Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones para el

Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones para el
Repositorio Digital de Objetos de Aprendizaje SPAR
'LHJR%D\RQD
Estudiante de Ingeniería de Sistemas
Universidad del Cauca
[email protected]
$OH[DQGHU&DOYDFKH
Estudiante de Ingeniería de Sistemas
Universidad del Cauca
[email protected]
0DUWKD0HQGR]D
Profesor Asociado
Universidad del Cauca, Departamento de Sistemas
[email protected]
5(680(1
La necesidad de contar con procesos de evaluación de la calidad de los recursos educativos, la eficiencia de
servicios prestados por las herramientas de aprendizaje, los gustos, intereses y características de los usuarios
que hacen uso de los Repositorios Digitales de Objetos de Aprendizaje son ampliamente reconocidas por la
comunidad educativa. El objetivo de este proyecto consiste en desarrollar un sistema de apoyo a la toma de
decisiones(DSS) que permita producir información útil y confiable en el proceso de evaluación de los diferentes
servicios y recursos educativos con que cuenta el Repositorio Digital de Objetos de Aprendizaje (SPAR)
agilizando el flujo de información, facilitando la obtención de datos y permitiendo determinar estrategias que
permitan consolidar la calidad del repositorio, como también generar bases para la Inteligencia de Negocios y
gestionar conocimientos para desarrollar las competencias en las organizaciones educativas. El desarrollo de
este trabajo requiere de una metodología para la construcción de Bodegas De Datos (Data Warehouse), la
aplicación de tecnologías informáticas para el desarrollo de herramientas que permitan el procesamiento
analítico en línea (OLAP) de la información y la carga de datos dentro de la Bodega de Datos.
3$/$%5$6&/$9(
Repositorios de Contenido, Bodegas de Datos, Herramientas OLAP, Sistemas de Soporte a la toma de
decisiones
$%675$&7
The increasing need to have evaluation processes of the quality of the educational resources, of the
efficiency of services lent by the learning tools and the likes, interests and characteristic of the users that make
use of the Learning Objects Digital Repositories they are broadly grateful to the educational community. The
objective of this project consists of developing a Decisions Support System (DSS) that allows to produce useful
and reliable information in the evaluation process of the different services and educational resources that make
part of the Learning Objects Digital Repository (SPAR), speeding up the flow of information, facilitating the
obtaining of data and allowing the determination of strategies that allow consolidation of the quality of the
repository, as well as to generate bases for the Intelligence of Business and the management of knowledge to
develop the competitions in the educational organizations. The development of this project requires a
methodology for the construction of Data Warehouses and the application of information technologies for the
development of tools that allow the online analytical processing (OLAP) of the information and the load of data
inside the Data Warehouse.
.(<:25'6
Enlace Informático, Vol. 4, No. 1, Diciembre de 2005
24
Grupo de I+D en Tecnologías de la Información (GTI)
Departamento de Sistemas – Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
Universidad del Cauca
Content Repository, Data Warehouse, Online Analytical Processing (OLAP), Decisions Support System.
,1752'8&&,Ï1
La educación es un factor primordial, estratégico, prioritario, y condición esencial para el desarrollo social y
económico de cualquier conglomerado humano. Asimismo, es un derecho universal, un deber del Estado y de la
sociedad, y un instrumento esencial en la construcción de sociedades autónomas, justas y democráticas.
De su cobertura y calidad dependen las posibilidades que tiene un país de competir en el desarrollo entre las
diferentes naciones. A pesar de los esfuerzos realizados, Colombia esta lejos de abarcar a la totalidad de los
niños y jóvenes con una educación básica de calidad. De acuerdo con datos de la Encuesta Continua de
Hogares del DANE en el año 2002, el 16% de la población entre 5 y 17 años estaba por fuera del sistema
educativo, es decir, un número cercano a los dos millones de niños y jóvenes en edad escolar. En las zonas
urbanas, la población de ese segmento por fuera del sistema se aproximaba al 12%, mientras que en las áreas
rurales ascendía al 25%. Si se toma como parámetro la distribución por edades, se vera que veinte de cada
cien niños, entre los 5 y los 6 años de edad, no tenia acceso al sistema educativo. Este problema es mayor en
la zona rural, donde una tercera parte de los niños no asiste a una institución educativa. El grupo más crítico en
cuanto a porcentaje de población por fuera del sistema escolar es de 16 y 17 años, que alcanza niveles
cercanos al 41%. Los indicadores de cobertura, eficiencia y calidad de nuestro sistema educativo señalan que
los avances en estos últimos años han sido lentos e insuficientes [1].
