IT Applied to Marketing

Syllabus
Asignatura: Informática Aplicada al Marketing
Curso 2º.- Grupos: A, B
Título Superior en Dirección de Marketing y Gestión
Comercial
Curso 2013/2014
Profesor/es:
José Luis Villena Rodríguez
María Guijarro García
Jorge Mateo Carrillo
Eduardo Adalid Luca de Tena
Alicia Ciordia Ruiz
Diego Mora Parra
Periodo de impartición:
1er cuatrimestre. 2º curso
Tipo:
P: Propia
Idioma en el que se imparte:
Español
Nº de Créditos:
4,5
Horas semanales:
3
Departamento de Informática
Última actualización Julio 2013
Ed. 3
Título Superior en Dirección de Marketing y Gestión Comercial
2º Curso/ 1º Cuatrimestre
ÍNDICE
Contenido
Página
1.
DATOS DE CONTACTO DEL PROFESOR ............................................................................ 3
2.
DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA .................................................................................... 3
3.
OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA ......................................................................................... 3
4.
COMPETENCIAS ....................................................................................................................... 4
5.
METODOLOGÍA......................................................................................................................... 5
6.
MATERIAL DE APOYO A LA DOCENCIA ............................................................................. 5
7.
PRÁCTICAS PROPUESTAS .................................................................................................... 6
8.
NORMAS DE EVALUACIÓN .................................................................................................... 7
9.
RELACIÓN ENTRE COMPETENCIAS, TEMARIO DE LA ASIGNATURA Y FORMA DE
EVALUACIÓN ..................................................................................................................................... 8
10.
PROGRAMA DE LA ASIGNATURA ................................................................................... 9
a.
Programa analítico............................................................................................................... 9
b.
Programa desarrollado ....................................................................................................... 9
c.
Casos Prácticos ................................................................................................................. 11
11.
FUENTES DE INFORMACIÓN RECOMENDADA ........................................................... 12
a.
Bibliografía básica ............................................................................................................. 12
b.
Bibliografía complementaria ............................................................................................ 12
c.
BiblioWeb ............................................................................................................................ 13
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1. Datos de contacto del profesor
Profesor
Campus
Email
José Luis Villena Rodríguez
Pozuelo
[email protected]
María Guijarro García
Valencia
[email protected]
Jorge Mateo Carrillo
Zaragoza
[email protected]
Eduardo Adalid Luca de Tena
Sevilla
[email protected]
Alicia Ciordia Ruiz
Pamplona
[email protected]
Diego Mora Parra
Barcelona
[email protected]
2. Descripción de la asignatura
La asignatura está estructurada en dos módulos. En el primero se profundiza
en el manejo de herramientas y aplicaciones de una hoja de cálculo, orientadas
específicamente a las áreas financiera, estadística, procesos de bases de
datos y programación lógica.
En el segundo módulo el alumno aprenderá conocimientos básicos en el
manejo del programa de análisis estadístico SPSS.
La asignatura se desarrolla con un carácter eminentemente práctico,
potenciándose para ello las prácticas en el aula de informática, así como el
trabajo en grupo, facilitando el desarrollo de las asignaturas posteriores en lo
que a conocimientos informáticos se refiere.
3. Objetivos de la Asignatura
1. Adquirir los conocimientos y habilidades para el diseño y desarrollo de
modelos avanzados de hojas de cálculo.
2. Conocer las funciones financieras más utilizadas en el ámbito empresarial,
realizar estudios estadísticos para su aplicación en modelos de previsión,
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obtener y analizar la información extraída a partir de bases de datos, y dotar
a las plantillas diseñadas con sistemas de decisión automáticos.
3. Introducir en la utilización de datos, variables y obtención de resultados
mediante el programa SPSS.
4. Competencias
Relación de Competencias Generales
Clave
CT01
CT02
CT05
CT06
CT08
CT09
CT11
CT21
CT28
CT29
Descripción
Capacidad de análisis y síntesis
Capacidad de organización y planificación.
Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio.
Habilidad para analizar, buscar y discriminar información proveniente de
fuentes diversas.
Capacidad para la resolución de problemas.
Capacidad de tomar decisiones.
Motivación por la calidad y el rigor en el trabajo.
Aprendizaje autónomo.
Aplicar los conocimientos en la práctica.
Capacidad para la investigación.
Relación de Competencias Específicas
Clave
CE03
CE04
CE05
CE08
CE09
Descripción
Capacidad para saber valorar a partir de los registros relevantes de
información la situación y previsible evolución de una empresa y en
especial del área de marketing e investigación de mercados
Capacidad para emitir informes de asesoramiento sobre situaciones
concretas de empresas y mercados
Capacidad para redactar proyectos de gestión global o áreas funcionales
de la empresa relativas al ámbito del marketing e investigación de
mercados.
