métodos - World Glacier Monitoring Service
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Reanálisis y reconstrucción del balance de masa glaciar Ejemplos por glaciares en el Kirguistán (Asia Central) WGMS Training Course on Mass Balance Measurements and Analysis 2016 La Paz, 13/7/2016 Marlene Kronenberg ([email protected]) Glaciar Abramov, Kirguistán, Imagen: L. Sold, 2013 Introducción Métodos Ejemplos Conclusiones Contenido • Introducción • Contexto CATCOS • Monitoreo de Glaciares en Central Asia – pasado y presente • Métodos • Ejemplos • Glaciar Abramov • Glaciar No. 354 • Conclusiones Marlene Kronenberg, University of Fribourg 2 Introducción I: CATCOS Métodos Ejemplos Conclusiones Introducción – Contexto CATCOS • : un proyecto mundial Kirguistán: Monitoreo de Glaciares desde 2010/11 MeteoSchweiz (2015) Central Asia: X Series de datos interrumpidos WGMS (2008) Marlene Kronenberg, University of Fribourg 3 Introducción II: Pasado Métodos Ejemplos Conclusiones Introducción – Monitoreo pasado • Monitoreo intenso de glaciares en la antigua URSS Balkhash Desierto de Gobi Marlene Kronenberg, University of Fribourg 4 Introducción III: Pasado Métodos Ejemplos Conclusiones Introducción – Monitoreo pasado • Monitoreo intenso de glaciares en la antigua URSS Unos series de datos a largo plazo de balance de masa de glaciares seleccionados en Central Asia. Datos: WGMS Marlene Kronenberg, University of Fribourg 5 Introducción III: Pasado Métodos Ejemplos Conclusiones Introducción – Monitoreo pasado • Monitoreo intenso de glaciares en la antigua URSS Unos series de datos a largo plazo de balance de masa de glaciares seleccionados en Central Asia. Solo dos series continúen después los años 1990. Datos: WGMS Marlene Kronenberg, University of Fribourg 6 Introducción IV: Pasado Métodos Ejemplos Conclusiones Introducción – Interrupción del monitoreo NSIDC Glaciar Abramov, Kirguistán a) Estación de investigación b) Estación destruido en 1998 (Problemas de seguridad) Interrupción del monitoreo después el el colapso de la Unión Soviética (Cambio político) falta de financiación y de conocimientos Hoelzle 2010 7 Introducción V: Presente Métodos Ejemplos Conclusiones Introducción – Monitoreo presente Re-inicialización del monitoreo en el contexto de proyectos de cooperación internacional Glaciares en el Kirguistán con un programa de monitoreo desde ~2010/11 Datos del WGMS (2008) Marlene Kronenberg, University of Fribourg Kummert, 2014 8 Introducción VI: Presente Métodos Ejemplos Conclusiones Introducción – desafíos y cuestiones • Lagunas de datos por los años sin monitoreo • Series de datos históricos no homogeneizadas Series de balance de masa del glaciar Abramov. WGMS (2015) Marlene Kronenberg, University of Fribourg 9 Introducción Métodos I Ejemplos Conclusiones Métodos: Balance de masa glaciológico • Información in situ • Resolución temporal alta • Resolución espacial baja (Medición de puntos método de extrapolación ) Instalación de una baliza, Glaciar Golubin, 2013 Marlene Kronenberg, University of Fribourg Glaciar No. 354 Puntos de medición (balizas, pozos y sondeos) 10 Introducción Métodos II Ejemplos Conclusiones Métodos: Balance de masa geodésico • Método de teledetección • Resolución temporal baja • Resolución espacial alta • Posibilidad de regresar al pasado (Disponibilidad de MDT) MDT diferencia Glaciar No. 354 Balance de masa geodésico 2003-2012 Marlene Kronenberg, University of Fribourg 11 Introducción Métodos Ejemplos Conclusiones Métodos: Modelo del balance de masa • Método para extrapolar datos de campo automáticamente • Extrapolación temporal y espacial de mediciones • Se necesitan mediciones! Marlene Kronenberg, University of Fribourg 12 Introducción Métodos Ejemplos Conclusiones Métodos: Estrategia de monitoreo • Combinación