universidad nacional del callao

UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL
FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA
SÍLABO
ASIGNATURA: PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA
CÓDIGO:
IEE211
1. DATOS GENERALES
1.1. DEPARTAMENTO ACADÉMICO
1.2. ESCUELA PROFESIONAL
1.3. CICLO DE ESTUDIOS
1.4. CRÉDITOS
1.5. CONDICIÓN
1.6. PRE-REQUISITOS
1.7. HORAS DE CLASE SEMANAL
1.8. HORAS DE CLASE TOTAL
1.9. PROFESOR RESPONSABLE
1.10. AÑO LECTIVO ACADÉMICO
2.
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
Ingeniería Electrónica e Informática
Ingeniería Electrónica
III - Segundo Año
03
Obligatorio
IEE108
04 (práctica 02 – teoría 02)
Mg. Mónica Patricia Romero Valencia
2014 - I
SUMILLA
Estadística Descriptiva. Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad.
3.
Competencias generales
El estudiante aplica las herramientas básicas de la estadística para el
análisis de información y la toma de decisiones.
Competencias Específicas
- Relaciona los conceptos básicos para la construcción de tablas y gráficos
estadísticos.
-
Interpreta y aplica las medidas de tendencia central en las investigaciones.
-
Interpreta y aplica las medidas de dispersión en las investigaciones.
-
Reconoce la importancia del cálculo de probabilidades en su carrera.
-
Identifica las principales distribuciones de probabilidad y su aplicación
en su vida profesional.
Competencias
Profesional
-
El estudiante de la carrera de Ingeniería Electrónica podrá obtener, procesar,
presentar e interpretar datos estadísticos con la finalidad de obtener
conclusiones válidas.
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FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA
4. APORTE DE LA ASIGNATURA AL PERFIL PROFESIONAL
Área Personal
Asumir una actitud crítica a la vez tolerante frente a ideas y opiniones de los demás
Área Profesional
Tendrá conocimiento y destrezas para organizar, implementar, dirigir y evaluar
sistemas de información y procesamiento estadístico en el ámbito de su
responsabilidad.
Poseer capacidad para identificar y evaluar estadísticamente las alternativas que
conducirán a la toma de decisiones.
Aplicar métodos para la captación y procesamiento de datos en forma eficiente y
oportuna.
Participar en trabajos de investigación utilizando modelos estadísticos y tecnología
moderna.
Área Social
Poseer conocimientos básicos de la Estadística y sus medios auxiliares para realizar
investigación aplicada.
Poseer un alto grado de responsabilidad en acciones que contribuyan al logro del
bienestar de la población.
5. ORGANIZACIÓN DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE
Nº DE HORAS
Unidad
Nº
DENOMINACIÓN
1
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
2
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
3
MEDIDAS DE DISPERSION
semanas
Teoría
Practica
Total
de horas
2
2
2
4
4
4
4
4
4
08
08
08
2
4
4
08
COMPONENTES DE VARIANZA Y
4
DEFORMACION DE LA CURVA
ESTADISTICA
PRIMERA EVALUACIÓN
2
2
5
PROBABILIDAD
2
4
4
08
6
DIS TRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
4
8
8
16
2
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SEGUNDA EVALUACIÓN
4
4
EXAMEN SUSTITUTORIO
4
4
Total de Horas
66
6. PROGRAMACIÓN DE LAS UNIDADES DIDÁCTICAS
PRIMERA UNIDAD DIDACTICA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1.1 Contenido
Conceptual
(saber)
1. Conceptos básicos
2. Recolección de información: Métodos
de
recolección
de
información,
organización de la información, Tablas
de
distribución
de
frecuencias,
representaciones gráficas.
Procedimental
(saber hacer)
Con
los
datos
reales
construye
tablas y gráficos
estadísticos., aplica
sus resultados a
situaciones reales.
