Informe Anual del Empleo ENAHO, 2012

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Informe Anual del
Empleo en
el PERÚ
2012
MINISTERIO DE TRABAJO Y PROMOCIÓN DEL EMPLEO
TERESA NANCY LAOS CÁCERES
Ministra de Trabajo y Promoción del Empleo
SYLVIA ELIZABETH CÁCERES PIZARRO
Viceministra de Trabajo
EDGAR AUBERTO QUISPE REMÓN
Viceministro de Promoción del Empleo y Capacitación Laboral
PEDRO MANUEL TAPIA ALVARADO
Secretario General
DIRECCIÓN GENERAL DE PROMOCIÓN DEL EMPLEO
ELIZABETH CORNEJO MALDONADO
Directora General
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN SOCIO ECONÓMICO LABORAL (DISEL)
MAURO SOLÍS GONZALES
Director (e)
EQUIPO TÉCNICO
ROY HERD NUÑEZ JOYO
NORMA PUICAN VERA
DAVID HUARI LEASASKI
JHON VALDIGLESIAS OVIEDO
EDITH CHAVEZ RAMIREZ
MARI LUZ NARVAEZ SOCA
MINISTERIO DE TRABAJO Y PROMOCIÓN DEL EMPLEO
Avenida Salaverry Nº 655, Jesús María
Teléfono 630-6000 / Anexo: DISEL 1092
Año 2013
Lima - Perú
ÍNDICE
Resumen ejecutivo ...........................................................................................................7
Introducción .............................................................................................. 10
1. Escenario internacional y la economía peruana ..................................... 11
1.1 Panorama de la economía mundial y peruana ................................................................... 11
1.2 Panorama laboral internacional ........................................................................................ 16
2. Producción, pobreza y empleo en Perú, 2007-2012................................ 18
2.1 Relación entre el producto y el empleo ............................................................................. 18
2.2. Productividad y empleo .................................................................................................... 20
2.3. Empleo y pobreza............................................................................................................. 21
3. Situación actual y dinámica de la fuerza laboral..................................... 23
3.1 Principales indicadores de la oferta laboral....................................................................... 25
3.1.1 Tasa de actividad ........................................................................................................ 25
3.1.2 Ratio empleo/población .............................................................................................. 26
3.1.3 Tasa de desempleo ...................................................................................................... 27
3.1.4 Tasa de subempleo ..................................................................................................... 28
3.2 Principales características del empleo .............................................................................. 29
3.2.1 Empleo por categoría ocupacional .............................................................................. 29
3.2.2 Empleo por estructura de mercado.............................................................................. 30
3.2.3 Empleo por rama de actividad económica ................................................................... 31
3.2.4 Empleo por nivel educativo ......................................................................................... 32
3.3 Ingreso laboral .................................................................................................................. 33
4. Situación del empleo por departamentos .............................................. 38
4.1 Indicadores laborales por departamentos ......................................................................... 40
4.1.1 Tasa de actividad ......................................................................................................... 40
4.1.2 Tasa de desempleo ...................................................................................................... 41
4.1.3 Tasa de subempleo ...................................................................................................... 42
4.2 Empleo por ramas de actividad económica ....................................................................... 43
4.3 Ingreso promedio mensual por departamento .................................................................. 44
5. Empleo Juvenil ...................................................................................... 45
5. 1 Condición de actividad ..................................................................................................... 46
5. 2 Características del empleo................................................................................................ 47
5.3 Tasa de Desempleo Juvenil ............................................................................................... 50
5.4 Nivel de Ingreso según características .............................................................................. 51
Conclusiones ............................................................................................. 55
Anexos ...................................................................................................... 59
Bibliografía ................................................................................................ 69
Glosario de términos ................................................................................. 71
3
Índice de cuadros
Cuadro N° 1. 1 Producto bruto interno 2007 – 2013 ............................................................. 12
Cuadro N° 1. 2 Perú: Producto bruto interno y comercio exterior, 2007-2012 ....................... 14
Cuadro N° 1. 3 Perú: Producto bruto interno por ramas de actividad económica, 20072012 ..................................................................................................................................... 15
Cuadro N° 2. 1 Perú: Elasticidad empleo-producto total, 2007– 2012 ................................... 19
Cuadro N° 3. 1 Perú: Tasa de actividad según variables, 2007-2012 ..................................... 25
Cuadro N° 3. 2 Perú: Ratio empleo/población según variables, 2007-2012............................ 27
Cuadro N° 3. 3 Perú: Tasa de desempleo según variables, 2007-2012 ................................... 28
Cuadro N° 3. 4 Perú: Tasa de subempleo según variables, 2007-2012 ................................... 28
Cuadro N° 3. 5 Perú: Tasa de subempleo por horas e ingresos, 2007-2012........................... 29
cuadro N° 5.1 Perú: Estructura de la población joven por condición de actividad 2007 y
2012 ..................................................................................................................................... 47
Cuadro N° 5. 2 Perú: Empleo asalariado en los jovenes según tipo de contrato, 2007 –
2012 ..................................................................................................................................... 50
Índice de gráficos
Gráfico N° 1.1 Crecimiento de la economía mundial ............................................................. 11
Gráfico N° 1.2 Crecimiento del comercio mundial ................................................................. 13
Gráfico N° 1.3 Perú: Variaciones de exportaciones tradicionales y no tradicionales 2012 y
2013 ..................................................................................................................................... 14
Gráfico N° 1.4 Participación de la fuerza laboral en el Mundo, 2005-2015 ............................ 17
Gráfico N° 1.5 Comparación de la fuerza laboral entre algunos países de América Latina 2007
Y 2012 .................................................................................................................................. 17
Gráfico N° 1.6 Tasa del desempleo urbano entre algunos países seleccionados de América
Latina, 2002-2012................................................................................................................. 18
Gráfico N° 2.1 Perú: Variación anual del PBI y el empleo, 2004-2012 .................................... 19
Gráfico N° 2.2 Perú: Evolución del PBI per cápita y la productividad laboral, 2004-2012 ....... 20
Gráfico N° 2.3 Perú: Productividad según rama de actividad económica, 2007-2012............. 21
Gráfico N° 2.4 Perú: Empleo, pobreza total y la pobreza extrema, 2007 Y 2012 .................... 22
Gráfico N° 2.5 Perú: Variación y diferencia porcentual anual del empleo, pobreza total y
pobreza extrema, 2007-2012 ................................................................................................ 23
Gráfico N° 3.1 Perú: Distribución de la población en edad de trabajar (PET) por condición de
actividad y sexo, 2012 .......................................................................................................... 24
Gráfico N° 3.2 Perú: Variación de la tasa de actividad por grupos de edad según sexo, 2007 y
2012 ..................................................................................................................................... 26
Gráfico N° 3.3 Perú: Distribución de la PEA ocupada por categoría ocupacional, 2007 y
2012 ..................................................................................................................................... 30
Gráfico N° 3.4 Perú: Distribución de la PEA ocupadapor estructura de mercado, 2007 y 201231
4
Gráfico N° 3.5 Perú: distribución de la PEA ocupada por rama de actividad económica, 2007 y
2012 ..................................................................................................................................... 32
Gráfico N° 3.6 Perú: Distribución de la PEA ocupada por nivel educativo alcanzado, 2007 y
2012 ..................................................................................................................................... 33
Gráfico N° 3.7 Perú: Ingreso laboral mensual y horas semanales de trabajo, 2007 – 2012 ..... 34
Gráfico N° 3.8 Perú: Ingreso laboral mensual y horas semanales de trabajo según sexo, 2007 –
2012 ..................................................................................................................................... 35
Gráfico N° 3.9 Perú: Ingreso laboral mensual según grupos de edad, 2007 – 2012 ................ 35
Gráfico N° 3.10 Perú: Ingreso laboral mensual según nivel educativo, 2007 – 2012............... 36
Gráfico N° 3.11 Perú: Ingreso laboral por hora de los asalariados del sector privado por nivel
educativo básico alcanzado según grupos de edad, 2012 ..................................................... 37
Gráfico N° 3.12 Perú: Ingreso laboral por hora de los asalariados del sector privado por nivel
educativo superior alcanzado y grupos de edad, 2012 ......................................................... 38
Gráfico N° 4.1 Perú: Distribución porcentual de la PET, 2012 ................................................ 39
Gráfico N° 4.2 Perú: Tasa de crecimiento promedio anual de la PET, 2007 – 2012................. 39
Gráfico N° 4.3 Perú: Distribución porcentual de la PEA, 2012 ................................................ 40
Gráfico N° 4.4 Perú: Tasa de actividad por departamentos, 2012 .......................................... 41
Gráfico N° 4.5 Peru: Tasa de desempleo por departamentos, 2012 ....................................... 42
Gráfico N° 4.6 Peru: Tasa de subempleo por departamentos, 2012....................................... 43
Gráfico N° 4.7 Perú: Empleo en la principal rama de actividad económica, por departamentos,
2012 ..................................................................................................................................... 44
Gráfico N° 4.8 Perú: Ingreso promedio mensual, por departamento, 2007 Y 2012 ................ 45
Gráfico N° 5.1 Perú: Estructura de la población joven por condición de actividad 2007 y 2012
............................................................................................................................................. 46
Gráfico N° 5.2 Perú: Distribución porcentual de la población joven por sexo y área de
residencia, 2012 ................................................................................................................... 47
Gráfico N° 5.3 Perú: Empleo juvenil por grupos de edad, 2012............................................. 48
Gráfico N° 5.4 Perú: Empleo juvenil por nivel de educación, 2007-2012 ................................ 48
Gráfico N° 5.5 Perú: Población joven por condición de estudio y trabajo, 2007 y 2012 .......... 49
Gráfico N° 5.6 Perú: Empleo juvenil por grupo ocupacional, 2007 y 2012 .............................. 50
Gráfico N° 5.7 Perú: Tasa de desempleo de la población joven y adulta, 2007 – 2012 ........... 51
Gráfico N° 5.8 Perú: Tasa de desempleo de la población joven por sexo, 2007 y 2012 .......... 51
Gráfico N° 5.9 Perú: Ingreso laboral mensual de la población joven y adulta, 2007- 2012 ..... 52
Gráfico N° 5.10 Perú: Ingreso laboral mensual de la población joven por sexo, 2007 – 2012 . 52
Gráfico N° 5.11 Perú: Ingreso laboral mensual de la población joven por nivel educativo, 2007
– 2012 .................................................................................................................................. 53
Gráfico N° 5.12 Perú: Ingreso laboral mensual de la población joven por área de residencia,
2007 y 2012.......................................................................................................................... 54
5
Índice de anexos
Anexo N° 1 Perú: Tasa de actividad por grupos de edad, según sexo, 2012 ........................... 59
Anexo N° 2 Perú: Distribución del empleo por categoría ocupacional, 2007 y 2012............... 59
Anexo N° 3 Perú: Distribución del empleo por estructura de mercado, 2007 y 2012 ............. 60
Anexo N° 4 Perú: Distribución del empleo por rama de actividad económica, 2007 y 2012 ... 60
Anexo N° 5 Perú: Distribución del empleo por nivel educativo alcanzado, 2007 y 2012 ........ 60
Anexo N° 6 Perú: La población en edad de trabajar (PET) por condición de actividad y
principales indicadores según departamentos, 2012 ............................................................ 61
Anexo N° 7 Perú: Principales indicadores de empleo, según departamentos, 2007 y 2012 .... 62
Anexo N° 8 Perú: Distribución de la PEA por niveles de empleo según departamentos,
2012 ..................................................................................................................................... 63
Anexo N° 9 Perú: Distribución de la PEA por niveles de empleo según departamentos,
2007 ..................................................................................................................................... 64
Anexo N° 10 Perú: Distribución de la PEA ocupada por ramas de actividad económica, según
departamentos, 2012 ........................................................................................................... 65
Anexo N° 11 Perú: Distribución de la PEA ocupada por ramas de actividad económica, según
departamentos, 2007 ........................................................................................................... 66
Anexo N° 12 Perú: Distribución de la PEA ocupada por rango de ingresos, según
departamento, 2012............................................................................................................. 67
Anexo N° 13 Perú: Distribución de la PEA ocupada por rango de ingresos, según
departamento, 2007............................................................................................................. 68
Acrónimos
BCRP
BID
CIET
CEPAL
DISEL
ENAHO
FMI
INEI
MEF
MINCETUR
MMM
MTPE
PBI
PEA
PET
PTF
ONU
OIT
TA
TFNR
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
Banco Central de Reserva del Perú
Banco Interamericano de Desarrollo
Conferencia Internacional de Estadígrafos de Trabajo
Comisión Económica para América Latina y El Caribe
Dirección de Investigación Socio Económico Laboral
Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza
Fondo Monetario Internacional
Instituto Nacional de Estadística e Informática
Ministerio de Economía y Finanzas
Ministerio de Comercio Exterior y Turismo
Marco Macroeconómico Multianual
Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo
Producto Bruto Interno
Población Económicamente Activa
Población en Edad de Trabajar
Productividad Total de Factores
Organización de Naciones Unidas
Organización Internacional del Trabajo
Tasa de Actividad
Trabajadores Familiares No Remunerados
6
Resumen ejecutivo
En 2012 la economía mundial avanzó 3,1% respecto al año previo, sustentado en el crecimiento de
los países desarrollados y en desarrollo (1,2% y 5,1%, respectivamente). Respecto a nuestros
principales socios comerciales, Estados Unidos creció 2,8%; mientras que China –nuestro primer
socio comercial en 2012– lo hizo en 7,7%, en virtud de la recuperación de la demanda interna
luego de superar la crisis económica de 2009.
En el mismo año la economía peruana creció 6,3%, cifra inferior al promedio de los útimos seis
años (6,8%). Este resultado se explica por la fuerte caída de las exportaciones tradicionales (-4,4%)
ante el retroceso de las exportaciones agrícolas y mineras (36,0% y 6,4%, respectivamente); y por
la desaceleración en el crecimiento de las exportaciones no tradicionales (9,1% de crecimiento en
el 2012 frente a 19,6% registrado en 2007).
De otro lado, la productividad laboral, medido como el cociente entre PEA ocupada y el PBI total,
llegó a US$ 12 mil 837 en el 2012, manteniéndose el comportamiento ascendente de este
indicador en los últimos seis años.
En el Perú, la Población en Edad de Trabajar (PET); es decir, las personas de 14 y más años de
edad, sumaron un total de 21 millones 939 mil 862 personas para el 2012; observándose que en el
periodo 2007–2012, un promedio de 350 mil personas se incorporaron al año a este grupo
poblacional. Por su parte, la Población Económicamente Activa (PEA) alcanzó los 16 millones 142
mil 123 trabajadores. Lo que representa un aumento promedio de 248 mil trabajadores al año
entre el 2007 y el 2012.
La tasa de actividad, proporción de la PEA ocupada respecto a la PET, fue de 73,6% en el 2012.
Según sexo, esta tasa fue mayor en los hombres (82,4%) en comparación de las mujeres (64,8%),
no observándose mayores cambios para los años 2007–2012. Por área de residencia, el ámbito
urbano presentó una tasa de actividad de 71,5%, mientras que en el caso rural fue de 80,7%. Se
evidenció una ligera reducción de la tasa de actividad en el ámbito rural entre los años 2007 y
2012 (1,3 puntos porcentuales), mientras que en el caso urbano, dicha tasa aumentó en 0,5
puntos porcentuales.
Una medida más acotada de estudio es el ratio Empleo-Población, PEA ocupada respecto de la
PET, que para el 2012 fue de 70,8% (0,5 puntos porcentuales por encima del valor de 2007). A
nivel de género, los hombres mantuvieron las mayores tasas (79,8%) en comparación a las
mujeres (61,9%); no obstante, se observó una mejora general del ratio entre el 2007 y el 2012 (0,4
puntos porcentuales adicionales en el caso de los hombres y 0,6 puntos porcentuales adicionales
en el caso de las mujeres). Según área de residencia, en el 2012 el ámbito urbano alcanzó el 68,1%,
mientras que en el caso rural fue de 80%, notándose un ligero incremento para el caso urbano (1,6
puntos porcentuales) entre el 2007 y 2012, y una leve caída para el ámbito rural (-1,4 puntos
porcentuales) en similar periodo de tiempo.
7
La tasa de desempleo -PEA desocupada respecto de la PEA- exhibe una trayectoria decreciente,
alcanzando la cifra de 3,7% en el 2012 y una reducción de un punto porcentual en comparación al
2007. Este resultado responde a la trayectoria de crecimiento sostenido de la economía peruana
(6,8% de crecimiento promedio anual entre 2007 y 2012) y a la aplicación de políticas de
promoción del empleo adecuadas. Según sexo, la tasa de desempleo de los hombres fue de 3,2%
mientras que de las mujeres fue de 4,4%. Análogamente entre el 2007 y 2012 se registró una
reducción en las tasas de desempleo (-1,1 puntos porcentuales en el caso de los hombres y -0,9
puntos porcentuales en el caso de las mujeres). Por área de residencia, la tasa de desempleo
urbano fue de 4,7%, mientras que la rural alcanzó el 0,8% en 2012. Para el periodo 2007–2012 la
tasa de desempleo urbano retrocedió en 1,6 puntos porcentuales, mientras que la rural
permaneció inalterada.
Según categoría ocupacional, en el 2012 el 79,9% de trabajadores se encontraban en la condición
de asalariados (45,1%) o independientes (34,8%); cifra que representó a 12 millones 415 mil
trabajadores. En comparación al 2007, se observó que solo estas dos categorías aumentaron en 1
millón 658 trabajadores. En el caso de los empleadores, éstos representaron el 5,4% del total de
trabajadores en 2012 (842 mil 57 personas), mientras que el 14,7% restante correspondió a TFNR,
trabajadores del hogar y practicantes (2 millones 248 mil personas).
En el 2012, el ingreso laboral promedio ascendió a S/.1 155 mensuales, cifra superior en S/.342 en
comparación a 2007. Según nivel educativo, en el 2012 los salarios de la población con educación
universitaria ascendieron a S/.2 600; aquellos con educación superior no universitaria alcanzaron
los S/.1 447; con secundaria S/.1 108; mientras que los de primaria promediaron S/.778.
Por otro lado, en el 2012 el porcentaje de subempleados fue de 30,2%; 18,2 puntos porcentuales
menos en comparación con la cifra registrada en el 2007. El subempleo por horas ascendió a 4,3%,
mientras que el subempleo por ingresos fue de 25,9%. Entre el 2007 y 2012, ambos indicadores
mostraron recortes de 4,1 puntos porcentuales y 14,1 puntos porcentuales respectivamente.
A nivel departamental, en el 2012 la PET se concentró en Lima (32,7%); le siguió en importancia el
departamento de La Libertad (5,9%), Piura (5,8%), Cajamarca (4,8%), Puno (4,4%) y Arequipa
(4,3%). En términos de tasas de crecimiento, se observó que entre el 2007 y el 2012 los