de diversos tipos de datos Hoelzle Marlene Kronenberg, University of Fribourg 13 Introducción Métodos Ejemplos I: Glaciar No. 354 Conclusiones Ejemplos: Glaciar No. 354 • • • • Akshiirak range Elevación: 3700 – 4700 m s.n.m., 6.4 km2 Acumulación principal en verano Reemplazo de Sary Tor Minería Observaciones glaciológicos desde 2010/11 Sary Tor No. 354 D. Farinotti, 2013 Marlene Kronenberg, University of Fribourg 14 Introducción Métodos Ejemplos II: Glaciar No. 354 Conclusiones Reconstrucción del balance de masa por Glaciar No. 354 • Extensión de las series temporales del balance de masa reconstructed measured in-situ • Combinación de métodos: • Mediciones glaciológicos • Modelo del balance de masa calibrado • Balance de masa Marlene geodésico Kronenberg, University of Fribourg Kronenberg et al. (2016) 15 Introducción Métodos Validación Ejemplos III: Glaciar No. 354 Conclusiones Validación del balance cumulativo con balance geodésico -3.59 ±0.89 m w.e. a-9 -4.34 ±0.67 m w.e. a-9 Balance geodésico un poco mas negativo (0.09 m w.e. a-1) dentro los márgenes de incertidumbre Validación a resolución temporal alta con información de imágenes Landsat sobre la disminución de la capa de nieve Kronenberg et al. (2016) Marlene Kronenberg, University of Fribourg 16 Introducción Métodos Ejemplos IV: Glaciar No. 354 Conclusiones Informaciones sobre el pasado gracias a la combinación de métodos reconstructed measured in-situ Nevadas Kronenberg et al. (2016) Marlene Kronenberg, University of Fribourg 17 Introducción Métodos Ejemplos I: Glaciar No. 354 Conclusiones Informaciones sobre el pasado gracias a la combinación de métodos reconstructed measured in-situ Nevadas Kronenberg et al. (2016) Marlene Kronenberg, University of Fribourg 18 Introducción Métodos Ejemplos V: Abramov Conclusiones Ejemplos: Glaciar Abramov Pamir Alay Elevación: 3650 – 5000 m s.n.m., superficie 24 km2 • WGMS – glaciar de referencia: monitoreo a largo plazo 19681998 • CATCOS: reintroducción del monitorea en 2011 (Barandun, 2013) Barandun et al. (2015) Marlene Kronenberg, University of Fribourg 19 Barandun et al. (2015) Introducción Métodos Ejemplos VI: Abramov Conclusiones • Carencias de datos • Varios series históricas de balance de masa Marlene Kronenberg, University of Fribourg WGMS (2015) Hipsometría inconsistente Tratamiento de carencia de datos distinto Métodos de extrapolación distintos Barandun et al. (2015) 20 Introducción Métodos Modelo de balance de masa calibrado con mediciones Ejemplos VII: Abramov Conclusiones • Homogenización del balance de masa entre 1968 y 1994 • Reconstrucción por años faltantes • Varios series históricas de balance de masa Barandun et al. (2015) Marlene Kronenberg, University of Fribourg 21 Introducción Métodos Ejemplos III: Abramov Validación Balance de masa geodésico ∆M(1986- 1999) = -0.34±0.15 m w.e. a-1 (1986 – 1999) Balance de masa glaciológico homogenizado ∆M(1986- 1999) = -0.24±0.12 m w.e. a-1 ∆M(2000-2011) = -0.03±0.14 m w.e. a-1 2000 – 2011 Gardelle et al. (2013) Conclusiones ∆M(2000-2011) = -0.51±0.17 m w.e. a-1 Barandun et al. (2015) ¿Cuál es la razón? Marlene Kronenberg, University of Fribourg informaciones adicionales 22 Introducción Métodos Ejemplos VIII: Abramov Conclusiones ¿Cuál es la razón? informaciones adicionales Validación del modelo con observaciones de la línea de nieve en imágenes Landsat Cambio de elevación en un punto (2000 – 2011) Δh (x,y,z) (Gardelle et al., 2013): 8.87 m ±0.7 m Δh (x,y,z) GPR: 4.87 m ±1.26 m GPR (800 MHz): información sobre tasas de acumulación en el pasado Balance geodésico 2000-2011 Elevación SRTM – Elevación SPOT5 SRTM: Penetración de la banda C subestimada. Sobrestimación de las tasas de acumulación con el Barandun et al. (2015) método geodésico 23 Marlene Kronenberg, University