Actitudinal
(ser)
Valora la importancia de
la estadística descriptiva
y la aplicación a su
carrera
1.2 Numero de sesiones: 4 sesiones distribuidas en 2 semanas, en total 8 horas.
1.3 Competencia (capacidades).- Aplica e interpreta los conceptos de estadística
descriptiva en problemas reales.
SEGUNDA UNIDAD DIDACTICA: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
1.4 Contenido
Conceptual
(saber)
1.
Medidas de tendencia central o de
posición: Media aritmética, media
ponderada, media
Geométrica,
media armónica, mediana, moda y
cuartiles para datos agrupados y
sin agrupar.
1.5.
Procedimental
(saber hacer)
Actitudinal
(ser)
Reconoce
las Valora la importancia de
fórmulas
y
su la estadística y la
aplicación
en aplicación a su carrera
situaciones reales
Número de sesiones: 4 sesiones distribuidas en 2 semanas, en total 8 horas.
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1.6.
Competencia (capacidades).- Utiliza los conceptos teóricos para aplicarlo a situaciones
reales.
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TERCERA UNIDAD DIDACTICA: MEDIDAS DE DISPERSION
1.7. Contenido
Conceptual
(saber)
1. Medidas de Dispersión:
Varianza, desviación
Procedimental
Actitudinal
(saber hacer)
(ser)
Mediante ejemplos capta Analiza e interpreta la
la idea de dispersión de importancia de estas
datos
medidas.
estándar, desviación media
para datos agrupados y sin
agrupar. Coeficiente de
variación
1.8. Numero de sesiones: 4 sesiones distribuidas en 4 semana, en total 8 horas
1.9. Competencia (capacidades) .- Identifica y distingue los tipos de medida de dispersión y su
diferencia con las medidas de tendencia central.
CUARTA UNIDAD DIDACTICA:
1.10.
COMPONENTES DE VARIANZA Y DEFORMACION DE
LA CURVA ESTADISTICA
Contenido
Conceptual
(saber)
1. Componentes
de
varianza
y
deformación de la curva estadística.
Intervarianza e intravarianza
Procedimental
(saber hacer)
Actitudinal
(ser)
Ejercicios de aplicación
Aprende
a
tomar
para
analizar
los
decisiones sobre la base
componentes
de
la
de información real.
varianza.
1.11.
Número de sesiones: 4 sesiones distribuidas en 2 semanas, en total 8 horas
1.12.
Competencia (capacidades) .- Identifica y distingue la asociación entre dos variables y la
aplicación en su vida profesional.
5
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QUINTA UNIDAD DIDACTICA: PROBABILIDAD
1.13.
Contenido
Conceptual
(saber)
1. Probabilidad:
Procedimental
(saber hacer)
Actitudinal
(ser)
Espacios
Con ejemplos de juegos
a
tomar
de azar
el estudiante Aprende
decisiones sobre la
entiende
los
conceptos
2. Definición
clásica
de
base de información
de probabilidad.
real.
probabilidad, Definición empírica
Muestrales y eventos.
a
posteriori
o
frecuencial,
definición axiomática.
1.14.
Número de sesiones: 4 sesiones distribuidas en 2 semanas, en total 8 horas
1.15.
Competencia (capacidades) .- Utiliza de manera adecuada los conceptos de probabilidades.
SEXTA UNIDAD DIDACTICA: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
1.16.
Contenido
Conceptual
(saber)
1. Distribución de Probabilidad de una variable aleatoria
Procedimental
(saber hacer)
Actitudinal
(ser)
Con ejemplos
de juegos de
azar
el
estudiante
entiende
los
conceptos de
probabilidad.
Aprende a tomar
decisiones sobre la
base
de
información real.
discreta: Esperanza y varianza de una variable aleatoria
discreta. Distribuciones de probabilidad más importantes:
Binomial, Multinomial, Hipergeométrica, Poisson.