departamentos con un mayor dinamismo fueron: Madre de Dios (3,9%), Ucayali (2,7%), Ayacucho
(2,5%), Lima (2,5%) y San Martín (2,4%), entre otras.
En cuanto a la fuerza laboral o PEA en el 2012, esta se concentró principalmente en Lima (31,6%),
La Libertad (5,9%), Piura (5,6%), Puno (4,9%) y Cajamarca (4,8%). Los departamentos que
presentaron las más altas tasas de crecimiento promedio anual de la fuerza laboral entre 2007 y
2012 fueron Madre de Dios (3,2%), Pasco (3,1%), Ucayali (2,9%), Ica (2,7%) y La Libertad (2,7%).
Respecto a la tasa de actividad o participación, los departamentos con mayores tasas fueron
Huancavelica (83,9%), Puno (82,0%), Madre de Dios (81,4%) y Cusco (80,8%); en tanto, la Provincia
Constitucional del Callao presentó la menor tasa actividad en el 2012 (69,7%). Entre el 2007 y
8
2012, los departamentos que registran el mayor crecimiento en la tasa de actividad fueron: Pasco,
Cusco e Ica.
En el 2012, los departamentos con menores tasas de desempleo fueron Cajamarca (1,3%),
Amazonas (1,7%), Huancavelica (1,9%) y Cusco (1,9%). En cambio, la Provincia Constitucional del
Callao (6,5%), Moquegua (5,4%) y Tacna (5,4%), entre otros, registraron las mayores tasas.
Respecto al 2007, se observa que Apurímac y Huánuco presentaron los mayores incrementos en la
tasa de desempleo, 1,1 y 0,8 puntos porcentuales, respectivamente. Por el contrario, las mayores
reducciones se presentaron en Moquegua (3,5), Lambayeque y Pasco (2,3 puntos porcentuales).
A nivel de ramas de actividad económica, servicios fue la principal en 13 departamentos,
destacando la Provincia Constitucional del Callao, Lima y Tumbes, en las que más del 50,0% de la
PEA ocupada, se dedica a esta actividad. Por otro lado, en el resto de departamentos destacó la
rama de actividad económica extractiva.
La población juvenil llegó a 7,9 millones que representa un 25,8% del total de la población. El
66,0% de este segmento participa en el mercado laboral, sumando cerca de 5 millones 200 mil
jóvenes, de los cuales el 92,6% trabaja y el 7,4% restante (386 mil 147) representa la tasa de
desempleo juvenil.
Se observa una mayor participación de jóvenes ocupados varones (56,7%), sobre todo en el área
rural (58,9%) en relación al área urbana (56,0%). Además, son los más jóvenes entre los jóvenes
(de 15 a 24 años) quienes agrupan un parte importante (62,6%) del empleo juvenil. Respecto al
nivel educativo, se evidencia una reducción en la proporción de jóvenes que no tienen nivel
educativo o que solo cuentan con primaria, desde 18,4% en el 2007 a 11,8% en el 2012. En
contraparte, el segmento de jóvenes con nivel superior de educación va ganando peso relativo a
través de los años.
Existe un grupo de jóvenes al margen del mercado laboral y la formación educativa, son conocidos
como los jóvenes NI-NI, es decir, jóvenes que Ni estudian Ni trabajan. Este grupo ha representado
en el 2012 a la quinta parte (19,5%) de la población de jóvenes, y no se ha evidenciado cambio
alguno entre 2007 y 2012.
Los jóvenes ocupados se desempeñan principalmente como empleados de oficina (20,7%),
mineros y canteros (16,1%) y vendedores (15,6%). Además, los ingresos laborales mensuales de la
población joven bordea los S/.900, siendo mayor en el área urbana (S/.958) y en los hombres
(S/.972).
La tasa de desempleo juvenil (7,4%) es significativamente superior al grupo de adultos (1,8%). En
términos generales, entre 2007 y 2008, se ha observado una mejora al respecto, es decir, hay un
perfil decreciente de la tasa de desempleo en los jóvenes, debido principalmente a la reducción de
la tasa de desempleo de los jóvenes varones.
9
Introducción
El Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE), a través de su Dirección de Investigación
Socio Económico Laboral de la Dirección General de Promoción del Empleo del Viceministerio de
Promoción del Empleo y Capacitación Laboral, presenta el “Informe Anual del Empleo en el Perú
2012”, cuyo principal objetivo es brindar información sobre las características de la oferta laboral,
tasa de actividad y niveles de empleo; así como, la distribución de la Población Económicamente
Activa según diversas variables.
En los últimos tres años, el Perú ha mostrado un buen desempeño económico a pesar de los
efectos negativos de la crisis financiera internacional sobre nuestra economía ocurrida en el año
2009. En el periodo 2010–2012, la producción nacional presentó una tasa de crecimiento
promedio de 7,3% cifra muy por encima a la tasa de crecimiento promedio de los países de
América Latina y el Caribe, la cual alcanzó el 4,6%. Las altas tasas de crecimiento económico en el
país se debieron principalmente a un mayor dinamismo de la demanda interna, en particular de la
inversión privada y pública, mejorando así las expectativas de los agentes económicos.
Este estudio presenta, principalmente, un análisis de la situación del empleo en el Perú en el año
2012, considerando también la evolución del empleo de los últimos seis años tomando en cuenta
los principales indicadores del empleo; así como los aspectos coyunturales que lo afectaron en un
inicio por la crisis financiera internacional, posteriormente a una recuperación de la actividad
económica mundial y finalmente entrando a un entorno de inestabilidad e incertidumbre que
persiste en los mercados internacionales que puede afectar los indicadores de empleo para los
años 2013 y 2014.
El presente informe se divide en cinco partes. En la primera parte se presenta el panorama
económico internacional y nacional para el periodo 2007 y 2012. En la segunda parte del estudio,
para este mismo periodo, se analiza la relación entre el producto y el empleo en el Perú y su
composición sectorial; así como la relación entre empleo y productividad. Se incluye también una
sección sobre la relación empleo y pobreza.
En la tercera parte se desarrolla en profundidad, la situación del empleo en el Perú en el año 2012
considerando una serie de variables e indicadores utilizando como fuente principal la Encuesta
Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza (ENAHO) continua 2007–2012 del
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Se toma en cuenta también los conceptos y
metodología de la Conferencia Internacional de Estadísticos de Trabajo (CIET) y la Organización
Internacional del Trabajo (OIT).
En la cuarta parte se presenta los principales indicadores de empleo a nivel departamental y en la
quinta parte se presenta las principales características del empleo e ingresos en la población
juvenil. Se presenta finalmente, las conclusiones, bibliografía, anexos y un glosario de términos.
10
1. Escenario internacional y la economía peruana
1.1 Panorama de la economía mundial y peruana
En el 2012 la economía mundial creció en 3,1% respecto al año previo. Los países en desarrollo
vienen creciendo muy por encima de los países desarrollados, constituyéndose en el motor del
crecimiento económico mundial. Para el año en referencia, los países en desarrollo crecieron en
5,1%, mientras que los países desarrollados en apenas 1,2%. Según el Fondo Monetario
Internacional (FMI), se prevé que para los años 2013 y 2014 seguirá este mismo comportamiento.
Ver Gráfico N° 1.1.
Las cifras históricas del 2010 al 2012 muestran una desaceleración en el crecimiento económico
mundial. De esta manera, después de la fuerte caída en el 2009 (-0,7%) y su recuperación de 5,1%
en el 2010; el PBI mundial nuevamente redujo su crecimiento, al registrar tasas de 4,0% y 3,2%
para los años 2011 y 2012, respectivamente.
Para el 2013 y 2014, aunque se pronostica variaciones positivas, el FMI viene realizando
constantes revisiones a la baja tanto en los países desarrollados como en desarrollo1 .
GRÁFICO N° 1.1
CRECIMIENTO DE LA ECONOMÍA MUNDIAL
(Variación porcentual anual)
12,5
PBI mundial
PBI países desarrollados
PBI países en desarrollo
10,0
7,5
5,0
7,3
4,1
2,5
2,4
5,3
4,6
3,0
3,9
7,9
8,3
7,4
6,5
5,8
4,7
7,5
1,8
4,0
4,8
3,3
2,5
1,9
5,1
5,2
6,0
6,4
5,1
5,1
5,3
3,1
2,8
1,2
1,2
4,0
3,0
2,7
2,8
2,8
3,0
1,6
1,0
5,7
3,4
2,2
0,2
0,0
-0,7
-3,7
-2,5
-5,0
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012 2013 * 2014 *
Fuente: Fondo Monetario Internacional y MEF- Marco Macroeconómico
Multianual 2014-2016.
(*) proyecciones.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL)
En el 2012 nuestros principales socios comerciales crecieron en 2,9%2. En el grupo de países
desarrollados, Estados Unidos registró la mayor tasa de crecimiento (2,8%), mientras que para el
1
http://www.mef.gob.pe/contenidos/pol_econ/marco_macro/MMM2014_2016_Rev.pdf
En el 2012 nuestros principales socios comerciales estuvieron conformados por: China, Estados Unidos, Suiza, Canadá, Japón, Chile, Alemania, España,
Corea del Sur, Brasil, Venezuela e Italia.
2
11
2013 se prevé una variación de 1,6% (ver Cuadro N° 1.1). Otros socios comerciales desarrollados
como Suiza, Canada, Japón, Alemania, España, etc. mantendrían menores tasas de crecimiento3.
En el grupo de los países en desarrollo encontramos que China (nuestro primer socio comercial)
presentó un alto crecimiento (7,7% en 2012), aunque a menor ritmo que en años previos. Para el
2013 se proyecta un crecimiento de 7,6%4.
Respecto a Latinoamérica, el crecimiento registrado en el 2012 fue de 2,9%, mientras que para el
2013 se proyecta un crecimiento de 2,7%. A nivel regional, se espera que Perú continúe como líder
en crecimiento (5,7%), por encima de otras economías latinoamericanas como Bolivia (4,8%),
Ecuador (4,4%) y Colombia (4,1%). Ver Cuadro N° 1.1.
CUADRO N° 1.1
PRODUCTO BRUTO INTERNO 2007 – 2013
(Variación porcentual anual)
País
Mundo
Unión Europea
EEUU
China
Latinoamérica
Brasil
México
Argentina
Chile
CAN
Perú
Bolivia
Colombia
Ecuador
2007
2012
2013 *
5,4
3,4
1,9
14,2
5,8
6,1
3,4
8,7
4,6
3,2
-6,0
2,8
7,7
2,9
0,9
3,6
1,9
5,6
2,9
-0,4
1,6
7,6
2,7
2,5
1,2
3,5
4,4
8,9
4,6
6,9
2,2
6,3
5,2
4,0
5,0
5,7
4,8
4,1
4,4
Fuente: Fondo Monetario Internacional y MEF-Marco Macroeconómico
Multianual 2014-2016.
(*) proyecciones.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
El crecimiento del comercio mundial del 2010 al 2012 se viene disminuyendo de 12,6% a 2,5% (ver
Gráfico N° 1.2). Similar al crecimiento económico mundial, el FMI pronostica una pequeña
recuperación del volumen del comercio mundial (exportaciones más importaciones) para los años
2013 y 2014; sin embargo, para Perú, la realidad se presenta diferente, puesto que las
exportaciones peruanas vienen cayendo en los últimos meses5.
3
4
5
Fondo Monetario Internacional: World Economic Outlook, Octubre 2013.
http://www.mef.gob.pe/contenidos/pol_econ/marco_macro/MMM2014_2016.pdf
http://www.mincetur.gob.pe/newweb/Portals/0/documentos/comercio/RM_Expo_Mayo_2013.pdf
12
GRÁFICO N° 1.2
CRECIMIENTO DEL COMERCIO MUNDIAL
(Variación porcentual anual)
13,2
12,4
12,6
10,3
8,2
9,4
7,5
7,3
5,4
3,2
5,3
6,0
3,2
2,5
3,6
2,9
0,1
-1,8
-6,8
-10,7
-11,8
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013 * 2014 *
Fuente: Fondo Monetario Internacional: World Economic Outlook, varios años.
(*) Proyecciones.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL)
Similar al comportamiento del PBI mundial, el comercio externo de los países en desarrollo viene
creciendo por encima de sus pares desarrollados. En el caso de las importaciones mundiales para
el 2013 y 2014, el FMl pronostica aumentos de 6,2% y 7,3% respectivamente para los países en
desarrollo; mientras que para los países desarrollados sería solo de 2,2% y 4,1%, respectivamente6.
Es importante tener en cuenta estos aumentos de las importaciones mundiales, debido a que
constituyen una potencial demanda externa y por tanto, fuente de crecimiento de la economía
peruana.
En el 2012 la economía peruana creció 6,3%, esto es, cerca de su crecimiento potencial. Sin
embargo, en el primer semestre del 2013 disminuyó en 5,2%. Según el MEF, ello se debió a un
efecto calendario, es decir, al menor número de días trabajados respecto al año anterior; sin este
efecto, la economía hubiera crecido alrededor de 6,4%. Del 2014 al 2016, el MEF proyecta un
crecimiento promedio anual de 6,0%, dada las altas expectativas de inversión privada, la que se
traduce en el impulso de la demanda interna7.
En cuanto a las exportaciones, el Cuadro N° 1.2 muestra que después de la caída del 2009 se contó
con fuertes tasas de crecimiento para los dos años posteriores. Así, en el 2010 las exportaciones
tradicionales crecieron en 34,2% y las no tradicionales en 23,5%; asimismo, para el 2011 las
primeras crecieron en 29,5% y las segundas en 32,6%. Por su parte, los términos de intercambio
también se incrementaron en esos dos años, pero en el 2010 de forma considerable.
Contrario a los dos años previos, en el año 2012 ocurrió una fuerte caída en las exportaciones
tradicionales (-4,4%), mientras que las no tradicionales se desaceleraron a 9,1%. En el primer caso,
se tuvo como principales causas la caída de los sectores agrícola y minero en 35,7% y 5,3%,
6
7
FMI (2012), World Economic Outlook, Abril 2013.
http://www.mef.gob.pe/contenidos/pol_econ/marco_macro/MMM2014_2016.pdf, con fecha 26 agosto 2013.
13
respectivamente. Por mercado de destino, nuestras mayores caídas se registraron en Canadá,
México y Europa8.
CUADRO N° 1.2
PERÚ: PRODUCTO BRUTO INTERNO Y COMERCIO EXTERIOR, 2007-2012
(Variación porcentual anual)
Exportaciones
Año
PBI real
Tradicional
2007
2008
2009
2010
2011
2012
8,9
9,8
0,9
8,8
6,9
6,3
Índice Términos de
Intercambio
No Tradicional
17,4
7,4
-11,4
34,2
29,5
-4,4
19,6
19,8
-18,2
23,5
32,6
9,1
3,8
-14,5
-3,4
18,4
5,2
-4,9
Fuente: Banco Central de Reserva del Perú.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
En los primeros meses del 2013 la caída en las exportaciones se agudizó. Según información oficial
del MINCETUR, de enero a mayo del 2013, las exportaciones totales cayeron en 13,0% explicado
por una caída de 15,0% en las exportaciones tradicionales (principalmente por la caída de la plata,
la harina de pescado, el algodón y el café) y de 4,0% en las no tradicionales (por las artesanías, los
textiles y los químicos). Los mercados de destinos donde se registraron las mayores caídas fueron
Europa con 26,0%, Sudamérica con 10,0% y en Asia con 14,0%. Resulta preocupante la caída de
nuestras exportaciones a China en 19,0%9.
GRÁFICO N° 1.3
PERÚ: VARIACIONES DE EXPORTACIONES TRADICIONALES Y NO TRADICIONALES 2012 Y 2013
(Variación porcentual)
2012
65,0
2013 (Ene-Mayo)
52,0
46,9
42,0
35,0
17,0
9,2
5,410,0
7,6 9,0
16,0
9,0
8,6
14,7
5,0
8,6
6,0
5,0
-5,3
-25,0
-16,0
-1,3
-14,0
0,0
-3,5
-11,0
-9,0
-2,0
-35,7
-55,0
Pieles y cueros
Maderas y papeles
Metal-mecánico
Minería no metálica
Pesquero
Sidero-Metalúrgico
Químico
Textil
Agropecuario
Agrícola
Petróleo y gas natural
Pesquero
Minero
Tradicional
Artesanías
-62,0
-74,0
-85,0
No Tradicional
Fuente: Banco Central de Reserva del Perú y MINCETUR.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
8
9
http://www.mincetur.gob.pe/newweb/Portals/0/documentos/comercio/RM_Expo_Diciembre_2012.pdf
http://www.mincetur.gob.pe/newweb/Portals/0/documentos/comercio/RM_Expo_Mayo_2013.pdf
14
Los efectos negativos de la demanda externa tuvo impacto en diversas ramas de actividad
económica; por ejemplo, como puede apreciarse en el Cuadro N° 1.3, el rubro minero, que ha
sufrido una de las mayores caídas en términos de exportación, a su vez, fue una de las ramas con
menor crecimiento anual (2,2%).
La desagregación de la producción por ramas de actividad económica nos permite identificar la
forma en que la demanda interna contrarresta la debilidad del comercio internacional, dado que
en el 2012 la mayoría de las actividades económicas mantuvieron variaciones positivas; resultado
distinto a lo ocurrido en la crísis del 2009.
CUADRO N° 1.3
PERÚ: PRODUCTO BRUTO INTERNO POR RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2007-2012
(Variación porcentual anual)
2007
2012
8,9
6,4
9,1
3,2
6,9
2,7
11,1
8,5
16,6
9,7
18,9
13,0
9,9
8,9
3,1
5,1
6,3
7,6
6,2
5,1
-11,6
2,2
1,3
5,2
15,2
6,7
8,1
8,7
7,6
8,9
4,6
6,7
Producto Bruto Interno
Derechos de importación y otros impuestos
Valor Agregado Bruto
Agricultura, Caza y Silvicultura
Pesca
Minería e Hidrocarburo
Manufactura
Electricidad y Agua
Construcción
Comercio
Transporte y Comunicaciones
Financiero y Seguros
Servicios Prestados a Empresas
Restaurantes y Hoteles
Servicios Gubernamentales
Otros Servicios
Fuente: INEI.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Para el 2013 se espera que los rubros más ligados al sector externo como la agroindustria y los
textiles se verían afectados por el debilitamiento de la demanda externa. Sin embargo, en la esfera
de la inversión privada se avizora la entrada de proyectos como las Bambas, Toromocho,
Constancia, la ampliación de Cerro Verde, la ampliación de Antamina, etc. Diversos estudios
señalan que ante la lenta recuperación de las economías desarrolladas y la caída de los precios de
las materias primas hace necesario facilitar la inversión con medidas más fuertes como el aumento
de la productividad y competividad nacional10.
De esta manera, la demanda interna podría contrarrestar eficazmente la debilidad del sector
externo. Para ello, a su vez, se requiere medidas orientadas a la diversificación de nuestra oferta
10
http://www.mef.gob.pe/contenidos/pol_econ/marco_macro/MMM2014_2016.pdf
15
productiva, la generación de mayor valor agregado y componentes tecnológicos, la mejora del
capital humano, entre otras.
Nuestra demanda interna se caracteriza principalmente por un fuerte aporte de la inversión
privada y pública con crecimientos de 2 dígitos en casi todos los años. En el 2012 la inversión
privada aumentó en 13,6%, mientas que la inversión pública lo hizo en 20,9%. Del 2014 al 2016
también se proyecta variaciones anuales de 2 dígitos para ambas variables, impulsado por los
proyectos mineros y las Asociaciones Público-Privadas11.
1.2 Panorama laboral internacional
El Panorama laboral en América Latina y el Caribe, según estudio que publica la Organización
Internacional del Trabajo indica que la tasa de desempleo urbano continuó cayendo y que los
salarios reales fueron en aumento durante el año 2012. Asimismo, estima que en el 2013, el
desempleo urbano continuará reduciéndose. Sin embargo, el mismo informe advierte que no se
puede bajar la guardia ante la volatilidad del contexto internacional y de la perspectiva de un largo
periodo de bajo crecimiento económico mundial, dada la persistente crisis en Europa, la lentitud
de la recuperación de Estados Unidos y la desaceleración de la economía China12.
Destaca también, que a pesar de la desaceleración del crecimiento de la economía mundial, los
países de latinoamerica tienen la capacidad de mantener su ritmo de crecimiento teniendo como
instrumento la dinámica de la demanda interna, con énfasis en el desempeño favorable de la
inversión. En este aspecto, según la OIT la economía peruana continuará con uno de los resultados
más vigorozos de la región.
El desempeño de la fuerza laboral refleja el dinamismo de la economía mundial. No obstante,
sobre el comportamiento de la economía peruana13 se observa un considerable incremento de la
participación de la fuerza laboral del 2005 al 2007, ubicándose por encima del promedio en
Latinoamérica y el mundo (ver Gráfico N° 1.4). Esta diferencia que marca Perú permite reflejar que
los cambios de la estructura etaria y el desempeño económico han influenciado en cierta medida
la trayectoria de la participación en la actividad laboral.
11
http://www.mef.gob.pe/contenidos/pol_econ/marco_macro/MMM2014_2016.pdf
http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---Americas/---ro-lima/documents/publication/wcms_195884.pdf
La información sobre participación laboral proviene de la Encuesta Especializada en Niveles de Empleo, procesada por la OIT. En el proceso se realizaron
estimaciones y proyecciones para obtener resultados comparables respecto de las demás regiones y países.
12
13
16
GRÁFICO N° 1.4
PARTICIPACIÓN DE LA FUERZA LABORAL EN EL MUNDO, 2005-2015
77,0
75,0
73,0
Mundo
Europa
Perú 1/
Latinoamerica
71,0
69,0
67,0
65,0
63,0
61,0
59,0
57,0
2005
2007
2009
2011
2013 *
2015*
1/ La OIT utilizó la Encuesta Especializada en Niveles de Empleo.
(*) proyecciones.
Fuente: OIT.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
En el Gráfico N° 1.5 podemos corroborar un aumento de la tasa de participación (fuerza laboral)
en el 2012 respecto al 2007 para algunas economías seleccionadas de la región. Por ejemplo,
podemos destacar el caso de Colombia que pasa de 61,8% a 67,6% y el caso de Perú donde sube
de 68,9% a 69,2%.
GRÁFICO N° 1.5
COMPARACIÓN DE LA FUERZA LABORAL ENTRE ALGUNOS PAÍSES DE AMÉRICA LATINA 2007 Y
2012
(Porcentaje)
80,0
2007
2012
70,0
61,8
60,0
68,9
67,6
56,9 57,2
59,5
69,2
60,7 61,0
54,9
50,0
40,0
30,0
Brasil
Chile
Colombia
México
Perú
Fuente: OIT.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
En el Gráfico N° 1.6 apreciamos una caída de la tasa de desempleo urbano para algunas economías
seleccionadas de la región. Podemos destacar el caso de Colombia, que pasó de 15,6% en 2002 a
17
10,4% en 2012. Por el contrario, Brasil, Chile y Perú14 que a comienzos del presente milenio
poseían tasas por encima del 9,0% ahora exhiben tasas cercanas al 6,0%.
GRÁFICO N° 1.6
TASA DEL DESEMPLEO URBANO ENTRE ALGUNOS PAÍSES SELECCIONADOS DE AMÉRICA LATINA,
2002-2012
17,0
Brasil
15,6
14,5
14,1
Chile
Colombia
12,0
11,8
12,0
11,3
11,2
9,4
9,4
Perú 1/
13,7
12,0
9,5
México
9,4
9,6
8,5
8,4
8,4
11,8
10,8
8,4
7,9
10,4
7,7
6,8
7,0
5,5
4,5
3,9
3,0
3,4
3,6
3,6
3,7
2005
2006
2007
4,0
5,4
5,2
5,0
2,0
2002
2003
2004
2008
2009
2010
2011
2012
1/ Las cifras corresponden a Lima Metropolitana.
Fuente: IMF- World Economic Outlook Database, October 2013.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
2. Producción, pobreza y empleo en Perú, 2007-2012
2.1 Relación entre el producto y el empleo
En los últimos años, Perú ha registrado altas tasas de crecimiento económico donde alcanzó el
6,3% en el 2012, las mismas que han permitido contar con variaciones positivas en el empleo