Es por esto que La Universidad del Cauca ha decidido contribuir en el desarrollo educativo del país
implementando un Sistema de Gestión de Aprendizaje (Learning Management System, LMS) y un Repositorio
Digital de Objetos de aprendizaje con el fin de lograr un aprendizaje interactivo, flexible que de la posibilidad de
almacenar y compartir los recursos educativos y de esta manera poder dar respuesta a las necesidades de
cobertura y calidad que requiere el país para alcanzar mejores condiciones de desarrollo social y económico, y
mejorar la calidad de vida de la población. [2]
Por tal razón es de vital importancia contar con un sistema que permita medir y analizar la calidad de los
recursos educativos, la eficiencia en cuanto a los servicios prestados por estas herramientas de aprendizaje así
como también brindar la posibilidad de determinar estrategias para mejorar los recursos de aprendizaje,
determinar las conveniencias, gustos, intereses y características de los usuarios.
Este articulo se encuentra enmarcado en un proyecto cuyo objetivo principal consiste en construir un Sistema
de soporte a la toma de decisiones (Data Warehouse) al servicio de la Investigación Educativa, que brinde la
posibilidad de acceder a la información de una manera flexible permitiendo la construcción de perfiles de
usuario y evaluación de variables que tienen relaciones entre la educación y los objetos digitales de contenido
en las diferentes actividades de gestión de aprendizaje. Este sistema servirá como apoyo en la determinación
de estrategias para la toma de decisiones tanto en la asignación optima de los recursos educativos como en la
evolución del repositorio digital.
Para el desarrollo del Data warehouse se han estudiando y analizado algunas metodologías, herramientas y
técnicas de diseño que han sido propuestos por profesionales, investigadores y organizaciones reconocidas en
el mundo por sus importantes desarrollos en esta temática y que han sido adoptadas por diferentes empresas a
nivel mundial. Pare el diseño e implementación de la Bodega de Datos se selecciono El Ciclo De Vida
Dimensional propuesto por Ralph Kimball [3], el cual propone una coherente arquitectura para la construcción
de sistemas Data Warehouse que ha permitido satisfacer las necesidades analíticas de las organizaciones.
Para la implementación física del Data Warehouse se hará uso de “Microsoft SQL Server 2005” debido a que
este proyecto esta enmarcado dentro del proyecto “Repositorio Digital de Objetos de Aprendizaje (SPAR)” que
es financiado Microsoft Corporation, además esta herramienta ofrece los servicios necesarios para la
construcción y generación de diferentes tipos de análisis de la información almacenada en la Bodega.
En la siguiente sección se presentan conceptos básicos que permiten situar mejor el desarrollo del proyecto,
junto con una descripción general de la técnica de modelado dimensional utilizado, los resultados parciales
obtenidos en la elaboración de los DataMarts y finalmente se presentan unas conclusiones del trabajo.
Enlace Informático, Vol. 4, No. 1, Diciembre de 2005
25
Grupo de I+D en Tecnologías de la Información (GTI)
Departamento de Sistemas – Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
Universidad del Cauca
&217(;727(25,&2
2%-(726'($35(1',=$-(
Un Objeto de contenido de aprendizaje (Sharable Content Object) se puede describir como cualquier recurso
empleado para asegurar el aprendizaje, éste puede incluir texto y/o imágenes mezclados en sitios Web, videos,
animaciones, audio, fotografías o presentaciones. Un objeto de un curso en línea puede contener todos los
elementos listados anteriormente. Estos objetos de contenido de aprendizaje son almacenados en repositorios
digitales sobre uno o varios servidores y publicados a través de la red [5].
