Cambio climático, agricultura y pobreza
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Cambio climático, agricultura y pobreza José Eduardo Alatorre Unidad de Cambio Climático División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos Humanos Comisión Económica para América Latina y el Caribe Marzo 2013 Índice I. Introducción II. Rasgos del sector agrícola III.Indicadores de pobreza IV. Elasticidad del crecimiento y pobreza V. Cambio climático y agricultura VI.Escenarios de pobreza VII.Comentarios Índice I. Introducción II.Rasgos del sector agrícola III.Indicadores de pobreza IV. Elasticidad del crecimiento y pobreza V. Cambio climático y agricultura VI.Escenarios de pobreza VII.Comentarios Participación del sector agrícola en América Latina Participación porcentual de la agricultura en el PIB. Amé rica Latina y el Caribe y Resto del Mundo, 1980-2010 Nota: El gráfico muestra observaciones anuales para 214 países, para el periodo 1980 – 2010 para las variables de la participación del valor agregado agrícola en el PIB total y al PIB per cápita medido en dólares constantes de 2005 ajustados por paridad del poder adquisitivo. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial. Crecimiento sectorial Tasas de crecimiento del valor agregado agrícola y no agrícola, 1970 – 2010 (%) 6 Agrícola 5 No Agrícola 4 3 2 1 Venezuela (Rep. Bol.) El Salvador Paraguay Perú México Jamaica Honduras Guyana Guatemala Ecuador Rep. Dominicana Cuba Costa Rica Colombia Chile Belice Brasil Bolivia (Est. Plur.) Argentina 0 Nota: La gráfica se refiere al crecimiento anual promedio del valor agregado agrícola y del valor agregado no agrícola, definido como la suma del valor agregado de la industria y los servicios. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del B anco Mundial. Varianza del crecimiento Desviación estándar de las tasas de crecimiento del valor agregado agrícola y no agrícola, 1970 - 2010 0.14 0.12 Agrícola No Agrícola 0.10 0.08 0.06 0.04 Venezuela (Rep. Bol) El Salvador Paraguay Perú México Jamaica Honduras Guyana Guatemala Ecuador Rep. Dominicana Cuba Costa Rica Colombia Chile Brasil Belice Argentina 0.00 Bolivia (Est. Plur.) 0.02 Nota: La gráfica se refiere a la desviación estándar de las tasas de crecimiento anuales del valoragregado agrícola y del valor agregado no agrícola, definido como la suma del valor agregado de la industria y los servicios. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial . Crecimiento y crecimiento agrícola en América Latina PIB per cápita, América Latina y el Caribe: 1980-2011 (Dólares constantes del año 2000) Valor agregado agrícola per cápita, América Latina y el Caribe: 1980-2011 (Dólares constantes del año 2000) 260 5500 5000 240 Dólar es (cons tantes de 2000) Dólares (constantes de 2000) 0 4500 4000 220 200 3500 3000 180 1980 1990 2000 2010 1980 1990 2000 2010 Fuente: Elaboración propia con base en información estadística de World Bank (World Development Indicators). Notas: Producto Interno Bruto (PIB) per cápita contantes a precios de 2000. Se aplicaron filtros de tendencias lineal, cuadrática, cúbica, de Hodrick y Prescott, polinomial (de Kernel), de Beveridge-Nelson, de transición suave, de Holt-Winters y de Kalman (Hodrick y Prescott, 1997; Maravall, 1999; Mills, 2003; Canova, 2007). Participación del sector agrícola en América Latina Empleo agrícola como porcentaje del total América Latina y el Caribe, 2007 (%) Participación porcentual de la agricultura en el PIB. América Latina y el Caribe, 2010 (%) Nota: El gráfi co se refiere a la participación del valor agregado agrícola en el PIB total. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial. Agricultura en América Latina y el Caribe • Reduce su participación en el PIB • Crece a menor ritmo que el resto de la economía • Su crecimiento es más volátil • Representa alrededor del 6% del PIB de la región • Concentra alrededor del 15% del empleo total Índice I. Introducción II. Rasgos del sector agrícola III.Indicadores de pobreza IV. Elasticidad del crecimiento y pobreza V. Cambio climático y agricultura VI.Escenarios de pobreza VII.Comentarios Indicadores de pobreza: América Latina y el Caribe Porcentaje de personas por debajo de la línea de pobreza ($1.25 dólares al día) Brecha de pobreza ($1.25 dólares diarios) Porcentaje de personas por debajo de la línea de pobreza ($2.00 dólares al día) Brecha de pobreza ($2.00 dólares diarios) Nota: Se incluyen sólo aquellos países y años en los cuales el indicador de pobreza es nacional y considera tanto el sector rural como urbano, así como aquellas observaciones de encuestas que sean comparables. Fuente: Elaboración propia con datos del Banco Mundial. Indicadores de desigualdad: América Latina y el Caribe Ingreso/Consumo promedio de la encuesta (dólares de 2005 en PPA) Índice de Gini Rural Índice de Gini Índice de Gini Urbano Nota: Se incluyen sólo aquellos países y años en los cuales el indicador de pobreza es nacional y considera tanto el sector rural como urbano, así como aquellas observaciones de encuestas que sean comparables. Fuente: Elaboración propia con datos del Banco Mundial y CEPALSTAT. Tendencia de los indicadores Estimaciones de la tendencia Pobreza y áreas rurales América Latina: rasgos de las personas América Latina: perfil de los pobres y no pobres, ocupados por quintiles de ingreso Alrededor de 2011 (%) laboral, Año más reciente (%) Personas clasificadas en cuatro categorías: I = Indigentes, PNI = Pobres no indigentes, V = Vulnerables no pobres (línea de pobreza entre 1,0 y 1,5), R = Resto (no pobres ni vulnerables). Fuente: CEPAL (2012) Panorama Social de América Latina. Índice I. Introducción II. Rasgos del sector agrícola III.Indicadores de pobreza IV. Elasticidad del crecimiento y pobreza V. Cambio climático y agricultura VI.Escenarios de pobreza VII.Comentarios Cambios en los niveles de pobreza Descomposición del cambio en pobreza en efecto ingreso y efecto distribución 0 Ef ecto distribución Línea de pobreza Densidad (proporción de la población) Efecto crecimiento Nueva distribución Efecto crecimiento sobre la pobreza Distribución Inicial 0 Efecto distribución sobre la pobreza 0 0 0.1 1 10 100 Ingreso de la población ($ por día, escala logarítmica) Fuente: Bourguignon, F. (2002) “The growth elasticity of poverty reduction: Explaining heterogeneity across country and the times period”. En: T. S. Eicher y S. J. Turnovsky (eds.), Inequality and Growth: Theory and policy implications. CESIfo Seminar Series. Efectos del crecimiento sobre la pobreza Especificación base : Donde pit es un índice de pobreza, yit es el PIB per cápita y git representa el índice de Gini para el país i y el año t. Las variables se encuentran en logaritmos y • es el operador diferencia. Hipótesis a estudiar 1. Hipótesis de composición sectorial y crecimiento del sector agrícola. 2. Hipótesis de efectos asimétricos de la elasticidad del crecimiento económico sobre la pobreza. 3. Hipótesis de diferentes elasticidades de crecimiento económico sobre la pobreza dependiendo del nivel de ingreso per cápita del país. 4. Hipótesis de diferentes elasticidades de crecimiento económico sobre la pobreza dependiendo del ritmo de crecimiento del ingreso per cápita del país. 5. Hipótesis de los efectos de las rentas del sector extractivo sobre las elasticidades de crecimiento económico de la pobreza. 1. Hipótesis de composición sectorial y crecimiento del sector agrícola Donde pit es un índice de pobreza, yait es el PIB agrícola per cápita, ynait es el PIB no agrícola per cápita y git representa el índice de Gini para el país i y el año t. Las tasas de crecimiento están ponderadas por su participación en el PIB total. X representa una matriz de variables de control. La hipótesis relevante es: 2. Hipótesis de efectos asimétricos La hipótesis relevante es: 2a. Hipótesis de efectos asimétricos La hipótesis relevante es: Crecimiento del PIB per cápita y en la pobreza: América Latina y el Caribe PIB per cápita y crecimiento del porcentaje de población por debajo de la línea de pobreza (AL), 1980 - 2010 PIB per cápita y crecimiento del porcentaje de población por debajo de la línea de pobreza, 1989 - 2006 Nota: El gráfico de la izquierda muestra observaciones sobre la tasa de crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a paridad de poder de compra y de los índices de pobreza (el porcentaje de personas por debajo de 1.25 y 2.00 dólares diarios), para 22 países de la región, durante el periodo 1980 – 2010. Cada punto en la gráfica se refiere a una observación en el tiempo para un país y un periodo de tiempo determinados. La gráfi ca de la derecha se refiere al crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a paridad de poder de compra y como indicador de pobreza se utilizó el porcentaje de personas por debajo de los 2 dólares diarios. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial. Indicadores de pobreza • HC: Porcentaje de personas vivendo por debajo de la línea de pobreza • PG: Mide el ingreso promedio necesario para que una persona u hogar que se encuentra por debajo de la línea de pobreza supere dicha línea • PGS: Muestra severidad de la pobreza. Pobreza y crecimiento económico. Regresiones de pobreza y crecimiento económico (PIB per cápita) Regresiones de pobreza y crecimiento económico (Ingreso medio de las encuestas) 1. Hipótesis de composición sectorial y crecimiento del sector agrícola. 