(1,5%) en el mismo periodo, todo esto gracias a las perspectivas positivas que motivan a los
agentes económicos a concretar sus decisiones de inversión.
Un segundo aspecto importante a destacar es la relación existente entre la producción y el
empleo. Así, mientras el PBI presenta una alta variabilidad en sus tasas de crecimiento anual, la
variación del empleo muestra una menor variabilidad anual. Por ejemplo, para los años 2008,
2009 y 2010 el PBI mostró crecimientos de 9,8%, 0,9% y 8,8% respectivamente, mientras que el
crecimiento del empleo registró el 1,8%, 2,1% y 2,3% para los mismos años.
14
Se considera el ámbito de Lima Metropolitana.
18
GRÁFICO N° 2.1
PERÚ: VARIACIÓN ANUAL DEL PBI Y EL EMPLEO, 2004-2012
(Porcentaje)
Variación empleo
Variación PBI
14,0
14,0
Variación (2007-2012): 6,9%
12,0
10,0
9,8
8,9
10,0
8,8
7,7
8,0
6,3
6,0
5,0
4,3
3,8
4,0
2,0
8,0
6,9
6,8
6,0
1,7
2004
Variación PBI 5,0
0,0 empleo
Variación
1,7
2004
2005
0,4
6,8
0,4
2005
2006
7,7
4,3
2006
variación (%) anual PBI
Variación (%) anual empleo
12,0
4,0
2007
8,9
3,8
2007
1,8
2008
9,8
1,8
2008
2,1
2,3
2009
0,9
0,9
2,1
2009
2010
8,8
2,3
2010
1,4 2011
6,9
1,4
2011
1,5 2012 2,0
6,3
1,5 0,0
2012
Fuente: Banco Central de Reserva de Perú – Estadísticas anuales e INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y
Pobreza, continua 2004 – 2012.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Entre el 2010 y 2012, el PBI mostró claras señales de desaceleración, al pasar de tasas de
crecimiento anual de 8,8% a 6,3%, respectivamente. Similar situación sucedió en el empleo, que
pasó de 2,3% de crecimiento en el 2010 a 1,5% en el 2012.
Para los últimos seis años, la tasa de crecimiento promedio anual de la producción ascendió a
6,93%; asimismo, el crecimiento promedio anual del empleo fue de 2,15%. La elasticidad empleoproducto15 para cada año del periodo analizado fue menor a uno, excepto para el 2009 por ser un
año atípico. En tanto, el promedio anual de la elasticidad empleo-producto para el periodo
señalado fue de 0,60 punto porcentual.
CUADRO N° 2.1
PERÚ: ELASTICIDAD EMPLEO-PRODUCTO TOTAL, 2007– 2012
(Porcentaje)
Elasticidad Empleo-Producto
Variación PBI
Variación empleo
2007
2008
2009
2010
2011
2012
0,42
8,90
3,75
0,19
9,80
1,85
2,29
0,90
2,06
0,26
8,80
2,25
0,21
6,90
1,44
0,24
6,30
1,53
Promedio
2007-2012
0,60
6,93
2,15
Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 – 2012 y Banco Central de
Reserva del Perú – Estadísticas Anuales.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
15
Para calcular el valor de la elasticidad empleo-producto haremos uso de la formula elasticidad punto. En la siguiente ecuación la variable “ ” representa
la elasticidad mencionada; “Y” representa en empleo medido por la PEA ocupada, y la variable “X” representa el PBI. En el denominador tenemos el
cambio porcentual del PBI, mientras en el numerador se cuenta con el cambio porcentual del empleo:
19
2.2. Productividad y empleo
Existe un fuerte debate acerca de como elevar la productividad en el país, destacándose acciones
como: fortalecimiento de las instituciones, mejora en la educación, acceso a la salud,
infraestructura, tecnología, incentivos a la formalización, sofisticación empresarial, entre otros16.
Diversos estudios señalan que a largo plazo la evolución del PBI per cápita se encuentra
estrechamente determinado por la evolución de la productividad, y este último por la
productividad laboral (véase Gráfico N° 2.2)17.
En el 2007 el PBI per cápita anual fue de US$ 3 mil 765 corrientes, cantidad que muestra una
evolución ascendente llegando a US$ 6 mil 620 corrientes en el 2012, según datos provenientes
del INEI. De igual manera, la productividad presenta ese mismo comportamiento ascendende,
llegando a un valor de US$ 12 mil 837 corrientes en el 2012.
GRÁFICO N° 2.2
PERÚ: EVOLUCIÓN DEL PBI PER CÁPITA Y LA PRODUCTIVIDAD LABORAL, 2004-2012
(US$ corrientes)
15 500
Productividad
PBI per cápita
12 837
11 537
12 500
10 195
8 771
9 500
8 601
7 553
6 745
6 500
3 500
6 620
6 049
5 927
5 336
5 221
2 538
2 854
2004
2005
3 278
3 765
4 402
4 357
2008
2009
500
2006
2007
2010
2011
2012
Nota: Para la conversión a dólares se utilizó el tipo de cambio nominal anualizado.
Fuente: CEPAL, Anuario Estadístico 2012, pg. 82. Series INEI – Informe Técnico PBI Trimestral N° 03 agosto 2013 y Encuesta Nacional de Hogares
sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2004-2012.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
La productividad según ramas de actividad son obtenidas de la relación entre la producción a
precios constantes y el empleo. Se observa que la minería presenta una caída en su productividad
de 11,2% y 13,7% para los años 2007 y 2011, respecto al año anterior; sin embargo, en el 2012 se
incrementó ligeramente en 0,3%. Ver Gráfico N° 2.3.
16
Banco Central de Reserva del Perú, Revista Moneda N° 153, http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Revista-Moneda/moneda-153/moneda-15306.pdf
17
La productividad ha sido obtenida a partir del cociente del PBI total dividido por la PEA ocupada tomando información del INEI; respectivamente. Los
datos del PBI per cápita tambien elaborados con datos del INEI.http://www.inei.gob.pe/web/BoletinFlotante.asp?file=17015.pdf y
http://www.inei.gob.pe/biblioineipub/bancopub/Est/Lib0843/libro.pdf
20
Por el contrario, la rama agropecuaria que se caracteriza por poseer los niveles más bajos de
productividad respecto a las demás ramas, presentó mayores crecimientos en los años 2007 y
2012 de 13,1%, y 7,0%; respectivamente.
Las ramas económicas que tambien presentaron variaciones positivas en el 2012 fueron
construcción (8,9%) y servicios (6,3%).
GRÁFICO N° 2.3
PERÚ: PRODUCTIVIDAD SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2007-2012
(Variación porcentual anual)
17,0
13,1
12,0
9,2
8,9
8,2
7,0
7,0
5,8 6,3
5,1
3,1
2,5
2,0
0,7
0,3
1,4
-0,6
-3,0
-2,6
-3,9
-8,0
-11,2
-13,7
-13,0
-18,0
Agropecuario
Minería
Industria
2007
2011
Construcción
Comercio
Servicios
2012
Nota: Para la conversión a dólares se utilizó el tipo de cambio nominal anualizado.
Fuente: Series INEI –Informe Técnico PBI Trimestral N° 03 agosto 2013 y Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza,
continua 2007-2012.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
2.3. Empleo y pobreza
La productividad y el empleo son factores esenciales para hacer frente a la pobreza. En los últimos
años la producción, la productividad y el empleo registraron tendencias positivas, mientras que la
pobreza total y la pobreza extrema disminuyeron considerablemente. En el 2007, la PEA ocupada
alcanzó los 14,2 millones, mientras que en el 2012 llegó a 15,5 millones de personas ocupadas con
una tasa de crecimiento promedio anual de 1,8%.
De otro lado, la pobreza total en el 2007 fue de 42,4% y en el 2012 fue 25,8%, reduciéndose en
16,6 puntos porcentuales, mientras que la pobreza extrema cayó desde 11,2% hasta 6,0%, la cual
se redujó en 5,2 puntos porcentuales para los mismos años. Se observa que existe una relación
inversa entre el crecimiento del empleo y las reducciones en los niveles de pobreza total y pobreza
extrema (Ver Gráfico N° 2.4).
21
GRÁFICO N° 2.4
PERÚ: EMPLEO, POBREZA TOTAL Y LA POBREZA EXTREMA, 2007 Y 2012
(En millones de personas y porcentaje)
70,0
Pobreza
60,0
Empleo
50,0
40,0
30,0
20,0
- 16,6
(puntos
porcentuales)
42,4
Tasa de crecimiento
anual: 2,3%
14,2
-5,2
(puntos
porcentuales
25,8
15,5
11,2
6,0
10,0
0,0
Empleo
(en millones de personas)
Pobreza total (%)
2007
Pobreza extrema (%)
2012
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y 2012, Informe
Técnico: Evolución de la pobreza monetaria 2007-2012, mayo 2013 y Perú: Perfil de la pobreza por dominios geográfico, 2004-2011.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Según el INEI, la mayoría de los pobres en Perú está conformado por trabajadores independientes
quienes generan su propio empleo. Así, en 2012 el 43,1% de los pobres estuvo constituido por
independientes, y en el caso de la pobreza extrema este porcentaje se elevó hasta 47%. El grupo
de los no pobres se encuentra conformado mayormente por trabajadores asalariados (empleados
y obreros) y en menor medida por independientes18.
A continuación, se puede apreciar con mayor claridad la relación inversa entre el empleo y la
pobreza del periodo 2007 al 2012. En el caso del empleo, el aumento es continuo, siendo 2,1% el
promedio anual en los ultimos 6 años. Mientras que las variaciones en la pobreza y pobreza
extrema reflejan una tendencia decreciente; estas cifras corroboran que al 2012 la pobreza
extrema cayó más que la pobreza total, por lo que se puede calificar a la tendencia de crecimiento
económico como pro-pobre. Un hallazgo importante a destacar sobre la gran reducción de la
pobreza extrema registrada a partir del 2010; esto es, después de la crísis internacional, es que
paralelamente se registraron cambios importantes como mayores impulsos a la inversión pública,
lo que generaría un mayor número de empleo en zonas rurales, así como la implementación de
nuevos programas sociales, entre otros cambios.
18
http://www.inei.gob.pe/DocumentosPublicos/Pobreza_InformeTecnico2013.pdf
22
GRÁFICO N° 2.5
PERÚ: VARIACIÓN Y DIFERENCIA PORCENTUAL ANUAL DEL EMPLEO, POBREZA TOTAL Y
POBREZA EXTREMA, 2007-2012
Variación anual del empleo (%)
Variación anual de la pobreza total (%)
Variación anual de la pobreza extrema (%)
8,0
3,0
3,8
-2,0
2,3
2,1
1,8
1,4
1,5
-1,7
-3,4
-7,0
-5,4
-7,0
-12,0
-10,4
-8,6
-9,3
-11,6
-12,6
-17,0
-16,0
-17,2
-18,7
-22,0
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 – 2012, Informe Técnico: Evolución de la
Pobreza monetaria 2007-2012.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL)
3. Situación actual y dinámica de la fuerza laboral
El presente capítulo tiene como objetivo analizar los principales indicadores de la oferta laboral y
la forma en que se configura el empleo a través de las distintas categorías ocupacionales,
actividades económicas y estructura de mercado. Se analiza la situación más reciente y la dinámica
de la fuerza laboral en los últimos años.
Según la ENAHO 2012, la Población en Edad de Trabajar (PET19) se encontraba integrada por 21
millones 939 mil 862 personas. De este grupo, alrededor de 16 millones de personas (73,6%)
optaron por participar en el mercado laboral, es decir, conforman la Población Económicamente
Activa (PEA20), que en su mayoría está constituida por varones (55,8%) en relación a las mujeres
(44,2%). Ver Gráfico N° 3.1.
19
La Población en Edad de Trabajar (PET), se define como el conjunto de personas que están aptas en cuanto a edad para el ejercicio de funciones
productivas. En el Perú, se considera a toda la población de 14 años y más como población en edad activa o población en edad de trabajar.
20
Población Económicamente Activa (PEA): Son todas las personas en edad de trabajar que en la semana de referencia se encontraban trabajando
(ocupados) o buscando activamente trabajo (desocupados)
23
GRÁFICO N° 3.1
PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR (PET) POR CONDICIÓN DE
ACTIVIDAD Y SEXO, 2012
Población en Edad de Trabajar
(PET)
21 939 862
H: 10 927 656; M: 11 012 206
Población Económicamente
Activa (PEA)
16 142 123 (100%)
H: 9 005 358; M: 7 136 764
PEA Ocupada
15 541 484 (96,3%)
H: 8 719 590; M: 6 821 894
Subempleo
4 875 195 (30,2%)
H: 2 427 953; M: 2 447 242
Subempleo por horas
700 453
H: 317 434; M: 383 020
Empleo adecuado
10 666 288 (69,8%)
H: 6 291 637; M: 4 374 652
Inactivos
5 797 740
H: 1 922 298; M: 3 875 442
PEA Desocupada
600 639 (3,7%)
H: 285 768; M: 314 871
Cesante
457 246
H: 217 841; M: 239 405
Aspirante
143 393
H: 67 927; M: 75 466
Subempleo por ingresos
4 174 742
H: 2 110 520; M: 2 064 222
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
La PEA, conocida también como oferta laboral o fuerza de trabajo, se distribuye entre aquellos que
laboran (96,3%) y los desempleados (3,7%). A su vez, un segmento importante de las personas que
se encuentran ocupadas son los trabajadores adecuadamente empleados, quienes conforman los
dos tercios de la fuerza laboral, mientras que el tercio restante está compuesto por los
subempleados.
Asimismo, de los 600 mil 639 desempleados para el 2012, la mayoría fueron cesantes (457 mil), es
decir, personas que se encontraban desocupadas, pero que anteriormente ocuparon un puesto de
trabajo, mientras que los 144 mil 393 desempleados restantes fueron aspirantes, conformados por
personas en edad de trabajar que por primera vez buscan empleo.
Aquellas personas de la PET que no ofrecen su fuerza de trabajo pertenecen a la Población No
Económicamente Activa (inactivos), siendo las razones más frecuentes de inactividad: la
dedicación a los estudios, los quehaceres del hogar, enfermedad, jubilación, entre otros. Este
grupo de inactivos sumó un total de 5 millones 800 mil personas, con mayor presencia de mujeres
que varones.
24
3.1 Principales indicadores de la oferta laboral
3.1.1 Tasa de actividad
La tasa de actividad nos indica el porcentaje de la Población en Edad de Trabajar que se encuentra
trabajando o buscando trabajo. Para el periodo 2007-2012, la tasa de actividad se mantuvo
alrededor del 74,0% al registrar su máximo valor en el 2010 (74,1%) a partir del cual se reduce
lentamente pues alcanzó una tasa de 73,6% en el 2012, considerándose como la más baja en los
últimos 6 años. La tasa de actividad de los hombres fue superior al de sus pares mujeres en el
mismo periodo.
Por área de residencia, se observa que las tasas de actividad en el área rural son siempre mayores
a las del ámbito urbano, muestra de ello, es en el 2012 donde alcanzó el 80,7%, mientras que en el
área urbana fue 71,5%. Dicha tasa en el área urbana para el año 2012 se incrementó en 0,5 puntos
porcentuales en relación al 2007; sin embargo, en el área rural la tasa de actividad se redujo en 1,3
puntos porcentuales en el 2012 con respecto al 2007. Ver Cuadro N° 3.1.
CUADRO N° 3.1
PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD SEGÚN VARIABLES, 2007-2012
(Porcentaje)
Indicador / Variables
Tasa de actividad 1/
Sexo
Hombre
Mujer
2007
2008
2009
2010
2011
2012
73,8
73,8
74,0
74,1
73,9
73,6
83,0
64,7
83,0
64,7
83,1
65,0
82,7
65,7
82,7
65,2
82,4
64,8
71,0
82,0
71,1
82,1
71,2
82,9
71,6
82,2
71,6
81,6
71,5
80,7
Área de residencia
Urbano
Rural
1/ Mide la participación de la Población en Edad de Trabajar (PET) en el mercado laboral. Su fórmula es PEA/PET.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 - 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
La participación laboral de acuerdo a los grupos de edad muestra la forma clásica de U invertida
pues reflejan el ciclo de vida laboral de las personas. La tasa de actividad más alta se registra en la
adultez intermedia (35 a 49 años), y la más baja, al inicio y final del ciclo laboral. Además, las
diferencias por género se evidencian, principalmente, cuando las personas comienzan a
incorporarse al mundo del trabajo donde persisten a través de los distintos grupos etarios. No
obstante, las diferencias por género son menores en la juventud y al final del ciclo laboral,
mientras que en la etapa adulta se comprueba las mayores brechas. También, se evidencia que las
mujeres parecen alcanzar la plenitud de su participación laboral a una edad más temprana que sus
pares hombres (Ver Anexo N° 1).
25
En el gráfico N° 3.2 se muestran los cambios de la participación laboral en el ciclo de vida de las
personas. La diferencia entre la tasa de actividad global del 2012 y 2007 es casi nula (0,2 puntos
porcentuales). En términos generales, esto sucede porque el incremento observado en la
participación de jóvenes y adultos entre 30 y 44 años se ha compensado con la reducción de la
tasa de actividad mostrada por los adultos de 45 años en adelante. En el caso de los jóvenes, el
incremento se debió, principalmente, a la mayor actividad laboral de los adolescentes entre 15 y
19 años (3,1 puntos porcentuales). En tanto, la variación negativa del grupo de adultos de 45 años
en adelante estuvo entre 0,3 y 2,0 puntos porcentuales.
En el mismo lapso de tiempo, las tasas de actividad de los grupos femeninos muestran cambios de
mayor magnitud respecto a los varones. Por ejemplo, la participación laboral de las adolescentes
se incrementó en 3,3 puntos porcentuales, mientras que en las mujeres de 45 a 49 años se redujo
en 1,7 puntos y en los adultos de 55 a 59 años en 2,7 puntos. Estas cifras estuvieron por encima de
los cambios registrados en los hombres de la misma edad. Sin embargo, se debe resaltar que en
ciertos casos, como en los jóvenes de 25 a 29 años y en los adultos de 60 a 74 años, las variaciones
de hombres y mujeres tienen signos contrapuestos.
GRÁFICO N° 3.2
PERÚ: VARIACIÓN DE LA TASA DE ACTIVIDAD POR GRUPOS DE EDAD SEGÚN SEXO, 2007 Y 2012
(Porcentaje)
4,0
3,0
3,33,1
2,9
2,4
2,0
0,2
0,0
0,6
0,2 0,4
1,0 0,9
0,5
1,6
1,2 1,4
1,2
1,1
0,6
0,4
0,2
0,0
-0,2
-0,4
-0,5
-2,0
-0,3
-0,6 -0,7
-1,7
-0,1
-0,7-0,3
-1,9
-2,0 -2,0
-2,7
-2,5
-1,4
-1,0
-1,7
-2,7
-4,0
-4,2
-5,3
-6,0
15 a 19
20 a 24
25 a 29
30 a 34
35 a 39
40 a 44
Hombre
45 a 49
Mujer
50 a 54
55 a 59
60 a 64
65 a 69
70 a 74
75 a más
Total
Total
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
3.1.2 Ratio empleo/población
Otro indicador que ha evolucionado en forma moderada es el ratio empleo/población, es decir, el
porcentaje de la PET que se encuentra empleada. Entre el 2007 y 2012 se posicionó alrededor del
71,0%. Sin embargo, para el 2012 el ratio fue de 79,8% para los hombres y 61,9% para las mujeres,
cifras que representan incrementos de 0,4 y 0,7 puntos porcentuales respectivamente con
relación a los datos del 2007. El ratio empleo/población en los hombres fue mayor al de las
mujeres; diferencia que fue alrededor de 18 puntos porcentuales tanto para el año 2007 como
para el 2012.
26
El ratio empleo/población, según área de residencia, fue mayor para las personas del área rural en
comparación de la urbana, lo cual indica que existen más personas ocupadas del total de la PET en
el área rural donde forman parte del mercado de trabajo. Esta brecha fue considerable para el
2009 (15,3 puntos porcentuales) y bastante menor en el 2012 (11,9 puntos porcentuales).
En suma, en el ratio empleo/población por área de residencia y sexo, se aprecia notables
diferencias, siendo mayores en el ámbito rural y en el grupo masculino.
CUADRO N° 3.2
PERÚ: RATIO EMPLEO/POBLACIÓN SEGÚN VARIABLES, 2007-2012
(Porcentaje)
Indicador/ Variables
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Ratio empleo / población 1/
70,3
70,4
70,7
71,1
70,9
70,8
Sexo
Hombre
Mujer
79,4
61,3
79,6
61,3
79,5
61,9
79,7
62,6
79,6
62,4
79,8
61,9
66,5
81,4
66,8
81,3
67,0
82,3
67,9
81,5
67,9
80,9
68,1
80,0
Área de residencia
Urbano
Rural
1/ Mide el porcentaje de la PET que se encuentra trabajando. El ratio es PEA ocupada/PET.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 - 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
3.1.3 Tasa de desempleo
La tasa de desempleo nos indica que proporción de la oferta laboral (PEA) se encuentra
desempleada, presentó una tendencia decreciente en el periodo 2007-2012, reduciéndose en un
punto porcentual en el 2012 en comparación a la tasa de desempleo del 2007.
Esta tendencia se mantuvo para hombres y mujeres. En el caso de los hombres, la tasa de
desempleo más baja fue 3,2% en el 2012. En cambio, para las mujeres, la tasa más baja se registró
en los años 2011 y 2012, siendo 4,4% en ambos.
Es importante destacar que la tasa de desempleo presentada por las mujeres, son más altas que
las de los hombres. Las brechas más amplias fueron en los años 2008 y 2012, donde alcanzaron
1,2 puntos porcentuales.
Las tasas de desempleo para el área urbana presentaron una tendencia decreciente en el periodo
de análisis, reduciéndose en 1,6 puntos porcentuales en el 2012 en comparación al 2007.
Asimismo, en el ámbito rural, la tasa de desempleo se mantuvo en torno al 0,8%, no observándose
cambio entre el 2007 y el 2012.
27
CUADRO N° 3.3
PERÚ: TASA DE DESEMPLEO SEGÚN VARIABLES, 2007-2012
(Porcentaje)
Indicador/ Variables
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Tasa de desempleo 1/
4,7
4,6
4,5
4,1
4,0
3,7
Sexo
Hombre
Mujer
4,3
5,3
4,1
5,3
4,3
4,7
3,6
4,7
3,7
4,4
3,2
4,4
6,3
0,8
6,0
0,9
5,9
0,7
5,3
0,8
5,1
0,9
4,7
0,8
Área de residencia
Urbano
Rural
1/ Indica la proporción de la oferta laboral que se encuentra desempleada. Su fórmula es PEA desocupada/PEA.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 - 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
3.1.4 Tasa de subempleo
A nivel nacional, la tasa de subempleo21 decreció en 18,2 puntos porcentuales, pues pasó de
48,4% en el 2007 a 30,2% al 2012. Asimismo, entre los años 2007 y 2012, se observó una
reducción de la tasa de subempleo en los hombres de 18,9 puntos porcentuales y en las mujeres
de 17,3 puntos porcentuales.
Es importante destacar que la tasa de subempleo presentada por las mujeres es más alta que la de
los hombres, siendo la brecha más amplia en el 2010, la que alcanzó 10,9 puntos porcentuales.
Por área de residencia, las tasas de subempleo fueron más altas en el área rural que en la urbana.
Al 2012, la tasa de subempleo urbano fue de 24,9% reduciéndose en 17,0 puntos porcentuales en
comparación al 2007, mientras que la tasa de subempleo rural para el 2012, alcanzó el 46,1%,
reduciéndose en 18,8 puntos porcentuales en comparación del 2007.
CUADRO N° 3.4
PERÚ: TASA DE SUBEMPLEO SEGÚN VARIABLES, 2007-2012
(Porcentaje)
Indicador/ Variables
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Tasa de subempleo 1/
48,4
43,3
40,5
37,4
34,2
30,2
Sexo
Hombre
Mujer
45,9
51,6
40,0
47,5
36,0
46,3
32,5
43,4
30,4
39,0
27,0
34,3
41,9
64,9
36,7
60,5
34,4
56,9
31,9
52,5
28,5
50,6
24,9
46,1
Área de residencia
Urbano
Rural
1/ Indica la proporción de la oferta laboral que se encuentra subempleada. Su fórmula es PEA subempleada/PEA.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 - 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
21