5(326,725,26',*,7$/(6
Un repositorio es la combinación de contenido u objetos almacenados sobre servidores y organizados por
una metadata, que tiene las siguientes características: primera, etiqueta objetos de aprendizaje utilizando un
esquema de metadata compartido, anuncia los objetos de contenido sobre un servidor y garantiza que los
objetos serán encontrados fácilmente por los usuarios que utilicen el repositorio; segunda, los objetos de
aprendizaje pueden ser almacenados sobre diferentes servidores en diferentes lugares geográficos pero
pueden ser accedidos por cualquier persona que utilice el repositorio [5].
'$7$:$5(+286(
Los sistemas de data warehouse son sistemas de información cuyo principal objetivo es apoyar la toma de
decisiones. Estos sistemas junto a las “Herramientas de Procesamiento de Transacciones en Línea (Online
Analytical Processing, OLAP)”, permiten a los analistas, gerentes y ejecutivos sintetizar información sobre la
empresa a través de comparaciones, visiones personalizadas, análisis histórico y proyecciones de datos en
varios escenarios. [3]
'$7$0$57
El Datamart es un subconjunto determinado y específico de todo el Data warehouse, debe estar basado en
un dato más granular (atómico) que pueda ser recogido y almacenado, el datamart esta compuesto por un
conjunto de hechos y datos organizados para dar soporte de decisiones basados en la necesidad de un área o
departamento específico de la organización.[3]
$548,7(&785$'(%86
La Arquitectura de bus consiste en comenzar planeando el Data warehouse con una fase de arquitectura
de datos corta que tiene objetivos finitos y específicos, después se sigue con una implementación paso a paso
de Datamarts separados, donde cada implementación de estos se adhiere estrechamente a la arquitectura. [3]
',0(16,21(6&21)250$'$6
Son aquellas dimensiones que permiten la integración de los Datamarts, puesto que son dimensiones que
significan lo mismo en cada posible tabla de hechos a la que esta enlazada. Generalmente esto significa que
una dimensión conformada es idénticamente la misma dimensión en cada Datamart. [3]
0(72'2/2*,$'('(6$552//2
Para el desarrollo del proyecto se tomó como base el ciclo de vida dimensional definido por Ralph Kimball
[3]. El marco presentado por Ralph Kimball con el nombre de Business Dimensional Lifecycle ilustra las
diferentes etapas por las que debe pasar todo proceso de Data Warehousing. Este enfoque de implementación
de data warehouse se muestra en la Figura 1.
Enlace Informático, Vol. 4, No. 1, Diciembre de 2005
26
Grupo de I+D en Tecnologías de la Información (GTI)
Departamento de Sistemas – Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
Universidad del Cauca
)LJXUD&LFORGHYLGDGLPHQVLRQDO
La Figura 1 muestra la secuencialidad de tareas de alto nivel requeridas para el efectivo diseño, desarrollo e
implementación de data warehouses. El diagrama muestra una vista general del mapa de ruta de un proyecto
en el cual cada rectángulo nos indica dónde estamos, por dónde pasamos y hacia dónde debemos dirigirnos
[3].
21/,1($1$/<7,&$/352&(66,1*2/$3
El proceso Analítico en Línea (OLAP) puede ser definido como el proceso interactivo de crear, mantener,
analizar y realizar informes sobre datos [6]. OLAP proporciona muchas ventajas a los usuarios que realizan
análisis, por ejemplo:
•
•
•
Un modelo de datos intuitivo y multidimensional que facilita la selección, recorrido y exploración de los
datos.
Un lenguaje analítico de consulta que proporciona la capacidad de explorar las complejas relaciones
existentes entre los datos empresariales.
Un precálculo de los datos consultados con más frecuencia que permite una rápida respuesta a las
consultas.
75$%$-265(/$&,21$'26
Entre los trabajos destacados que han abordado la temática y que contribuyen con el desarrollo del proyecto
se tienen:
3257$/('8&$7,92'20,1,&$12
El Portal Educativo Dominicano [7] no es una iniciativa tecnológica aislada, sino que forma parte del Plan
Maestro Tecnológico que viene desarrollando la Secretaría de Estado de Educación de la República
Dominicana (SEE) y que incluyen una red nacional que interconecta las escuelas y centros de tecnología al
Internet y entre sí. El portal es una gran base de datos de conocimiento y material educativo que sirve para
mejorar la calidad de la educación, combinar esfuerzos y permitir a los educadores realizar una mejor labor y a
los estudiantes construir un mejor aprendizaje.
