Estrategias de Control . Estudios de Calidad del Aire. Investigación

ACTIVIDADES CIENTÍFICAS A DESARROLLAR
POR EL GRUPO Nº 18
Presentado por: Begoña Aceña Moreno
Programa de Simulación Numérica y
Modelización
CIEMAT
APLICACIONES
Estrategias de Control .
Estudios de Calidad del Aire.
Investigación.
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Estrategias de Control
2002-2005
Proyecto: Desarrollo de un Sistema Informático de Control y
Predicción de la Contaminación por Partículas en el Puerto de
A Coruña. Conv. de Cooperación Técnico-Científico.
Participantes: CIEMAT, USC, APC, EPPE.
Financiado por: Autoridad Portuaria de A Coruña.
Objetivo: Desarrollo de un sistema capaz
de cubrir todas las posibles situaciones en
las que sea necesario disponer de
información sobre calidad del aire asociada
a las operaciones portuarias de graneles
sólidos.
Real-Futuro-Pasado-Hipotético.
Estrategias de Control
Proyecto LIFE: Desarrollo de un Sistema Informático de Control
y Predicción de la Contaminación por Partículas para 8 Puertos
Españoles. HADA. Conv. de Cooperación Técnico-Científico.
Contratados por: Ente Público de Puertos del Estado.
MODELOS
METEOROLÓGICOS:
MASS
HIRLAM
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Estrategias de Control
2002-2005
Proyecto: Emisiones de Material Particulado en Focos
Canalizados y Difusos. Caracterización y Modelización.
Financiado: CICYT.
Participantes: ITC, CSIC, CEAM, CIEMAT.
I. Principal: Elisea Monfort Gimeno (ITC).
Objetivos: Desarrollar una Metodología para Cuantificar la
Emisión de Partículas en Focos Canalizados y Difusos
procedentes de las Industrias Cerámicas, y Desarrollar un
Programa de Trabajo para Caracterizar su Impacto Ambiental,
Medidas Correctoras para Cumplir la Normativa Vigente y de
Gestión Ambiental.
APLICACIONES
Estrategias de Control .
Estudios de Calidad del Aire.
Investigación.
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Estudios de Calidad del Aire.
2003-2007 (Renovable)
Proyecto: Evaluación de la Calidad del Aire en España
Mediante Modelización. Acuerdo Específico Sobre la Base del Convenio
Marco de Colaboración entre MMA y CIEMAT.
Participantes: CIEMAT, Dir. Genaral de Calidad y Evaluación Ambiental.
Financiado por: MMA.
Objetivo:
Apoyo Científico y Técnico al MMA
para la Evaluación de la Calidad del
Aire a Escala Nacional en respuesta a
los requisitos de la Directiva Marco
sobre Calidad del Aire, Mediante el Uso
de Modelos.
Estudios de Calidad del Aire.
Actividades
Estimación de la Calidad del Aire a Escala Nacional Referida
a Varios Contaminantes Atmosféricos (Regulados o en Proceso
de Regulación por la Unión Europea), Mediante el Uso de
Modelos.
Integración de los Resultados Obtenidos Mediante
Modelización en las Zonas no Cubiertas por Estaciones de
Medida de la Red Nacional.
Análisis de la Calidad de los Modelos Utilizados en España,
Incluyendo Ejercicios de Evaluación y/o Validación para
Establecer su Validez como Instrumento de Evaluación de la
Calidad del Aire.
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APLICACIONES
Estrategias de Control .
Estudios de Calidad del Aire.
Investigación.
REQUISITOS DE LOS MODELOS
Para que un modelo sea considerado como instrumento válido de
evaluación, la Legislación Europea impone:
El modelo o conjunto de modelos debe servir como instrumento de
diagnóstico de la calidad del aire.
El modelo o conjunto de modelos debe servir como instrumento
predicción de la calidad del aire.
Es
imprescindible poder determinar la incertidumbre asociada a los
valores obtenidos mediante el modelo, a efectos de satisfacer las
condiciones de garantía de calidad de los datos impuestas por la
legislación.
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FACTORES QUE INFLUYEN EN LA CONCENTRACIÓN
DE LOS CONTAMINANTES EN LA ATMÓSFERA.
EMISIÓN.
TRANSPORTE POR EL VIENTO.
CAPACIDAD DIFUSIVA DE LA ATMÓSFERA.
TRANSFORMACIONES QUÍMICAS.
PROCESOS DE ELIMINACIÓN.
Investigación
TVM (Modelo de predicción Meteorológica).
Buena predicción en caso de Forzamiento Sinóptico Estacionario.
No permite variar las condiciones de Contorno.
Comprobado en Área Marsella (ESCOMPTE) y Área de Madrid.
Evaluación del Modelo MM5 para la Cuenca Aérea de Madrid.
Comparación con datos de Viento en superficie y Sondeos ( 92 y 95).
RECAPMA y SECAP.
Evaluación del modelo CALMET con datos de MM5 .
Acoplamiento del Modelo MM5 al modelo de dispersión MELPUFF y
comparación con CALPUFF.
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