Para la definición de subempleo y tasa de subempleo ver glosario de términos al final del documento.
28
En Perú se considera dos grupos de subempleo: por horas y por ingresos. En el primero, se labora
menos de 35 horas a la semana, se desea trabajar horas adicionales y se está a disposición de
hacerlo. En el segundo, se labora 35 o más horas semanales, pero su ingreso mensual es menor al
ingreso mínimo de referencia22.
La tasa de subempleo por horas al 2012 fue 4,3%, la cual se redujo en 4,1 puntos porcentuales en
comparación al 2007. De la misma forma, la tasa de subempleo por ingresos en el 2012 llegó a ser
25,9% reduciéndose también, en 14,2 puntos porcentuales en comparación del 2007.
CUADRO N° 3.5
PERÚ: TASA DE SUBEMPLEO POR HORAS E INGRESOS, 2007-2012
(Porcentaje)
Indicador
Tasa de subempleo 1/
2007
2008
2009
2010
2011
2012
48,4
43,3
40,5
37,4
34,2
30,2
8,4
7,5
7,4
7,2
6,3
4,3
Subempleo por ingresos 40,1
35,8
33,1
30,2
28,0
25,9
Subempleo por horas
1/ Indica la proporción de la oferta laboral que se encuentra desempleada. Su fórmula es PEA subempleada/PEA.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 - 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
3.2 Principales características del empleo
3.2.1 Empleo por categoría ocupacional
En el 2012 alrededor de 7 millones de trabajadores eran asalariados (45,1%). Hoy en día, los
obreros y empleados de empresas privadas, en su mayoría, trabajan bajo supervisión y
dependencia de un empleador (5,4% de los ocupados) donde perciben un sueldo o salario. Otra
categoría ocupacional importante es constituida por los trabajadores independientes, quienes
representan la tercera parte (34,8%) del empleo total. Asimismo, los Trabajadores Familiares No
Remunerados (TFNR) suman un total de 1 millón 841 mil 73 personas (11,8%); por ello, son
quienes conforman otro segmento representativo. Ver Gráfico N° 3.3 y Anexo N° 2.
Los cambios en la distribución de la PEA ocupada por categoría ocupacional han ocurrido
principalmente entre asalariados y Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR) y
trabajadores del hogar. El aumento de la participación de asalariados en el empleo total es de 4,1
puntos porcentuales entre 2007 y 2012, lo cual resulta un incremento absoluto de casi 1 millón
200 mil asalariados equivalente a la creación anual de 239 mil puestos de trabajos en dicha
condición. La participación de los TFNR se redujo 2,7 puntos porcentuales y los trabajadores del
hogar en 1,0 punto, esto significa que cada año alrededor de 66 mil trabajadores han abandonado
22
Ver glosario de términos del MINTRA. http://www.mintra.gob.pe/mostrarContenido.php?id=165&tip=130
29
estos tipos de trabajos precarios (Ver Anexo N° 2). Esta transición de empleos vulnerables a
trabajos con mejores condiciones laborales es un reflejo de los efectos del crecimiento
macroeconómico junto con las acciones del gobierno sobre la cantidad y calidad del empleo.
GRÁFICO N° 3.3
PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2007 Y 2012
(Porcentaje)
45,1
Asalariado
41,0
34,8
34,8
Independiente
11,8
TFNR
14,5
5,4
5,8
Empleador
2,6
3,6
Trabajador del hogar
0,2
0,3
Practicante
0,0
10,0
20,0
2012
30,0
40,0
50,0
2007
Nota:
- Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del
2007.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
3.2.2 Empleo por estructura de mercado
Si bien todos los datos provienen de una encuesta de hogares, la cual permite cuantificar el
empleo desde el lado de la oferta laboral, existen dos variables que se analizan desde la demanda
de trabajo y que pueden incorporarse al presente análisis. Dichas variables son: la estructura del
mercado y la rama de actividad económica.
En el Gráfico N° 3.4 podemos observar la estructura de mercado en el 2007 y 2012. Así, el sector
público concentró al 9,0% de los trabajadores, mientras que en el sector privado incluyó al 41,3%
de trabajadores. En este último sector, las empresas de menor dimensión (2 a 10 trabajadores)
son las que concentran a gran parte de los trabajadores (21,8%). De otro lado, se encuentran los
independientes, quienes agrupan en su mayoría a profesionales, no profesionales y técnicos,
conformando al 34,8% de trabajadores. El sector de los TFNR y trabajadores del hogar y
practicantes constituyen el 11,8% y 2,9% de la PEA ocupada, respectivamente.
30
El mayor dinamismo de contratación se ha registrado en las firmas de 100 y más trabajadores.
Durante los últimos años estas empresas han contratado un promedio de 100 mil trabajadores
más por año, lo cual representa un cambio de 2,7 puntos porcentuales en la participación entre
2012 y 2007. En el caso de las empresas de menor dimensión, el aumento del empleo varía entre
40 y 47 mil trabajadores (Ver Anexo N° 3). Si bien es cierto que el peso relativo de los
independientes no ha sufrido cambios, en términos absolutos, son cerca de 93 mil personas que se
han autoempleado año tras año. La participación del sector público en la generación de empleo
aumentó en medio punto porcentual, equivalente a 38 mil puestos de trabajos adicionales por
año.
GRÁFICO N° 3.4
PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR ESTRUCTURA DE MERCADO, 2007 Y 2012
(Porcentaje)
9,0
8,5
Sector público
Más de 100 trabajadores
Sector
privado
7,0
9,7
9,8
8,7
11 a 100 trabajadores
21,8
22,4
2 a 10 Trabajadores
33,1
33,3
Independiente no profesional, no técnico
1,7
1,5
Independiente profesional, técnico
11,8
TFNR
14,5
2,9
4,0
Trabajador del hogar, practicante
0,0
5,0
2012
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
2007
Nota:
- Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del
2007.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
3.2.3 Empleo por rama de actividad económica
Entre las ramas de actividad económica más importantes en la generación de empleo se
encontraban servicios, extractiva y comercio, juntas conformaban el 80,6% de la PEA ocupada en
el 2012. Estas actividades se caracterizan por el escaso valor que le agregan a la producción de
mercancías. Al interior de la rama servicios predominan las ramas: transporte, almacenamiento y
comunicaciones; y servicios comunitarios (27,0%) mientras que al interior de la rama comercio
predomina comercio al por menor (21,6%). Según los datos del 2012, la industria, otra actividad
relevante concentró al 10,9% del total de la PEA ocupada, siendo la rama industria de bienes de
consumo la predominante. (Ver Gráfico N° 3.5).
31
Los mayores incrementos del empleo por ramas de actividad se han registrado, principalmente, en
los sectores agricultura, servicios y construcción. En particular, la actividad económica
construcción, pese a su tamaño en el empleo total, es uno de los sectores que registró mayor
incremento absoluto de empleo (61 mil trabajadores por año), lo cual se tradujo en un aumento
de su participación de 4,3% en el 2007 a 5,9% en el 2012. En la misma dirección, las ramas de
servicios gubernamentales, y restaurantes y hoteles incrementaron su participación alrededor del
1,0%, lo que se tradujo en una creación anual de 75 mil y 41 mil empleos respectivamente. La
actividad agrícola ha perdido casi 4,0 puntos porcentuales de participación en el empleo total, es
decir, 33 mil trabajadores abandonaron dicha actividad cada año para emplearse en algunos de los
sectores con demanda creciente. Ver Anexo N° 4.
GRÁFICO N° 3.5
PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2007 Y 2012
(Porcentaje)
24,7
Agricultura, ganadería, pesca y silvicultura
28,2
15,3
15,2
Comercio al por menor
14,4
13,1
Servicios comunitarios y recreativos
7,9
8,5
Industria de bienes de consumo
7,5
7,3
Transportes, almacenamiento y comunicaciones
6,5
5,7
Restaurantes y hoteles
5,9
Construcción
4,3
Servicios a empresas
4,0
4,9
3,1
3,1
2,7
2,7
2,6
3,9
Servicios personales
Comercio al por mayor
Hogares
1,5
1,4
1,4
1,4
Industria de bienes de capital
Industria de bienes intermedios
1,3
1,1
0,2
0,2
Minería
Electricidad, gas y agua
0,0
5,0
2012
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
2007
Nota:
- Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
3.2.4 Empleo por nivel educativo
Perú cuenta con 20,5% de trabajadores que han culminado alguna carrera técnica o universitaria.
En el nivel básico secundario se encuentra poco más de la tercera parte de la masa laboral (37,5%)
32
y en el nivel primario la cuarta parte (26,3%). El restante 15,7% de trabajadores no cuentan con
educación básica. De esta manera, se distribuye el empleo por niveles educativos alcanzados vía
educación formal en el año 2012. (Ver Gráfico N° 3.6 y Anexo N° 5).
Esta información evidencia una mejora de la calidad de la fuerza laboral que se traduce en una
mayor proporción de segmentos laborales con mayores nivel educativos; sin embargo, aún se
requiere reducir la cantidad de trabajadores de bajo nivel educativo, pues se trata en su mayoría
de personas con 14 a más años de edad. En este sentido, los avances fueron moderados, las
participaciones se han reducido en 2,3 y 3,6 puntos porcentuales para los niveles primaria y sin
nivel, respectivamente.
GRÁFICO N° 3.6
PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2007 Y 2012
(Porcentaje)
37,5
Secundaria
34,0
26,3
Primaria
28,6
15,7
Sin nivel
19,3
Superior universitaria
10,4
9,3
Superior no universitaria
10,1
8,8
0,0
10,0
20,0
2012
30,0
2007
Nota:
- Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del
2007.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
3.3 Ingreso laboral
Una manera de caracterizar la calidad de los puestos de trabajo es a través del ingreso laboral. En
el 2012, el ingreso laboral promedio de un trabajador ascendió a S/.1 155 mensuales23. En el
Gráfico N° 3.7 se observa el crecimiento paulatino del ingreso laboral en términos reales, al cual se
le suma la trayectoria decreciente de las horas semanales de trabajo que va desde 48,69 horas
semanales en el 2007 a 46,52 en el 2012.
23
Se considera el ingreso laboral de la ocupación principal y secundaria. Se excluye a los TFNR.
33
GRÁFICO N° 3.7
PERÚ: INGRESO LABORAL MENSUAL Y HORAS SEMANALES DE TRABAJO, 2007 – 2012
(Nuevos Soles del 2012)
1 200
1 155
54,00
1 150
1 108
52,00
1 100
1 049
1 050
48,69
1 058
50,00
48,58
47,92
47,23
1 000
1 000
46,85
963
48,00
46,52
46,00
950
900
44,00
2007
2008
2009
Ingreso laboral mensual 1/
2010
2011
2012
Horas semanales de trabajo
Nota:
- Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
1/ Se considera el ingreso de la ocupación principal y secundaria. Se excluye a los TFNR.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007-2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Las expectativas que se pueden obtener a partir de los datos del ingreso laboral son buenas para
hombres y mujeres. Ambos grupos muestran crecimientos importantes en el ingreso, aunque en el
caso de las mujeres se observan ciertas fluctuaciones alrededor de su tendencia (ver Gráfico N°
3.8).
La diferencia salarial entre hombres y mujeres es una característica del mercado de trabajo que
persiste a lo largo de los años. En promedio, los hombres perciben S/.425 mensuales más que las
mujeres en el año 2012, pues sus ingresos son S/.1 327 y S/.902, respectivamente; sin embargo,
este aspecto negativo del mercado laboral peruano se compensa cuando observamos la brecha
salarial por horas semanales de trabajo, dado que son las mujeres quienes en promedio laboran
menos horas a la semana que los varones.
34
GRÁFICO N° 3.8
PERÚ: INGRESO LABORAL MENSUAL Y HORAS SEMANALES DE TRABAJO SEGÚN SEXO, 2007-2012
(Nuevos soles del 2012)
1 400,0
54,00
1 327
1 286
1 300,0
1 213
51,31
1 200,0
51,43
1 241
52,00
1 163
50,48
1 086
1 100,0
50,00
50,00
49,63
48,99
48,00
902
46,00
1 000,0
900,0
800,0
44,53
775
44,46
753
44,11
804
848
790
43,19
700,0
44,00
42,81
42,91
2011
2012
42,00
600,0
40,00
2007
2008
2009
Ingreso laboral mensual(Hombre)
Horas semanales de trabajo (Hombre)
2010
Ingreso laboral mensual (Mujer)
Horas semanales de trabajo (Mujer)
Nota:
- Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
1/ Se considera el ingreso de la ocupación principal y secundaria. Se excluye a los TFNR.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007-2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
La trayectoria positiva de los ingresos, también es una realidad de los jóvenes. Hace 5 años un
joven se empleaba con un ingreso de S/.672 por mes, en el 2012, dicha cifra se ha incrementado
en S/.209 en términos reales, donde alcanza un salario promedio de S/.881. Los ingresos laborales
de los jóvenes en estos seis últimos años se encuentran relativamente lejos. En el caso de los
adultos entre 30 a 44 y 45 a 64 años no se observan diferencias significativas. Ver Gráfico N° 3.9.
GRÁFICO N° 3.9
PERÚ: INGRESO LABORAL MENSUAL SEGÚN GRUPOS DE EDAD, 2007 – 2012
(Nuevos Soles de 2012)
1 339
1 293
1 350
1 250
1 150
1 230
1 231
1 224
1 228
761
779
789
1 050
540
546
543
2008
2009
2010
850
850
881
672
650
550
1 249
1 151
950
750
1 318
1 174
1 143
1 140
516
620
615
2011
2012
450
2007
15 a 29 años
30 a 44 años
45 a 64 años
65 a más años 1/
Notas:
- Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del
2007.
- Se considera el ingreso de la ocupación principal y secundaria. Se excluye a los TFNR.
1/ Cifras referenciales.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007-2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
35
Uno de los factores determinantes de los ingresos es el nivel educativo logrado por las personas
cuya importancia es que a través de ello, serán retribuidos con mayores ingresos laborales. En el
año 2012, los trabajadores alcanzaron un ingreso laboral mensual de S/.2 600 al culminar una
carrera universitaria, es decir, más de 5 veces el monto que percibe una persona sin nivel
educativo. Además, una persona con educación técnica completa percibiría en promedio S/.1 447
y los que finalizaron secundaria S/.1 108. Estas cifras nos advierten que las mejoras sustanciales de
ingreso laboral se presentan al pasar del nivel educativo técnico al universitario (S/.1 153 de
diferencia). Ver Gráfico N° 3.10.
GRÁFICO N° 3.10
PERÚ: INGRESO LABORAL MENSUAL SEGÚN NIVEL EDUCATIVO, 2007 – 2012
(Nuevos Soles de 2012)
2 652
2 595
2 517
2 508
1 750
2 600
2 700
2 600
2 517
2 500
1 450
1 282
1 332
1 400
1 350
1 416
1 447
1 086
1 108
2 400
2 300
1 150
928
985
979
653
687
716
480
493
850
597
550
402
1 050
426
2 200
759
778
520
520
2 100
2 000
1 900
1 800
250
1 700
2007
2008
2009
2010
Sin nivel
Primaria
Superior no universitaria
Superior universitaria
2011
2012
Secundaria
Notas:
- Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
- Se considera el ingreso de la ocupación principal y secundaria. Se excluye a los TFNR.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007-2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
El capital humano que se adquiere con los estudios formales, junto con el capital adquirido por la
experiencia laboral, determina en gran parte la magnitud del ingreso por hora de los trabajadores.
En otros términos, las diferencias en el capital humano de las personas provocan diferencias en el
nivel de ingresos por hora de los mismos. Los gráficos N° 3.11 y 3.12 ilustran esta situación para el
caso de los asalariados del sector privado en el 2012, donde adopta la mediana como estadístico
central. A grandes rasgos, se observa claramente que las diferencias de ingreso por hora se
explican en mayor medida por los diferenciales de niveles educativos logrados y no tanto por los
años de experiencia laboral; sin embargo, una gama de resultados adicionales se desprenden de
ello.
En el nivel educativo básico, el ingreso por hora obtenido por una persona tiene un
comportamiento creciente con su experiencia inicial de trabajo para luego mostrar una relación
inversa en los años finales de su vida laboral. En el nivel primario, el rendimiento positivo de la
experiencia se detiene entre los 30 y 44 años en promedio. En el nivel secundario, los años de
36
experiencia laboral afecta positivamente al ingreso hasta los 45 y 59 años, a partir del cual se
reduce levemente.
El doble perfil del ingreso por hora en el nivel básico no se evidencia en el nivel superior, los
rendimientos de la experiencia son siempre crecientes, de manera más notable en la educación
superior universitaria.
También se puede observar las brechas salariales por nivel educativo, sus ciertas irregularidades a
medida que incrementa la experiencia laboral, tanto en el nivel básico como en el superior. Así,
por ejemplo, los niveles críticos del ingreso por hora se registran en aquellos asalariados de 15 a
23 años que no cuentan con nivel educativo alguno, donde se percibe un ingreso por hora de
apenas S/ 2,79 permaneciendo éste hasta su adultez, registrándose ligeramente mayores ingresos
por hora en la mediana edad. En tanto, aquellos asalariados jóvenes cuyas edades fluctúan entre
21 y 23 años con nivel educativo superior universitario perciben ingresos por hora de S/.5,80; los
que se van incrementando con los años de experiencia laboral para llegar en la adultez (de 60 a
más años) con un ingreso promedio por hora de S/.18,38.
GRÁFICO N° 3.11
PERÚ: INGRESO LABORAL POR HORA DE LOS ASALARIADOS DEL SECTOR PRIVADO POR NIVEL
EDUCATIVO BÁSICO ALCANZADO SEGÚN GRUPOS DE EDAD, 2012
(Nuevos Soles por hora)
5,77
5,65
5,5
5,22
4,84
4,43
4,5
4,30
4,04
3,76
3,55
3,5
3,73
3,20
3,00
2,82
2,72
2,79
2,5
De 15 a 23 años
De 24 a 29 años
Sin nivel
De 30 a 44 años
Primaria
De 45 a 59 años
De 60 a más años
Secundaria
Notas:
- Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
- En el cálculo de los ingresos se excluye a los TFNR. También se excluyen a las personas de 14 años de edad.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
37
GRÁFICO N° 3.12
PERÚ: INGRESO LABORAL POR HORA DE LOS ASALARIADOS DEL SECTOR PRIVADO POR NIVEL
EDUCATIVO SUPERIOR ALCANZADO Y GRUPOS DE EDAD, 2012
(Nuevos Soles por hora)
18,38
17,45
16,0
11,26
12,0
10,46
8,15
7,27
8,0
6,62
5,80
5,84
4,65
4,0
De 15 a 23 años
De 24 a 29 años
De 30 a 44 años
Superior universitaria
De 45 a 59 años
De 60 a más años
Superior no universitaria
Notas:
- Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
- En el cálculo de los ingresos se excluye a los TFNR. También se excluyen a las personas de 14 años de edad.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
4. Situación del empleo por departamentos
Si bien la economía peruana ha presentado en los últimos años un buen desempeño económico, el
crecimiento productivo a nivel departamental no ha sido homogéneo, por el contrario la
disparidad de desarrollo departamental es la característica predominante. Las diferentes
potencialidades de cada departamento y su aprovechamiento a través de las inversiones públicas
y privadas hacen que la producción, así como los niveles de empleo, también difieran
sustancialmente.
En el 2012, la población en Edad de Trabajar (PET) peruana estuvo concentrada en el
departamento de Lima (32,7%); le siguió en importancia el departamento de La Libertad (5,9%),
Piura (5,8%), Cajamarca (4,8%), Puno (4,4%) y Arequipa (4,3%). Caso contrario, sucedió con Madre
de Dios y Moquegua, departamentos que presentaron la menor PET (0,4% y 0,6%
respectivamente). Si analizamos la situación de la PET al 2007, llegaremos a similares
distribuciones porcentuales que las presentadas para el 2012. Por ello, es importante destacar que
Lima y Madre de Dios, siguen siendo los departamentos con la mayor y menor concentración de la
PET registrada en los años analizados.
38
GRÁFICO N° 4.1
PERÚ: DISTRIBUCIÓN PORCENTUAL DE LA PET, 2012
(Porcentaje)
7,0
6,0
5,9
5,8
4,8
5,0
4,4
4,3
4,2
4,2
4,1
4,0
3,7
3,4
3,1
3,0
2,6
2,6
2,6
2,0
2,0
1,5
1,4
1,4
1,3
1,1
1,0
0,9
0,8
0,6
0,4
Madre de Dios
Moquegua
Tumbes
Pasco
Tacna
Amazonas
Huancavelica
Apurímac
Ucayali
Ayacucho
Ica
San Martín
Huánuco
Loreto
Callao 1/
Ancash
Lambayeque
Junín
Cusco
Arequipa
Puno
Cajamarca
Piura
La Libertad
0,0
Nota: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
Lima contribuyó con el 32,7% del total de la PET.
1/ Provincia Constitucional del Callao.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
En términos de tasas de crecimiento promedio anual, observamos que entre el 2007 y el 2012 los
departamentos con un mayor dinamismo en la PET fueron principalmente: Madre de Dios, Ucayali,
Ayacucho, Lima, entre otras.
GRÁFICO N° 4.2
PERÚ: TASA DE CRECIMIENTO PROMEDIO ANUAL DE LA PET, 2007 – 2012
(Porcentaje)
3,5
3,0
2,5
2,0
Promedio Nacional = 1,7
1,5
1,0
0,5
Amazonas
Apurímac
Ancash
Cajamarca
Huánuco
Cusco
Junín
Piura
Puno
Arequipa
Lambayeque
Moquegua
Huancavelica
Ica
Loreto
Tacna
Pasco
Tumbes
La Libertad
Callao 1/
San Martín
Lima
Ayacucho
Ucayali
Madre de Dios
0,0
Nota: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
1/ Provincia Constitucional del Callao.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 - 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
39
En cuanto a la PEA, se observa que los departamentos que concentraron la mayor fuerza laboral
en el 2012 fueron: Lima (31,6%), La Libertad (5,9%), Piura (5,6%), Puno (4,9%), Cajamarca (4,8%),
entre otras. Dichos departamentos también concentraron la mayor parte de la PEA en el 2007.
GRÁFICO N° 4.3
PERÚ: DISTRIBUCIÓN PORCENTUAL DE LA PEA, 2012
(Porcentaje)
7,0
6,0
5,9
5,6
4,9 4,8
5,0
4,6
4,3
4,1
4,0
3,9
3,8
3,2 3,1
2,8 2,6
2,6
3,0
2,1
2,0
1,6 1,6 1,5
1,4
1,1 1,0
1,0
0,8
0,6
0,5
Madre de Dios
Tumbes
Moquegua
Pasco
Tacna
Amazonas
Apurímac
Ucayali
Huancavelica
Ayacucho
Ica
San Martín
Huánuco
Loreto
Ancash
Callao 1/
Lambayeque
Junín
Arequipa
Cusco
Puno
Cajamarca
Piura
La Libertad
0,0
Nota: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y
Vivienda del 2007. Lima contribuyó con el 31,6% del total de la PET.
1/ Provincia Constitucional del Callao.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
4.1 Indicadores laborales por departamentos
4.1.1 Tasa de actividad
La tasa de actividad o tasa de participación en el mercado laboral, el cual nos indica el porcentaje
de la PET que conforma la fuerza laboral, alcanzó el 73,6% en el 2012. Es decir, 7 de cada 10
personas en edad de trabajar se encontraban trabajando o buscando trabajo.
