentes del Sistema BI
 Arquitectura del sistema BI
 Data Warehouse y Datamarts:
 Introducción y definición
 Arquitectura de un Data
Warehouse
 Enfoques metodológicos para
implementar BI utilizando Data
Warehouse
 Ciclo de vida
 Diseño dimensional del Data
Warehouse
 Caso práctico: Construcción de
un Data Warehouse y Datamart
con un RDBMS
 Aplicación OLAP: Cubos
 Integración de Datos con
Procesos ETL
 Definición y características
 Herramientas ETLs: selección
de una herramienta para caso
práctico
 Definición Area Stage y
Técnicas ETL
 Proceso de extracción
 Proceso de Transformación
 Proceso de Carga
 Tratamiento de SCD
(dimensiones lentamente
cambiantes)
 Planificación de un proceso
ETL: programar su ejecución
 Calidad de Datos:
 Introducción
 Características de la Calidad de
Datos
 Calidad de datos en Proyectos
2
de Integración
 Proceso para la gestión de
calidad de datos
 Aplicación de calidad de datos
en caso práctico
 Introducción
 Funcionalidad BI
 Áreas y aplicaciones de
CONSTRUCCIÓN DE
crecimiento
INFORMES CON
 Herramientas BI más populares
HERRAMIENTAS BI
 Generación de informes según
perfil de usuarios utilizando
una Herramienta BI
NÚMERO TOTAL DE PREGUNTAS/REACTIVOS
b.
60
Examen complexivo para optar por el título de Analista en Sistemas Informáticos
PERFIL DE
EGRESO
DISCIPLINA/
ASIGNATURA
TEMAS
TECNOLOGÍA
CLIENTE/SERVIDO
R
BASE DE DATOS
II
IMPLEMENTACIÓ
N DE BASE DE
DATOS EN SQL
SERVER
IMPLEMENTACIÓ
N DE OBJETOS EN
SQL SERVER
PROYECTO
INTEGRADOR II
LENGUAJE DE
MODELADO
SUBTEMAS
 Introducción a la Tecnología
C/S
 Características
 Tipos de servidores
 Arquitectura de los servidores
de base de datos de SQL
 Procedimientos almacenados,
desencadenantes y reglas
 Transacciones
 Introducción a SQL Server
 Arquitectura de SQL Server
 Objetos de SQL Server
 Transact-SQL
 Tipos de datos
 Integridad de datos
 Modificación de datos
 Transacciones
 Tratamiento de errores
 Recuperación de datos
 Subconsultas
 Implementación de vistas
 Implementación de
procedimientos almacenados
 Implementación de funciones
 Implementación de
desencadenantes
 Sinónimos y cursores
 Introducción a Objetos
 Historia de UML
PREGUNTAS
/
REACTIVOS
8
6
UNIFICADO
GESTIÓN DE
RIESGOS
CONTROL DE
VERSIONES
SISTEMAS
LÓGICOS
SISTEMAS DE
AUTOMATIZACI
ÓN INDUSTRIAL
DIAGRAMAS
SECUENCIAL
FUNCIONAL (SFC)
Grafcet
TECNOLOGÍAS DE
SISTEMAS DE
EVENTOS
DISCRETOS
PROGRAMACIÓN
DE AUTÓMATAS
 Conceptos Generales
 Semántica y Notación
 Definir los casos esenciales y
reales de uso
 Diagramas de Casos de Uso
 Diagramas de Clases
 Diagramas de Colaboración
 Diagramas de Componentes
 Diagramas de Objetos
 Diagramas de estado
 Diagramas de iteración
 Diagramas de Despliegue
 Diagramas de la arquitectura
del sistema
 Diagramas de secuencia
 Diagramas de paquetes
 Diagramas de Tiempo
 Diagramas de Comunicación
 Introducción
 Análisis y gestión de riesgo
 Identificación de riesgos
 Seguimiento de riesgos
 Plan de contingencia
 Introducción
 Control de versiones
 Introducción, Algebra de Boole,
Lógica, Funciones lógicas
 Sistemas lógicos
 Representación de los sistemas
lógicos
 Diagramas de estado
 Redes de Petri
 Diagrama funcional
 PL7 Grafcet
 Símbolos gráficos
 Representación Grafcet
 Macroetapas
 Acciones asociadas a etapas
 Receptividades asociadas a
transiciones
 Objetos relativos al Grafcet
 Sistemas cableados y
programables
 Lógica neumática
 Lógica con relés
 Autómatas programables
 Computadores vs Autómatas
programables
 Ejecución de programas
 Diagramas de Contactos
 Metodologías de diseño de
4
SENSORES Y
ACTUADORES
COMUNICACIONE
S INDUSTRIALES
SISTEMAS SCADA
INGENIERÍA DE
SOFTWARE II
METODOLOGÍAS
ÁGILES
sistemas lógicos
 Programación en lenguaje de
contactos
 Lenguajes de programación
 Elementos comunes
 Representación de datos
 Tipos de datos
 Variables
 Funciones
 Bloques de función
 Contadores
 Temporizadores
 Sensores
 Clasificación
 Características
 Actuadores
 Introducción
 Definiciones
 Actuadores eléctricos
 Actuadores hidráulicos
 Neumática
 Introducción
 Buses de campo
 Pirámide de automatización
 Modelo OSI
 Coexistencia entre múltiples
redes y protocolos
 Adaptadores de protocolos
 Introducción
 Conceptos generales
 Elementos de un sistema
SCADA
 Arquitectura hardware
 Arquitectura software
 ¿Crisis del software?
