lectura para evaluacion de presaberes

ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA
100404- PROGRAMACION LINEAL
Act No.1 Evaluación de Presaberes.
LECTURA PARA EVALUACION DE PRESABERES
INTRODUCCION
Los cambios revolucionarios originaron gran aumento en la división de trabajo y la
separación de la responsabilidad es administrativa en las organizaciones. Sin
embargo esta revolución creo nuevos problemas que ocurren hasta la fecha en
muchas empresas. Uno de estos problemas es la tendencia de muchos de los
componentes a convertirse en imperios relativamente autónomos, con sus propias
metas y sistemas de valores. Este tipo de problemas, y la necesidad de encontrar
la mejor forma de resolverlos, proporcionaron el surgimiento de la Investigación de
Operaciones.
La Investigación de Operaciones aspira determinar la mejor solución (optima) para
un problema de decisión con la restricción de recursos limitados.
En la Investigación de Operaciones utilizaremos herramientas que nos permiten
tomar una decisión a la hora de resolver un problema, tal es el caso de los
modelos de Investigación de Operaciones que se emplean según sea la
necesidad.
Actualmente la investigación de operaciones a incursionado en la administración
con muy buenos resultados en este campo pues el ambiente de negocios al que
se está sometido y los múltiples cambios que ellos generan, los ciclos de vida de
los productos se hacen más cortos, la abrumadora y acelerada era de la nueva
tecnología y la internacionalización creciente, son razones suficientes para
desarrollar modelos que optimicen los resultados en estos campos del saber
ANTECEDENTES Y ORIGEN DE LA INVESTIGACION DE OPERACIONES
La investigación de operaciones se originó en la segunda guerra mundial como
una necesidad de dar solución a los problemas de carácter militar, los primeros
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interesados en estos aspectos fueron los británicos y los americanos quienes
asignaron esta tarea a un grupos de físicos, matemáticos, biólogos, estadísticos,
psicólogos entre otros para emplear el método científico en la solución de
problemas estratégicos y tácticos.
Después de la guerra atrajo la atención de la industria que buscaba soluciones a
problemas de complejidad y especialización ascendente en las organizaciones.
Los primeros esfuerzos se dedicaron a desarrollar modelos apropiados y
procedimientos correspondientes para solucionar problemas que surgían en áreas
tales como: la programación de refinerías de petróleo, la distribución de productos,
la planeación de productos, el estudio de mercados y la planeación de inversiones.
Un factor importante de la implantación de la Investigación de Operaciones en
este periodo es el mejoramiento de las técnicas disponibles en esta área. Muchos
de los científicos que participaron en la guerra, se encontraron a buscar resultados
sustanciales en este campo; un ejemplo sobresaliente es el método Simplex para
resolución de problemas de Programación Lineal, desarrollado en 1947 por
George Dantzing. Muchas de las herramientas utilizadas en la Investigación de
Operaciones como la Programación Lineal, la Programación Líneas de Espera y
Teoría de Inventarios fueron desarrolladas al final de los años 50.
En la década de los 80 con la invención de computadoras personales cada vez
más rápidas y acompañadas de buenos paquetes de Software para resolver
problemas de Investigación de Operaciones esto puso la técnica al alcance de
muchas personas. Hoy en día se usa toda una gama de computadoras, desde las
computadoras de grandes escalas como las computadoras personales para la
Investigación de Operaciones.
En la década de los 80 con la invención de computadoras personales cada vez
más rápidas y acompañadas de buenos paquetes de Software para resolver
problemas de Investigación de Operaciones esto puso la técnica al alcance de
muchas personas. Hoy en día se usa toda una gama de computadoras, desde las
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computadoras de grandes escalas como las computadoras personales para la
Investigación de Operaciones.