La Secretaría de Estado de Educación (SEE) tiene en la actualidad varios sistemas en fase de análisis,
desarrollo e implementación que están siendo desarrollados en ambiente Web. La implementación de estos
sistemas como módulos Web sobre bases de datos relacionales permite su integración en una sola Base de
Enlace Informático, Vol. 4, No. 1, Diciembre de 2005
27
Grupo de I+D en Tecnologías de la Información (GTI)
Departamento de Sistemas – Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
Universidad del Cauca
Datos global (Data Warehouse) para hacer más sencillos y efectivos el análisis, la consulta y la distribución de
datos.
Entre estos sistemas se encuentran: Sistema de Pruebas Nacionales, Sistema de Gestión de Centros
Educativos, Sistema de Estadísticas Educativas, Sistema de Certificaciones y Acreditaciones, Sistema de
Gestión Escolar, Sistema de Recursos Humanos, etc. El Data Warehouse permite integrar, compartir y acceder
cómodamente a las informaciones desde el portal educativo para agilizar los procesos y las tomas de
decisiones.
El aporte que brinda este sistema en el desarrollo del proyecto es que permite tener una visión de la manera en
que se logra la interoperabilidad e integración de varios sistemas educativos almacenados en diferentes fuentes
de datos sobre un sistema de soporte a la toma de decisiones (Data warehouse).
$0%,(17('($35(1',=$-(9Ë$:(%87,/,=$1'2'$7$:$5(+286(
Este proyecto se desarrollo en la Universidad Regional de Blumenau Brazil [8]. El objetivo principal de este
proyecto es el desarrollo de un Sistema de Información Aplicado a la Salud (SIAS), basado en data warehouse
y con la utilización de métodos informáticos que ayudan al estudiante en el aprendizaje. Con la implementación
de este sistema (SIAS) se obtendrá información a nivel estratégico capaz de poner a disposición a los
profesores para un mejor acompañamiento de los estudiantes e identificar posibles fallos en el proceso de
aprendizaje, posibilitando así una verdadera administración estratégica del estudio académico.
El aporte más importante de este trabajo se centra en la forma de tratar datos obtenidos vía Web y archivos de
Interfaz con las técnicas de Data WareHouse y Data Marts lo cual es relevante para la construcción de
DataMarts (pequeños módulos de la Bodega de Datos) que involucran la obtención de información para
determinar perfiles de usuario del Repositorio Digital SPAR.
6,67(0$'($32<23$5$/$720$'('(&,6,21(6(181,&$8&$
La Universidad del Cauca [11] esta desarrollando un proyecto denominado UniCauca Virtual con el cual se
busca extender la cobertura de los programas académicos ofrecidos por el Alma Mater, basándose en modelos
educativos y tecnológicos de vanguardia. El objetivo principal de este proyecto es desarrollar un sistema de
soporte a la toma de decisiones estratégicas para los docentes y directivos de Unicauca Virtual, utilizando las
tecnologías data warehouse y Procesamiento Analítico en Línea OLAP. Por tanto involucra Diseñar y construir
un data warehouse que permita almacenar información relacionada con las actividades académicas que
desarrolla el estudiante en Unicauca Virtual y que será utilizada por el sistema de soporte a decisiones. De igual
forma se busca Construir un prototipo de una herramienta OLAP que permita obtener y procesar información
contenida en el data warehouse, para apoyar la toma de decisiones estratégicas de los docentes y directivos de
Unicauca Virtual.
Este sistema contribuye con este proyecto al ofrecernos aspectos tanto conceptuales como prácticos para el
desarrollo de un Sistema de Apoyo para la Toma de Decisiones, mecanismos de extracción de datos, modelos
conceptuales del data warehouse y definición de dimensiones y tablas de hecho, además, nos da la visión de
una interfaz OLAP para realizar las consultas y obtención de reportes. De la misma manera nos permite evaluar
las estrategias y metodologías adoptadas para la construcción de la Bodega de Datos como para la
construcción de la herramienta OLAP.