of Fribourg Introducción Métodos Ejemplos IX: Abramov Conclusiones ¿Cuál es la razón? informaciones adicionales Validación del modelo con observaciones de la línea de nieve en imágenes Landsat GPR (800 MHz): información sobre tasas de acumulación en el pasado Balance geodésico 2000-2011 Elevación SRTM – Elevación SPOT5 Marlene Kronenberg, University of Fribourg Barandun et al. (2015) 24 Introducción Métodos Ejemplos II: Abramov Conclusiones ¿Cuál es la razón? informaciones adicionales Validación del modelo con observaciones de la línea de nieve en imágenes Landsat Cambio de elevación en un punto (2000 – 2011) Δh (x,y,z) (Gardelle et al., 2013): 8.87 m ±0.7 m Δh (x,y,z) GPR: 4.87 m ±1.26 m GPR (800 MHz): información sobre tasas de acumulación en el pasado Balance geodésico 2000-2011 Elevación SRTM – Elevación SPOT5 Marlene Kronenberg, University of Fribourg Barandun et al. (2015) 25 Introducción Métodos Ejemplos IX: Abramov Conclusiones ¿Cuál es la razón? informaciones adicionales Validación del modelo con observaciones de la línea de nieve en imágenes Landsat Cambio de elevación en un punto (2000 – 2011) Δh (x,y,z) (Gardelle et al., 2013): 8.87 m ±0.7 m Δh (x,y,z) GPR: 4.87 m ±1.26 m GPR (800 MHz): información sobre tasas de acumulación en el pasado Balance geodésico 2000-2011 Elevación SRTM – Elevación SPOT5 SRTM: Penetración de la banda C subestimada. Sobrestimación de las tasas de acumulación con el Barandun et al. (2015) método geodésico 26 Marlene Kronenberg, University of Fribourg Introducción Métodos Ejemplos IX: Abramov Conclusiones ¿Cuál es la razón? informaciones adicionales Validación del modelo con observaciones de la línea de nieve en imágenes Landsat Cambio de elevación en un punto (2000 – 2011) Δh (x,y,z) (Gardelle et al., 2013): 8.87 m ±0.7 m Δh (x,y,z) GPR: 4.87 m ±1.26 m GPR (800 MHz): información sobre tasas de acumulación en el pasado Balance geodésico 2000-2011 Elevación SRTM – Elevación SPOT5 SRTM: Penetración de la banda C subestimada. Sobrestimación de las tasas de acumulación con el Barandun et al. (2015) método geodésico 27 Marlene Kronenberg, University of Fribourg Introducción Métodos Ejemplos Conclusiones Conclusiones • Combinación de varios métodos permite estimaciones por periodos sin mediciones y la validación de los resultados • Necesidad de datos in situ (entregar datos puntuales!) • Importancia del conocimiento de procesos en el área de acumulación • El balance de masa geodésico no es siempre la referencia perfecta. • Hay incertidumbres en todos los métodos • Tener en cuenta errores sistemáticos Marlene Kronenberg, University of Fribourg 28 Gracias! Dunse Kummert Schläffer Marlene Kronenberg, University of Fribourg Farinotti 29 Referencias Barandun, M., Huss, M., Sold, L., Farinotti, D., Azisov, E., Salzmann, N., Usubaliev, R., Merkushkin, A. and Hoelzle, M. (2015). Re-analysis of seasonal mass balance at Abramov Glacier 1968-2014. Journal of Glaciology, 61 (230), 11031117. Kronenberg, M., Barandun, M., Hoelzle, M., Huss, M., Farinotti, D., Azisov, E., Usubaliev, R., Gafurov, A., Patrakov, D. and Kaeaeb, A. (2016). Mass balance reconstruction for Glacier No. 354, Tien Shan from 2003-2014. Annals of Glaciology, 57(71), 92-102. WGMS (2008). Global Glacier Changes: Facts and Figures. Zemp M., Roer I., Kääb A., Hoelzle M., Paul F., Heberli W. eds. UNEP and World Glacier Monitoring Service, Zurich, 88. WGMS (2015). Global Glacier Change Bulletin No. 1 (2012–2013). Zemp, M., Gärtner-Roer, I., Nussbaumer, S. U., Hüsler, F., Machguth, H., Mölg, N., Paul, F., and Hoelzle, M. (eds.), ICSU(WDS)/IUGG(IACS)/UNEP/UNESCO/WMO, World Glacier Monitoring Service, Zurich, Switzerland, 230 pp., publication based on database version: doi:10.5904/wgms-fog-2015-11. Marlene Kronenberg, University of Fribourg 30