Capacidad para seleccionar y utilizar las aplicaciones informáticas
necesarias para el diagnóstico y análisis empresarial, así como para su
aplicación en la gestión de marketing en la empresa.
Capacidad para la toma de decisiones relativas a las variables
comerciales.
CE16
Capacidad para utilizar las aplicaciones informáticas apropiadas para la
resolución de problemas de comunicación comercial.
CE18
Capacidad para gestionar la función de ventas en las organizaciones.
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5. Metodología
Dado el carácter eminentemente práctico de la asignatura, los planteamientos y
seguimiento de la clase se harán con ordenador, facilitando la participación de
todos los alumnos y el trabajo en equipo.
El profesor explicará los conceptos y/o procedimientos de cada tema utilizando
presentaciones introductorias y la propia herramienta informática. En clase se
realizarán casos prácticos que simulen situaciones empresariales.
En términos generales se desarrollará mediante apoyo multimedia, de la
siguiente manera:
1. Introducción de una problemática empresarial del tema seleccionado.
2. Presentación y resolución guiada de un ejemplo modelo.
3. Entrega en formato digital de apuntes y unidades de autoevaluación.
4. Análisis y resolución por parte del alumno de los casos propuestos, a
partir de la información suministrada.
5. Supervisión por parte del profesor, del trabajo generado por el alumno.
DISTRIBUCIÓN DE LOS TIEMPOS DE TRABAJO
Actividad Presencial
Actividad no Presencial
45 horas
70 horas
6. Material de apoyo a la docencia
El profesor entregará al alumno el siguiente material de apoyo:
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1. Documentos de consulta de los programas informáticos que se manejan
en el aula.
2. Apuntes de clase de cada uno de los temas a impartir.
3. Casos prácticos de apoyo de cada uno de los temas tratados.
4. Unidades de autoevaluación de cada uno de los temas impartidos.
5. Soluciones de las unidades de autoevaluación al final de cada
cuatrimestre.
6. Videos tutoriales temáticos de los apartados más relevantes.
La mencionada documentación se encontrará disponible para el alumno en las
siguientes plataformas:
1. Portal de ESIC ERIETE.COM
2. Intranet de ESIC-Pozuelo.
7. Prácticas propuestas
Se plantearán casos prácticos específicos e inmediatos, a los temas expuestos
en la clase. Se incentivará la resolución de esos casos valorando con puntos
positivos las intervenciones del alumno.
Se entregarán de cada uno de los temas desarrollados una o más unidades de
autoevaluación, que permita conocer al alumno el grado de conocimientos
adquiridos y su capacidad de respuesta en situaciones similares.
Las unidades de autoevaluación serán desarrolladas y expuestas en clase de
por los alumnos con la posibilidad de valorarse positivamente.
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8. Normas de Evaluación
El sistema de evaluación de la asignatura es la evaluación continua, en la cual
la asistencia a clase es obligatoria y para tener derecho a la misma, ha de
haber un porcentaje mínimo de asistencia a clase del 70%.
Según figura en la Guía Académica del curso, se aplicará automáticamente la
puntuación que cada alumno tenga en función del número de faltas de
asistencia. El baremo oscilará entre +1 y -1.
PONDERACIÓN DE EVALUACIÓN CONTINUA
ACTIVIDAD
EVALUADORA
Ponderación
Naturaleza
TOTAL: 70%
E.1 Pruebas
intermedias:
3 pruebas
Será necesario aprobar
1ª Prueba: 25%
las tres pruebas
(Excel)
2ª Prueba: 25%
Individual
•
mínima de 5 puntos en
cada una. (Sin aplicar
ponderación)
(SPSS)
EXAMEN
FINAL
obteniendo una nota
(Excel)
3ª Prueba: 20%
E.2 Trabajo
Obligatorio
E.3
Participación
Activa
Observaciones
TOTAL: 10%
Grupo
Puntuación máxima 1
punto
TOTAL: 20%
Individual
Puntuación máxima 2
puntos
70%
Prueba para
Aplica a convocatoria
los que no
Ordinaria y
liberan por
Extraordinaria.
curso
El alumno puede liberar la asignatura, y no deberá presentarse al
examen final, siempre y cuando alcance una nota media ponderada
igual o superior a 5 puntos, en las pruebas escritas intermedias. (Será
necesaria la entrega del trabajo obligatorio).
•
El alumno que no libere la asignatura por evaluación continua,
deberá presentarse al examen final, el cual tanto en la convocatoria
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2º Curso/ 1º Cuatrimestre
ordinaria como en la extraordinaria tendrá una valoración de un 70%
sobre la nota final, más el 30% que se aplica a la nota total
correspondiente al resto de evaluación continua (Trabajo obligatorio y
Participación activa).