Este proyecto se diferencia del nuestro en el sentido de que este busca dar soporte analítico a un sistema
Gestor de Aprendizaje (LMS) que permite realizar diferentes actividades académicas como el establecimiento
de cursos, y evaluaciones, en cambio nuestro proyecto da soporte a un Repositorio Digital de Objetos de
Contenido que es la combinación de contenido u objetos de aprendizaje almacenados sobre servidores y
organizados por una metadata que permite etiquetar estos objetos de aprendizaje, anunciarlos sobre un
servidor y garantizar que los objetos sean encontrados fácilmente por los usuarios que utilicen el repositorio.
Enlace Informático, Vol. 4, No. 1, Diciembre de 2005
28
Grupo de I+D en Tecnologías de la Información (GTI)
Departamento de Sistemas – Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
Universidad del Cauca
02'(/26',0(16,21$/(63$5$(/5(326,725,2',*,7$/'(2%-(726'($35(1',=$-(
Antes comenzar con el desarrollo de los modelos dimensionales se identificaron las principales áreas
temáticas a satisfacer dentro del Repositorio. Esta primera etapa permite determinar cuales áreas en particular
tienen mayor impacto potencial en el repositorio y tienen un mayor grado de viabilidad para ser llevadas a cabo.
De esta manera las áreas de mayor impacto y más alta viabilidad permiten dar inicio con el proceso de
desarrollo incremental o arquitectura de bus del Data Warehouse planteada por la metodología del Ciclo de
Vida Dimensional. Entre las áreas con mayor impacto y viabilidad se encuentran: 'HPDQGD GH &RQWHQLGRV
&DOLGDGGH&RQWHQLGRV,GHQWLILFDFLyQGH3HUILOHVGH8VXDULR
02'(/2',0(16,21$/'('(0$1'$'(&217(1,'26
El Objetivo de este DataMart es medir tanto la publicación como la consulta de recursos educativos y de
esta forma poder determinar estrategias que permitan poder incentivar la consulta y elaboración de objetos de
aprendizaje dentro de determinadas áreas temáticas, e igualmente mejorar y controlar la disponibilidad de estos
recursos e identificar temporadas en las que se hace mayor uso del repositorio y usuarios que tienen una mayor
interacción con este (ver Figura 2).
)LJXUD0RGHOR'LPHQVLRQDOGH'HPDQGD'H&RQWHQLGRV
*5$18/$5,'$'
Se tiene una tabla “Factless” que quiere decir una tabla de hechos que no contiene medidas y que se utiliza
para registrar transacciones o eventos, cada registro representa una transacción que se llevó a cabo en el
repositorio, una transacción de tipo publicación o de tipo consulta.
',0(16,21(6
Este modelo incluye las siguientes dimensiones:
ƒ
)HFKD la cual tiene una subdimension calendario nacional en la que se identifican características propias
del calendario de un país (días Festivos, indicadores de temporadas, estaciones, etc…)
Enlace Informático, Vol. 4, No. 1, Diciembre de 2005
29
Grupo de I+D en Tecnologías de la Información (GTI)
Departamento de Sistemas – Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
Universidad del Cauca
ƒ
2EMHWRV GH $SUHQGL]DMH Esta dimensión tiene los atributos de los objetos de aprendizaje (CAM, SCO,
Asset), en la cual almacena la información de cada objeto de contenido en el repositorio.
ƒ
'LPHQVLyQ XVXDULR Atributos descriptivos de cada usuario que hace parte del repositorio, en donde se
separan los atributos de localización del usuario en una subdimension localización, con el fin de controlar el
tamaño y la actualización de la dimensión. Igualmente esta dimensión contiene los dos tipos diferentes de
usuario, tanto los consultores como los publicadores. ƒ
'LPHQVLyQ 7LHPSR GHO GtD Contiene atributos más granulares con respecto al día, por ejemplo las
diferentes partes y horas del día, indicadores, etc.
ƒ
'LPHQVLyQ 7LSR GH 7UDQVDFFLyQ Dimensión que permite identificar el tipo de transacción (consulta o
publicación) que realiza determinado usuario sobre el repositorio.