2. Distribución de Probabilidad de una variable aleatoria
continua: Esperanza y varianza de una variable aleatoria
continua. Distribuciones de probabilidad continuas más
importantes: Distribución Normal, Distribución Uniforme,
Exponencial
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1.17.
Número de sesiones: 8 sesiones distribuidas en 4 semanas, en total 16 horas
1.18.
Competencia (capacidades) .- Utiliza de manera adecuada los conceptos de probabilidades.
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FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA
7.- ESTRATEGIAS METODOLOGICAS
7.1.
Métodos
:
Método mixto inductivo-deductivo
7.2.
Técnicas
:
Técnica expositiva por parte del profesor; propiciando la
participación del estudiante durante clase.
7.3.
Medios Didácticos
Lectura y análisis de casos, lectura de separatas, desarrollo de prácticas
dirigidas en
forma individual y grupal, asignación de trabajos grupales, se hará uso de software
estadístico u hoja de cálculo para el procesamiento de la información.
8. EVALUACIÓN
8.1.
Técnicas.- Se utilizara la técnica de la solución de problemas, casos, preguntas.
8.2.
Instrumentos.- Prácticas calificadas orales, escritas, utilizando como indicadores:
el diálogo, experiencias grupales, control de lecturas, informes de investigación,
exposiciones y pruebas objetivas.
8.3.
Criterios.- Los criterios a utilizarse son:
Prácticas Calificadas.(PC) Se impartirán por lo menos cuatro prácticas calificadas que
Servirán para relacionar las prácticas de clase tratados en clase.
Intervención en Clase (IC) Evalúa la participación en forma individual o grupal del
estudiante en las sesiones de teoría y práctica.
Exámenes Parciales (EP). Son los exámenes programados por la Facultad y
Evalúan la teoría y práctica del curso.
El promedio final se obtendrá de:
PF
=
EP + EF + PPC
3
Donde:
Ep
:
Examen parcial
Ef
:
Examen final
Ppc
:
Promedio de prácticas calificadas
8.4.
Aspectos a evaluar
- Destrezas en el análisis y manejo correcto de propiedades, fórmulas estadísticas y
teoría estadística.
- Uso apropiado del lenguaje y participación activa del estudiante durante clase.
- .Puntualidad en la presentación de trabajos.
9.
Bibliografía Básica
8
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FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA
1.
MONTGOMERY, Douglas. “PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA”
COMPAÑÍA EDITORIAL CONTINENTAL. TERCERA EDICIÓN 2005.
2. CORDOVA ZAMORA, Manuel. “ESTADÍSTICA”. EDITORIAL LIBRERÍA MOSHERA.
QUINTA EDICIÓN. 2003.
3. MOYA CALDERON
RUFINO. “ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA”. CONCEPTO Y
APLICACIONES. EDIT. SAN MARCOS S.A. 1991.
10.
Bibliografía Complementaria
4. PIOTR
MARIAN
WISNIEWSQUI
–
GABRIEL
VELASCO
“PROBLEMARIO DE PROBABILIDAD”. INTERNATIONAL
SOTOMAYOR.
THOMSON EDITORES,
S.A.2001
2. JAYL. DEVORE. “PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERIA Y CIENCIAS”
, INTERNATIONAL THOMSON EDITORES, S.A de C.V . 1998.
3. RICHARD A JOHNSON. “PROBABILIDAD Y ESTADISTICA PARA INGENIEROS DE
MILLER Y FREUND”. Ed. PRENTICE – HALL HISPANOAMERICANAS. SA. 1997
MEXICO.
4. ACUÑA FERNANDEZ, Edgar. “ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS USANDO
MINITAB”. UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO-DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS.
1991.
5. OSTLE, Bernard.”ESTADISTICA APLICADA”.Ed. LIMUSA.1990.MÉXICO
6. CHO LUN – YA, “ANALISIS ESTADISTICO”.Ed. INTERAMERICANA.1977.MEXICO
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