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DISEMINACIÓN DE INFORMACIÓN
TENDENCIAS DISRUPTIVAS UNISYS 2013: BIG DATA
PRE-OPTIMIZACIÓN DE INFRAESTRUCTURAS DE TI Y PRIORIZACIÓN DE
ÁREAS DE OPORTUNIDAD DE ALTO VALOR
*En 2013, las organizaciones estarán perfeccionando sus enfoques en diversas áreas con el fin de aprovechar
el potencial financiero de smart computing y enfocarse hacia cantidades masivas de datos o Big Data.
Lo más relevante:

Las organizaciones que prestan la mayor atención a determinar y dar prioridad cuidadosamente a los
análisis de sus áreas funcionales de alto valor, obtendrán las mayores ganancias de las inversiones en
Big Data.

Uno de los aspectos interesantes de las iniciativas de Big Data es que exigen pensamiento estratégico,
en el sentido de formular preguntas estratégicas para el negocio y luego proponer respuestas
innovadoras a esas preguntas.
En 2013, las organizaciones estarán perfeccionando sus enfoques en diversas áreas a fin de aprovechar el
potencial financiero de smart computing y enfocarse hacia cantidades masivas de datos o Big Data.
Predecimos dos temas principales. En primer lugar, la pre-optimización de las infraestructuras de TI existentes
para “prepararlas para Big Data” y, en segundo término, la determinación y priorización de áreas de
oportunidad de alto valor.
Considerando el primer tema, es decir la “preparación para Big Data”, a medida en que las empresas busquen
aprovechar la inundación de datos que se están recopilando en tiempo real para todas sus operaciones de
negocios -a fin de atender mejor a sus clientes, abrir nuevos mercados y reducir costos- prevemos que
transformarán sus infraestructuras de información subyacentes como parte de su hoja de ruta general para la
implementación de Big Data. Estos pasos de higiene de TI ayudarán a evaluar y optimizar áreas tales como la
infraestructura de almacenamiento y la gestión de datos; de manera que su análisis posterior de Big Data se
construya sobre una base robusta y preparada para el futuro.
En relación con el segundo tema, las organizaciones que estén prestando la mayor atención a determinar y dar
prioridad cuidadosamente a los análisis de sus áreas funcionales de alto valor, obtendrán las mayores
ganancias de las inversiones en Big Data. Ésta no es una tarea fácil y, en nuestra opinión, el énfasis del último
año en identificar cuáles corrientes de datos pueden brindar el mayor rendimiento a través de la toma de
decisiones en tiempo real continuará en 2013. Las organizaciones comenzarán a enfocarse en áreas de
importancia para el análisis de datos masivos, yendo más allá de los datos de ventas y el sentimiento de los
clientes, y pasando a aspectos que pueden impactar directamente y ayudar a optimizar áreas como niveles de
servicio de TI y procesos operativos de misión crítica.
Todos hemos oído hablar de la aplicación de los análisis de Big Data para el mantenimiento preventivo en la
industria pesada, pero imaginemos el potencial cuando este mismo enfoque se aplique para todos los
dispositivos de computación e infraestructura de TI en cualquier industria. Analítica inteligente será un medio
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poderoso para que los departamentos de TI puedan manejar mejor la creciente diversidad y complejidad de las
políticas de BYOD (traiga sus propios dispositivos) y BYOA (traiga sus propias aplicaciones).
Las organizaciones también entenderán que no existe un conjunto único y mágico de capacidades para el
manejo de Big Data que puedan especificar y obtener fácilmente. Esperamos que las organizaciones busquen
una combinación de capacidades técnicas en plataformas como Hadoop, junto con capacidades analíticas
enfocadas hacia la industria. Vemos que los mejores resultados se obtendrán de aumentar la confianza de los
analistas de negocios dentro de sus propias organizaciones para formular preguntas de fondo, trabajando con
personas capacitadas en Hadoop y tecnologías relacionadas, para derivar respuestas a esas preguntas de
manera reiterativa. No se trata de una tarea que se realice “una vez y listo”.
Uno de los aspectos interesantes de las iniciativas de Big Data es que exigen pensamiento estratégico, en el
sentido de formular preguntas estratégicas para el negocio y luego proponer respuestas innovadoras a esas
preguntas. Por ejemplo, ¿cuáles datos, si fueran más oportunos, podrían brindar mejoras operativas o ventajas
competitivas? ¿Qué combinaciones de datos, previamente tratados de una manera especial, podrían ayudar a
identificar patrones sobre los cuales se podría actuar entonces rápidamente para optimizar los procesos de
negocios y adaptarse de inmediato a los cambios en el ambiente empresarial? Por supuesto, hay muchas más
preguntas que se podrían plantear y, en 2013, las organizaciones que mejor logren extraer la información
oculta en sus datos tendrán las mejores probabilidades de convertirlos en información útil y, en última instancia,
en ventaja competitiva.
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Acerca de Unisys
Unisys es una empresa internacional de Tecnologías de la Información. Provee un portafolio de
servicios, software y tecnología de TI que resuelve los problemas críticos de sus clientes.
Se especializa en ayudar a sus clientes a desarrollar operaciones de negocio seguras, incrementar la
eficiencia y la utilización de sus centros de datos, y a modernizar sus aplicaciones empresariales.
Para proveer de estas soluciones y servicios, reúne las ofertas y capacidades en servicios de
outsourcing, integración de sistemas y servicios de consultoría, servicios de infraestructura, servicios
de mantenimiento y tecnología de punta. Con más de 23,000 empleados a nivel mundial, Unisys brinda
sus servicios a organizaciones comerciales y agencias de gobierno alrededor del mundo.
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