+(&+26
En este caso se registran los eventos que pueden ser consultas o publicaciones. Se rastrea la consulta o
publicación que realiza un usuario sobre el repositorio.
02'(/2',0(16,21$/'(&$/,'$''(&217(1,'26
El objetivo de este DataMart es evaluar que tan confiables y actualizados son los recursos educativos,
permitiendo determinar estrategias para mejorarlos y así consolidar la calidad del repositorio.
)LJXUD0RGHOR'LPHQVLRQDOGH&DOLGDGGH&RQWHQLGRV
Enlace Informático, Vol. 4, No. 1, Diciembre de 2005
30
Grupo de I+D en Tecnologías de la Información (GTI)
Departamento de Sistemas – Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
Universidad del Cauca
*5$18/$5,'$'
Se tiene una tabla de hechos en la que cada registro representa una respuesta ofrecida por un usuario a una
pregunta de determinada encuesta realizada por el repositorio.
',0(16,21(6
Este modelo incluye las siguientes dimensiones:
•
•
•
•
•
•
•
•
)HFKD(Conformada)
2EMHWRVGH$SUHQGL]DMH(Conformada)
'LPHQVLyQ8VXDULR(Conformada)
'LPHQVLyQ7LHPSRGHOGtD(Conformada)
'LPHQVLyQ 3UHJXQWDV Dimensión que contienen los atributos de las preguntas que hacen parte de la
encuesta.
'LPHQVLyQ(QFXHVWDTiene atributos que determinan los diferentes tipos de encuestas, con sus objetivos,
títulos, etc.
'LPHQVLyQ5HVSXHVWDVContiene los atributos que describen las respuesta que pertenecen a determinadas
encuestas, las cuales serán evaluadas y categorizadas para determinar la calidad de los objetos de
aprendizaje ofrecidos por el repositorio.
'LPHQVLyQ&DWHJRUtDGHUHVSXHVWDVContiene los atributos que permiten categorizar los diferentes tipos de
respuestas.
+(&+26
En este caso se miden la respuesta seleccionadas por el usuario que responde el cuestionario. Se rastrean las
repuestas seleccionadas por el usuario para determinar o categorizar la calidad de los objetos de contenido. 02'(/2',0(16,21$/'(/3(5),/'(868$5,2
El objetivo de este DataMart es determinar las conveniencias, gustos, intereses, características de
aprendizaje que tienen los usuarios del repositorio, igualmente permite evaluar la sensibilidad de los usuarios
con respecto a determinados recursos educativos y su navegabilidad a través del repositorio.
)LJXUD0RGHOR'LPHQVLRQDOGH3HUILOGH8VXDULR
Enlace Informático, Vol. 4, No. 1, Diciembre de 2005
31
Grupo de I+D en Tecnologías de la Información (GTI)
Departamento de Sistemas – Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
Universidad del Cauca
*5$18/$5,'$'
Se inserta un registro por cada evento individual de página como por ejemplo, click y enlaces a otras páginas,
etc.
',0(16,21(6
Este modelo incluye las siguientes dimensiones:
•
•
•
•
•
•
•
)HFKD(Conformada)
2EMHWRVGH$SUHQGL]DMH(Conformada)
'LPHQVLyQ8VXDULR(Conformada)
'LPHQVLyQ7LHPSRGHOGtD(Conformada)
'LPHQVLyQ (YHQWR Describe los atributos que determinan los eventos que realiza un usuario sobre el
repositorio.
'LPHQVLyQ3DJLQDDescribe los atributos que identifican determinada pagina del repositorio.
'LPHQVLyQ 6HVLyQ Describe los atributos que identifican las características de la sesión de cada usuario
que esta haciendo uso del repositorio.
+(&+26
Se mide la cantidad de eventos realizados por un usuario en determinada sesión, de la misma manera se miden
los tiempo de visita sobre determinada pagina.
Nota: El modelo presentado registra los eventos individuales por pagina (el ID de sesión (DD) sirve para agrupar
los eventos de cada sesión del cliente).
