MATERIA: MODELADO Y SIMULACIÓN

Instituto Universitario de
Sistemas Inteligentes y
Aplicaciones Numéricas en
Ingeniería
Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
MATERIA: MÉTODOS NUMÉRICOS EN INGENIERÍA COMPUTACIONAL
CRÉDITOS: 4.5 ECTS
COMPETENCIAS BÁSICAS : CB6, CB7, CB9, CB10
COMPETENCIAS GENERALES: CGM02, CGM03, CGM04, CGM05
COMPETENCIAS TRANSVERSALES: ULPGC1, ULPGC2
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

CEn: Conocer, entender y utilizar los métodos numéricos básicos referente a
la resolución de ecuaciones y sistemas, interpolación, derivación e
integración numérica, ecuaciones diferenciales ordinarias y ecuaciones en
derivadas parciales.
RESULTADOS DEL APRENDIZAJE:
El estudiante deberá ser capaz de:

Aprender métodos numéricos básicos.

Construir algoritmos numéricos.

Elaborar códigos para resolver problemas numéricamente.

Comunicar de forma oral y escrita la justificación de los códigos
desarrollados.
ACTIVIDADES FORMATIVAS:

Sesiones académicas teóricas. AF1 (60 Horas, 70% presencialidad)

Sesiones académicas prácticas. AF2 (25 Horas, 40% presencialidad)

Trabajos de curso dirigidos. AF7 (25 Horas, 25% presencialidad)

Exposiciones de trabajos. AF8 (2.5 Horas, 70% presencialidad)
SISTEMAS DE EVALUACIÓN Y CALIFICACIÓN:
La calificación del estudiante será calculada, de acuerdo con la legislación
vigente, aplicando las siguientes estrategias de evaluación:

Exámenes: EV1 (50 %)

Controles de las actividades académicamente dirigidas EV8 (50 %)
CONTENIDOS:
Bloque 1: Resolución de una ecuación f(x)=0.

Planteamiento del problema.

Separación de raíces.
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Ingeniería
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Métodos de bipartición, punto fijo y Newton-Raphson.

Análisis de la rapidez de convergencia.
Bloque 2: Introducción a la resolución de sistemas lineales.

Métodos de Jacobi, Gauss-Seidel y relajación.

Método del gradiente conjugado.
Bloque 3: Interpolación.

Interpolación polinomial en 1-D: Lagrange y Hermite.
Bloque 4: Derivación e integración numérica.

Fórmulas de derivación numérica de tipo interpolatorio: expresión general y
error.

Fórmulas usuales de derivación numérica.

Fórmulas de integración numérica de tipo interpolatorio: expresión general y
error.

Fórmulas del rectángulo, punto medio y trapecio.

Fórmulas de Newton-Cotes abiertas y cerradas.

Fórmulas de cuadratura de Gauss.

Fórmulas de cuadratura compuestas.
Bloque 5: Ecuaciones diferenciales ordinarias.

Planteamiento de problemas de valor inicial y de contorno.

Convergencia, estabilidad y consistencia.

Métodos de resolución de problemas de valor inicial.

Ecuaciones diferenciales de orden superior y sistemas.

Método de diferencias finitas para problemas de contorno.
Bloque 6: Ecuaciones en derivadas parciales.

Ecuaciones elípticas, parabólicas e hiperbólicas.

Condiciones de contorno de tipo Dirichlet, Neumann y mixtas.

Método de diferencias finitas para la resolución de la ecuación de Poisson,
ecuación de calor y de ondas.

Aplicaciones a problemas físicos.
ASIGNATURAS:

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Métodos Numéricos en Ingeniería Computacional
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4.5 ECTS
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Carácter: Obligatoria
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Periodo de Impartición: Primer Semestre
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Lengua en las que se imparte: Castellano
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OBSERVACIONES:
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