De la lectura que desarrollaste de los conceptos de La investigación de
operaciones y sus antecedentes, se puede deducir que
Un segundo factor importante para el desarrollo de este campo fue el
advenimiento de la revolución de las computadoras. Para manejar los complejos
problemas relacionados con esta disciplina, generalmente se requiere un gran
número de cálculos que llevarlos a cabo a mano es casi imposible. Por lo tanto el
desarrollo de la computadora digital, fue una gran ayuda para la Investigación de
Operaciones.
¿QUE ES LA INVESTIGACION DE OPERACIONES?
La investigación de operaciones es la aplicación, por grupos interdisciplinarios, del
método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o
sistemas, a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de
la organización. Esta definición fue proporcionada por Churchman, Ackoff y Arnoff.
Algunos aspectos relacionados con la definición:
• Una organización es un sistema formado por componentes que se interaccionan,
unas de estas interacciones pueden ser controladas y otras no.
• La complejidad de los problemas que se presentan en las organizaciones ya no
encajan en una sola disciplina del conocimiento, se han convertido en
multidisciplinario por lo cual para su análisis y solución se requieren grupos
compuestos por especialistas de diferentes áreas del conocimiento que logran
comunicarse con un lenguaje común.
• La investigación de operaciones es la aplicación de la metodología científica a
través de modelos matemáticos, primero para representar al problema y luego
para resolverlo.
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La investigación de operaciones se aplica a problemas que se refieren a la
conducción y coordinación de operaciones (o actividades) dentro de una
organización.
La investigación de operaciones intenta encontrar una mejor solución, (llamada
solución óptima) para el problema bajo consideración.
Un enfoque de la investigación de operaciones abarca:
Construir un modelo simbólico que por lo general es un modelo matemático,
pretende extraer los elementos fundamentales de un problema de decisión que es
complejo e incierto de tal manera que pueda optimizar una solución viable para la
consecución de los objetivos de acuerdo al analista.
Examinar y analizar las relaciones que determinan las consecuencias de la
decisión realizada y comparar el método relativo de acciones alternas con los
objetivos de quien va a tomar la decisión.
Desarrollar una técnica de decisión que comprenda teorías matemáticas y que
conduzca a la optimización de los resultados.
La investigación de operaciones se aplica tanto a problemas tácticos como
estratégicos de una organización. Los primeros tienen que ver con actividades
diarias y los segundos tienen una orientación y una planeación organizada
generalmente se apoyan en operaciones de carácter indirecto.
DEFINICION Y FORMULACION DEL PROBLEMA
Esto incluye determinar los objetivos apropiados, las restricciones sobre lo que se
puede hacer, las interrelaciones del área bajo estudio con otras áreas de la
organización, los diferentes cursos de acción posibles, los límites de tiempo para
tomar una decisión, etc. Este proceso de definir el problema es crucial ya que
afectará en forma significativa la relevancia de las conclusiones del estudio.
La forma convencional en que la investigación de operaciones realiza esto es
construyendo un modelo matemático que represente la esencia del problema.
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Un modelo siempre debe ser menos complejo que el problema real, es una
aproximación abstracta de la realidad con consideraciones y simplificaciones que
hacen más manejable el problema y permiten evaluar eficientemente las
alternativas de solución
Depende de las características del modelo. Los procedimientos de solución
pueden ser clasificados en tres tipos: a) analíticos, que utilizan procesos de
deducción matemática; b) numéricos, que son de carácter inductivo y funcionan en
base a operaciones de prueba y error; c) simulación, que utiliza métodos que
imitan o, emulan al sistema real, en base a un modelo. Resolver un modelo
consiste en encontrar los valores de las variables dependientes, asociadas a las
componentes controlables del sistema con el propósito de optimizar, si es posible,
o cuando menos mejorar la eficiencia o la efectividad del sistema dentro del marco
de referencia que fijan los objetivos y las restricciones del problema. La selección
del método de solución.
Antes de usar el modelo debe probarse exhaustivamente para intentar identificar y
corregir todas las fallas que se puedan presentar.