Por un lado, entre los departamentos que presentaron las mayores tasas de actividad o
participación en el mercado de trabajo fueron Huancavelica (83,9%), Puno (82,0%), Madre de Dios
(81,4%) y Cusco (80,8%). Por otro lado, las menores tasas de actividad se registraron en los
departamentos de Arequipa (69,5%), Provincia Constitucional del Callao (69,7%) y Lambayeque
(70,4%).
40
GRÁFICO N° 4.4
PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD POR DEPARTAMENTOS, 2012
(Porcentaje)
90,0
85,0
83,9
82,0
81,4
80,8
80,0
79,7 79,6
77,8 77,5 77,3
76,4
75,0
75,5 75,4 75,1
74,7 74,4 74,4
74,0 73,6
72,7
Promedio Nacional = 73,6
72,3
71,1 70,7
70,4
70,0
69,7 69,5
65,0
Callao 1/
Arequipa
Piura
Lambayeque
Lima
Tacna
La Libertad
Ica
Cajamarca
San Martín
Loreto
Ayacucho
Ancash
Tumbes
Junín
Moquegua
Huánuco
Pasco
Amazonas
Ucayali
Apurímac
Cusco
Puno
Madre de Dios
Huancavelica
60,0
Nota: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y
Vivienda del 2007.
1/ Provincia Constitucional del Callao.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Para el 2007, la tasa de actividad nacional ascendió a 73,8%, superior en 0,2 puntos porcentuales
al 2012, asimismo se observa que los departamentos de Puno (82,3%), Huancavelica (82,3%),
Cajamarca (81,4%) y Madre de Dios (81,3%) quienes presentaron las tasas de actividad más altas;
por el contrario, en la Provincia Constitucional del Callao (69,8%), La Libertad (69,9%) y Lima
(70,3%), las tasas de actividad resultaron ser más bajas. Además, solo 17 departamentos fueron las
que superaron la tasa de actividad nacional. Ver Anexo N° 7.
Al comparar los años 2007 y 2012, son 13 los departamentos que presentaron incrementos en la
tasa de participación, donde destaca Pasco y Cusco (4,4 y 3,5 puntos porcentuales,
respectivamente). En los 12 departamentos restantes resaltan Cajamarca y Ayacucho, quienes
registran las mayores reducciones. Ver Anexo N° 7.
4.1.2 Tasa de desempleo
Los niveles de empleo en el país mejoraron a la par de una situación económica favorable, las que
se expresaron en altas tasas de crecimiento económico y de demanda interna. Dicha situación
contribuyó a que la tasa de desempleo se redujera de 4,7% en el 2007 a 3,7% en el 2012; es decir,
el desempleo se redujo en 1,0 punto porcentual. Asimismo, el subempleo por horas e ingresos
41
sufrió también reducciones considerables, mientras que el empleo adecuado se incrementó en
19,2 puntos porcentuales en el 2012 con respecto al 2007. Ver Anexo N° 8 y N° 9.
En el 2012, los departamentos con menores tasas de desempleo fueron Cajamarca (1,3%),
Amazonas (1,7%), Huancavelica (1,9%) y Cusco (1,9%).En cambio, la Provincia Constitucional del
Callao (6,5%), Moquegua (5,4%) y Tacna (5,4%), entre otros, registraron las mayores tasas. Ver
Gráfico N° 4.5 y Anexo N° 7.
GRÁFICO N° 4.5
PERU: TASA DE DESEMPLEO POR DEPARTAMENTOS, 2012
(Porcentaje)
7,0
6,5
6,0
5,4 5,4
5,1
5,0
4,8 4,7 4,7
4,2
4,0
3,9 3,8 3,8
Promedio Nacional = 3,7
3,4 3,1 3,1 3,0
3,0
2,6 2,6
2,4 2,3
2,3 2,2
2,0
1,9 1,9
1,7
1,3
1,0
Amazonas
Cajamarca
Cusco
Huancavelica
San Martín
Puno
Apurímac
Junín
Ucayali
Madre de Dios
Loreto
Huánuco
Lambayeque
Piura
Ayacucho
Ancash
La Libertad
Pasco
Lima
Tumbes
Arequipa
Ica
Tacna
Callao 1/
Moquegua
0,0
Nota: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del
2007.
1/ Provincia Constitucional del Callao.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Asimismo, al comparar las tasas de desempleo entre el 2007 y 2012 por departamentos, se
observa que Apurímac y Huánuco presentaron los mayores incrementos en la tasa de desempleo,
1,1 y 0,8 puntos porcentuales, respectivamente. Por el contrario, las mayores reducciones se
presentaron en Moquegua (3,5), Lambayeque y Pasco (2,3 puntos porcentuales). Ver Anexo N° 7.
4.1.3 Tasa de subempleo
En el 2012, el subempleo se redujo en 18,2 puntos porcentuales en comparación al 2007,
explicado por el mayor crecimiento económico e impulsado por el dinamismo de la demanda
interna, lo que en consecuencia hace que la PEA ocupada se encuentre en mejores condiciones
laborales. Para este mismo año, los departamentos con menores tasas de subempleo fueron
principalmente Madre de Dios (19,8%), Lima (21,4%), Callao (21,6%) y Arequipa (22,2%) entre
otros.
42
Asimismo, dentro de la categoría de subempleados, prevalecen los subempleados por ingresos.
En el 2012, los subempleados por ingresos representaron el 25,9% de la PEA; reduciéndose en
14,2 puntos porcentuales en comparación al 2007. También en esta categoría se encuentran los
subempleados por horas, que al 2012, presentó una tasa de subempleo de 4,3%, lo que significó
4,1 puntos porcentuales menos a la tasa registrada en el 2007. Ver Anexo N° 8 y N° 9.
GRÁFICO N° 4.6
PERU: TASA DE SUBEMPLEO POR DEPARTAMENTOS, 2012
(Puntos porcentuales)
60,0
50,1
50,0
46,6
42,9
40,6 40,1 40,1 40,1
39,3 39,0
40,0
Promedio Nacional =30,2
37,2
34,8 34,3 33,8
33,7 32,7
32,0
29,1
30,0
26,0 25,4 25,3
23,3
22,2 21,6 21,4
20,0
19,8
10,0
Lima
Madre de Dios
Callao 1/
Arequipa
Ica
Tacna
Moquegua
Tumbes
Ucayali
Piura
La Libertad
Junín
Cusco
Loreto
Ancash
San Martín
Cajamarca
Lambayeque
Pasco
Apurímac
Puno
Amazonas
Ayacucho
Huancavelica
Huánuco
0,0
Nota: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
1/ Provincia Constitucional del Callao.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
4.2 Empleo por ramas de actividad económica
A nivel nacional, al 2012, la PEA ocupada se concentró principalmente en las ramas de actividad
económica servicios y extractiva, las que concentraron el 65,2% de la PEA ocupada.
A nivel departamental, servicios fue la principal rama de actividad económica en 13
departamentos, destacan la Provincia Constitucional del Callao, Lima y Tumbes, donde se observa
que más del 50,0% de la PEA ocupada se dedica a esta actividad. Por otro lado, en el resto de
departamentos destacó la rama de actividad económica extractiva. Ver Anexo N° 10 y 11.
43
GRÁFICO N° 4.7
PERÚ: EMPLEO EN LA PRINCIPAL RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, POR DEPARTAMENTOS,
2012
LORETO
TUMBES
PIURA
AMAZONAS
LAMBAYEQUE
SAN MARTÍN
CAJAMARCA
LA LIBERTAD
ANCASH
HUÁNUCO
UCAYALI
PASCO
LIMA
JUNÍN
MADRE DE
DIOS
CALLAO
HUANCAVELICA
AYACUCHO
RAMAS
CUSCO
APURÍMAC
ICA
PUNO
Servicios
Extractiva
AREQUIPA
MOQUEGUA
TACNA
Nota: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y
Vivienda del 2007.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
4.3 Ingreso promedio mensual por departamento
Al 2012, los mayores ingresos promedios mensuales se registraron en los departamentos Madre
de Dios (S/.1 865), Moquegua (S/.1 779), Lima (S/.1 516), Provincia Constitucional del Callao (S/.1
329) y Arequipa (S/.1 298) , ubicándose por encima del promedio nacional (S/.1 155).
Por otro lado, los menores ingresos promedios mensuales se registraron en los departamentos
Apurímac (S/.619), Huancavelica (S/.641), Puno (S/.720), Ayacucho (S/.720) y Cajamarca (S/.811).
El ingreso promedio mensual de la PEA ocupada en el departamento de Apurímac representó sólo
la tercera parte de los ingresos de la PEA ocupada que reside en Madre de Dios, departamento
44
con el más alto ingreso promedio. Es decir, existe una diferencia de S/.1 246 a favor de la PEA
ocupada que reside en Madre de Dios.
Entre el 2007 y 2012, los departamentos que registraron los mayores incrementos salariales
fueron principalmente, Madre de Dios, Moquegua, Arequipa, Huánuco, Cusco y Cajamarca, por el
contrario los departamentos donde se registró los menores incrementos salariales fueron La
libertad, Pasco, Tumbes, Apurímac, Ucayali y Lambayeque. En este periodo se registraron mejoras
en los ingresos en la mayoría de los departamentos. Ver Gráfico N°4.9 y Anexo N°12 y 13.
GRÁFICO N° 4.8
PERÚ: INGRESO PROMEDIO MENSUAL, POR DEPARTAMENTO, 2007 Y 2012
(Nuevos Soles de 2012)
2012
2007
LORETO
TUMBES
LORETO
TUMBES
PIURA
PIURA
AMAZONAS
LAMBAYEQUE
AMAZONAS
SAN MARTÍN
LAMBAYEQUE
CAJAMARCA
LA LIBERTAD
SAN MARTÍN
CAJAMARCA
LA LIBERTAD
ANCASH
ANCASH
HUÁNUCO
HUÁNUCO
UCAYALI
UCAYALI
PASCO
PASCO
LIMA
LIMA
JUNÍN
CALLAO
HUANCAVELICA
AYACUCHO
INGRESOS
HUANCAVELICA
CUSCO
AYACUCHO
ICA
[887 - 1000]
[812 - 886]
[450 - 811]
MADRE DE
DIOS
CALLAO
APURÍMAC
INGRESOS
PUNO
[1243 - 1865]
[1001 - 1242]
JUNÍN
MADRE DE
DIOS
AREQUIPA
ICA
TACNA
PUNO
[1243 - 1865]
[1001 - 1242]
MOQUEGUA
CUSCO
APURÍMAC
[887 - 1000]
[812 - 886]
AREQUIPA
MOQUEGUA
TACNA
[450 - 811]
Nota: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
5. Empleo Juvenil
El Perú cuenta con una generación juvenil numerosa y heterogénea que en los próximos años
según proyecciones de la CEPAL al 2030 gran parte de esta población continuarán siendo la fuerza
laboral del país24. Si bien es cierto el país ha crecido a un ritmo considerable en los últimos 10 años
y que muchos de estos jóvenes se insertaron al mercado laboral con diferentes condiciones,
24
CEPAL 2012. Proyecciones de población. Observatorio demográfico de América Latina y el Caribe. Santiago de Chile.
45
algunos han tenido las calificaciones y competencias demandas por las actividades económicas en
expansión, todavía muchos jóvenes no estudian y tampoco trabajan, y aproximadamente la mitad
se iría del país si tuviera la oportunidad. Se espera que el crecimiento económico continúe en la
siguiente década y que el país se beneficie del “bono demográfico”, lo cual permitirá a las familias
una mayor capacidad de ahorro, inversión y crecimiento25.
5. 1 Condición de actividad
La condición de ocupación e inserción de los jóvenes en el mercado de trabajo en el 2012,
presenta la siguiente estructura: el 66,0% (5 millones 198 mil 827 personas) integran la Población
Económicamente Activa (PEA), de los cuales el 92,6% se encontraba en condición de ocupados (4
millones 812 mil 680 jóvenes) y el 7,4% restante se hallaba en situación de desempleo (386 mil
147 jóvenes).
GRÁFICO N° 5.1
PERÚ: ESTRUCTURA DE LA POBLACIÓN JOVEN POR CONDICIÓN DE ACTIVIDAD 2007 Y 2012
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continúa 2012.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Si comparamos la PEA joven entre el 2007 y 2012, se observa que la tasa de crecimiento promedio
anual fue 0,1% sustentado por el crecimiento de la PEA ocupada (0,4%). En tanto, la población
inactiva juvenil creció en 1,5% promedio anual.
25
Fondo para el logro de los ODM 2012. Transiciones juveniles y trayectoria laboral: Caso Peruano. Juan Chacaltana
46
CUADRO N° 5.1
PERÚ: ESTRUCTURA DE LA POBLACIÓN JOVEN POR CONDICIÓN DE ACTIVIDAD 2007 Y 2012
Condición de actividad
2007
Tasa de
crecimiento
anual
2012
(2007-2012)
Total de población en edad de Trabajar
7 648 941
7 876 631
0,6
Población Económicamente Activa
5 161 608
5 198 827
0,1
4 727 730
4 812 680
0,4
433 878
386 147
-2,3
2 487 333
2 677 804
1,5
Ocupada
Desocupada
Población Económicamente Inactiva
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continúa 2007 y 2012.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
5. 2 Características del empleo
En el 2012, la PEA ocupada en los jóvenes peruanos entre 15 a 29 años ascendió a 4 millones 812
mil 680 personas, esto representó el 31,0% del total de la población según la ENAHO y se
distribuyó en 56,7% hombres y 43,3% mujeres. La diferencia se explica por la mayor presencia de
hombres en el área rural (58,9%).
GRÁFICO N° 5.2
PERÚ: DISTRIBUCIÓN PORCENTUAL DE LA POBLACIÓN JOVEN POR SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA,
2012
(Porcentaje)
Hombre
Mujer
80,0
60,0
58,9
56,0
44,0
43,3
41,1
40,0
56,7
20,0
0,0
Urbana
Rural
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continúa 2012.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Según grupos de edad, el mayor contingente de población juvenil ocupada se encuentra en el
tramo de 15 a 24 años (62,6%) que cronológicamente corresponde a un período de culminación de
los estudios secundarios e inicio de los superiores. Por su parte, los jóvenes entre 25 a 29 años
representan el 37,4%.
47
GRÁFICO N° 5.3
PERÚ: EMPLEO JUVENIL POR GRUPOS DE EDAD, 2012
(Porcentaje)
62,6 %
De 15 a 24 años
37,4 %
De 25 a 29 años
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continúa 2012.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
El empleo y la educación se encuentran estrechamente vinculados, es así que la educación y la
formación se han convertido, en factores estratégicos para promover el crecimiento económico y
el bienestar social de cualquier país. Al terminar la secundaria, antes de ingresar al mercado
laboral muchos desearían iniciar estudios post secundarios, que incluyen la educación
ocupacional, técnica o superior universitaria. Lamentablemente, no todos lo lograrán.
Es así, que de los 4 millones 812 mil 680 jóvenes ocupados en el año 2012, el 53,0% alcanzó el
nivel secundario, seguido por aquellos que tienen educación superior universitaria (18,2%), y
aquellos con educación superior universitaria (17,0%), mientras que el (11,8%) solamente
alcanzaron estudiar a lo más algún grado de educación primaria o no tienen nivel alguno.
GRÁFICO N° 5.4
PERÚ: EMPLEO JUVENIL POR NIVEL DE EDUCACIÓN, 2007-2012
(Porcentaje)
100%
90%
80%
11,9
12,2
13,4
14,4
15,0
14,8
15,9
17,1
16,9
17,7
54,5
54,4
53,9
53,0
16,9
15,0
14,2
13,5
11,8
2008
2009
2010
2011
2012
70%
18,2
17,0
60%
50%
55,0
40%
55,0
30%
20%
10%
18,4
0%
2007
Superior universitaria
Superior no universitaria
Secundaria
Sin nivel o primaria
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continúa 2007- 2012.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
48
Existe un conjunto de jóvenes que están al margen de la actividad laboral y educativa a los cuales
se les denomina los NI-NI, es decir, son jóvenes que ni trabajan ni estudian, y conforman una de
las principales preocupaciones desde el ámbito de las políticas públicas a favor de los jóvenes.
Así, en el 2012 el 48,9% de jóvenes solo trabajaban, seguido por los que no estudiaban ni
trabajaban (19,5%) siendo este segmento el más vulnerable al no encontrarse en un proceso
formativo, ni adquiriendo experiencia laboral; lo cual restringe severamente su posibilidad de una
inserción laboral adecuada. En tanto, el 19,4% de los jóvenes solo estudian y el 12,2% estudian y
trabajan.
Si comparamos la estructura entre el 2007 y 2012, la proporción de jóvenes que no estudian ni
trabajan se ha reducido de 20,3% a 19,5% en dicho periodo. Asimismo, cada vez más jóvenes están
estudiando y trabajando al pasar de 10,2% a 12,2% respectivamente; así también más jóvenes
optan por sólo estudiar, este incremento fue de 1,5 puntos porcentuales al pasar de 17,9% a
19,4%(Ver Gráfico N° 5.5).
GRÁFICO N° 5.5
PERÚ: POBLACIÓN JOVEN POR CONDICIÓN DE ESTUDIO Y TRABAJO, 2007 Y 2012
(Porcentaje)
60,0
51,6
2007
48,9
2012
50,0
40,0
30,0
17,9
20,0
20,3 19,5
19,4
10,2 12,2
10,0
0,0
Jóvenes que
sólo trabajan
Jóvenes que
sólo estudian
Jóvenes que
estudian y
trabajan
Jóvenes que no
estudian ni
trabajan
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continúa 2007 y 2012.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Por otro lado, el empleo de jóvenes por grupo ocupacional, muestra que en el 2012 la mayor
concentración de jóvenes trabajó en ocupaciones como empleado de oficina 20,7%, seguido por la
ocupación minero o cantero 16,1%, también como vendedor 15,6%. Mientras que en menor
proporción como profesional técnico 10,3%. Si comparamos respecto al 2007 podemos resaltar el
incremento en 1,9 punto porcentual en el grupo ocupacional de profesional y técnicos, así
también el incremento de 3,7 puntos porcentuales en el grupo ocupacional de gerente,
administrador y funcionario.
49
GRÁFICO N° 5.6
PERÚ: EMPLEO JUVENIL POR GRUPO OCUPACIONAL, 2007 Y 2012
(Porcentaje)
20,7
Empleado de oficina
26,0
2012
16,1
Minero y cantero
15,9
15,6
Vendedor
2007
16,5
11,3
Obrero jornalero
11,3
10,8
Gerente, administrador y funcionario
7,1
10,3
Profesional, técnico
8,4
0,0
10,0
20,0
30,0
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continúa 2007 y 2012.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Por otro lado, según tipo de contrato con que cuentan los jóvenes asalariados, se observa que en
el 2012, que el 44,2% tiene contrato en su centro de trabajo (31,1% contrato fijo, el 4,1% a plazo
fijo, el 1,6% contrato por locación de servicios y el 7,4% otro tipo de contrato), los que no tienen
contrato representó el 55,8%.
Comparado con el año 2007 y 2012, que la población joven ocupada asalariada con algún tipo de
contrato se incrementó en 8,2 puntos porcentuales.
CUADRO N° 5. 2
PERÚ: EMPLEO ASALARIADO EN LOS JOVENES SEGÚN TIPO DE CONTRATO, 2007 – 2012
Tipo de contrato
2007
Con contrato
Contrato indefinido
Contrato a plazo fijo
Contrato por locación de servicios
Otro 1/
Sin contrato
36,0
3,2
26,1
4,6
2,1
64,0
2008
39,9
3,2
27,6
6,4
2,7
60,1
2009
39,4
4,2
28,0
5,7
1,5
60,6
2010
39,2
3,2
28,1
6,0
2,0
60,8
2011
42,7
4,4
30,1
5,9
2,3
57,3
2012
44,2
4,1
31,1
1,6
7,4
55,8
1/ Comprende: Periodo de prueba, Convenios de formación laboral juvenil / Prácticas pre profesionales, Contrato de
aprendizaje y Otro tipo de contrato.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continúa 2007 - 2012.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
5.3 Tasa de Desempleo Juvenil
En el 2012, la tasa de desempleo juvenil casi triplica las de los adultos de 7,4% a 1,8%
respectivamente siendo mayor en 5,6 puntos porcentuales. Si comparamos respecto al 2007 se
observa que esta disminuye en 1,0 punto porcentual.
50
GRÁFICO N° 5.7
PERÚ: TASA DE DESEMPLEO DE LA POBLACIÓN JOVEN Y ADULTA, 2007 – 2012
(Porcentaje)
10,0
8,4
8,3
6,0
7,8
7,9
7,7
8,0
7,4
Jóvenes (15 a 29 años)
Adultos (30 a 65 años)
4,0
2,5
2,5
2,6
2,1
1,9
2,0
1,8
0,0
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares 2007 - 2012
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL)
Por otro lado, se distinguió la tasa de desempleo entre hombres y mujeres, estas últimas
mostraron una tasa superior de 8,8% en comparación de los hombres 6,3%. Si comparamos entre
el 2007 y 2012, se observa que se redujo en 1,7 punto porcentual para el caso de los hombres.
GRÁFICO N° 5.8
PERÚ: TASA DE DESEMPLEO DE LA POBLACIÓN JOVEN POR SEXO, 2007 Y 2012
12,0
10,0
8,9
8,8
8,0
8,0
6,3
6,0
4,0
2,0
0,0
Hombre
Mujer
2007
Hombre
Mujer
2012
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares 2007 y 2012
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL)
5.4 Nivel de Ingreso según características
De acuerdo a los resultados de la ENAHO en el 2012, el ingreso laboral mensual de los jóvenes fue
de S/.881 siendo menor al ingreso que perciben los adultos que llegó a S/.1 323 y al promedio
nacional S/.1 323, sin embargo supera en 17,4% al ingreso mínimo vital. Cabe resaltar que entre el
51
2007 y 2012 los ingresos laborales mostraron incrementos tanto en los jóvenes como en los
adultos.
GRÁFICO N° 5.9
PERÚ: INGRESO LABORAL MENSUAL DE LA POBLACIÓN JOVEN Y ADULTA, 2007- 2012
(Nuevos Soles del 2012)
1 800
1 600
1 487
1 400
1 323
1 224
1 200
1 140
1 108
779
761
800
1 155
1 058
1 049
1 000
963
1 000
1 227
1 156
881
850
789
672
600
Adulta (30 a 65 años)
400
Jovén (15 a 29 años)
Total
200
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares 2007 – 2012.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Por otro lado, los ingresos por género evidencian que existe desigualdad entre hombres y mujeres.
Las mujeres perciben el 77% de lo que perciben los hombres; es así, que el ingreso de los hombres
alcanzó a S/.972 y de las mujeres a S/.748 en el 2012. Si comparamos entre el 2007 y 2012, se
observa que tanto el ingreso de las mujeres como el de los hombres han mostrado incrementos.
(Ver Gráfico N° 5.10).
GRÁFICO N° 5.10
PERÚ: INGRESO LABORAL MENSUAL DE LA POBLACIÓN JOVEN POR SEXO, 2007 – 2012
(Nuevos Soles del 2012)
(Nuevos Soles del 2012)
893
880
900
819
800
700
972
948
1000
711
615
677
709
634
748
636
600
500
400
300
200
100
0
2007
2008
2009
Mujer
2010
2011
2012
Hombre
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares 2007 - 2012
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL)
52
Si analizamos el ingreso por nivel de educación, se observa que existe una relación directa entre
educación e ingresos: a mayor educación mayores ingresos. Así, el ingreso de los jóvenes se
incrementa notoriamente cuando se alcanza el nivel superior. En el 2012 los ingresos de los
trabajadores con bajo nivel educativo (educación primaria) representan el 43,0% de los ingresos
de la PEA ocupada joven con educación superior universitaria y el 51,1% respecto a la educación
superior no universitaria. El ingreso promedio de los ocupados con educación superior
universitaria es mayor en S/.696 al ingreso promedio de los ocupados con educación primaria o
menor nivel educativo y en comparación con los que cuentan con educación superior no
universitaria, también es mayor en S/.503. (Ver Gráfico N° 5.11).
Asimismo, en el nivel superior es donde se observa una trayectoria ambigua del ingreso laboral,
mientras que en el resto de niveles la mejora salarial es continua.
GRÁFICO N° 5.11
PERÚ: INGRESO LABORAL MENSUAL DE LA POBLACIÓN JOVEN POR NIVEL
EDUCATIVO, 2007 – 2012
(Nuevos Soles del 2012)
1,600
1 383
1,400
1 264
1,200
1 188
1,000
800
600
1 222
907
904
919
1 018
1 029
673
703
444
496
801
591
636
428
400
1 204
1 134
742
506
760
526
368
200
Sin nivel o primaria
Secundaria
Superior no universitaria
Superior universitaria
0
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares 2007– 2012.
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
Finalmente, según área de residencia existen brechas significativas, siendo los ingresos de S/.958
en la zona urbana y S/.550 en la zona rural. Si comparamos el ingreso laboral entre el 2007 y 2012
se observan incrementos en ambas zonas de residencia.
53
GRÁFICO N° 5.12
PERÚ: INGRESO LABORAL MENSUAL DE LA POBLACIÓN JOVEN POR ÁREA DE RESIDENCIA, 2007
Y 2012
(Nuevos Soles del 2012)
2007
2012
1200
958
1000
800
763
600
550
355
400
200
0
Urbano
Rural
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares 2007 y 2012.
Área de residencia
Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
54
Conclusiones