1. Hipótesis de composición sectorial y crecimiento del sector agrícola. • Considerando la línea de pobreza de 1.25 dólares, un aumento de 1% en el ingreso agrícola implica la reducción del porcentaje de personas por debajo de la línea de pobreza en 4.3% • El crecimiento de 1% en el ingreso no agrícola reduce el porcentaje por debajo de la línea de la pobreza en 1.9% 1. Hipótesis de composición sectorial y crecimiento del sector agrícola. • Considerando la línea de pobreza de 1.25 dólares, un aumento de 1% en el ingreso agrícola implica la reducción de la brecha de pobreza en 5.5% • El crecimiento de 1% en el ingreso no agrícola reduce la brecha de pobreza en 1.1% 1. Hipótesis de composición sectorial y crecimiento del sector agrícola. • Considerando la línea de pobreza de 1.25 dólares, un aumento de 1% en el ingreso agrícola implica la reducción de la brecha de pobreza al cuadrado en 7% • El crecimiento de 1% en el ingreso no agrícola reduce la brecha de pobreza al cuadrado en 1% 2. Hipótesis de efectos asimétricos. Hipótesis 2. Regresiones de pobreza y crecimiento económico asimétrico 2a. Hipótesis de efectos asimétricos. Hipótesis 2a. Regresiones de pobreza y crecimiento económico asimétrico por sector Índice I. Introducción II. Rasgos del sector agrícola III.Indicadores de pobreza IV. Elasticidad del crecimiento y pobreza V. Cambio climático y agricultura VI.Escenarios de pobreza VII.Comentarios Emisiones de CO2 Niveles pre-industriales: 280 ppm 1958 à 316 ppm 10/2012 à 391 ppm Crecimiento anual Approx. 2 ppm al año Fuente: http://www.esrl.noaa.gov/gmd/ccgg/trends/ Aumento esperado de temperatura por escenario PROYECCIONES DE CALENTAMIENTO DE LA SUPERFICIE TERRESTRE Y AUMENTO DEL NIVEL DEL MAR A FINES DEL SIGLO XXI Cambios de temperatura Aumento en el nivel del mar (°C en 2090-2099 respecto de (metros en 2090-2099 respecto a 1980 - 1999) de 1980 - 1999) Intervalo basado en modelos, excluidos Estimación Intervalo Caso los futuros cambios óptima probable dinámicos rápidos de los flujos de hielo Concentraciones constantes del 0.6 0.3-0.9 No disponible b año 2000 Escenario B1 1.8 1.1-2.9 0.18-0.38 Escenario AIT 2.4 1.4-3.8 0.20-0.45 Escenario B2 2.4 1.4-3.8 0.20-0.43 Escenario A1B 2.8 1.7-4.4 0.21-0.48 Escenario A2 3.4 2.0-5.4 0.23-0.51 Escenario A1F1 4.0 2.4-6.4 0.26-0.59 Fuente: IPCC (2007a) Climate Change 2007 - The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the IPCC, Cambridge University Press. Impactos del cambio climático sobre el sector agrícola Fuente: Stern, 2007, “The Economics of Climate Change” Resumen de impactos • Los impactos son mixtos para niveles moderados de aumento en la temperatura. • Los impactos son negativos ante aumentos relevantes en la temperatura. • Posibles pérdidas asociadas con eventos climáticos extremos. Índice I. Introducción II. Rasgos del sector agrícola III.Indicadores de pobreza IV. Elasticidad del crecimiento y pobreza V. Cambio climático y agricultura VI.Escenarios de pobreza VII.Comentarios Datos básicos Pobreza a 2025 Escenario BAU, asumiendo un crecimiento tendencial Escenario base • En 2011 la población por debajo de la línea de pobreza de 1.25 dólares es 33.4 millones (6.3%) • En 2011 la población por debajo de la línea de pobreza de 2.00 dólares es 62 millones (11.8%) • En 2025 la población por debajo de la línea de pobreza de 1.25 dólares es 29.6 millones (5%) • En 2011 la población por debajo de la línea de pobreza de 2.00 dólares es 55.2 millones (9.2%) Escenarios de impactos Impactos en la agricultura Pobreza derivada por el impacto en la agricultura, 2025 Porcentaje de personas que no salen de la Pobreza en 2025 ante cambio climático pobreza, 2025 (Con fertilización del carbono) (Sin fertilización del carbono) Pobreza derivada por el impacto en la agricultura, 2025 Pobreza en 2025 ante cambio climático (Sin fertilización del carbono) Pobreza en 2025 ante cambio climático (Con fertilización del carbono) Impactos en pobreza • Los impactos en el sector agrícola implican un aumento de 29 a 34 – 36 millones personas por debajo de la línea de pobreza de $1.25 en 2025. • Los impactos en el sector agrícola implican un aumento de 55 a 60 – 64 millones personas por debajo de la línea de pobreza de $2.00 en 2025. Índice I. Introducción II. Rasgos del sector agrícola III.Indicadores de pobreza IV. Elasticidad del crecimiento y pobreza V. Cambio climático y agricultura VI.Escenarios de pobreza VII.Comentarios Comentarios • Los impactos del cambio climático sobre la pobreza serán mayores si se presentan a través del sector agrícola. • Es relevante generar acciones para atenuar o eliminar dichos impactos • Políticas de adaptación son eficientes para reducir los impactos Gracias [email protected]
