Estadistica y procesos logisticos

Estadística y
procesos logísticos
SENA - Centro Nacional de formación virtual y a distancia
ESTADÍSTICA Y PROCESOS LOGÍSTICOS EN LA RED
El cliente interno y externo
La estadística estudia de una manera
sistemática la recolección de datos
relacionados con diferentes variables
para la toma de decisiones. En este
sentido, la estadística analiza datos de la
logística de una empresa con el objetivo
de brindar información de proveedores,
clientes, productos, entregas,
devoluciones y otros.
La estadística aplicada comprende la
estadística descriptiva (análisis,
descripción y recolección de datos a
partir de una situación, utilizando la
media y la desviación estándar) y la
estadística inferencial (utiliza modelos y
predicciones según la aleatoriedad de las
observaciones: pronósticos, análisis de
regresión y series de tiempos).
y las soluciones informáticas son vitales
para el correcto procesamiento de datos
matemáticos y estadísticos.
De acuerdo a lo anterior, la gestión
logística analiza los siguientes datos con
herramientas estadísticas:
Pronóstico de la demanda
Cálculo sugerido de compras
Gestión de inventarios
Localización de centros de distribución
Determinación de rutas de transporte
Solicitud de pedidos
Además de la estadística, los modelos
matemáticos ayudan a las empresas a
resolver problemas en cada una de las
áreas, permiten identificar procesos
improductivos y finalmente contribuyen a
lograr un desarrollo óptimo de la cadena
logística. Las herramientas tecnológicas
Pronóstico de la demanda
Estimar la demanda mediante análisis
regresivo y técnicas proyectivas es
importante para la empresa. La
estimación de la demanda determina las
necesidades de materiales, insumos,
equipos y otras en la empresa.
SENA - Centro Nacional de formación virtual y a distancia
1
Cálculo de sugerido de compras
De acuerdo a las políticas de inventarios,
la rotación de productos y las
necesidades de producción, se
determinan las compras.
Gestión de inventarios
El objetivo es determinar el nivel de
inventario óptimo que debe mantener la
empresa, como también la clasificación y
ubicación de inventarios (Modelo ABC).
El nivel de inventario permite a la
empresa optimizar espacios y minimizar
costos.
Localización de centros de distribución
Con modelos matemáticos, se logra
ubicar un centro de distribución teniendo
en cuenta la ubicación de los clientes y
proveedores, como también la distancia
entre la empresa y los intermediarios.
También se logra estimar el tamaño de las
áreas de almacenamiento del centro
dedistribución, las zonas de despacho y
cross-docking.
SENA - Centro Nacional de formación virtual y a distancia
2
Determinación de rutas de transporte
La planificación de las rutas de
transporte, el cálculo de la distancia de
las rutas, el tiempo de entrega de
productos y la recolección de
devoluciones son estimadas con
herramientas matemáticas y estadísticas,
y sistemas de información.
Solicitud de pedidos (cuánto pedir)
La solicitud depende del consumo
promedio del producto, la vida útil del
mismo, el tiempo de desplazamiento en
la entrega y la política de inventarios.
Las aplicaciones tecnológicas en
procesos logísticos tienen como
herramienta principal los modelos
matemáticos. Para su aplicación y
cálculo, utiliza bases de datos de clientes
y proveedores, ventas históricas,
compras, promedio de inventarios,
rotación de productos y otros datos.
Finalmente, se puede afirmar que los
modelos matemáticos y estadísticos
facilitan la gestión y la toma de decisiones
en la red logística de una empresa,
integrando a los proveedores,
distribuidores y transportadores con los
clientes.
SENA - Centro Nacional de formación virtual y a distancia
3