En el 2012 el contexto internacional se viene tornando más incierto para la economía y el
empleo en el Perú. Estos efectos negativos provienen sobretodo de las economías
desarrolladas, destacando la crisis europea y la lenta recuperación de la economía de los
Estados Unidos. Ante ello, las economías en desarrollo representan el motor del crecimiento
de la economía mundial.

También es importante destacar la desaceleración de la economía China, cuyas cifras se
vienen ajustando a la baja en su crecimiento, así como en las cifras de la economía mundial.
Esta situación viene influyendo en la caída de los precios internacionales de nuestras materias
primas. En consecuencia, en los primeros meses de 2013 las exportaciones a China registran
considerables caídas, dejando de ser nuestro primer socio comercial.

Esta debilidad del contexto internacional viene siendo contrarrestada exitosamente por la
dinámica de la demanda interna peruana, y se espera que siga teniendo éxito en caso se
agudice la retracción de la demanda externa. Desde el 2012 las exportaciones tradicionales y
los términos de intercambio vienen reduciéndose. Sin embargo, el crecimiento económico y
el aumento en el empleo se mantendrían debido a que el gobierno cuenta con diversos
planes para estimular la demanda interna principalmente por el lado de la inversión pública y
privada. En este último caso, a través del impulso a proyectos bajo el modelo de Asociaciones
público-privadas.

La participación laboral en el Perú se ha venido incrementando de manera continua, se
aceleró entre el 2005 y 2007, y desde entonces crece a un ritmo moderado, pronosticandose
para el 2015 una tasa cercana al 77,0%. En este sentido, el Perú es uno de los países que
registra una mayor actividad laboral en América Latina y en el mundo.

En 2012, el crecimiento del empleo (1,5%) fue ligeramente superior al 2011 (1,4%), a pesar de
una pequeña desaceleración en el crecimiento económico. Esta ligera variación hizo que la
elasticidad empleo producto se mantenga en cifras similares en los dos últimos año del orden
de 0,2. Para el periodo 2007-2012 la elasticidad promedio empleo-producto tuvo un valor de
0,6. Se espera que para los próximos años el crecimiento del PBI se encuentre en torno a su
nivel potencial de 6,0%, mientras el empleo siga creciendo a tasas similares a los dos últimos
años.

Otro hecho importante a destacar fue la caída consecutiva del empleo en el sector rural que
en el 2012 fue de -1,6%, y la caída del empleo en la rama económica agropecuaria. Ambos
fenómenos se explican por la modernización de la economía, asi como por la aparición de
grandes complejos industriales como el agropecuario que está originando el desplazamientos
de trabajadores de las zonas rurales y agrícolas hacia estos centros urbanos modernos.
55

Entre el 2007 y 2012, la brecha de participación laboral por sexo ha sido constante, los
hombres mantienen una diferencia de 17,8 puntos porcentuales respecto de las mujeres. En
cambio, la brecha por ámbito geográfico muestra un descenso continuo desde el 2009,
producto de las reducciones de la actividad laboral en el área rural, no obstante, la diferencia
promedio rural urbano es todavía de 10,6 puntos porcentuales.

En cuanto al ratio empleo/población, este indicador presentó una tendencia constante en los
años analizados, siendo alrededor de 79,6% para el caso de los hombres, superior en 17,7
puntos porcentuales al valor del ratio de las mujeres (61,9%). Asimismo, el ratio fue más alto
en el área rural relativo al área urbana, distancia que se ha acortado ligeramente en los
últimos periodos.

Las tasas de desempleo de las mujeres fueron más altas que las de los hombres, este
diferencial tiene un comportamiento irregular entre el 2007 y 2012. Existe también
diferencias significativas en cuanto a las tasas de desempleo por ámbitos geográficos, siendo
mayor en el ámbito urbano que en el rural. Estas diferencias por ámbito se vienen reduciendo
de manera importante, impulsado por la constante caída que muestra la tasa de desempleo
del espacio urbano.