•
Todos aquellos alumnos repetidores en la asignatura y que estén
exentos de la asistencia obligatoria a clase, su evaluación será mediante
el Examen Final cuya ponderación en su caso implicará el 100% de la
nota final.
9. Relación entre Competencias, Temario de la
asignatura y Forma de evaluación
COMPETENCIAS
CT01
CT02
CT05
CT06
CT08
CT09
CE03
CE04
CE05
CE08
CE09
CE16
CE18
CT08
CT09
CT11
CT21
CT28
CT29
TEMARIO
EVALUACIÓN PONDERACIÓN
Adquiridas y evaluadas
a lo largo de la
exposición de todo el
temario de la
asignatura
E.1
70%
Trabajo obligatorio
E.2
10%
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CT08
CT09
CT11
Participación activa
E.3
CT21
CT28
TOTAL PONDERACIÓN EVALUACIÓN
20%
100%
10. Programa de la asignatura
a. Programa analítico
Tema 1. Cálculo Financiero.
Tema 2. Métodos de Previsiones Comerciales Futuras.
Tema 3. Funciones Lógicas y de Búsqueda en procesos de bases de datos.
Tema 4. Bases de datos electrónicas en procesos empresariales.
Tema 5. Estructura del SPSS. El Editor de Datos. Modificar archivos de
datos.
Tema 6. El visor de resultados. Archivo de Sintaxis.
Tema 7. Análisis estadístico. Informes. Análisis Descriptivo y Exploratorio.
Tema 8. Relación entre variables: Tablas de Contingencia. Análisis de
Regresión.
b. Programa desarrollado
Tema 1. Análisis Financiero. Cálculo de Cuadros de Amortización de Créditos a
tipo de interés variable y fijo: funciones Pago, Pagoint y Pagoprin. Cálculo de
planes de pensiones: función Vf. Cálculo del Coste Oportunidad en Campañas
Promocionales: función Va. Cálculo de la duración de productos financieros:
función Nper. Cálculo de Interés Nominal de productos financieros: función
Tasa.
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Tema 2. Métodos de Previsiones Comerciales Futuras. Método de la Regresión
Lineal Simple y Método de la Regresión Lineal Múltiple: funciones
Estimación.Lineal y tendencia.
Tema 3. Funciones Lógicas y de Búsqueda en procesos de bases de datos.
Programación de eventos mediante la función lógica Si. Procesos automáticos
de búsqueda.
Tema 4. Bases de datos electrónicas en procesos empresariales. Creación e
importación de bases de datos: introducción a las listas. Procesos de
Segmentación
mediante
filtros
automáticos
y
avanzados.
Cálculo
de
Subtotales. Cálculo estadístico mediante Funciones de Bases de Datos:
Bdsuma,
Bdcontar,
Bdcontara,
Bdpromedio,
Bdmax,
Bdmin.
Análisis
multivariable con Tablas Dinámicas: cubos OLAP.
Tema 5. Introducción al SPSS. ¿Cómo empezar?. Tipo de ventanas SPSS. Las
barras de menús. Las barras de herramientas. Las barras de estado. Primera
sesión con SPSS. La ayuda de SPSS, cómo utilizarla. Definir variables. Definir
tipo de variable. Asignar etiquetas. Definir valores perdidos. Definir fechas.
Archivos de datos. El manejo de los datos. Definir propiedades de la variable.
Copiar propiedades de datos. Nuevo atributo personalizado. Definir conjunto de
respuestas múltiples. Validación. Identificar casos duplicados. Identificar casos
atípicos. Ordenar casos y variables. Transponer archivos. Segmentar archivo.
Ponderar los casos.
Tema 6. Menú archivo del Visor. Editar tablas de resultados. Pivotar tablas.
Modificar las propiedades de una tabla. Editor de texto y de gráficos del visor
de resultados. Abrir y guardar archivos de sintaxis. Generar sintaxis. Ejecutar
sintaxis. Algunas reglas sintácticas básicas.
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Tema 7. Libro de códigos. Cubos OLAP. Resúmenes de casos. Informes de
estadísticos en filas. Informes de estadísticos en columnas.
Tema
8.
Estadísticos
descriptivos.
Frecuencias.
Descriptivos.
Análisis
exploratorio. Relación entre variables: Tablas de Contingencia. Análisis de
Regresión.
c. Casos Prácticos
•
Cálculo de créditos bancarios: Tipo de interés fijo y variable.
•
Cálculo de planes de pensiones.
•
Cálculo de campañas promocionales.
•
Cálculo del tipo de interés en operaciones financieras.
•
Cálculo de la duración de las operaciones financieras.
•
Diseño y cálculo de previsiones comerciales: modelo regresivo simple y
múltiple.