LIMITACIONES DE LA INVESTIGACION DE OPERACIONES
Frecuentemente es necesario hacer simplificaciones del problema original para
poder manipularlo y detener una solución. 2. La mayoría de los modelos sólo
considera un solo objetivo y frecuentemente en las organizaciones se tienen
objetivos múltiples. 3. Existe la tendencia a no considerar la totalidad de las
restricciones en un problema práctico, debido a que los métodos de enseñanza y
entrenamiento dan la aplicación de esta ciencia centralmente se basan en
problemas pequeños para razones de índole práctico, por lo que se desarrolla en
los alumnos una opinión muy simplista e ingenua sobre la aplicación de estas
técnicas a problemas reales. 4. Casi nunca se realizan análisis costo-beneficio de
la implantación de soluciones definidas por medio de la I de O, en ocasiones los
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beneficios potenciales se van superados por los costos ocasionados por el
desarrollo e implantación de un modelo.
RIESGO AL APLICAR LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
Al aplicar la I de O al estudio de sistemas y a la resolución de problemas se corre
el riesgo de tratar de manipular los problemas para buscar que se ajusten a las
diferentes técnicas, modelos de algoritmos establecidos en lugar de analizar los
problemas y buscar resolverlos obteniendo las soluciones mejores, utilizando los
métodos apropiados, es decir resolver el problema utilizando los métodos que
proporcionan las mejoras soluciones y no buscar ajustar el problema a un método
específico. Para llegar a hacer un uso apropiado de la I de O, es necesario
primero comprender la metodología para resolver los problemas, así como los
fundamentos de las técnicas de solución para de esta forma saber cuándo
utilizarlas o no en las diferentes circunstancias.
COMO SE TRABAJA EN INVESTIGACION DE OPERACIONES
La Investigación de Operaciones busca el óptimo resultado en la utilización de
recursos escasos y usa el método científico. El orden habitual de las
investigaciones que se realizan con este instrumental es el siguiente:
1. Se define el problema que se desea resolver en la forma más completa y clara
que sea posible.
2. Se construye un modelo apropiado que represente al sistema o al proceso en
estudio (matematización del problema).
3. Se deduce una o varias soluciones a partir del modelo construido.
4. Se hace una prueba del modelo y de la solución obtenida, contrastando esto
con la realidad, si es que existe información suficiente, de lo contrario el contraste
se hace con modelos secundarios.
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5. Se ajusta el modelo y se monitorea el resultado.
6. Se implementa la solución, esto es, se pone a trabajar al modelo y sus
soluciones.
Veamos en detalle cada una de las partes que acabamos de enumerar:
1.Definición del problema. No es posible iniciar la búsqueda de la solución de un
problema si no está claro ¿cuál es el problema? Al investigador no le debe caber
la menor duda de que sabe correctamente lo que busca, de lo contrario cualquier
cosa que encuentre está bien y está mal, lo cual es una contradicción. Siempre
nos debemos responder cuestiones tales como: ¿Cuáles son los objetivos?
¿Cuáles las acciones a tomar y cuáles sus alternativas? ¿Cuáles son las
restricciones? ¿Cómo se medirán los resultados? La definición del problema debe
ser clara, concisa y con palabras sencillas que no dejen lugar a varias
interpretaciones.
2.Construcción del modelo apropiado que represente al sistema o proceso en
estudio. Un modelo, desde el punto de la Investigación de Operaciones, es una
representación de una realidad (o de una idealidad). Estos pueden ser: Icónicos
(representaciones físicas como los aeromodelos, las maquetas, los carritos, los
muñecos, etcétera); análogos, la mayoría de los cuales son más dinámicos que
los icónicos y pueden mostrar comportamientos derivados de acciones, como las
superficies y las curvas de oferta y demanda, los nomogramas de ingeniería que
describen fenómenos de deformación de estructuras o comportamientos de todas
las variables de una caldera, etcétera; Redes gráficas, como las redes CPMPERT, Project, Harvard y otras, que se utilizan para la planificación, ejecución y
control de proyectos; Matemáticos o Simbólicos, los cuales se describen
generalmente por medio de sistemas de m ecuaciones con n incógnitas o en
forma matricial: A*x = b, donde A es un matriz, y, x y b son vectores de los
espacios vectoriales Rm y Rn, respectivamente.