La calidad del empleo, medida por la tasa de subempleo, es lo que más ha cambiado en el
periodo de análisis. Se ha reducido desde 48,4% en el 2012 hasta 30,2% en el 2007, es decir,
18,2 puntos porcentuales. Estos significa que cada año la fuerza laboral, se incorpora a
puestos de trabajo de mayor calidad, aunque todavía se registran diferencias persistentes por
sexo y ámbito geográfico, pues los hombres y personas del área urbana registran mayores
índices de calidad que las mujeres y personas del área rural, respectivamente.

La oferta laboral en el Perú se caracteriza por tener un volumen muy grande de empleo
informal, el cual se evidencia en la alta participación de trabajadores independientes no
profesionales y TFNR (45,0% del empleo total). Si bien, el sector privado absorbe a 41,5% del
empleo total, la mitad de ellos son trabajadores de empresas de pequeño tamaño (de 2 a 10
trabajadores), cantidad que se suma casi en su totalidad a la lista de trabajadores informales.
Sin embargo, esta fotografía del empleo se muestra relativamente mejor que hace 5 años
atrás, dado que en la actualidad los segmentos vulnerables del mercado laboral tienen una
menor participación, dando lugar a más y mejor puestos de trabajo en las categorías de
asalariados, en mayor medida en empresas grandes del sector privado.

En concordancia con lo anterior, la actividad agrícola, donde se concentra gran parte del
empleo de baja calidad, reduce su participación en la generación de empleo entre el 2007 y
2012, siendo servicios y construcción los que han ganado mayor peso relativo en la fuerza
laboral. Además, se registra un incremento de la población ocupada con nivel superior y
reducciones de la cantidad de trabajadores con nivel primaria y sin nivel.
56

El ingreso laboral ha crecido de S/.963 en el 2007 a S/.1 155 en el 2012. Esta mejora se ha
dado en hombres y mujeres, aunque la brecha salarial por género casi no muestra
alteraciones. Una dinámica inversa ha tenido la jornada laboral, pues se ha reducido durante
el mismo periodo, donde las mujeres son quienes en promedio ofrecen menos horas de
trabajo.

En el Perú, la participación promedio en el mercado laboral fue de 75,6%, donde 18
departamentos superaron la tasa de participación laboral promedio. Huancavelica fue el
departamento con mayor participación laboral. La tasa de desempleo a nivel nacional
ascendió a 3,7%, siendo 11 los departamentos que superaron esta tasa destacando la
Provincia Constitucional del Callao con la mayor tasa de desempleo (6,5%). En cuanto al
empleo adecuado a nivel nacional (66,1%), fueron 9 los departamentos que superaron este
ratio, siendo Madre de Dios la que registró la mayor tasa de empleo adecuado (77,6%).

El crecimiento promedio anual de la PET entre los años 2007 y 2012, fue mayor
principalmente en los departamentos de Madre de Dios, Ucayali, Ayacucho y Lima, la que
alcanzó tasas de crecimiento entre 2,5% a 3,9%, asimismo la fuerza laboral, también creció
considerablemente en departamentos como Madre de Dios, Pasco, Ucayali e Ica
principalmente, estos departamentos tuvieron tasas de crecimiento entre 3,4% a 4,0%.

La tasa de desempleo entre los años 2007 y 2012, se incrementó en 8 departamentos. Por el
contrario, en 17 departamentos la tasa de desempleo se redujo. Apurímac presentó el mayor
incremento en la tasa de desempleo (1,1 puntos porcentuales) y el departamento de
Moquegua la mayor reducción (-3,5 puntos porcentuales).

La tasa de subempleo entre el 2007 y 2012, se redujo en todos los departamentos, el
departamento de Moquegua presentó la menor reducción (-12,4 puntos porcentuales) y el
departamento de Cajamarca la mayor reducción (-25,5 puntos porcentuales).

A nivel nacional entre los años 2007 y 2012, la PEA ocupada se concentró principalmente en
las ramas de actividad económica servicios y extractiva. En cambio a nivel departamental para
los años 2007 y 2012, las ramas de actividad económica servicios, extractiva y comercio
fueron las ramas de actividad económica que concentraron a la mayor PEA ocupada en la
mayor parte de departamentos.

Son 4 millones 812 mil 680 jóvenes de 15 a 29 años de edad que se insertaron al ámbito
laboral y esto representa el 31,0% del total de la población. La mayor concentración de
jóvenes ocupados fue en el grupo de 15 a 24 años que represento el 62,2% y en el grupo de
25 a 29 años de edad represento el 37,4%.
57

En el 2012, del total de jóvenes ocupados en su mayoría alcanzó el nivel de educación
secundaria que represento el 53,0%; mientras que sólo el 11,8% logro alcanzar el nivel
primario. Cabe destacar que el nivel superior con quien todo joven desea alcanzar para
insertarse al ámbito laboral, del total de ocupados el 35,2% cuenta con educación superior ya
sea carrera técnica o universitaria.

La proporción de jóvenes que no estudian ni trabajan se ha reducido de 20,3% a 19,5% entre
los años 2007 y 2012, pues cada vez más jóvenes están estudiando y trabajando al pasar de
10,2% a 12,2% asimismo más jóvenes optan por solo estudiar este incremento fue de 1,5
puntos porcentuales entre el 2007 y 2012.

Es importante mencionar que la tasa de desempleo juvenil bordea los 7,8% siendo superior
en al promedio nacional en 4,1 punto porcentual. Si de brechas se trata son las mujeres
jóvenes que presentan mayor tasa de desempleo con respecto a los hombres siendo de 6,3%
a 8,8% respectivamente para el año 2012.