 ¿Existe la bala de plata?
 ¿Qué es la Ingeniería de
Software?
 Manifiesto ágil
 eXtreme Programming
 Exploración
 Planificación del Proyecto
 Diseño
 Codificación
 Pruebas
 Mantenimiento
 Muerte del Proyecto
 Principios de XP
 Prácticas en XP
 Roles en XP
8
CALIDAD DE
SOFTWARE

















INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
PRINCIPIOS DE
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL













LENGUAJES DE




¿Qué es calidad de software?
Norma ISO 9000-3
Norma ISO 25000
Norma ISO 15504 SPICE
CMMi
Introducción a la Inteligencia
Artificial
Fundamentos de la Inteligencia
Artificial
Importancia de la Inteligencia
Artificial
Definiciones de Inteligencia
Artificial
Agentes inteligentes
Entorno de trabajo
Propiedades de los entornos de
trabajo
Estructura de los Agentes
Objetivos de la Inteligencia
Artificial
Conocimiento
Representación del
conocimiento
Sistemas de representación del
conocimiento
Lógica
Lógica proposicional
Representación mediante
lógica de predicados
Representación mediante
reglas de producción
Resolución de problemas
mediante búsqueda
Problemas y soluciones bien
definidos
Formular problemas
Estrategias de búsqueda no
informada
Búsqueda preferentemente por
amplitud
Búsqueda de costo uniforme
Búsqueda preferentemente por
profundidad
Búsqueda limitada por
profundidad
Búsqueda por profundización
iterativa
Búsqueda bidireccional
Búsqueda informada
Búsqueda heurística
Introducción
8
PROGRAMACION
DE INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
REDES E
INTEGRACIÓN
REDES DE
CONMUTACION
DE CIRCUITOS
Y PAQUETES
 Programación en LISP
 Tipos de datos
 Interacción con el Interprete
lisp
 Funciones primitivas
 Definición de procedimientos y
ligadura
 Predicados y condicionales
 Abstracción de procedimientos
y recursión
 Transformaciones y funciones
anónimas
 Iteración
 Lectura y escritura
 Programación en PROLOG
 Tipos de datos
 Conceptos básicos
 Ejecución del visual Prolog
 Estructura de los programas en
visual Prolog
 Programando con lógica
 Hechos reglas
 Preguntas y variables
 Del idioma natural a los
programas de Prolog
 Propósito del emparejamiento
 Programas de visual prolog
 Dominios estándar
 Argumentos en las
declaraciones de los hechos
 Argumentos múltiples
 Sintaxis de la regla
 Conversiones de tipo
automáticas
 Unificación y backtracking
usando el predicado fail
 Previniendo el Backtraking: cut
 El predicado not
 Objetos de los datos simples y
compuestos
 Procesos repetitivos
 Procedimientos recursivos
 Trabajando con listas
 Aritmética y comparación
 Conmutación de circuitos
 Conmutación por división en el
tiempo
 Encaminamiento en redes de
conmutación de circuitos
 Señalización de control
 Técnicas de señalización de
8
LINEA DIGITAL DE
SUBSCRIPTOR Y
CABLE MODEM
CONMUTACION
DE ETIQUETAS
MULTIPROTOCOL
O
REDES
CELULARES
PROTOCOLOS DE
SERVICIO DE RED
control
 Conmutación de paquetes
 Técnica de conmutación de
paquetes
 Comparación de las técnicas de
conmutación de circuitos y
paquetes
 Estrategias de encaminamiento
en la conmutación de paquetes
RIP, OSPF, EIGRP
 Protocolos de capa de enlace
HDLC,PPP
 Tecnologías FrameRelay, ATM
 Línea digital de subscriptor
 ADSL, HDSL, SDSL, VDSL
 Redes de TV CABLE
 TV cable para la transmisión de
datos
 El esquema de transmisión
DOCSIS
 Orígenes de MPLS
 MPLS y la pila de etiquetas
 Ideas preconcebidas sobre
MPLS
 Descripción funcional del MPLS
 Aplicaciones de MPLS