•
Cálculo de primas y descuentos en compañías aseguradoras.
•
Cálculo de políticas retributivas en una red comercial.
•
Diseño de facturas electrónicas automáticas profesionales.
•
Manejo de bases de datos.
•
Segmentación de una base de datos.
•
Análisis estadístico simple con bases de datos planas.
•
Análisis multivariable: estudios de mercado.
•
Análisis y Seguimiento de procesos de producción.
•
Análisis y Seguimiento de procesos de telemarketing.
•
Cálculo automático de rappels y descuentos.
•
Consultas automatizadas de parrillas publicitarias para el cálculo de costes en
campañas publicitarias.
•
Control y seguimiento de clientes en redes comerciales.
•
Determinación de la viabilidad económico-financiera de proyectos de inversión.
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•
Políticas de precios y Políticas de Costes.
•
Identificación de las variables de archivos de la aplicación SPSS. Variables
categóricas y variables de escala.
•
Análisis y prácticas estadísticas sencillas a partir de ficheros SPSS y EXCEL.
11. Fuentes de información recomendada
a. Bibliografía básica
WALKENBACH, JOHN.
La biblia de Excel 2010. Editorial Anaya
Multimedia. ISBN 978-84-415-2842-0.
WALKENBACH, JOHN. La biblia de Microsoft Office Excel 2007. Madrid:
Editorial Anaya Multimedia, D.L. 2007. ISBN 978-84-415-2211-4.
Gestión de stock: Excel como herramienta de
análisis. Madrid: Ed. Díaz de Santos, 2008. CD-ROM. Con casos prácticos,
ejercicios, y en apéndice 1 Excel. ISBN 978-84-7978-872-8.
MIKEL MAULEÓN TORRES.
ALAN BRYMAN AND DUNCAN CRAMER. Quantitative Data Analysis with
IBM SPSS 17, 18 and 19: A Guide for Social Scientists. Jun, 2011
PAUL R. KINNEAR AND COLIN D. GRAY. IBM SPSS Statistics 18 Made
Simple. Aug, 2010.
PÉREZ LÓPEZ, CÉSAR. Técnicas Estadísticas con SPSS 12. PEARSON
Prentice Hall. 2005.
LARA PORRAS, ANA MARIA. Diseño Estadístico De Experimentos,
Análisis de La Varianza y Temas Relacionados: Tratamiento Informático
Mediante SPSS (2ª Ed.). Proyecto Sur De Ediciones, S.A.L.
b. Bibliografía complementaria
MARQUES, FELICIDAD. Excel 2010 en profundidad. RC LIBROS.
CARLBERG, CONRAD. Excel 2010: Análisis de datos y modelos de
negocios. ANAYA MULTIMEDIA.
MCFEDRIES, PAUL.
MULTIMEDIA.
Excel
2010:
Fórmulas
y
funciones.
ANAYA
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IBM. Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 21.
ANDY P. FIELD. Discovering Statistics Using SPSS (Introducing Statistical
Method). Jan, 2009.
ARTHUR GRIFFITH. SPSS For Dummies. Jan, 2010.
PARDO, A.; RUIZ, M.A. Gestión de datos con SPSS statistics.
VISAUTA VINACUA, BIENVENIDO Y MARTORI I CAÑAS, JOAN CARLES.
Análisis Estadístico Con Spss Para Windows (2ª Ed.)(Vol. II): Estadística
Multivariante (Incluye Cd). Mcgraw-Hill / Interamericana De España, S.A.
c. BiblioWeb
• http://www.inteco.es.
Instituto
Nacional
de
Tecnologías
de
la
Comunicación. Centro de respuesta a incidentes sobre seguridad en las
TIC. Portal Online sobre virus y antivirus.
• http://alerta-antivirus.red.es. Portal online sobre los virus y antivirus.
• http://www.divx.com y http://www.xvid.org/. Sitio web con información
sobre codec de video.
• http://www.programacionweb.net/articulos/articulo/?num=363. Sitio web
con información sobre compresión de imágenes gráficas.
• http://www.microsoft.com/spain/office/eventosonline Portal de formación
de Office. Ofrece gran variedad de cursos de formación basado en
productos y aplicaciones.
• http://www.microsoft.com/communities/newsgroups/default.mspx
Lista
completa de los grupos de noticias de Microsoft a través del Explorador
Web.
• http://www.ibm.com/spss Para obtener más información o contactar con
IBM SPSS.
• http://www.ibm.com/spss/rd/students/ Atención técnica para estudiantes
que utiliza una versión académica o para estudiantes de cualquier
producto de software IBM SPSS.
• http://www.ibm.com/software/analytics/spss/training. IBM Corp. ofrece
cursos de preparación, tanto públicos como in situ.
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