En el 2012, el ingreso que perciben los jóvenes es inferior al promedio nacional en S/.274 y
asimismo en S/.442 respecto al promedio de trabajadores adultos (30 a 65 años). Este nivel
de ingreso se ve reflejado por el nivel de educación alcanzado, donde son los jóvenes con
educación superior universitaria quienes tienen mayor ingreso siendo de S/.1 222.
58
Anexos
ANEXO N° 1
PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD POR GRUPOS DE EDAD, SEGÚN SEXO, 2012
(Porcentaje)
96,7
100,0
97,0
96,9
83,8
85,8
88,1
95,8
96,1
91,5
92,8
88,5
87,3
85,2
84,5
80,7
79,8
80,0
72,2
75,7
79,5
75,1
78,4
76,3
73,1
80,4
73,8
62,9
69,0
60,0
53,9
64,4
59,8
60,3
50,3
48,4
40,4
50,3
40,0
42,7
41,6
30,6
23,1
20,0
15 a 19
20 a 24
25 a 29
30 a 34
35 a 39
40 a 44
Hombre
45 a 49
50 a 54
Mujer
55 a 59
60 a 64
65 a 69
70 a 74
75 a más
Total
Nota: La base de datos ha sido actualizada con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
a/ Cifras referenciales por tener pocos casos en la muestra.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
ANEXO N° 2
PERÚ: DISTRIBUCIÓN DEL EMPLEO POR CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2007 Y 2012
2007
2012
Porcentaje
Variación
absoluta
Categoría ocupacional
Absoluto
Total
Empleador
Asalariado
Empleado privado
Empleado público
Obrero privado
Obrero público
Independiente
TFNR
Trabajador del hogar
Practicante
Porcentaje
Absoluto
Variación anual
promedio
2007-2012
14 197 152
100,0
15 541 484
100,0
1 344 332
268 866
817 404
5 818 134
2 039 163
1 089 148
2 567 688
122 135
4 938 779
2 059 090
515 921
47 824
5,8
41,0
14,4
7,7
18,1
0,9
34,8
14,5
3,6
0,3
842 057
7 011 841
2 616 086
1 185 675
2 994 035
216 045
5 403 537
1 841 073
404 127
38 847
5,4
45,1
16,8
7,6
19,3
1,4
34,8
11,9
2,6
0,3
24 654
1 193 708
576 923
96 527
426 347
93 911
464 758
-218 017
-111 793
-8 977
4 931
238 742
115 385
19 305
85 269
18 782
92 952
-43 603
-22 359
-1 795
Notas:
Nota: La base de datos ha sido actualizada con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
59
ANEXO N° 3
PERÚ: DISTRIBUCIÓN DEL EMPLEO POR ESTRUCTURA DE MERCADO, 2007 Y 2012
2007
Total
Sector público
Sector privado 3/
2 a 10 Trabajadores
11 a 100 trabajadores
Más de 100 trabajadores
Privado no especificado
Independientes
Independiente profesional, técnico
Independiente no profesional, no técnico
TFNR
Trabajador del hogar, practicante
2012
Absoluto
Porcentaje
Absoluto
Porcentaje
Varición
absoluta
14 197 152
1 211 283
5 424 255
3 181 323
1 231 072
998 651
13 209
4 938 779
216 828
4 721 951
2 059 090
563 745
100,0
8,5
38,2
22,4
8,7
7,0
0,1
34,8
1,5
33,3
14,5
4,0
15 541 484
1 401 721
6 452 179
3 383 469
1 516 589
1 502 532
49 590
5 403 537
256 506
5 147 031
1 841 073
442 974
100,0
9,0
41,5
21,8
9,8
9,7
0,3
34,8
1,7
33,1
11,8
2,9
1 344 332
190 438
1 027 924
202 146
285 517
503 881
36 381
464 758
39 678
425 080
-218 017
-120 771
Estructura de mercado
Variación anual
promedio
2007-2012
268 866
38 088
205 585
40 429
57 103
100 776
7 276
92 952
7 936
85 016
-43 603
-24 154
Nota: La base de datos ha sido actualizada con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
ANEXO N° 4
PERÚ: DISTRIBUCIÓN DEL EMPLEO POR RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2007 Y 2012
2007
2012
Rama de actividad económica
Variación absoluta
Total
Extractiva
Agricultura, ganadería, pesca y silvicultura
Minería
Industria
Industria de bienes de consumo
Industria de bienes intermedios
Industria de bienes de capital
Electricidad, gas y agua
Construcción
Comercio
Comercio al por mayor
Comercio al por menor
Servicios
Restaurantes y hoteles
Transportes, almacenamiento y comunicaciones
Servicios a empresas
Servicios comunitarios y recreativos
Servicios personales
Hogares
Absoluto
Porcentaje
Absoluto
14 197 152
4 165 295
4 007 272
158 023
1 599 328
1 206 001
196 884
196 443
26 323
612 887
2 538 088
378 055
2 160 033
4 703 647
809 021
1 030 826
562 826
1 865 456
435 519
551 584
100,0
29,3
28,2
1,1
11,3
8,5
1,4
1,4
0,2
4,3
17,9
2,7
15,2
33,1
5,7
7,3
4,0
13,1
3,1
3,9
15 541 484
4 047 224
3 840 350
206 874
1 692 681
1 234 396
219 944
238 341
25 711
915 504
2 796 566
426 365
2 370 200
5 685 096
1 013 222
1 161 547
755 183
2 241 903
487 530
404 413
Porcentaje
100,0
26,0
24,7
1,3
10,9
7,9
1,4
1,5
0,2
5,9
18,0
2,7
15,3
36,6
6,5
7,5
4,9
14,4
3,1
2,6
1 344 332
-118 071
-166 922
48 850
93 353
28 396
23 060
41 897
-612
302 617
258 478
48 310
210 167
981 449
204 201
130 721
192 358
376 447
52 011
-147 171
Variación anual
promedio
2007-2012
268 866
-23 614
-33 384
9 770
18 671
5 679
4 612
8 379
-122
60 523
51 696
9 662
42 033
196 290
40 840
26 144
38 472
75 289
10 402
-29 434
Nota: La base de datos ha sido actualizada con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
ANEXO N° 5
PERÚ: DISTRIBUCIÓN DEL EMPLEO POR NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2007 Y 2012
Nivel educativo alcanzado
Total
Sin nivel
Primaria
Secundaria
Superior no universitaria
Superior universitaria
2007
2012
Absoluto
Porcentaje
Absoluto
Porcentaje
Variación
absoluta
14 197 152
2 741 286
4 064 569
4 819 681
1 249 060
1 322 556
100,0
19,3
28,6
34,0
8,8
9,3
15 540 586
2 444 993
4 084 005
5 828 947
1 570 863
1 611 779
100,0
15,7
26,3
37,5
10,1
10,4
1 343 434
-296 293
19 436
1 009 266
321 803
289 223
Variación anual
promedio
2007-2012
268 687
-59 259
3 887
201 853
64 361
57 845
Nota: La base de datos ha sido actualizada con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
60
ANEXO N° 6
PERÚ: LA POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR (PET) POR CONDICIÓN DE ACTIVIDAD Y PRINCIPALES INDICADORES SEGÚN
DEPARTAMENTOS, 2012
Departamento
Perú
Amazonas
Ancash
Apurímac
Arequipa
Ayacucho
Cajamarca
Callao 1/
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucayali
2007
Población
Económicamente Activa
Ocupada Desocupada
PET
PET
(%)
20 193 336
100,0
14 197 152
281 258
767 388
297 775
882 342
405 563
997 187
681 151
875 303
279 008
543 986
516 920
856 946
1 187 247
838 069
6 508 063
612 813
78 213
126 062
186 945
1 180 280
887 789
520 641
226 220
156 385
299 782
1,4
3,8
1,5
4,4
2,0
4,9
3,4
4,3
1,4
2,7
2,6
4,2
5,9
4,2
32,2
3,0
0,4
0,6
0,9
5,8
4,4
2,6
1,1
0,8
1,5
215 667
548 125
230 017
600 264
309 096
795 030
438 736
648 561
226 352
405 224
345 084
617 212
790 596
571 458
4 286 082
461 607
61 992
89 445
127 732
828 801
713 272
393 320
155 516
118 516
219 446
706 142
4 223
24 235
2 642 a/
40 837
10 770
16 993
37 038
28 054
3 252 a/
9 634
18 090
17 925
38 829
32 856
285 930
16 694
1 589
8 740
8 877
46 734
17 605
10 278
7 729
5 666
10 924
PEA
(%)
Inactiva
PET
14 903 294 100,0
5 290 042
21 939 862
PEA Total
219 890
572 360
232 659
641 101
319 866
812 023
475 774
676 615
229 604
414 859
363 174
635 137
829 425
604 314
4 572 012
478 301
63 581
98 184
136 609
875 535
730 877
403 597
163 245
124 182
230 370
1,5
61 368
3,8
195 028
1,6
65 116
4,3
241 241
2,1
85 697
5,4
185 164
3,2
205 378
4,5
198 688
1,5
49 403
2,8
129 127
2,4
153 746
4,3
221 809
5,6
357 822
4,1
233 755
30,7 1 936 051
3,2
134 512
0,4
14 631
0,7
27 877
0,9
50 336
5,9
304 745
4,9
156 912
2,7
117 044
1,1
62 974
0,8
32 204
1,5
69 412
PET
(%)
2012
Población
Económicamente Activa PEA Total
Ocupada Desocupada
100,0 15 541 484
289 897 1,3
809 526 3,7
308 826 1,4
950 788 4,3
448 282 2,0
1 052 454 4,8
748 160 3,4
927 394 4,2
303 351 1,4
575 513 2,6
564 610 2,6
920 381 4,2
1 303 685 5,9
903 246 4,1
7 181 937 32,7
670 579 3,1
91 211 0,4
135 941 0,6
204 847 0,9
1 269 842 5,8
955 224 4,4
571 999 2,6
247 663 1,1
171 471 0,8
333 037 1,5
221 647
584 379
240 702
628 875
320 914
768 061
487 499
734 676
249 523
431 172
394 190
677 942
911 126
616 348
4 866 262
485 418
72 339
98 312
152 120
867 858
765 245
415 880
169 581
123 224
258 190
600 639
3 833
23 323
5 543
31 832
12 789
10 317 a/
33 928
14 480
4 860 a/
13 711
21 343
17 021
36 685
19 823
240 721
15 269
1 944
5 602
6 634
30 411
18 370 a/
9 497
9 592
6 102
7 010
PEA
(%)
Inactiva
16 142 123
100,0
5 797 740
225 480
607 702
246 245
660 706
333 703
778 378
521 427
749 155
254 383
444 883
415 533
694 964
947 811
636 171
5 106 983
500 687
74 283
103 914
158 754
898 269
783 615
425 377
179 173
129 325
265 200
1,4
3,8
1,5
4,1
2,1
4,8
3,2
4,6
1,6
2,8
2,6
4,3
5,9
3,9
31,6
3,1
0,5
0,6
1,0
5,6
4,9
2,6
1,1
0,8
1,6
64 416
201 825
62 581
290 081
114 578
274 076
226 733
178 238
48 968
130 630
149 077
225 417
355 874
267 075
2 074 953
169 892
16 928
32 027
46 093
371 572
171 610
146 622
68 490
42 145
67 837
Nota: La base de datos ha sido actualizada con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
1/ Provincia Constitucional del Callao
a/ Cifras referenciales por tener pocos casos en la muestra.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
61
ANEXO N° 7
PERÚ: PRINCIPALES INDICADORES DE EMPLEO, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2007 Y 2012
(Porcentaje)
Departamento
Perú
Amazonas
Ancash
Apurímac
Arequipa
Ayacucho
Cajamarca
Callao 1/
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucayali
Tasa de actividad
2007
2012
73,8
78,2
74,6
78,1
72,7
78,9
81,4
69,8
77,3
82,3
76,3
70,3
74,1
69,9
72,1
70,3
78,1
81,3
77,9
73,1
74,2
82,3
77,5
72,2
79,4
76,8
73,6
77,8
75,1
79,7
69,5
74,4
74,0
69,7
80,8
83,9
77,3
73,6
75,5
72,7
70,4
71,1
74,7
81,4
76,4
77,5
70,7
82,0
74,4
72,3
75,4
79,6
Indicador (Porcentaje)
Ratio empleo / población
Diferencia
-0,2
-0,4
0,5
1,6
-3,2
-4,4
-7,5
-0,2
3,5
1,6
1,0
3,3
1,4
2,8
-1,7
0,9
-3,4
0,1
-1,4
4,4
-3,4
-0,3
-3,2
0,2
-4,0
2,8
Tasa de desempleo
2007
2012
Diferencia
2007
2012
Diferencia
70,3
76,7
71,4
77,2
68,0
76,2
79,7
64,4
74,1
81,1
74,5
66,8
72,0
66,6
68,2
65,9
75,3
79,3
71,0
68,3
70,2
80,3
75,5
68,7
75,8
73,2
70,8
76,5
72,2
77,9
66,1
71,6
73,0
65,2
79,2
82,3
74,9
69,8
73,7
69,9
68,2
67,8
72,4
79,3
72,3
74,3
68,3
80,1
72,7
68,5
71,9
77,5
0,5
-0,2
0,8
0,7
-1,9
-4,6
-6,7
0,7
5,1
1,1
0,4
3,1
1,6
3,3
0,0
1,9
-2,9
0,0
1,4
5,9
-1,9
-0,2
-2,8
-0,3
-3,9
4,3
4,7
1,9
4,2
1,1
6,4
3,4
2,1
7,8
4,1
1,4
2,3
5,0
2,8
4,7
5,4
6,3
3,5
2,5
8,9
6,5
5,3
2,4
2,5
4,7
4,6
4,7
3,7
1,7
3,8
2,3
4,8
3,8
1,3
6,5
1,9
1,9
3,1
5,1
2,4
3,9
3,1
4,7
3,0
2,6
5,4
4,2
3,4
2,3
2,2
5,4
4,7
2,6
-1,0
-0,2
-0,4
1,1
-1,6
0,5
-0,8
-1,3
-2,2
0,5
0,8
0,2
-0,4
-0,8
-2,3
-1,5
-0,4
0,1
-3,5
-2,3
-2,0
-0,1
-0,3
0,6
0,2
-2,1
Nota: La base de datos ha sido actualizada con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
1/ Provincia Constitucional del Callao.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2011-2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
62
ANEXO N° 8
PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA POR NIVELES DE EMPLEO SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2012
(Porcentaje)
Departamento
Perú
Amazonas
Ancash
Apurímac
Arequipa
Ayacucho
Cajamarca
Callao 1/
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucayali
Total PEA
Total
relativo
Subempleo
Desempleo
Total
Por horas Por ingresos
Empleo
adecuado
16 142 123
100,0
3,7
30,2
4,3
25,9
66,1
225 480
607 702
246 245
660 706
333 703
778 378
521 427
749 155
254 383
444 883
415 533
694 964
947 811
636 171
5 106 983
500 687
74 283
103 914
158 754
898 269
783 615
425 377
179 173
129 325
265 200
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1,7 a/
3,8
2,3
4,8
3,8
1,3
6,5
1,9
1,9 a/
3,1
5,1
2,5
3,9
3,1
4,7
3,1
2,6 a/
5,4
4,2
3,4
2,3 a/
2,2
5,4
4,7
2,6
40,6
34,8
40,1
22,2
42,9
39,0
21,6
33,8
46,6
50,1
23,3
33,7
32,0
39,3
21,4
34,3
19,8
25,4
40,1
32,7
40,1
37,2
25,3
26,0
29,1
2,9
8,4
4,5
6,7
2,7
4,3
2,8
5,7
1,9
7,4
5,6
3,1
5,1
6,4
3,0
3,4
3,7
7,7
4,1
5,8
4,5
4,3
5,8
6,5
1,3
37,7
26,4
35,6
15,5
40,2
34,7
18,8
28,1
44,7
42,7
17,7
30,6
26,8
32,9
18,3
31,0
16,2
17,7
36,0
26,9
35,7
33,0
19,6
19,5
27,8
57,7
61,4
57,6
73,0
53,2
59,7
71,9
64,3
51,5
46,8
71,6
63,9
64,2
57,6
73,9
62,6
77,6
69,2
55,7
63,9
57,6
60,5
69,3
69,3
68,3
Nota: La base de datos ha sido actualizada con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
1/ Provincia Constitucional del Callao.
a/ Cifras referenciales por tener pocos casos en la muestra.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
63
ANEXO N° 9
PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA POR NIVELES DE EMPLEO SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2007
(Porcentaje)
Departamento
Perú
Amazonas
Ancash
Apurímac
Arequipa
Ayacucho
Cajamarca
Callao 1/
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucayali
Subempleo
Total PEA
Total
relativo
Desempleo
14 903 294
100,0
219 890
572 360
232 659
641 101
319 866
812 023
475 774
676 615
229 604
414 859
363 174
635 137
829 425
604 314
4 572 012
478 301
63 581
98 184
136 609
875 535
730 877
403 597
163 245
124 182
230 370
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
Empleo
adecuado
Total
Por horas
Por
ingresos
4,7
48,4
8,4
40,1
46,9
1,9
4,2
1,1 a/
6,4
3,4
2,1
7,8
4,2
1,4 a/
2,3
5,0
2,8
4,7
5,4
6,3
3,5
2,5
8,9
6,5
5,3
2,4
2,6
4,7
4,6
4,7
54,4
53,0
56,2
42,8
57,0
64,5
37,0
55,8
61,8
68,6
46,6
49,8
51,4
52,2
37,8
51,3
32,5
37,9
58,7
54,4
59,7
55,8
39,2
44,3
46,4
4,9
11,6
2,6
14,2
2,3
8,6
6,5
4,3
4,4
17,0
13,9
6,1
10,5
14,4
6,9
4,1
3,0
8,2
10,9
12,8
8,8
6,4
3,6
13,5
2,7
49,5
41,3
53,6
28,6
54,7
55,9
30,5
51,5
57,4
51,6
32,7
43,7
40,9
37,8
30,9
47,2
29,5
29,7
47,8
41,7
50,9
49,4
35,6
30,8
43,7
43,7
42,8
42,6
50,8
39,6
33,5
55,2
40,1
36,8
29,1
48,4
47,4
44,0
42,3
56,0
45,2
65,0
53,2
34,8
40,2
37,9
41,7
56,1
51,1
48,9
Nota: La base de datos ha sido actualizada con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
1/ Provincia Constitucional del Callao.
a/ Cifras referenciales por tener pocos casos en la muestra.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
64
ANEXO N° 10
PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, SEGÚN
DEPARTAMENTOS, 2012
(Porcentaje)
Departamento PEA ocupada
Perú
Amazonas
Ancash
Apurímac
Arequipa
Ayacucho
Cajamarca
Callao 3/
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucayali
Total
relativo
Extractiva 1/ Industria
Construcción Comercio
Servicios 2/
15 541 484
100,0
26,0
10,9
5,9
18,0
39,2
221 647
584 379
240 702
628 875
320 914
768 061
487 499
734 676
249 523
431 172
394 190
677 942
911 126
616 348
4 866 262
485 418
72 339
98 312
152 120
867 858
765 245
415 880
169 581
123 224
258 190
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
61,2
35,1
58,6
16,8
54,6
54,9
1,3 a/
38,2
70,7
52,9
21,0
39,1
27,4
24,7
4,2
33,6
28,2
28,8
49,1
30,6
46,9
46,3
15,8
15,5
25,9
4,4
8,2
3,1
13,0
4,0
7,1
16,3
6,3
2,0
4,3
11,3
8,1
13,4
9,5
16,4
5,2
4,1
6,6
4,7
9,0
8,5
4,8
6,9
6,0
9,8
3,6
5,6
3,5
7,4
4,2
3,7
6,6
5,1
1,8
4,4
7,2
4,6
6,4
5,4
7,4
4,3
5,2
7,4
5,7
5,9
4,6
4,4
7,0
6,1
4,8
8,9
16,9
11,9
18,7
12,5
11,8
22,0
16,2
9,6
11,3
21,3
15,8
16,5
21,3
20,8
18,5
18,4
13,4
13,2
20,3
16,7
14,2
21,9
22,4
19,8
21,9
34,2
22,9
44,2
24,7
22,5
53,8
34,2
15,9
27,1
39,1
32,4
36,3
39,1
51,2
38,4
44,1
43,8
27,3
34,3
23,3
30,3
48,5
50,0
39,7
Para el año 2010, el INEI utilizó el CIIU Rev. 3 para clasificar las ramas de actividad económica.
La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras.
La base de datos ha sido actualizada con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007
1/ Considera las ramas agricultura, ganadería, silvicultura, pesca y minería.
2/ Incluye a los servicios personales no personales y hogares.
3/ Provincia Constitucional del Callao.
a/ Cifras referenciales por tener pocos casos en la muestra.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua2012. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
65
ANEXO N° 11
PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, SEGÚN
DEPARTAMENTOS, 2007
(Porcentaje)
Departamento
Perú
Amazonas
Ancash
Apurímac
Arequipa
Ayacucho
Cajamarca
Callao 3/
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucayali
PEA
ocupada
Total relativo Extractiva 1/ Industria Construcción
Comercio
Servicios 2/
14 197 152
100,0
29,3
11,3
4,3
17,9
37,2
215 667
548 125
230 017
600 264
309 096
795 030
438 736
648 561
226 352
405 224
345 084
617 212
790 596
571 458
4 286 082
461 607
61 992
89 445
127 732
828 801
713 272
393 320
155 516
118 516
219 446
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
64,0
42,7
65,8
21,1
56,8
59,1
2,4
48,1
73,4
56,7
22,9
37,5
28,3
28,0
4,7
39,5
30,6
34,9
47,8
33,7
52,1
50,4
17,9
21,3
27,5
5,1
8,6
2,9
10,6
3,5
9,1
16,4
6,8
1,9
5,7
12,8
11,0
11,4
11,2
16,7
6,3
5,8
5,3
3,8
10,3
9,8
6,5
6,7
5,8
9,1
1,7
4,9
3,0
4,7
2,7
2,7
5,7
4,0
1,2 a/
2,6
4,9
2,5
4,6
4,3
5,9
2,5
5,0
7,2
4,7
2,5
2,9
3,7
5,2
5,2
4,8
10,0
14,5
9,2
19,7
13,4
9,9
22,4
14,3
9,3
12,5
20,4
16,8
19,9
19,4
21,4
19,8
18,4
14,2
14,4
19,8
14,1
13,0
25,3
21,7
19,8
19,2
29,3
19,2
44,0
23,5
19,1
53,1
26,8
14,2
22,5
39,0
32,3
35,8
37,2
51,3
31,9
40,3
38,4
29,2
33,8
21,1
26,4
44,9
46,0
38,8
Para el año 2010, el INEI utilizó el CIIU Rev. 3 para clasificar las ramas de actividad económica.
La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras.
La base de datos ha sido actualizada con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007
1/ Considera las ramas agricultura, ganadería, silvicultura, pesca y minería.
2/ Incluye a los servicios personales no personales y hogares.
3/ Provincia Constitucional del Callao.
a/ Cifras referenciales por tener pocos casos en la muestra.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua2007. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
66
ANEXO N° 12
PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR RANGO DE INGRESOS, SEGÚN DEPARTAMENTO,
2012
(Porcentaje)
Departamento
Sin ingreso Menos de
1/
S/. 500
De S/. 500 S/. 999
De S/. 1000 S/. 1499 a/
De S/. 1500 a
más 2/
Total
relativo
PEA ocupada
Ingreso
Laboral
promedio
(S/.)
Perú
11,9
28,3
24,9
15,9
19,0
100,0
15 541 484
1 155
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ayacucho
Cajamarca
Callao 3/
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucayali
23,2
15,8
23,1
6,5
22,9
23,1
3,0
19,3
31,7
22,4
8,1
18,0
13,2
9,6
4,9
13,0
12,2
10,0
20,5
9,3
21,3
11,6
8,5
7,0
12,5
36,9
34,2
45,7
23,0
41,0
39,9
19,3
27,6
42,0
39,8
23,5
30,2
33,2
36,1
17,1
40,0
12,6
23,2
35,0
36,8
43,3
34,8
20,8
25,6
22,6
18,2
20,1
14,9
27,1
16,6
17,4
28,2
23,5
12,2
17,8
31,7
24,3
25,0
29,9
28,3
22,4
18,0
18,4
22,3
27,0
17,7
25,2
28,7
29,4
32,5
11,0
14,5
10,0
19,2
10,0
10,1
21,2
15,9
7,0
9,4
21,5
13,8
13,7
12,9
20,7
10,9
19,1
16,0
10,3
13,3
8,9
13,7
19,7
17,6
16,3
10,6
15,5
6,3
24,2
9,5
9,6
28,3
13,8
7,0
10,5
15,2
13,6
14,9
11,4
29,0
13,7
38,0
32,4
11,8
13,6
8,8
14,6
22,4
20,3
16,1
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
221 647
584 379
240 702
628 875
320 914
768 061
487 499
734 676
249 523
431 172
394 190
677 942
911 126
616 348
4 866 262
485 418
72 339
98 312
152 120
867 858
765 245
415 880
169 581
123 224
258 190
858
973
619
1 298
749
811
1 329
973
641
846
1 022
975
1 000
842
1 516
977
1 865
1 779
835
886
720
1 033
1 242
1 113
1 014
Nota: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
El ingreso monetario fue deflactado con el IPC promedio del año 2012.
Se considera los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador.
La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras.
1/ Cifra referencial para la Prov. Const. del Callao.
2/ Cifras referenciales para los departamentos de Apurímac, Huancavelica y Puno.
3/ Provincia Constitucional del Callao.
a/ Cifras referenciales para los departamentos de Apurímac y Huancavelica.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua2007. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
67
ANEXO N° 13
PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR RANGO DE INGRESOS, SEGÚN DEPARTAMENTO,
2007
(Porcentaje)
Departamento
Sin ingreso Menos de
1/
S/. 500
De S/. 500 S/. 999 a/
De S/. 1000 - De S/. 1500 a
S/. 1499 b/
más 2/
Total
relativo
PEA ocupada
Ingreso
Laboral
promedio
(S/.) 3/
Perú
14,7
42,1
23,3
10,0
9,9
100,0
14 197 152
963
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ayacucho
Cajamarca
Callao 4/
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucayali
24,7
21,3
35,9
8,9
27,1
29,3
4,3
25,5
37,7
23,7
8,1
17,4
13,9
10,7
5,2
23,2
12,3
16,0
21,6
10,9
26,6
19,8
11,8
6,4
13,6
52,9
45,3
49,4
41,4
51,3
53,2
26,6
46,2
48,9
57,1
40,7
48,7
46,6
53,7
28,4
46,9
22,8
32,4
47,8
58,1
54,3
47,9
34,2
39,1
45,1
12,6
18,2
7,3
28,3
12,3
9,4
39,7
14,8
6,6
10,7
34,1
17,5
22,0
20,3
34,4
16,5
30,9
23,9
14,1
18,4
10,7
16,9
29,9
30,0
22,7
5,4
9,3
5,0
10,8
5,9
4,2
14,0
8,3
4,2
4,7
10,1
8,8
8,1
8,6
14,8
7,2
15,7
12,4
9,8
6,7
6,0
8,9
11,5
11,8
9,6
4,5
6,0
2,5
10,7
3,4
3,9
15,3
5,1
2,5
3,9
7,0
7,7
9,4
6,7
17,1
6,2
18,4
15,3
6,7
5,9
2,4
6,6
12,6
12,7
9,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
215 667
548 125
230 017
600 264
309 096
795 030
438 736
648 561
226 352
405 224
345 084
617 212
790 596
571 458
4 286 082
461 607
61 992
89 445
127 732
828 801
713 272
393 320
155 516
118 516
219 446
639
738
512
970
566
562
1 155
689
450
547
832
803
965
701
1 355
785
1 290
1 342
759
650
489
785
1 074
1 034
899
Notas: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.
Se considera los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador.
La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras.
1/ Cifra referencial para la Prov. Const. del Callao.
2/ Cifras referenciales a excepción de Perú, de la Prov. Const. del Callao y de los departamentos de Arequipa, Lima, Loreto, Madre de Dios, Moquegua,
Piura, San Martín, Tacna, Tumbes y Ucayali.
3/ Cifra referencial para el departamento de La Libertad, los ingresos están a Nuevos Soles de 2012.
4/ Provincia Constitucional del Callao.
a/ Cifra referencial para el departamento de Apurímac.
b/ Cifras referenciales para los departamentos de Apurímac, Ayacucho, Cajamarca, Huancavelica, Huánuco, Piura y San Martín.
Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua2007. Metodología actualizada.
Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).
68
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69
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mujeres y hombres jóvenes”.
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demográfico de América Latina y el Caribe”, Santiago de Chile, 2012.
http://www.eclac.org/publicaciones/xml/1/50561/ObservatorioDemografico2012.pdf.pdf
70
Glosario de términos
1.
Población en Edad de Trabajar (PET): Es el conjunto de personas que están aptas en cuanto a
edad para el ejercicio de funciones productivas. En el Perú, se considera a toda la población
de 14 años y más como población en edad activa o población en edad de trabajar (PET).
2.
Población Económicamente Activa (PEA): Son todas las personas en edad de trabajar que en
la semana de referencia se encontraban trabajando (ocupados) o buscando activamente
trabajo (desocupados).
3.
Población No Económicamente Activa (inactivos): Son todas las personas que pertenecen a
la población en edad de trabajar que en la semana de referencia no han trabajado ni buscado
trabajo y no desean trabajar. Dentro de este grupo se encuentran las amas de casa, los
estudiantes, los rentistas y los jubilados, que no se encontraban trabajando ni buscando
trabajo. También se consideran dentro de este grupo a los familiares no remunerados que
trabajan menos de 15 horas de trabajo semanales durante el periodo de referencia.
4.
PEA ocupada: Es el conjunto de la PEA que trabaja en una actividad económica, sea o no en
forma remunerada en el periodo de referencia. En este grupo se encuentran las personas
que:
 Tienen una ocupación o trabajo al servicio de un empleador o por cuenta propia y
perciben a cambio una remuneración en dinero o especie.
 Tienen una ocupación remunerada, no trabajaron por encontrarse enfermos, de
vacaciones, licencia, en huelga o cierre temporal del establecimiento.
 El independiente que se encontraba temporalmente ausente de su trabajo durante el
periodo de referencia pero la empresa o negocio siguió funcionando.
 Las personas que prestan servicios en las Fuerzas Armadas, Fuerzas Policiales o en el Clero.
 Según las condiciones en el trabajo, la PEA ocupada puede estar subempleada o
adecuadamente empleada.
a. PEA subempleada: Son los trabajadores cuya ocupación no es adecuada cuantitativa y
cualitativamente, respecto a determinadas normas. En el caso del Perú se considera dos
grupos de subempleo, por horas y por ingresos.
• Subempleo por horas (visible): Es aquel en el que se labora menos de 35 horas a la semana,
se desea trabajar horas adicionales y se está en disposición de hacerlo.
• Subempleo por ingresos (invisible): Es aquel en el que se labora 35 o más horas semanales,
pero su ingreso mensual es menor al ingreso mínimo de referencia.
Nota: Ingreso Mínimo Referencial: Es aquel que se obtiene de dividir el costo de la Canasta Mínima de
Consumo (elaborado en base a los requerimientos mínimos nutricionales en calorías y proteínas) entre
el número promedio de perceptores del hogar. Se asumen que existen dos perceptores de ingreso por
hogar.
71
5.
Principales indicadores:
 Tasa de actividad: Mide la participación de la población en edad de trabajar (PET) en el
mercado de trabajo, sea trabajando o buscando trabajo. La tasa de actividad nos indica
qué porcentaje de la PET constituye la oferta laboral (PEA/PET).
 Tasa de desempleo: Nos indica qué proporción de la oferta laboral se encuentra
desempleada (PEA desocupada/PEA).
 Ratio empleo / población: Mide el porcentaje de las personas de la PET que se encuentran
trabajando (PEA ocupada/PET).
 Tasa de Subempleo: Nos indica que proporción de la oferta laboral (PEA) se encuentra
subempleada.
6.
Categoría ocupacional: Especificación que determina la relación del trabajador con el
demandante de trabajo. Se reconocen seis categorías ocupacionales:
 Empleador: Es aquella persona que es titular o director en la explotación de una empresa,
negocio o profesión y tiene trabajadores remunerados a su cargo.
 Empleado: Es el trabajador que se desempeña de preferencia en actividades de índole no
manual, presta sus servicios a un empleador público o privado, y que percibe,
generalmente, una remuneración mensual (sueldo).
 Obrero: Se denomina así al trabajador que desempeña actividades de carácter manual,
que trabaja para un empleador público o privado, y que percibe, generalmente, una
remuneración semanal (salario). Considera a su vez a los trabajadores que prestan
servicios domésticos (lavado, cocina, limpieza, etc.) para una empresa o establecimiento
público o privado, y no para una familia particular.
 Trabajador independiente: Es aquella persona que trabaja en forma individual o asociada,
explotando una empresa, negocio o profesión, y que no tiene trabajadores remunerados a
su cargo.
 Trabajador Familiar No Remunerado (TFNR): Es la persona que presta sus servicios en una
empresa o negocio, con cuyo patrón o dueño tiene lazos de parentesco, sin percibir
remuneración. En algunos casos recibe propina u otras formas de pago diferentes a
sueldo, salario o comisiones.
7.
Grupos ocupacionales: Esta clasificación está relacionada con las labores que realiza la
persona en su ocupación. Para obtener una clasificación que sea comparable con las
estadísticas internacionales, se ha adoptado el “Código Nacional de Ocupaciones”
(Adaptación de la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones Revisada: CIUO - 88).
8.
Actividad Económica: Para la medición del empleo, el concepto de actividad económica se
define en términos de producción de bienes y servicios, tal como ha sido establecido en el
Sistema de Cuentas nacionales (SCN) de las Naciones Unidas. Se considera toda la producción
del mercado y algunos tipos de producción de no mercado, que son la producción y
elaboración de productos primarios para autoconsumo, la construcción por cuenta propia y
otras producciones de activos fijos para uso propio. Excluye las actividades no remuneradas,
como son las tareas domésticas no retribuidas y los servicios voluntarios a la comunidad.
72
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