+(55$0,(17$6'(9,68$/,=$&,Ï1<'(352&(6$0,(172'(/$,1)250$&,Ï1
El desarrollo del proyecto tiene como objetivo construir una herramienta OLAP, que permita obtener y
procesar la información contenida en el data warehouse para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Esta
herramienta permitirá gestionar un conjunto de consultas analíticas predefinidas y dinámicas, que cumpla con
las necesidades de información requerida.
De esta manera el desarrollo de la aplicación busca potenciar la educación en línea y garantizar la calidad de
los servicios y recursos prestados por el repositorio. Esta aplicación se desarrollará en Visual Studio .NET 2005
debido a que existe una total compatibilidad entre esta plataforma y la herramienta escogida para la
implementación física de la bodega de Datos “Microsoft SQL Server 2005, ya que los componentes de
desarrollo que ofrece Microsoft SQL Server 2005 están totalmente integrados con .net framework, de la misma
manera Microsoft Visual Studio 2005 ofrece una gran cantidad de librerías, clases, modelos de objetos que
permiten que aplicaciones cliente OLAP puedan administrar la Bodega y obtener acceso a los datos.
Este desarrollo se debe a la necesidad de satisfacer funcionalidades particulares de gestión de información en
el Repositorio Digital de Objetos de Aprendizaje, tales como: medir y analizar la calidad de los recursos
educativos, la búsqueda de eficiencia y de estrategias en cuanto a los servicios prestados, brindando la
posibilidad de acceder a la información de una manera flexible.
Esto representa la posibilidad de incursionar en proyectos que requieren tanto de la investigación y el desarrollo
de soluciones, de forma que se podrá adquirir conocimientos en una temática que está siendo fuertemente
investigada y aplicada por numerosas instituciones educativas y gubernamentales del mundo. Igualmente
representa para la Universidad del Cauca y para la región en general un gran adelanto tecnológico e innovador,
al intentar aplicar estas tecnologías de Inteligencia de Negocios al servicio de la Investigación Educativa.
&21&/86,21(6<75$%$-2)87852
En este articulo se presentó la necesidad de desarrollar un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS)
que permita producir información útil y confiable en el proceso de evaluación de los diferentes servicios y
recursos educativos con que cuenta el Repositorio Digital de Objetos de Aprendizaje (SPAR), que agilice el flujo
de información y facilite la obtención de datos permitiendo determinar estrategias que permitan consolidar la
calidad del repositorio.
Enlace Informático, Vol. 4, No. 1, Diciembre de 2005
32
Grupo de I+D en Tecnologías de la Información (GTI)
Departamento de Sistemas – Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
Universidad del Cauca
El desarrollo de este proyecto muestra la metodología que se esta utilizando para la construcción de la Bodega
De Datos (Data Warehouse), además de la aplicación de unas tecnologías informáticas para el desarrollo de
herramientas que permitan el procesamiento analítico en línea (OLAP) de la información y la carga de datos
dentro de la Bodega de Datos.
El objetivo principal de este proyecto es construir un Sistema de soporte a la toma de decisiones (Data
Warehouse) al servicio de la Investigación Educativa, que de la posibilidad de acceder a la información de una
manera flexible, permitiendo la construcción de perfiles de usuario, la evaluación de variables que tienen
relaciones entre la educación y los objetos digitales de contenido como la calidad y la demanda de los recursos
educativos. Este sistema debe permitir la asignación óptima de estos recursos como la evolución del repositorio
digital.
La realización del proyecto a nivel investigativo busca incursionar en una temática en el área educativa virtual
en línea, donde las tecnologías, teorías y procesos de desarrollo de Data Warehouse y Procesamiento Analítico
en Línea (OLAP) han sido pobremente aplicadas, ofreciendo de esta manera una avance tecnológico e
innovador para la el país, la región y la comunidad académica, pues estas tecnologías a nivel mundial son muy
utilizadas en el área de la gestión de negocios en general y han dado excelentes resultados en grandes
cadenas comerciales que requieren de análisis de información, pero su utilización dentro del ambiente
educativo permite transformarlo, constituyéndolo en un factor esencial de competitividad.