 Ingeniería de tráfico
 Clases de servicio
 Redes privadas virtuales
 Organización de una red celular
 Reutilización de frecuencias
 Aumento de la capacidad
 Funcionamiento de sistemas
celulares
 Configuración del anfitrión
 Asignación dinámica de
direcciones ip
 Proceso de adquisición de
direcciones
 Determinación del
arrendamiento, estado de
renovación de arrendamiento
 Formato de los mensajes dhcp
 Protocolo de transferencia de
archivos ftp
 Asignación de numero de
puerto tcp
 Vision de ftp
 Sistema de nombres de





dominio
Espacio de nombres del dns
Registros de recursos
Mapeo inverso
Formato de los mensajes dns
Asignación de nombres de
forma segura
 Aspectos del correo electrónico








Arquitectura y servicios
Agente de usuario
Formatos de mensaje MIME
Transferencia de mensajes
Entrega final
POP3
IMAP
Correo de web
 Arquitectura del visualizador
 El servidor
 URLs localizadores uniformes
de recursos
 HTTP protocolo de
transferencia de hipertexto
 Procedimientos de conexiones
 Métodos
 Mensajes de petición
 Campos de la cabecera general
 Mensajes de respuesta
 Entidades
MECANISMOS DE
SEGURIDAD DE
RED
PROYECTO
INTEGRADOR III
FUNDAMENTOS
DE
 Sistemas de gestión de red
 Protocolo simple de gestión de
red versión 2 (snmpv2)
 Elementos de snmpv2
 Estructura de la información de
gestión
 Funcionamiento del protocolo
 Protocolo sencillo de gestión
de red versión 3
 Propósito de un firewall
 Papel de seguridad que juega
un firewall
 Componentes de los firewalls.
 Aplicaciones de IPSec
 Modo Transporte y modo túnel
 Cabecera de autenticación
 Gestión de claves
 Las aplicaciones en n capas
 Fundamento del lenguaje de
6
PROGRAMACIÓN
APLICACIONES
WEB
SERVICIOS WEB
INTRODUCCIÓN A
LA CRIPTOGRAFÍA
CRIPTOGRAFÍA
CLÁSICA
CRIPTOGRAFÍA
CRIPTOGRAFÍA
SIMÉTRICA
CRIPTOGRAFÍA
ASIMÉTRICA
FUNCIONES HASH
ALGORITMOS
RECURSIVOS
PROGRAMACIÓ
N AVANZADA
ELIMINACIÓN DE
LA RECURSIVIDAD
LINEAL
ANÁLISIS DE
COMPLEJIDAD
programación
 Programación orientada a
objetos
 Creación de una interfaz de
usuario web
 Crear y utilizar un servicio web
 Capa de acceso a datos
 Capa de lógica de negocio
 Conceptos básicos y
terminología
 Fundamentos de criptografía
 Sistemas de encriptación
 Clasificación de los sistemas de
cifra
 Confidencialidad e Integridad
 Clasificación
 Escítala
 Polybios
 César
 Vigenere
 Playfair
 Hill y Vernam
 Clasificación
 Introducción a los sistemas de
cifra en bloque
 DES y 3DES
 IDEA
 AES
 Introducción
 Usos
 RSA
 Diffie-Hellman
 Otros cifradores de clave
pública
 Funciones Hash
 Firmas Digitales
 Autoridades Certificadoras
 Elementos de diseño de un
algoritmo recursivo
 Clases de recursividad
 Representaciones del
comportamiento de los
algoritmos recursivos
 Técnica general de eliminación
para algoritmos con función
inversa única
 Casos particulares de la técnica
 Conceptos básicos de eficiencia
de algoritmos
 Técnicas de análisis de
algoritmos iterativos
4
4
 Técnicas de análisis de
algoritmos recursivos
 Notaciones asintóticas
 Esquema de algoritmos de
divide y vencerás
 Análisis de complejidad de
TÉCNICA DE
algoritmos de divide y vencerás
DIVIDE Y
 Ejemplos clásicos: ordenación
VENCERÁS
por mezcla,
 ordenación rápida, algoritmo
de Strassen
 Dominios de la taxonomía de
Bloom
 El dominio Cognitivo
 El dominio Afectivo
 El dominio Psicomotor
LA TAXONOMÍA
 Niveles Cognitivos
DE BLOOM EN LA
(Conocimientos,
ERA DIGITAL
Comprensión, Aplicación,
Análisis, Evaluación, Creación)
 Aplicación a la elaboración de