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Es habitual que la función llamada función objetivo y que es la que se desea
optimizar, se escriba en forma separada como f(x) = z. Existen otras
clasificaciones pero consideramos que para los fines de este artículo es
suficientemente claro si nos referimos sólo a estos cuatro. Por otro lado, se dice
que los modelos son Determinísticos, como los de Programación Lineal y
Transporte; y, Probabilísticos, como las Cadenas de Markov, los de Teoría de
Juegos, Teoría de Decisiones, las líneas de Espera y otros.
3. Deducción de una o varias soluciones. Cuando el modelo ha sido bien
escogido o construido, se espera que la solución del problema real sea teórico.
Algunas veces no es posible obtener soluciones exactas para el problema original,
entonces aceptaremos soluciones aproximadas o bien usamos soluciones alternas
en la construcción del modelo. Es posible y no es nada raro que podamos detectar
varias soluciones alternas.
4. Pruebas del modelo y contraste con la realidad. Comparaciones de
soluciones con las de modelos secundarios.
Usando información histórica, ésta se mete al modelo y se observa si los
resultados son coincidentes con los resultados reales que fueron observados a
través del tiempo, luego se hace lo mismo con información del período ex post (la
información obtenida durante la época de construcción) y se compara con el
funcionamiento real del proceso.
5. Ajustes del modelo y monitoreo de resultados. En este momento ya
tenemos a nuestro modelo dándonos resultados aceptables (parecidos, si no
iguales a los observados), se hace un balance y se ve si vale la pena hacer
ajustes a los coeficientes y organización de la estructura del modelo para obtener
mejores resultados o si por el contrario es necesario hacer reingeniería.
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Debe seguirse haciendo comparaciones con varias generaciones de resultados
para lograr afinar el modelo.
6. Implementación de la solución. Una vez pasadas todas las pruebas que dan
seguridad sobre el funcionamiento del instrumento, se da la capacitación
necesaria a las personas que tendrán a su cargo la operación del modelo,
preparando todas las herramientas de cómputo para que se elaboren
automáticamente los reportes que permitirán a los tomadores de decisión hacer su
trabajo.(F)
PRINCIPALES HERRAMIENTAS EN LA IO
Cuando hablamos de herramientas en IO, nos estamos refiriendo a los diferentes
modelos teóricos (como por ejemplo, modelos de transporte y teoría de colas), y a
otras disciplinas (como matemática, administración, economía, etcétera), que se
utilizan como instrumentos de trabajo habitual para el profesional de la
Investigación de Operaciones. Debe quedar claro, sin embargo, que cada día se
agregan más tipos de modelos y otras disciplinas imposibles de enumerar en este
momento.
De la misma manera la Investigación de Operaciones es considerada, ella misma
como una herramienta al servicio de otras disciplinas (tal como reza el título de
nuestros artículos). Es bien conocido que la Administración de Negocios se ha
estado beneficiando grandemente de la Investigación de Operaciones ahora que
se ha iniciado toda una revolución con el uso de Planificación Estratégica,
Reingeniería y los programas de Calidad Total, para mencionar algunos.
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION DE OPERACIONES
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El uso de métodos cuantitativos para solucionar problemas, generalmente implica
a mucha gente de toda la organización. Los individuos de un equipo de proyectos
proporcionan información de sus áreas respectivas respecto a diversos aspectos
del problema. El proceso de aplicar métodos cuantitativos requiere de una
sucesión sistemática de pasos
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