El desarrollo de este proyecto contribuye con la Revolución Educativa del país permitiendo ampliar la cobertura
y mejorar la calidad educativa y eficiencia en el sector educativo, de esta forma da la posibilidad de alcanzar
mejores condiciones de desarrollo social, económico y mejorar la calidad de vida de la población. Con el fin de
aumentar la calidad educativa y con miras a adecuar el sistema a las exigencias actuales y futuras del
Repositorio Digital de Objetos De Aprendizaje, el sistema de soporte a la toma de decisiones permite examinar
la demanda de contenidos, evaluar la calidad de los objetos digitales de aprendizaje e identificar y definir
perfiles de los usuarios del repositorio.
Una vez finalizado este proyecto se podrá diseñar e implementar nuevos módulos que satisfagan otras
necesidades del repositorio tales como inventario de contenidos, usabilidad del Repositorio, modelos de
búsquedas, entre otros. Debido a que la Bodega de Datos se implementará con una arquitectura de bus se
podrán integrar estas nuevas funcionalidades al sistema sin mayores inconvenientes.
De igual forma se puede continuar investigando en el tema e incluir nuevas funcionalidades que permitan
obtener versiones mejoradas de cada una de las herramientas software desarrolladas en el proyecto para La
Extracción de Datos y para el Proceso Analítico en línea (OLAP) de la información.
La Bodega De Datos podrá servir de soporte para desarrollar técnicas de minería de datos que permitan definir
modelos que contengan reglas de agrupación y predicción. Estos modelos de predicción se utilizarían para
llevar a cabo automáticamente análisis sofisticados de datos para conocer las tendencias que le ayudarían a
identificar nuevas oportunidades y elegir las mejores para el repositorio.
$*5$'(&,0,(1726
A Microsoft Research en su “2004 Microsoft Research eScience and SciData RFP Awards” por la
oportunidad de desarrollar el proyecto de I+D titulado Scorm Public-Access Repository.
%,%/,2*5$)Ë$
[1] Plan Sectorial 2002-2006 Ministerio de Educación Nacional (Visitado 2006, Enero 5) /D 5HYROXFLyQ
(GXFDWLYDhttp://www.mineducacion.gov.co/1621/article-85266.html
>@ C,Cobos, M.Mendoza, M.Niño (Visitado 2005, Diciembre 5), (GXFDFLyQ HQ /tQHD HQ OD 8QLYHUVLGDG GHO
&DXFDhttp://atenea.unicauca.edu.co/~ccobos/15-publicaciones.htm
[3] R.Kimball, L.R.Mergy, W.Thornthwaite, 7KH'DWD:DUHKRXVH/LIHF\FOH7RRONLW, Wiley Computer
[4] Publishing. 1998.
Enlace Informático, Vol. 4, No. 1, Diciembre de 2005
33
Grupo de I+D en Tecnologías de la Información (GTI)
Departamento de Sistemas – Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
Universidad del Cauca
[5] EduSourceCanada. Canadian Network of learning object repositories. (Visitado 2005, Diciembre 5).
http://www.edusource.ca.
[6] W. H. Inmon. %XLOGLQJWKH'DWD:DUHKRXVH. Third Edition. Wiley Computer Publishing. 2002.
[7] SEE.
Secretaría
de
Estado
de
Educación
(Visitado
2005,
Noviembre
10).
http://www.educar.org/portalsee/Portal%202003.doc.
[8] Dr O. Dalfovo, Dr. R. Fenili, C. Ucker, Pedro S. Zanchett, H. Fullber, $PELHQWHGH$SUHQGL]DMH
[9] EDVDGRHQ6LVWHPDGH,QIRUPDFLyQYLD:HEXWLOL]DQGR'DWD:DUHKRXVH, Universidad Regional de
[10] Blumenau Brazil. 2001.
[11] L. Mejia, J. A Muñoz, 6LVWHPDGHDSR\RSDUDODWRPDGHGHFLVLRQHVHQ8QLFDXFD9LUWXDOXWLOL]DQGR
[12] 'DWD:DUHKRXVH\2/$3, Proyecto de Grado, Universidad del Cauca, Popayán Colombia 2004
Enlace Informático, Vol. 4, No. 1, Diciembre de 2005
34