Estructura y Contenido del Curso

Estructura y contenido
PROGRAMA
Introducción a la modelización estadística
■ Conceptos básicos de estadística: estadística descriptiva/análisis
de regresión (4 horas).
■ Series de tiempo: álgebra del tiempo/análisis de series/diagnosis
(8 horas).
■ Inferencia
bayesiana:
información
a
priori/modelos
jerárquicos/mcmc (4 horas).
■
■
■
Casos prácticos
■ Aplicaciones de la modelización en industria (2 horas).
■ Un caso sobre previsión de ventas / distribución (3 horas).
■ Un caso sobre gestión de clientes (2 horas).
■ Un caso sobre gestión de la publicidad (3 horas).
■
■
Duración total del bloque: 10 horas.
Gestión de la información
■ Introducción a las bases de datos. Bases de datos relacionales.
Esquema entidad-relación (1 hora)
■ Introducción a SQL (4 horas)
■ DDL (Data Definition Language), DML(Data Manipulation
Language) y DCL (Data Control Language)
■ DML - select: sintaxis. Tipos de Join. Expresiones group by y
clausula having
■ DML - insert, delete y update.
■ Orientaciones generales para el uso de la información en la
modelización. Preparación de los datos para los modelos.
Diagnosis previa.(2 horas)
■
■
Duración total del bloque: 16 horas.
Duración total del bloque: 7 horas.
Herramientas de modelación
■ SPSS, R, SAS (4 horas)
■ TOL y MMS (3 horas)
■
Duración total del bloque: 7 horas.
Dia
Contenido
HORAS
TOTALES(Carg
a de Trabajo
del Estudiante)
Horas
presenciale
s
Horas no
presenciales
del
estudiante
1
Tema 0
4
4
0
2
Tema 0
6
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2
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Tema 0
6
4
2
4
Tema 0
6
4
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5
Tema 1
6
4
2
6
Tema 1
6
4
2
7
Tema 1 y 2
6
4
2
8
Tema 2
6
4
2
9
Tema 2 y 3
6
4
2
10
Tema 3
6
4
2
58
40
18
Total
CRÉDITO
S
TOTALES