resultados de aprendizaje
 Aplicación a la elaboración de
evaluaciones estandarizadas
 Organizadores gráficos y
educación
 Educación virtual, e-learning, blearning, m-learning
TECNOLOGÍAS
 Plataformas Educativas
DE LA
(Moodle, dokeos y Atutor)
INFORMACIÓN
SITEMAS DE
 Simulaciones y Educación
APLICADAS A LA INFORMACIÓN Y
 La videoconfencia
EDUCACIÓN
COMUNICACIÓN
 Blogs y Wikies Educativos
SUPERIOR
APLICADOS A LA
 Software social en la educación
EDUCACIÓN
superior
SUPERIOR
 La radio web Educativa
 La televisión Educativa
 Pizarras digitales
 Software libre
 Web 2.0
 Web 3.0
 Elaboración de algoritmos
aplicados a la prueba de
SITEMAS DE
hipótesis y la toma de
INFORMACIÓN
decisiones.
ESTADÍSTICOS
 Elaboración de proyectos en
PARA LA TOMA
RStudio
DE DESICIONES
 Optimización y elaboración de
EDUCATIVA
librerías en el ámbito de la
Investigación educativa
NÚMERO TOTAL DE PREGUNTAS/REACTIVOS
4
60
5.
ESTRUCTURA Y PONDERACIÓN DEL EXAMEN COMPLEXIVO
La estructura del Examen Complexivo se basa en dos componentes:
a.
Prueba de Base Estructurada: con las siguientes características:
Tipo de prueba
Tipo de preguntas
Número de distractores
Número de preguntas
Tiempo de duración de la prueba
Ponderación
Evaluación
b.
Objetiva
Selección múltiple
Cuatro (4)
Sesenta (60)
Sesenta (60) minutos
Cuarenta por ciento (40%) de la nota final
Matriz de resultados (baremo)
Prueba de base no estructurada: con las siguientes características:
Tipo de prueba
Tipo de preguntas o problemas
Número de preguntas
Tiempo de duración de la prueba
Ponderación
Evaluadores
6.
No estructurada
Libre
Sesenta (60)
Sesenta (60) minutos
Sesenta por ciento (60%) de la nota final
Tribunal del Examen
EJEMPLOS
Para el caso de las pruebas objetivas se utilizarán preguntas (reactivos), debidamente validados,
sobre asignaturas del campo de la praxis profesional, que a manera de ejemplo, se muestran a
continuación:
7.
INSTRUCTIVO PARA EL ESTUDIANTE
El estudiante que opta por rendir el Examen Complexivo deberá observar las siguientes
consideraciones:
I.
Haber recibido la aprobación oficial de la inscripción para la presentación del Examen
Complexivo por parte de la Escuela de Ingeniería en Sistemas.
II. Cancelar el valor estipulado en la Tesorería de la Institución
III. Presentarse con puntualidad al lugar de recepción del Examen Complexivo en la fecha y
hora establecidas por la Escuela de Ingeniería en Sistemas.
IV. Identificarse con documentos originales (cédula de ciudadanía o pasaporte) y la factura de
pago ante el Presidente del Tribunal de recepción del Examen Complexivo.
V. Observar las disposiciones que cada Coordinador de Comisiones de Examen Complexivo
proporcionará al momento de la prueba.
VI. Desarrollar con la mejor pertinencia las pruebas correspondientes al Examen Complexivo.
VII. Para la prueba estructurada de tipo objetiva, se podrá utilizar la plataforma virtual
institucional.
VIII. Para la prueba no estructurada, recibirá las preguntas / problemas específicos que deberá
desarrollar el estudiante, de temas y subtemas específicos de la carrera.
IX. El estudiante deberá identificarse en la prueba escribiendo sus nombres completos,
número de cédula de ciudadanía o pasaporte.
X. Al concluir las pruebas, deberá entregar al Coordinador de las Pruebas el desarrollo
efectuado.
XI. De no estar conforme con las calificaciones de la prueba no estructurada, podrá ejercer el
derecho de recalificación establecido.